ricemonster commited on
Commit
a6f1621
·
verified ·
1 Parent(s): 6ecb944

Upload folder using huggingface_hub

Browse files
added_tokens.json ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "<image_soft_token>": 262144
3
+ }
config.json ADDED
@@ -0,0 +1,37 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "architectures": [
3
+ "Gemma3ForCausalLM"
4
+ ],
5
+ "attention_bias": false,
6
+ "attention_dropout": 0.0,
7
+ "attn_logit_softcapping": null,
8
+ "bos_token_id": 2,
9
+ "cache_implementation": "hybrid",
10
+ "eos_token_id": [
11
+ 1,
12
+ 106
13
+ ],
14
+ "final_logit_softcapping": null,
15
+ "head_dim": 256,
16
+ "hidden_activation": "gelu_pytorch_tanh",
17
+ "hidden_size": 1152,
18
+ "initializer_range": 0.02,
19
+ "intermediate_size": 6912,
20
+ "max_position_embeddings": 32768,
21
+ "model_type": "gemma3_text",
22
+ "num_attention_heads": 4,
23
+ "num_hidden_layers": 26,
24
+ "num_key_value_heads": 1,
25
+ "pad_token_id": 0,
26
+ "query_pre_attn_scalar": 256,
27
+ "rms_norm_eps": 1e-06,
28
+ "rope_local_base_freq": 10000,
29
+ "rope_scaling": null,
30
+ "rope_theta": 1000000,
31
+ "sliding_window": 512,
32
+ "sliding_window_pattern": 6,
33
+ "torch_dtype": "bfloat16",
34
+ "transformers_version": "4.51.3",
35
+ "use_cache": true,
36
+ "vocab_size": 262144
37
+ }
generation_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,13 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "bos_token_id": 2,
3
+ "cache_implementation": "hybrid",
4
+ "do_sample": true,
5
+ "eos_token_id": [
6
+ 1,
7
+ 106
8
+ ],
9
+ "pad_token_id": 0,
10
+ "top_k": 64,
11
+ "top_p": 0.95,
12
+ "transformers_version": "4.51.3"
13
+ }
model.safetensors ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:9aa3c7cd374f77af925b6a4358dd0f28084d81dc966725d2e11a3d03270a9a19
3
+ size 1999811208
optimizer.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:c7aef3f7bceb332deeded129c32c933c3d084644ef554a9cfa793e0c0fd9b2b3
3
+ size 3999829006
rng_state.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:ea8c241b0faa82f9f811aceb142306562b098f3ad2bbe260a7ecbf6d86b599ba
3
+ size 14244
scheduler.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:a06e7b51fd132a96e59fc8c1ee1ad430398f425a7c607076821686d60122d971
3
+ size 1064
special_tokens_map.json ADDED
@@ -0,0 +1,27 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "boi_token": "<start_of_image>",
3
+ "bos_token": {
4
+ "content": "<bos>",
5
+ "lstrip": false,
6
+ "normalized": false,
7
+ "rstrip": false,
8
+ "single_word": false
9
+ },
10
+ "eoi_token": "<end_of_image>",
11
+ "eos_token": {
12
+ "content": "<eos>",
13
+ "lstrip": false,
14
+ "normalized": false,
15
+ "rstrip": false,
16
+ "single_word": false
17
+ },
18
+ "image_token": "<image_soft_token>",
19
+ "pad_token": "<eos>",
20
+ "unk_token": {
21
+ "content": "<unk>",
22
+ "lstrip": false,
23
+ "normalized": false,
24
+ "rstrip": false,
25
+ "single_word": false
26
+ }
27
+ }
tokenizer.model ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:1299c11d7cf632ef3b4e11937501358ada021bbdf7c47638d13c0ee982f2e79c
3
+ size 4689074
tokenizer_config.json ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,2428 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_global_step": null,
3
+ "best_metric": null,
4
+ "best_model_checkpoint": null,
5
+ "epoch": 3.0,
6
+ "eval_steps": 500,
7
+ "global_step": 17121,
8
+ "is_hyper_param_search": false,
9
+ "is_local_process_zero": true,
10
+ "is_world_process_zero": true,
11
+ "log_history": [
12
+ {
13
+ "epoch": 0.008761170492377781,
14
+ "grad_norm": 1.859375,
15
+ "learning_rate": 4.985690088195783e-05,
16
+ "loss": 0.5628,
17
+ "step": 50
18
+ },
19
+ {
20
+ "epoch": 0.017522340984755563,
21
+ "grad_norm": 1.453125,
22
+ "learning_rate": 4.971088137375153e-05,
23
+ "loss": 0.3821,
24
+ "step": 100
25
+ },
26
+ {
27
+ "epoch": 0.026283511477133346,
28
+ "grad_norm": 1.2734375,
29
+ "learning_rate": 4.9564861865545236e-05,
30
+ "loss": 0.3687,
31
+ "step": 150
32
+ },
33
+ {
34
+ "epoch": 0.035044681969511125,
35
+ "grad_norm": 1.234375,
36
+ "learning_rate": 4.941884235733894e-05,
37
+ "loss": 0.3548,
38
+ "step": 200
39
+ },
40
+ {
41
+ "epoch": 0.04380585246188891,
42
+ "grad_norm": 1.0625,
43
+ "learning_rate": 4.927282284913264e-05,
44
+ "loss": 0.3448,
45
+ "step": 250
46
+ },
47
+ {
48
+ "epoch": 0.05256702295426669,
49
+ "grad_norm": 1.140625,
50
+ "learning_rate": 4.912680334092635e-05,
51
+ "loss": 0.3381,
52
+ "step": 300
53
+ },
54
+ {
55
+ "epoch": 0.061328193446644474,
56
+ "grad_norm": 1.1328125,
57
+ "learning_rate": 4.898078383272006e-05,
58
+ "loss": 0.3325,
59
+ "step": 350
60
+ },
61
+ {
62
+ "epoch": 0.07008936393902225,
63
+ "grad_norm": 1.0546875,
64
+ "learning_rate": 4.883476432451376e-05,
65
+ "loss": 0.324,
66
+ "step": 400
67
+ },
68
+ {
69
+ "epoch": 0.07885053443140004,
70
+ "grad_norm": 0.9453125,
71
+ "learning_rate": 4.8688744816307465e-05,
72
+ "loss": 0.3223,
73
+ "step": 450
74
+ },
75
+ {
76
+ "epoch": 0.08761170492377782,
77
+ "grad_norm": 0.984375,
78
+ "learning_rate": 4.854272530810117e-05,
79
+ "loss": 0.3197,
80
+ "step": 500
81
+ },
82
+ {
83
+ "epoch": 0.09637287541615559,
84
+ "grad_norm": 0.94140625,
85
+ "learning_rate": 4.839670579989487e-05,
86
+ "loss": 0.3086,
87
+ "step": 550
88
+ },
89
+ {
90
+ "epoch": 0.10513404590853338,
91
+ "grad_norm": 0.9453125,
92
+ "learning_rate": 4.825068629168857e-05,
93
+ "loss": 0.3122,
94
+ "step": 600
95
+ },
96
+ {
97
+ "epoch": 0.11389521640091116,
98
+ "grad_norm": 0.90234375,
99
+ "learning_rate": 4.8104666783482275e-05,
100
+ "loss": 0.3035,
101
+ "step": 650
102
+ },
103
+ {
104
+ "epoch": 0.12265638689328895,
105
+ "grad_norm": 0.91796875,
106
+ "learning_rate": 4.795864727527598e-05,
107
+ "loss": 0.3073,
108
+ "step": 700
109
+ },
110
+ {
111
+ "epoch": 0.13141755738566674,
112
+ "grad_norm": 0.97265625,
113
+ "learning_rate": 4.781262776706969e-05,
114
+ "loss": 0.3051,
115
+ "step": 750
116
+ },
117
+ {
118
+ "epoch": 0.1401787278780445,
119
+ "grad_norm": 1.0,
120
+ "learning_rate": 4.766660825886339e-05,
121
+ "loss": 0.2992,
122
+ "step": 800
123
+ },
124
+ {
125
+ "epoch": 0.1489398983704223,
126
+ "grad_norm": 0.87890625,
127
+ "learning_rate": 4.752058875065709e-05,
128
+ "loss": 0.3007,
129
+ "step": 850
130
+ },
131
+ {
132
+ "epoch": 0.15770106886280008,
133
+ "grad_norm": 0.8828125,
134
+ "learning_rate": 4.7374569242450795e-05,
135
+ "loss": 0.2952,
136
+ "step": 900
137
+ },
138
+ {
139
+ "epoch": 0.16646223935517784,
140
+ "grad_norm": 0.875,
141
+ "learning_rate": 4.72285497342445e-05,
142
+ "loss": 0.2981,
143
+ "step": 950
144
+ },
145
+ {
146
+ "epoch": 0.17522340984755563,
147
+ "grad_norm": 0.828125,
148
+ "learning_rate": 4.70825302260382e-05,
149
+ "loss": 0.2911,
150
+ "step": 1000
151
+ },
152
+ {
153
+ "epoch": 0.18398458033993342,
154
+ "grad_norm": 0.83203125,
155
+ "learning_rate": 4.69365107178319e-05,
156
+ "loss": 0.2848,
157
+ "step": 1050
158
+ },
159
+ {
160
+ "epoch": 0.19274575083231119,
161
+ "grad_norm": 0.80078125,
162
+ "learning_rate": 4.679049120962561e-05,
163
+ "loss": 0.2932,
164
+ "step": 1100
165
+ },
166
+ {
167
+ "epoch": 0.20150692132468898,
168
+ "grad_norm": 0.828125,
169
+ "learning_rate": 4.6644471701419314e-05,
170
+ "loss": 0.2908,
171
+ "step": 1150
172
+ },
173
+ {
174
+ "epoch": 0.21026809181706677,
175
+ "grad_norm": 0.9140625,
176
+ "learning_rate": 4.649845219321302e-05,
177
+ "loss": 0.2836,
178
+ "step": 1200
179
+ },
180
+ {
181
+ "epoch": 0.21902926230944456,
182
+ "grad_norm": 0.80859375,
183
+ "learning_rate": 4.635243268500672e-05,
184
+ "loss": 0.2907,
185
+ "step": 1250
186
+ },
187
+ {
188
+ "epoch": 0.22779043280182232,
189
+ "grad_norm": 0.87109375,
190
+ "learning_rate": 4.620641317680042e-05,
191
+ "loss": 0.2859,
192
+ "step": 1300
193
+ },
194
+ {
195
+ "epoch": 0.2365516032942001,
196
+ "grad_norm": 0.85546875,
197
+ "learning_rate": 4.6060393668594125e-05,
198
