rossijakob commited on
Commit
49538a3
·
verified ·
1 Parent(s): 9b8e85c

Upload model + model card

Browse files
This view is limited to 50 files because it contains too many changes.   See raw diff
Files changed (50) hide show
  1. README.md +5 -20
  2. checkpoint-17312/config.json +0 -0
  3. checkpoint-17312/model.safetensors +3 -0
  4. checkpoint-17312/optimizer.pt +3 -0
  5. checkpoint-17312/preprocessor_config.json +23 -0
  6. checkpoint-17312/rng_state.pth +3 -0
  7. checkpoint-17312/scaler.pt +3 -0
  8. checkpoint-17312/scheduler.pt +3 -0
  9. checkpoint-17312/trainer_state.json +2480 -0
  10. checkpoint-17312/training_args.bin +3 -0
  11. checkpoint-25968/config.json +0 -0
  12. checkpoint-25968/model.safetensors +3 -0
  13. checkpoint-25968/optimizer.pt +3 -0
  14. checkpoint-25968/preprocessor_config.json +23 -0
  15. checkpoint-25968/rng_state.pth +3 -0
  16. checkpoint-25968/scaler.pt +3 -0
  17. checkpoint-25968/scheduler.pt +3 -0
  18. checkpoint-25968/trainer_state.json +3703 -0
  19. checkpoint-25968/training_args.bin +3 -0
  20. checkpoint-34624/config.json +0 -0
  21. checkpoint-34624/model.safetensors +3 -0
  22. checkpoint-34624/optimizer.pt +3 -0
  23. checkpoint-34624/preprocessor_config.json +23 -0
  24. checkpoint-34624/rng_state.pth +3 -0
  25. checkpoint-34624/scaler.pt +3 -0
  26. checkpoint-34624/scheduler.pt +3 -0
  27. checkpoint-34624/trainer_state.json +0 -0
  28. checkpoint-34624/training_args.bin +3 -0
  29. checkpoint-43280/config.json +0 -0
  30. checkpoint-43280/model.safetensors +3 -0
  31. checkpoint-43280/optimizer.pt +3 -0
  32. checkpoint-43280/preprocessor_config.json +23 -0
  33. checkpoint-43280/rng_state.pth +3 -0
  34. checkpoint-43280/scaler.pt +3 -0
  35. checkpoint-43280/scheduler.pt +3 -0
  36. checkpoint-43280/trainer_state.json +0 -0
  37. checkpoint-43280/training_args.bin +3 -0
  38. checkpoint-51936/config.json +0 -0
  39. checkpoint-51936/model.safetensors +3 -0
  40. checkpoint-51936/optimizer.pt +3 -0
  41. checkpoint-51936/preprocessor_config.json +23 -0
  42. checkpoint-51936/rng_state.pth +3 -0
  43. checkpoint-51936/scaler.pt +3 -0
  44. checkpoint-51936/scheduler.pt +3 -0
  45. checkpoint-51936/trainer_state.json +0 -0
  46. checkpoint-51936/training_args.bin +3 -0
  47. checkpoint-8656/config.json +0 -0
  48. checkpoint-8656/model.safetensors +3 -0
  49. checkpoint-8656/optimizer.pt +3 -0
  50. checkpoint-8656/preprocessor_config.json +23 -0
README.md CHANGED
@@ -1,24 +1,9 @@
1
- ---
2
- language: en
3
- tags:
4
- - computer-vision
5
- - object-detection
6
- - roadwork
7
- license: mit
8
- model_type: swin-transformer
9
- base_model: microsoft/swin-base-patch4-window7-224
10
- datasets:
11
- - custom
12
- pipeline_tag: image-classification
13
- ---
14
 
15
- # silver-ray
16
 
17
- **Description:** roadwork-detect model
18
- **Version:** 1.0.1
19
- **Submitted by:** 5DjmdSU3W3AjxrxzjpZfH6tLaKx7bEjRjxoNG5MS9iJod2VX
20
- **Submission time:** 1760262635
21
 
22
- ---
23
 
24
- This model is fine-tuned on roadwork images using Swin Transformer for roadwork detection.
 
1
+ # rossijakob/rossi-ray1
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
2
 
3
+ **Description:** roadwork-detect model
4
 
5
+ **Version:** 1.0.0
 
 
 
6
 
7
+ **Submitted by:** 5HEUFxZpguKZnYV7RtGwnSsbB1bQ6k8pS3Qq5nEACawtooJR
8
 
9
+ **Submission time:** 1760589948
checkpoint-17312/config.json ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
checkpoint-17312/model.safetensors ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:1654dd7142b8d465f79b9d3a9403c7950d6d79f729df43c538b1ed22468c4fd9
3
+ size 631399808
checkpoint-17312/optimizer.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:c43f12736a019e9019322942c5f5da9c1370262b5760ba48fab1bff1b36f326a
3
+ size 1262124766
checkpoint-17312/preprocessor_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,23 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "do_convert_rgb": null,
3
+ "do_normalize": true,
4
+ "do_rescale": true,
5
+ "do_resize": true,
6
+ "image_mean": [
7
+ 0.485,
8
+ 0.456,
9
+ 0.406
10
+ ],
11
+ "image_processor_type": "ViTImageProcessor",
12
+ "image_std": [
13
+ 0.229,
14
+ 0.224,
15
+ 0.225
16
+ ],
17
+ "resample": 3,
18
+ "rescale_factor": 0.00392156862745098,
19
+ "size": {
20
+ "height": 224,
21
+ "width": 224
22
+ }
23
+ }
checkpoint-17312/rng_state.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:262c4bbf361fd043c0c35017cb686772240272e851df2feffbd9431a8c2b983b
3
+ size 14645
checkpoint-17312/scaler.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:0c0800b5aa7c07ffdb9ffcbb1551157cb586c097136b36e1fe20c459d2a427a7
3
+ size 1383
checkpoint-17312/scheduler.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:7ed8110c6a8362f25b3c0029b50aa44505e20662c84992b7f1afdcec99d522e4
3
+ size 1465
checkpoint-17312/trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,2480 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_global_step": 17312,
3
+ "best_metric": 0.9746439192361872,
4
+ "best_model_checkpoint": "./roadwork-swin-finetuned-local/checkpoint-17312",
5
+ "epoch": 2.0,
6
+ "eval_steps": 500,
7
+ "global_step": 17312,
8
+ "is_hyper_param_search": false,
9
+ "is_local_process_zero": true,
10
+ "is_world_process_zero": true,
11
+ "log_history": [
12
+ {
13
+ "epoch": 0.00577634011090573,
14
+ "grad_norm": 8.07317066192627,
15
+ "learning_rate": 2.9971695933456562e-05,
16
+ "loss": 2.9896,
17
+ "step": 50
18
+ },
19
+ {
20
+ "epoch": 0.01155268022181146,
21
+ "grad_norm": NaN,
22
+ "learning_rate": 2.994281423290203e-05,
23
+ "loss": 0.3707,
24
+ "step": 100
25
+ },
26
+ {
27
+ "epoch": 0.01732902033271719,
28
+ "grad_norm": 14.865354537963867,
29
+ "learning_rate": 2.9913932532347504e-05,
30
+ "loss": 0.3821,
31
+ "step": 150
32
+ },
33
+ {
34
+ "epoch": 0.02310536044362292,
35
+ "grad_norm": 14.388459205627441,
36
+ "learning_rate": 2.9885050831792977e-05,
37
+ "loss": 0.318,
38
+ "step": 200
39
+ },
40
+ {
41
+ "epoch": 0.028881700554528652,
42
+ "grad_norm": 33.513973236083984,
43
+ "learning_rate": 2.9856169131238447e-05,
44
+ "loss": 0.3427,
45
+ "step": 250
46
+ },
47
+ {
48
+ "epoch": 0.03465804066543438,
49
+ "grad_norm": 14.235688209533691,
50
+ "learning_rate": 2.982728743068392e-05,
51
+ "loss": 0.4154,
52
+ "step": 300
53
+ },
54
+ {
55
+ "epoch": 0.04043438077634011,
56
+ "grad_norm": 2.8046276569366455,
57
+ "learning_rate": 2.979840573012939e-05,
58
+ "loss": 0.351,
59
+ "step": 350
60
+ },
61
+ {
62
+ "epoch": 0.04621072088724584,
63
+ "grad_norm": 15.46557903289795,
64
+ "learning_rate": 2.9769524029574863e-05,
65
+ "loss": 0.3631,
66
+ "step": 400
67
+ },
68
+ {
69
+ "epoch": 0.05198706099815157,
70
+ "grad_norm": 36.24979019165039,
71
+ "learning_rate": 2.9740642329020332e-05,
72
+ "loss": 0.346,
73
+ "step": 450
74
+ },
75
+ {
76
+ "epoch": 0.057763401109057304,
77
+ "grad_norm": 11.466980934143066,
78
+ "learning_rate": 2.9711760628465805e-05,
79
+ "loss": 0.2994,
80
+ "step": 500
81
+ },
82
+ {
83
+ "epoch": 0.06353974121996303,
84
+ "grad_norm": 15.98156452178955,
85
+ "learning_rate": 2.9682878927911278e-05,
86
+ "loss": 0.2899,
87
+ "step": 550
88
+ },
89
+ {
90
+ "epoch": 0.06931608133086876,
91
+ "grad_norm": 29.2628116607666,
92
+ "learning_rate": 2.9653997227356748e-05,
93
+ "loss": 0.3105,
94
+ "step": 600
95
+ },
96
+ {
97
+ "epoch": 0.0750924214417745,
98
+ "grad_norm": 7.130237579345703,
99
+ "learning_rate": 2.962511552680222e-05,
100
+ "loss": 0.2463,
101
+ "step": 650
102
+ },
103
+ {
104
+ "epoch": 0.08086876155268022,
105
+ "grad_norm": 12.123393058776855,
106
+ "learning_rate": 2.959623382624769e-05,
107
+ "loss": 0.2928,
108
+ "step": 700
109
+ },
110
+ {
111
+ "epoch": 0.08664510166358595,
112
+ "grad_norm": 19.521760940551758,
113
+ "learning_rate": 2.9567352125693163e-05,
114
+ "loss": 0.3383,
115
+ "step": 750
116
+ },
117
+ {
118
+ "epoch": 0.09242144177449169,
119
+ "grad_norm": 0.5567889213562012,
120
+ "learning_rate": 2.9538470425138633e-05,
121
+ "loss": 0.2872,
122
+ "step": 800
123
+ },
124
+ {
125
+ "epoch": 0.0981977818853974,
126
+ "grad_norm": 14.521562576293945,
127
+ "learning_rate": 2.9509588724584106e-05,
128
+ "loss": 0.3419,
129
+ "step": 850
130
+ },
131
+ {
132
+ "epoch": 0.10397412199630314,
133
+ "grad_norm": 30.65926170349121,
134
+ "learning_rate": 2.9480707024029576e-05,
135
+ "loss": 0.2911,
136
+ "step": 900
137
+ },
138
+ {
139
+ "epoch": 0.10975046210720887,
140
+ "grad_norm": 6.595367908477783,
141
+ "learning_rate": 2.9451825323475045e-05,
142
+ "loss": 0.2741,
143
+ "step": 950
144
+ },
145
+ {
146
+ "epoch": 0.11552680221811461,
147
+ "grad_norm": 1.3052228689193726,
148
+ "learning_rate": 2.9422943622920518e-05,
149
+ "loss": 0.2869,
150
+ "step": 1000
151
+ },
152
+ {
153
+ "epoch": 0.12130314232902033,
154
+ "grad_norm": 26.094087600708008,
155
+ "learning_rate": 2.9394061922365988e-05,
156
+ "loss": 0.3495,
157
+ "step": 1050
158
+ },
159
+ {
160
+ "epoch": 0.12707948243992606,
161
+ "grad_norm": 19.971145629882812,
162
+ "learning_rate": 2.936518022181146e-05,
163
+ "loss": 0.3805,
164
+ "step": 1100
165
+ },
166
+ {
167
+ "epoch": 0.13285582255083178,
168
+ "grad_norm": 6.1732563972473145,
169
+ "learning_rate": 2.933629852125693e-05,
170
+ "loss": 0.2168,
171
+ "step": 1150
172
+ },
173
+ {
174
+ "epoch": 0.13863216266173753,
175
+ "grad_norm": 18.476938247680664,
176
+ "learning_rate": 2.9307416820702403e-05,
177
+ "loss": 0.31,
178
+ "step": 1200
179
+ },
180
+ {
181
+ "epoch": 0.14440850277264325,
182
+ "grad_norm": 11.29546070098877,
183
+ "learning_rate": 2.9278535120147873e-05,
184
+ "loss": 0.3223,
185
+ "step": 1250
186
+ },
187
+ {
188
+ "epoch": 0.150184842883549,
189
+ "grad_norm": 58.089473724365234,
190
+ "learning_rate": 2.9249653419593346e-05,
191
+ "loss": 0.2283,
192
+ "step": 1300
193
+ },
194
+ {
195
+ "epoch": 0.15596118299445472,
196
+ "grad_norm": 0.983078122138977,
197
+ "learning_rate": 2.922077171903882e-05,
198
+ "loss": 0.3208,
199
+ "step": 1350
200
+ },
201
+ {
202
+ "epoch": 0.16173752310536044,
203
+ "grad_norm": 13.572915077209473,
204
+ "learning_rate": 2.919189001848429e-05,
205
+ "loss": 0.2801,
206
+ "step": 1400
207
+ },
208
+ {
209
+ "epoch": 0.16751386321626618,
210
+ "grad_norm": 1.8694497346878052,
211
+ "learning_rate": 2.916300831792976e-05,
212
+ "loss": 0.3147,
213
+ "step": 1450
214
+ },
215
+ {
216
+ "epoch": 0.1732902033271719,
217
+ "grad_norm": 2.4720425605773926,
218
+ "learning_rate": 2.913412661737523e-05,
219
+ "loss": 0.261,
220
+ "step": 1500
221
+ },
222
+ {
223
+ "epoch": 0.17906654343807762,
224
+ "grad_norm": 24.087940216064453,
225
+ "learning_rate": 2.9105244916820704e-05,
226
+ "loss": 0.2689,
227
+ "step": 1550
228
+ },
229
+ {
230
+ "epoch": 0.18484288354898337,
231
+ "grad_norm": 12.160676956176758,
232
+ "learning_rate": 2.9076363216266174e-05,
233
+ "loss": 0.3336,
234
+ "step": 1600
235
+ },
236
+ {
237
+ "epoch": 0.1906192236598891,
238
+ "grad_norm": 34.87266540527344,
239
+ "learning_rate": 2.9047481515711647e-05,
240
+ "loss": 0.2899,
241
+ "step": 1650
242
+ },
243
+ {
244
+ "epoch": 0.1963955637707948,
245
+ "grad_norm": 6.795339107513428,
246
+ "learning_rate": 2.901859981515712e-05,
247
+ "loss": 0.2453,
248
+ "step": 1700
249
+ },
250
+ {
251
+ "epoch": 0.20217190388170056,
252
+ "grad_norm": 25.78632354736328,
253
+ "learning_rate": 2.898971811460259e-05,
254
+ "loss": 0.2297,
255
+ "step": 1750
256
+ },
257
+ {
258
+ "epoch": 0.20794824399260628,
259
+ "grad_norm": 0.665915846824646,
260
+ "learning_rate": 2.8960836414048062e-05,
261
+ "loss": 0.3941,
262
+ "step": 1800
263
+ },
264
+ {
265
+ "epoch": 0.21372458410351203,
266
+ "grad_norm": 26.92215919494629,
267
+ "learning_rate": 2.8931954713493532e-05,
268
+ "loss": 0.2736,
269
+ "step": 1850
270
+ },
271
+ {
272
+ "epoch": 0.21950092421441775,
273
+ "grad_norm": 15.98168659210205,
274
+ "learning_rate": 2.8903073012939e-05,
275
+ "loss": 0.241,
276
+ "step": 1900
277
+ },
278
+ {
279
+ "epoch": 0.22527726432532347,
280
+ "grad_norm": 14.969513893127441,
281
+ "learning_rate": 2.887419131238447e-05,
282
+ "loss": 0.3063,
283
+ "step": 1950
284
+ },
285
+ {
286
+ "epoch": 0.23105360443622922,
287
+ "grad_norm": 2.79641056060791,
288
+ "learning_rate": 2.8845309611829944e-05,
289
+ "loss": 0.3148,
290
+ "step": 2000
291
+ },
292
+ {
293
+ "epoch": 0.23682994454713494,
294
+ "grad_norm": 13.938512802124023,
295
+ "learning_rate": 2.8816427911275417e-05,
296
+ "loss": 0.2214,
297
+ "step": 2050
298
+ },
299
+ {
300
+ "epoch": 0.24260628465804066,
301
+ "grad_norm": 2.2964584827423096,
302
+ "learning_rate": 2.8787546210720887e-05,
303
+ "loss": 0.2408,
304
+ "step": 2100
305
+ },
306
+ {
307
+ "epoch": 0.2483826247689464,
308
+ "grad_norm": 4.9652605056762695,
309
+ "learning_rate": 2.875866451016636e-05,
310
+ "loss": 0.3097,
311
+ "step": 2150
312
+ },
313
+ {
314
+ "epoch": 0.2541589648798521,
315
+ "grad_norm": 12.751204490661621,
316
+ "learning_rate": 2.872978280961183e-05,
317
+ "loss": 0.3046,
318
+ "step": 2200
319
+ },
320
+ {
321
+ "epoch": 0.25993530499075784,
322
+ "grad_norm": 21.8670597076416,
323
+ "learning_rate": 2.8700901109057302e-05,
324
+ "loss": 0.2608,
325
+ "step": 2250
326
+ },
327
+ {
328
+ "epoch": 0.26571164510166356,
329
+ "grad_norm": 10.842573165893555,
330
+ "learning_rate": 2.8672019408502772e-05,
331
+ "loss": 0.2792,
332
+ "step": 2300
333
+ },
334
+ {
335
+ "epoch": 0.27148798521256934,
336
+ "grad_norm": 1.6427525281906128,
337
+ "learning_rate": 2.8643137707948245e-05,
338
+ "loss": 0.2752,
339
+ "step": 2350
340
+ },
341
+ {
342
+ "epoch": 0.27726432532347506,
343
+ "grad_norm": 20.114425659179688,
344
+ "learning_rate": 2.8614256007393718e-05,
345
+ "loss": 0.2766,
346
+ "step": 2400
347
+ },
348
+ {
349
+ "epoch": 0.2830406654343808,
350
+ "grad_norm": 3.259066104888916,
351
+ "learning_rate": 2.8585374306839187e-05,
352
+ "loss": 0.2855,
353
+ "step": 2450
354
+ },
355
+ {
356
+ "epoch": 0.2888170055452865,
357
+ "grad_norm": 14.488828659057617,
358
+ "learning_rate": 2.855649260628466e-05,
359
+ "loss": 0.2713,
360
+ "step": 2500
361
+ },
362
+ {
363
+ "epoch": 0.2945933456561922,
364
+ "grad_norm": 0.09920129925012589,
365
+ "learning_rate": 2.852761090573013e-05,
366
+ "loss": 0.2569,
367
+ "step": 2550
368
+ },
369
+ {
370
+ "epoch": 0.300369685767098,
371
+ "grad_norm": 4.165335655212402,
372
+ "learning_rate": 2.8498729205175603e-05,
373
+ "loss": 0.3494,
374
+ "step": 2600
375
+ },
376
+ {
377
+ "epoch": 0.3061460258780037,
378
+ "grad_norm": 11.144678115844727,
379
+ "learning_rate": 2.8469847504621073e-05,
380
+ "loss": 0.2928,
381
+ "step": 2650
382
+ },
383
+ {
384
+ "epoch": 0.31192236598890943,
385
+ "grad_norm": 11.037677764892578,
386
+ "learning_rate": 2.8440965804066546e-05,
387
+ "loss": 0.2367,
388
+ "step": 2700
389
+ },
390
+ {
391
+ "epoch": 0.31769870609981515,
392
+ "grad_norm": 33.86788558959961,
393
+ "learning_rate": 2.841208410351202e-05,
394
+ "loss": 0.2385,
395
+ "step": 2750
396
+ },
397
+ {
398
+ "epoch": 0.3234750462107209,
399
+ "grad_norm": 14.876667976379395,
400
+ "learning_rate": 2.8383202402957488e-05,
401
+ "loss": 0.3315,
402
+ "step": 2800
403
+ },
404
+ {
405
+ "epoch": 0.3292513863216266,
406
+ "grad_norm": 11.150797843933105,
407
+ "learning_rate": 2.8354320702402958e-05,
408
+ "loss": 0.2914,
409
+ "step": 2850
410
+ },
411
+ {
412
+ "epoch": 0.33502772643253237,
413
+ "grad_norm": 17.667240142822266,
414
+ "learning_rate": 2.8325439001848427e-05,
415
+ "loss": 0.2445,
416
+ "step": 2900
417
+ },
418
+ {
419
+ "epoch": 0.3408040665434381,
420
+ "grad_norm": 20.02605438232422,
421
+ "learning_rate": 2.82965573012939e-05,
422
+ "loss": 0.2804,
423
+ "step": 2950
424
+ },
425
+ {
426
+ "epoch": 0.3465804066543438,
427
+ "grad_norm": 27.934114456176758,
428
+ "learning_rate": 2.826767560073937e-05,
429
+ "loss": 0.3034,
430
+ "step": 3000
431
+ },
432
+ {
433
+ "epoch": 0.35235674676524953,
434
+ "grad_norm": 5.3321332931518555,
435
+ "learning_rate": 2.8238793900184843e-05,
436
+ "loss": 0.2677,
437
+ "step": 3050
438
+ },
439
+ {
440
+ "epoch": 0.35813308687615525,
441
+ "grad_norm": 22.4134521484375,
442
+ "learning_rate": 2.8209912199630313e-05,
443
+ "loss": 0.219,
444
+ "step": 3100
445
+ },
446
+ {
447
+ "epoch": 0.363909426987061,
448
+ "grad_norm": 25.509113311767578,
449
+ "learning_rate": 2.8181030499075786e-05,
450
+ "loss": 0.2367,
451
+ "step": 3150
452
+ },
453
+ {
454
+ "epoch": 0.36968576709796674,
455
+ "grad_norm": 18.299274444580078,
456
+ "learning_rate": 2.815214879852126e-05,
457
+ "loss": 0.2418,
458
+ "step": 3200
459
+ },
460
+ {
461
+ "epoch": 0.37546210720887246,
462
+ "grad_norm": 6.69123649597168,
463
+ "learning_rate": 2.8123267097966728e-05,
464
+ "loss": 0.3057,
465
+ "step": 3250
466
+ },
467
+ {
468
+ "epoch": 0.3812384473197782,
469
+ "grad_norm": 26.583688735961914,
470
+ "learning_rate": 2.80943853974122e-05,
471
+ "loss": 0.2101,
472
+ "step": 3300
473
+ },
474
+ {
475
+ "epoch": 0.3870147874306839,
476
+ "grad_norm": 10.969908714294434,
477
+ "learning_rate": 2.806550369685767e-05,
478
+ "loss": 0.2447,
479
+ "step": 3350
480
+ },
481
+ {
482
+ "epoch": 0.3927911275415896,
483
+ "grad_norm": 1.5843168497085571,
484
+ "learning_rate": 2.8036621996303144e-05,
485
+ "loss": 0.2241,
486
+ "step": 3400
487
+ },
488
+ {
489
+ "epoch": 0.3985674676524954,
490
+ "grad_norm": 21.7174129486084,
491
+ "learning_rate": 2.8007740295748613e-05,
492
+ "loss": 0.3335,
493
+ "step": 3450
494
+ },
495
+ {
496
+ "epoch": 0.4043438077634011,
497
+ "grad_norm": 14.578802108764648,
498
+ "learning_rate": 2.7978858595194086e-05,
499
+ "loss": 0.2309,
500
+ "step": 3500
501
+ },
502
+ {
503
+ "epoch": 0.41012014787430684,
504
+ "grad_norm": 0.6399129033088684,
505
+ "learning_rate": 2.794997689463956e-05,
506
+ "loss": 0.2236,
507
+ "step": 3550
508
+ },
509
+ {
510
+ "epoch": 0.41589648798521256,
511
+ "grad_norm": 0.07050570845603943,
512
+ "learning_rate": 2.792109519408503e-05,
513
+ "loss": 0.2711,
514
+ "step": 3600
515
+ },
516
+ {
517
+ "epoch": 0.4216728280961183,
518
+ "grad_norm": 0.8827792406082153,
519
+ "learning_rate": 2.7892213493530502e-05,
520
+ "loss": 0.2229,
521
+ "step": 3650
522
+ },
523
+ {
524
+ "epoch": 0.42744916820702406,
525
+ "grad_norm": 6.008078575134277,
526
+ "learning_rate": 2.786333179297597e-05,
527
+ "loss": 0.2254,
528
+ "step": 3700
529
+ },
530
+ {
531
+ "epoch": 0.4332255083179298,
532
+ "grad_norm": 9.279077529907227,
533
+ "learning_rate": 2.7834450092421444e-05,
534
+ "loss": 0.2593,
535
+ "step": 3750
536
+ },
537
+ {
538
+ "epoch": 0.4390018484288355,
539
+ "grad_norm": 6.761204242706299,
540
+ "learning_rate": 2.780556839186691e-05,
541
+ "loss": 0.1904,
542
+ "step": 3800
543
+ },
544
+ {
545
+ "epoch": 0.4447781885397412,
546
+ "grad_norm": 29.752927780151367,
547
+ "learning_rate": 2.7776686691312384e-05,
548
+ "loss": 0.2287,
549
+ "step": 3850
550
+ },
551
+ {
552
+ "epoch": 0.45055452865064693,
553
+ "grad_norm": 15.296160697937012,
554
+ "learning_rate": 2.7747804990757857e-05,
555
+ "loss": 0.215,
556
+ "step": 3900
557
+ },
558
+ {
559
+ "epoch": 0.45633086876155265,
560
+ "grad_norm": 10.903311729431152,
561
+ "learning_rate": 2.7718923290203326e-05,
562
+ "loss": 0.2449,
563
+ "step": 3950
564
+ },
565
+ {
566
+ "epoch": 0.46210720887245843,
567
+ "grad_norm": 7.3522047996521,
568
+ "learning_rate": 2.76900415896488e-05,
569
+ "loss": 0.2581,
570
+ "step": 4000
571
+ },
572
+ {
573
+ "epoch": 0.46788354898336415,
574
+ "grad_norm": 1.4037950038909912,
575
+ "learning_rate": 2.766115988909427e-05,
576
+ "loss": 0.2753,
577
+ "step": 4050
578
+ },
579
+ {
580
+ "epoch": 0.47365988909426987,
581
+ "grad_norm": 54.007911682128906,
582
+ "learning_rate": 2.7632278188539742e-05,
583
+ "loss": 0.2105,
584
+ "step": 4100
585
+ },
586
+ {
587
+ "epoch": 0.4794362292051756,
588
+ "grad_norm": 18.261384963989258,
589
+ "learning_rate": 2.760339648798521e-05,
590
+ "loss": 0.3445,
591
+ "step": 4150
592
+ },
593
+ {
594
+ "epoch": 0.4852125693160813,
595
+ "grad_norm": 19.31684684753418,
596
+ "learning_rate": 2.7574514787430684e-05,
597
+ "loss": 0.2484,
598
+ "step": 4200
599
+ },
600
+ {
601
+ "epoch": 0.4909889094269871,
602
+ "grad_norm": 0.8063836693763733,
603
+ "learning_rate": 2.7545633086876157e-05,
604
+ "loss": 0.306,
605
+ "step": 4250
606
+ },
607
+ {
608
+ "epoch": 0.4967652495378928,
609
+ "grad_norm": 15.769898414611816,
610
+ "learning_rate": 2.7516751386321627e-05,
611
+ "loss": 0.2102,
612
+ "step": 4300
613
+ },
614
+ {
615
+ "epoch": 0.5025415896487985,
616
+ "grad_norm": 7.9377217292785645,
617
+ "learning_rate": 2.74878696857671e-05,
618
+ "loss": 0.2961,
619
+ "step": 4350
620
+ },
621
+ {
622
+ "epoch": 0.5083179297597042,
623
+ "grad_norm": 10.430275917053223,
624
+ "learning_rate": 2.745898798521257e-05,
625
+ "loss": 0.291,
626
+ "step": 4400
627
+ },
628
+ {
629
+ "epoch": 0.51409426987061,
630
+ "grad_norm": 10.901015281677246,
631
+ "learning_rate": 2.7430106284658043e-05,
632
+ "loss": 0.2726,
633
+ "step": 4450
634
+ },
635
+ {
636
+ "epoch": 0.5198706099815157,
637
+ "grad_norm": 13.966771125793457,
638
+ "learning_rate": 2.7401224584103512e-05,
639
+ "loss": 0.2795,
640
+ "step": 4500
641
+ },
642
+ {
643
+ "epoch": 0.5256469500924215,
644
+ "grad_norm": 0.8151399493217468,
645
+ "learning_rate": 2.7372342883548985e-05,
646
+ "loss": 0.2491,
647
+ "step": 4550
648
+ },
649
+ {
650
+ "epoch": 0.5314232902033271,
651
+ "grad_norm": 27.18870735168457,
652
+ "learning_rate": 2.7343461182994458e-05,
653
+ "loss": 0.259,
654
+ "step": 4600
655
+ },
656
+ {
657
+ "epoch": 0.5371996303142329,
658
+ "grad_norm": 0.14737075567245483,
659
+ "learning_rate": 2.7314579482439928e-05,
660
+ "loss": 0.1497,
661
+ "step": 4650
662
+ },
663
+ {
664
+ "epoch": 0.5429759704251387,
665
+ "grad_norm": 15.187653541564941,
666
+ "learning_rate": 2.72856977818854e-05,
667
+ "loss": 0.2764,
668
+ "step": 4700
669
+ },
