samrat-kar commited on
Commit
b0922bc
·
verified ·
1 Parent(s): 7737dbb

Add ap-sql-v1 LoRA adapter

Browse files
.gitattributes CHANGED
@@ -33,3 +33,4 @@ saved_model/**/* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
33
  *.zip filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
34
  *.zst filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
35
  *tfevents* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
 
 
33
  *.zip filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
34
  *.zst filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
35
  *tfevents* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
36
+ tokenizer.json filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
adapter_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,51 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "alora_invocation_tokens": null,
3
+ "alpha_pattern": {},
4
+ "arrow_config": null,
5
+ "auto_mapping": null,
6
+ "base_model_name_or_path": "Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct",
7
+ "bias": "none",
8
+ "corda_config": null,
9
+ "ensure_weight_tying": false,
10
+ "eva_config": null,
11
+ "exclude_modules": null,
12
+ "fan_in_fan_out": false,
13
+ "inference_mode": true,
14
+ "init_lora_weights": true,
15
+ "kasa_config": null,
16
+ "layer_replication": null,
17
+ "layers_pattern": null,
18
+ "layers_to_transform": null,
19
+ "loftq_config": {},
20
+ "lora_alpha": 32,
21
+ "lora_bias": false,
22
+ "lora_dropout": 0.05,
23
+ "lora_ga_config": null,
24
+ "megatron_config": null,
25
+ "megatron_core": "megatron.core",
26
+ "modules_to_save": null,
27
+ "monteclora_config": null,
28
+ "peft_type": "LORA",
29
+ "peft_version": "0.21.0",
30
+ "qalora_group_size": 16,
31
+ "r": 16,
32
+ "rank_pattern": {},
33
+ "revision": null,
34
+ "target_modules": [
35
+ "up_proj",
36
+ "v_proj",
37
+ "down_proj",
38
+ "k_proj",
39
+ "q_proj",
40
+ "o_proj",
41
+ "gate_proj"
42
+ ],
43
+ "target_parameters": null,
44
+ "task_type": "CAUSAL_LM",
45
+ "trainable_token_indices": null,
46
+ "use_bdlora": null,
47
+ "use_dora": false,
48
+ "use_qalora": false,
49
+ "use_rslora": false,
50
+ "velora_config": null
51
+ }
adapter_model.safetensors ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:46e44fbe7d7144ce7bdc80c6abb4cf9ee1cf73b6bfc53f919c82db3a625b60a3
3
+ size 161533192
chat_template.jinja ADDED
@@ -0,0 +1,54 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {%- if tools %}
2
+ {{- '<|im_start|>system\n' }}
3
+ {%- if messages[0]['role'] == 'system' %}
4
+ {{- messages[0]['content'] }}
5
+ {%- else %}
6
+ {{- 'You are Qwen, created by Alibaba Cloud. You are a helpful assistant.' }}
7
+ {%- endif %}
8
+ {{- "\n\n# Tools\n\nYou may call one or more functions to assist with the user query.\n\nYou are provided with function signatures within <tools></tools> XML tags:\n<tools>" }}
9
+ {%- for tool in tools %}
10
+ {{- "\n" }}
11
+ {{- tool | tojson }}
12
+ {%- endfor %}
13
+ {{- "\n</tools>\n\nFor each function call, return a json object with function name and arguments within <tool_call></tool_call> XML tags:\n<tool_call>\n{\"name\": <function-name>, \"arguments\": <args-json-object>}\n</tool_call><|im_end|>\n" }}
14
+ {%- else %}
15
+ {%- if messages[0]['role'] == 'system' %}
16
+ {{- '<|im_start|>system\n' + messages[0]['content'] + '<|im_end|>\n' }}
17
+ {%- else %}
18
+ {{- '<|im_start|>system\nYou are Qwen, created by Alibaba Cloud. You are a helpful assistant.<|im_end|>\n' }}
19
+ {%- endif %}
20
+ {%- endif %}
21
+ {%- for message in messages %}
22