+ "loss": 0.2826,
199
+ "step": 1350
200
+ },
201
+ {
202
+ "epoch": 0.2453127737865779,
203
+ "grad_norm": 0.859375,
204
+ "learning_rate": 4.591437416038783e-05,
205
+ "loss": 0.2862,
206
+ "step": 1400
207
+ },
208
+ {
209
+ "epoch": 0.2540739442789557,
210
+ "grad_norm": 0.8203125,
211
+ "learning_rate": 4.576835465218153e-05,
212
+ "loss": 0.2865,
213
+ "step": 1450
214
+ },
215
+ {
216
+ "epoch": 0.2628351147713335,
217
+ "grad_norm": 0.8046875,
218
+ "learning_rate": 4.562233514397524e-05,
219
+ "loss": 0.2792,
220
+ "step": 1500
221
+ },
222
+ {
223
+ "epoch": 0.2715962852637112,
224
+ "grad_norm": 1.0703125,
225
+ "learning_rate": 4.547631563576894e-05,
226
+ "loss": 0.281,
227
+ "step": 1550
228
+ },
229
+ {
230
+ "epoch": 0.280357455756089,
231
+ "grad_norm": 0.91015625,
232
+ "learning_rate": 4.5330296127562645e-05,
233
+ "loss": 0.28,
234
+ "step": 1600
235
+ },
236
+ {
237
+ "epoch": 0.2891186262484668,
238
+ "grad_norm": 0.89453125,
239
+ "learning_rate": 4.518427661935635e-05,
240
+ "loss": 0.2789,
241
+ "step": 1650
242
+ },
243
+ {
244
+ "epoch": 0.2978797967408446,
245
+ "grad_norm": 0.8984375,
246
+ "learning_rate": 4.503825711115005e-05,
247
+ "loss": 0.2792,
248
+ "step": 1700
249
+ },
250
+ {
251
+ "epoch": 0.3066409672332224,
252
+ "grad_norm": 0.765625,
253
+ "learning_rate": 4.489223760294375e-05,
254
+ "loss": 0.2809,
255
+ "step": 1750
256
+ },
257
+ {
258
+ "epoch": 0.31540213772560016,
259
+ "grad_norm": 0.859375,
260
+ "learning_rate": 4.4746218094737455e-05,
261
+ "loss": 0.2729,
262
+ "step": 1800
263
+ },
264
+ {
265
+ "epoch": 0.3241633082179779,
266
+ "grad_norm": 0.82421875,
267
+ "learning_rate": 4.4600198586531164e-05,
268
+ "loss": 0.2763,
269
+ "step": 1850
270
+ },
271
+ {
272
+ "epoch": 0.3329244787103557,
273
+ "grad_norm": 0.83984375,
274
+ "learning_rate": 4.445417907832487e-05,
275
+ "loss": 0.2789,
276
+ "step": 1900
277
+ },
278
+ {
279
+ "epoch": 0.3416856492027335,
280
+ "grad_norm": 0.8671875,
281
+ "learning_rate": 4.430815957011857e-05,
282
+ "loss": 0.2775,
283
+ "step": 1950
284
+ },
285
+ {
286
+ "epoch": 0.35044681969511127,
287
+ "grad_norm": 0.87890625,
288
+ "learning_rate": 4.416214006191227e-05,
289
+ "loss": 0.2727,
290
+ "step": 2000
291
+ },
292
+ {
293
+ "epoch": 0.35920799018748906,
294
+ "grad_norm": 0.87109375,
295
+ "learning_rate": 4.4016120553705975e-05,
296
+ "loss": 0.2748,
297
+ "step": 2050
298
+ },
299
+ {
300
+ "epoch": 0.36796916067986685,
301
+ "grad_norm": 0.81640625,
302
+ "learning_rate": 4.387010104549968e-05,
303
+ "loss": 0.2747,
304
+ "step": 2100
305
+ },
306
+ {
307
+ "epoch": 0.37673033117224464,
308
+ "grad_norm": 0.875,
309
+ "learning_rate": 4.372408153729338e-05,
310
+ "loss": 0.2711,
311
+ "step": 2150
312
+ },
313
+ {
314
+ "epoch": 0.38549150166462237,
315
+ "grad_norm": 0.72265625,
316
+ "learning_rate": 4.357806202908708e-05,
317
+ "loss": 0.2694,
318
+ "step": 2200
319
+ },
320
+ {
321
+ "epoch": 0.39425267215700016,
322
+ "grad_norm": 0.80078125,
323
+ "learning_rate": 4.343204252088079e-05,
324
+ "loss": 0.27,
325
+ "step": 2250
326
+ },
327
+ {
328
+ "epoch": 0.40301384264937795,
329
+ "grad_norm": 0.76171875,
330
+ "learning_rate": 4.32860230126745e-05,
331
+ "loss": 0.2662,
332
+ "step": 2300
333
+ },
334
+ {
335
+ "epoch": 0.41177501314175574,
336
+ "grad_norm": 0.81640625,
337
+ "learning_rate": 4.3140003504468204e-05,
338
+ "loss": 0.2764,
339
+ "step": 2350
340
+ },
341
+ {
342
+ "epoch": 0.42053618363413353,
343
+ "grad_norm": 0.84765625,
344
+ "learning_rate": 4.2993983996261906e-05,
345
+ "loss": 0.2709,
346
+ "step": 2400
347
+ },
348
+ {
349
+ "epoch": 0.4292973541265113,
350
+ "grad_norm": 0.921875,
351
+ "learning_rate": 4.284796448805561e-05,
352
+ "loss": 0.2694,
353
+ "step": 2450
354
+ },
355
+ {
356
+ "epoch": 0.4380585246188891,
357
+ "grad_norm": 0.77734375,
358
+ "learning_rate": 4.270194497984931e-05,
359
+ "loss": 0.2673,
360
+ "step": 2500
361
+ },
362
+ {
363
+ "epoch": 0.44681969511126685,
364
+ "grad_norm": 0.78515625,
365
+ "learning_rate": 4.2555925471643014e-05,
366
+ "loss": 0.2669,
367
+ "step": 2550
368
+ },
369
+ {
370
+ "epoch": 0.45558086560364464,
371
+ "grad_norm": 0.6796875,
372
+ "learning_rate": 4.240990596343672e-05,
373
+ "loss": 0.2686,
374
+ "step": 2600
375
+ },
376
+ {
377
+ "epoch": 0.4643420360960224,
378
+ "grad_norm": 0.765625,
379
+ "learning_rate": 4.226388645523042e-05,
380
+ "loss": 0.2663,
381
+ "step": 2650
382
+ },
383
+ {
384
+ "epoch": 0.4731032065884002,
385
+ "grad_norm": 0.7734375,
386
+ "learning_rate": 4.211786694702413e-05,
387
+ "loss": 0.2638,
388
+ "step": 2700
389
+ },
390
+ {
391
+ "epoch": 0.481864377080778,
392
+ "grad_norm": 0.765625,
393
+ "learning_rate": 4.197184743881783e-05,
394
+ "loss": 0.2644,
395
+ "step": 2750
396
+ },
397
+ {
398
+ "epoch": 0.4906255475731558,
399
+ "grad_norm": 0.921875,
400
+ "learning_rate": 4.1825827930611534e-05,
401
+ "loss": 0.2643,
402
+ "step": 2800
403
+ },
404
+ {
405
+ "epoch": 0.49938671806553353,
406
+ "grad_norm": 0.7421875,
407
+ "learning_rate": 4.1679808422405236e-05,
408
+ "loss": 0.2675,
409
+ "step": 2850
410
+ },
411
+ {
412
+ "epoch": 0.5081478885579114,
413
+ "grad_norm": 0.9140625,
414
+ "learning_rate": 4.153378891419894e-05,
415
+ "loss": 0.269,
416
+ "step": 2900
417
+ },
418
+ {
419
+ "epoch": 0.5169090590502892,
420
+ "grad_norm": 0.84765625,
421
+ "learning_rate": 4.138776940599264e-05,
422
+ "loss": 0.2607,
423
+ "step": 2950
424
+ },
425
+ {
426
+ "epoch": 0.525670229542667,
427
+ "grad_norm": 0.83203125,
428
+ "learning_rate": 4.1241749897786344e-05,
429
+ "loss": 0.2598,
430
+ "step": 3000
431
+ },
432
+ {
433
+ "epoch": 0.5344314000350446,
434
+ "grad_norm": 0.75390625,
435
+ "learning_rate": 4.1095730389580054e-05,
436
+ "loss": 0.2649,
437
+ "step": 3050
438
+ },
439
+ {
440
+ "epoch": 0.5431925705274224,
441
+ "grad_norm": 0.71484375,
442
+ "learning_rate": 4.0949710881373756e-05,
443
+ "loss": 0.2636,
444
+ "step": 3100
445
+ },
446
+ {
447
+ "epoch": 0.5519537410198002,
448
+ "grad_norm": 0.73046875,
449
+ "learning_rate": 4.080369137316746e-05,
450
+ "loss": 0.2603,
451
+ "step": 3150
452
+ },
453
+ {
454
+ "epoch": 0.560714911512178,
455
+ "grad_norm": 0.8203125,
456
+ "learning_rate": 4.065767186496116e-05,
457
+ "loss": 0.2566,
458
+ "step": 3200
459
+ },
460
+ {
461
+ "epoch": 0.5694760820045558,
462
+ "grad_norm": 0.79296875,
463
+ "learning_rate": 4.0511652356754864e-05,
464
+ "loss": 0.2577,
465
+ "step": 3250
466
+ },
467
+ {
468
+ "epoch": 0.5782372524969336,
469
+ "grad_norm": 0.828125,
470
+ "learning_rate": 4.0365632848548566e-05,
471
+ "loss": 0.2596,
472
+ "step": 3300
473
+ },
474
+ {
475
+ "epoch": 0.5869984229893114,
476
+ "grad_norm": 0.8125,
477
+ "learning_rate": 4.021961334034227e-05,
478
+ "loss": 0.2622,
479
+ "step": 3350
480
+ },
481
+ {
482
+ "epoch": 0.5957595934816892,
483
+ "grad_norm": 0.7734375,
484
+ "learning_rate": 4.007359383213597e-05,
485
+ "loss": 0.2584,
486
+ "step": 3400
487
+ },
488
+ {
489
+ "epoch": 0.604520763974067,
490
+ "grad_norm": 0.79296875,
491
+ "learning_rate": 3.992757432392968e-05,
492
+ "loss": 0.2572,
493
+ "step": 3450
494
+ },
495
+ {
496
+ "epoch": 0.6132819344664447,
497
+ "grad_norm": 0.84765625,
498
+ "learning_rate": 3.9781554815723384e-05,
499
+ "loss": 0.26,
500
+ "step": 3500
501
+ },
502
+ {
503
+ "epoch": 0.6220431049588225,
504
+ "grad_norm": 0.80859375,
505
+ "learning_rate": 3.9635535307517086e-05,
506
+ "loss": 0.26,
507
+ "step": 3550
508
+ },
509
+ {
510
+ "epoch": 0.6308042754512003,
511
+ "grad_norm": 0.82421875,
512
+ "learning_rate": 3.948951579931079e-05,
513
+ "loss": 0.2586,
514
+ "step": 3600
515
+ },
516
+ {
517
+ "epoch": 0.6395654459435781,
518
+ "grad_norm": 0.8984375,
519
+ "learning_rate": 3.934349629110449e-05,
520
+ "loss": 0.2652,
521
+ "step": 3650
522
+ },
523
+ {
524
+ "epoch": 0.6483266164359558,
525
+ "grad_norm": 0.77734375,
526