670
+ {
671
+ "epoch": 0.5487523105360443,
672
+ "grad_norm": 0.07880234718322754,
673
+ "learning_rate": 2.7256816081330867e-05,
674
+ "loss": 0.1721,
675
+ "step": 4750
676
+ },
677
+ {
678
+ "epoch": 0.5545286506469501,
679
+ "grad_norm": 21.45745849609375,
680
+ "learning_rate": 2.722793438077634e-05,
681
+ "loss": 0.2486,
682
+ "step": 4800
683
+ },
684
+ {
685
+ "epoch": 0.5603049907578558,
686
+ "grad_norm": 22.560449600219727,
687
+ "learning_rate": 2.719905268022181e-05,
688
+ "loss": 0.2866,
689
+ "step": 4850
690
+ },
691
+ {
692
+ "epoch": 0.5660813308687616,
693
+ "grad_norm": 9.561197280883789,
694
+ "learning_rate": 2.7170170979667283e-05,
695
+ "loss": 0.2175,
696
+ "step": 4900
697
+ },
698
+ {
699
+ "epoch": 0.5718576709796673,
700
+ "grad_norm": 10.6559419631958,
701
+ "learning_rate": 2.7141289279112756e-05,
702
+ "loss": 0.2421,
703
+ "step": 4950
704
+ },
705
+ {
706
+ "epoch": 0.577634011090573,
707
+ "grad_norm": 13.36540699005127,
708
+ "learning_rate": 2.7112407578558225e-05,
709
+ "loss": 0.2709,
710
+ "step": 5000
711
+ },
712
+ {
713
+ "epoch": 0.5834103512014788,
714
+ "grad_norm": 8.7359619140625,
715
+ "learning_rate": 2.7083525878003698e-05,
716
+ "loss": 0.2108,
717
+ "step": 5050
718
+ },
719
+ {
720
+ "epoch": 0.5891866913123844,
721
+ "grad_norm": 3.588351249694824,
722
+ "learning_rate": 2.7054644177449168e-05,
723
+ "loss": 0.1813,
724
+ "step": 5100
725
+ },
726
+ {
727
+ "epoch": 0.5949630314232902,
728
+ "grad_norm": 1.5511142015457153,
729
+ "learning_rate": 2.702576247689464e-05,
730
+ "loss": 0.1868,
731
+ "step": 5150
732
+ },
733
+ {
734
+ "epoch": 0.600739371534196,
735
+ "grad_norm": 13.601162910461426,
736
+ "learning_rate": 2.699688077634011e-05,
737
+ "loss": 0.2756,
738
+ "step": 5200
739
+ },
740
+ {
741
+ "epoch": 0.6065157116451017,
742
+ "grad_norm": 0.9333792924880981,
743
+ "learning_rate": 2.6967999075785583e-05,
744
+ "loss": 0.2196,
745
+ "step": 5250
746
+ },
747
+ {
748
+ "epoch": 0.6122920517560074,
749
+ "grad_norm": 18.923709869384766,
750
+ "learning_rate": 2.6939117375231053e-05,
751
+ "loss": 0.3018,
752
+ "step": 5300
753
+ },
754
+ {
755
+ "epoch": 0.6180683918669131,
756
+ "grad_norm": 13.762917518615723,
757
+ "learning_rate": 2.6910235674676526e-05,
758
+ "loss": 0.2636,
759
+ "step": 5350
760
+ },
761
+ {
762
+ "epoch": 0.6238447319778189,
763
+ "grad_norm": 1.0572352409362793,
764
+ "learning_rate": 2.6881353974122e-05,
765
+ "loss": 0.1796,
766
+ "step": 5400
767
+ },
768
+ {
769
+ "epoch": 0.6296210720887245,
770
+ "grad_norm": 2.580142021179199,
771
+ "learning_rate": 2.685247227356747e-05,
772
+ "loss": 0.195,
773
+ "step": 5450
774
+ },
775
+ {
776
+ "epoch": 0.6353974121996303,
777
+ "grad_norm": 4.498309135437012,
778
+ "learning_rate": 2.682359057301294e-05,
779
+ "loss": 0.2573,
780
+ "step": 5500
781
+ },
782
+ {
783
+ "epoch": 0.6411737523105361,
784
+ "grad_norm": 9.187541961669922,
785
+ "learning_rate": 2.679470887245841e-05,
786
+ "loss": 0.2201,
787
+ "step": 5550
788
+ },
789
+ {
790
+ "epoch": 0.6469500924214417,
791
+ "grad_norm": 39.70842361450195,
792
+ "learning_rate": 2.6765827171903884e-05,
793
+ "loss": 0.2327,
794
+ "step": 5600
795
+ },
796
+ {
797
+ "epoch": 0.6527264325323475,
798
+ "grad_norm": 11.123932838439941,
799
+ "learning_rate": 2.6736945471349354e-05,
800
+ "loss": 0.2328,
801
+ "step": 5650
802
+ },
803
+ {
804
+ "epoch": 0.6585027726432532,
805
+ "grad_norm": 13.621745109558105,
806
+ "learning_rate": 2.6708063770794823e-05,
807
+ "loss": 0.1527,
808
+ "step": 5700
809
+ },
810
+ {
811
+ "epoch": 0.664279112754159,
812
+ "grad_norm": 0.0642027035355568,
813
+ "learning_rate": 2.6679182070240296e-05,
814
+ "loss": 0.2881,
815
+ "step": 5750
816
+ },
817
+ {
818
+ "epoch": 0.6700554528650647,
819
+ "grad_norm": 0.32092395424842834,
820
+ "learning_rate": 2.6650300369685766e-05,
821
+ "loss": 0.2152,
822
+ "step": 5800
823
+ },
824
+ {
825
+ "epoch": 0.6758317929759704,
826
+ "grad_norm": 0.8972311615943909,
827
+ "learning_rate": 2.662141866913124e-05,
828
+ "loss": 0.1611,
829
+ "step": 5850
830
+ },
831
+ {
832
+ "epoch": 0.6816081330868762,
833
+ "grad_norm": 10.612149238586426,
834
+ "learning_rate": 2.659253696857671e-05,
835
+ "loss": 0.2985,
836
+ "step": 5900
837
+ },
838
+ {
839
+ "epoch": 0.6873844731977818,
840
+ "grad_norm": 11.864514350891113,
841
+ "learning_rate": 2.656365526802218e-05,
842
+ "loss": 0.2405,
843
+ "step": 5950
844
+ },
845
+ {
846
+ "epoch": 0.6931608133086876,
847
+ "grad_norm": 2.5804641246795654,
848
+ "learning_rate": 2.653477356746765e-05,
849
+ "loss": 0.2181,
850
+ "step": 6000
851
+ },
852
+ {
853
+ "epoch": 0.6989371534195934,
854
+ "grad_norm": 7.676444053649902,
855
+ "learning_rate": 2.6505891866913124e-05,
856
+ "loss": 0.2983,
857
+ "step": 6050
858
+ },
859
+ {
860
+ "epoch": 0.7047134935304991,
861
+ "grad_norm": 9.115777015686035,
862
+ "learning_rate": 2.6477010166358597e-05,
863
+ "loss": 0.2331,
864
+ "step": 6100
865
+ },
866
+ {
867
+ "epoch": 0.7104898336414048,
868
+ "grad_norm": 0.4313638210296631,
869
+ "learning_rate": 2.6448128465804067e-05,
870
+ "loss": 0.1798,
871
+ "step": 6150
872
+ },
873
+ {
874
+ "epoch": 0.7162661737523105,
875
+ "grad_norm": 10.339539527893066,
876
+ "learning_rate": 2.641924676524954e-05,
877
+ "loss": 0.2015,
878
+ "step": 6200
879
+ },
880
+ {
881
+ "epoch": 0.7220425138632163,
882
+ "grad_norm": 11.897482872009277,
883
+ "learning_rate": 2.639036506469501e-05,
884
+ "loss": 0.2284,
885
+ "step": 6250
886
+ },
887
+ {
888
+ "epoch": 0.727818853974122,
889
+ "grad_norm": 0.22236181795597076,
890
+ "learning_rate": 2.6361483364140482e-05,
891
+ "loss": 0.2422,
892
+ "step": 6300
893
+ },
894
+ {
895
+ "epoch": 0.7335951940850277,
896
+ "grad_norm": 0.6248801946640015,
897
+ "learning_rate": 2.6332601663585952e-05,
898
+ "loss": 0.1927,
899
+ "step": 6350
900
+ },
901
+ {
902
+ "epoch": 0.7393715341959335,
903
+ "grad_norm": 21.60765838623047,
904
+ "learning_rate": 2.6303719963031425e-05,
905
+ "loss": 0.1929,
906
+ "step": 6400
907
+ },
908
+ {
909
+ "epoch": 0.7451478743068392,
910
+ "grad_norm": 7.824502468109131,
911
+ "learning_rate": 2.6274838262476898e-05,
912
+ "loss": 0.1485,
913
+ "step": 6450
914
+ },
915
+ {
916
+ "epoch": 0.7509242144177449,
917
+ "grad_norm": 5.444038391113281,
918
+ "learning_rate": 2.6245956561922367e-05,
919
+ "loss": 0.2577,
920
+ "step": 6500
921
+ },
922
+ {
923
+ "epoch": 0.7567005545286506,
924
+ "grad_norm": 9.758363723754883,
925
+ "learning_rate": 2.621707486136784e-05,
926
+ "loss": 0.2703,
927
+ "step": 6550
928
+ },
929
+ {
930
+ "epoch": 0.7624768946395564,
931
+ "grad_norm": 0.42428484559059143,
932
+ "learning_rate": 2.618819316081331e-05,
933
+ "loss": 0.1711,
934
+ "step": 6600
935
+ },
936
+ {
937
+ "epoch": 0.7682532347504621,
938
+ "grad_norm": 10.41826343536377,
939
+ "learning_rate": 2.615931146025878e-05,
940
+ "loss": 0.2248,
941
+ "step": 6650
942
+ },
943
+ {
944
+ "epoch": 0.7740295748613678,
945
+ "grad_norm": 21.749746322631836,
946
+ "learning_rate": 2.613042975970425e-05,
947
+ "loss": 0.1968,
948
+ "step": 6700
949
+ },
950
+ {
951
+ "epoch": 0.7798059149722736,
952
+ "grad_norm": 0.19098539650440216,
953
+ "learning_rate": 2.6101548059149722e-05,
954
+ "loss": 0.2706,
955
+ "step": 6750
956
+ },
957
+ {
958
+ "epoch": 0.7855822550831792,
959
+ "grad_norm": 0.015689531341195107,
960
+ "learning_rate": 2.6072666358595195e-05,
961
+ "loss": 0.2384,
962
+ "step": 6800
963
+ },
964
+ {
965
+ "epoch": 0.791358595194085,
966
+ "grad_norm": 0.1689176857471466,
967
+ "learning_rate": 2.6043784658040665e-05,
968
+ "loss": 0.1714,
969
+ "step": 6850
970
+ },
971
+ {
972
+ "epoch": 0.7971349353049908,
973
+ "grad_norm": 34.842952728271484,
974
+ "learning_rate": 2.6014902957486138e-05,
975
+ "loss": 0.215,
976
+ "step": 6900
977
+ },
978
+ {
979
+ "epoch": 0.8029112754158965,
980
+ "grad_norm": 0.10479370504617691,
981
+ "learning_rate": 2.5986021256931607e-05,
982
+ "loss": 0.2195,
983
+ "step": 6950
984
+ },
985
+ {
986
+ "epoch": 0.8086876155268022,
987
+ "grad_norm": 0.7637598514556885,
988
+ "learning_rate": 2.595713955637708e-05,
989
+ "loss": 0.1624,
990
+ "step": 7000
991
+ },
992
+ {
993
+ "epoch": 0.8144639556377079,
994
+ "grad_norm": 20.622161865234375,
995
+ "learning_rate": 2.592825785582255e-05,
996
+ "loss": 0.1896,
997
+ "step": 7050
998
+ },
999
+ {
1000
+ "epoch": 0.8202402957486137,
1001
+ "grad_norm": 16.110519409179688,
1002
+ "learning_rate": 2.5899376155268023e-05,
1003
+ "loss": 0.2468,
1004
+ "step": 7100
1005
+ },
1006
+ {
1007
+ "epoch": 0.8260166358595195,
1008
+ "grad_norm": 19.84160804748535,
1009
+ "learning_rate": 2.5870494454713496e-05,
1010
+ "loss": 0.1933,
1011
+ "step": 7150
1012
+ },
1013
+ {
1014
+ "epoch": 0.8317929759704251,
1015
+ "grad_norm": 80.84690856933594,
1016
+ "learning_rate": 2.5841612754158966e-05,
1017
+ "loss": 0.1801,
1018
+ "step": 7200
1019
+ },
1020
+ {
1021
+ "epoch": 0.8375693160813309,
1022
+ "grad_norm": 15.291082382202148,
1023
+ "learning_rate": 2.581273105360444e-05,
1024
+ "loss": 0.2181,
1025
+ "step": 7250
1026
+ },
1027
+ {
1028
+ "epoch": 0.8433456561922366,
1029
+ "grad_norm": 16.199522018432617,
1030
+ "learning_rate": 2.5783849353049908e-05,
1031
+ "loss": 0.2292,
1032
+ "step": 7300
1033
+ },
1034
+ {
1035
+ "epoch": 0.8491219963031423,
1036
+ "grad_norm": 17.037158966064453,
1037
+ "learning_rate": 2.575496765249538e-05,
1038
+ "loss": 0.2492,
1039
+ "step": 7350
1040
+ },
1041
+ {
1042
+ "epoch": 0.8548983364140481,
1043
+ "grad_norm": 20.019588470458984,
1044
+ "learning_rate": 2.572608595194085e-05,
1045
+ "loss": 0.1992,
1046
+ "step": 7400
1047
+ },
1048
+ {
1049
+ "epoch": 0.8606746765249538,
1050
+ "grad_norm": 17.38285255432129,
1051
+ "learning_rate": 2.5697204251386324e-05,
1052
+ "loss": 0.1994,
1053
+ "step": 7450
1054
+ },
1055
+ {
1056
+ "epoch": 0.8664510166358595,
1057
+ "grad_norm": 2.336366653442383,
1058
+ "learning_rate": 2.5668322550831793e-05,
1059
+ "loss": 0.2053,
1060
+ "step": 7500
1061
+ },
1062
+ {
1063
+ "epoch": 0.8722273567467652,
1064
+ "grad_norm": 62.698020935058594,
1065
+ "learning_rate": 2.5639440850277266e-05,
1066
+ "loss": 0.2787,
1067
+ "step": 7550
1068
+ },
1069
+ {
1070
+ "epoch": 0.878003696857671,
1071
+ "grad_norm": 13.748190879821777,
1072
+ "learning_rate": 2.5610559149722736e-05,
1073
+ "loss": 0.1935,
1074
+ "step": 7600
1075
+ },
1076
+ {
1077
+ "epoch": 0.8837800369685767,
1078
+ "grad_norm": 22.238149642944336,
1079
+ "learning_rate": 2.5581677449168206e-05,
1080
+ "loss": 0.3124,
1081
+ "step": 7650
1082
+ },
1083
+ {
1084
+ "epoch": 0.8895563770794824,
1085
+ "grad_norm": 1.701218843460083,
1086
+ "learning_rate": 2.555279574861368e-05,
1087
+ "loss": 0.1903,
1088
+ "step": 7700
1089
+ },
1090
+ {
1091
+ "epoch": 0.8953327171903882,
1092
+ "grad_norm": 18.659778594970703,
1093
+ "learning_rate": 2.5523914048059148e-05,
1094
+ "loss": 0.2223,
1095
+ "step": 7750
1096
+ },
1097
+ {
1098
+ "epoch": 0.9011090573012939,
1099
+ "grad_norm": 0.3101861774921417,
1100
+ "learning_rate": 2.549503234750462e-05,
1101
+ "loss": 0.2226,
1102
+ "step": 7800
1103
+ },
1104
+ {
1105
+ "epoch": 0.9068853974121996,
1106
+ "grad_norm": 0.15353505313396454,
1107
+ "learning_rate": 2.546615064695009e-05,
1108
+ "loss": 0.2453,
1109
+ "step": 7850
1110
+ },
1111
+ {
1112
+ "epoch": 0.9126617375231053,
1113
+ "grad_norm": 27.39130401611328,
1114
+ "learning_rate": 2.5437268946395564e-05,
1115
+ "loss": 0.2311,
1116
+ "step": 7900
1117
+ },
1118
+ {
1119
+ "epoch": 0.9184380776340111,
1120
+ "grad_norm": 0.3352121114730835,
1121
+ "learning_rate": 2.5408387245841037e-05,
1122
+ "loss": 0.1582,
1123
+ "step": 7950
1124
+ },
1125
+ {
1126
+ "epoch": 0.9242144177449169,
1127
+ "grad_norm": 1.0091736316680908,
1128
+ "learning_rate": 2.5379505545286506e-05,
1129
+ "loss": 0.2695,
1130
+ "step": 8000
1131
+ },
1132
+ {
1133
+ "epoch": 0.9299907578558225,
1134
+ "grad_norm": 21.034908294677734,
1135
+ "learning_rate": 2.535062384473198e-05,
1136
+ "loss": 0.2481,
1137
+ "step": 8050
1138
+ },
1139
+ {
1140
+ "epoch": 0.9357670979667283,
1141
+ "grad_norm": 26.847919464111328,
1142
+ "learning_rate": 2.532174214417745e-05,
1143
+ "loss": 0.1675,
1144
+ "step": 8100
1145
+ },
1146
+ {
1147
+ "epoch": 0.941543438077634,
1148
+ "grad_norm": 9.66991138458252,
1149
+ "learning_rate": 2.5292860443622922e-05,
1150
+ "loss": 0.2571,
1151
+ "step": 8150
1152
+ },
1153
+ {
1154
+ "epoch": 0.9473197781885397,
1155
+ "grad_norm": 0.12006015330553055,
1156
+ "learning_rate": 2.526397874306839e-05,
1157
+ "loss": 0.1748,
1158
+ "step": 8200
1159
+ },
1160
+ {
1161
+ "epoch": 0.9530961182994455,
1162
+ "grad_norm": 1.825127363204956,
1163
+ "learning_rate": 2.5235097042513864e-05,
1164
+ "loss": 0.2161,
1165
+ "step": 8250
1166
+ },
1167
+ {
1168
+ "epoch": 0.9588724584103512,
1169
+ "grad_norm": 12.851505279541016,
1170
+ "learning_rate": 2.5206215341959337e-05,
1171
+ "loss": 0.2372,
1172
+ "step": 8300
1173
+ },
1174
+ {
1175
+ "epoch": 0.964648798521257,
1176
+ "grad_norm": 24.965559005737305,
1177
+ "learning_rate": 2.5177333641404807e-05,
1178
+ "loss": 0.2058,
1179
+ "step": 8350
1180
+ },
1181
+ {
1182
+ "epoch": 0.9704251386321626,
1183
+ "grad_norm": 33.49872589111328,
1184
+ "learning_rate": 2.514845194085028e-05,
1185
+ "loss": 0.2352,
1186
+ "step": 8400
1187
+ },
1188
+ {
1189
+ "epoch": 0.9762014787430684,
1190
+ "grad_norm": 2.5571775436401367,
1191
+ "learning_rate": 2.511957024029575e-05,
1192
+ "loss": 0.1973,
1193
+ "step": 8450
1194
+ },
1195
+ {
1196
+ "epoch": 0.9819778188539742,
1197
+ "grad_norm": 12.988107681274414,
1198
+ "learning_rate": 2.5090688539741223e-05,
1199
+ "loss": 0.1691,
1200
+ "step": 8500
1201
+ },
1202
+ {
1203
+ "epoch": 0.9877541589648798,
1204
+ "grad_norm": 22.103260040283203,
1205
+ "learning_rate": 2.5061806839186692e-05,
1206
+ "loss": 0.202,
1207
+ "step": 8550
1208
+ },
1209
+ {
1210
+ "epoch": 0.9935304990757856,
1211
+ "grad_norm": 16.42685890197754,
1212
+ "learning_rate": 2.5032925138632162e-05,
1213
+ "loss": 0.1637,
1214
+ "step": 8600
1215
+ },
1216
+ {
1217
+ "epoch": 0.9993068391866913,
1218
+ "grad_norm": 0.6291359663009644,
1219
+ "learning_rate": 2.5004043438077635e-05,
1220
+ "loss": 0.2335,
1221
+ "step": 8650
1222
+ },
1223
+ {
1224
+ "epoch": 1.0,
1225
+ "eval_accuracy": 0.9354126055880442,
1226
+ "eval_f1": 0.9607951408061844,
1227
+ "eval_loss": 0.19707663357257843,
1228
+ "eval_precision": 0.9678957406230133,
1229
+ "eval_recall": 0.9537979639780736,
1230
+ "eval_runtime": 68.7658,
1231
+ "eval_samples_per_second": 111.902,
1232
+ "eval_steps_per_second": 13.99,
1233
+ "step": 8656
1234
+ },
1235
+ {
1236
+ "epoch": 1.005083179297597,
1237
+ "grad_norm": 11.418679237365723,
1238
+ "learning_rate": 2.4975161737523104e-05,
1239
+ "loss": 0.158,
1240
+ "step": 8700
1241
+ },
1242
+ {
1243
+ "epoch": 1.0108595194085028,
1244
+ "grad_norm": 35.1962776184082,
1245
+ "learning_rate": 2.4946280036968577e-05,
1246
+ "loss": 0.11,
1247
+ "step": 8750
1248
+ },
1249
+ {
1250
+ "epoch": 1.0166358595194085,
1251
+ "grad_norm": 0.40325233340263367,
1252
+ "learning_rate": 2.4917398336414047e-05,
1253
+ "loss": 0.1666,
1254
+ "step": 8800
1255
+ },
1256
+ {
1257
+ "epoch": 1.0224121996303142,
1258
+ "grad_norm": 0.08985109627246857,
1259
+ "learning_rate": 2.488851663585952e-05,
1260
+ "loss": 0.2029,
1261
+ "step": 8850
1262
+ },
1263
+ {
1264
+ "epoch": 1.02818853974122,
1265
+ "grad_norm": 0.09904562681913376,
1266
+ "learning_rate": 2.485963493530499e-05,
1267
+ "loss": 0.1419,
1268
+ "step": 8900
1269
+ },
1270
+ {
1271
+ "epoch": 1.0339648798521257,
1272
+ "grad_norm": 0.47282811999320984,
1273
+ "learning_rate": 2.4830753234750463e-05,
1274
+ "loss": 0.1656,
1275
+ "step": 8950
1276
+ },
1277
+ {
1278
+ "epoch": 1.0397412199630314,
1279
+ "grad_norm": 0.31505492329597473,
1280
+ "learning_rate": 2.4801871534195936e-05,
1281
+ "loss": 0.1454,
1282
+ "step": 9000
1283
+ },
1284
+ {
1285
+ "epoch": 1.0455175600739373,
1286
+ "grad_norm": 0.10816814750432968,
1287
+ "learning_rate": 2.4772989833641405e-05,
1288
+ "loss": 0.1705,
1289
+ "step": 9050
1290
+ },
1291
+ {
1292
+ "epoch": 1.051293900184843,
1293
+ "grad_norm": 0.7013025283813477,
1294
+ "learning_rate": 2.4744108133086878e-05,
1295
+ "loss": 0.1612,
1296
+ "step": 9100
1297
+ },
1298
+ {
1299
+ "epoch": 1.0570702402957486,
1300
+ "grad_norm": 2.4045467376708984,
1301
+ "learning_rate": 2.4715226432532348e-05,
1302
+ "loss": 0.1552,
1303
+ "step": 9150
1304
+ },
1305
+ {
1306
+ "epoch": 1.0628465804066543,
1307
+ "grad_norm": 2.943918466567993,
1308
+ "learning_rate": 2.468634473197782e-05,
1309
+ "loss": 0.1593,
1310
+ "step": 9200
1311
+ },
1312
+ {
1313
+ "epoch": 1.0686229205175601,
1314
+ "grad_norm": 0.06787320971488953,
1315
+ "learning_rate": 2.465746303142329e-05,
1316
+ "loss": 0.1493,
1317
+ "step": 9250
1318
+ },
1319
+ {
1320
+ "epoch": 1.0743992606284658,
1321
+ "grad_norm": 0.5487985014915466,
1322
+ "learning_rate": 2.4628581330868763e-05,
1323
+ "loss": 0.1707,
1324
+ "step": 9300
1325
+ },
1326
+ {
1327
+ "epoch": 1.0801756007393715,
1328
+ "grad_norm": 27.40123176574707,
1329
+ "learning_rate": 2.4599699630314236e-05,
1330
+ "loss": 0.1384,
1331
+ "step": 9350
1332
+ },
1333
+ {
1334
+ "epoch": 1.0859519408502774,
1335
+ "grad_norm": 0.041278500109910965,
1336
+ "learning_rate": 2.4570817929759706e-05,
1337
+ "loss": 0.1975,
1338
+ "step": 9400
1339
+ },
1340
+ {
1341
+ "epoch": 1.091728280961183,
1342
+ "grad_norm": 35.25811004638672,
1343
+ "learning_rate": 2.454193622920518e-05,
1344
+ "loss": 0.1859,
1345
+ "step": 9450
1346
+ },
1347
+ {
1348
+ "epoch": 1.0975046210720887,
1349
+ "grad_norm": 22.018983840942383,
1350
+ "learning_rate": 2.451305452865065e-05,
1351
+ "loss": 0.1713,
1352
+ "step": 9500
1353
+ },
1354
+ {
1355
+ "epoch": 1.1032809611829943,
1356
+ "grad_norm": 1.6615002155303955,
1357
+ "learning_rate": 2.4484172828096118e-05,
1358
+ "loss": 0.1279,
1359
+ "step": 9550
1360
+ },
1361
+ {
1362
+ "epoch": 1.1090573012939002,
1363
+ "grad_norm": 0.05830889567732811,
1364
+ "learning_rate": 2.4455291127541588e-05,
1365
+ "loss": 0.1166,
1366
+ "step": 9600
1367
+ },
1368
+ {
1369
+ "epoch": 1.114833641404806,
1370
+ "grad_norm": 0.10341417044401169,
1371
+ "learning_rate": 2.442640942698706e-05,
1372
+ "loss": 0.1639,
1373
+ "step": 9650
1374
+ },
1375
+ {
1376
+ "epoch": 1.1206099815157116,
1377
+ "grad_norm": 7.9995646476745605,
1378
+ "learning_rate": 2.439752772643253e-05,
1379
+ "loss": 0.2051,
1380
+ "step": 9700
1381
+ },
1382
+ {
1383
+ "epoch": 1.1263863216266174,
1384
+ "grad_norm": 19.472301483154297,
1385
+ "learning_rate": 2.4368646025878003e-05,
1386
+ "loss": 0.1419,
1387
+ "step": 9750
1388
+ },
1389
+ {
1390
+ "epoch": 1.1321626617375231,
1391
+ "grad_norm": 0.03694809228181839,
1392
+ "learning_rate": 2.4339764325323476e-05,
1393
+ "loss": 0.1501,
1394
+ "step": 9800
1395
+ },
1396
+ {
1397
+ "epoch": 1.1379390018484288,
1398
+ "grad_norm": 9.946338653564453,
1399
+ "learning_rate": 2.4310882624768946e-05,
1400
+ "loss": 0.1779,
1401
+ "step": 9850
1402
+ },
1403
+ {
1404
+ "epoch": 1.1437153419593344,
1405
+ "grad_norm": 27.467966079711914,
1406
+ "learning_rate": 2.428200092421442e-05,
1407
+ "loss": 0.1526,
1408
+ "step": 9900
1409
+ },
1410
+ {
1411
+ "epoch": 1.1494916820702403,
1412
+ "grad_norm": 1.936484694480896,
1413
+ "learning_rate": 2.425311922365989e-05,
1414
+ "loss": 0.1764,
1415
+ "step": 9950
1416
+ },
1417
+ {
1418
+ "epoch": 1.155268022181146,
1419
+ "grad_norm": 0.10868394374847412,
1420
+ "learning_rate": 2.422423752310536e-05,
1421
+ "loss": 0.1688,
1422
+ "step": 10000
1423
+ },
1424
+ {
1425
+ "epoch": 1.1610443622920519,
1426
+ "grad_norm": 0.08838610351085663,
1427
+ "learning_rate": 2.419535582255083e-05,
1428
+ "loss": 0.143,
1429
+ "step": 10050
1430
+ },
1431
+ {
1432
+ "epoch": 1.1668207024029575,
1433
+ "grad_norm": 0.09524734318256378,
1434
+ "learning_rate": 2.4166474121996304e-05,
1435
+ "loss": 0.1645,
1436
+ "step": 10100
1437
+ },
1438
+ {
1439
+ "epoch": 1.1725970425138632,
1440
+ "grad_norm": 0.1827584058046341,
1441
+ "learning_rate": 2.4137592421441777e-05,
1442
+ "loss": 0.1789,
1443
+ "step": 10150
1444
+ },
1445
+ {
1446
+ "epoch": 1.1783733826247689,
1447
+ "grad_norm": 41.8397331237793,
1448
+ "learning_rate": 2.4108710720887247e-05,
1449
+ "loss": 0.1185,
1450
+ "step": 10200
1451
+ },
1452
+ {
1453
+ "epoch": 1.1841497227356748,
1454
+ "grad_norm": 0.013732840307056904,
1455
+ "learning_rate": 2.407982902033272e-05,
1456
+ "loss": 0.1326,
1457
+ "step": 10250
1458
+ },
1459
+ {
1460
+ "epoch": 1.1899260628465804,
1461
+ "grad_norm": 0.08121947199106216,
1462
+ "learning_rate": 2.405094731977819e-05,
1463
+ "loss": 0.217,
1464
+ "step": 10300
1465
+ },
1466
+ {
1467
+ "epoch": 1.195702402957486,
1468
+ "grad_norm": 0.2686977982521057,
1469
+ "learning_rate": 2.4022065619223662e-05,
1470
+ "loss": 0.1536,
1471
+ "step": 10350
1472
+ },
1473
+ {
1474
+ "epoch": 1.201478743068392,
1475
+ "grad_norm": 7.599088191986084,
1476
+ "learning_rate": 2.3993183918669132e-05,
1477
+ "loss": 0.1528,
1478
+ "step": 10400
1479
+ },
1480
+ {
1481
+ "epoch": 1.2072550831792976,
1482
+ "grad_norm": 0.20336832106113434,
1483
+ "learning_rate": 2.3964302218114605e-05,
1484
+ "loss": 0.1738,
1485
+ "step": 10450
1486
+ },
1487
+ {
1488
+ "epoch": 1.2130314232902033,
1489
+ "grad_norm": 10.706509590148926,
1490
+ "learning_rate": 2.3935420517560074e-05,
1491
+ "loss": 0.1623,
1492
+ "step": 10500
1493
+ },
1494
+ {
1495
+ "epoch": 1.218807763401109,
1496
+ "grad_norm": 26.202510833740234,
1497
+ "learning_rate": 2.3906538817005544e-05,
1498
+ "loss": 0.1552,
1499
+ "step": 10550
1500
+ },
1501
+ {
1502
+ "epoch": 1.2245841035120149,
1503
+ "grad_norm": 22.59147071838379,
1504
+ "learning_rate": 2.3877657116451017e-05,
1505
+ "loss": 0.1325,
1506
+ "step": 10600
1507
+ },
1508