+ {%- if (message.role == "user") or (message.role == "system" and not loop.first) or (message.role == "assistant" and not message.tool_calls) %}
23
+ {{- '<|im_start|>' + message.role + '\n' + message.content + '<|im_end|>' + '\n' }}
24
+ {%- elif message.role == "assistant" %}
25
+ {{- '<|im_start|>' + message.role }}
26
+ {%- if message.content %}
27
+ {{- '\n' + message.content }}
28
+ {%- endif %}
29
+ {%- for tool_call in message.tool_calls %}
30
+ {%- if tool_call.function is defined %}
31
+ {%- set tool_call = tool_call.function %}
32
+ {%- endif %}
33
+ {{- '\n<tool_call>\n{"name": "' }}
34
+ {{- tool_call.name }}
35
+ {{- '", "arguments": ' }}
36
+ {{- tool_call.arguments | tojson }}
37
+ {{- '}\n</tool_call>' }}
38
+ {%- endfor %}
39
+ {{- '<|im_end|>\n' }}
40
+ {%- elif message.role == "tool" %}
41
+ {%- if (loop.index0 == 0) or (messages[loop.index0 - 1].role != "tool") %}
42
+ {{- '<|im_start|>user' }}
43
+ {%- endif %}
44
+ {{- '\n<tool_response>\n' }}
45
+ {{- message.content }}
46
+ {{- '\n</tool_response>' }}
47
+ {%- if loop.last or (messages[loop.index0 + 1].role != "tool") %}
48
+ {{- '<|im_end|>\n' }}
49
+ {%- endif %}
50
+ {%- endif %}
51
+ {%- endfor %}
52
+ {%- if add_generation_prompt %}
53
+ {{- '<|im_start|>assistant\n' }}
54
+ {%- endif %}
run_summary.json ADDED
@@ -0,0 +1,1942 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "base_model": "Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct",
3
+ "rows_train": 1441,
4
+ "rows_val": 95,
5
+ "steps": 273,
6
+ "train_loss": 0.01574120909053851,
7
+ "seconds": 9101.8,
8
+ "peak_gpu_memory_gb": 17.54,
9
+ "lora_r": 16,
10
+ "lora_alpha": 32,
11
+ "target_modules": [
12
+ "q_proj",
13
+ "k_proj",
14
+ "v_proj",
15
+ "o_proj",
16
+ "gate_proj",
17
+ "up_proj",
18
+ "down_proj"
19
+ ],
20
+ "log_history": [
21
+ {
22
+ "loss": 0.362233966588974,
23
+ "grad_norm": 0.35578352212905884,
24
+ "learning_rate": 0.0,
25
+ "epoch": 0.011103400416377515,
26
+ "step": 1
27
+ },
28
+ {
29
+ "loss": 0.21971727907657623,
30
+ "grad_norm": 0.2704537808895111,
31
+ "learning_rate": 6.666666666666667e-05,
32
+ "epoch": 0.02220680083275503,
33
+ "step": 2
34
+ },
35
+ {
36
+ "loss": 0.2119903415441513,
37
+ "grad_norm": 0.23446440696716309,
38
+ "learning_rate": 0.00013333333333333334,
39
+ "epoch": 0.033310201249132546,
40
+ "step": 3
41
+ },
42
+ {
43
+ "loss": 0.3059872090816498,
44
+ "grad_norm": 0.2956233620643616,
45
+ "learning_rate": 0.0002,
46
+ "epoch": 0.04441360166551006,
47
+ "step": 4
48
+ },
49
+ {
50
+ "loss": 0.2478485405445099,
51
+ "grad_norm": 0.30406656861305237,
52
+ "learning_rate": 0.00019999323080037624,
53
+ "epoch": 0.055517002081887576,
54
+ "step": 5
55
+ },
56
+ {
57
+ "loss": 0.11736467480659485,
58
+ "grad_norm": 0.19965699315071106,
59
+ "learning_rate": 0.00019997292411794618,
60
+ "epoch": 0.06662040249826509,
61
+ "step": 6
62
+ },
63
+ {
64
+ "loss": 0.1486368626356125,
65
+ "grad_norm": 0.23600247502326965,
66
+ "learning_rate": 0.0001999390827019096,
67
+ "epoch": 0.0777238029146426,
68
+ "step": 7
69
+ },
70
+ {
71
+ "loss": 0.09324199706315994,
72
+ "grad_norm": 0.2227136790752411,
73
+ "learning_rate": 0.0001998917111338525,
74
+ "epoch": 0.08882720333102012,
75
+ "step": 8
76
+ },
77
+ {
78
+ "loss": 0.07419925928115845,
79
+ "grad_norm": 0.212725430727005,
80
+ "learning_rate": 0.00019983081582712685,
81
+ "epoch": 0.09993060374739764,
82
+ "step": 9
83
+ },
84
+ {
85
+ "loss": 0.09104721248149872,
86
+ "grad_norm": 0.2687018811702728,
87
+ "learning_rate": 0.00019975640502598244,
88
+ "epoch": 0.11103400416377515,
89
+ "step": 10
90
+ },
91
+ {
92
+ "loss": 0.07975094020366669,
93
+ "grad_norm": 0.2289663851261139,
