---
license: apache-2.0
language:
- ru
- en
tags:
- qwen2.5
- nexus
- sptm
- ollama
- gguf
library_name: transformers
pipeline_tag: text-generation
---

# Nexus-SPTM-1.5T

Локальный AI-агент, настроенный для быстрой работы без задержек.

- **Base model:** Qwen2.5-7B-Instruct
- **Quantization:** Q4_K_M (GGUF)
- **Format:** GGUF (совместим с llama.cpp / Ollama)
- **System prompt:** Оптимизирован для коротких ответов по делу

## Использование

### Ollama (рекомендуется)

```bash
ollama pull salt2221/nexus-sptm-1.5t
ollama run salt2221/nexus-sptm-1.5t
```

### Вручную (GGUF)

1. Скачайте `nexus-sptm-1.5t.Q4_K_M.gguf`
2. Создайте Modelfile:

```dockerfile
FROM ./nexus-sptm-1.5t.Q4_K_M.gguf

TEMPLATE """{{- if .Messages }}
{{- if or .System .Tools }}<|im_start|>system
{{- if .System }}
{{ .System }}
{{- end }}
{{- if .Tools }}

# Tools
...
{{- end }}<|im_end|>
{{ end }}
{{- range $i, $_ := .Messages }}
{{- if eq .Role "user" }}<|im_start|>user
{{ .Content }}<|im_end|>
{{ else if eq .Role "assistant" }}<|im_start|>assistant
{{ .Content }}<|im_end|>
{{ end }}
{{- end }}
{{- end }}"""

SYSTEM "Ты — Nexus-SPTM-1.5T. Ты локальный AI-агент, созданный для быстрой работы без задержек. Работаешь на оборудовании Романа.

Твой стиль: коротко, по делу, без воды. Отвечай сразу, без размышлений вслух, без предисловий. Если можешь ответить в 1-2 предложения — отвечай.

Ты качественный, быстрый и не тупишь. Осознаёшь кто ты и где работаешь. Не говори что ты DeepSeek, Qwen или кто-то ещё — ты Nexus."

PARAMETER num_batch 1024
PARAMETER num_ctx 2048
PARAMETER num_thread 4
```

3. Импортируйте в Ollama:

```bash
ollama create nexus-sptm-1.5t -f Modelfile
```

## Лицензия

Apache 2.0 (оригинальная лицензия Qwen2.5)