+ {
1509
+ "epoch": 1.2303604436229205,
1510
+ "grad_norm": 382.7044677734375,
1511
+ "learning_rate": 2.3848775415896487e-05,
1512
+ "loss": 0.2088,
1513
+ "step": 10650
1514
+ },
1515
+ {
1516
+ "epoch": 1.2361367837338262,
1517
+ "grad_norm": 10.813858032226562,
1518
+ "learning_rate": 2.381989371534196e-05,
1519
+ "loss": 0.167,
1520
+ "step": 10700
1521
+ },
1522
+ {
1523
+ "epoch": 1.241913123844732,
1524
+ "grad_norm": 2.7746658325195312,
1525
+ "learning_rate": 2.379101201478743e-05,
1526
+ "loss": 0.2118,
1527
+ "step": 10750
1528
+ },
1529
+ {
1530
+ "epoch": 1.2476894639556377,
1531
+ "grad_norm": 0.11969839036464691,
1532
+ "learning_rate": 2.3762130314232902e-05,
1533
+ "loss": 0.1688,
1534
+ "step": 10800
1535
+ },
1536
+ {
1537
+ "epoch": 1.2534658040665434,
1538
+ "grad_norm": 97.15472412109375,
1539
+ "learning_rate": 2.3733248613678375e-05,
1540
+ "loss": 0.1536,
1541
+ "step": 10850
1542
+ },
1543
+ {
1544
+ "epoch": 1.259242144177449,
1545
+ "grad_norm": 5.869635581970215,
1546
+ "learning_rate": 2.3704366913123845e-05,
1547
+ "loss": 0.1868,
1548
+ "step": 10900
1549
+ },
1550
+ {
1551
+ "epoch": 1.265018484288355,
1552
+ "grad_norm": 0.8501625061035156,
1553
+ "learning_rate": 2.3675485212569318e-05,
1554
+ "loss": 0.1237,
1555
+ "step": 10950
1556
+ },
1557
+ {
1558
+ "epoch": 1.2707948243992606,
1559
+ "grad_norm": 14.44981575012207,
1560
+ "learning_rate": 2.3646603512014787e-05,
1561
+ "loss": 0.1075,
1562
+ "step": 11000
1563
+ },
1564
+ {
1565
+ "epoch": 1.2765711645101663,
1566
+ "grad_norm": 0.06192944198846817,
1567
+ "learning_rate": 2.361772181146026e-05,
1568
+ "loss": 0.0926,
1569
+ "step": 11050
1570
+ },
1571
+ {
1572
+ "epoch": 1.2823475046210722,
1573
+ "grad_norm": 1.1274975538253784,
1574
+ "learning_rate": 2.358884011090573e-05,
1575
+ "loss": 0.1295,
1576
+ "step": 11100
1577
+ },
1578
+ {
1579
+ "epoch": 1.2881238447319778,
1580
+ "grad_norm": 0.09253960102796555,
1581
+ "learning_rate": 2.3559958410351203e-05,
1582
+ "loss": 0.1629,
1583
+ "step": 11150
1584
+ },
1585
+ {
1586
+ "epoch": 1.2939001848428835,
1587
+ "grad_norm": 3.5287694931030273,
1588
+ "learning_rate": 2.3531076709796676e-05,
1589
+ "loss": 0.1334,
1590
+ "step": 11200
1591
+ },
1592
+ {
1593
+ "epoch": 1.2996765249537892,
1594
+ "grad_norm": 0.3958209156990051,
1595
+ "learning_rate": 2.3502195009242146e-05,
1596
+ "loss": 0.2357,
1597
+ "step": 11250
1598
+ },
1599
+ {
1600
+ "epoch": 1.305452865064695,
1601
+ "grad_norm": 0.8403951525688171,
1602
+ "learning_rate": 2.347331330868762e-05,
1603
+ "loss": 0.145,
1604
+ "step": 11300
1605
+ },
1606
+ {
1607
+ "epoch": 1.3112292051756007,
1608
+ "grad_norm": 18.562786102294922,
1609
+ "learning_rate": 2.3444431608133088e-05,
1610
+ "loss": 0.1489,
1611
+ "step": 11350
1612
+ },
1613
+ {
1614
+ "epoch": 1.3170055452865066,
1615
+ "grad_norm": 0.07164066284894943,
1616
+ "learning_rate": 2.341554990757856e-05,
1617
+ "loss": 0.1311,
1618
+ "step": 11400
1619
+ },
1620
+ {
1621
+ "epoch": 1.3227818853974123,
1622
+ "grad_norm": 0.009075075387954712,
1623
+ "learning_rate": 2.3386668207024027e-05,
1624
+ "loss": 0.067,
1625
+ "step": 11450
1626
+ },
1627
+ {
1628
+ "epoch": 1.328558225508318,
1629
+ "grad_norm": 2.3241634368896484,
1630
+ "learning_rate": 2.33577865064695e-05,
1631
+ "loss": 0.251,
1632
+ "step": 11500
1633
+ },
1634
+ {
1635
+ "epoch": 1.3343345656192236,
1636
+ "grad_norm": 74.73931884765625,
1637
+ "learning_rate": 2.332890480591497e-05,
1638
+ "loss": 0.1685,
1639
+ "step": 11550
1640
+ },
1641
+ {
1642
+ "epoch": 1.3401109057301293,
1643
+ "grad_norm": 0.22539888322353363,
1644
+ "learning_rate": 2.3300023105360443e-05,
1645
+ "loss": 0.0946,
1646
+ "step": 11600
1647
+ },
1648
+ {
1649
+ "epoch": 1.3458872458410351,
1650
+ "grad_norm": 0.05199708044528961,
1651
+ "learning_rate": 2.3271141404805916e-05,
1652
+ "loss": 0.0939,
1653
+ "step": 11650
1654
+ },
1655
+ {
1656
+ "epoch": 1.3516635859519408,
1657
+ "grad_norm": 0.005744859576225281,
1658
+ "learning_rate": 2.3242259704251386e-05,
1659
+ "loss": 0.146,
1660
+ "step": 11700
1661
+ },
1662
+ {
1663
+ "epoch": 1.3574399260628467,
1664
+ "grad_norm": 0.08633283525705338,
1665
+ "learning_rate": 2.321337800369686e-05,
1666
+ "loss": 0.1566,
1667
+ "step": 11750
1668
+ },
1669
+ {
1670
+ "epoch": 1.3632162661737524,
1671
+ "grad_norm": 17.302743911743164,
1672
+ "learning_rate": 2.3184496303142328e-05,
1673
+ "loss": 0.1339,
1674
+ "step": 11800
1675
+ },
1676
+ {
1677
+ "epoch": 1.368992606284658,
1678
+ "grad_norm": 23.171537399291992,
1679
+ "learning_rate": 2.31556146025878e-05,
1680
+ "loss": 0.1389,
1681
+ "step": 11850
1682
+ },
1683
+ {
1684
+ "epoch": 1.3747689463955637,
1685
+ "grad_norm": 0.9330076575279236,
1686
+ "learning_rate": 2.312673290203327e-05,
1687
+ "loss": 0.1594,
1688
+ "step": 11900
1689
+ },
1690
+ {
1691
+ "epoch": 1.3805452865064696,
1692
+ "grad_norm": 5.958154201507568,
1693
+ "learning_rate": 2.3097851201478744e-05,
1694
+ "loss": 0.1039,
1695
+ "step": 11950
1696
+ },
1697
+ {
1698
+ "epoch": 1.3863216266173752,
1699
+ "grad_norm": 0.15630990266799927,
1700
+ "learning_rate": 2.3068969500924217e-05,
1701
+ "loss": 0.2041,
1702
+ "step": 12000
1703
+ },
1704
+ {
1705
+ "epoch": 1.392097966728281,
1706
+ "grad_norm": 29.334747314453125,
1707
+ "learning_rate": 2.3040087800369686e-05,
1708
+ "loss": 0.1662,
1709
+ "step": 12050
1710
+ },
1711
+ {
1712
+ "epoch": 1.3978743068391868,
1713
+ "grad_norm": 43.128379821777344,
1714
+ "learning_rate": 2.301120609981516e-05,
1715
+ "loss": 0.0719,
1716
+ "step": 12100
1717
+ },
1718
+ {
1719
+ "epoch": 1.4036506469500925,
1720
+ "grad_norm": 0.14302471280097961,
1721
+ "learning_rate": 2.298232439926063e-05,
1722
+ "loss": 0.1473,
1723
+ "step": 12150
1724
+ },
1725
+ {
1726
+ "epoch": 1.4094269870609981,
1727
+ "grad_norm": 0.14523327350616455,
1728
+ "learning_rate": 2.2953442698706102e-05,
1729
+ "loss": 0.2012,
1730
+ "step": 12200
1731
+ },
1732
+ {
1733
+ "epoch": 1.4152033271719038,
1734
+ "grad_norm": 0.19870401918888092,
1735
+ "learning_rate": 2.292456099815157e-05,
1736
+ "loss": 0.1298,
1737
+ "step": 12250
1738
+ },
1739
+ {
1740
+ "epoch": 1.4209796672828097,
1741
+ "grad_norm": 8.267024040222168,
1742
+ "learning_rate": 2.2895679297597044e-05,
1743
+ "loss": 0.1229,
1744
+ "step": 12300
1745
+ },
1746
+ {
1747
+ "epoch": 1.4267560073937153,
1748
+ "grad_norm": 0.044785793870687485,
1749
+ "learning_rate": 2.2866797597042517e-05,
1750
+ "loss": 0.1727,
1751
+ "step": 12350
1752
+ },
1753
+ {
1754
+ "epoch": 1.432532347504621,
1755
+ "grad_norm": 0.45464086532592773,
1756
+ "learning_rate": 2.2837915896487984e-05,
1757
+ "loss": 0.1769,
1758
+ "step": 12400
1759
+ },
1760
+ {
1761
+ "epoch": 1.4383086876155269,
1762
+ "grad_norm": 45.37421798706055,
1763
+ "learning_rate": 2.2809034195933457e-05,
1764
+ "loss": 0.2269,
1765
+ "step": 12450
1766
+ },
1767
+ {
1768
+ "epoch": 1.4440850277264325,
1769
+ "grad_norm": 0.010675471276044846,
1770
+ "learning_rate": 2.2780152495378926e-05,
1771
+ "loss": 0.1045,
1772
+ "step": 12500
1773
+ },
1774
+ {
1775
+ "epoch": 1.4498613678373382,
1776
+ "grad_norm": 0.5008090138435364,
1777
+ "learning_rate": 2.27512707948244e-05,
1778
+ "loss": 0.1331,
1779
+ "step": 12550
1780
+ },
1781
+ {
1782
+ "epoch": 1.4556377079482439,
1783
+ "grad_norm": 0.010356269776821136,
1784
+ "learning_rate": 2.272238909426987e-05,
1785
+ "loss": 0.1148,
1786
+ "step": 12600
1787
+ },
1788
+ {
1789
+ "epoch": 1.4614140480591498,
1790
+ "grad_norm": 2.318436622619629,
1791
+ "learning_rate": 2.2693507393715342e-05,
1792
+ "loss": 0.1796,
1793
+ "step": 12650
1794
+ },
1795
+ {
1796
+ "epoch": 1.4671903881700554,
1797
+ "grad_norm": 0.06255066394805908,
1798
+ "learning_rate": 2.2664625693160815e-05,
1799
+ "loss": 0.1387,
1800
+ "step": 12700
1801
+ },
1802
+ {
1803
+ "epoch": 1.4729667282809613,
1804
+ "grad_norm": 0.02640642039477825,
1805
+ "learning_rate": 2.2635743992606284e-05,
1806
+ "loss": 0.1746,
1807
+ "step": 12750
1808
+ },
1809
+ {
1810
+ "epoch": 1.478743068391867,
1811
+ "grad_norm": 37.81770706176758,
1812
+ "learning_rate": 2.2606862292051757e-05,
1813
+ "loss": 0.1362,
1814
+ "step": 12800
1815
+ },
1816
+ {
1817
+ "epoch": 1.4845194085027726,
1818
+ "grad_norm": 0.0361916609108448,
1819
+ "learning_rate": 2.2577980591497227e-05,
1820
+ "loss": 0.1773,
1821
+ "step": 12850
1822
+ },
1823
+ {
1824
+ "epoch": 1.4902957486136783,
1825
+ "grad_norm": 0.04615430161356926,
1826
+ "learning_rate": 2.25490988909427e-05,
1827
+ "loss": 0.1558,
1828
+ "step": 12900
1829
+ },
1830
+ {
1831
+ "epoch": 1.496072088724584,
1832
+ "grad_norm": 54.66000747680664,
1833
+ "learning_rate": 2.252021719038817e-05,
1834
+ "loss": 0.2207,
1835
+ "step": 12950
1836
+ },
1837
+ {
1838
+ "epoch": 1.5018484288354899,
1839
+ "grad_norm": 7.9861836433410645,
1840
+ "learning_rate": 2.2491335489833643e-05,
1841
+ "loss": 0.133,
1842
+ "step": 13000
1843
+ },
1844
+ {
1845
+ "epoch": 1.5076247689463955,
1846
+ "grad_norm": 0.050192106515169144,
1847
+ "learning_rate": 2.2462453789279116e-05,
1848
+ "loss": 0.1515,
1849
+ "step": 13050
1850
+ },
1851
+ {
1852
+ "epoch": 1.5134011090573014,
1853
+ "grad_norm": 16.963003158569336,
1854
+ "learning_rate": 2.2433572088724585e-05,
1855
+ "loss": 0.1541,
1856
+ "step": 13100
1857
+ },
1858
+ {
1859
+ "epoch": 1.519177449168207,
1860
+ "grad_norm": 0.16849014163017273,
1861
+ "learning_rate": 2.2404690388170058e-05,
1862
+ "loss": 0.1627,
1863
+ "step": 13150
1864
+ },
1865
+ {
1866
+ "epoch": 1.5249537892791127,
1867
+ "grad_norm": 0.046051234006881714,
1868
+ "learning_rate": 2.2375808687615528e-05,
1869
+ "loss": 0.1728,
1870
+ "step": 13200
1871
+ },
1872
+ {
1873
+ "epoch": 1.5307301293900184,
1874
+ "grad_norm": 0.03939524292945862,
1875
+ "learning_rate": 2.2346926987061e-05,
1876
+ "loss": 0.1402,
1877
+ "step": 13250
1878
+ },
1879
+ {
1880
+ "epoch": 1.536506469500924,
1881
+ "grad_norm": 19.971302032470703,
1882
+ "learning_rate": 2.231804528650647e-05,
1883
+ "loss": 0.1563,
1884
+ "step": 13300
1885
+ },
1886
+ {
1887
+ "epoch": 1.54228280961183,
1888
+ "grad_norm": 1.2224446535110474,
1889
+ "learning_rate": 2.228916358595194e-05,
1890
+ "loss": 0.148,
1891
+ "step": 13350
1892
+ },
1893
+ {
1894
+ "epoch": 1.5480591497227358,
1895
+ "grad_norm": 10.81811237335205,
1896
+ "learning_rate": 2.2260281885397413e-05,
1897
+ "loss": 0.1474,
1898
+ "step": 13400
1899
+ },
1900
+ {
1901
+ "epoch": 1.5538354898336415,
1902
+ "grad_norm": 2.6338510513305664,
1903
+ "learning_rate": 2.2231400184842883e-05,
1904
+ "loss": 0.1476,
1905
+ "step": 13450
1906
+ },
1907
+ {
1908
+ "epoch": 1.5596118299445472,
1909
+ "grad_norm": 0.10376719385385513,
1910
+ "learning_rate": 2.2202518484288356e-05,
1911
+ "loss": 0.0925,
1912
+ "step": 13500
1913
+ },
1914
+ {
1915
+ "epoch": 1.5653881700554528,
1916
+ "grad_norm": 0.14928467571735382,
1917
+ "learning_rate": 2.2173636783733825e-05,
1918
+ "loss": 0.1362,
1919
+ "step": 13550
1920
+ },
1921
+ {
1922
+ "epoch": 1.5711645101663585,
1923
+ "grad_norm": 1.1348618268966675,
1924
+ "learning_rate": 2.2144755083179298e-05,
1925
+ "loss": 0.1229,
1926
+ "step": 13600
1927
+ },
1928
+ {
1929
+ "epoch": 1.5769408502772642,
1930
+ "grad_norm": 0.09609614312648773,
1931
+ "learning_rate": 2.2115873382624768e-05,
1932
+ "loss": 0.1732,
1933
+ "step": 13650
1934
+ },
1935
+ {
1936
+ "epoch": 1.58271719038817,
1937
+ "grad_norm": 20.673297882080078,
1938
+ "learning_rate": 2.208699168207024e-05,
1939
+ "loss": 0.1249,
1940
+ "step": 13700
1941
+ },
1942
+ {
1943
+ "epoch": 1.588493530499076,
1944
+ "grad_norm": 82.14835357666016,
1945
+ "learning_rate": 2.205810998151571e-05,
1946
+ "loss": 0.0819,
1947
+ "step": 13750
1948
+ },
1949
+ {
1950
+ "epoch": 1.5942698706099816,
1951
+ "grad_norm": 25.9471435546875,
1952
+ "learning_rate": 2.2029228280961183e-05,
1953
+ "loss": 0.1534,
1954
+ "step": 13800
1955
+ },
1956
+ {
1957
+ "epoch": 1.6000462107208873,
1958
+ "grad_norm": 11.10772705078125,
1959
+ "learning_rate": 2.2000346580406656e-05,
1960
+ "loss": 0.2186,
1961
+ "step": 13850
1962
+ },
1963
+ {
1964
+ "epoch": 1.605822550831793,
1965
+ "grad_norm": 0.007331051863729954,
1966
+ "learning_rate": 2.1971464879852126e-05,
1967
+ "loss": 0.1159,
1968
+ "step": 13900
1969
+ },
1970
+ {
1971
+ "epoch": 1.6115988909426986,
1972
+ "grad_norm": 1.7013061046600342,
1973
+ "learning_rate": 2.19425831792976e-05,
1974
+ "loss": 0.1857,
1975
+ "step": 13950
1976
+ },
1977
+ {
1978
+ "epoch": 1.6173752310536045,
1979
+ "grad_norm": 19.55061149597168,
1980
+ "learning_rate": 2.191370147874307e-05,
1981
+ "loss": 0.1657,
1982
+ "step": 14000
1983
+ },
1984
+ {
1985
+ "epoch": 1.6231515711645101,
1986
+ "grad_norm": 0.03729844093322754,
1987
+ "learning_rate": 2.188481977818854e-05,
1988
+ "loss": 0.1275,
1989
+ "step": 14050
1990
+ },
1991
+ {
1992
+ "epoch": 1.628927911275416,
1993
+ "grad_norm": 65.23085021972656,
1994
+ "learning_rate": 2.185593807763401e-05,
1995
+ "loss": 0.1474,
1996
+ "step": 14100
1997
+ },
1998
+ {
1999
+ "epoch": 1.6347042513863217,
2000
+ "grad_norm": 16.47488021850586,
2001
+ "learning_rate": 2.1827056377079484e-05,
2002
+ "loss": 0.0967,
2003
+ "step": 14150
2004
+ },
2005
+ {
2006
+ "epoch": 1.6404805914972274,
2007
+ "grad_norm": 39.40799331665039,
2008
+ "learning_rate": 2.1798174676524957e-05,
2009
+ "loss": 0.1652,
2010
+ "step": 14200
2011
+ },
2012
+ {
2013
+ "epoch": 1.646256931608133,
2014
+ "grad_norm": 20.859216690063477,
2015
+ "learning_rate": 2.1769292975970427e-05,
2016
+ "loss": 0.1453,
2017
+ "step": 14250
2018
+ },
2019
+ {
2020
+ "epoch": 1.6520332717190387,
2021
+ "grad_norm": 0.1275290995836258,
2022
+ "learning_rate": 2.1740411275415896e-05,
2023
+ "loss": 0.1268,
2024
+ "step": 14300
2025
+ },
2026
+ {
2027
+ "epoch": 1.6578096118299446,
2028
+ "grad_norm": 0.44121667742729187,
2029
+ "learning_rate": 2.1711529574861366e-05,
2030
+ "loss": 0.1056,
2031
+ "step": 14350
2032
+ },
2033
+ {
2034
+ "epoch": 1.6635859519408502,
2035
+ "grad_norm": 0.2817210853099823,
2036
+ "learning_rate": 2.168264787430684e-05,
2037
+ "loss": 0.1781,
2038
+ "step": 14400
2039
+ },
2040
+ {
2041
+ "epoch": 1.6693622920517561,
2042
+ "grad_norm": 3.9421677589416504,
2043
+ "learning_rate": 2.165376617375231e-05,
2044
+ "loss": 0.1279,
2045
+ "step": 14450
2046
+ },
2047
+ {
2048
+ "epoch": 1.6751386321626618,
2049
+ "grad_norm": 0.23300153017044067,
2050
+ "learning_rate": 2.162488447319778e-05,
2051
+ "loss": 0.1512,
2052
+ "step": 14500
2053
+ },
2054
+ {
2055
+ "epoch": 1.6809149722735675,
2056
+ "grad_norm": 0.21775715053081512,
2057
+ "learning_rate": 2.1596002772643254e-05,
2058
+ "loss": 0.1837,
2059
+ "step": 14550
2060
+ },
2061
+ {
2062
+ "epoch": 1.6866913123844731,
2063
+ "grad_norm": 18.65435218811035,
2064
+ "learning_rate": 2.1567121072088724e-05,
2065
+ "loss": 0.0867,
2066
+ "step": 14600
2067
+ },
2068
+ {
2069
+ "epoch": 1.6924676524953788,
2070
+ "grad_norm": 0.022388514131307602,
2071
+ "learning_rate": 2.1538239371534197e-05,
2072
+ "loss": 0.089,
2073
+ "step": 14650
2074
+ },
2075
+ {
2076
+ "epoch": 1.6982439926062847,
2077
+ "grad_norm": 0.10797044634819031,
2078
+ "learning_rate": 2.1509357670979667e-05,
2079
+ "loss": 0.1143,
2080
+ "step": 14700
2081
+ },
2082
+ {
2083
+ "epoch": 1.7040203327171903,
2084
+ "grad_norm": 15.600735664367676,
2085
+ "learning_rate": 2.148047597042514e-05,
2086
+ "loss": 0.1299,
2087
+ "step": 14750
2088
+ },
2089
+ {
2090
+ "epoch": 1.7097966728280962,
2091
+ "grad_norm": 34.40959548950195,
2092
+ "learning_rate": 2.145159426987061e-05,
2093
+ "loss": 0.2121,
2094
+ "step": 14800
2095
+ },
2096
+ {
2097
+ "epoch": 1.7155730129390019,
2098
+ "grad_norm": 6.029714107513428,
2099
+ "learning_rate": 2.1422712569316082e-05,
2100
+ "loss": 0.1569,
2101
+ "step": 14850
2102
+ },
2103
+ {
2104
+ "epoch": 1.7213493530499075,
2105
+ "grad_norm": 0.01677633635699749,
2106
+ "learning_rate": 2.1393830868761555e-05,
2107
+ "loss": 0.1182,
2108
+ "step": 14900
2109
+ },
2110
+ {
2111
+ "epoch": 1.7271256931608132,
2112
+ "grad_norm": 0.07976578921079636,
2113
+ "learning_rate": 2.1364949168207025e-05,
2114
+ "loss": 0.1374,
2115
+ "step": 14950
2116
+ },
2117
+ {
2118
+ "epoch": 1.7329020332717189,
2119
+ "grad_norm": 0.49204331636428833,
2120
+ "learning_rate": 2.1336067467652498e-05,
2121
+ "loss": 0.0988,
2122
+ "step": 15000
2123
+ },
2124
+ {
2125
+ "epoch": 1.7386783733826248,
2126
+ "grad_norm": 0.05830137059092522,
2127
+ "learning_rate": 2.1307185767097967e-05,
2128
+ "loss": 0.1321,
2129
+ "step": 15050
2130
+ },
2131
+ {
2132
+ "epoch": 1.7444547134935307,
2133
+ "grad_norm": 0.33919116854667664,
2134
+ "learning_rate": 2.127830406654344e-05,
2135
+ "loss": 0.1756,
2136
+ "step": 15100
2137
+ },
2138
+ {
2139
+ "epoch": 1.7502310536044363,
2140
+ "grad_norm": 0.03737005218863487,
2141
+ "learning_rate": 2.124942236598891e-05,
2142
+ "loss": 0.0943,
2143
+ "step": 15150
2144
+ },
2145
+ {
2146
+ "epoch": 1.756007393715342,
2147
+ "grad_norm": 11.36135482788086,
2148
+ "learning_rate": 2.1220540665434383e-05,
2149
+ "loss": 0.1554,
2150
+ "step": 15200
2151
+ },
2152
+ {
2153
+ "epoch": 1.7617837338262476,
2154
+ "grad_norm": 29.172395706176758,
2155
+ "learning_rate": 2.1191658964879853e-05,
2156
+ "loss": 0.1317,
2157
+ "step": 15250
2158
+ },
2159
+ {
2160
+ "epoch": 1.7675600739371533,
2161
+ "grad_norm": 0.4681268334388733,
2162
+ "learning_rate": 2.1162777264325322e-05,
2163
+ "loss": 0.1342,
2164
+ "step": 15300
2165
+ },
2166
+ {
2167
+ "epoch": 1.7733364140480592,
2168
+ "grad_norm": 0.19265428185462952,
2169
+ "learning_rate": 2.1133895563770795e-05,
2170
+ "loss": 0.1198,
2171
+ "step": 15350
2172
+ },
2173
+ {
2174
+ "epoch": 1.7791127541589649,
2175
+ "grad_norm": 0.38005658984184265,
2176
+ "learning_rate": 2.1105013863216265e-05,
2177
+ "loss": 0.1178,
2178
+ "step": 15400
2179
+ },
2180
+ {
2181
+ "epoch": 1.7848890942698707,
2182
+ "grad_norm": 0.6070498824119568,
2183
+ "learning_rate": 2.1076132162661738e-05,
2184
+ "loss": 0.1597,
2185
+ "step": 15450
2186
+ },
2187
+ {
2188
+ "epoch": 1.7906654343807764,
2189
+ "grad_norm": 0.13323445618152618,
2190
+ "learning_rate": 2.1047250462107207e-05,
2191
+ "loss": 0.1496,
2192
+ "step": 15500
2193
+ },
2194
+ {
2195
+ "epoch": 1.796441774491682,
2196
+ "grad_norm": 39.70579147338867,
2197
+ "learning_rate": 2.101836876155268e-05,
2198
+ "loss": 0.1734,
2199
+ "step": 15550
2200
+ },
2201
+ {
2202
+ "epoch": 1.8022181146025877,
2203
+ "grad_norm": 0.04307672381401062,
2204
+ "learning_rate": 2.0989487060998153e-05,
2205
+ "loss": 0.0877,
2206
+ "step": 15600
2207
+ },
2208
+ {
2209
+ "epoch": 1.8079944547134934,
2210
+ "grad_norm": 8.399633407592773,
2211
+ "learning_rate": 2.0960605360443623e-05,
2212
+ "loss": 0.1458,
2213
+ "step": 15650
2214
+ },
2215
+ {
2216
+ "epoch": 1.8137707948243993,
2217
+ "grad_norm": 0.07565668225288391,
2218
+ "learning_rate": 2.0931723659889096e-05,
2219
+ "loss": 0.1264,
2220
+ "step": 15700
2221
+ },
2222
+ {
2223
+ "epoch": 1.819547134935305,
2224
+ "grad_norm": 45.78880310058594,
2225
+ "learning_rate": 2.0902841959334566e-05,
2226
+ "loss": 0.1882,
2227
+ "step": 15750
2228
+ },
2229
+ {
2230
+ "epoch": 1.8253234750462108,
2231
+ "grad_norm": 56.75712966918945,
2232
+ "learning_rate": 2.087396025878004e-05,
2233
+ "loss": 0.1071,
2234
+ "step": 15800
2235
+ },
2236
+ {
2237
+ "epoch": 1.8310998151571165,
2238
+ "grad_norm": 0.1278388649225235,
2239
+ "learning_rate": 2.0845078558225508e-05,
2240
+ "loss": 0.1696,
2241
+ "step": 15850
2242
+ },
2243
+ {
2244
+ "epoch": 1.8368761552680222,
2245
+ "grad_norm": 0.5721489787101746,
2246
+ "learning_rate": 2.081619685767098e-05,
2247
+ "loss": 0.139,
2248
+ "step": 15900
2249
+ },
2250
+ {
2251
+ "epoch": 1.8426524953789278,
2252
+ "grad_norm": 46.980064392089844,
2253
+ "learning_rate": 2.078731515711645e-05,
2254
+ "loss": 0.1538,
2255
+ "step": 15950
2256
+ },
2257
+ {
2258
+ "epoch": 1.8484288354898335,
2259
+ "grad_norm": 0.10779360681772232,
2260
+ "learning_rate": 2.0758433456561924e-05,
2261
+ "loss": 0.0843,
2262
+ "step": 16000
2263
+ },
2264
+ {
2265
+ "epoch": 1.8542051756007394,
2266
+ "grad_norm": 56.32892608642578,
2267
+ "learning_rate": 2.0729551756007397e-05,
2268
+ "loss": 0.1689,
2269
+ "step": 16050
2270
+ },
2271
+ {
2272
+ "epoch": 1.859981515711645,
2273
+ "grad_norm": 0.046350061893463135,
2274
+ "learning_rate": 2.0700670055452866e-05,
2275
+ "loss": 0.1027,
2276
+ "step": 16100
2277
+ },
2278
+ {
2279
+ "epoch": 1.865757855822551,
2280
+ "grad_norm": 58.256988525390625,
2281
+ "learning_rate": 2.067178835489834e-05,
2282
+ "loss": 0.0697,
2283
+ "step": 16150
2284
+ },
2285
+ {
2286
+ "epoch": 1.8715341959334566,
2287
+ "grad_norm": 0.11341376602649689,
2288
+ "learning_rate": 2.0642906654343806e-05,
2289
+ "loss": 0.0864,
2290
+ "step": 16200
2291
+ },
2292
+ {
2293
+ "epoch": 1.8773105360443623,
2294
+ "grad_norm": 3.484691858291626,
2295
+ "learning_rate": 2.061402495378928e-05,
2296
+ "loss": 0.2117,
2297
+ "step": 16250
2298
+ },
2299
+ {
2300
+ "epoch": 1.883086876155268,
2301
+ "grad_norm": 0.03376946225762367,
2302
+ "learning_rate": 2.0585143253234748e-05,
2303
+ "loss": 0.1297,
2304
+ "step": 16300
2305
+ },
2306
+ {
2307
+ "epoch": 1.8888632162661736,
2308
+ "grad_norm": 1.6973594427108765,
2309
+ "learning_rate": 2.055626155268022e-05,
2310
+ "loss": 0.1192,
2311
+ "step": 16350
2312
+ },
2313
+ {
2314
+ "epoch": 1.8946395563770795,
2315
+ "grad_norm": 0.3922349512577057,
2316
+ "learning_rate": 2.0527379852125694e-05,
2317
+ "loss": 0.128,
2318
+ "step": 16400
2319
+ },
2320
+ {
2321
+ "epoch": 1.9004158964879854,
2322
+ "grad_norm": 0.010527100414037704,
2323
+ "learning_rate": 2.0498498151571164e-05,
2324
+ "loss": 0.1211,
2325
+ "step": 16450
2326
+ },
2327
+ {
2328
+ "epoch": 1.906192236598891,
2329
+ "grad_norm": 1.1090141534805298,
2330
+ "learning_rate": 2.0469616451016637e-05,
