Upload modelo treinado - 20251205_135235_hf (#21)

- Upload modelo treinado - 20251205_135235_hf (a9fd414946d5d6897131cf81fb02cae33f088986)

README.md

@@ -19,15 +19,15 @@ model-index:
       type: legal_documents
     metrics:
     - type: accuracy
-      value: 0.946376811594203
+      value: 0.927038626609442
     - type: f1
-      value: 0.9406111634544171
+      value: 0.9253745140607927
     - type: precision
-      value: 0.9355706246585774
+      value: 0.9279357771017352
     - type: recall
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+      value: 0.927038626609442
     - type: f1_macro
-      value: 0.7840758661419504
+      value: 0.8587213814786654
 ---
 
 # Model Card for Model ID
@@ -51,7 +51,7 @@ Este modelo foi treinado para classificar documentos jurídicos brasileiros usan
 
 - **Base Model:** google-bert/bert-base-multilingual-cased
 - **Tipo:** Classificação Multiclasse
-- **Número de Classes:** 6
+- **Número de Classes:** 7
 - **Idioma:** Português (Brasil)
 - **Domínio:** Documentos Jurídicos
 
@@ -63,32 +63,34 @@ Este modelo foi treinado para classificar documentos jurídicos brasileiros usan
 3. Citação
 4. Art.40
 5. Não
+6. Teste
 
 ## Métricas de Avaliação
 
 As métricas abaixo foram calculadas no conjunto de validação:
 
-- **Accuracy:** 0.9464
-- **F1-Score (Weighted):** 0.9406
-- **Precision (Weighted):** 0.9356
-- **Recall (Weighted):** 0.9464
-- **F1-Score (Macro):** 0.7841
+- **Accuracy:** 0.9270
+- **F1-Score (Weighted):** 0.9254
+- **Precision (Weighted):** 0.9279
+- **Recall (Weighted):** 0.9270
+- **F1-Score (Macro):** 0.8587
 
 ## Classification Report Completo
 
 ```
               precision    recall  f1-score   support
 
-           0       0.00      0.00      0.00         8
-           1       0.92      1.00      0.96        45
-           2       0.94      0.85      0.89        54
-           3       0.93      0.95      0.94        41
-           4       0.94      0.98      0.96       121
-           5       0.96      0.96      0.96       421
-
-    accuracy                           0.95       690
-   macro avg       0.78      0.79      0.78       690
-weighted avg       0.94      0.95      0.94       690
+           0       0.67      0.29      0.40         7
+           1       0.88      1.00      0.94        46
+           2       1.00      0.80      0.89        56
+           3       0.93      0.95      0.94        39
+           4       0.87      0.94      0.90       120
+           5       0.94      0.94      0.94       421
+           6       1.00      1.00      1.00        10
+
+    accuracy                           0.93       699
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 ```
 

config.json

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     "2": "Penhora/Arresto/Sequestro",
     "3": "Cita\u00e7\u00e3o",
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   },
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     "Cita\u00e7\u00e3o": 3,
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     "Penhora/Arresto/Sequestro": 2,
-    "Senten\u00e7a": 1
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   },
   "layer_norm_eps": 1e-12,
   "max_position_embeddings": 512,

model.safetensors

@@ -0,0 +1,3 @@
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+oid sha256:7ce861602c0a806e8a87b95156402241cf004d3dddfc086703769e85a1377620
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