+ "learning_rate": 3.9197476782898194e-05,
527
+ "loss": 0.2576,
528
+ "step": 3700
529
+ },
530
+ {
531
+ "epoch": 0.6570877869283336,
532
+ "grad_norm": 0.7890625,
533
+ "learning_rate": 3.9051457274691897e-05,
534
+ "loss": 0.2595,
535
+ "step": 3750
536
+ },
537
+ {
538
+ "epoch": 0.6658489574207114,
539
+ "grad_norm": 0.7890625,
540
+ "learning_rate": 3.8905437766485606e-05,
541
+ "loss": 0.256,
542
+ "step": 3800
543
+ },
544
+ {
545
+ "epoch": 0.6746101279130892,
546
+ "grad_norm": 0.84375,
547
+ "learning_rate": 3.875941825827931e-05,
548
+ "loss": 0.2571,
549
+ "step": 3850
550
+ },
551
+ {
552
+ "epoch": 0.683371298405467,
553
+ "grad_norm": 0.8671875,
554
+ "learning_rate": 3.861339875007301e-05,
555
+ "loss": 0.2546,
556
+ "step": 3900
557
+ },
558
+ {
559
+ "epoch": 0.6921324688978447,
560
+ "grad_norm": 0.875,
561
+ "learning_rate": 3.8467379241866714e-05,
562
+ "loss": 0.2578,
563
+ "step": 3950
564
+ },
565
+ {
566
+ "epoch": 0.7008936393902225,
567
+ "grad_norm": 0.81640625,
568
+ "learning_rate": 3.8321359733660416e-05,
569
+ "loss": 0.2551,
570
+ "step": 4000
571
+ },
572
+ {
573
+ "epoch": 0.7096548098826003,
574
+ "grad_norm": 0.80859375,
575
+ "learning_rate": 3.817534022545412e-05,
576
+ "loss": 0.2586,
577
+ "step": 4050
578
+ },
579
+ {
580
+ "epoch": 0.7184159803749781,
581
+ "grad_norm": 0.8046875,
582
+ "learning_rate": 3.802932071724782e-05,
583
+ "loss": 0.2568,
584
+ "step": 4100
585
+ },
586
+ {
587
+ "epoch": 0.7271771508673559,
588
+ "grad_norm": 0.8515625,
589
+ "learning_rate": 3.7883301209041524e-05,
590
+ "loss": 0.2632,
591
+ "step": 4150
592
+ },
593
+ {
594
+ "epoch": 0.7359383213597337,
595
+ "grad_norm": 0.75390625,
596
+ "learning_rate": 3.7737281700835233e-05,
597
+ "loss": 0.2518,
598
+ "step": 4200
599
+ },
600
+ {
601
+ "epoch": 0.7446994918521115,
602
+ "grad_norm": 0.8203125,
603
+ "learning_rate": 3.7591262192628936e-05,
604
+ "loss": 0.2539,
605
+ "step": 4250
606
+ },
607
+ {
608
+ "epoch": 0.7534606623444893,
609
+ "grad_norm": 0.765625,
610
+ "learning_rate": 3.7445242684422645e-05,
611
+ "loss": 0.2507,
612
+ "step": 4300
613
+ },
614
+ {
615
+ "epoch": 0.762221832836867,
616
+ "grad_norm": 0.83984375,
617
+ "learning_rate": 3.729922317621635e-05,
618
+ "loss": 0.2517,
619
+ "step": 4350
620
+ },
621
+ {
622
+ "epoch": 0.7709830033292447,
623
+ "grad_norm": 0.74609375,
624
+ "learning_rate": 3.715320366801005e-05,
625
+ "loss": 0.2523,
626
+ "step": 4400
627
+ },
628
+ {
629
+ "epoch": 0.7797441738216225,
630
+ "grad_norm": 0.70703125,
631
+ "learning_rate": 3.700718415980375e-05,
632
+ "loss": 0.2492,
633
+ "step": 4450
634
+ },
635
+ {
636
+ "epoch": 0.7885053443140003,
637
+ "grad_norm": 0.8359375,
638
+ "learning_rate": 3.6861164651597456e-05,
639
+ "loss": 0.2571,
640
+ "step": 4500
641
+ },
642
+ {
643
+ "epoch": 0.7972665148063781,
644
+ "grad_norm": 0.7890625,
645
+ "learning_rate": 3.671514514339116e-05,
646
+ "loss": 0.2534,
647
+ "step": 4550
648
+ },
649
+ {
650
+ "epoch": 0.8060276852987559,
651
+ "grad_norm": 0.79296875,
652
+ "learning_rate": 3.656912563518487e-05,
653
+ "loss": 0.2573,
654
+ "step": 4600
655
+ },
656
+ {
657
+ "epoch": 0.8147888557911337,
658
+ "grad_norm": 0.80078125,
659
+ "learning_rate": 3.642310612697857e-05,
660
+ "loss": 0.2552,
661
+ "step": 4650
662
+ },
663
+ {
664
+ "epoch": 0.8235500262835115,
665
+ "grad_norm": 0.796875,
666
+ "learning_rate": 3.627708661877227e-05,
667
+ "loss": 0.252,
668
+ "step": 4700
669
+ },
670
+ {
671
+ "epoch": 0.8323111967758893,
672
+ "grad_norm": 0.75,
673
+ "learning_rate": 3.6131067110565975e-05,
674
+ "loss": 0.2545,
675
+ "step": 4750
676
+ },
677
+ {
678
+ "epoch": 0.8410723672682671,
679
+ "grad_norm": 0.77734375,
680
+ "learning_rate": 3.598504760235968e-05,
681
+ "loss": 0.2536,
682
+ "step": 4800
683
+ },
684
+ {
685
+ "epoch": 0.8498335377606449,
686
+ "grad_norm": 0.83203125,
687
+ "learning_rate": 3.583902809415338e-05,
688
+ "loss": 0.2486,
689
+ "step": 4850
690
+ },
691
+ {
692
+ "epoch": 0.8585947082530226,
693
+ "grad_norm": 0.79296875,
694
+ "learning_rate": 3.569300858594708e-05,
695
+ "loss": 0.2491,
696
+ "step": 4900
697
+ },
698
+ {
699
+ "epoch": 0.8673558787454004,
700
+ "grad_norm": 0.796875,
701
+ "learning_rate": 3.5546989077740786e-05,
702
+ "loss": 0.2493,
703
+ "step": 4950
704
+ },
705
+ {
706
+ "epoch": 0.8761170492377782,
707
+ "grad_norm": 0.8359375,
708
+ "learning_rate": 3.5400969569534495e-05,
709
+ "loss": 0.2496,
710
+ "step": 5000
711
+ },
712
+ {
713
+ "epoch": 0.8848782197301559,
714
+ "grad_norm": 0.73828125,
715
+ "learning_rate": 3.52549500613282e-05,
716
+ "loss": 0.2488,
717
+ "step": 5050
718
+ },
719
+ {
720
+ "epoch": 0.8936393902225337,
721
+ "grad_norm": 0.8046875,
722
+ "learning_rate": 3.51089305531219e-05,
723
+ "loss": 0.2497,
724
+ "step": 5100
725
+ },
726
+ {
727
+ "epoch": 0.9024005607149115,
728
+ "grad_norm": 0.80078125,
729
+ "learning_rate": 3.49629110449156e-05,
730
+ "loss": 0.253,
731
+ "step": 5150
732
+ },
733
+ {
734
+ "epoch": 0.9111617312072893,
735
+ "grad_norm": 0.7421875,
736
+ "learning_rate": 3.4816891536709306e-05,
737
+ "loss": 0.2515,
738
+ "step": 5200
739
+ },
740
+ {
741
+ "epoch": 0.9199229016996671,
742
+ "grad_norm": 0.7890625,
743
+ "learning_rate": 3.467087202850301e-05,
744
+ "loss": 0.2479,
745
+ "step": 5250
746
+ },
747
+ {
748
+ "epoch": 0.9286840721920449,
749
+ "grad_norm": 0.796875,
750
+ "learning_rate": 3.452485252029671e-05,
751
+ "loss": 0.2486,
752
+ "step": 5300
753
+ },
754
+ {
755
+ "epoch": 0.9374452426844226,
756
+ "grad_norm": 0.82421875,
757
+ "learning_rate": 3.437883301209042e-05,
758
+ "loss": 0.2518,
759
+ "step": 5350
760
+ },
761
+ {
762
+ "epoch": 0.9462064131768004,
763
+ "grad_norm": 0.85546875,
764
+ "learning_rate": 3.423281350388412e-05,
765
+ "loss": 0.2499,
766
+ "step": 5400
767
+ },
768
+ {
769
+ "epoch": 0.9549675836691782,
770
+ "grad_norm": 0.76171875,
771
+ "learning_rate": 3.4086793995677825e-05,
772
+ "loss": 0.2508,
773
+ "step": 5450
774
+ },
775
+ {
776
+ "epoch": 0.963728754161556,
777
+ "grad_norm": 0.83203125,
778
+ "learning_rate": 3.394077448747153e-05,
779
+ "loss": 0.2482,
780
+ "step": 5500
781
+ },
782
+ {
783
+ "epoch": 0.9724899246539338,
784
+ "grad_norm": 0.78515625,
785
+ "learning_rate": 3.379475497926523e-05,
786
+ "loss": 0.2491,
787
+ "step": 5550
788
+ },
789
+ {
790
+ "epoch": 0.9812510951463116,
791
+ "grad_norm": 0.84765625,
792
+ "learning_rate": 3.364873547105893e-05,
793
+ "loss": 0.2471,
794
+ "step": 5600
795
+ },
796
+ {
797
+ "epoch": 0.9900122656386894,
798
+ "grad_norm": 0.703125,
799
+ "learning_rate": 3.3502715962852636e-05,
800
+ "loss": 0.2539,
801
+ "step": 5650
802
+ },
803
+ {
804
+ "epoch": 0.9987734361310671,
805
+ "grad_norm": 0.77734375,
806
+ "learning_rate": 3.335669645464634e-05,
807
+ "loss": 0.2488,
808
+ "step": 5700
809
+ },
810
+ {
811
+ "epoch": 1.007534606623445,
812
+ "grad_norm": 0.80078125,
813
+ "learning_rate": 3.321067694644005e-05,
814
+ "loss": 0.2335,
815
+ "step": 5750
816
+ },
817
+ {
818
+ "epoch": 1.0162957771158228,
819
+ "grad_norm": 0.8046875,
820
+ "learning_rate": 3.306465743823375e-05,
821
+ "loss": 0.2302,
822
+ "step": 5800
823
+ },
824
+ {
825
+ "epoch": 1.0250569476082005,
826
+ "grad_norm": 0.84765625,
827
+ "learning_rate": 3.291863793002745e-05,
828
+ "loss": 0.2287,
829
+ "step": 5850
830
+ },
831
+ {
832
+ "epoch": 1.0338181181005783,
833
+ "grad_norm": 0.84765625,
834
+ "learning_rate": 3.2772618421821155e-05,
835
+ "loss": 0.2278,
836
+ "step": 5900
837
+ },
838
+ {
839
+ "epoch": 1.0425792885929561,
840
+ "grad_norm": 0.87109375,
841
+ "learning_rate": 3.262659891361486e-05,
842
+ "loss": 0.2322,
843
+ "step": 5950
844
+ },
845
+ {
846
+ "epoch": 1.051340459085334,
847
+ "grad_norm": 0.87109375,
848
+ "learning_rate": 3.248057940540856e-05,
849
+ "loss": 0.2305,
850
+ "step": 6000
851
+ },
852
+ {
853
+ "epoch": 1.0601016295777115,
854