2331
+ "loss": 0.1871,
2332
+ "step": 16500
2333
+ },
2334
+ {
2335
+ "epoch": 1.9119685767097967,
2336
+ "grad_norm": 1.5275694131851196,
2337
+ "learning_rate": 2.0440734750462106e-05,
2338
+ "loss": 0.1253,
2339
+ "step": 16550
2340
+ },
2341
+ {
2342
+ "epoch": 1.9177449168207024,
2343
+ "grad_norm": 35.891883850097656,
2344
+ "learning_rate": 2.041185304990758e-05,
2345
+ "loss": 0.1592,
2346
+ "step": 16600
2347
+ },
2348
+ {
2349
+ "epoch": 1.923521256931608,
2350
+ "grad_norm": 0.06564353406429291,
2351
+ "learning_rate": 2.038297134935305e-05,
2352
+ "loss": 0.099,
2353
+ "step": 16650
2354
+ },
2355
+ {
2356
+ "epoch": 1.929297597042514,
2357
+ "grad_norm": 0.9027801752090454,
2358
+ "learning_rate": 2.0354089648798522e-05,
2359
+ "loss": 0.2061,
2360
+ "step": 16700
2361
+ },
2362
+ {
2363
+ "epoch": 1.9350739371534196,
2364
+ "grad_norm": 0.034485165029764175,
2365
+ "learning_rate": 2.0325207948243995e-05,
2366
+ "loss": 0.0978,
2367
+ "step": 16750
2368
+ },
2369
+ {
2370
+ "epoch": 1.9408502772643255,
2371
+ "grad_norm": 52.34895706176758,
2372
+ "learning_rate": 2.0296326247689464e-05,
2373
+ "loss": 0.1496,
2374
+ "step": 16800
2375
+ },
2376
+ {
2377
+ "epoch": 1.9466266173752311,
2378
+ "grad_norm": 54.330509185791016,
2379
+ "learning_rate": 2.0267444547134937e-05,
2380
+ "loss": 0.1722,
2381
+ "step": 16850
2382
+ },
2383
+ {
2384
+ "epoch": 1.9524029574861368,
2385
+ "grad_norm": 20.613256454467773,
2386
+ "learning_rate": 2.0238562846580407e-05,
2387
+ "loss": 0.1469,
2388
+ "step": 16900
2389
+ },
2390
+ {
2391
+ "epoch": 1.9581792975970425,
2392
+ "grad_norm": 0.04331992566585541,
2393
+ "learning_rate": 2.020968114602588e-05,
2394
+ "loss": 0.1067,
2395
+ "step": 16950
2396
+ },
2397
+ {
2398
+ "epoch": 1.9639556377079481,
2399
+ "grad_norm": 0.056098178029060364,
2400
+ "learning_rate": 2.018079944547135e-05,
2401
+ "loss": 0.1385,
2402
+ "step": 17000
2403
+ },
2404
+ {
2405
+ "epoch": 1.969731977818854,
2406
+ "grad_norm": 0.038275789469480515,
2407
+ "learning_rate": 2.0151917744916823e-05,
2408
+ "loss": 0.0932,
2409
+ "step": 17050
2410
+ },
2411
+ {
2412
+ "epoch": 1.9755083179297597,
2413
+ "grad_norm": 0.04682379588484764,
2414
+ "learning_rate": 2.0123036044362296e-05,
2415
+ "loss": 0.1163,
2416
+ "step": 17100
2417
+ },
2418
+ {
2419
+ "epoch": 1.9812846580406656,
2420
+ "grad_norm": 0.13566389679908752,
2421
+ "learning_rate": 2.0094154343807762e-05,
2422
+ "loss": 0.1669,
2423
+ "step": 17150
2424
+ },
2425
+ {
2426
+ "epoch": 1.9870609981515712,
2427
+ "grad_norm": 36.21744155883789,
2428
+ "learning_rate": 2.0065272643253235e-05,
2429
+ "loss": 0.1608,
2430
+ "step": 17200
2431
+ },
2432
+ {
2433
+ "epoch": 1.9928373382624769,
2434
+ "grad_norm": 0.40274855494499207,
2435
+ "learning_rate": 2.0036390942698704e-05,
2436
+ "loss": 0.1038,
2437
+ "step": 17250
2438
+ },
2439
+ {
2440
+ "epoch": 1.9986136783733826,
2441
+ "grad_norm": 0.07136744260787964,
2442
+ "learning_rate": 2.0007509242144177e-05,
2443
+ "loss": 0.1248,
2444
+ "step": 17300
2445
+ },
2446
+ {
2447
+ "epoch": 2.0,
2448
+ "eval_accuracy": 0.9578947368421052,
2449
+ "eval_f1": 0.9746439192361872,
2450
+ "eval_loss": 0.18152591586112976,
2451
+ "eval_precision": 0.9740340997966526,
2452
+ "eval_recall": 0.9752545027407987,
2453
+ "eval_runtime": 66.3035,
2454
+ "eval_samples_per_second": 116.057,
2455
+ "eval_steps_per_second": 14.509,
2456
+ "step": 17312
2457
+ }
2458
+ ],
2459
+ "logging_steps": 50,
2460
+ "max_steps": 51936,
2461
+ "num_input_tokens_seen": 0,
2462
+ "num_train_epochs": 6,
2463
+ "save_steps": 500,
2464
+ "stateful_callbacks": {
2465
+ "TrainerControl": {
2466
+ "args": {
2467
+ "should_epoch_stop": false,
2468
+ "should_evaluate": false,
2469
+ "should_log": false,
2470
+ "should_save": true,
2471
+ "should_training_stop": false
2472
+ },
2473
+ "attributes": {}
2474
+ }
2475
+ },
2476
+ "total_flos": 1.9727907688201273e+19,
2477
+ "train_batch_size": 8,
2478
+ "trial_name": null,
2479
+ "trial_params": null
2480
+ }
checkpoint-17312/training_args.bin ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:3ed4efe313ce9a9014df973dc998f93f19f39063b7c4ab2e29800b3c9cc3ad65
3
+ size 5841
checkpoint-25968/config.json ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
checkpoint-25968/model.safetensors ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:4d946842ea5e56464984db938c144ae724913bea1a9dfb43be4a889cf5d8ba4d
3
+ size 631399808
checkpoint-25968/optimizer.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:1743a48b005c62c9e72be9ea2ab434f1002379c90dd13d8cad5f6030703f3228
3
+ size 1262124766
checkpoint-25968/preprocessor_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,23 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "do_convert_rgb": null,
3
+ "do_normalize": true,
4
+ "do_rescale": true,
5
+ "do_resize": true,
6
+ "image_mean": [
7
+ 0.485,
8
+ 0.456,
9
+ 0.406
10
+ ],
11
+ "image_processor_type": "ViTImageProcessor",
12
+ "image_std": [
13
+ 0.229,
14
+ 0.224,
15
+ 0.225
16
+ ],
17
+ "resample": 3,
18
+ "rescale_factor": 0.00392156862745098,
19
+ "size": {
20
+ "height": 224,
21
+ "width": 224
22
+ }
23
+ }
checkpoint-25968/rng_state.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:78534c48fa6f5c9294b580fad572ccf8abbcc3bf9ed06ff4d4f5688def3c223d
3
+ size 14645
checkpoint-25968/scaler.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:4058715dbc8cc93c31cf88f6fb79e6360748138105f4b593254ba8a716291429
3
+ size 1383
checkpoint-25968/scheduler.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:dbe637fd8200f1d732db50cea665a73081bb6a9cb5b3e19925b2168593ad240b
3
+ size 1465
checkpoint-25968/trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,3703 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_global_step": 25968,
3
+ "best_metric": 0.9778571983528863,
4
+ "best_model_checkpoint": "./roadwork-swin-finetuned-local/checkpoint-25968",
5
+ "epoch": 3.0,
6
+ "eval_steps": 500,
7
+ "global_step": 25968,
8
+ "is_hyper_param_search": false,
9
+ "is_local_process_zero": true,
10
+ "is_world_process_zero": true,
11
+ "log_history": [
12
+ {
13
+ "epoch": 0.00577634011090573,
14
+ "grad_norm": 8.07317066192627,
15
+ "learning_rate": 2.9971695933456562e-05,
16
+ "loss": 2.9896,
17
+ "step": 50
18
+ },
19
+ {
20
+ "epoch": 0.01155268022181146,
21
+ "grad_norm": NaN,
22
+ "learning_rate": 2.994281423290203e-05,
23
+ "loss": 0.3707,
24
+ "step": 100
25
+ },
26
+ {
27
+ "epoch": 0.01732902033271719,
28
+ "grad_norm": 14.865354537963867,
29
+ "learning_rate": 2.9913932532347504e-05,
30
+ "loss": 0.3821,
31
+ "step": 150
32
+ },
33
+ {
34
+ "epoch": 0.02310536044362292,
35
+ "grad_norm": 14.388459205627441,
36
+ "learning_rate": 2.9885050831792977e-05,
37
+ "loss": 0.318,
38
+ "step": 200
39
+ },
40
+ {
41
+ "epoch": 0.028881700554528652,
42
+ "grad_norm": 33.513973236083984,
43
+ "learning_rate": 2.9856169131238447e-05,
44
+ "loss": 0.3427,
45
+ "step": 250
46
+ },
47
+ {
48
+ "epoch": 0.03465804066543438,
49
+ "grad_norm": 14.235688209533691,
50
+ "learning_rate": 2.982728743068392e-05,
51
+ "loss": 0.4154,
52
+ "step": 300
53
+ },
54
+ {
55
+ "epoch": 0.04043438077634011,
56
+ "grad_norm": 2.8046276569366455,
57
+ "learning_rate": 2.979840573012939e-05,
58
+ "loss": 0.351,
59
+ "step": 350
60
+ },
61
+ {
62
+ "epoch": 0.04621072088724584,
63
+ "grad_norm": 15.46557903289795,
64
+ "learning_rate": 2.9769524029574863e-05,
65
+ "loss": 0.3631,
66
+ "step": 400
67
+ },
68
+ {
69
+ "epoch": 0.05198706099815157,
70
+ "grad_norm": 36.24979019165039,
71
+ "learning_rate": 2.9740642329020332e-05,
72
+ "loss": 0.346,
73
+ "step": 450
74
+ },
75
+ {
76
+ "epoch": 0.057763401109057304,
77
+ "grad_norm": 11.466980934143066,
78
+ "learning_rate": 2.9711760628465805e-05,
79
+ "loss": 0.2994,
80
+ "step": 500
81
+ },
82
+ {
83
+ "epoch": 0.06353974121996303,
84
+ "grad_norm": 15.98156452178955,
85
+ "learning_rate": 2.9682878927911278e-05,
86
+ "loss": 0.2899,
87
+ "step": 550
88
+ },
89
+ {
90
+ "epoch": 0.06931608133086876,
91
+ "grad_norm": 29.2628116607666,
92
+ "learning_rate": 2.9653997227356748e-05,
93
+ "loss": 0.3105,
94
+ "step": 600
95
+ },
96
+ {
97
+ "epoch": 0.0750924214417745,
98
+ "grad_norm": 7.130237579345703,
99
+ "learning_rate": 2.962511552680222e-05,
100
+ "loss": 0.2463,
101
+ "step": 650
102
+ },
103
+ {
104
+ "epoch": 0.08086876155268022,
105
+ "grad_norm": 12.123393058776855,
106
+ "learning_rate": 2.959623382624769e-05,
107
+ "loss": 0.2928,
108
+ "step": 700
109
+ },
110
+ {
111
+ "epoch": 0.08664510166358595,
112
+ "grad_norm": 19.521760940551758,
113
+ "learning_rate": 2.9567352125693163e-05,
114
+ "loss": 0.3383,
115
+ "step": 750
116
+ },
117
+ {
118
+ "epoch": 0.09242144177449169,
119
+ "grad_norm": 0.5567889213562012,
120
+ "learning_rate": 2.9538470425138633e-05,
121
+ "loss": 0.2872,
122
+ "step": 800
123
+ },
124
+ {
125
+ "epoch": 0.0981977818853974,
126
+ "grad_norm": 14.521562576293945,
127
+ "learning_rate": 2.9509588724584106e-05,
128
+ "loss": 0.3419,
129
+ "step": 850
130
+ },
131
+ {
132
+ "epoch": 0.10397412199630314,
133
+ "grad_norm": 30.65926170349121,
134
+ "learning_rate": 2.9480707024029576e-05,
135
+ "loss": 0.2911,
136
+ "step": 900
137
+ },
138
+ {
139
+ "epoch": 0.10975046210720887,
140
+ "grad_norm": 6.595367908477783,
141
+ "learning_rate": 2.9451825323475045e-05,
142
+ "loss": 0.2741,
143
+ "step": 950
144
+ },
145
+ {
146
+ "epoch": 0.11552680221811461,
147
+ "grad_norm": 1.3052228689193726,
148
+ "learning_rate": 2.9422943622920518e-05,
149
+ "loss": 0.2869,
150
+ "step": 1000
151
+ },
152
+ {
153
+ "epoch": 0.12130314232902033,
154
+ "grad_norm": 26.094087600708008,
155
+ "learning_rate": 2.9394061922365988e-05,
156
+ "loss": 0.3495,
157
+ "step": 1050
158
+ },
159
+ {
160
+ "epoch": 0.12707948243992606,
161
+ "grad_norm": 19.971145629882812,
162
+ "learning_rate": 2.936518022181146e-05,
163
+ "loss": 0.3805,
164
+ "step": 1100
165
+ },
166
+ {
167
+ "epoch": 0.13285582255083178,
168
+ "grad_norm": 6.1732563972473145,
169
+ "learning_rate": 2.933629852125693e-05,
170
+ "loss": 0.2168,
171
+ "step": 1150
172
+ },
173
+ {
174
+ "epoch": 0.13863216266173753,
175
+ "grad_norm": 18.476938247680664,
176
+ "learning_rate": 2.9307416820702403e-05,
177
+ "loss": 0.31,
178
+ "step": 1200
179
+ },
180
+ {
181
+ "epoch": 0.14440850277264325,
182
+ "grad_norm": 11.29546070098877,
183
+ "learning_rate": 2.9278535120147873e-05,
184
+ "loss": 0.3223,
185
+ "step": 1250
186
+ },
187
+ {
188
+ "epoch": 0.150184842883549,
189
+ "grad_norm": 58.089473724365234,
190
+ "learning_rate": 2.9249653419593346e-05,
191
+ "loss": 0.2283,
192
+ "step": 1300
193
+ },
194
+ {
195
+ "epoch": 0.15596118299445472,
196
+ "grad_norm": 0.983078122138977,
197
+ "learning_rate": 2.922077171903882e-05,
198
+ "loss": 0.3208,
199
+ "step": 1350
200
+ },
201
+ {
202
+ "epoch": 0.16173752310536044,
203
+ "grad_norm": 13.572915077209473,
204
+ "learning_rate": 2.919189001848429e-05,
205
+ "loss": 0.2801,
206
+ "step": 1400
207
+ },
208
+ {
209
+ "epoch": 0.16751386321626618,
210
+ "grad_norm": 1.8694497346878052,
211
+ "learning_rate": 2.916300831792976e-05,
212
+ "loss": 0.3147,
213
+ "step": 1450
214
+ },
215
+ {
216
+ "epoch": 0.1732902033271719,
217
+ "grad_norm": 2.4720425605773926,
218
+ "learning_rate": 2.913412661737523e-05,
219
+ "loss": 0.261,
220
+ "step": 1500
221
+ },
222
+ {
223
+ "epoch": 0.17906654343807762,
224
+ "grad_norm": 24.087940216064453,
225
+ "learning_rate": 2.9105244916820704e-05,
226
+ "loss": 0.2689,
227
+ "step": 1550
228
+ },
229
+ {
230
+ "epoch": 0.18484288354898337,
231
+ "grad_norm": 12.160676956176758,
232
+ "learning_rate": 2.9076363216266174e-05,
233
+ "loss": 0.3336,
234
+ "step": 1600
235
+ },
236
+ {
237
+ "epoch": 0.1906192236598891,
238
+ "grad_norm": 34.87266540527344,
239
+ "learning_rate": 2.9047481515711647e-05,
240
+ "loss": 0.2899,
241
+ "step": 1650
242
+ },
243
+ {
244
+ "epoch": 0.1963955637707948,
245
+ "grad_norm": 6.795339107513428,
246
+ "learning_rate": 2.901859981515712e-05,
247
+ "loss": 0.2453,
248
+ "step": 1700
249
+ },
250
+ {
251
+ "epoch": 0.20217190388170056,
252
+ "grad_norm": 25.78632354736328,
253
+ "learning_rate": 2.898971811460259e-05,
254
+ "loss": 0.2297,
255
+ "step": 1750
256
+ },
257
+ {
258
+ "epoch": 0.20794824399260628,
259
+ "grad_norm": 0.665915846824646,
260
+ "learning_rate": 2.8960836414048062e-05,
261
+ "loss": 0.3941,
262
+ "step": 1800
263
+ },
264
+ {
265
+ "epoch": 0.21372458410351203,
266
+ "grad_norm": 26.92215919494629,
267
+ "learning_rate": 2.8931954713493532e-05,
268
+ "loss": 0.2736,
269
+ "step": 1850
270
+ },
271
+ {
272
+ "epoch": 0.21950092421441775,
273
+ "grad_norm": 15.98168659210205,
274
+ "learning_rate": 2.8903073012939e-05,
275
+ "loss": 0.241,
276
+ "step": 1900
277
+ },
278
+ {
279
+ "epoch": 0.22527726432532347,
280
+ "grad_norm": 14.969513893127441,
281
+ "learning_rate": 2.887419131238447e-05,
282
+ "loss": 0.3063,
283
+ "step": 1950
284
+ },
285
+ {
286
+ "epoch": 0.23105360443622922,
287
+ "grad_norm": 2.79641056060791,
288
+ "learning_rate": 2.8845309611829944e-05,
289
+ "loss": 0.3148,
290
+ "step": 2000
291
+ },
292
+ {
293
+ "epoch": 0.23682994454713494,
294
+ "grad_norm": 13.938512802124023,
295
+ "learning_rate": 2.8816427911275417e-05,
296
+ "loss": 0.2214,
297
+ "step": 2050
298
+ },
299
+ {
300
+ "epoch": 0.24260628465804066,
301
+ "grad_norm": 2.2964584827423096,
302
+ "learning_rate": 2.8787546210720887e-05,
303
+ "loss": 0.2408,
304
+ "step": 2100
305
+ },
306
+ {
307
+ "epoch": 0.2483826247689464,
308
+ "grad_norm": 4.9652605056762695,
309
+ "learning_rate": 2.875866451016636e-05,
310
+ "loss": 0.3097,
311
+ "step": 2150
312
+ },
313
+ {
314
+ "epoch": 0.2541589648798521,
315
+ "grad_norm": 12.751204490661621,
316
+ "learning_rate": 2.872978280961183e-05,
317
+ "loss": 0.3046,
318
+ "step": 2200
319
+ },
320
+ {
321
+ "epoch": 0.25993530499075784,
322
+ "grad_norm": 21.8670597076416,
323
+ "learning_rate": 2.8700901109057302e-05,
324
+ "loss": 0.2608,
325
+ "step": 2250
326
+ },
327
+ {
328
+ "epoch": 0.26571164510166356,
329
+ "grad_norm": 10.842573165893555,
330
+ "learning_rate": 2.8672019408502772e-05,
331
+ "loss": 0.2792,
332
+ "step": 2300
333
+ },
334
+ {
335
+ "epoch": 0.27148798521256934,
336
+ "grad_norm": 1.6427525281906128,
337
+ "learning_rate": 2.8643137707948245e-05,
338
+ "loss": 0.2752,
339
+ "step": 2350
340
+ },
341
+ {
342
+ "epoch": 0.27726432532347506,
343
+ "grad_norm": 20.114425659179688,
344
+ "learning_rate": 2.8614256007393718e-05,
345
+ "loss": 0.2766,
346
+ "step": 2400
347
+ },
348
+ {
349
+ "epoch": 0.2830406654343808,
350
+ "grad_norm": 3.259066104888916,
351
+ "learning_rate": 2.8585374306839187e-05,
352
+ "loss": 0.2855,
353
+ "step": 2450
354
+ },
355
+ {
356
+ "epoch": 0.2888170055452865,
357
+ "grad_norm": 14.488828659057617,
358
+ "learning_rate": 2.855649260628466e-05,
359
+ "loss": 0.2713,
360
+ "step": 2500
361
+ },
362
+ {
363
+ "epoch": 0.2945933456561922,
364
+ "grad_norm": 0.09920129925012589,
365
+ "learning_rate": 2.852761090573013e-05,
366
+ "loss": 0.2569,
367
+ "step": 2550
368
+ },
369
+ {
370
+ "epoch": 0.300369685767098,
371
+ "grad_norm": 4.165335655212402,
372
+ "learning_rate": 2.8498729205175603e-05,
373
+ "loss": 0.3494,
374
+ "step": 2600
375
+ },
376
+ {
377
+ "epoch": 0.3061460258780037,
378
+ "grad_norm": 11.144678115844727,
379
+ "learning_rate": 2.8469847504621073e-05,
380
+ "loss": 0.2928,
381
+ "step": 2650
382
+ },
383
+ {
384
+ "epoch": 0.31192236598890943,
385
+ "grad_norm": 11.037677764892578,
386
+ "learning_rate": 2.8440965804066546e-05,
387
+ "loss": 0.2367,
388
+ "step": 2700
389
+ },
390
+ {
391
+ "epoch": 0.31769870609981515,
392
+ "grad_norm": 33.86788558959961,
393
+ "learning_rate": 2.841208410351202e-05,
394
+ "loss": 0.2385,
395
+ "step": 2750
396
+ },
397
+ {
398
+ "epoch": 0.3234750462107209,
399
+ "grad_norm": 14.876667976379395,
400
+ "learning_rate": 2.8383202402957488e-05,
401
+ "loss": 0.3315,
402
+ "step": 2800
403
+ },
404
+ {
405
+ "epoch": 0.3292513863216266,
406
+ "grad_norm": 11.150797843933105,
407
+ "learning_rate": 2.8354320702402958e-05,
408
+ "loss": 0.2914,
409
+ "step": 2850
410
+ },
411
+ {
412
+ "epoch": 0.33502772643253237,
413
+ "grad_norm": 17.667240142822266,
414
+ "learning_rate": 2.8325439001848427e-05,
415
+ "loss": 0.2445,
416
+ "step": 2900
417
+ },
418
+ {
419
+ "epoch": 0.3408040665434381,
420
+ "grad_norm": 20.02605438232422,
421
+ "learning_rate": 2.82965573012939e-05,
422
+ "loss": 0.2804,
423
+ "step": 2950
424
+ },
425
+ {
426
+ "epoch": 0.3465804066543438,
427
+ "grad_norm": 27.934114456176758,
428
+ "learning_rate": 2.826767560073937e-05,
429
+ "loss": 0.3034,
430
+ "step": 3000
431
+ },
432
+ {
433
+ "epoch": 0.35235674676524953,
434
+ "grad_norm": 5.3321332931518555,
435
+ "learning_rate": 2.8238793900184843e-05,
436
+ "loss": 0.2677,
437
+ "step": 3050
438
+ },
439
+ {
440
+ "epoch": 0.35813308687615525,
441
+ "grad_norm": 22.4134521484375,
442
+ "learning_rate": 2.8209912199630313e-05,
443
+ "loss": 0.219,
444
+ "step": 3100
445
+ },
446
+ {
447
+ "epoch": 0.363909426987061,
448
+ "grad_norm": 25.509113311767578,
449
+ "learning_rate": 2.8181030499075786e-05,
450
+ "loss": 0.2367,
451
+ "step": 3150
452
+ },
453
+ {
454
+ "epoch": 0.36968576709796674,
455
+ "grad_norm": 18.299274444580078,
456
+ "learning_rate": 2.815214879852126e-05,
457
+ "loss": 0.2418,
458
+ "step": 3200
459
+ },
460
+ {
461
+ "epoch": 0.37546210720887246,
462
+ "grad_norm": 6.69123649597168,
463
+ "learning_rate": 2.8123267097966728e-05,
464
+ "loss": 0.3057,
465
+ "step": 3250
466
+ },
467
+ {
468
+ "epoch": 0.3812384473197782,
469
+ "grad_norm": 26.583688735961914,
470
+ "learning_rate": 2.80943853974122e-05,
471
+ "loss": 0.2101,
472
+ "step": 3300
473
+ },
474
+ {
475
+ "epoch": 0.3870147874306839,
476
+ "grad_norm": 10.969908714294434,
477
+ "learning_rate": 2.806550369685767e-05,
478
+ "loss": 0.2447,
479
+ "step": 3350
480
+ },
481
+ {
482
+ "epoch": 0.3927911275415896,
483
+ "grad_norm": 1.5843168497085571,
484
+ "learning_rate": 2.8036621996303144e-05,
485
+ "loss": 0.2241,
486
+ "step": 3400
487
+ },
488
+ {
489
+ "epoch": 0.3985674676524954,
490
+ "grad_norm": 21.7174129486084,
491
+ "learning_rate": 2.8007740295748613e-05,
492
+ "loss": 0.3335,
493
+ "step": 3450
494
+ },
495
+ {
496
+ "epoch": 0.4043438077634011,
497
+ "grad_norm": 14.578802108764648,
498
+ "learning_rate": 2.7978858595194086e-05,
499
+ "loss": 0.2309,
500
+ "step": 3500
501
+ },
502
+ {
503
+ "epoch": 0.41012014787430684,
504
+ "grad_norm": 0.6399129033088684,
505
+ "learning_rate": 2.794997689463956e-05,
506
+ "loss": 0.2236,
507
+ "step": 3550
508
+ },
509
+ {
510
+ "epoch": 0.41589648798521256,
511
+ "grad_norm": 0.07050570845603943,
512
+ "learning_rate": 2.792109519408503e-05,
513
+ "loss": 0.2711,
514
+ "step": 3600
515
+ },
516
+ {
517
+ "epoch": 0.4216728280961183,
518
+ "grad_norm": 0.8827792406082153,
519
+ "learning_rate": 2.7892213493530502e-05,
520
+ "loss": 0.2229,
521
+ "step": 3650
522
+ },
523
+ {
524
+ "epoch": 0.42744916820702406,
525
+ "grad_norm": 6.008078575134277,
526
+ "learning_rate": 2.786333179297597e-05,
527
+ "loss": 0.2254,
528
+ "step": 3700
529
+ },
530
+ {
531
+ "epoch": 0.4332255083179298,
532
+ "grad_norm": 9.279077529907227,
533
+ "learning_rate": 2.7834450092421444e-05,
534
+ "loss": 0.2593,
535
+ "step": 3750
536
+ },
537
+ {
538
+ "epoch": 0.4390018484288355,
539
+ "grad_norm": 6.761204242706299,
540
+ "learning_rate": 2.780556839186691e-05,
541
+ "loss": 0.1904,
542
+ "step": 3800
543
+ },
544
+ {
545
+ "epoch": 0.4447781885397412,
546
+ "grad_norm": 29.752927780151367,
547
+ "learning_rate": 2.7776686691312384e-05,
548
+ "loss": 0.2287,
549
+ "step": 3850
550
+ },
551
+ {
552
+ "epoch": 0.45055452865064693,
553
+ "grad_norm": 15.296160697937012,
554
+ "learning_rate": 2.7747804990757857e-05,
555
+ "loss": 0.215,
556
+ "step": 3900
557
+ },
558
+ {
559
+ "epoch": 0.45633086876155265,
560
+ "grad_norm": 10.903311729431152,
561
+ "learning_rate": 2.7718923290203326e-05,
562
+ "loss": 0.2449,
563
+ "step": 3950
564
+ },
565
+ {
566
+ "epoch": 0.46210720887245843,
567
+ "grad_norm": 7.3522047996521,
568
+ "learning_rate": 2.76900415896488e-05,
569
+ "loss": 0.2581,
570
+ "step": 4000
571
+ },
572
+ {
573
+ "epoch": 0.46788354898336415,
574
+ "grad_norm": 1.4037950038909912,
575
+ "learning_rate": 2.766115988909427e-05,
576
+ "loss": 0.2753,
577
+ "step": 4050
578
+ },
579
+ {
580
+ "epoch": 0.47365988909426987,
581
+ "grad_norm": 54.007911682128906,
582
+ "learning_rate": 2.7632278188539742e-05,
583
+ "loss": 0.2105,
584
+ "step": 4100
585
+ },
586
+ {
587
+ "epoch": 0.4794362292051756,
588
+ "grad_norm": 18.261384963989258,
589
+ "learning_rate": 2.760339648798521e-05,
590
+ "loss": 0.3445,
591
+ "step": 4150
592
+ },
593
+ {
594
+ "epoch": 0.4852125693160813,
595
+ "grad_norm": 19.31684684753418,
596
+ "learning_rate": 2.7574514787430684e-05,
597
+ "loss": 0.2484,
598
+ "step": 4200
599
+ },
600
+ {
601
+ "epoch": 0.4909889094269871,
602
+ "grad_norm": 0.8063836693763733,
603
+ "learning_rate": 2.7545633086876157e-05,
604
+ "loss": 0.306,
605
+ "step": 4250
606
+ },
607
+ {
608
+ "epoch": 0.4967652495378928,
609
+ "grad_norm": 15.769898414611816,
610
+ "learning_rate": 2.7516751386321627e-05,
611
+ "loss": 0.2102,
612
+ "step": 4300
613
+ },
614
+ {
615
+ "epoch": 0.5025415896487985,
616
+ "grad_norm": 7.9377217292785645,
617
+ "learning_rate": 2.74878696857671e-05,
618
+ "loss": 0.2961,
619
+ "step": 4350
620
+ },
621
+ {
622
+ "epoch": 0.5083179297597042,
623
+ "grad_norm": 10.430275917053223,
624
+ "learning_rate": 2.745898798521257e-05,
625
+ "loss": 0.291,
626
+ "step": 4400
627
+ },
628
+ {
629
+ "epoch": 0.51409426987061,
630
+ "grad_norm": 10.901015281677246,
631
+ "learning_rate": 2.7430106284658043e-05,
632
+ "loss": 0.2726,
633
+ "step": 4450
634
+ },
635
+ {
636
+ "epoch": 0.5198706099815157,
637
