Training 20251205_141523 - 7 classes with metrics

README.md

@@ -19,15 +19,15 @@ model-index:
       type: legal_documents
     metrics:
     - type: accuracy
-      value: 0.9124293785310734
+      value: 0.924822695035461
     - type: f1
-      value: 0.9069008258581538
+      value: 0.9194249427990718
     - type: precision
-      value: 0.9052447065095824
+      value: 0.9170301776376935
     - type: recall
-      value: 0.9124293785310734
+      value: 0.924822695035461
     - type: f1_macro
-      value: 0.6832937813302449
+      value: 0.7914249223969743
 ---
 
 # Model Card for Model ID
@@ -51,7 +51,7 @@ Este modelo foi treinado para classificar documentos jurídicos brasileiros usan
 
 - **Base Model:** google-bert/bert-base-multilingual-cased
 - **Tipo:** Classificação Multiclasse
-- **Número de Classes:** 8
+- **Número de Classes:** 7
 - **Idioma:** Português (Brasil)
 - **Domínio:** Documentos Jurídicos
 
@@ -63,18 +63,17 @@ Este modelo foi treinado para classificar documentos jurídicos brasileiros usan
 3. Citação
 4. Art.40
 5. Não
-6. Teste
-7. Teste 2
+6. teste 123
 
 ## Métricas de Avaliação
 
 As métricas abaixo foram calculadas no conjunto de validação:
 
-- **Accuracy:** 0.9124
-- **F1-Score (Weighted):** 0.9069
-- **Precision (Weighted):** 0.9052
-- **Recall (Weighted):** 0.9124
-- **F1-Score (Macro):** 0.6833
+- **Accuracy:** 0.9248
+- **F1-Score (Weighted):** 0.9194
+- **Precision (Weighted):** 0.9170
+- **Recall (Weighted):** 0.9248
+- **F1-Score (Macro):** 0.7914
 
 ## Classification Report Completo
 
@@ -82,17 +81,16 @@ As métricas abaixo foram calculadas no conjunto de validação:
               precision    recall  f1-score   support
 
            0       0.00      0.00      0.00         7
-           1       0.94      0.98      0.96        48
-           2       0.95      0.72      0.82        57
-           3       0.82      0.95      0.88        42
-           4       0.88      0.95      0.91       132
-           5       0.94      0.95      0.94       408
-           6       0.40      0.33      0.36         6
-           7       0.56      0.62      0.59         8
-
-    accuracy                           0.91       708
-   macro avg       0.69      0.69      0.68       708
-weighted avg       0.91      0.91      0.91       708
+           1       0.94      1.00      0.97        47
+           2       0.94      0.77      0.85        57
+           3       0.80      0.97      0.88        34
+           4       0.94      0.87      0.90       120
+           5       0.93      0.96      0.94       423
+           6       1.00      1.00      1.00        17
+
+    accuracy                           0.92       705
+   macro avg       0.79      0.80      0.79       705
+weighted avg       0.92      0.92      0.92       705
 
 ```
 

config.json

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     "3": "Cita\u00e7\u00e3o",
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     "5": "N\u00e3o",
-    "6": "Teste",
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+    "6": "teste 123"
   },
   "initializer_range": 0.02,
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     "Senten\u00e7a": 1,
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   },
   "layer_norm_eps": 1e-12,
   "max_position_embeddings": 512,

model.safetensors

@@ -1,3 +1,3 @@
 version https://git-lfs.github.com/spec/v1
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