94
+ "learning_rate": 0.00019966848880445062,
95
+ "epoch": 0.12213740458015267,
96
+ "step": 11
97
+ },
98
+ {
99
+ "loss": 0.07311172783374786,
100
+ "grad_norm": 0.2065844088792801,
101
+ "learning_rate": 0.00019956707906498044,
102
+ "epoch": 0.13324080499653018,
103
+ "step": 12
104
+ },
105
+ {
106
+ "loss": 0.06214028224349022,
107
+ "grad_norm": 0.16729624569416046,
108
+ "learning_rate": 0.00019945218953682734,
109
+ "epoch": 0.1443442054129077,
110
+ "step": 13
111
+ },
112
+ {
113
+ "loss": 0.039421241730451584,
114
+ "grad_norm": 0.14760349690914154,
115
+ "learning_rate": 0.00019932383577419432,
116
+ "epoch": 0.1554476058292852,
117
+ "step": 14
118
+ },
119
+ {
120
+ "loss": 0.04088294133543968,
121
+ "grad_norm": 0.1884099245071411,
122
+ "learning_rate": 0.00019918203515412617,
123
+ "epoch": 0.16655100624566274,
124
+ "step": 15
125
+ },
126
+ {
127
+ "loss": 0.03639013320207596,
128
+ "grad_norm": 0.14482857286930084,
129
+ "learning_rate": 0.00019902680687415705,
130
+ "epoch": 0.17765440666204024,
131
+ "step": 16
132
+ },
133
+ {
134
+ "loss": 0.05018017068505287,
135
+ "grad_norm": 0.20465002954006195,
136
+ "learning_rate": 0.00019885817194971117,
137
+ "epoch": 0.18875780707841777,
138
+ "step": 17
139
+ },
140
+ {
141
+ "loss": 0.09407485276460648,
142
+ "grad_norm": 0.208365797996521,
143
+ "learning_rate": 0.00019867615321125795,
144
+ "epoch": 0.19986120749479527,
145
+ "step": 18
146
+ },
147
+ {
148
+ "loss": 0.0462566502392292,
149
+ "grad_norm": 0.2098541110754013,
150
+ "learning_rate": 0.00019848077530122083,
151
+ "epoch": 0.2109646079111728,
152
+ "step": 19
153
+ },
154
+ {
155
+ "loss": 0.03283077850937843,
156
+ "grad_norm": 0.16920238733291626,
157
+ "learning_rate": 0.00019827206467064133,
158
+ "epoch": 0.2220680083275503,
159
+ "step": 20
160
+ },
161
+ {
162
+ "loss": 0.031955886632204056,
163
+ "grad_norm": 0.12768959999084473,
164
+ "learning_rate": 0.00019805004957559793,
165
+ "epoch": 0.23317140874392783,
166
+ "step": 21
167
+ },
168
+ {
169
+ "loss": 0.034089263528585434,
170
+ "grad_norm": 0.13755914568901062,
171
+ "learning_rate": 0.00019781476007338058,
172
+ "epoch": 0.24427480916030533,
173
+ "step": 22
174
+ },
175
+ {
176
+ "loss": 0.02859678864479065,
177
+ "grad_norm": 0.1348200887441635,
178
+ "learning_rate": 0.00019756622801842143,
179
+ "epoch": 0.25537820957668284,
180
+ "step": 23
181
+ },
182
+ {
183
+ "loss": 0.02967454306781292,
184
+ "grad_norm": 0.17000287771224976,
185
+ "learning_rate": 0.00019730448705798239,
186
+ "epoch": 0.26648160999306036,
187
+ "step": 24
188
+ },
189
+ {
190
+ "loss": 0.03603748977184296,
191
+ "grad_norm": 0.1551555097103119,
192
+ "learning_rate": 0.00019702957262759965,
193
+ "epoch": 0.2775850104094379,
194
+ "step": 25
195
+ },
196
+ {
197
+ "loss": 0.06082950532436371,
198
+ "grad_norm": 0.24252957105636597,
199
+ "learning_rate": 0.00019674152194628638,
200
+ "epoch": 0.2886884108258154,
201
+ "step": 26
202
+ },
203
+ {
204
+ "loss": 0.03331135958433151,
205
+ "grad_norm": 0.16082148253917694,
206
+ "learning_rate": 0.0001964403740114939,
207
+ "epoch": 0.2997918112421929,
208
+ "step": 27
209
+ },
210
+ {
211
+ "loss": 0.016830770298838615,
212
+ "grad_norm": 0.11476831883192062,
213
+ "learning_rate": 0.0001961261695938319,
214
+ "epoch": 0.3108952116585704,
215
+ "step": 28
216
+ },
217
+ {
218
+ "loss": 0.020966561511158943,
219
+ "grad_norm": 0.12785278260707855,
220
+ "learning_rate": 0.0001957989512315489,
221
+ "epoch": 0.32199861207494795,
222
+ "step": 29
223
+ },
224
+ {
225
+ "loss": 0.019154518842697144,