+ "grad_norm": 13.966771125793457,
638
+ "learning_rate": 2.7401224584103512e-05,
639
+ "loss": 0.2795,
640
+ "step": 4500
641
+ },
642
+ {
643
+ "epoch": 0.5256469500924215,
644
+ "grad_norm": 0.8151399493217468,
645
+ "learning_rate": 2.7372342883548985e-05,
646
+ "loss": 0.2491,
647
+ "step": 4550
648
+ },
649
+ {
650
+ "epoch": 0.5314232902033271,
651
+ "grad_norm": 27.18870735168457,
652
+ "learning_rate": 2.7343461182994458e-05,
653
+ "loss": 0.259,
654
+ "step": 4600
655
+ },
656
+ {
657
+ "epoch": 0.5371996303142329,
658
+ "grad_norm": 0.14737075567245483,
659
+ "learning_rate": 2.7314579482439928e-05,
660
+ "loss": 0.1497,
661
+ "step": 4650
662
+ },
663
+ {
664
+ "epoch": 0.5429759704251387,
665
+ "grad_norm": 15.187653541564941,
666
+ "learning_rate": 2.72856977818854e-05,
667
+ "loss": 0.2764,
668
+ "step": 4700
669
+ },
670
+ {
671
+ "epoch": 0.5487523105360443,
672
+ "grad_norm": 0.07880234718322754,
673
+ "learning_rate": 2.7256816081330867e-05,
674
+ "loss": 0.1721,
675
+ "step": 4750
676
+ },
677
+ {
678
+ "epoch": 0.5545286506469501,
679
+ "grad_norm": 21.45745849609375,
680
+ "learning_rate": 2.722793438077634e-05,
681
+ "loss": 0.2486,
682
+ "step": 4800
683
+ },
684
+ {
685
+ "epoch": 0.5603049907578558,
686
+ "grad_norm": 22.560449600219727,
687
+ "learning_rate": 2.719905268022181e-05,
688
+ "loss": 0.2866,
689
+ "step": 4850
690
+ },
691
+ {
692
+ "epoch": 0.5660813308687616,
693
+ "grad_norm": 9.561197280883789,
694
+ "learning_rate": 2.7170170979667283e-05,
695
+ "loss": 0.2175,
696
+ "step": 4900
697
+ },
698
+ {
699
+ "epoch": 0.5718576709796673,
700
+ "grad_norm": 10.6559419631958,
701
+ "learning_rate": 2.7141289279112756e-05,
702
+ "loss": 0.2421,
703
+ "step": 4950
704
+ },
705
+ {
706
+ "epoch": 0.577634011090573,
707
+ "grad_norm": 13.36540699005127,
708
+ "learning_rate": 2.7112407578558225e-05,
709
+ "loss": 0.2709,
710
+ "step": 5000
711
+ },
712
+ {
713
+ "epoch": 0.5834103512014788,
714
+ "grad_norm": 8.7359619140625,
715
+ "learning_rate": 2.7083525878003698e-05,
716
+ "loss": 0.2108,
717
+ "step": 5050
718
+ },
719
+ {
720
+ "epoch": 0.5891866913123844,
721
+ "grad_norm": 3.588351249694824,
722
+ "learning_rate": 2.7054644177449168e-05,
723
+ "loss": 0.1813,
724
+ "step": 5100
725
+ },
726
+ {
727
+ "epoch": 0.5949630314232902,
728
+ "grad_norm": 1.5511142015457153,
729
+ "learning_rate": 2.702576247689464e-05,
730
+ "loss": 0.1868,
731
+ "step": 5150
732
+ },
733
+ {
734
+ "epoch": 0.600739371534196,
735
+ "grad_norm": 13.601162910461426,
736
+ "learning_rate": 2.699688077634011e-05,
737
+ "loss": 0.2756,
738
+ "step": 5200
739
+ },
740
+ {
741
+ "epoch": 0.6065157116451017,
742
+ "grad_norm": 0.9333792924880981,
743
+ "learning_rate": 2.6967999075785583e-05,
744
+ "loss": 0.2196,
745
+ "step": 5250
746
+ },
747
+ {
748
+ "epoch": 0.6122920517560074,
749
+ "grad_norm": 18.923709869384766,
750
+ "learning_rate": 2.6939117375231053e-05,
751
+ "loss": 0.3018,
752
+ "step": 5300
753
+ },
754
+ {
755
+ "epoch": 0.6180683918669131,
756
+ "grad_norm": 13.762917518615723,
757
+ "learning_rate": 2.6910235674676526e-05,
758
+ "loss": 0.2636,
759
+ "step": 5350
760
+ },
761
+ {
762
+ "epoch": 0.6238447319778189,
763
+ "grad_norm": 1.0572352409362793,
764
+ "learning_rate": 2.6881353974122e-05,
765
+ "loss": 0.1796,
766
+ "step": 5400
767
+ },
768
+ {
769
+ "epoch": 0.6296210720887245,
770
+ "grad_norm": 2.580142021179199,
771
+ "learning_rate": 2.685247227356747e-05,
772
+ "loss": 0.195,
773
+ "step": 5450
774
+ },
775
+ {
776
+ "epoch": 0.6353974121996303,
777
+ "grad_norm": 4.498309135437012,
778
+ "learning_rate": 2.682359057301294e-05,
779
+ "loss": 0.2573,
780
+ "step": 5500
781
+ },
782
+ {
783
+ "epoch": 0.6411737523105361,
784
+ "grad_norm": 9.187541961669922,
785
+ "learning_rate": 2.679470887245841e-05,
786
+ "loss": 0.2201,
787
+ "step": 5550
788
+ },
789
+ {
790
+ "epoch": 0.6469500924214417,
791
+ "grad_norm": 39.70842361450195,
792
+ "learning_rate": 2.6765827171903884e-05,
793
+ "loss": 0.2327,
794
+ "step": 5600
795
+ },
796
+ {
797
+ "epoch": 0.6527264325323475,
798
+ "grad_norm": 11.123932838439941,
799
+ "learning_rate": 2.6736945471349354e-05,
800
+ "loss": 0.2328,
801
+ "step": 5650
802
+ },
803
+ {
804
+ "epoch": 0.6585027726432532,
805
+ "grad_norm": 13.621745109558105,
806
+ "learning_rate": 2.6708063770794823e-05,
807
+ "loss": 0.1527,
808
+ "step": 5700
809
+ },
810
+ {
811
+ "epoch": 0.664279112754159,
812
+ "grad_norm": 0.0642027035355568,
813
+ "learning_rate": 2.6679182070240296e-05,
814
+ "loss": 0.2881,
815
+ "step": 5750
816
+ },
817
+ {
818
+ "epoch": 0.6700554528650647,
819
+ "grad_norm": 0.32092395424842834,
820
+ "learning_rate": 2.6650300369685766e-05,
821
+ "loss": 0.2152,
822
+ "step": 5800
823
+ },
824
+ {
825
+ "epoch": 0.6758317929759704,
826
+ "grad_norm": 0.8972311615943909,
827
+ "learning_rate": 2.662141866913124e-05,
828
+ "loss": 0.1611,
829
+ "step": 5850
830
+ },
831
+ {
832
+ "epoch": 0.6816081330868762,
833
+ "grad_norm": 10.612149238586426,
834
+ "learning_rate": 2.659253696857671e-05,
835
+ "loss": 0.2985,
836
+ "step": 5900
837
+ },
838
+ {
839
+ "epoch": 0.6873844731977818,
840
+ "grad_norm": 11.864514350891113,
841
+ "learning_rate": 2.656365526802218e-05,
842
+ "loss": 0.2405,
843
+ "step": 5950
844
+ },
845
+ {
846
+ "epoch": 0.6931608133086876,
847
+ "grad_norm": 2.5804641246795654,
848
+ "learning_rate": 2.653477356746765e-05,
849
+ "loss": 0.2181,
850
+ "step": 6000
851
+ },
852
+ {
853
+ "epoch": 0.6989371534195934,
854
+ "grad_norm": 7.676444053649902,
855
+ "learning_rate": 2.6505891866913124e-05,
856
+ "loss": 0.2983,
857
+ "step": 6050
858
+ },
859
+ {
860
+ "epoch": 0.7047134935304991,
861
+ "grad_norm": 9.115777015686035,
862
+ "learning_rate": 2.6477010166358597e-05,
863
+ "loss": 0.2331,
864
+ "step": 6100
865
+ },
866
+ {
867
+ "epoch": 0.7104898336414048,
868
+ "grad_norm": 0.4313638210296631,
869
+ "learning_rate": 2.6448128465804067e-05,
870
+ "loss": 0.1798,
871
+ "step": 6150
872
+ },
873
+ {
874
+ "epoch": 0.7162661737523105,
875
+ "grad_norm": 10.339539527893066,
876
+ "learning_rate": 2.641924676524954e-05,
877
+ "loss": 0.2015,
878
+ "step": 6200
879
+ },
880
+ {
881
+ "epoch": 0.7220425138632163,
882
+ "grad_norm": 11.897482872009277,
883
+ "learning_rate": 2.639036506469501e-05,
884
+ "loss": 0.2284,
885
+ "step": 6250
886
+ },
887
+ {
888
+ "epoch": 0.727818853974122,
889
+ "grad_norm": 0.22236181795597076,
890
+ "learning_rate": 2.6361483364140482e-05,
891
+ "loss": 0.2422,
892
+ "step": 6300
893
+ },
894
+ {
895
+ "epoch": 0.7335951940850277,
896
+ "grad_norm": 0.6248801946640015,
897
+ "learning_rate": 2.6332601663585952e-05,
898
+ "loss": 0.1927,
899
+ "step": 6350
900
+ },
901
+ {
902
+ "epoch": 0.7393715341959335,
903
+ "grad_norm": 21.60765838623047,
904
+ "learning_rate": 2.6303719963031425e-05,
905
+ "loss": 0.1929,
906
+ "step": 6400
907
+ },
908
+ {
909
+ "epoch": 0.7451478743068392,
910
+ "grad_norm": 7.824502468109131,
911
+ "learning_rate": 2.6274838262476898e-05,
912
+ "loss": 0.1485,
913
+ "step": 6450
914
+ },
915
+ {
916
+ "epoch": 0.7509242144177449,
917
+ "grad_norm": 5.444038391113281,
918
+ "learning_rate": 2.6245956561922367e-05,
919
+ "loss": 0.2577,
920
+ "step": 6500
921
+ },
922
+ {
923
+ "epoch": 0.7567005545286506,
924
+ "grad_norm": 9.758363723754883,
925
+ "learning_rate": 2.621707486136784e-05,
926
+ "loss": 0.2703,
927
+ "step": 6550
928
+ },
929
+ {
930
+ "epoch": 0.7624768946395564,
931
+ "grad_norm": 0.42428484559059143,
932
+ "learning_rate": 2.618819316081331e-05,
933
+ "loss": 0.1711,
934
+ "step": 6600
935
+ },
936
+ {
937
+ "epoch": 0.7682532347504621,
938
+ "grad_norm": 10.41826343536377,
939
+ "learning_rate": 2.615931146025878e-05,
940
+ "loss": 0.2248,
941
+ "step": 6650
942
+ },
943
+ {
944
+ "epoch": 0.7740295748613678,
945
+ "grad_norm": 21.749746322631836,
946
+ "learning_rate": 2.613042975970425e-05,
947
+ "loss": 0.1968,
948
+ "step": 6700
949
+ },
950
+ {
951
+ "epoch": 0.7798059149722736,
952
+ "grad_norm": 0.19098539650440216,
953
+ "learning_rate": 2.6101548059149722e-05,
954
+ "loss": 0.2706,
955
+ "step": 6750
956
+ },
957
+ {
958
+ "epoch": 0.7855822550831792,
959
+ "grad_norm": 0.015689531341195107,
960
+ "learning_rate": 2.6072666358595195e-05,
961
+ "loss": 0.2384,
962
+ "step": 6800
963
+ },
964
+ {
965
+ "epoch": 0.791358595194085,
966
+ "grad_norm": 0.1689176857471466,
967
+ "learning_rate": 2.6043784658040665e-05,
968
+ "loss": 0.1714,
969
+ "step": 6850
970
+ },
971
+ {
972
+ "epoch": 0.7971349353049908,
973
+ "grad_norm": 34.842952728271484,
974
+ "learning_rate": 2.6014902957486138e-05,
975
+ "loss": 0.215,
976
+ "step": 6900
977
+ },
978
+ {
979
+ "epoch": 0.8029112754158965,
980
+ "grad_norm": 0.10479370504617691,
981
+ "learning_rate": 2.5986021256931607e-05,
982
+ "loss": 0.2195,
983
+ "step": 6950
984
+ },
985
+ {
986
+ "epoch": 0.8086876155268022,
987
+ "grad_norm": 0.7637598514556885,
988
+ "learning_rate": 2.595713955637708e-05,
989
+ "loss": 0.1624,
990
+ "step": 7000
991
+ },
992
+ {
993
+ "epoch": 0.8144639556377079,
994
+ "grad_norm": 20.622161865234375,
995
+ "learning_rate": 2.592825785582255e-05,
996
+ "loss": 0.1896,
997
+ "step": 7050
998
+ },
999
+ {
1000
+ "epoch": 0.8202402957486137,
1001
+ "grad_norm": 16.110519409179688,
1002
+ "learning_rate": 2.5899376155268023e-05,
1003
+ "loss": 0.2468,
1004
+ "step": 7100
1005
+ },
1006
+ {
1007
+ "epoch": 0.8260166358595195,
1008
+ "grad_norm": 19.84160804748535,
1009
+ "learning_rate": 2.5870494454713496e-05,
1010
+ "loss": 0.1933,
1011
+ "step": 7150
1012
+ },
1013
+ {
1014
+ "epoch": 0.8317929759704251,
1015
+ "grad_norm": 80.84690856933594,
1016
+ "learning_rate": 2.5841612754158966e-05,
1017
+ "loss": 0.1801,
1018
+ "step": 7200
1019
+ },
1020
+ {
1021
+ "epoch": 0.8375693160813309,
1022
+ "grad_norm": 15.291082382202148,
1023
+ "learning_rate": 2.581273105360444e-05,
1024
+ "loss": 0.2181,
1025
+ "step": 7250
1026
+ },
1027
+ {
1028
+ "epoch": 0.8433456561922366,
1029
+ "grad_norm": 16.199522018432617,
1030
+ "learning_rate": 2.5783849353049908e-05,
1031
+ "loss": 0.2292,
1032
+ "step": 7300
1033
+ },
1034
+ {
1035
+ "epoch": 0.8491219963031423,
1036
+ "grad_norm": 17.037158966064453,
1037
+ "learning_rate": 2.575496765249538e-05,
1038
+ "loss": 0.2492,
1039
+ "step": 7350
1040
+ },
1041
+ {
1042
+ "epoch": 0.8548983364140481,
1043
+ "grad_norm": 20.019588470458984,
1044
+ "learning_rate": 2.572608595194085e-05,
1045
+ "loss": 0.1992,
1046
+ "step": 7400
1047
+ },
1048
+ {
1049
+ "epoch": 0.8606746765249538,
1050
+ "grad_norm": 17.38285255432129,
1051
+ "learning_rate": 2.5697204251386324e-05,
1052
+ "loss": 0.1994,
1053
+ "step": 7450
1054
+ },
1055
+ {
1056
+ "epoch": 0.8664510166358595,
1057
+ "grad_norm": 2.336366653442383,
1058
+ "learning_rate": 2.5668322550831793e-05,
1059
+ "loss": 0.2053,
1060
+ "step": 7500
1061
+ },
1062
+ {
1063
+ "epoch": 0.8722273567467652,
1064
+ "grad_norm": 62.698020935058594,
1065
+ "learning_rate": 2.5639440850277266e-05,
1066
+ "loss": 0.2787,
1067
+ "step": 7550
1068
+ },
1069
+ {
1070
+ "epoch": 0.878003696857671,
1071
+ "grad_norm": 13.748190879821777,
1072
+ "learning_rate": 2.5610559149722736e-05,
1073
+ "loss": 0.1935,
1074
+ "step": 7600
1075
+ },
1076
+ {
1077
+ "epoch": 0.8837800369685767,
1078
+ "grad_norm": 22.238149642944336,
1079
+ "learning_rate": 2.5581677449168206e-05,
1080
+ "loss": 0.3124,
1081
+ "step": 7650
1082
+ },
1083
+ {
1084
+ "epoch": 0.8895563770794824,
1085
+ "grad_norm": 1.701218843460083,
1086
+ "learning_rate": 2.555279574861368e-05,
1087
+ "loss": 0.1903,
1088
+ "step": 7700
1089
+ },
1090
+ {
1091
+ "epoch": 0.8953327171903882,
1092
+ "grad_norm": 18.659778594970703,
1093
+ "learning_rate": 2.5523914048059148e-05,
1094
+ "loss": 0.2223,
1095
+ "step": 7750
1096
+ },
1097
+ {
1098
+ "epoch": 0.9011090573012939,
1099
+ "grad_norm": 0.3101861774921417,
1100
+ "learning_rate": 2.549503234750462e-05,
1101
+ "loss": 0.2226,
1102
+ "step": 7800
1103
+ },
1104
+ {
1105
+ "epoch": 0.9068853974121996,
1106
+ "grad_norm": 0.15353505313396454,
1107
+ "learning_rate": 2.546615064695009e-05,
1108
+ "loss": 0.2453,
1109
+ "step": 7850
1110
+ },
1111
+ {
1112
+ "epoch": 0.9126617375231053,
1113
+ "grad_norm": 27.39130401611328,
1114
+ "learning_rate": 2.5437268946395564e-05,
1115
+ "loss": 0.2311,
1116
+ "step": 7900
1117
+ },
1118
+ {
1119
+ "epoch": 0.9184380776340111,
1120
+ "grad_norm": 0.3352121114730835,
1121
+ "learning_rate": 2.5408387245841037e-05,
1122
+ "loss": 0.1582,
1123
+ "step": 7950
1124
+ },
1125
+ {
1126
+ "epoch": 0.9242144177449169,
1127
+ "grad_norm": 1.0091736316680908,
1128
+ "learning_rate": 2.5379505545286506e-05,
1129
+ "loss": 0.2695,
1130
+ "step": 8000
1131
+ },
1132
+ {
1133
+ "epoch": 0.9299907578558225,
1134
+ "grad_norm": 21.034908294677734,
1135
+ "learning_rate": 2.535062384473198e-05,
1136
+ "loss": 0.2481,
1137
+ "step": 8050
1138
+ },
1139
+ {
1140
+ "epoch": 0.9357670979667283,
1141
+ "grad_norm": 26.847919464111328,
1142
+ "learning_rate": 2.532174214417745e-05,
1143
+ "loss": 0.1675,
1144
+ "step": 8100
1145
+ },
1146
+ {
1147
+ "epoch": 0.941543438077634,
1148
+ "grad_norm": 9.66991138458252,
1149
+ "learning_rate": 2.5292860443622922e-05,
1150
+ "loss": 0.2571,
1151
+ "step": 8150
1152
+ },
1153
+ {
1154
+ "epoch": 0.9473197781885397,
1155
+ "grad_norm": 0.12006015330553055,
1156
+ "learning_rate": 2.526397874306839e-05,
1157
+ "loss": 0.1748,
1158
+ "step": 8200
1159
+ },
1160
+ {
1161
+ "epoch": 0.9530961182994455,
1162
+ "grad_norm": 1.825127363204956,
1163
+ "learning_rate": 2.5235097042513864e-05,
1164
+ "loss": 0.2161,
1165
+ "step": 8250
1166
+ },
1167
+ {
1168
+ "epoch": 0.9588724584103512,
1169
+ "grad_norm": 12.851505279541016,
1170
+ "learning_rate": 2.5206215341959337e-05,
1171
+ "loss": 0.2372,
1172
+ "step": 8300
1173
+ },
1174
+ {
1175
+ "epoch": 0.964648798521257,
1176
+ "grad_norm": 24.965559005737305,
1177
+ "learning_rate": 2.5177333641404807e-05,
1178
+ "loss": 0.2058,
1179
+ "step": 8350
1180
+ },
1181
+ {
1182
+ "epoch": 0.9704251386321626,
1183
+ "grad_norm": 33.49872589111328,
1184
+ "learning_rate": 2.514845194085028e-05,
1185
+ "loss": 0.2352,
1186
+ "step": 8400
1187
+ },
1188
+ {
1189
+ "epoch": 0.9762014787430684,
1190
+ "grad_norm": 2.5571775436401367,
1191
+ "learning_rate": 2.511957024029575e-05,
1192
+ "loss": 0.1973,
1193
+ "step": 8450
1194
+ },
1195
+ {
1196
+ "epoch": 0.9819778188539742,
1197
+ "grad_norm": 12.988107681274414,
1198
+ "learning_rate": 2.5090688539741223e-05,
1199
+ "loss": 0.1691,
1200
+ "step": 8500
1201
+ },
1202
+ {
1203
+ "epoch": 0.9877541589648798,
1204
+ "grad_norm": 22.103260040283203,
1205
+ "learning_rate": 2.5061806839186692e-05,
1206
+ "loss": 0.202,
1207
+ "step": 8550
1208
+ },
1209
+ {
1210
+ "epoch": 0.9935304990757856,
1211
+ "grad_norm": 16.42685890197754,
1212
+ "learning_rate": 2.5032925138632162e-05,
1213
+ "loss": 0.1637,
1214
+ "step": 8600
1215
+ },
1216
+ {
1217
+ "epoch": 0.9993068391866913,
1218
+ "grad_norm": 0.6291359663009644,
1219
+ "learning_rate": 2.5004043438077635e-05,
1220
+ "loss": 0.2335,
1221
+ "step": 8650
1222
+ },
1223
+ {
1224
+ "epoch": 1.0,
1225
+ "eval_accuracy": 0.9354126055880442,
1226
+ "eval_f1": 0.9607951408061844,
1227
+ "eval_loss": 0.19707663357257843,
1228
+ "eval_precision": 0.9678957406230133,
1229
+ "eval_recall": 0.9537979639780736,
1230
+ "eval_runtime": 68.7658,
1231
+ "eval_samples_per_second": 111.902,
1232
+ "eval_steps_per_second": 13.99,
1233
+ "step": 8656
1234
+ },
1235
+ {
1236
+ "epoch": 1.005083179297597,
1237
+ "grad_norm": 11.418679237365723,
1238
+ "learning_rate": 2.4975161737523104e-05,
1239
+ "loss": 0.158,
1240
+ "step": 8700
1241
+ },
1242
+ {
1243
+ "epoch": 1.0108595194085028,
1244
+ "grad_norm": 35.1962776184082,
1245
+ "learning_rate": 2.4946280036968577e-05,
1246
+ "loss": 0.11,
1247
+ "step": 8750
1248
+ },
1249
+ {
1250
+ "epoch": 1.0166358595194085,
1251
+ "grad_norm": 0.40325233340263367,
1252
+ "learning_rate": 2.4917398336414047e-05,
1253
+ "loss": 0.1666,
1254
+ "step": 8800
1255
+ },
1256
+ {
1257
+ "epoch": 1.0224121996303142,
1258
+ "grad_norm": 0.08985109627246857,
1259
+ "learning_rate": 2.488851663585952e-05,
1260
+ "loss": 0.2029,
1261
+ "step": 8850
1262
+ },
1263
+ {
1264
+ "epoch": 1.02818853974122,
1265
+ "grad_norm": 0.09904562681913376,
1266
+ "learning_rate": 2.485963493530499e-05,
1267
+ "loss": 0.1419,
1268
+ "step": 8900
1269
+ },
1270
+ {
1271
+ "epoch": 1.0339648798521257,
1272
+ "grad_norm": 0.47282811999320984,
1273
+ "learning_rate": 2.4830753234750463e-05,
1274
+ "loss": 0.1656,
1275
+ "step": 8950
1276
+ },
1277
+ {
1278
+ "epoch": 1.0397412199630314,
1279
+ "grad_norm": 0.31505492329597473,
1280
+ "learning_rate": 2.4801871534195936e-05,
1281
+ "loss": 0.1454,
1282
+ "step": 9000
1283
+ },
1284
+ {
1285
+ "epoch": 1.0455175600739373,
1286
+ "grad_norm": 0.10816814750432968,
1287
+ "learning_rate": 2.4772989833641405e-05,
1288
+ "loss": 0.1705,
1289
+ "step": 9050
1290
+ },
1291
+ {
1292
+ "epoch": 1.051293900184843,
1293
+ "grad_norm": 0.7013025283813477,
1294
+ "learning_rate": 2.4744108133086878e-05,
1295
+ "loss": 0.1612,
1296
+ "step": 9100
1297
+ },
1298
+ {
1299
+ "epoch": 1.0570702402957486,
1300
+ "grad_norm": 2.4045467376708984,
1301
+ "learning_rate": 2.4715226432532348e-05,
1302
+ "loss": 0.1552,
1303
+ "step": 9150
1304
+ },
1305
+ {
1306
+ "epoch": 1.0628465804066543,
1307
+ "grad_norm": 2.943918466567993,
1308
+ "learning_rate": 2.468634473197782e-05,
1309
+ "loss": 0.1593,
1310
+ "step": 9200
1311
+ },
1312
+ {
1313
+ "epoch": 1.0686229205175601,
1314
+ "grad_norm": 0.06787320971488953,
1315
+ "learning_rate": 2.465746303142329e-05,
1316
+ "loss": 0.1493,
1317
+ "step": 9250
1318
+ },
1319
+ {
1320
+ "epoch": 1.0743992606284658,
1321
+ "grad_norm": 0.5487985014915466,
1322
+ "learning_rate": 2.4628581330868763e-05,
1323
+ "loss": 0.1707,
1324
+ "step": 9300
1325
+ },
1326
+ {
1327
+ "epoch": 1.0801756007393715,
1328
+ "grad_norm": 27.40123176574707,
1329
+ "learning_rate": 2.4599699630314236e-05,
1330
+ "loss": 0.1384,
1331
+ "step": 9350
1332
+ },
1333
+ {
1334
+ "epoch": 1.0859519408502774,
1335
+ "grad_norm": 0.041278500109910965,
1336
+ "learning_rate": 2.4570817929759706e-05,
1337
+ "loss": 0.1975,
1338
+ "step": 9400
1339
+ },
1340
+ {
1341
+ "epoch": 1.091728280961183,
1342
+ "grad_norm": 35.25811004638672,
1343
+ "learning_rate": 2.454193622920518e-05,
1344
+ "loss": 0.1859,
1345
+ "step": 9450
1346
+ },
1347
+ {
1348
+ "epoch": 1.0975046210720887,
1349
+ "grad_norm": 22.018983840942383,
1350
+ "learning_rate": 2.451305452865065e-05,
1351
+ "loss": 0.1713,
1352
+ "step": 9500
1353
+ },
1354
+ {
1355
+ "epoch": 1.1032809611829943,
1356
+ "grad_norm": 1.6615002155303955,
1357
+ "learning_rate": 2.4484172828096118e-05,
1358
+ "loss": 0.1279,
1359
+ "step": 9550
1360
+ },
1361
+ {
1362
+ "epoch": 1.1090573012939002,
1363
+ "grad_norm": 0.05830889567732811,
1364
+ "learning_rate": 2.4455291127541588e-05,
1365
+ "loss": 0.1166,
1366
+ "step": 9600
1367
+ },
1368
+ {
1369
+ "epoch": 1.114833641404806,
1370
+ "grad_norm": 0.10341417044401169,
1371
+ "learning_rate": 2.442640942698706e-05,
1372
+ "loss": 0.1639,
1373
+ "step": 9650
1374
+ },
1375
+ {
1376
+ "epoch": 1.1206099815157116,
1377
+ "grad_norm": 7.9995646476745605,
1378
+ "learning_rate": 2.439752772643253e-05,
1379
+ "loss": 0.2051,
1380
+ "step": 9700
1381
+ },
1382
+ {
1383
+ "epoch": 1.1263863216266174,
1384
+ "grad_norm": 19.472301483154297,
1385
+ "learning_rate": 2.4368646025878003e-05,
1386
+ "loss": 0.1419,
1387
+ "step": 9750
1388
+ },
1389
+ {
1390
+ "epoch": 1.1321626617375231,
1391
+ "grad_norm": 0.03694809228181839,
1392
+ "learning_rate": 2.4339764325323476e-05,
1393
+ "loss": 0.1501,
1394
+ "step": 9800
1395
+ },
1396
+ {
1397
+ "epoch": 1.1379390018484288,
1398
+ "grad_norm": 9.946338653564453,
1399
+ "learning_rate": 2.4310882624768946e-05,
1400
+ "loss": 0.1779,
1401
+ "step": 9850
1402
+ },
1403
+ {
1404
+ "epoch": 1.1437153419593344,
1405
+ "grad_norm": 27.467966079711914,
1406
+ "learning_rate": 2.428200092421442e-05,
1407
+ "loss": 0.1526,
1408
+ "step": 9900
1409
+ },
1410
+ {
1411
+ "epoch": 1.1494916820702403,
1412
+ "grad_norm": 1.936484694480896,
1413
+ "learning_rate": 2.425311922365989e-05,
1414
+ "loss": 0.1764,
1415
+ "step": 9950
1416
+ },
1417
+ {
1418
+ "epoch": 1.155268022181146,
1419
+ "grad_norm": 0.10868394374847412,
1420
+ "learning_rate": 2.422423752310536e-05,
1421
+ "loss": 0.1688,
1422
+ "step": 10000
1423
+ },
1424
+ {
1425
+ "epoch": 1.1610443622920519,
1426
+ "grad_norm": 0.08838610351085663,
1427
+ "learning_rate": 2.419535582255083e-05,
1428
+ "loss": 0.143,
1429
+ "step": 10050
1430
+ },
1431
+ {
1432
+ "epoch": 1.1668207024029575,
1433
+ "grad_norm": 0.09524734318256378,
1434
+ "learning_rate": 2.4166474121996304e-05,
1435
+ "loss": 0.1645,
1436
+ "step": 10100
1437
+ },
1438
+ {
1439
+ "epoch": 1.1725970425138632,
1440
+ "grad_norm": 0.1827584058046341,
1441
+ "learning_rate": 2.4137592421441777e-05,
1442
+ "loss": 0.1789,
1443
+ "step": 10150
1444
+ },
1445
+ {
1446
+ "epoch": 1.1783733826247689,
1447
+ "grad_norm": 41.8397331237793,
1448
+ "learning_rate": 2.4108710720887247e-05,
1449
+ "loss": 0.1185,
1450
+ "step": 10200
1451
+ },
1452
+ {
1453
+ "epoch": 1.1841497227356748,
1454
+ "grad_norm": 0.013732840307056904,
1455
+ "learning_rate": 2.407982902033272e-05,
1456
+ "loss": 0.1326,
1457
+ "step": 10250
1458
+ },
1459
+ {
1460
+ "epoch": 1.1899260628465804,
1461
+ "grad_norm": 0.08121947199106216,
1462
+ "learning_rate": 2.405094731977819e-05,
1463
+ "loss": 0.217,
1464
+ "step": 10300
1465
+ },
1466
+ {
1467
+ "epoch": 1.195702402957486,
1468
+ "grad_norm": 0.2686977982521057,
1469
+ "learning_rate": 2.4022065619223662e-05,
1470
+ "loss": 0.1536,
1471
+ "step": 10350
1472
+ },
1473
+ {
1474
+ "epoch": 1.201478743068392,
1475
+ "grad_norm": 7.599088191986084,
1476
