Create README.md
Browse files
README.md
ADDED
|
@@ -0,0 +1,24 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
---
|
| 2 |
+
license: mit
|
| 3 |
+
language:
|
| 4 |
+
- ru
|
| 5 |
+
---
|
| 6 |
+
# RUAccent-encoder
|
| 7 |
+
|
| 8 |
+
Эта модель представляет собой энкодер для TTS систем, который умеет разрешать омографию. Предназначен для интеграции в TTS системы, но лучше обратите внимание на [энкодер который вогнали в стресс](https://huggingface.co/ruaccent/RUAccent-stressed-encoder) (как и автора RUAccent)
|
| 9 |
+
|
| 10 |
+
## Использование
|
| 11 |
+
|
| 12 |
+
|
| 13 |
+
```python
|
| 14 |
+
import torch
|
| 15 |
+
from transformers import AutoModel
|
| 16 |
+
import chartk
|
| 17 |
+
tokenizer = chartk.CharacterTokenizer.from_pretrained('ruaccent/RUAccent-encoder')
|
| 18 |
+
model = AutoModel.from_pretrained('ruaccent/RUAccent-stressed-encoder')
|
| 19 |
+
text = "На горе стоит замок"
|
| 20 |
+
inputs = tokenizer(text, return_tensors='pt', padding=True, truncation=True, max_length=512)
|
| 21 |
+
with torch.no_grad():
|
| 22 |
+
outputs = model(**inputs)
|
| 23 |
+
last_hidden_state = outputs.last_hidden_state
|
| 24 |
+
```
|