226
+ "grad_norm": 0.18446354568004608,
227
+ "learning_rate": 0.0001954587632247732,
228
+ "epoch": 0.3331020124913255,
229
+ "step": 30
230
+ },
231
+ {
232
+ "loss": 0.015241650864481926,
233
+ "grad_norm": 0.12455496937036514,
234
+ "learning_rate": 0.00019510565162951537,
235
+ "epoch": 0.34420541290770296,
236
+ "step": 31
237
+ },
238
+ {
239
+ "loss": 0.02742624841630459,
240
+ "grad_norm": 0.16151973605155945,
241
+ "learning_rate": 0.00019473966425143292,
242
+ "epoch": 0.3553088133240805,
243
+ "step": 32
244
+ },
245
+ {
246
+ "loss": 0.03055701218545437,
247
+ "grad_norm": 0.1681850254535675,
248
+ "learning_rate": 0.00019436085063935835,
249
+ "epoch": 0.366412213740458,
250
+ "step": 33
251
+ },
252
+ {
253
+ "loss": 0.03377750143408775,
254
+ "grad_norm": 0.18554241955280304,
255
+ "learning_rate": 0.00019396926207859084,
256
+ "epoch": 0.37751561415683554,
257
+ "step": 34
258
+ },
259
+ {
260
+ "loss": 0.011026578955352306,
261
+ "grad_norm": 0.08266780525445938,
262
+ "learning_rate": 0.00019356495158395315,
263
+ "epoch": 0.3886190145732131,
264
+ "step": 35
265
+ },
266
+ {
267
+ "loss": 0.011678414419293404,
268
+ "grad_norm": 0.0954771563410759,
269
+ "learning_rate": 0.00019314797389261424,
270
+ "epoch": 0.39972241498959055,
271
+ "step": 36
272
+ },
273
+ {
274
+ "loss": 0.003908986691385508,
275
+ "grad_norm": 0.057436637580394745,
276
+ "learning_rate": 0.00019271838545667876,
277
+ "epoch": 0.4108258154059681,
278
+ "step": 37
279
+ },
280
+ {
281
+ "loss": 0.03971560299396515,
282
+ "grad_norm": 0.1711757332086563,
283
+ "learning_rate": 0.00019227624443554425,
284
+ "epoch": 0.4219292158223456,
285
+ "step": 38
286
+ },
287
+ {
288
+ "loss": 0.026749372482299805,
289
+ "grad_norm": 0.15317557752132416,
290
+ "learning_rate": 0.00019182161068802741,
291
+ "epoch": 0.43303261623872313,
292
+ "step": 39
293
+ },
294
+ {
295
+ "loss": 0.005962643772363663,
296
+ "grad_norm": 0.07149907946586609,
297
+ "learning_rate": 0.0001913545457642601,
298
+ "epoch": 0.4441360166551006,
299
+ "step": 40
300
+ },
301
+ {
302
+ "loss": 0.034220557659864426,
303
+ "grad_norm": 0.13144898414611816,
304
+ "learning_rate": 0.00019087511289735644,
305
+ "epoch": 0.45523941707147814,
306
+ "step": 41
307
+ },
308
+ {
309
+ "loss": 0.013403044082224369,
310
+ "grad_norm": 0.10616762936115265,
311
+ "learning_rate": 0.00019038337699485208,
312
+ "epoch": 0.46634281748785567,
313
+ "step": 42
314
+ },
315
+ {
316
+ "loss": 0.0515558123588562,
317
+ "grad_norm": 0.25350019335746765,
318
+ "learning_rate": 0.0001898794046299167,
319
+ "epoch": 0.4774462179042332,
320
+ "step": 43
321
+ },
322
+ {
323
+ "loss": 0.006211064290255308,
324
+ "grad_norm": 0.07005950063467026,
325
+ "learning_rate": 0.00018936326403234125,
326
+ "epoch": 0.48854961832061067,
327
+ "step": 44
328
+ },
329
+ {
330
+ "loss": 0.03814203664660454,
331
+ "grad_norm": 0.18773649632930756,
332
+ "learning_rate": 0.00018883502507930042,
333
+ "epoch": 0.4996530187369882,
334
+ "step": 45
335
+ },
336
+ {
337
+ "loss": 0.004700696095824242,
338
+ "grad_norm": 0.04619601368904114,
339
+ "learning_rate": 0.00018829475928589271,
340
+ "epoch": 0.5107564191533657,
341
+ "step": 46
342
+ },
343
+ {
344
+ "loss": 0.01920146495103836,
345
+ "grad_norm": 0.21882829070091248,
346
+ "learning_rate": 0.0001877425397954582,
347
+ "epoch": 0.5218598195697433,
348
+ "step": 47
349
+ },
350
+ {
351
+ "loss": 0.015273750759661198,
352
+ "grad_norm": 0.179578959941864,
353
+ "learning_rate": 0.00018717844136967624,
354
+ "epoch": 0.5329632199861207,
355
+ "step": 48
356
+ },
357
+ {
358