+ "learning_rate": 2.3993183918669132e-05,
1477
+ "loss": 0.1528,
1478
+ "step": 10400
1479
+ },
1480
+ {
1481
+ "epoch": 1.2072550831792976,
1482
+ "grad_norm": 0.20336832106113434,
1483
+ "learning_rate": 2.3964302218114605e-05,
1484
+ "loss": 0.1738,
1485
+ "step": 10450
1486
+ },
1487
+ {
1488
+ "epoch": 1.2130314232902033,
1489
+ "grad_norm": 10.706509590148926,
1490
+ "learning_rate": 2.3935420517560074e-05,
1491
+ "loss": 0.1623,
1492
+ "step": 10500
1493
+ },
1494
+ {
1495
+ "epoch": 1.218807763401109,
1496
+ "grad_norm": 26.202510833740234,
1497
+ "learning_rate": 2.3906538817005544e-05,
1498
+ "loss": 0.1552,
1499
+ "step": 10550
1500
+ },
1501
+ {
1502
+ "epoch": 1.2245841035120149,
1503
+ "grad_norm": 22.59147071838379,
1504
+ "learning_rate": 2.3877657116451017e-05,
1505
+ "loss": 0.1325,
1506
+ "step": 10600
1507
+ },
1508
+ {
1509
+ "epoch": 1.2303604436229205,
1510
+ "grad_norm": 382.7044677734375,
1511
+ "learning_rate": 2.3848775415896487e-05,
1512
+ "loss": 0.2088,
1513
+ "step": 10650
1514
+ },
1515
+ {
1516
+ "epoch": 1.2361367837338262,
1517
+ "grad_norm": 10.813858032226562,
1518
+ "learning_rate": 2.381989371534196e-05,
1519
+ "loss": 0.167,
1520
+ "step": 10700
1521
+ },
1522
+ {
1523
+ "epoch": 1.241913123844732,
1524
+ "grad_norm": 2.7746658325195312,
1525
+ "learning_rate": 2.379101201478743e-05,
1526
+ "loss": 0.2118,
1527
+ "step": 10750
1528
+ },
1529
+ {
1530
+ "epoch": 1.2476894639556377,
1531
+ "grad_norm": 0.11969839036464691,
1532
+ "learning_rate": 2.3762130314232902e-05,
1533
+ "loss": 0.1688,
1534
+ "step": 10800
1535
+ },
1536
+ {
1537
+ "epoch": 1.2534658040665434,
1538
+ "grad_norm": 97.15472412109375,
1539
+ "learning_rate": 2.3733248613678375e-05,
1540
+ "loss": 0.1536,
1541
+ "step": 10850
1542
+ },
1543
+ {
1544
+ "epoch": 1.259242144177449,
1545
+ "grad_norm": 5.869635581970215,
1546
+ "learning_rate": 2.3704366913123845e-05,
1547
+ "loss": 0.1868,
1548
+ "step": 10900
1549
+ },
1550
+ {
1551
+ "epoch": 1.265018484288355,
1552
+ "grad_norm": 0.8501625061035156,
1553
+ "learning_rate": 2.3675485212569318e-05,
1554
+ "loss": 0.1237,
1555
+ "step": 10950
1556
+ },
1557
+ {
1558
+ "epoch": 1.2707948243992606,
1559
+ "grad_norm": 14.44981575012207,
1560
+ "learning_rate": 2.3646603512014787e-05,
1561
+ "loss": 0.1075,
1562
+ "step": 11000
1563
+ },
1564
+ {
1565
+ "epoch": 1.2765711645101663,
1566
+ "grad_norm": 0.06192944198846817,
1567
+ "learning_rate": 2.361772181146026e-05,
1568
+ "loss": 0.0926,
1569
+ "step": 11050
1570
+ },
1571
+ {
1572
+ "epoch": 1.2823475046210722,
1573
+ "grad_norm": 1.1274975538253784,
1574
+ "learning_rate": 2.358884011090573e-05,
1575
+ "loss": 0.1295,
1576
+ "step": 11100
1577
+ },
1578
+ {
1579
+ "epoch": 1.2881238447319778,
1580
+ "grad_norm": 0.09253960102796555,
1581
+ "learning_rate": 2.3559958410351203e-05,
1582
+ "loss": 0.1629,
1583
+ "step": 11150
1584
+ },
1585
+ {
1586
+ "epoch": 1.2939001848428835,
1587
+ "grad_norm": 3.5287694931030273,
1588
+ "learning_rate": 2.3531076709796676e-05,
1589
+ "loss": 0.1334,
1590
+ "step": 11200
1591
+ },
1592
+ {
1593
+ "epoch": 1.2996765249537892,
1594
+ "grad_norm": 0.3958209156990051,
1595
+ "learning_rate": 2.3502195009242146e-05,
1596
+ "loss": 0.2357,
1597
+ "step": 11250
1598
+ },
1599
+ {
1600
+ "epoch": 1.305452865064695,
1601
+ "grad_norm": 0.8403951525688171,
1602
+ "learning_rate": 2.347331330868762e-05,
1603
+ "loss": 0.145,
1604
+ "step": 11300
1605
+ },
1606
+ {
1607
+ "epoch": 1.3112292051756007,
1608
+ "grad_norm": 18.562786102294922,
1609
+ "learning_rate": 2.3444431608133088e-05,
1610
+ "loss": 0.1489,
1611
+ "step": 11350
1612
+ },
1613
+ {
1614
+ "epoch": 1.3170055452865066,
1615
+ "grad_norm": 0.07164066284894943,
1616
+ "learning_rate": 2.341554990757856e-05,
1617
+ "loss": 0.1311,
1618
+ "step": 11400
1619
+ },
1620
+ {
1621
+ "epoch": 1.3227818853974123,
1622
+ "grad_norm": 0.009075075387954712,
1623
+ "learning_rate": 2.3386668207024027e-05,
1624
+ "loss": 0.067,
1625
+ "step": 11450
1626
+ },
1627
+ {
1628
+ "epoch": 1.328558225508318,
1629
+ "grad_norm": 2.3241634368896484,
1630
+ "learning_rate": 2.33577865064695e-05,
1631
+ "loss": 0.251,
1632
+ "step": 11500
1633
+ },
1634
+ {
1635
+ "epoch": 1.3343345656192236,
1636
+ "grad_norm": 74.73931884765625,
1637
+ "learning_rate": 2.332890480591497e-05,
1638
+ "loss": 0.1685,
1639
+ "step": 11550
1640
+ },
1641
+ {
1642
+ "epoch": 1.3401109057301293,
1643
+ "grad_norm": 0.22539888322353363,
1644
+ "learning_rate": 2.3300023105360443e-05,
1645
+ "loss": 0.0946,
1646
+ "step": 11600
1647
+ },
1648
+ {
1649
+ "epoch": 1.3458872458410351,
1650
+ "grad_norm": 0.05199708044528961,
1651
+ "learning_rate": 2.3271141404805916e-05,
1652
+ "loss": 0.0939,
1653
+ "step": 11650
1654
+ },
1655
+ {
1656
+ "epoch": 1.3516635859519408,
1657
+ "grad_norm": 0.005744859576225281,
1658
+ "learning_rate": 2.3242259704251386e-05,
1659
+ "loss": 0.146,
1660
+ "step": 11700
1661
+ },
1662
+ {
1663
+ "epoch": 1.3574399260628467,
1664
+ "grad_norm": 0.08633283525705338,
1665
+ "learning_rate": 2.321337800369686e-05,
1666
+ "loss": 0.1566,
1667
+ "step": 11750
1668
+ },
1669
+ {
1670
+ "epoch": 1.3632162661737524,
1671
+ "grad_norm": 17.302743911743164,
1672
+ "learning_rate": 2.3184496303142328e-05,
1673
+ "loss": 0.1339,
1674
+ "step": 11800
1675
+ },
1676
+ {
1677
+ "epoch": 1.368992606284658,
1678
+ "grad_norm": 23.171537399291992,
1679
+ "learning_rate": 2.31556146025878e-05,
1680
+ "loss": 0.1389,
1681
+ "step": 11850
1682
+ },
1683
+ {
1684
+ "epoch": 1.3747689463955637,
1685
+ "grad_norm": 0.9330076575279236,
1686
+ "learning_rate": 2.312673290203327e-05,
1687
+ "loss": 0.1594,
1688
+ "step": 11900
1689
+ },
1690
+ {
1691
+ "epoch": 1.3805452865064696,
1692
+ "grad_norm": 5.958154201507568,
1693
+ "learning_rate": 2.3097851201478744e-05,
1694
+ "loss": 0.1039,
1695
+ "step": 11950
1696
+ },
1697
+ {
1698
+ "epoch": 1.3863216266173752,
1699
+ "grad_norm": 0.15630990266799927,
1700
+ "learning_rate": 2.3068969500924217e-05,
1701
+ "loss": 0.2041,
1702
+ "step": 12000
1703
+ },
1704
+ {
1705
+ "epoch": 1.392097966728281,
1706
+ "grad_norm": 29.334747314453125,
1707
+ "learning_rate": 2.3040087800369686e-05,
1708
+ "loss": 0.1662,
1709
+ "step": 12050
1710
+ },
1711
+ {
1712
+ "epoch": 1.3978743068391868,
1713
+ "grad_norm": 43.128379821777344,
1714
+ "learning_rate": 2.301120609981516e-05,
1715
+ "loss": 0.0719,
1716
+ "step": 12100
1717
+ },
1718
+ {
1719
+ "epoch": 1.4036506469500925,
1720
+ "grad_norm": 0.14302471280097961,
1721
+ "learning_rate": 2.298232439926063e-05,
1722
+ "loss": 0.1473,
1723
+ "step": 12150
1724
+ },
1725
+ {
1726
+ "epoch": 1.4094269870609981,
1727
+ "grad_norm": 0.14523327350616455,
1728
+ "learning_rate": 2.2953442698706102e-05,
1729
+ "loss": 0.2012,
1730
+ "step": 12200
1731
+ },
1732
+ {
1733
+ "epoch": 1.4152033271719038,
1734
+ "grad_norm": 0.19870401918888092,
1735
+ "learning_rate": 2.292456099815157e-05,
1736
+ "loss": 0.1298,
1737
+ "step": 12250
1738
+ },
1739
+ {
1740
+ "epoch": 1.4209796672828097,
1741
+ "grad_norm": 8.267024040222168,
1742
+ "learning_rate": 2.2895679297597044e-05,
1743
+ "loss": 0.1229,
1744
+ "step": 12300
1745
+ },
1746
+ {
1747
+ "epoch": 1.4267560073937153,
1748
+ "grad_norm": 0.044785793870687485,
1749
+ "learning_rate": 2.2866797597042517e-05,
1750
+ "loss": 0.1727,
1751
+ "step": 12350
1752
+ },
1753
+ {
1754
+ "epoch": 1.432532347504621,
1755
+ "grad_norm": 0.45464086532592773,
1756
+ "learning_rate": 2.2837915896487984e-05,
1757
+ "loss": 0.1769,
1758
+ "step": 12400
1759
+ },
1760
+ {
1761
+ "epoch": 1.4383086876155269,
1762
+ "grad_norm": 45.37421798706055,
1763
+ "learning_rate": 2.2809034195933457e-05,
1764
+ "loss": 0.2269,
1765
+ "step": 12450
1766
+ },
1767
+ {
1768
+ "epoch": 1.4440850277264325,
1769
+ "grad_norm": 0.010675471276044846,
1770
+ "learning_rate": 2.2780152495378926e-05,
1771
+ "loss": 0.1045,
1772
+ "step": 12500
1773
+ },
1774
+ {
1775
+ "epoch": 1.4498613678373382,
1776
+ "grad_norm": 0.5008090138435364,
1777
+ "learning_rate": 2.27512707948244e-05,
1778
+ "loss": 0.1331,
1779
+ "step": 12550
1780
+ },
1781
+ {
1782
+ "epoch": 1.4556377079482439,
1783
+ "grad_norm": 0.010356269776821136,
1784
+ "learning_rate": 2.272238909426987e-05,
1785
+ "loss": 0.1148,
1786
+ "step": 12600
1787
+ },
1788
+ {
1789
+ "epoch": 1.4614140480591498,
1790
+ "grad_norm": 2.318436622619629,
1791
+ "learning_rate": 2.2693507393715342e-05,
1792
+ "loss": 0.1796,
1793
+ "step": 12650
1794
+ },
1795
+ {
1796
+ "epoch": 1.4671903881700554,
1797
+ "grad_norm": 0.06255066394805908,
1798
+ "learning_rate": 2.2664625693160815e-05,
1799
+ "loss": 0.1387,
1800
+ "step": 12700
1801
+ },
1802
+ {
1803
+ "epoch": 1.4729667282809613,
1804
+ "grad_norm": 0.02640642039477825,
1805
+ "learning_rate": 2.2635743992606284e-05,
1806
+ "loss": 0.1746,
1807
+ "step": 12750
1808
+ },
1809
+ {
1810
+ "epoch": 1.478743068391867,
1811
+ "grad_norm": 37.81770706176758,
1812
+ "learning_rate": 2.2606862292051757e-05,
1813
+ "loss": 0.1362,
1814
+ "step": 12800
1815
+ },
1816
+ {
1817
+ "epoch": 1.4845194085027726,
1818
+ "grad_norm": 0.0361916609108448,
1819
+ "learning_rate": 2.2577980591497227e-05,
1820
+ "loss": 0.1773,
1821
+ "step": 12850
1822
+ },
1823
+ {
1824
+ "epoch": 1.4902957486136783,
1825
+ "grad_norm": 0.04615430161356926,
1826
+ "learning_rate": 2.25490988909427e-05,
1827
+ "loss": 0.1558,
1828
+ "step": 12900
1829
+ },
1830
+ {
1831
+ "epoch": 1.496072088724584,
1832
+ "grad_norm": 54.66000747680664,
1833
+ "learning_rate": 2.252021719038817e-05,
1834
+ "loss": 0.2207,
1835
+ "step": 12950
1836
+ },
1837
+ {
1838
+ "epoch": 1.5018484288354899,
1839
+ "grad_norm": 7.9861836433410645,
1840
+ "learning_rate": 2.2491335489833643e-05,
1841
+ "loss": 0.133,
1842
+ "step": 13000
1843
+ },
1844
+ {
1845
+ "epoch": 1.5076247689463955,
1846
+ "grad_norm": 0.050192106515169144,
1847
+ "learning_rate": 2.2462453789279116e-05,
1848
+ "loss": 0.1515,
1849
+ "step": 13050
1850
+ },
1851
+ {
1852
+ "epoch": 1.5134011090573014,
1853
+ "grad_norm": 16.963003158569336,
1854
+ "learning_rate": 2.2433572088724585e-05,
1855
+ "loss": 0.1541,
1856
+ "step": 13100
1857
+ },
1858
+ {
1859
+ "epoch": 1.519177449168207,
1860
+ "grad_norm": 0.16849014163017273,
1861
+ "learning_rate": 2.2404690388170058e-05,
1862
+ "loss": 0.1627,
1863
+ "step": 13150
1864
+ },
1865
+ {
1866
+ "epoch": 1.5249537892791127,
1867
+ "grad_norm": 0.046051234006881714,
1868
+ "learning_rate": 2.2375808687615528e-05,
1869
+ "loss": 0.1728,
1870
+ "step": 13200
1871
+ },
1872
+ {
1873
+ "epoch": 1.5307301293900184,
1874
+ "grad_norm": 0.03939524292945862,
1875
+ "learning_rate": 2.2346926987061e-05,
1876
+ "loss": 0.1402,
1877
+ "step": 13250
1878
+ },
1879
+ {
1880
+ "epoch": 1.536506469500924,
1881
+ "grad_norm": 19.971302032470703,
1882
+ "learning_rate": 2.231804528650647e-05,
1883
+ "loss": 0.1563,
1884
+ "step": 13300
1885
+ },
1886
+ {
1887
+ "epoch": 1.54228280961183,
1888
+ "grad_norm": 1.2224446535110474,
1889
+ "learning_rate": 2.228916358595194e-05,
1890
+ "loss": 0.148,
1891
+ "step": 13350
1892
+ },
1893
+ {
1894
+ "epoch": 1.5480591497227358,
1895
+ "grad_norm": 10.81811237335205,
1896
+ "learning_rate": 2.2260281885397413e-05,
1897
+ "loss": 0.1474,
1898
+ "step": 13400
1899
+ },
1900
+ {
1901
+ "epoch": 1.5538354898336415,
1902
+ "grad_norm": 2.6338510513305664,
1903
+ "learning_rate": 2.2231400184842883e-05,
1904
+ "loss": 0.1476,
1905
+ "step": 13450
1906
+ },
1907
+ {
1908
+ "epoch": 1.5596118299445472,
1909
+ "grad_norm": 0.10376719385385513,
1910
+ "learning_rate": 2.2202518484288356e-05,
1911
+ "loss": 0.0925,
1912
+ "step": 13500
1913
+ },
1914
+ {
1915
+ "epoch": 1.5653881700554528,
1916
+ "grad_norm": 0.14928467571735382,
1917
+ "learning_rate": 2.2173636783733825e-05,
1918
+ "loss": 0.1362,
1919
+ "step": 13550
1920
+ },
1921
+ {
1922
+ "epoch": 1.5711645101663585,
1923
+ "grad_norm": 1.1348618268966675,
1924
+ "learning_rate": 2.2144755083179298e-05,
1925
+ "loss": 0.1229,
1926
+ "step": 13600
1927
+ },
1928
+ {
1929
+ "epoch": 1.5769408502772642,
1930
+ "grad_norm": 0.09609614312648773,
1931
+ "learning_rate": 2.2115873382624768e-05,
1932
+ "loss": 0.1732,
1933
+ "step": 13650
1934
+ },
1935
+ {
1936
+ "epoch": 1.58271719038817,
1937
+ "grad_norm": 20.673297882080078,
1938
+ "learning_rate": 2.208699168207024e-05,
1939
+ "loss": 0.1249,
1940
+ "step": 13700
1941
+ },
1942
+ {
1943
+ "epoch": 1.588493530499076,
1944
+ "grad_norm": 82.14835357666016,
1945
+ "learning_rate": 2.205810998151571e-05,
1946
+ "loss": 0.0819,
1947
+ "step": 13750
1948
+ },
1949
+ {
1950
+ "epoch": 1.5942698706099816,
1951
+ "grad_norm": 25.9471435546875,
1952
+ "learning_rate": 2.2029228280961183e-05,
1953
+ "loss": 0.1534,
1954
+ "step": 13800
1955
+ },
1956
+ {
1957
+ "epoch": 1.6000462107208873,
1958
+ "grad_norm": 11.10772705078125,
1959
+ "learning_rate": 2.2000346580406656e-05,
1960
+ "loss": 0.2186,
1961
+ "step": 13850
1962
+ },
1963
+ {
1964
+ "epoch": 1.605822550831793,
1965
+ "grad_norm": 0.007331051863729954,
1966
+ "learning_rate": 2.1971464879852126e-05,
1967
+ "loss": 0.1159,
1968
+ "step": 13900
1969
+ },
1970
+ {
1971
+ "epoch": 1.6115988909426986,
1972
+ "grad_norm": 1.7013061046600342,
1973
+ "learning_rate": 2.19425831792976e-05,
1974
+ "loss": 0.1857,
1975
+ "step": 13950
1976
+ },
1977
+ {
1978
+ "epoch": 1.6173752310536045,
1979
+ "grad_norm": 19.55061149597168,
1980
+ "learning_rate": 2.191370147874307e-05,
1981
+ "loss": 0.1657,
1982
+ "step": 14000
1983
+ },
1984
+ {
1985
+ "epoch": 1.6231515711645101,
1986
+ "grad_norm": 0.03729844093322754,
1987
+ "learning_rate": 2.188481977818854e-05,
1988
+ "loss": 0.1275,
1989
+ "step": 14050
1990
+ },
1991
+ {
1992
+ "epoch": 1.628927911275416,
1993
+ "grad_norm": 65.23085021972656,
1994
+ "learning_rate": 2.185593807763401e-05,
1995
+ "loss": 0.1474,
1996
+ "step": 14100
1997
+ },
1998
+ {
1999
+ "epoch": 1.6347042513863217,
2000
+ "grad_norm": 16.47488021850586,
2001
+ "learning_rate": 2.1827056377079484e-05,
2002
+ "loss": 0.0967,
2003
+ "step": 14150
2004
+ },
2005
+ {
2006
+ "epoch": 1.6404805914972274,
2007
+ "grad_norm": 39.40799331665039,
2008
+ "learning_rate": 2.1798174676524957e-05,
2009
+ "loss": 0.1652,
2010
+ "step": 14200
2011
+ },
2012
+ {
2013
+ "epoch": 1.646256931608133,
2014
+ "grad_norm": 20.859216690063477,
2015
+ "learning_rate": 2.1769292975970427e-05,
2016
+ "loss": 0.1453,
2017
+ "step": 14250
2018
+ },
2019
+ {
2020
+ "epoch": 1.6520332717190387,
2021
+ "grad_norm": 0.1275290995836258,
2022
+ "learning_rate": 2.1740411275415896e-05,
2023
+ "loss": 0.1268,
2024
+ "step": 14300
2025
+ },
2026
+ {
2027
+ "epoch": 1.6578096118299446,
2028
+ "grad_norm": 0.44121667742729187,
2029
+ "learning_rate": 2.1711529574861366e-05,
2030
+ "loss": 0.1056,
2031
+ "step": 14350
2032
+ },
2033
+ {
2034
+ "epoch": 1.6635859519408502,
2035
+ "grad_norm": 0.2817210853099823,
2036
+ "learning_rate": 2.168264787430684e-05,
2037
+ "loss": 0.1781,
2038
+ "step": 14400
2039
+ },
2040
+ {
2041
+ "epoch": 1.6693622920517561,
2042
+ "grad_norm": 3.9421677589416504,
2043
+ "learning_rate": 2.165376617375231e-05,
2044
+ "loss": 0.1279,
2045
+ "step": 14450
2046
+ },
2047
+ {
2048
+ "epoch": 1.6751386321626618,
2049
+ "grad_norm": 0.23300153017044067,
2050
+ "learning_rate": 2.162488447319778e-05,
2051
+ "loss": 0.1512,
2052
+ "step": 14500
2053
+ },
2054
+ {
2055
+ "epoch": 1.6809149722735675,
2056
+ "grad_norm": 0.21775715053081512,
2057
+ "learning_rate": 2.1596002772643254e-05,
2058
+ "loss": 0.1837,
2059
+ "step": 14550
2060
+ },
2061
+ {
2062
+ "epoch": 1.6866913123844731,
2063
+ "grad_norm": 18.65435218811035,
2064
+ "learning_rate": 2.1567121072088724e-05,
2065
+ "loss": 0.0867,
2066
+ "step": 14600
2067
+ },
2068
+ {
2069
+ "epoch": 1.6924676524953788,
2070
+ "grad_norm": 0.022388514131307602,
2071
+ "learning_rate": 2.1538239371534197e-05,
2072
+ "loss": 0.089,
2073
+ "step": 14650
2074
+ },
2075
+ {
2076
+ "epoch": 1.6982439926062847,
2077
+ "grad_norm": 0.10797044634819031,
2078
+ "learning_rate": 2.1509357670979667e-05,
2079
+ "loss": 0.1143,
2080
+ "step": 14700
2081
+ },
2082
+ {
2083
+ "epoch": 1.7040203327171903,
2084
+ "grad_norm": 15.600735664367676,
2085
+ "learning_rate": 2.148047597042514e-05,
2086
+ "loss": 0.1299,
2087
+ "step": 14750
2088
+ },
2089
+ {
2090
+ "epoch": 1.7097966728280962,
2091
+ "grad_norm": 34.40959548950195,
2092
+ "learning_rate": 2.145159426987061e-05,
2093
+ "loss": 0.2121,
2094
+ "step": 14800
2095
+ },
2096
+ {
2097
+ "epoch": 1.7155730129390019,
2098
+ "grad_norm": 6.029714107513428,
2099
+ "learning_rate": 2.1422712569316082e-05,
2100
+ "loss": 0.1569,
2101
+ "step": 14850
2102
+ },
2103
+ {
2104
+ "epoch": 1.7213493530499075,
2105
+ "grad_norm": 0.01677633635699749,
2106
+ "learning_rate": 2.1393830868761555e-05,
2107
+ "loss": 0.1182,
2108
+ "step": 14900
2109
+ },
2110
+ {
2111
+ "epoch": 1.7271256931608132,
2112
+ "grad_norm": 0.07976578921079636,
2113
+ "learning_rate": 2.1364949168207025e-05,
2114
+ "loss": 0.1374,
2115
+ "step": 14950
2116
+ },
2117
+ {
2118
+ "epoch": 1.7329020332717189,
2119
+ "grad_norm": 0.49204331636428833,
2120
+ "learning_rate": 2.1336067467652498e-05,
2121
+ "loss": 0.0988,
2122
+ "step": 15000
2123
+ },
2124
+ {
2125
+ "epoch": 1.7386783733826248,
2126
+ "grad_norm": 0.05830137059092522,
2127
+ "learning_rate": 2.1307185767097967e-05,
2128
+ "loss": 0.1321,
2129
+ "step": 15050
2130
+ },
2131
+ {
2132
+ "epoch": 1.7444547134935307,
2133
+ "grad_norm": 0.33919116854667664,
2134
+ "learning_rate": 2.127830406654344e-05,
2135
+ "loss": 0.1756,
2136
+ "step": 15100
2137
+ },
2138
+ {
2139
+ "epoch": 1.7502310536044363,
2140
+ "grad_norm": 0.03737005218863487,
2141
+ "learning_rate": 2.124942236598891e-05,
2142
+ "loss": 0.0943,
2143
+ "step": 15150
2144
+ },
2145
+ {
2146
+ "epoch": 1.756007393715342,
2147
+ "grad_norm": 11.36135482788086,
2148
+ "learning_rate": 2.1220540665434383e-05,
2149
+ "loss": 0.1554,
2150
+ "step": 15200
2151
+ },
2152
+ {
2153
+ "epoch": 1.7617837338262476,
2154
+ "grad_norm": 29.172395706176758,
2155
+ "learning_rate": 2.1191658964879853e-05,
2156
+ "loss": 0.1317,
2157
+ "step": 15250
2158
+ },
2159
+ {
2160
+ "epoch": 1.7675600739371533,
2161
+ "grad_norm": 0.4681268334388733,
2162
+ "learning_rate": 2.1162777264325322e-05,
2163
+ "loss": 0.1342,
2164
+ "step": 15300
2165
+ },
2166
+ {
2167
+ "epoch": 1.7733364140480592,
2168
+ "grad_norm": 0.19265428185462952,
2169
+ "learning_rate": 2.1133895563770795e-05,
2170
+ "loss": 0.1198,
2171
+ "step": 15350
2172
+ },
2173
+ {
2174
+ "epoch": 1.7791127541589649,
2175
+ "grad_norm": 0.38005658984184265,
2176
+ "learning_rate": 2.1105013863216265e-05,
2177
+ "loss": 0.1178,
2178
+ "step": 15400
2179
+ },
2180
+ {
2181
+ "epoch": 1.7848890942698707,
2182
+ "grad_norm": 0.6070498824119568,
2183
+ "learning_rate": 2.1076132162661738e-05,
2184
+ "loss": 0.1597,
2185
+ "step": 15450
2186
+ },
2187
+ {
2188
+ "epoch": 1.7906654343807764,
2189
+ "grad_norm": 0.13323445618152618,
2190
+ "learning_rate": 2.1047250462107207e-05,
2191
+ "loss": 0.1496,
2192
+ "step": 15500
2193
+ },
2194
+ {
2195
+ "epoch": 1.796441774491682,
2196
+ "grad_norm": 39.70579147338867,
2197
+ "learning_rate": 2.101836876155268e-05,
2198
+ "loss": 0.1734,
2199
+ "step": 15550
2200
+ },
2201
+ {
2202
+ "epoch": 1.8022181146025877,
2203
+ "grad_norm": 0.04307672381401062,
2204
+ "learning_rate": 2.0989487060998153e-05,
2205
+ "loss": 0.0877,
2206
+ "step": 15600
2207
+ },
2208
+ {
2209
+ "epoch": 1.8079944547134934,
2210
+ "grad_norm": 8.399633407592773,
2211
+ "learning_rate": 2.0960605360443623e-05,
2212
+ "loss": 0.1458,
2213
+ "step": 15650
2214
+ },
2215
+ {
2216
+ "epoch": 1.8137707948243993,
2217
+ "grad_norm": 0.07565668225288391,
2218
+ "learning_rate": 2.0931723659889096e-05,
2219
+ "loss": 0.1264,
2220
+ "step": 15700
2221
+ },
2222
+ {
2223
+ "epoch": 1.819547134935305,
2224
+ "grad_norm": 45.78880310058594,
2225
+ "learning_rate": 2.0902841959334566e-05,
2226
+ "loss": 0.1882,
2227
+ "step": 15750
2228
+ },
2229
+ {
2230
+ "epoch": 1.8253234750462108,
2231
+ "grad_norm": 56.75712966918945,
2232
+ "learning_rate": 2.087396025878004e-05,
2233
+ "loss": 0.1071,
2234
+ "step": 15800
2235
+ },
2236
+ {
2237
+ "epoch": 1.8310998151571165,
2238
+ "grad_norm": 0.1278388649225235,
2239
+ "learning_rate": 2.0845078558225508e-05,
2240
+ "loss": 0.1696,
2241
+ "step": 15850
2242
+ },
2243
+ {
2244
+ "epoch": 1.8368761552680222,
2245
+ "grad_norm": 0.5721489787101746,
2246
+ "learning_rate": 2.081619685767098e-05,
2247
+ "loss": 0.139,
2248
+ "step": 15900
2249
+ },
2250
+ {
2251
+ "epoch": 1.8426524953789278,
2252
+ "grad_norm": 46.980064392089844,
2253
+ "learning_rate": 2.078731515711645e-05,
2254
+ "loss": 0.1538,
2255
+ "step": 15950
2256
+ },
2257
+ {
2258
+ "epoch": 1.8484288354898335,
2259
+ "grad_norm": 0.10779360681772232,
2260
+ "learning_rate": 2.0758433456561924e-05,
2261
+ "loss": 0.0843,
2262
+ "step": 16000
2263
+ },
2264
+ {
2265
+ "epoch": 1.8542051756007394,
2266
+ "grad_norm": 56.32892608642578,
2267
+ "learning_rate": 2.0729551756007397e-05,
2268
+ "loss": 0.1689,
2269
+ "step": 16050
2270
+ },
2271
+ {
2272
+ "epoch": 1.859981515711645,
2273
+ "grad_norm": 0.046350061893463135,
2274
+ "learning_rate": 2.0700670055452866e-05,
2275
+ "loss": 0.1027,
2276
+ "step": 16100
2277
+ },
2278
+ {
2279
+ "epoch": 1.865757855822551,
2280
+ "grad_norm": 58.256988525390625,
2281
+ "learning_rate": 2.067178835489834e-05,
2282
+ "loss": 0.0697,
2283
+ "step": 16150
2284
+ },
2285
+ {
2286
+ "epoch": 1.8715341959334566,
2287
+ "grad_norm": 0.11341376602649689,
2288
+ "learning_rate": 2.0642906654343806e-05,
2289
+ "loss": 0.0864,
2290
+ "step": 16200
2291
+ },
2292
+ {
2293
+ "epoch": 1.8773105360443623,
2294
+ "grad_norm": 3.484691858291626,
2295
+ "learning_rate": 2.061402495378928e-05,
2296
+ "loss": 0.2117,
2297
+ "step": 16250
2298
+ },
2299
+ {
2300