+ "grad_norm": 0.95703125,
855
+ "learning_rate": 3.233455989720226e-05,
856
+ "loss": 0.2316,
857
+ "step": 6050
858
+ },
859
+ {
860
+ "epoch": 1.0688628000700893,
861
+ "grad_norm": 0.75,
862
+ "learning_rate": 3.218854038899597e-05,
863
+ "loss": 0.2366,
864
+ "step": 6100
865
+ },
866
+ {
867
+ "epoch": 1.077623970562467,
868
+ "grad_norm": 1.015625,
869
+ "learning_rate": 3.2042520880789675e-05,
870
+ "loss": 0.2331,
871
+ "step": 6150
872
+ },
873
+ {
874
+ "epoch": 1.0863851410548448,
875
+ "grad_norm": 0.80078125,
876
+ "learning_rate": 3.189650137258338e-05,
877
+ "loss": 0.2283,
878
+ "step": 6200
879
+ },
880
+ {
881
+ "epoch": 1.0951463115472226,
882
+ "grad_norm": 0.8828125,
883
+ "learning_rate": 3.175048186437708e-05,
884
+ "loss": 0.2301,
885
+ "step": 6250
886
+ },
887
+ {
888
+ "epoch": 1.1039074820396004,
889
+ "grad_norm": 0.87109375,
890
+ "learning_rate": 3.160446235617079e-05,
891
+ "loss": 0.2311,
892
+ "step": 6300
893
+ },
894
+ {
895
+ "epoch": 1.1126686525319782,
896
+ "grad_norm": 0.83203125,
897
+ "learning_rate": 3.145844284796449e-05,
898
+ "loss": 0.2278,
899
+ "step": 6350
900
+ },
901
+ {
902
+ "epoch": 1.121429823024356,
903
+ "grad_norm": 0.8359375,
904
+ "learning_rate": 3.1312423339758195e-05,
905
+ "loss": 0.231,
906
+ "step": 6400
907
+ },
908
+ {
909
+ "epoch": 1.1301909935167338,
910
+ "grad_norm": 0.97265625,
911
+ "learning_rate": 3.11664038315519e-05,
912
+ "loss": 0.2302,
913
+ "step": 6450
914
+ },
915
+ {
916
+ "epoch": 1.1389521640091116,
917
+ "grad_norm": 0.94921875,
918
+ "learning_rate": 3.10203843233456e-05,
919
+ "loss": 0.2311,
920
+ "step": 6500
921
+ },
922
+ {
923
+ "epoch": 1.1477133345014894,
924
+ "grad_norm": 0.85546875,
925
+ "learning_rate": 3.087436481513931e-05,
926
+ "loss": 0.234,
927
+ "step": 6550
928
+ },
929
+ {
930
+ "epoch": 1.1564745049938672,
931
+ "grad_norm": 0.8984375,
932
+ "learning_rate": 3.072834530693301e-05,
933
+ "loss": 0.231,
934
+ "step": 6600
935
+ },
936
+ {
937
+ "epoch": 1.165235675486245,
938
+ "grad_norm": 0.86328125,
939
+ "learning_rate": 3.0582325798726714e-05,
940
+ "loss": 0.2294,
941
+ "step": 6650
942
+ },
943
+ {
944
+ "epoch": 1.1739968459786227,
945
+ "grad_norm": 0.796875,
946
+ "learning_rate": 3.0436306290520417e-05,
947
+ "loss": 0.2316,
948
+ "step": 6700
949
+ },
950
+ {
951
+ "epoch": 1.1827580164710005,
952
+ "grad_norm": 0.8984375,
953
+ "learning_rate": 3.029028678231412e-05,
954
+ "loss": 0.2335,
955
+ "step": 6750
956
+ },
957
+ {
958
+ "epoch": 1.1915191869633783,
959
+ "grad_norm": 1.0234375,
960
+ "learning_rate": 3.0144267274107822e-05,
961
+ "loss": 0.2282,
962
+ "step": 6800
963
+ },
964
+ {
965
+ "epoch": 1.2002803574557561,
966
+ "grad_norm": 0.85546875,
967
+ "learning_rate": 2.9998247765901528e-05,
968
+ "loss": 0.2327,
969
+ "step": 6850
970
+ },
971
+ {
972
+ "epoch": 1.209041527948134,
973
+ "grad_norm": 0.8671875,
974
+ "learning_rate": 2.985222825769523e-05,
975
+ "loss": 0.2295,
976
+ "step": 6900
977
+ },
978
+ {
979
+ "epoch": 1.2178026984405117,
980
+ "grad_norm": 0.85546875,
981
+ "learning_rate": 2.9706208749488933e-05,
982
+ "loss": 0.2306,
983
+ "step": 6950
984
+ },
985
+ {
986
+ "epoch": 1.2265638689328895,
987
+ "grad_norm": 0.875,
988
+ "learning_rate": 2.9560189241282636e-05,
989
+ "loss": 0.234,
990
+ "step": 7000
991
+ },
992
+ {
993
+ "epoch": 1.2353250394252673,
994
+ "grad_norm": 0.85546875,
995
+ "learning_rate": 2.9414169733076342e-05,
996
+ "loss": 0.2302,
997
+ "step": 7050
998
+ },
999
+ {
1000
+ "epoch": 1.244086209917645,
1001
+ "grad_norm": 0.9375,
1002
+ "learning_rate": 2.9268150224870045e-05,
1003
+ "loss": 0.2273,
1004
+ "step": 7100
1005
+ },
1006
+ {
1007
+ "epoch": 1.2528473804100229,
1008
+ "grad_norm": 0.83203125,
1009
+ "learning_rate": 2.9122130716663747e-05,
1010
+ "loss": 0.2255,
1011
+ "step": 7150
1012
+ },
1013
+ {
1014
+ "epoch": 1.2616085509024004,
1015
+ "grad_norm": 0.8828125,
1016
+ "learning_rate": 2.8976111208457453e-05,
1017
+ "loss": 0.2305,
1018
+ "step": 7200
1019
+ },
1020
+ {
1021
+ "epoch": 1.2703697213947782,
1022
+ "grad_norm": 0.8125,
1023
+ "learning_rate": 2.8830091700251156e-05,
1024
+ "loss": 0.2293,
1025
+ "step": 7250
1026
+ },
1027
+ {
1028
+ "epoch": 1.279130891887156,
1029
+ "grad_norm": 0.91796875,
1030
+ "learning_rate": 2.868407219204486e-05,
1031
+ "loss": 0.2258,
1032
+ "step": 7300
1033
+ },
1034
+ {
1035
+ "epoch": 1.2878920623795338,
1036
+ "grad_norm": 0.859375,
1037
+ "learning_rate": 2.853805268383856e-05,
1038
+ "loss": 0.227,
1039
+ "step": 7350
1040
+ },
1041
+ {
1042
+ "epoch": 1.2966532328719116,
1043
+ "grad_norm": 0.91015625,
1044
+ "learning_rate": 2.8392033175632267e-05,
1045
+ "loss": 0.2292,
1046
+ "step": 7400
1047
+ },
1048
+ {
1049
+ "epoch": 1.3054144033642894,
1050
+ "grad_norm": 0.8359375,
1051
+ "learning_rate": 2.824601366742597e-05,
1052
+ "loss": 0.228,
1053
+ "step": 7450
1054
+ },
1055
+ {
1056
+ "epoch": 1.3141755738566672,
1057
+ "grad_norm": 0.859375,
1058
+ "learning_rate": 2.8099994159219672e-05,
1059
+ "loss": 0.2299,
1060
+ "step": 7500
1061
+ },
1062
+ {
1063
+ "epoch": 1.322936744349045,
1064
+ "grad_norm": 0.9453125,
1065
+ "learning_rate": 2.7953974651013375e-05,
1066
+ "loss": 0.225,
1067
+ "step": 7550
1068
+ },
1069
+ {
1070
+ "epoch": 1.3316979148414227,
1071
+ "grad_norm": 0.82421875,
1072
+ "learning_rate": 2.780795514280708e-05,
1073
+ "loss": 0.2274,
1074
+ "step": 7600
1075
+ },
1076
+ {
1077
+ "epoch": 1.3404590853338005,
1078
+ "grad_norm": 0.921875,
1079
+ "learning_rate": 2.7661935634600783e-05,
1080
+ "loss": 0.2295,
1081
+ "step": 7650
1082
+ },
1083
+ {
1084
+ "epoch": 1.3492202558261783,
1085
+ "grad_norm": 0.8359375,
1086
+ "learning_rate": 2.7515916126394486e-05,
1087
+ "loss": 0.2259,
1088
+ "step": 7700
1089
+ },
1090
+ {
1091
+ "epoch": 1.3579814263185561,
1092
+ "grad_norm": 0.90234375,
1093
+ "learning_rate": 2.736989661818819e-05,
1094
+ "loss": 0.2321,
1095
+ "step": 7750
1096
+ },
1097
+ {
1098
+ "epoch": 1.366742596810934,
1099
+ "grad_norm": 0.94140625,
1100
+ "learning_rate": 2.7223877109981894e-05,
1101
+ "loss": 0.2279,
1102
+ "step": 7800
1103
+ },
1104
+ {
1105
+ "epoch": 1.3755037673033117,
1106
+ "grad_norm": 0.8984375,
1107
+ "learning_rate": 2.7077857601775597e-05,
1108
+ "loss": 0.2291,
1109
+ "step": 7850
1110
+ },
1111
+ {
1112
+ "epoch": 1.3842649377956895,
1113
+ "grad_norm": 0.96484375,
1114
+ "learning_rate": 2.69318380935693e-05,
1115
+ "loss": 0.2273,
1116
+ "step": 7900
1117
+ },
1118
+ {
1119
+ "epoch": 1.3930261082880673,
1120
+ "grad_norm": 0.9375,
1121
+ "learning_rate": 2.6785818585363006e-05,
1122
+ "loss": 0.2296,
1123
+ "step": 7950
1124
+ },
1125
+ {
1126
+ "epoch": 1.401787278780445,
1127
+ "grad_norm": 0.91796875,
1128
+ "learning_rate": 2.6639799077156708e-05,
1129
+ "loss": 0.2262,
1130
+ "step": 8000
1131
+ },
1132
+ {
1133
+ "epoch": 1.4105484492728229,
1134
+ "grad_norm": 0.875,
1135
+ "learning_rate": 2.649377956895041e-05,
1136
+ "loss": 0.2258,
1137
+ "step": 8050
1138
+ },
1139
+ {
1140
+ "epoch": 1.4193096197652006,
1141
+ "grad_norm": 1.03125,
1142
+ "learning_rate": 2.6347760060744113e-05,
1143
+ "loss": 0.2237,
1144
+ "step": 8100
1145
+ },
1146
+ {
1147
+ "epoch": 1.4280707902575784,
1148
+ "grad_norm": 0.92578125,
1149
+ "learning_rate": 2.620174055253782e-05,
1150
+ "loss": 0.2306,
1151
+ "step": 8150
1152
+ },
1153
+ {
1154
+ "epoch": 1.4368319607499562,
1155
+ "grad_norm": 0.95703125,
1156
+ "learning_rate": 2.6055721044331522e-05,
1157
+ "loss": 0.2282,
1158
+ "step": 8200
1159
+ },
1160
+ {
1161
+ "epoch": 1.445593131242334,
1162
+ "grad_norm": 0.82421875,
1163
+ "learning_rate": 2.5909701536125224e-05,
1164
+ "loss": 0.2245,
1165
+ "step": 8250
1166
+ },
1167
+ {
1168
+ "epoch": 1.4543543017347118,
1169
+ "grad_norm": 0.890625,
1170
+ "learning_rate": 2.5763682027918934e-05,
1171
+ "loss": 0.2267,
1172
+ "step": 8300
1173
+ },
1174
+ {
1175