+ "loss": 0.02806437574326992,
359
+ "grad_norm": 0.15267197787761688,
360
+ "learning_rate": 0.00018660254037844388,
361
+ "epoch": 0.5440666204024983,
362
+ "step": 49
363
+ },
364
+ {
365
+ "loss": 0.02385113015770912,
366
+ "grad_norm": 0.20542870461940765,
367
+ "learning_rate": 0.00018601491478953657,
368
+ "epoch": 0.5551700208188758,
369
+ "step": 50
370
+ },
371
+ {
372
+ "loss": 0.028099708259105682,
373
+ "grad_norm": 0.1347873955965042,
374
+ "learning_rate": 0.00018541564415805258,
375
+ "epoch": 0.5662734212352533,
376
+ "step": 51
377
+ },
378
+ {
379
+ "loss": 0.019417954608798027,
380
+ "grad_norm": 0.09850087761878967,
381
+ "learning_rate": 0.0001848048096156426,
382
+ "epoch": 0.5773768216516308,
383
+ "step": 52
384
+ },
385
+ {
386
+ "loss": 0.004227581899613142,
387
+ "grad_norm": 0.06576558947563171,
388
+ "learning_rate": 0.00018418249385952575,
389
+ "epoch": 0.5884802220680083,
390
+ "step": 53
391
+ },
392
+ {
393
+ "loss": 0.005577925592660904,
394
+ "grad_norm": 0.06200479716062546,
395
+ "learning_rate": 0.00018354878114129367,
396
+ "epoch": 0.5995836224843858,
397
+ "step": 54
398
+ },
399
+ {
400
+ "loss": 0.049879446625709534,
401
+ "grad_norm": 0.3281773328781128,
402
+ "learning_rate": 0.00018290375725550417,
403
+ "epoch": 0.6106870229007634,
404
+ "step": 55
405
+ },
406
+ {
407
+ "loss": 0.006307754199951887,
408
+ "grad_norm": 0.06183058023452759,
409
+ "learning_rate": 0.00018224750952806624,
410
+ "epoch": 0.6217904233171409,
411
+ "step": 56
412
+ },
413
+ {
414
+ "loss": 0.04659178853034973,
415
+ "grad_norm": 0.20692244172096252,
416
+ "learning_rate": 0.00018158012680441723,
417
+ "epoch": 0.6328938237335184,
418
+ "step": 57
419
+ },
420
+ {
421
+ "loss": 0.022197065874934196,
422
+ "grad_norm": 0.1442933827638626,
423
+ "learning_rate": 0.00018090169943749476,
424
+ "epoch": 0.6439972241498959,
425
+ "step": 58
426
+ },
427
+ {
428
+ "loss": 0.011002053506672382,
429
+ "grad_norm": 0.11611606925725937,
430
+ "learning_rate": 0.0001802123192755044,
431
+ "epoch": 0.6551006245662734,
432
+ "step": 59
433
+ },
434
+ {
435
+ "loss": 0.005552457645535469,
436
+ "grad_norm": 0.06183777004480362,
437
+ "learning_rate": 0.0001795120796494848,
438
+ "epoch": 0.666204024982651,
439
+ "step": 60
440
+ },
441
+ {
442
+ "loss": 0.00588051276281476,
443
+ "grad_norm": 0.07396812736988068,
444
+ "learning_rate": 0.00017880107536067218,
445
+ "epoch": 0.6773074253990284,
446
+ "step": 61
447
+ },
448
+ {
449
+ "loss": 0.005040598101913929,
450
+ "grad_norm": 0.06021937355399132,
451
+ "learning_rate": 0.00017807940266766593,
452
+ "epoch": 0.6884108258154059,
453
+ "step": 62
454
+ },
455
+ {
456
+ "loss": 0.006408208981156349,
457
+ "grad_norm": 0.0630301982164383,
458
+ "learning_rate": 0.0001773471592733964,
459
+ "epoch": 0.6995142262317835,
460
+ "step": 63
461
+ },
462
+ {
463
+ "loss": 0.03109092079102993,
464
+ "grad_norm": 0.1972433626651764,
465
+ "learning_rate": 0.0001766044443118978,
466
+ "epoch": 0.710617626648161,
467
+ "step": 64
468
+ },
469
+ {
470
+ "loss": 0.01442437432706356,
471
+ "grad_norm": 0.2614825665950775,
472
+ "learning_rate": 0.00017585135833488692,
473
+ "epoch": 0.7217210270645386,
474
+ "step": 65
475
+ },
476
+ {
477
+ "loss": 0.02434384636580944,
478
+ "grad_norm": 0.11953062564134598,
479
+ "learning_rate": 0.00017508800329814995,
480
+ "epoch": 0.732824427480916,
481
+ "step": 66
482
+ },
483
+ {
484
+ "loss": 0.003504230175167322,
485
+ "grad_norm": 0.056314583867788315,
486
+ "learning_rate": 0.00017431448254773944,
487
+ "epoch": 0.7439278278972935,
488
+ "step": 67
489