+ "epoch": 1.883086876155268,
2301
+ "grad_norm": 0.03376946225762367,
2302
+ "learning_rate": 2.0585143253234748e-05,
2303
+ "loss": 0.1297,
2304
+ "step": 16300
2305
+ },
2306
+ {
2307
+ "epoch": 1.8888632162661736,
2308
+ "grad_norm": 1.6973594427108765,
2309
+ "learning_rate": 2.055626155268022e-05,
2310
+ "loss": 0.1192,
2311
+ "step": 16350
2312
+ },
2313
+ {
2314
+ "epoch": 1.8946395563770795,
2315
+ "grad_norm": 0.3922349512577057,
2316
+ "learning_rate": 2.0527379852125694e-05,
2317
+ "loss": 0.128,
2318
+ "step": 16400
2319
+ },
2320
+ {
2321
+ "epoch": 1.9004158964879854,
2322
+ "grad_norm": 0.010527100414037704,
2323
+ "learning_rate": 2.0498498151571164e-05,
2324
+ "loss": 0.1211,
2325
+ "step": 16450
2326
+ },
2327
+ {
2328
+ "epoch": 1.906192236598891,
2329
+ "grad_norm": 1.1090141534805298,
2330
+ "learning_rate": 2.0469616451016637e-05,
2331
+ "loss": 0.1871,
2332
+ "step": 16500
2333
+ },
2334
+ {
2335
+ "epoch": 1.9119685767097967,
2336
+ "grad_norm": 1.5275694131851196,
2337
+ "learning_rate": 2.0440734750462106e-05,
2338
+ "loss": 0.1253,
2339
+ "step": 16550
2340
+ },
2341
+ {
2342
+ "epoch": 1.9177449168207024,
2343
+ "grad_norm": 35.891883850097656,
2344
+ "learning_rate": 2.041185304990758e-05,
2345
+ "loss": 0.1592,
2346
+ "step": 16600
2347
+ },
2348
+ {
2349
+ "epoch": 1.923521256931608,
2350
+ "grad_norm": 0.06564353406429291,
2351
+ "learning_rate": 2.038297134935305e-05,
2352
+ "loss": 0.099,
2353
+ "step": 16650
2354
+ },
2355
+ {
2356
+ "epoch": 1.929297597042514,
2357
+ "grad_norm": 0.9027801752090454,
2358
+ "learning_rate": 2.0354089648798522e-05,
2359
+ "loss": 0.2061,
2360
+ "step": 16700
2361
+ },
2362
+ {
2363
+ "epoch": 1.9350739371534196,
2364
+ "grad_norm": 0.034485165029764175,
2365
+ "learning_rate": 2.0325207948243995e-05,
2366
+ "loss": 0.0978,
2367
+ "step": 16750
2368
+ },
2369
+ {
2370
+ "epoch": 1.9408502772643255,
2371
+ "grad_norm": 52.34895706176758,
2372
+ "learning_rate": 2.0296326247689464e-05,
2373
+ "loss": 0.1496,
2374
+ "step": 16800
2375
+ },
2376
+ {
2377
+ "epoch": 1.9466266173752311,
2378
+ "grad_norm": 54.330509185791016,
2379
+ "learning_rate": 2.0267444547134937e-05,
2380
+ "loss": 0.1722,
2381
+ "step": 16850
2382
+ },
2383
+ {
2384
+ "epoch": 1.9524029574861368,
2385
+ "grad_norm": 20.613256454467773,
2386
+ "learning_rate": 2.0238562846580407e-05,
2387
+ "loss": 0.1469,
2388
+ "step": 16900
2389
+ },
2390
+ {
2391
+ "epoch": 1.9581792975970425,
2392
+ "grad_norm": 0.04331992566585541,
2393
+ "learning_rate": 2.020968114602588e-05,
2394
+ "loss": 0.1067,
2395
+ "step": 16950
2396
+ },
2397
+ {
2398
+ "epoch": 1.9639556377079481,
2399
+ "grad_norm": 0.056098178029060364,
2400
+ "learning_rate": 2.018079944547135e-05,
2401
+ "loss": 0.1385,
2402
+ "step": 17000
2403
+ },
2404
+ {
2405
+ "epoch": 1.969731977818854,
2406
+ "grad_norm": 0.038275789469480515,
2407
+ "learning_rate": 2.0151917744916823e-05,
2408
+ "loss": 0.0932,
2409
+ "step": 17050
2410
+ },
2411
+ {
2412
+ "epoch": 1.9755083179297597,
2413
+ "grad_norm": 0.04682379588484764,
2414
+ "learning_rate": 2.0123036044362296e-05,
2415
+ "loss": 0.1163,
2416
+ "step": 17100
2417
+ },
2418
+ {
2419
+ "epoch": 1.9812846580406656,
2420
+ "grad_norm": 0.13566389679908752,
2421
+ "learning_rate": 2.0094154343807762e-05,
2422
+ "loss": 0.1669,
2423
+ "step": 17150
2424
+ },
2425
+ {
2426
+ "epoch": 1.9870609981515712,
2427
+ "grad_norm": 36.21744155883789,
2428
+ "learning_rate": 2.0065272643253235e-05,
2429
+ "loss": 0.1608,
2430
+ "step": 17200
2431
+ },
2432
+ {
2433
+ "epoch": 1.9928373382624769,
2434
+ "grad_norm": 0.40274855494499207,
2435
+ "learning_rate": 2.0036390942698704e-05,
2436
+ "loss": 0.1038,
2437
+ "step": 17250
2438
+ },
2439
+ {
2440
+ "epoch": 1.9986136783733826,
2441
+ "grad_norm": 0.07136744260787964,
2442
+ "learning_rate": 2.0007509242144177e-05,
2443
+ "loss": 0.1248,
2444
+ "step": 17300
2445
+ },
2446
+ {
2447
+ "epoch": 2.0,
2448
+ "eval_accuracy": 0.9578947368421052,
2449
+ "eval_f1": 0.9746439192361872,
2450
+ "eval_loss": 0.18152591586112976,
2451
+ "eval_precision": 0.9740340997966526,
2452
+ "eval_recall": 0.9752545027407987,
2453
+ "eval_runtime": 66.3035,
2454
+ "eval_samples_per_second": 116.057,
2455
+ "eval_steps_per_second": 14.509,
2456
+ "step": 17312
2457
+ },
2458
+ {
2459
+ "epoch": 2.004390018484288,
2460
+ "grad_norm": 0.09601522982120514,
2461
+ "learning_rate": 1.9978627541589647e-05,
2462
+ "loss": 0.0684,
2463
+ "step": 17350
2464
+ },
2465
+ {
2466
+ "epoch": 2.010166358595194,
2467
+ "grad_norm": 0.03754567727446556,
2468
+ "learning_rate": 1.994974584103512e-05,
2469
+ "loss": 0.089,
2470
+ "step": 17400
2471
+ },
2472
+ {
2473
+ "epoch": 2.0159426987061,
2474
+ "grad_norm": 0.0021292606834322214,
2475
+ "learning_rate": 1.9920864140480593e-05,
2476
+ "loss": 0.0749,
2477
+ "step": 17450
2478
+ },
2479
+ {
2480
+ "epoch": 2.0217190388170057,
2481
+ "grad_norm": 0.026555631309747696,
2482
+ "learning_rate": 1.9891982439926063e-05,
2483
+ "loss": 0.071,
2484
+ "step": 17500
2485
+ },
2486
+ {
2487
+ "epoch": 2.0274953789279113,
2488
+ "grad_norm": 54.96882629394531,
2489
+ "learning_rate": 1.9863100739371536e-05,
2490
+ "loss": 0.0568,
2491
+ "step": 17550
2492
+ },
2493
+ {
2494
+ "epoch": 2.033271719038817,
2495
+ "grad_norm": 0.016169143840670586,
2496
+ "learning_rate": 1.9834219038817005e-05,
2497
+ "loss": 0.0487,
2498
+ "step": 17600
2499
+ },
2500
+ {
2501
+ "epoch": 2.0390480591497226,
2502
+ "grad_norm": 0.006945630069822073,
2503
+ "learning_rate": 1.9805337338262478e-05,
2504
+ "loss": 0.1352,
2505
+ "step": 17650
2506
+ },
2507
+ {
2508
+ "epoch": 2.0448243992606283,
2509
+ "grad_norm": 0.03360309079289436,
2510
+ "learning_rate": 1.9776455637707948e-05,
2511
+ "loss": 0.0683,
2512
+ "step": 17700
2513
+ },
2514
+ {
2515
+ "epoch": 2.050600739371534,
2516
+ "grad_norm": 0.02203032560646534,
2517
+ "learning_rate": 1.974757393715342e-05,
2518
+ "loss": 0.0333,
2519
+ "step": 17750
2520
+ },
2521
+ {
2522
+ "epoch": 2.05637707948244,
2523
+ "grad_norm": 0.00957966037094593,
2524
+ "learning_rate": 1.9718692236598894e-05,
2525
+ "loss": 0.0655,
2526
+ "step": 17800
2527
+ },
2528
+ {
2529
+ "epoch": 2.0621534195933457,
2530
+ "grad_norm": 0.07420410960912704,
2531
+ "learning_rate": 1.9689810536044363e-05,
2532
+ "loss": 0.0687,
2533
+ "step": 17850
2534
+ },
2535
+ {
2536
+ "epoch": 2.0679297597042514,
2537
+ "grad_norm": 89.43473052978516,
2538
+ "learning_rate": 1.9660928835489836e-05,
2539
+ "loss": 0.0405,
2540
+ "step": 17900
2541
+ },
2542
+ {
2543
+ "epoch": 2.073706099815157,
2544
+ "grad_norm": 1.9637092351913452,
2545
+ "learning_rate": 1.9632047134935306e-05,
2546
+ "loss": 0.0686,
2547
+ "step": 17950
2548
+ },
2549
+ {
2550
+ "epoch": 2.0794824399260627,
2551
+ "grad_norm": 0.01743639074265957,
2552
+ "learning_rate": 1.960316543438078e-05,
2553
+ "loss": 0.0639,
2554
+ "step": 18000
2555
+ },
2556
+ {
2557
+ "epoch": 2.0852587800369684,
2558
+ "grad_norm": 0.015308554284274578,
2559
+ "learning_rate": 1.957428373382625e-05,
2560
+ "loss": 0.0748,
2561
+ "step": 18050
2562
+ },
2563
+ {
2564
+ "epoch": 2.0910351201478745,
2565
+ "grad_norm": 0.03445494547486305,
2566
+ "learning_rate": 1.9545402033271718e-05,
2567
+ "loss": 0.0462,
2568
+ "step": 18100
2569
+ },
2570
+ {
2571
+ "epoch": 2.09681146025878,
2572
+ "grad_norm": 1.967775583267212,
2573
+ "learning_rate": 1.9516520332717188e-05,
2574
+ "loss": 0.0878,
2575
+ "step": 18150
2576
+ },
2577
+ {
2578
+ "epoch": 2.102587800369686,
2579
+ "grad_norm": 25.589548110961914,
2580
+ "learning_rate": 1.948763863216266e-05,
2581
+ "loss": 0.1172,
2582
+ "step": 18200
2583
+ },
2584
+ {
2585
+ "epoch": 2.1083641404805915,
2586
+ "grad_norm": 0.023420481011271477,
2587
+ "learning_rate": 1.9458756931608134e-05,
2588
+ "loss": 0.0941,
2589
+ "step": 18250
2590
+ },
2591
+ {
2592
+ "epoch": 2.114140480591497,
2593
+ "grad_norm": 0.03860931098461151,
2594
+ "learning_rate": 1.9429875231053603e-05,
2595
+ "loss": 0.0947,
2596
+ "step": 18300
2597
+ },
2598
+ {
2599
+ "epoch": 2.119916820702403,
2600
+ "grad_norm": 0.003364762756973505,
2601
+ "learning_rate": 1.9400993530499076e-05,
2602
+ "loss": 0.0172,
2603
+ "step": 18350
2604
+ },
2605
+ {
2606
+ "epoch": 2.1256931608133085,
2607
+ "grad_norm": 0.06840373575687408,
2608
+ "learning_rate": 1.9372111829944546e-05,
2609
+ "loss": 0.0518,
2610
+ "step": 18400
2611
+ },
2612
+ {
2613
+ "epoch": 2.1314695009242146,
2614
+ "grad_norm": 1.4184364080429077,
2615
+ "learning_rate": 1.934323012939002e-05,
2616
+ "loss": 0.1253,
2617
+ "step": 18450
2618
+ },
2619
+ {
2620
+ "epoch": 2.1372458410351203,
2621
+ "grad_norm": 30.499197006225586,
2622
+ "learning_rate": 1.931434842883549e-05,
2623
+ "loss": 0.1116,
2624
+ "step": 18500
2625
+ },
2626
+ {
2627
+ "epoch": 2.143022181146026,
2628
+ "grad_norm": 0.17084713280200958,
2629
+ "learning_rate": 1.928546672828096e-05,
2630
+ "loss": 0.1109,
2631
+ "step": 18550
2632
+ },
2633
+ {
2634
+ "epoch": 2.1487985212569316,
2635
+ "grad_norm": 0.008835811167955399,
2636
+ "learning_rate": 1.9256585027726435e-05,
2637
+ "loss": 0.071,
2638
+ "step": 18600
2639
+ },
2640
+ {
2641
+ "epoch": 2.1545748613678373,
2642
+ "grad_norm": 0.05329906940460205,
2643
+ "learning_rate": 1.9227703327171904e-05,
2644
+ "loss": 0.0709,
2645
+ "step": 18650
2646
+ },
2647
+ {
2648
+ "epoch": 2.160351201478743,
2649
+ "grad_norm": 0.07247678935527802,
2650
+ "learning_rate": 1.9198821626617377e-05,
2651
+ "loss": 0.0793,
2652
+ "step": 18700
2653
+ },
2654
+ {
2655
+ "epoch": 2.1661275415896486,
2656
+ "grad_norm": 0.00022657464432995766,
2657
+ "learning_rate": 1.9169939926062847e-05,
2658
+ "loss": 0.0532,
2659
+ "step": 18750
2660
+ },
2661
+ {
2662
+ "epoch": 2.1719038817005547,
2663
+ "grad_norm": 54.57170867919922,
2664
+ "learning_rate": 1.914105822550832e-05,
2665
+ "loss": 0.0904,
2666
+ "step": 18800
2667
+ },
2668
+ {
2669
+ "epoch": 2.1776802218114604,
2670
+ "grad_norm": 0.014400599524378777,
2671
+ "learning_rate": 1.911217652495379e-05,
2672
+ "loss": 0.0556,
2673
+ "step": 18850
2674
+ },
2675
+ {
2676
+ "epoch": 2.183456561922366,
2677
+ "grad_norm": 0.03211145102977753,
2678
+ "learning_rate": 1.9083294824399262e-05,
2679
+ "loss": 0.0709,
2680
+ "step": 18900
2681
+ },
2682
+ {
2683
+ "epoch": 2.1892329020332717,
2684
+ "grad_norm": 0.04402083531022072,
2685
+ "learning_rate": 1.9054413123844735e-05,
2686
+ "loss": 0.0448,
2687
+ "step": 18950
2688
+ },
2689
+ {
2690
+ "epoch": 2.1950092421441774,
2691
+ "grad_norm": 0.023079989477992058,
2692
+ "learning_rate": 1.9025531423290205e-05,
2693
+ "loss": 0.0374,
2694
+ "step": 19000
2695
+ },
2696
+ {
2697
+ "epoch": 2.200785582255083,
2698
+ "grad_norm": 0.0067682210355997086,
2699
+ "learning_rate": 1.8996649722735674e-05,
2700
+ "loss": 0.0694,
2701
+ "step": 19050
2702
+ },
2703
+ {
2704
+ "epoch": 2.2065619223659887,
2705
+ "grad_norm": 0.038490429520606995,
2706
+ "learning_rate": 1.8967768022181144e-05,
2707
+ "loss": 0.1117,
2708
+ "step": 19100
2709
+ },
2710
+ {
2711
+ "epoch": 2.212338262476895,
2712
+ "grad_norm": 19.319921493530273,
2713
+ "learning_rate": 1.8938886321626617e-05,
2714
+ "loss": 0.1028,
2715
+ "step": 19150
2716
+ },
2717
+ {
2718
+ "epoch": 2.2181146025878005,
2719
+ "grad_norm": 45.28227615356445,
2720
+ "learning_rate": 1.8910004621072087e-05,
2721
+ "loss": 0.0578,
2722
+ "step": 19200
2723
+ },
2724
+ {
2725
+ "epoch": 2.223890942698706,
2726
+ "grad_norm": 52.686073303222656,
2727
+ "learning_rate": 1.888112292051756e-05,
2728
+ "loss": 0.1111,
2729
+ "step": 19250
2730
+ },
2731
+ {
2732
+ "epoch": 2.229667282809612,
2733
+ "grad_norm": 45.508628845214844,
2734
+ "learning_rate": 1.8852241219963033e-05,
2735
+ "loss": 0.0381,
2736
+ "step": 19300
2737
+ },
2738
+ {
2739
+ "epoch": 2.2354436229205175,
2740
+ "grad_norm": 0.02187359519302845,
2741
+ "learning_rate": 1.8823359519408502e-05,
2742
+ "loss": 0.0448,
2743
+ "step": 19350
2744
+ },
2745
+ {
2746
+ "epoch": 2.241219963031423,
2747
+ "grad_norm": 91.61556243896484,
2748
+ "learning_rate": 1.8794477818853975e-05,
2749
+ "loss": 0.0538,
2750
+ "step": 19400
2751
+ },
2752
+ {
2753
+ "epoch": 2.2469963031423292,
2754
+ "grad_norm": 0.10931815952062607,
2755
+ "learning_rate": 1.8765596118299445e-05,
2756
+ "loss": 0.0913,
2757
+ "step": 19450
2758
+ },
2759
+ {
2760
+ "epoch": 2.252772643253235,
2761
+ "grad_norm": 0.46113839745521545,
2762
+ "learning_rate": 1.8736714417744918e-05,
2763
+ "loss": 0.0679,
2764
+ "step": 19500
2765
+ },
2766
+ {
2767
+ "epoch": 2.2585489833641406,
2768
+ "grad_norm": 62.958518981933594,
2769
+ "learning_rate": 1.8707832717190387e-05,
2770
+ "loss": 0.0342,
2771
+ "step": 19550
2772
+ },
2773
+ {
2774
+ "epoch": 2.2643253234750462,
2775
+ "grad_norm": 0.15646789968013763,
2776
+ "learning_rate": 1.867895101663586e-05,
2777
+ "loss": 0.0708,
2778
+ "step": 19600
2779
+ },
2780
+ {
2781
+ "epoch": 2.270101663585952,
2782
+ "grad_norm": 0.07558313012123108,
2783
+ "learning_rate": 1.8650069316081333e-05,
2784
+ "loss": 0.0334,
2785
+ "step": 19650
2786
+ },
2787
+ {
2788
+ "epoch": 2.2758780036968576,
2789
+ "grad_norm": 0.012279776856303215,
2790
+ "learning_rate": 1.8621187615526803e-05,
2791
+ "loss": 0.0893,
2792
+ "step": 19700
2793
+ },
2794
+ {
2795
+ "epoch": 2.281654343807763,
2796
+ "grad_norm": 16.578296661376953,
2797
+ "learning_rate": 1.8592305914972276e-05,
2798
+ "loss": 0.0806,
2799
+ "step": 19750
2800
+ },
2801
+ {
2802
+ "epoch": 2.287430683918669,
2803
+ "grad_norm": 0.18503586947917938,
2804
+ "learning_rate": 1.8563424214417746e-05,
2805
+ "loss": 0.0546,
2806
+ "step": 19800
2807
+ },
2808
+ {
2809
+ "epoch": 2.293207024029575,
2810
+ "grad_norm": 0.06100752577185631,
2811
+ "learning_rate": 1.853454251386322e-05,
2812
+ "loss": 0.0407,
2813
+ "step": 19850
2814
+ },
2815
+ {
2816
+ "epoch": 2.2989833641404807,
2817
+ "grad_norm": 2.401160955429077,
2818
+ "learning_rate": 1.8505660813308688e-05,
2819
+ "loss": 0.0446,
2820
+ "step": 19900
2821
+ },
2822
+ {
2823
+ "epoch": 2.3047597042513863,
2824
+ "grad_norm": 0.01384785957634449,
2825
+ "learning_rate": 1.847677911275416e-05,
2826
+ "loss": 0.0615,
2827
+ "step": 19950
2828
+ },
2829
+ {
2830
+ "epoch": 2.310536044362292,
2831
+ "grad_norm": 0.0038583818823099136,
2832
+ "learning_rate": 1.844789741219963e-05,
2833
+ "loss": 0.1048,
2834
+ "step": 20000
2835
+ },
2836
+ {
2837
+ "epoch": 2.3163123844731976,
2838
+ "grad_norm": 4.787203311920166,
2839
+ "learning_rate": 1.84190157116451e-05,
2840
+ "loss": 0.0489,
2841
+ "step": 20050
2842
+ },
2843
+ {
2844
+ "epoch": 2.3220887245841038,
2845
+ "grad_norm": 0.0021266438998281956,
2846
+ "learning_rate": 1.8390134011090573e-05,
2847
+ "loss": 0.0415,
2848
+ "step": 20100
2849
+ },
2850
+ {
2851
+ "epoch": 2.3278650646950094,
2852
+ "grad_norm": 0.0017306450754404068,
2853
+ "learning_rate": 1.8361252310536043e-05,
2854
+ "loss": 0.0299,
2855
+ "step": 20150
2856
+ },
2857
+ {
2858
+ "epoch": 2.333641404805915,
2859
+ "grad_norm": 0.006416016258299351,
2860
+ "learning_rate": 1.8332370609981516e-05,
2861
+ "loss": 0.0536,
2862
+ "step": 20200
2863
+ },
2864
+ {
2865
+ "epoch": 2.3394177449168208,
2866
+ "grad_norm": 0.0008355600293725729,
2867
+ "learning_rate": 1.8303488909426986e-05,
2868
+ "loss": 0.0307,
2869
+ "step": 20250
2870
+ },
2871
+ {
2872
+ "epoch": 2.3451940850277264,
2873
+ "grad_norm": 0.006618143059313297,
2874
+ "learning_rate": 1.827460720887246e-05,
2875
+ "loss": 0.1172,
2876
+ "step": 20300
2877
+ },
2878
+ {
2879
+ "epoch": 2.350970425138632,
2880
+ "grad_norm": 0.0006379440310411155,
2881
+ "learning_rate": 1.8245725508317928e-05,
2882
+ "loss": 0.0729,
2883
+ "step": 20350
2884
+ },
2885
+ {
2886
+ "epoch": 2.3567467652495377,
2887
+ "grad_norm": 0.007531580049544573,
2888
+ "learning_rate": 1.82168438077634e-05,
2889
+ "loss": 0.0573,
2890
+ "step": 20400
2891
+ },
2892
+ {
2893
+ "epoch": 2.3625231053604434,
2894
+ "grad_norm": 0.01422103587538004,
2895
+ "learning_rate": 1.8187962107208874e-05,
2896
+ "loss": 0.0623,
2897
+ "step": 20450
2898
+ },
2899
+ {
2900
+ "epoch": 2.3682994454713495,
2901
+ "grad_norm": 0.029098376631736755,
2902
+ "learning_rate": 1.8159080406654344e-05,
2903
+ "loss": 0.052,
2904
+ "step": 20500
2905
+ },
2906
+ {
2907
+ "epoch": 2.374075785582255,
2908
+ "grad_norm": 0.29854094982147217,
2909
+ "learning_rate": 1.8130198706099817e-05,
2910
+ "loss": 0.1549,
2911
+ "step": 20550
2912
+ },
2913
+ {
2914
+ "epoch": 2.379852125693161,
2915
+ "grad_norm": 0.042241454124450684,
2916
+ "learning_rate": 1.8101317005545286e-05,
2917
+ "loss": 0.0643,
2918
+ "step": 20600
2919
+ },
2920
+ {
2921
+ "epoch": 2.3856284658040665,
2922
+ "grad_norm": 0.003535840893164277,
2923
+ "learning_rate": 1.807243530499076e-05,
2924
+ "loss": 0.0682,
2925
+ "step": 20650
2926
+ },
2927
+ {
2928
+ "epoch": 2.391404805914972,
2929
+ "grad_norm": 0.10705076158046722,
2930
+ "learning_rate": 1.804355360443623e-05,
2931
+ "loss": 0.1205,
2932
+ "step": 20700
2933
+ },
2934
+ {
2935
+ "epoch": 2.397181146025878,
2936
+ "grad_norm": 0.0034834675025194883,
2937
+ "learning_rate": 1.8014671903881702e-05,
2938
+ "loss": 0.0523,
2939
+ "step": 20750
2940
+ },
2941
+ {
2942
+ "epoch": 2.402957486136784,
2943
+ "grad_norm": 0.01728115789592266,
2944
+ "learning_rate": 1.7985790203327175e-05,
2945
+ "loss": 0.0811,
2946
+ "step": 20800
2947
+ },
2948
+ {
2949
+ "epoch": 2.4087338262476896,
2950
+ "grad_norm": 1.6176636219024658,
2951
+ "learning_rate": 1.7956908502772645e-05,
2952
+ "loss": 0.0514,
2953
+ "step": 20850
2954
+ },
2955
+ {
2956
+ "epoch": 2.4145101663585953,
2957
+ "grad_norm": 0.0028283593710511923,
2958
+ "learning_rate": 1.7928026802218117e-05,
2959
+ "loss": 0.0496,
2960
+ "step": 20900
2961
+ },
2962
+ {
2963
+ "epoch": 2.420286506469501,
2964
+ "grad_norm": 2.9472639560699463,
2965
+ "learning_rate": 1.7899145101663587e-05,
2966
+ "loss": 0.0559,
2967
+ "step": 20950
2968
+ },
2969
+ {
2970
+ "epoch": 2.4260628465804066,
2971
+ "grad_norm": 0.01362446416169405,
2972
+ "learning_rate": 1.7870263401109057e-05,
2973
+ "loss": 0.085,
2974
+ "step": 21000
2975
+ },
2976
+ {
2977
+ "epoch": 2.4318391866913123,
2978
+ "grad_norm": 1.4009047746658325,
2979
+ "learning_rate": 1.7841381700554526e-05,
2980
+ "loss": 0.0976,
2981
+ "step": 21050
2982
+ },
2983
+ {
2984
+ "epoch": 2.437615526802218,
2985
+ "grad_norm": 0.05615925043821335,
2986
+ "learning_rate": 1.78125e-05,
2987
+ "loss": 0.1164,
2988
+ "step": 21100
2989
+ },
2990
+ {
2991
+ "epoch": 2.4433918669131236,
2992
+ "grad_norm": 0.022135844454169273,
2993
+ "learning_rate": 1.7783618299445472e-05,
2994
+ "loss": 0.0964,
2995
+ "step": 21150
2996
+ },
2997
+ {
2998
+ "epoch": 2.4491682070240297,
2999
+ "grad_norm": 0.021285168826580048,
3000
+ "learning_rate": 1.7754736598890942e-05,
3001
+ "loss": 0.0489,
3002
+ "step": 21200
3003
+ },
3004
+ {
3005
+ "epoch": 2.4549445471349354,
3006
+ "grad_norm": 0.6468170285224915,
3007
+ "learning_rate": 1.7725854898336415e-05,
3008
+ "loss": 0.0661,
3009
+ "step": 21250
3010
+ },
3011
+ {
3012
+ "epoch": 2.460720887245841,
3013
+ "grad_norm": 0.028381478041410446,
3014
+ "learning_rate": 1.7696973197781884e-05,
3015
+ "loss": 0.0675,
3016
+ "step": 21300
3017
+ },
3018
+ {
3019
+ "epoch": 2.4664972273567467,
3020
+ "grad_norm": 0.043751172721385956,
3021
+ "learning_rate": 1.7668091497227357e-05,
3022
+ "loss": 0.0378,
3023
+ "step": 21350
3024
+ },
3025
+ {
3026
+ "epoch": 2.4722735674676524,
3027
+ "grad_norm": 0.01835785247385502,
3028
+ "learning_rate": 1.7639209796672827e-05,
3029
+ "loss": 0.0654,
3030
+ "step": 21400
3031
+ },
3032
+ {
3033
+ "epoch": 2.4780499075785585,
3034
+ "grad_norm": 0.0018048484344035387,
3035
+ "learning_rate": 1.76103280961183e-05,
3036
+ "loss": 0.0699,
3037
+ "step": 21450
3038
+ },
3039
+ {
3040
+ "epoch": 2.483826247689464,
3041
+ "grad_norm": 0.016551557928323746,
3042
+ "learning_rate": 1.7581446395563773e-05,
3043
+ "loss": 0.0465,
3044
+ "step": 21500
3045
+ },
3046
+ {
3047
+ "epoch": 2.48960258780037,
3048
+ "grad_norm": 0.004093922674655914,
3049
+ "learning_rate": 1.7552564695009243e-05,
3050
+ "loss": 0.0573,
3051
+ "step": 21550
3052
+ },
3053
+ {
3054
+ "epoch": 2.4953789279112755,
3055
+ "grad_norm": 0.005556577816605568,
3056
+ "learning_rate": 1.7523682994454716e-05,
3057
+ "loss": 0.1278,
3058
+ "step": 21600
3059
+ },
3060
+ {
3061
+ "epoch": 2.501155268022181,
3062
+ "grad_norm": 5.791269302368164,
3063
+ "learning_rate": 1.7494801293900185e-05,
3064
+ "loss": 0.0863,
3065
+ "step": 21650
3066
+ },
3067
+ {
3068
+ "epoch": 2.506931608133087,
3069
+ "grad_norm": 0.06026982143521309,
3070
+ "learning_rate": 1.7465919593345658e-05,
3071
+ "loss": 0.1049,
3072
+ "step": 21700
3073
+ },
3074
+ {
3075
+ "epoch": 2.5127079482439925,
3076
+ "grad_norm": 0.03967379778623581,
3077
+ "learning_rate": 1.7437037892791128e-05,
3078
+ "loss": 0.1215,
3079
+ "step": 21750
3080
+ },
3081
+ {
3082
+ "epoch": 2.518484288354898,
3083
+ "grad_norm": 0.12794901430606842,
3084
+ "learning_rate": 1.74081561922366e-05,
3085
+ "loss": 0.0499,
3086
+ "step": 21800
3087
+ },
3088
+ {
3089
+ "epoch": 2.524260628465804,
3090
+ "grad_norm": 0.0026088140439242125,
3091
+ "learning_rate": 1.7379274491682074e-05,
3092
+ "loss": 0.042,
3093
+ "step": 21850
3094
+ },
3095
+ {
3096
+ "epoch": 2.53003696857671,
3097
+ "grad_norm": 145.44888305664062,
3098
+ "learning_rate": 1.7350392791127543e-05,
3099
+ "loss": 0.0548,
3100
+ "step": 21900
3101
+ },
3102
+ {
3103
+ "epoch": 2.5358133086876156,
3104
+ "grad_norm": 156.18600463867188,
3105
+ "learning_rate": 1.7321511090573013e-05,
3106
+ "loss": 0.0278,
3107
+ "step": 21950
3108
+ },
3109
+ {
3110
+ "epoch": 2.5415896487985212,
3111
+ "grad_norm": 0.006327302660793066,
3112
+ "learning_rate": 1.7292629390018483e-05,
3113
+ "loss": 0.0823,
3114
+ "step": 22000
3115
+ },
3116
+ {
3117
+ "epoch": 2.547365988909427,
3118
