Changes to be committed: 데이터셋 객체파일 이동, 전처리 저장 실수 복구

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DIVA_dataset.pt

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 version https://git-lfs.github.com/spec/v1
-oid sha256:07100e4d555f15625160754dc19ee21b6b364718bb62799cc13b948d91be3a54
-size 120711
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+size 243341

preprocessing.ipynb

@@ -169,7 +169,7 @@
   },
   {
    "cell_type": "code",
-   "execution_count": 1,
+   "execution_count": 2,
    "id": "dea532d4",
    "metadata": {},
    "outputs": [],
@@ -305,22 +305,9 @@
     "## 데이터 전처리"
    ]
   },
-  {
-   "cell_type": "markdown",
-   "id": "7e802a13",
-   "metadata": {},
-   "source": [
-    "## 📬 요약: 지금까지 한 대화\n",
-    "\n",
-    "1. 너는 처음에 벡터 → 시퀀스 구조를 **LSTM 기반 PyTorch 모델**로 구현하려고 했고,\n",
-    "2. 나는 autoregressive 구조, teacher forcing, packing 등을 포함한 버전을 설명했어.\n",
-    "3. 이후 너가 `Vector2MIDI`라는 실질적인 구현 코드를 공유했고,\n",
-    "4. 나는 그 코드를 리뷰하고, 우리가 나눈 개념을 반영해서 리팩토링한 버전을 다시 작성해줬어.\n"
-   ]
-  },
   {
    "cell_type": "code",
-   "execution_count": 2,
+   "execution_count": 3,
    "id": "f7b77c0c",
    "metadata": {},
    "outputs": [
@@ -410,7 +397,7 @@
   },
   {
    "cell_type": "code",
-   "execution_count": 3,
+   "execution_count": 4,
    "id": "dd840788",
    "metadata": {},
    "outputs": [
@@ -430,7 +417,7 @@
   },
   {
    "cell_type": "code",
-   "execution_count": 4,
+   "execution_count": 5,
    "id": "4f5f5dc1",
    "metadata": {},
    "outputs": [],
@@ -439,7 +426,7 @@
     "\n",
     "torch.save({\n",
     "    \"X\": X_tensor,\n",
-    "    \"Y\": Y_tensor,\n",
+    "    \"Y\": padded_Y,\n",
     "    \"lengths\": seq_lengths\n",
     "}, \"DIVA_dataset.pt\")"
    ]