+ "epoch": 1.4631154722270896,
1176
+ "grad_norm": 0.88671875,
1177
+ "learning_rate": 2.5617662519712636e-05,
1178
+ "loss": 0.2248,
1179
+ "step": 8350
1180
+ },
1181
+ {
1182
+ "epoch": 1.4718766427194674,
1183
+ "grad_norm": 1.109375,
1184
+ "learning_rate": 2.5471643011506342e-05,
1185
+ "loss": 0.2299,
1186
+ "step": 8400
1187
+ },
1188
+ {
1189
+ "epoch": 1.4806378132118452,
1190
+ "grad_norm": 0.90234375,
1191
+ "learning_rate": 2.5325623503300045e-05,
1192
+ "loss": 0.2222,
1193
+ "step": 8450
1194
+ },
1195
+ {
1196
+ "epoch": 1.489398983704223,
1197
+ "grad_norm": 0.94921875,
1198
+ "learning_rate": 2.5179603995093748e-05,
1199
+ "loss": 0.228,
1200
+ "step": 8500
1201
+ },
1202
+ {
1203
+ "epoch": 1.4981601541966008,
1204
+ "grad_norm": 0.83984375,
1205
+ "learning_rate": 2.503358448688745e-05,
1206
+ "loss": 0.2302,
1207
+ "step": 8550
1208
+ },
1209
+ {
1210
+ "epoch": 1.5069213246889785,
1211
+ "grad_norm": 0.94140625,
1212
+ "learning_rate": 2.4887564978681153e-05,
1213
+ "loss": 0.2281,
1214
+ "step": 8600
1215
+ },
1216
+ {
1217
+ "epoch": 1.5156824951813563,
1218
+ "grad_norm": 0.88671875,
1219
+ "learning_rate": 2.4741545470474855e-05,
1220
+ "loss": 0.225,
1221
+ "step": 8650
1222
+ },
1223
+ {
1224
+ "epoch": 1.5244436656737341,
1225
+ "grad_norm": 0.921875,
1226
+ "learning_rate": 2.4595525962268558e-05,
1227
+ "loss": 0.2277,
1228
+ "step": 8700
1229
+ },
1230
+ {
1231
+ "epoch": 1.533204836166112,
1232
+ "grad_norm": 0.796875,
1233
+ "learning_rate": 2.4449506454062264e-05,
1234
+ "loss": 0.2216,
1235
+ "step": 8750
1236
+ },
1237
+ {
1238
+ "epoch": 1.5419660066584897,
1239
+ "grad_norm": 0.86328125,
1240
+ "learning_rate": 2.430348694585597e-05,
1241
+ "loss": 0.2238,
1242
+ "step": 8800
1243
+ },
1244
+ {
1245
+ "epoch": 1.5507271771508675,
1246
+ "grad_norm": 0.91015625,
1247
+ "learning_rate": 2.4157467437649672e-05,
1248
+ "loss": 0.229,
1249
+ "step": 8850
1250
+ },
1251
+ {
1252
+ "epoch": 1.5594883476432453,
1253
+ "grad_norm": 0.99609375,
1254
+ "learning_rate": 2.4011447929443375e-05,
1255
+ "loss": 0.2273,
1256
+ "step": 8900
1257
+ },
1258
+ {
1259
+ "epoch": 1.568249518135623,
1260
+ "grad_norm": 0.91796875,
1261
+ "learning_rate": 2.386542842123708e-05,
1262
+ "loss": 0.2261,
1263
+ "step": 8950
1264
+ },
1265
+ {
1266
+ "epoch": 1.5770106886280009,
1267
+ "grad_norm": 0.921875,
1268
+ "learning_rate": 2.3719408913030784e-05,
1269
+ "loss": 0.2244,
1270
+ "step": 9000
1271
+ },
1272
+ {
1273
+ "epoch": 1.5857718591203784,
1274
+ "grad_norm": 0.9140625,
1275
+ "learning_rate": 2.3573389404824486e-05,
1276
+ "loss": 0.2243,
1277
+ "step": 9050
1278
+ },
1279
+ {
1280
+ "epoch": 1.5945330296127562,
1281
+ "grad_norm": 0.93359375,
1282
+ "learning_rate": 2.342736989661819e-05,
1283
+ "loss": 0.2277,
1284
+ "step": 9100
1285
+ },
1286
+ {
1287
+ "epoch": 1.603294200105134,
1288
+ "grad_norm": 0.83984375,
1289
+ "learning_rate": 2.3281350388411895e-05,
1290
+ "loss": 0.2238,
1291
+ "step": 9150
1292
+ },
1293
+ {
1294
+ "epoch": 1.6120553705975118,
1295
+ "grad_norm": 0.80078125,
1296
+ "learning_rate": 2.3135330880205597e-05,
1297
+ "loss": 0.2251,
1298
+ "step": 9200
1299
+ },
1300
+ {
1301
+ "epoch": 1.6208165410898896,
1302
+ "grad_norm": 1.015625,
1303
+ "learning_rate": 2.29893113719993e-05,
1304
+ "loss": 0.2257,
1305
+ "step": 9250
1306
+ },
1307
+ {
1308
+ "epoch": 1.6295777115822674,
1309
+ "grad_norm": 0.890625,
1310
+ "learning_rate": 2.2843291863793003e-05,
1311
+ "loss": 0.2256,
1312
+ "step": 9300
1313
+ },
1314
+ {
1315
+ "epoch": 1.6383388820746452,
1316
+ "grad_norm": 1.0078125,
1317
+ "learning_rate": 2.269727235558671e-05,
1318
+ "loss": 0.2239,
1319
+ "step": 9350
1320
+ },
1321
+ {
1322
+ "epoch": 1.647100052567023,
1323
+ "grad_norm": 0.9140625,
1324
+ "learning_rate": 2.255125284738041e-05,
1325
+ "loss": 0.228,
1326
+ "step": 9400
1327
+ },
1328
+ {
1329
+ "epoch": 1.6558612230594008,
1330
+ "grad_norm": 1.0546875,
1331
+ "learning_rate": 2.2405233339174114e-05,
1332
+ "loss": 0.2274,
1333
+ "step": 9450
1334
+ },
1335
+ {
1336
+ "epoch": 1.6646223935517785,
1337
+ "grad_norm": 0.91796875,
1338
+ "learning_rate": 2.2259213830967816e-05,
1339
+ "loss": 0.2214,
1340
+ "step": 9500
1341
+ },
1342
+ {
1343
+ "epoch": 1.6733835640441563,
1344
+ "grad_norm": 0.9140625,
1345
+ "learning_rate": 2.2113194322761522e-05,
1346
+ "loss": 0.2236,
1347
+ "step": 9550
1348
+ },
1349
+ {
1350
+ "epoch": 1.6821447345365341,
1351
+ "grad_norm": 0.90625,
1352
+ "learning_rate": 2.1967174814555225e-05,
1353
+ "loss": 0.2222,
1354
+ "step": 9600
1355
+ },
1356
+ {
1357
+ "epoch": 1.690905905028912,
1358
+ "grad_norm": 0.85546875,
1359
+ "learning_rate": 2.1821155306348927e-05,
1360
+ "loss": 0.2227,
1361
+ "step": 9650
1362
+ },
1363
+ {
1364
+ "epoch": 1.6996670755212895,
1365
+ "grad_norm": 0.98828125,
1366
+ "learning_rate": 2.1675135798142633e-05,
1367
+ "loss": 0.2277,
1368
+ "step": 9700
1369
+ },
1370
+ {
1371
+ "epoch": 1.7084282460136673,
1372
+ "grad_norm": 0.9296875,
1373
+ "learning_rate": 2.1529116289936336e-05,
1374
+ "loss": 0.2257,
1375
+ "step": 9750
1376
+ },
1377
+ {
1378
+ "epoch": 1.717189416506045,
1379
+ "grad_norm": 0.97265625,
1380
+ "learning_rate": 2.1383096781730042e-05,
1381
+ "loss": 0.221,
1382
+ "step": 9800
1383
+ },
1384
+ {
1385
+ "epoch": 1.7259505869984229,
1386
+ "grad_norm": 0.83203125,
1387
+ "learning_rate": 2.1237077273523745e-05,
1388
+ "loss": 0.2231,
1389
+ "step": 9850
1390
+ },
1391
+ {
1392
+ "epoch": 1.7347117574908006,
1393
+ "grad_norm": 0.9140625,
1394
+ "learning_rate": 2.1091057765317447e-05,
1395
+ "loss": 0.22,
1396
+ "step": 9900
1397
+ },
1398
+ {
1399
+ "epoch": 1.7434729279831784,
1400
+ "grad_norm": 0.875,
1401
+ "learning_rate": 2.0945038257111153e-05,
1402
+ "loss": 0.2241,
1403
+ "step": 9950
1404
+ },
1405
+ {
1406
+ "epoch": 1.7522340984755562,
1407
+ "grad_norm": 0.82421875,
1408
+ "learning_rate": 2.0799018748904856e-05,
1409
+ "loss": 0.2215,
1410
+ "step": 10000
1411
+ },
1412
+ {
1413
+ "epoch": 1.760995268967934,
1414
+ "grad_norm": 0.828125,
1415
+ "learning_rate": 2.065299924069856e-05,
1416
+ "loss": 0.2267,
1417
+ "step": 10050
1418
+ },
1419
+ {
1420
+ "epoch": 1.7697564394603118,
1421
+ "grad_norm": 0.9453125,
1422
+ "learning_rate": 2.050697973249226e-05,
1423
+ "loss": 0.222,
1424
+ "step": 10100
1425
+ },
1426
+ {
1427
+ "epoch": 1.7785176099526896,
1428
+ "grad_norm": 0.92578125,
1429
+ "learning_rate": 2.0360960224285967e-05,
1430
+ "loss": 0.2239,
1431
+ "step": 10150
1432
+ },
1433
+ {
1434
+ "epoch": 1.7872787804450674,
1435
+ "grad_norm": 0.9140625,
1436
+ "learning_rate": 2.021494071607967e-05,
1437
+ "loss": 0.22,
1438
+ "step": 10200
1439
+ },
1440
+ {
1441
+ "epoch": 1.7960399509374452,
1442
+ "grad_norm": 0.94140625,
1443
+ "learning_rate": 2.0068921207873372e-05,
1444
+ "loss": 0.2293,
1445
+ "step": 10250
1446
+ },
1447
+ {
1448
+ "epoch": 1.804801121429823,
1449
+ "grad_norm": 0.96484375,
1450
+ "learning_rate": 1.9922901699667078e-05,
1451
+ "loss": 0.2271,
1452
+ "step": 10300
1453
+ },
1454
+ {
1455
+ "epoch": 1.8135622919222008,
1456
+ "grad_norm": 0.875,
1457
+ "learning_rate": 1.977688219146078e-05,
1458
+ "loss": 0.2252,
1459
+ "step": 10350
1460
+ },
1461
+ {
1462
+ "epoch": 1.8223234624145785,
1463
+ "grad_norm": 0.91796875,
1464
+ "learning_rate": 1.9630862683254483e-05,
1465
+ "loss": 0.2265,
1466
+ "step": 10400
1467
+ },
1468
+ {
1469
+ "epoch": 1.8310846329069563,
1470
+ "grad_norm": 0.9453125,
1471
+ "learning_rate": 1.9484843175048186e-05,
1472
+ "loss": 0.2239,
1473
+ "step": 10450
1474
+ },
1475
+ {
1476
+ "epoch": 1.8398458033993341,
1477
+ "grad_norm": 0.94921875,
1478
+ "learning_rate": 1.9338823666841892e-05,
1479
+ "loss": 0.222,
1480
+ "step": 10500
1481
+ },
1482
+ {
1483
+ "epoch": 1.848606973891712,
1484
+ "grad_norm": 1.078125,
1485
+ "learning_rate": 1.9192804158635594e-05,
1486
+ "loss": 0.2231,
1487
+ "step": 10550
1488
+ },