+ },
490
+ {
491
+ "loss": 0.01270079892128706,
492
+ "grad_norm": 0.08628875762224197,
493
+ "learning_rate": 0.0001735309008059829,
494
+ "epoch": 0.7550312283136711,
495
+ "step": 68
496
+ },
497
+ {
498
+ "loss": 0.013141262345016003,
499
+ "grad_norm": 0.09234391897916794,
500
+ "learning_rate": 0.00017273736415730488,
501
+ "epoch": 0.7661346287300486,
502
+ "step": 69
503
+ },
504
+ {
505
+ "loss": 0.021891677752137184,
506
+ "grad_norm": 0.1135958731174469,
507
+ "learning_rate": 0.0001719339800338651,
508
+ "epoch": 0.7772380291464261,
509
+ "step": 70
510
+ },
511
+ {
512
+ "loss": 0.03220357373356819,
513
+ "grad_norm": 0.12099183350801468,
514
+ "learning_rate": 0.00017112085720101373,
515
+ "epoch": 0.7883414295628036,
516
+ "step": 71
517
+ },
518
+ {
519
+ "loss": 0.006556101609021425,
520
+ "grad_norm": 0.1038985624909401,
521
+ "learning_rate": 0.0001702981057425662,
522
+ "epoch": 0.7994448299791811,
523
+ "step": 72
524
+ },
525
+ {
526
+ "loss": 0.0022207903675734997,
527
+ "grad_norm": 0.02890835516154766,
528
+ "learning_rate": 0.00016946583704589973,
529
+ "epoch": 0.8105482303955587,
530
+ "step": 73
531
+ },
532
+ {
533
+ "loss": 0.006729573477059603,
534
+ "grad_norm": 0.07326466590166092,
535
+ "learning_rate": 0.0001686241637868734,
536
+ "epoch": 0.8216516308119362,
537
+ "step": 74
538
+ },
539
+ {
540
+ "loss": 0.009240851737558842,
541
+ "grad_norm": 0.09405697882175446,
542
+ "learning_rate": 0.00016777319991457325,
543
+ "epoch": 0.8327550312283136,
544
+ "step": 75
545
+ },
546
+ {
547
+ "loss": 0.0017095255898311734,
548
+ "grad_norm": 0.018018698319792747,
549
+ "learning_rate": 0.00016691306063588583,
550
+ "epoch": 0.8438584316446912,
551
+ "step": 76
552
+ },
553
+ {
554
+ "loss": 0.003485671477392316,
555
+ "grad_norm": 0.09172848612070084,
556
+ "learning_rate": 0.00016604386239990078,
557
+ "epoch": 0.8549618320610687,
558
+ "step": 77
559
+ },
560
+ {
561
+ "loss": 0.006044326350092888,
562
+ "grad_norm": 0.08144538104534149,
563
+ "learning_rate": 0.00016516572288214552,
564
+ "epoch": 0.8660652324774463,
565
+ "step": 78
566
+ },
567
+ {
568
+ "loss": 0.019570548087358475,
569
+ "grad_norm": 0.12051013112068176,
570
+ "learning_rate": 0.00016427876096865394,
571
+ "epoch": 0.8771686328938237,
572
+ "step": 79
573
+ },
574
+ {
575
+ "loss": 0.029929179698228836,
576
+ "grad_norm": 0.12691369652748108,
577
+ "learning_rate": 0.00016338309673987101,
578
+ "epoch": 0.8882720333102012,
579
+ "step": 80
580
+ },
581
+ {
582
+ "loss": 0.009485170245170593,
583
+ "grad_norm": 0.07689705491065979,
584
+ "learning_rate": 0.000162478851454396,
585
+ "epoch": 0.8993754337265788,
586
+ "step": 81
587
+ },
588
+ {
589
+ "loss": 0.007876642979681492,
590
+ "grad_norm": 0.07503333687782288,
591
+ "learning_rate": 0.0001615661475325658,
592
+ "epoch": 0.9104788341429563,
593
+ "step": 82
594
+ },
595
+ {
596
+ "loss": 0.005961703136563301,
597
+ "grad_norm": 0.05012199282646179,
598
+ "learning_rate": 0.00016064510853988138,
599
+ "epoch": 0.9215822345593337,
600
+ "step": 83
601
+ },
602
+ {
603
+ "loss": 0.020787648856639862,
604
+ "grad_norm": 0.1281776875257492,
605
+ "learning_rate": 0.00015971585917027862,
606
+ "epoch": 0.9326856349757113,
607
+ "step": 84
608
+ },
609
+ {
610
+ "loss": 0.000465249118860811,
611
+ "grad_norm": 0.008060788735747337,
612
+ "learning_rate": 0.00015877852522924732,
613
+ "epoch": 0.9437890353920888,
614
+ "step": 85
615
+ },
616
+ {
617
+ "loss": 0.016680452972650528,
618
+ "grad_norm": 0.08592799305915833,
619
+ "learning_rate": 0.00015783323361679864,
620
+ "epoch": 0.9548924358084664,