+ "grad_norm": 0.02358861453831196,
3119
+ "learning_rate": 1.7263747689463956e-05,
3120
+ "loss": 0.1268,
3121
+ "step": 22050
3122
+ },
3123
+ {
3124
+ "epoch": 2.5531423290203326,
3125
+ "grad_norm": 0.007511517498642206,
3126
+ "learning_rate": 1.7234865988909425e-05,
3127
+ "loss": 0.0605,
3128
+ "step": 22100
3129
+ },
3130
+ {
3131
+ "epoch": 2.5589186691312387,
3132
+ "grad_norm": 0.04025644809007645,
3133
+ "learning_rate": 1.7205984288354898e-05,
3134
+ "loss": 0.0633,
3135
+ "step": 22150
3136
+ },
3137
+ {
3138
+ "epoch": 2.5646950092421443,
3139
+ "grad_norm": 0.001463131164200604,
3140
+ "learning_rate": 1.7177102587800368e-05,
3141
+ "loss": 0.0461,
3142
+ "step": 22200
3143
+ },
3144
+ {
3145
+ "epoch": 2.57047134935305,
3146
+ "grad_norm": 0.07968592643737793,
3147
+ "learning_rate": 1.714822088724584e-05,
3148
+ "loss": 0.0984,
3149
+ "step": 22250
3150
+ },
3151
+ {
3152
+ "epoch": 2.5762476894639557,
3153
+ "grad_norm": 22.19074058532715,
3154
+ "learning_rate": 1.7119339186691314e-05,
3155
+ "loss": 0.0538,
3156
+ "step": 22300
3157
+ },
3158
+ {
3159
+ "epoch": 2.5820240295748613,
3160
+ "grad_norm": 0.10924549400806427,
3161
+ "learning_rate": 1.7090457486136783e-05,
3162
+ "loss": 0.0456,
3163
+ "step": 22350
3164
+ },
3165
+ {
3166
+ "epoch": 2.587800369685767,
3167
+ "grad_norm": 0.1614380031824112,
3168
+ "learning_rate": 1.7061575785582256e-05,
3169
+ "loss": 0.1034,
3170
+ "step": 22400
3171
+ },
3172
+ {
3173
+ "epoch": 2.5935767097966727,
3174
+ "grad_norm": 57.85542678833008,
3175
+ "learning_rate": 1.7032694085027726e-05,
3176
+ "loss": 0.0572,
3177
+ "step": 22450
3178
+ },
3179
+ {
3180
+ "epoch": 2.5993530499075783,
3181
+ "grad_norm": 0.04180502891540527,
3182
+ "learning_rate": 1.70038123844732e-05,
3183
+ "loss": 0.0809,
3184
+ "step": 22500
3185
+ },
3186
+ {
3187
+ "epoch": 2.6051293900184844,
3188
+ "grad_norm": 13.526185989379883,
3189
+ "learning_rate": 1.697493068391867e-05,
3190
+ "loss": 0.1018,
3191
+ "step": 22550
3192
+ },
3193
+ {
3194
+ "epoch": 2.61090573012939,
3195
+ "grad_norm": 0.002297380706295371,
3196
+ "learning_rate": 1.694604898336414e-05,
3197
+ "loss": 0.0488,
3198
+ "step": 22600
3199
+ },
3200
+ {
3201
+ "epoch": 2.6166820702402958,
3202
+ "grad_norm": 4.981602668762207,
3203
+ "learning_rate": 1.6917167282809615e-05,
3204
+ "loss": 0.0484,
3205
+ "step": 22650
3206
+ },
3207
+ {
3208
+ "epoch": 2.6224584103512014,
3209
+ "grad_norm": 0.026757080107927322,
3210
+ "learning_rate": 1.6888285582255084e-05,
3211
+ "loss": 0.0784,
3212
+ "step": 22700
3213
+ },
3214
+ {
3215
+ "epoch": 2.628234750462107,
3216
+ "grad_norm": 0.018137283623218536,
3217
+ "learning_rate": 1.6859403881700557e-05,
3218
+ "loss": 0.0344,
3219
+ "step": 22750
3220
+ },
3221
+ {
3222
+ "epoch": 2.634011090573013,
3223
+ "grad_norm": 19.682188034057617,
3224
+ "learning_rate": 1.6830522181146027e-05,
3225
+ "loss": 0.1079,
3226
+ "step": 22800
3227
+ },
3228
+ {
3229
+ "epoch": 2.639787430683919,
3230
+ "grad_norm": 0.053726810961961746,
3231
+ "learning_rate": 1.68016404805915e-05,
3232
+ "loss": 0.0839,
3233
+ "step": 22850
3234
+ },
3235
+ {
3236
+ "epoch": 2.6455637707948245,
3237
+ "grad_norm": 11.828213691711426,
3238
+ "learning_rate": 1.6772758780036966e-05,
3239
+ "loss": 0.0883,
3240
+ "step": 22900
3241
+ },
3242
+ {
3243
+ "epoch": 2.65134011090573,
3244
+ "grad_norm": 0.021828031167387962,
3245
+ "learning_rate": 1.674387707948244e-05,
3246
+ "loss": 0.0175,
3247
+ "step": 22950
3248
+ },
3249
+ {
3250
+ "epoch": 2.657116451016636,
3251
+ "grad_norm": 0.007194809149950743,
3252
+ "learning_rate": 1.6714995378927912e-05,
3253
+ "loss": 0.0395,
3254
+ "step": 23000
3255
+ },
3256
+ {
3257
+ "epoch": 2.6628927911275415,
3258
+ "grad_norm": 0.020130673423409462,
3259
+ "learning_rate": 1.668611367837338e-05,
3260
+ "loss": 0.1246,
3261
+ "step": 23050
3262
+ },
3263
+ {
3264
+ "epoch": 2.668669131238447,
3265
+ "grad_norm": 0.01889081858098507,
3266
+ "learning_rate": 1.6657231977818854e-05,
3267
+ "loss": 0.0972,
3268
+ "step": 23100
3269
+ },
3270
+ {
3271
+ "epoch": 2.674445471349353,
3272
+ "grad_norm": 0.05320267006754875,
3273
+ "learning_rate": 1.6628350277264324e-05,
3274
+ "loss": 0.085,
3275
+ "step": 23150
3276
+ },
3277
+ {
3278
+ "epoch": 2.6802218114602585,
3279
+ "grad_norm": 0.08507529646158218,
3280
+ "learning_rate": 1.6599468576709797e-05,
3281
+ "loss": 0.0958,
3282
+ "step": 23200
3283
+ },
3284
+ {
3285
+ "epoch": 2.6859981515711646,
3286
+ "grad_norm": 10.60571002960205,
3287
+ "learning_rate": 1.6570586876155267e-05,
3288
+ "loss": 0.1128,
3289
+ "step": 23250
3290
+ },
3291
+ {
3292
+ "epoch": 2.6917744916820703,
3293
+ "grad_norm": 0.062405217438936234,
3294
+ "learning_rate": 1.654170517560074e-05,
3295
+ "loss": 0.028,
3296
+ "step": 23300
3297
+ },
3298
+ {
3299
+ "epoch": 2.697550831792976,
3300
+ "grad_norm": 0.0019212329061701894,
3301
+ "learning_rate": 1.6512823475046213e-05,
3302
+ "loss": 0.0406,
3303
+ "step": 23350
3304
+ },
3305
+ {
3306
+ "epoch": 2.7033271719038816,
3307
+ "grad_norm": 0.011281181126832962,
3308
+ "learning_rate": 1.6483941774491682e-05,
3309
+ "loss": 0.0397,
3310
+ "step": 23400
3311
+ },
3312
+ {
3313
+ "epoch": 2.7091035120147873,
3314
+ "grad_norm": 0.370628297328949,
3315
+ "learning_rate": 1.6455060073937155e-05,
3316
+ "loss": 0.1138,
3317
+ "step": 23450
3318
+ },
3319
+ {
3320
+ "epoch": 2.7148798521256934,
3321
+ "grad_norm": 0.038135793060064316,
3322
+ "learning_rate": 1.6426178373382625e-05,
3323
+ "loss": 0.095,
3324
+ "step": 23500
3325
+ },
3326
+ {
3327
+ "epoch": 2.720656192236599,
3328
+ "grad_norm": 0.025372378528118134,
3329
+ "learning_rate": 1.6397296672828098e-05,
3330
+ "loss": 0.0714,
3331
+ "step": 23550
3332
+ },
3333
+ {
3334
+ "epoch": 2.7264325323475047,
3335
+ "grad_norm": 0.42094916105270386,
3336
+ "learning_rate": 1.6368414972273567e-05,
3337
+ "loss": 0.0601,
3338
+ "step": 23600
3339
+ },
3340
+ {
3341
+ "epoch": 2.7322088724584104,
3342
+ "grad_norm": 0.010748348198831081,
3343
+ "learning_rate": 1.633953327171904e-05,
3344
+ "loss": 0.096,
3345
+ "step": 23650
3346
+ },
3347
+ {
3348
+ "epoch": 2.737985212569316,
3349
+ "grad_norm": 0.06238965317606926,
3350
+ "learning_rate": 1.6310651571164513e-05,
3351
+ "loss": 0.0996,
3352
+ "step": 23700
3353
+ },
3354
+ {
3355
+ "epoch": 2.7437615526802217,
3356
+ "grad_norm": 0.07324642688035965,
3357
+ "learning_rate": 1.6281769870609983e-05,
3358
+ "loss": 0.0563,
3359
+ "step": 23750
3360
+ },
3361
+ {
3362
+ "epoch": 2.7495378927911274,
3363
+ "grad_norm": 0.0048204283230006695,
3364
+ "learning_rate": 1.6252888170055456e-05,
3365
+ "loss": 0.1134,
3366
+ "step": 23800
3367
+ },
3368
+ {
3369
+ "epoch": 2.755314232902033,
3370
+ "grad_norm": 0.053540315479040146,
3371
+ "learning_rate": 1.6224006469500922e-05,
3372
+ "loss": 0.1167,
3373
+ "step": 23850
3374
+ },
3375
+ {
3376
+ "epoch": 2.761090573012939,
3377
+ "grad_norm": 0.01278363075107336,
3378
+ "learning_rate": 1.6195124768946395e-05,
3379
+ "loss": 0.0775,
3380
+ "step": 23900
3381
+ },
3382
+ {
3383
+ "epoch": 2.766866913123845,
3384
+ "grad_norm": 57.40664291381836,
3385
+ "learning_rate": 1.6166243068391865e-05,
3386
+ "loss": 0.0348,
3387
+ "step": 23950
3388
+ },
3389
+ {
3390
+ "epoch": 2.7726432532347505,
3391
+ "grad_norm": 0.0012289739679545164,
3392
+ "learning_rate": 1.6137361367837338e-05,
3393
+ "loss": 0.036,
3394
+ "step": 24000
3395
+ },
3396
+ {
3397
+ "epoch": 2.778419593345656,
3398
+ "grad_norm": 0.014386254362761974,
3399
+ "learning_rate": 1.610847966728281e-05,
3400
+ "loss": 0.0628,
3401
+ "step": 24050
3402
+ },
3403
+ {
3404
+ "epoch": 2.784195933456562,
3405
+ "grad_norm": 0.06621140241622925,
3406
+ "learning_rate": 1.607959796672828e-05,
3407
+ "loss": 0.0611,
3408
+ "step": 24100
3409
+ },
3410
+ {
3411
+ "epoch": 2.789972273567468,
3412
+ "grad_norm": 0.07706930488348007,
3413
+ "learning_rate": 1.6050716266173753e-05,
3414
+ "loss": 0.1075,
3415
+ "step": 24150
3416
+ },
3417
+ {
3418
+ "epoch": 2.7957486136783736,
3419
+ "grad_norm": 111.92048645019531,
3420
+ "learning_rate": 1.6021834565619223e-05,
3421
+ "loss": 0.0471,
3422
+ "step": 24200
3423
+ },
3424
+ {
3425
+ "epoch": 2.8015249537892792,
3426
+ "grad_norm": 0.1538689136505127,
3427
+ "learning_rate": 1.5992952865064696e-05,
3428
+ "loss": 0.0683,
3429
+ "step": 24250
3430
+ },
3431
+ {
3432
+ "epoch": 2.807301293900185,
3433
+ "grad_norm": 0.008512681350111961,
3434
+ "learning_rate": 1.5964071164510166e-05,
3435
+ "loss": 0.0197,
3436
+ "step": 24300
3437
+ },
3438
+ {
3439
+ "epoch": 2.8130776340110906,
3440
+ "grad_norm": 0.002703199628740549,
3441
+ "learning_rate": 1.593518946395564e-05,
3442
+ "loss": 0.0414,
3443
+ "step": 24350
3444
+ },
3445
+ {
3446
+ "epoch": 2.8188539741219962,
3447
+ "grad_norm": 0.006974892690777779,
3448
+ "learning_rate": 1.5906307763401108e-05,
3449
+ "loss": 0.0344,
3450
+ "step": 24400
3451
+ },
3452
+ {
3453
+ "epoch": 2.824630314232902,
3454
+ "grad_norm": 28.003032684326172,
3455
+ "learning_rate": 1.587742606284658e-05,
3456
+ "loss": 0.0857,
3457
+ "step": 24450
3458
+ },
3459
+ {
3460
+ "epoch": 2.8304066543438076,
3461
+ "grad_norm": 2.126615524291992,
3462
+ "learning_rate": 1.5848544362292054e-05,
3463
+ "loss": 0.0456,
3464
+ "step": 24500
3465
+ },
3466
+ {
3467
+ "epoch": 2.8361829944547132,
3468
+ "grad_norm": 0.006181332748383284,
3469
+ "learning_rate": 1.5819662661737524e-05,
3470
+ "loss": 0.1308,
3471
+ "step": 24550
3472
+ },
3473
+ {
3474
+ "epoch": 2.8419593345656193,
3475
+ "grad_norm": 0.004711877554655075,
3476
+ "learning_rate": 1.5790780961182997e-05,
3477
+ "loss": 0.0591,
3478
+ "step": 24600
3479
+ },
3480
+ {
3481
+ "epoch": 2.847735674676525,
3482
+ "grad_norm": 0.006115751340985298,
3483
+ "learning_rate": 1.5761899260628466e-05,
3484
+ "loss": 0.044,
3485
+ "step": 24650
3486
+ },
3487
+ {
3488
+ "epoch": 2.8535120147874307,
3489
+ "grad_norm": 0.11933701485395432,
3490
+ "learning_rate": 1.573301756007394e-05,
3491
+ "loss": 0.0624,
3492
+ "step": 24700
3493
+ },
3494
+ {
3495
+ "epoch": 2.8592883548983363,
3496
+ "grad_norm": 0.02603713423013687,
3497
+ "learning_rate": 1.570413585951941e-05,
3498
+ "loss": 0.1565,
3499
+ "step": 24750
3500
+ },
3501
+ {
3502
+ "epoch": 2.865064695009242,
3503
+ "grad_norm": 0.010369190014898777,
3504
+ "learning_rate": 1.567525415896488e-05,
3505
+ "loss": 0.0535,
3506
+ "step": 24800
3507
+ },
3508
+ {
3509
+ "epoch": 2.870841035120148,
3510
+ "grad_norm": 132.8582305908203,
3511
+ "learning_rate": 1.564637245841035e-05,
3512
+ "loss": 0.0272,
3513
+ "step": 24850
3514
+ },
3515
+ {
3516
+ "epoch": 2.8766173752310538,
3517
+ "grad_norm": 0.0030447840690612793,
3518
+ "learning_rate": 1.561749075785582e-05,
3519
+ "loss": 0.142,
3520
+ "step": 24900
3521
+ },
3522
+ {
3523
+ "epoch": 2.8823937153419594,
3524
+ "grad_norm": 0.05927830561995506,
3525
+ "learning_rate": 1.5588609057301294e-05,
3526
+ "loss": 0.0723,
3527
+ "step": 24950
3528
+ },
3529
+ {
3530
+ "epoch": 2.888170055452865,
3531
+ "grad_norm": 0.01300797425210476,
3532
+ "learning_rate": 1.5559727356746764e-05,
3533
+ "loss": 0.072,
3534
+ "step": 25000
3535
+ },
3536
+ {
3537
+ "epoch": 2.8939463955637708,
3538
+ "grad_norm": 0.12654338777065277,
3539
+ "learning_rate": 1.5530845656192237e-05,
3540
+ "loss": 0.059,
3541
+ "step": 25050
3542
+ },
3543
+ {
3544
+ "epoch": 2.8997227356746764,
3545
+ "grad_norm": 0.4156947135925293,
3546
+ "learning_rate": 1.5501963955637706e-05,
3547
+ "loss": 0.0213,
3548
+ "step": 25100
3549
+ },
3550
+ {
3551
+ "epoch": 2.905499075785582,
3552
+ "grad_norm": 63.0364875793457,
3553
+ "learning_rate": 1.547308225508318e-05,
3554
+ "loss": 0.0765,
3555
+ "step": 25150
3556
+ },
3557
+ {
3558
+ "epoch": 2.9112754158964878,
3559
+ "grad_norm": 24.513423919677734,
3560
+ "learning_rate": 1.5444200554528652e-05,
3561
+ "loss": 0.0121,
3562
+ "step": 25200
3563
+ },
3564
+ {
3565
+ "epoch": 2.917051756007394,
3566
+ "grad_norm": 0.007328661624342203,
3567
+ "learning_rate": 1.5415318853974122e-05,
3568
+ "loss": 0.1266,
3569
+ "step": 25250
3570
+ },
3571
+ {
3572
+ "epoch": 2.9228280961182995,
3573
+ "grad_norm": 0.007661913055926561,
3574
+ "learning_rate": 1.5386437153419595e-05,
3575
+ "loss": 0.0489,
3576
+ "step": 25300
3577
+ },
3578
+ {
3579
+ "epoch": 2.928604436229205,
3580
+ "grad_norm": 0.007173069752752781,
3581
+ "learning_rate": 1.5357555452865064e-05,
3582
+ "loss": 0.0534,
3583
+ "step": 25350
3584
+ },
3585
+ {
3586
+ "epoch": 2.934380776340111,
3587
+ "grad_norm": 0.021633770316839218,
3588
+ "learning_rate": 1.5328673752310537e-05,
3589
+ "loss": 0.0506,
3590
+ "step": 25400
3591
+ },
3592
+ {
3593
+ "epoch": 2.9401571164510165,
3594
+ "grad_norm": 0.13166797161102295,
3595
+ "learning_rate": 1.5299792051756007e-05,
3596
+ "loss": 0.0893,
3597
+ "step": 25450
3598
+ },
3599
+ {
3600
+ "epoch": 2.9459334565619226,
3601
+ "grad_norm": 0.0035212670918554068,
3602
+ "learning_rate": 1.527091035120148e-05,
3603
+ "loss": 0.0566,
3604
+ "step": 25500
3605
+ },
3606
+ {
3607
+ "epoch": 2.9517097966728283,
3608
+ "grad_norm": 0.03263075277209282,
3609
+ "learning_rate": 1.5242028650646951e-05,
3610
+ "loss": 0.067,
3611
+ "step": 25550
3612
+ },
3613
+ {
3614
+ "epoch": 2.957486136783734,
3615
+ "grad_norm": 0.026449991390109062,
3616
+ "learning_rate": 1.5213146950092421e-05,
3617
+ "loss": 0.1531,
3618
+ "step": 25600
3619
+ },
3620
+ {
3621
+ "epoch": 2.9632624768946396,
3622
+ "grad_norm": 0.01947343908250332,
3623
+ "learning_rate": 1.5184265249537894e-05,
3624
+ "loss": 0.079,
3625
+ "step": 25650
3626
+ },
3627
+ {
3628
+ "epoch": 2.9690388170055453,
3629
+ "grad_norm": 0.0033325115218758583,
3630
+ "learning_rate": 1.5155383548983364e-05,
3631
+ "loss": 0.023,
3632
+ "step": 25700
3633
+ },
3634
+ {
3635
+ "epoch": 2.974815157116451,
3636
+ "grad_norm": 0.0024256263859570026,
3637
+ "learning_rate": 1.5126501848428837e-05,
3638
+ "loss": 0.0318,
3639
+ "step": 25750
3640
+ },
3641
+ {
3642
+ "epoch": 2.9805914972273566,
3643
+ "grad_norm": 0.019877901300787926,
3644
+ "learning_rate": 1.5097620147874306e-05,
3645
+ "loss": 0.0253,
3646
+ "step": 25800
3647
+ },
3648
+ {
3649
+ "epoch": 2.9863678373382623,
3650
+ "grad_norm": 0.352357417345047,
3651
+ "learning_rate": 1.5068738447319779e-05,
3652
+ "loss": 0.0791,
3653
+ "step": 25850
3654
+ },
3655
+ {
3656
+ "epoch": 2.992144177449168,
3657
+ "grad_norm": 0.031420253217220306,
3658
+ "learning_rate": 1.5039856746765252e-05,
3659
+ "loss": 0.0662,
3660
+ "step": 25900
3661
+ },
3662
+ {
3663
+ "epoch": 2.997920517560074,
3664
+ "grad_norm": 7.931340217590332,
3665
+ "learning_rate": 1.5010975046210722e-05,
3666
+ "loss": 0.0341,
3667
+ "step": 25950
3668
+ },
3669
+ {
3670
+ "epoch": 3.0,
3671
+ "eval_accuracy": 0.9629629629629629,
3672
+ "eval_f1": 0.9778571983528863,
3673
+ "eval_loss": 0.20652833580970764,
3674
+ "eval_precision": 0.9702436016034536,
3675
+ "eval_recall": 0.9855912294440093,
3676
+ "eval_runtime": 66.768,
3677
+ "eval_samples_per_second": 115.25,
3678
+ "eval_steps_per_second": 14.408,
3679
+ "step": 25968
3680
+ }
3681
+ ],
3682
+ "logging_steps": 50,
3683
+ "max_steps": 51936,
3684
+ "num_input_tokens_seen": 0,
3685
+ "num_train_epochs": 6,
3686
+ "save_steps": 500,
3687
+ "stateful_callbacks": {
3688
+ "TrainerControl": {
3689
+ "args": {
3690
+ "should_epoch_stop": false,
3691
+ "should_evaluate": false,
3692
+ "should_log": false,
3693
+ "should_save": true,
3694
+ "should_training_stop": false
3695
+ },
3696
+ "attributes": {}
3697
+ }
3698
+ },
3699
+ "total_flos": 2.959186153230191e+19,
3700
+ "train_batch_size": 8,
3701
+ "trial_name": null,
3702
+ "trial_params": null
3703
+ }
checkpoint-25968/training_args.bin ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:3ed4efe313ce9a9014df973dc998f93f19f39063b7c4ab2e29800b3c9cc3ad65
3
+ size 5841
checkpoint-34624/config.json ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
checkpoint-34624/model.safetensors ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:c96e1f7ac847290dc5c0af8b7f67fa83f48682ac4837b94d964fb7292487c319
3
+ size 631399808
checkpoint-34624/optimizer.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:1ab82e508b66b340da68a1947d55887f5daf5388a96448f5daa0d0bd9cd59215
3
+ size 1262124766
checkpoint-34624/preprocessor_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,23 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "do_convert_rgb": null,
3
+ "do_normalize": true,
4
+ "do_rescale": true,
5
+ "do_resize": true,
6
+ "image_mean": [
7
+ 0.485,
8
+ 0.456,
9
+ 0.406
10
+ ],
11
+ "image_processor_type": "ViTImageProcessor",
12
+ "image_std": [
13
+ 0.229,
14
+ 0.224,
15
+ 0.225
16
+ ],
17
+ "resample": 3,
18
+ "rescale_factor": 0.00392156862745098,
19
+ "size": {
20
+ "height": 224,
21
+ "width": 224
22
+ }
23
+ }
checkpoint-34624/rng_state.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:f9c7c5702607031eeaf9e1d2969d8d5d2638d68f6d1d310cbf8b53f6957b0cd7
3
+ size 14645
checkpoint-34624/scaler.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:389d8690ffc32442521b458d301d0faaed9c686c2c381d3872a9761751ed4487
3
+ size 1383
checkpoint-34624/scheduler.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:2a0d9ec155dd90f9308581fccb84e77ba5585236b000ed99c758494a39af4db3
3
+ size 1465
checkpoint-34624/trainer_state.json ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
checkpoint-34624/training_args.bin ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:3ed4efe313ce9a9014df973dc998f93f19f39063b7c4ab2e29800b3c9cc3ad65
3
+ size 5841
checkpoint-43280/config.json ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
checkpoint-43280/model.safetensors ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:0906dfb5ded54afefa2a1dc22c985f4f31c7860dc468cbd10aeca1dc8d9fa678
3
+ size 631399808
checkpoint-43280/optimizer.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:08c0f70b624b35cd6cfd04184fb7acabe4678a5b8a349be29792d8c6a5fd8b52
3
+ size 1262124766
checkpoint-43280/preprocessor_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,23 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "do_convert_rgb": null,
3
+ "do_normalize": true,
4
+ "do_rescale": true,
5
+ "do_resize": true,
6
+ "image_mean": [
7
+ 0.485,
8
+ 0.456,
9
+ 0.406
10
+ ],
11
+ "image_processor_type": "ViTImageProcessor",
12
+ "image_std": [
13
+ 0.229,
14
+ 0.224,
15
+ 0.225
16
+ ],
17
+ "resample": 3,
18
+ "rescale_factor": 0.00392156862745098,
19
+ "size": {
20
+ "height": 224,
21
+ "width": 224
22
+ }
23
+ }
checkpoint-43280/rng_state.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:7a8e0fa50157e584fe1f5ff542ab9d9b7de33816270ab87b4847781cfad97df5
3
+ size 14645
checkpoint-43280/scaler.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:8d352902a9edf89ffef4e3c21eab7e26e00f9fedd11d120a789a43b5b19c3a6c
3
+ size 1383
checkpoint-43280/scheduler.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:ed33286f1dc5e5626d8c4286e165ce79b3faae2d793825f3bea7d6d9bbda4c6b
3
+ size 1465
checkpoint-43280/trainer_state.json ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
checkpoint-43280/training_args.bin ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:3ed4efe313ce9a9014df973dc998f93f19f39063b7c4ab2e29800b3c9cc3ad65
3
+ size 5841
checkpoint-51936/config.json ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
checkpoint-51936/model.safetensors ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:4c72aa5157e1aa6fb339164c2cb13e63a8f38cef872ba738703ae07a0334d858
3
+ size 631399808
checkpoint-51936/optimizer.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:b3f407154c88396f4796aa2ef10e19b86f2118933509d9d0412e7ce04d9814d8
3
+ size 1262124766
checkpoint-51936/preprocessor_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,23 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "do_convert_rgb": null,
3
+ "do_normalize": true,
4
+ "do_rescale": true,
5
+ "do_resize": true,
6
+ "image_mean": [
7
+ 0.485,
8
+ 0.456,
9
+ 0.406
10
+ ],
11
+ "image_processor_type": "ViTImageProcessor",
12
+ "image_std": [
13
+ 0.229,
14
+ 0.224,
15
+ 0.225
16
+ ],
17
+ "resample": 3,
18
+ "rescale_factor": 0.00392156862745098,
19
+ "size": {
20
+ "height": 224,
21
+ "width": 224
22
+ }
23
+ }
checkpoint-51936/rng_state.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:18b662ff85689f148a71077c04888f496ebae1e1269edbba3f7b71c1221c1143
3
+ size 14645
checkpoint-51936/scaler.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:62e5d521f55261c4f56b2f18e020ec473cc6da0b580cc6ac5f7b91a4819c0e0c
3
+ size 1383
checkpoint-51936/scheduler.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:f6ee6a1a858241236c036e34f779093491c9fbb1f799b741a7f5734371e9bfac
3
+ size 1465
checkpoint-51936/trainer_state.json ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
checkpoint-51936/training_args.bin ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:3ed4efe313ce9a9014df973dc998f93f19f39063b7c4ab2e29800b3c9cc3ad65
3
+ size 5841
checkpoint-8656/config.json ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
checkpoint-8656/model.safetensors ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:eb0d513daaa603b2e7ec4d5c4ef1b450631ec4f7b86158a4a5fbf2a84401714e
3
+ size 631399808
checkpoint-8656/optimizer.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:defcf8ffc6460301292b31d84de807521d0a85273302ad356066ea6e57ead1b6
3
+ size 1262124766
checkpoint-8656/preprocessor_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,23 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "do_convert_rgb": null,
3
+ "do_normalize": true,
4
+ "do_rescale": true,
5
+ "do_resize": true,
6
+ "image_mean": [
7
+ 0.485,
8
+ 0.456,
9
+ 0.406
10
+ ],
11
+ "image_processor_type": "ViTImageProcessor",
12
+ "image_std": [
13
+ 0.229,
14
+ 0.224,
15
+ 0.225
16
+ ],
17
+ "resample": 3,
18
+ "rescale_factor": 0.00392156862745098,
19
+ "size": {
20
+ "height": 224,
21
+ "width": 224
22
+ }
23
+ }