1489
+ {
1490
+ "epoch": 1.8573681443840897,
1491
+ "grad_norm": 0.98046875,
1492
+ "learning_rate": 1.9046784650429297e-05,
1493
+ "loss": 0.2266,
1494
+ "step": 10600
1495
+ },
1496
+ {
1497
+ "epoch": 1.8661293148764675,
1498
+ "grad_norm": 0.91015625,
1499
+ "learning_rate": 1.8900765142223e-05,
1500
+ "loss": 0.2245,
1501
+ "step": 10650
1502
+ },
1503
+ {
1504
+ "epoch": 1.8748904853688453,
1505
+ "grad_norm": 0.98828125,
1506
+ "learning_rate": 1.8754745634016706e-05,
1507
+ "loss": 0.2243,
1508
+ "step": 10700
1509
+ },
1510
+ {
1511
+ "epoch": 1.883651655861223,
1512
+ "grad_norm": 0.80859375,
1513
+ "learning_rate": 1.8608726125810408e-05,
1514
+ "loss": 0.2194,
1515
+ "step": 10750
1516
+ },
1517
+ {
1518
+ "epoch": 1.8924128263536009,
1519
+ "grad_norm": 0.87109375,
1520
+ "learning_rate": 1.8462706617604114e-05,
1521
+ "loss": 0.2253,
1522
+ "step": 10800
1523
+ },
1524
+ {
1525
+ "epoch": 1.9011739968459787,
1526
+ "grad_norm": 0.875,
1527
+ "learning_rate": 1.8316687109397817e-05,
1528
+ "loss": 0.2231,
1529
+ "step": 10850
1530
+ },
1531
+ {
1532
+ "epoch": 1.9099351673383564,
1533
+ "grad_norm": 0.91015625,
1534
+ "learning_rate": 1.8170667601191523e-05,
1535
+ "loss": 0.2215,
1536
+ "step": 10900
1537
+ },
1538
+ {
1539
+ "epoch": 1.9186963378307342,
1540
+ "grad_norm": 0.99609375,
1541
+ "learning_rate": 1.8024648092985225e-05,
1542
+ "loss": 0.2246,
1543
+ "step": 10950
1544
+ },
1545
+ {
1546
+ "epoch": 1.927457508323112,
1547
+ "grad_norm": 0.890625,
1548
+ "learning_rate": 1.7878628584778928e-05,
1549
+ "loss": 0.2215,
1550
+ "step": 11000
1551
+ },
1552
+ {
1553
+ "epoch": 1.9362186788154898,
1554
+ "grad_norm": 0.953125,
1555
+ "learning_rate": 1.773260907657263e-05,
1556
+ "loss": 0.2251,
1557
+ "step": 11050
1558
+ },
1559
+ {
1560
+ "epoch": 1.9449798493078676,
1561
+ "grad_norm": 0.91015625,
1562
+ "learning_rate": 1.7586589568366336e-05,
1563
+ "loss": 0.219,
1564
+ "step": 11100
1565
+ },
1566
+ {
1567
+ "epoch": 1.9537410198002454,
1568
+ "grad_norm": 1.0234375,
1569
+ "learning_rate": 1.744057006016004e-05,
1570
+ "loss": 0.2194,
1571
+ "step": 11150
1572
+ },
1573
+ {
1574
+ "epoch": 1.9625021902926232,
1575
+ "grad_norm": 0.84765625,
1576
+ "learning_rate": 1.729455055195374e-05,
1577
+ "loss": 0.219,
1578
+ "step": 11200
1579
+ },
1580
+ {
1581
+ "epoch": 1.971263360785001,
1582
+ "grad_norm": 0.94140625,
1583
+ "learning_rate": 1.7148531043747444e-05,
1584
+ "loss": 0.2183,
1585
+ "step": 11250
1586
+ },
1587
+ {
1588
+ "epoch": 1.9800245312773788,
1589
+ "grad_norm": 0.8671875,
1590
+ "learning_rate": 1.700251153554115e-05,
1591
+ "loss": 0.221,
1592
+ "step": 11300
1593
+ },
1594
+ {
1595
+ "epoch": 1.9887857017697566,
1596
+ "grad_norm": 0.921875,
1597
+ "learning_rate": 1.6856492027334853e-05,
1598
+ "loss": 0.2218,
1599
+ "step": 11350
1600
+ },
1601
+ {
1602
+ "epoch": 1.9975468722621343,
1603
+ "grad_norm": 0.93359375,
1604
+ "learning_rate": 1.6710472519128555e-05,
1605
+ "loss": 0.221,
1606
+ "step": 11400
1607
+ },
1608
+ {
1609
+ "epoch": 2.006308042754512,
1610
+ "grad_norm": 1.03125,
1611
+ "learning_rate": 1.6564453010922258e-05,
1612
+ "loss": 0.2109,
1613
+ "step": 11450
1614
+ },
1615
+ {
1616
+ "epoch": 2.01506921324689,
1617
+ "grad_norm": 1.0234375,
1618
+ "learning_rate": 1.6418433502715964e-05,
1619
+ "loss": 0.2091,
1620
+ "step": 11500
1621
+ },
1622
+ {
1623
+ "epoch": 2.0238303837392677,
1624
+ "grad_norm": 1.078125,
1625
+ "learning_rate": 1.6272413994509666e-05,
1626
+ "loss": 0.2039,
1627
+ "step": 11550
1628
+ },
1629
+ {
1630
+ "epoch": 2.0325915542316455,
1631
+ "grad_norm": 1.0625,
1632
+ "learning_rate": 1.612639448630337e-05,
1633
+ "loss": 0.2078,
1634
+ "step": 11600
1635
+ },
1636
+ {
1637
+ "epoch": 2.0413527247240233,
1638
+ "grad_norm": 1.046875,
1639
+ "learning_rate": 1.5980374978097075e-05,
1640
+ "loss": 0.2071,
1641
+ "step": 11650
1642
+ },
1643
+ {
1644
+ "epoch": 2.050113895216401,
1645
+ "grad_norm": 1.0703125,
1646
+ "learning_rate": 1.5834355469890778e-05,
1647
+ "loss": 0.2056,
1648
+ "step": 11700
1649
+ },
1650
+ {
1651
+ "epoch": 2.058875065708779,
1652
+ "grad_norm": 1.1015625,
1653
+ "learning_rate": 1.568833596168448e-05,
1654
+ "loss": 0.2097,
1655
+ "step": 11750
1656
+ },
1657
+ {
1658
+ "epoch": 2.0676362362011567,
1659
+ "grad_norm": 1.109375,
1660
+ "learning_rate": 1.5542316453478186e-05,
1661
+ "loss": 0.2083,
1662
+ "step": 11800
1663
+ },
1664
+ {
1665
+ "epoch": 2.0763974066935345,
1666
+ "grad_norm": 0.984375,
1667
+ "learning_rate": 1.539629694527189e-05,
1668
+ "loss": 0.2047,
1669
+ "step": 11850
1670
+ },
1671
+ {
1672
+ "epoch": 2.0851585771859122,
1673
+ "grad_norm": 1.0390625,
1674
+ "learning_rate": 1.5250277437065593e-05,
1675
+ "loss": 0.2044,
1676
+ "step": 11900
1677
+ },
1678
+ {
1679
+ "epoch": 2.09391974767829,
1680
+ "grad_norm": 1.03125,
1681
+ "learning_rate": 1.5104257928859297e-05,
1682
+ "loss": 0.207,
1683
+ "step": 11950
1684
+ },
1685
+ {
1686
+ "epoch": 2.102680918170668,
1687
+ "grad_norm": 1.1015625,
1688
+ "learning_rate": 1.4958238420653e-05,
1689
+ "loss": 0.2058,
1690
+ "step": 12000
1691
+ },
1692
+ {
1693
+ "epoch": 2.111442088663045,
1694
+ "grad_norm": 1.09375,
1695
+ "learning_rate": 1.4812218912446704e-05,
1696
+ "loss": 0.2035,
1697
+ "step": 12050
1698
+ },
1699
+ {
1700
+ "epoch": 2.120203259155423,
1701
+ "grad_norm": 1.125,
1702
+ "learning_rate": 1.4666199404240409e-05,
1703
+ "loss": 0.21,
1704
+ "step": 12100
1705
+ },
1706
+ {
1707
+ "epoch": 2.1289644296478007,
1708
+ "grad_norm": 1.015625,
1709
+ "learning_rate": 1.4520179896034111e-05,
1710
+ "loss": 0.2079,
1711
+ "step": 12150
1712
+ },
1713
+ {
1714
+ "epoch": 2.1377256001401785,
1715
+ "grad_norm": 1.015625,
1716
+ "learning_rate": 1.4374160387827815e-05,
1717
+ "loss": 0.2057,
1718
+ "step": 12200
1719
+ },
1720
+ {
1721
+ "epoch": 2.1464867706325563,
1722
+ "grad_norm": 1.046875,
1723
+ "learning_rate": 1.4228140879621518e-05,
1724
+ "loss": 0.2058,
1725
+ "step": 12250
1726
+ },
1727
+ {
1728
+ "epoch": 2.155247941124934,
1729
+ "grad_norm": 0.9375,
1730
+ "learning_rate": 1.4082121371415222e-05,
1731
+ "loss": 0.2087,
1732
+ "step": 12300
1733
+ },
1734
+ {
1735
+ "epoch": 2.164009111617312,
1736
+ "grad_norm": 1.125,
1737
+ "learning_rate": 1.3936101863208925e-05,
1738
+ "loss": 0.2049,
1739
+ "step": 12350
1740
+ },
1741
+ {
1742
+ "epoch": 2.1727702821096897,
1743
+ "grad_norm": 1.15625,
1744
+ "learning_rate": 1.3790082355002629e-05,
1745
+ "loss": 0.2073,
1746
+ "step": 12400
1747
+ },
1748
+ {
1749
+ "epoch": 2.1815314526020675,
1750
+ "grad_norm": 1.203125,
1751
+ "learning_rate": 1.3644062846796332e-05,
1752
+ "loss": 0.2048,
1753
+ "step": 12450
1754
+ },
1755
+ {
1756
+ "epoch": 2.1902926230944453,
1757
+ "grad_norm": 1.1171875,
1758
+ "learning_rate": 1.3498043338590036e-05,
1759
+ "loss": 0.2062,
1760
+ "step": 12500
1761
+ },
1762
+ {
1763
+ "epoch": 2.199053793586823,
1764
+ "grad_norm": 1.15625,
1765
+ "learning_rate": 1.3352023830383739e-05,
1766
+ "loss": 0.2104,
1767
+ "step": 12550
1768
+ },
1769
+ {
1770
+ "epoch": 2.207814964079201,
1771
+ "grad_norm": 1.109375,
1772
+ "learning_rate": 1.3206004322177443e-05,
1773
+ "loss": 0.2075,
1774
+ "step": 12600
1775
+ },
1776
+ {
1777
+ "epoch": 2.2165761345715786,
1778
+ "grad_norm": 0.9609375,
1779
+ "learning_rate": 1.3059984813971145e-05,
1780
+ "loss": 0.2071,
1781
+ "step": 12650
1782
+ },
1783
+ {
1784
+ "epoch": 2.2253373050639564,
1785
+ "grad_norm": 1.03125,
1786
+ "learning_rate": 1.291396530576485e-05,
1787
+ "loss": 0.2063,
1788
+ "step": 12700
1789
+ },
1790
+ {
1791
+ "epoch": 2.2340984755563342,
1792
+ "grad_norm": 1.0625,
1793
+ "learning_rate": 1.2767945797558552e-05,
1794
+ "loss": 0.2033,
1795
+ "step": 12750
1796
+ },
1797
+ {
1798
+ "epoch": 2.242859646048712,
1799
+ "grad_norm": 1.0625,
1800
+ "learning_rate": 1.262192628935226e-05,
1801
+ "loss": 0.2057,
1802
+ "step": 12800