621
+ "step": 86
622
+ },
623
+ {
624
+ "loss": 0.009535298682749271,
625
+ "grad_norm": 0.0659300684928894,
626
+ "learning_rate": 0.00015688011231028518,
627
+ "epoch": 0.9659958362248439,
628
+ "step": 87
629
+ },
630
+ {
631
+ "loss": 0.01739584095776081,
632
+ "grad_norm": 0.1285824328660965,
633
+ "learning_rate": 0.0001559192903470747,
634
+ "epoch": 0.9770992366412213,
635
+ "step": 88
636
+ },
637
+ {
638
+ "loss": 0.013622242957353592,
639
+ "grad_norm": 0.1113409548997879,
640
+ "learning_rate": 0.0001549508978070806,
641
+ "epoch": 0.9882026370575989,
642
+ "step": 89
643
+ },
644
+ {
645
+ "loss": 0.012220436707139015,
646
+ "grad_norm": 0.0880318358540535,
647
+ "learning_rate": 0.0001539750657951513,
648
+ "epoch": 0.9993060374739764,
649
+ "step": 90
650
+ },
651
+ {
652
+ "loss": 0.001605391502380371,
653
+ "grad_norm": 0.08987312018871307,
654
+ "learning_rate": 0.0001529919264233205,
655
+ "epoch": 1.0,
656
+ "step": 91
657
+ },
658
+ {
659
+ "loss": 0.005238894373178482,
660
+ "grad_norm": 0.05442668870091438,
661
+ "learning_rate": 0.00015200161279292155,
662
+ "epoch": 1.0111034004163775,
663
+ "step": 92
664
+ },
665
+ {
666
+ "loss": 0.003774596843868494,
667
+ "grad_norm": 0.051331259310245514,
668
+ "learning_rate": 0.00015100425897656753,
669
+ "epoch": 1.022206800832755,
670
+ "step": 93
671
+ },
672
+ {
673
+ "loss": 0.0033705425448715687,
674
+ "grad_norm": 0.13363640010356903,
675
+ "learning_rate": 0.00015000000000000001,
676
+ "epoch": 1.0333102012491326,
677
+ "step": 94
678
+ },
679
+ {
680
+ "loss": 0.004251929931342602,
681
+ "grad_norm": 0.04953952506184578,
682
+ "learning_rate": 0.0001489889718238087,
683
+ "epoch": 1.0444136016655101,
684
+ "step": 95
685
+ },
686
+ {
687
+ "loss": 0.0062233032658696175,
688
+ "grad_norm": 0.08337115496397018,
689
+ "learning_rate": 0.00014797131132502465,
690
+ "epoch": 1.0555170020818876,
691
+ "step": 96
692
+ },
693
+ {
694
+ "loss": 0.00801208708435297,
695
+ "grad_norm": 0.07984863221645355,
696
+ "learning_rate": 0.00014694715627858908,
697
+ "epoch": 1.066620402498265,
698
+ "step": 97
699
+ },
700
+ {
701
+ "loss": 0.002963041188195348,
702
+ "grad_norm": 0.05126333609223366,
703
+ "learning_rate": 0.00014591664533870118,
704
+ "epoch": 1.0777238029146425,
705
+ "step": 98
706
+ },
707
+ {
708
+ "loss": 0.008451717905700207,
709
+ "grad_norm": 0.0980011373758316,
710
+ "learning_rate": 0.00014487991802004623,
711
+ "epoch": 1.0888272033310202,
712
+ "step": 99
713
+ },
714
+ {
715
+ "loss": 0.0033840062096714973,
716
+ "grad_norm": 0.09044548869132996,
717
+ "learning_rate": 0.00014383711467890774,
718
+ "epoch": 1.0999306037473977,
719
+ "step": 100
720
+ },
721
+ {
722
+ "loss": 0.01799582503736019,
723
+ "grad_norm": 0.15540874004364014,
724
+ "learning_rate": 0.00014278837649416544,
725
+ "epoch": 1.1110340041637752,
726
+ "step": 101
727
+ },
728
+ {
729
+ "loss": 0.005631173960864544,
730
+ "grad_norm": 0.19040288031101227,
731
+ "learning_rate": 0.0001417338454481818,
732
+ "epoch": 1.1221374045801527,
733
+ "step": 102
734
+ },
735
+ {
736
+ "loss": 0.006984387058764696,
737
+ "grad_norm": 0.09872876852750778,
738
+ "learning_rate": 0.00014067366430758004,
739
+ "epoch": 1.1332408049965301,
740
+ "step": 103
741
+ },
742
+ {
743
+ "loss": 0.0009191720164380968,
744
+ "grad_norm": 0.015590984374284744,
745
+ "learning_rate": 0.0001396079766039157,
746
+ "epoch": 1.1443442054129078,
747
+ "step": 104
748
+ },
749
+ {
750
+ "loss": 0.0014551086351275444,
751
+ "grad_norm": 0.05302764102816582,
752
+ "learning_rate": 0.00013853692661424484,