1803
+ },
1804
+ {
1805
+ "epoch": 2.25162081654109,
1806
+ "grad_norm": 1.125,
1807
+ "learning_rate": 1.2475906781145961e-05,
1808
+ "loss": 0.2063,
1809
+ "step": 12850
1810
+ },
1811
+ {
1812
+ "epoch": 2.2603819870334676,
1813
+ "grad_norm": 1.046875,
1814
+ "learning_rate": 1.2329887272939665e-05,
1815
+ "loss": 0.2011,
1816
+ "step": 12900
1817
+ },
1818
+ {
1819
+ "epoch": 2.2691431575258454,
1820
+ "grad_norm": 1.1328125,
1821
+ "learning_rate": 1.2183867764733368e-05,
1822
+ "loss": 0.2086,
1823
+ "step": 12950
1824
+ },
1825
+ {
1826
+ "epoch": 2.277904328018223,
1827
+ "grad_norm": 1.171875,
1828
+ "learning_rate": 1.2037848256527072e-05,
1829
+ "loss": 0.2063,
1830
+ "step": 13000
1831
+ },
1832
+ {
1833
+ "epoch": 2.286665498510601,
1834
+ "grad_norm": 1.0625,
1835
+ "learning_rate": 1.1891828748320776e-05,
1836
+ "loss": 0.2082,
1837
+ "step": 13050
1838
+ },
1839
+ {
1840
+ "epoch": 2.2954266690029788,
1841
+ "grad_norm": 0.984375,
1842
+ "learning_rate": 1.174580924011448e-05,
1843
+ "loss": 0.2124,
1844
+ "step": 13100
1845
+ },
1846
+ {
1847
+ "epoch": 2.3041878394953565,
1848
+ "grad_norm": 1.0078125,
1849
+ "learning_rate": 1.1599789731908183e-05,
1850
+ "loss": 0.2078,
1851
+ "step": 13150
1852
+ },
1853
+ {
1854
+ "epoch": 2.3129490099877343,
1855
+ "grad_norm": 1.046875,
1856
+ "learning_rate": 1.1453770223701888e-05,
1857
+ "loss": 0.2098,
1858
+ "step": 13200
1859
+ },
1860
+ {
1861
+ "epoch": 2.321710180480112,
1862
+ "grad_norm": 1.046875,
1863
+ "learning_rate": 1.130775071549559e-05,
1864
+ "loss": 0.2057,
1865
+ "step": 13250
1866
+ },
1867
+ {
1868
+ "epoch": 2.33047135097249,
1869
+ "grad_norm": 1.1875,
1870
+ "learning_rate": 1.1161731207289294e-05,
1871
+ "loss": 0.2048,
1872
+ "step": 13300
1873
+ },
1874
+ {
1875
+ "epoch": 2.3392325214648677,
1876
+ "grad_norm": 1.3203125,
1877
+ "learning_rate": 1.1015711699082999e-05,
1878
+ "loss": 0.2049,
1879
+ "step": 13350
1880
+ },
1881
+ {
1882
+ "epoch": 2.3479936919572455,
1883
+ "grad_norm": 1.0078125,
1884
+ "learning_rate": 1.0869692190876701e-05,
1885
+ "loss": 0.206,
1886
+ "step": 13400
1887
+ },
1888
+ {
1889
+ "epoch": 2.3567548624496233,
1890
+ "grad_norm": 1.125,
1891
+ "learning_rate": 1.0723672682670406e-05,
1892
+ "loss": 0.2044,
1893
+ "step": 13450
1894
+ },
1895
+ {
1896
+ "epoch": 2.365516032942001,
1897
+ "grad_norm": 1.2890625,
1898
+ "learning_rate": 1.0577653174464108e-05,
1899
+ "loss": 0.2062,
1900
+ "step": 13500
1901
+ },
1902
+ {
1903
+ "epoch": 2.374277203434379,
1904
+ "grad_norm": 1.140625,
1905
+ "learning_rate": 1.0431633666257812e-05,
1906
+ "loss": 0.206,
1907
+ "step": 13550
1908
+ },
1909
+ {
1910
+ "epoch": 2.3830383739267567,
1911
+ "grad_norm": 1.09375,
1912
+ "learning_rate": 1.0285614158051517e-05,
1913
+ "loss": 0.2044,
1914
+ "step": 13600
1915
+ },
1916
+ {
1917
+ "epoch": 2.3917995444191344,
1918
+ "grad_norm": 1.0546875,
1919
+ "learning_rate": 1.0139594649845221e-05,
1920
+ "loss": 0.207,
1921
+ "step": 13650
1922
+ },
1923
+ {
1924
+ "epoch": 2.4005607149115122,
1925
+ "grad_norm": 1.1953125,
1926
+ "learning_rate": 9.993575141638924e-06,
1927
+ "loss": 0.2032,
1928
+ "step": 13700
1929
+ },
1930
+ {
1931
+ "epoch": 2.40932188540389,
1932
+ "grad_norm": 1.03125,
1933
+ "learning_rate": 9.847555633432628e-06,
1934
+ "loss": 0.2037,
1935
+ "step": 13750
1936
+ },
1937
+ {
1938
+ "epoch": 2.418083055896268,
1939
+ "grad_norm": 1.2265625,
1940
+ "learning_rate": 9.70153612522633e-06,
1941
+ "loss": 0.2076,
1942
+ "step": 13800
1943
+ },
1944
+ {
1945
+ "epoch": 2.4268442263886456,
1946
+ "grad_norm": 0.984375,
1947
+ "learning_rate": 9.555516617020035e-06,
1948
+ "loss": 0.2049,
1949
+ "step": 13850
1950
+ },
1951
+ {
1952
+ "epoch": 2.4356053968810234,
1953
+ "grad_norm": 1.125,
1954
+ "learning_rate": 9.409497108813737e-06,
1955
+ "loss": 0.2046,
1956
+ "step": 13900
1957
+ },
1958
+ {
1959
+ "epoch": 2.444366567373401,
1960
+ "grad_norm": 1.171875,
1961
+ "learning_rate": 9.263477600607442e-06,
1962
+ "loss": 0.2044,
1963
+ "step": 13950
1964
+ },
1965
+ {
1966
+ "epoch": 2.453127737865779,
1967
+ "grad_norm": 1.15625,
1968
+ "learning_rate": 9.117458092401144e-06,
1969
+ "loss": 0.2061,
1970
+ "step": 14000
1971
+ },
1972
+ {
1973
+ "epoch": 2.4618889083581568,
1974
+ "grad_norm": 1.1328125,
1975
+ "learning_rate": 8.97143858419485e-06,
1976
+ "loss": 0.206,
1977
+ "step": 14050
1978
+ },
1979
+ {
1980
+ "epoch": 2.4706500788505346,
1981
+ "grad_norm": 1.0390625,
1982
+ "learning_rate": 8.825419075988553e-06,
1983
+ "loss": 0.2012,
1984
+ "step": 14100
1985
+ },
1986
+ {
1987
+ "epoch": 2.4794112493429123,
1988
+ "grad_norm": 1.0,
1989
+ "learning_rate": 8.679399567782257e-06,
1990
+ "loss": 0.2008,
1991
+ "step": 14150
1992
+ },
1993
+ {
1994
+ "epoch": 2.48817241983529,
1995
+ "grad_norm": 1.1328125,
1996
+ "learning_rate": 8.53338005957596e-06,
1997
+ "loss": 0.2046,
1998
+ "step": 14200
1999
+ },
2000
+ {
2001
+ "epoch": 2.496933590327668,
2002
+ "grad_norm": 1.1328125,
2003
+ "learning_rate": 8.387360551369664e-06,
2004
+ "loss": 0.2067,
2005
+ "step": 14250
2006
+ },
2007
+ {
2008
+ "epoch": 2.5056947608200457,
2009
+ "grad_norm": 1.2109375,
2010
+ "learning_rate": 8.241341043163366e-06,
2011
+ "loss": 0.2041,
2012
+ "step": 14300
2013
+ },
2014
+ {
2015
+ "epoch": 2.5144559313124235,
2016
+ "grad_norm": 1.171875,
2017
+ "learning_rate": 8.09532153495707e-06,
2018
+ "loss": 0.2066,
2019
+ "step": 14350
2020
+ },
2021
+ {
2022
+ "epoch": 2.523217101804801,
2023
+ "grad_norm": 0.984375,
2024
+ "learning_rate": 7.949302026750773e-06,
2025
+ "loss": 0.2036,
2026
+ "step": 14400
2027
+ },
2028
+ {
2029
+ "epoch": 2.531978272297179,
2030
+ "grad_norm": 1.1640625,
2031
+ "learning_rate": 7.803282518544478e-06,
2032
+ "loss": 0.2002,
2033
+ "step": 14450
2034
+ },
2035
+ {
2036
+ "epoch": 2.5407394427895564,
2037
+ "grad_norm": 1.203125,
2038
+ "learning_rate": 7.65726301033818e-06,
2039
+ "loss": 0.2057,
2040
+ "step": 14500
2041
+ },
2042
+ {
2043
+ "epoch": 2.5495006132819347,
2044
+ "grad_norm": 1.1015625,
2045
+ "learning_rate": 7.511243502131886e-06,
2046
+ "loss": 0.2069,
2047
+ "step": 14550
2048
+ },
2049
+ {
2050
+ "epoch": 2.558261783774312,
2051
+ "grad_norm": 1.28125,
2052
+ "learning_rate": 7.36522399392559e-06,
2053
+ "loss": 0.1996,
2054
+ "step": 14600
2055
+ },
2056
+ {
2057
+ "epoch": 2.5670229542666902,
2058
+ "grad_norm": 1.09375,
2059
+ "learning_rate": 7.219204485719293e-06,
2060
+ "loss": 0.2085,
2061
+ "step": 14650
2062
+ },
2063
+ {
2064
+ "epoch": 2.5757841247590676,
2065
+ "grad_norm": 1.0703125,
2066
+ "learning_rate": 7.0731849775129965e-06,
2067
+ "loss": 0.2068,
2068
+ "step": 14700
2069
+ },
2070
+ {
2071
+ "epoch": 2.584545295251446,
2072
+ "grad_norm": 1.046875,
2073
+ "learning_rate": 6.9271654693067e-06,
2074
+ "loss": 0.2054,
2075
+ "step": 14750
2076
+ },
2077
+ {
2078
+ "epoch": 2.593306465743823,
2079
+ "grad_norm": 1.1171875,
2080
+ "learning_rate": 6.781145961100403e-06,
2081
+ "loss": 0.2051,
2082
+ "step": 14800
2083
+ },
2084
+ {
2085
+ "epoch": 2.6020676362362014,
2086
+ "grad_norm": 1.15625,
2087
+ "learning_rate": 6.635126452894107e-06,
2088
+ "loss": 0.2063,
2089
+ "step": 14850
2090
+ },
2091
+ {
2092
+ "epoch": 2.6108288067285788,
2093
+ "grad_norm": 1.0859375,
2094
+ "learning_rate": 6.48910694468781e-06,
2095
+ "loss": 0.208,
2096
+ "step": 14900
2097
+ },
2098
+ {
2099
+ "epoch": 2.619589977220957,
2100
+ "grad_norm": 1.21875,
2101
+ "learning_rate": 6.343087436481514e-06,
2102
+ "loss": 0.2069,
2103
+ "step": 14950
2104
+ },
2105
+ {
2106
+ "epoch": 2.6283511477133343,
2107
+ "grad_norm": 1.09375,
2108
+ "learning_rate": 6.197067928275218e-06,
2109
+ "loss": 0.2033,
2110
+ "step": 15000
2111
+ },
2112
+ {
2113
+ "epoch": 2.637112318205712,
2114
+ "grad_norm": 1.109375,
2115
+ "learning_rate": 6.0510484200689214e-06,
2116
+ "loss": 0.2058,
2117
+ "step": 15050
2118
+ },
2119
+ {
2120
+ "epoch": 2.64587348869809,
2121
+ "grad_norm": 1.0859375,
2122
+ "learning_rate": 5.905028911862625e-06,
2123
+ "loss": 0.2044,
2124
+ "step": 15100
2125
+ },
2126
+ {
2127
+ "epoch": 2.6546346591904677,
2128
+ "grad_norm": 1.09375,
2129
+ "learning_rate": 5.759009403656328e-06,
2130
+ "loss": 0.2018,
2131
+ "step": 15150
2132
+ },
2133
+ {
2134
+ "epoch": 2.6633958296828455,
2135
+ "grad_norm": 1.078125,
2136
+ "learning_rate": 5.612989895450033e-06,
2137
+ "loss": 0.2032,
2138
+ "step": 15200
2139
+ },
2140
+ {
2141
+ "epoch": 2.6721570001752233,
2142
+ "grad_norm": 1.015625,
2143
+ "learning_rate": 5.466970387243736e-06,
2144
+ "loss": 0.206,
2145
+ "step": 15250
2146
+ },
2147
+ {
2148
+ "epoch": 2.680918170667601,
2149
+ "grad_norm": 1.09375,
2150
+ "learning_rate": 5.3209508790374395e-06,
2151
+ "loss": 0.2051,
2152
+ "step": 15300
2153
+ },
2154
+ {
2155
+ "epoch": 2.689679341159979,
2156
+ "grad_norm": 1.0546875,
2157
+ "learning_rate": 5.174931370831143e-06,
2158
+ "loss": 0.2048,
2159
+ "step": 15350
2160
+ },
2161
+ {
2162
+ "epoch": 2.6984405116523567,
2163
+ "grad_norm": 1.2421875,
2164
+ "learning_rate": 5.028911862624846e-06,
2165
+ "loss": 0.2074,
2166
+ "step": 15400
2167
+ },
2168
+ {
2169
+ "epoch": 2.7072016821447344,
2170
+ "grad_norm": 1.0390625,
2171
+ "learning_rate": 4.882892354418551e-06,
2172
+ "loss": 0.2043,
2173
+ "step": 15450
2174
+ },
2175
+ {
2176
+ "epoch": 2.7159628526371122,
2177
+ "grad_norm": 1.0703125,
2178
+ "learning_rate": 4.736872846212254e-06,
2179
+ "loss": 0.2064,
2180
+ "step": 15500
2181
+ },
2182
+ {
2183
+ "epoch": 2.72472402312949,
2184
+ "grad_norm": 1.140625,
2185
+ "learning_rate": 4.5908533380059575e-06,
2186
+ "loss": 0.2044,
2187
+ "step": 15550
2188
+ },
2189
+ {
2190
+ "epoch": 2.733485193621868,
2191
+ "grad_norm": 1.0390625,
2192
+ "learning_rate": 4.444833829799661e-06,
2193
+ "loss": 0.2078,
2194
+ "step": 15600
2195
+ },
2196
+ {
2197
+ "epoch": 2.7422463641142456,
2198
+ "grad_norm": 1.2265625,
2199
+ "learning_rate": 4.298814321593364e-06,
2200
+ "loss": 0.2018,
2201
+ "step": 15650
2202
+ },
2203
+ {
2204
+ "epoch": 2.7510075346066234,
2205
+ "grad_norm": 1.15625,
2206
+ "learning_rate": 4.152794813387069e-06,
2207
+ "loss": 0.2072,
2208
+ "step": 15700
2209
+ },
2210
+ {
2211
+ "epoch": 2.759768705099001,
2212
+ "grad_norm": 1.1484375,
2213
+ "learning_rate": 4.006775305180772e-06,
2214
+ "loss": 0.2054,
2215
+ "step": 15750
2216
+ },
2217
+ {
2218
+ "epoch": 2.768529875591379,
2219
+ "grad_norm": 1.1328125,
2220
+ "learning_rate": 3.8607557969744755e-06,
2221
+ "loss": 0.2067,
2222
+ "step": 15800
2223
+ },
2224
+ {
2225
+ "epoch": 2.7772910460837568,
2226
+ "grad_norm": 1.234375,
2227
+ "learning_rate": 3.7147362887681794e-06,
2228
+ "loss": 0.2029,
2229
+ "step": 15850
2230
+ },
2231
+ {
2232
+ "epoch": 2.7860522165761346,
2233
+ "grad_norm": 1.125,
2234
+ "learning_rate": 3.568716780561883e-06,
2235
+ "loss": 0.2006,
2236
+ "step": 15900
2237
+ },
2238
+ {
2239
+ "epoch": 2.7948133870685123,
2240
+ "grad_norm": 1.171875,
2241
+ "learning_rate": 3.422697272355587e-06,
2242
+ "loss": 0.2032,
2243
+ "step": 15950
2244
+ },
2245
+ {
2246
+ "epoch": 2.80357455756089,
2247
+ "grad_norm": 1.015625,
2248
+ "learning_rate": 3.2766777641492905e-06,
2249
+ "loss": 0.2056,
2250
+ "step": 16000
2251
+ },
2252
+ {
2253
+ "epoch": 2.812335728053268,
2254
+ "grad_norm": 1.1484375,
2255
+ "learning_rate": 3.130658255942994e-06,
2256
+ "loss": 0.2069,
2257
+ "step": 16050
2258
+ },
2259
+ {
2260
+ "epoch": 2.8210968985456457,
2261
+ "grad_norm": 1.1171875,
2262
+ "learning_rate": 2.984638747736698e-06,
2263
+ "loss": 0.2057,
2264
+ "step": 16100
2265
+ },
2266
+ {
2267
+ "epoch": 2.8298580690380235,
2268
+ "grad_norm": 1.125,
2269
+ "learning_rate": 2.8386192395304013e-06,
2270
+ "loss": 0.2069,
2271
+ "step": 16150
2272
+ },
2273
+ {
2274
+ "epoch": 2.8386192395304013,
2275
+ "grad_norm": 1.109375,
2276
+ "learning_rate": 2.6925997313241047e-06,
2277
+ "loss": 0.2047,
2278
+ "step": 16200
2279
+ },
2280
+ {
2281
+ "epoch": 2.847380410022779,
2282
+ "grad_norm": 1.0625,
2283
+ "learning_rate": 2.5465802231178086e-06,
2284
+ "loss": 0.2093,
2285
+ "step": 16250
2286
+ },
2287
+ {
2288
+ "epoch": 2.856141580515157,
2289
+ "grad_norm": 1.015625,
2290
+ "learning_rate": 2.4005607149115124e-06,
2291
+ "loss": 0.2047,
2292
+ "step": 16300
2293
+ },
2294
+ {
2295
+ "epoch": 2.8649027510075347,
2296
+ "grad_norm": 1.1953125,
2297
+ "learning_rate": 2.2545412067052163e-06,
2298
+ "loss": 0.2042,
2299
+ "step": 16350
2300
+ },
2301
+ {
2302
+ "epoch": 2.8736639214999125,
2303
+ "grad_norm": 1.1953125,
2304
+ "learning_rate": 2.1085216984989197e-06,
2305
+ "loss": 0.2051,
2306
+ "step": 16400
2307
+ },
2308
+ {
2309
+ "epoch": 2.8824250919922902,
2310
+ "grad_norm": 1.2734375,
2311
+ "learning_rate": 1.962502190292623e-06,
2312
+ "loss": 0.2026,
2313
+ "step": 16450
2314
+ },
2315
+ {
2316
+ "epoch": 2.891186262484668,
2317
+ "grad_norm": 1.203125,
2318
+ "learning_rate": 1.8164826820863268e-06,
2319
+ "loss": 0.2134,
2320
+ "step": 16500
2321
+ },
2322
+ {
2323
+ "epoch": 2.899947432977046,
2324
+ "grad_norm": 1.265625,
2325
+ "learning_rate": 1.6704631738800305e-06,
2326
+ "loss": 0.2035,
2327
+ "step": 16550
2328
+ },
2329
+ {
2330
+ "epoch": 2.9087086034694236,
2331
+ "grad_norm": 1.0078125,
2332
+ "learning_rate": 1.524443665673734e-06,
2333
+ "loss": 0.2024,
2334
+ "step": 16600
2335
+ },
2336
+ {
2337
+ "epoch": 2.9174697739618014,
2338
+ "grad_norm": 1.1484375,
2339
+ "learning_rate": 1.3784241574674377e-06,
2340
+ "loss": 0.209,
2341
+ "step": 16650
2342
+ },
2343
+ {
2344
+ "epoch": 2.926230944454179,
2345
+ "grad_norm": 1.0234375,
2346
+ "learning_rate": 1.2324046492611414e-06,
2347
+ "loss": 0.2035,
2348
+ "step": 16700
2349
+ },
2350
+ {
2351
+ "epoch": 2.934992114946557,
2352
+ "grad_norm": 1.15625,
2353
+ "learning_rate": 1.0863851410548448e-06,
2354
+ "loss": 0.2061,
2355
+ "step": 16750
2356
+ },
2357
+ {
2358
+ "epoch": 2.9437532854389348,
2359
+ "grad_norm": 1.140625,
2360
+ "learning_rate": 9.403656328485486e-07,
2361
+ "loss": 0.2049,
2362
+ "step": 16800
2363
+ },
2364
+ {
2365
+ "epoch": 2.9525144559313126,
2366
+ "grad_norm": 0.98046875,
2367
+ "learning_rate": 7.943461246422522e-07,
2368
+ "loss": 0.2058,
2369
+ "step": 16850
2370
+ },
2371
+ {
2372
+ "epoch": 2.9612756264236904,
2373
+ "grad_norm": 1.046875,
2374
+ "learning_rate": 6.483266164359559e-07,
2375
+ "loss": 0.2049,
2376
+ "step": 16900
2377
+ },
2378
+ {
2379
+ "epoch": 2.970036796916068,
2380
+ "grad_norm": 1.109375,
2381
+ "learning_rate": 5.023071082296594e-07,
2382
+ "loss": 0.2014,
2383
+ "step": 16950
2384
+ },
2385
+ {
2386
+ "epoch": 2.978797967408446,
2387
+ "grad_norm": 1.0546875,
2388
+ "learning_rate": 3.562876000233631e-07,
2389
+ "loss": 0.2054,
2390
+ "step": 17000
2391
+ },
2392
+ {
2393
+ "epoch": 2.9875591379008233,
2394
+ "grad_norm": 1.015625,
2395
+ "learning_rate": 2.1026809181706677e-07,
2396
+ "loss": 0.2021,
2397
+ "step": 17050
2398
+ },
2399
+ {
2400
+ "epoch": 2.9963203083932015,
2401
+ "grad_norm": 1.03125,
2402
+ "learning_rate": 6.42485836107704e-08,
2403
+ "loss": 0.2041,
2404
+ "step": 17100
2405
+ }
2406
+ ],
2407
+ "logging_steps": 50,
2408
+ "max_steps": 17121,
2409
+ "num_input_tokens_seen": 0,
2410
+ "num_train_epochs": 3,
2411
+ "save_steps": 500,
2412
+ "stateful_callbacks": {
2413
+ "TrainerControl": {
2414
+ "args": {
2415
+ "should_epoch_stop": false,
2416
+ "should_evaluate": false,
2417
+ "should_log": false,
2418
+ "should_save": true,
2419
+ "should_training_stop": true
2420
+ },
2421
+ "attributes": {}
2422
+ }
2423
+ },
2424
+ "total_flos": 1.174577165177979e+18,
2425
+ "train_batch_size": 8,
2426
+ "trial_name": null,
2427
+ "trial_params": null
2428
+ }
training_args.bin ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:fb53905ef88322abfa3f7e9d62ab12a7ead39da42e53470b6a2c770651026fe1
3
+ size 5304