753
+ "epoch": 1.1554476058292853,
754
+ "step": 105
755
+ },
756
+ {
757
+ "loss": 0.0014657770516350865,
758
+ "grad_norm": 0.03392955660820007,
759
+ "learning_rate": 0.00013746065934159123,
760
+ "epoch": 1.1665510062456628,
761
+ "step": 106
762
+ },
763
+ {
764
+ "loss": 0.0008271295810118318,
765
+ "grad_norm": 0.039895109832286835,
766
+ "learning_rate": 0.00013637932049531516,
767
+ "epoch": 1.1776544066620402,
768
+ "step": 107
769
+ },
770
+ {
771
+ "loss": 0.0202441718429327,
772
+ "grad_norm": 0.3854893147945404,
773
+ "learning_rate": 0.00013529305647138687,
774
+ "epoch": 1.1887578070784177,
775
+ "step": 108
776
+ },
777
+ {
778
+ "loss": 0.0037672286853194237,
779
+ "grad_norm": 0.09699325263500214,
780
+ "learning_rate": 0.00013420201433256689,
781
+ "epoch": 1.1998612074947952,
782
+ "step": 109
783
+ },
784
+ {
785
+ "loss": 0.0019683365244418383,
786
+ "grad_norm": 0.038851648569107056,
787
+ "learning_rate": 0.0001331063417884958,
788
+ "epoch": 1.2109646079111729,
789
+ "step": 110
790
+ },
791
+ {
792
+ "loss": 0.003456352511420846,
793
+ "grad_norm": 0.059991780668497086,
794
+ "learning_rate": 0.00013200618717569714,
795
+ "epoch": 1.2220680083275504,
796
+ "step": 111
797
+ },
798
+ {
799
+ "loss": 0.010525468736886978,
800
+ "grad_norm": 0.0657477006316185,
801
+ "learning_rate": 0.00013090169943749476,
802
+ "epoch": 1.2331714087439278,
803
+ "step": 112
804
+ },
805
+ {
806
+ "loss": 0.0004884903901256621,
807
+ "grad_norm": 0.011057283729314804,
808
+ "learning_rate": 0.0001297930281038482,
809
+ "epoch": 1.2442748091603053,
810
+ "step": 113
811
+ },
812
+ {
813
+ "loss": 0.001567146391607821,
814
+ "grad_norm": 0.02416708879172802,
815
+ "learning_rate": 0.00012868032327110904,
816
+ "epoch": 1.2553782095766828,
817
+ "step": 114
818
+ },
819
+ {
820
+ "loss": 0.0027189922984689474,
821
+ "grad_norm": 0.027829235419631004,
822
+ "learning_rate": 0.0001275637355816999,
823
+ "epoch": 1.2664816099930603,
824
+ "step": 115
825
+ },
826
+ {
827
+ "loss": 0.0011546590831130743,
828
+ "grad_norm": 0.020313648506999016,
829
+ "learning_rate": 0.00012644341620372023,
830
+ "epoch": 1.277585010409438,
831
+ "step": 116
832
+ },
833
+ {
834
+ "loss": 0.008269840851426125,
835
+ "grad_norm": 0.06646428257226944,
836
+ "learning_rate": 0.0001253195168104802,
837
+ "epoch": 1.2886884108258154,
838
+ "step": 117
839
+ },
840
+ {
841
+ "loss": 0.006803714670240879,
842
+ "grad_norm": 0.04964790865778923,
843
+ "learning_rate": 0.00012419218955996676,
844
+ "epoch": 1.299791811242193,
845
+ "step": 118
846
+ },
847
+ {
848
+ "loss": 0.000572250341065228,
849
+ "grad_norm": 0.012129321694374084,
850
+ "learning_rate": 0.00012306158707424403,
851
+ "epoch": 1.3108952116585704,
852
+ "step": 119
853
+ },
854
+ {
855
+ "loss": 0.0030361602548509836,
856
+ "grad_norm": 0.0791798084974289,
857
+ "learning_rate": 0.00012192786241879033,
858
+ "epoch": 1.3219986120749478,
859
+ "step": 120
860
+ },
861
+ {
862
+ "loss": 0.0032888527493923903,
863
+ "grad_norm": 0.04054338485002518,
864
+ "learning_rate": 0.00012079116908177593,
865
+ "epoch": 1.3331020124913255,
866
+ "step": 121
867
+ },
868
+ {
869
+ "loss": 0.004093429539352655,
870
+ "grad_norm": 0.044847872108221054,
871
+ "learning_rate": 0.00011965166095328301,
872
+ "epoch": 1.344205412907703,
873
+ "step": 122
874
+ },
875
+ {
876
+ "loss": 0.0018080237787216902,
877
+ "grad_norm": 0.030936224386096,
878
+ "learning_rate": 0.00011850949230447145,
879
+ "epoch": 1.3553088133240805,
880
+ "step": 123
881
+ },
882
+ {
883
+ "loss": 0.0028136586770415306,
884
+ "grad_norm": 0.036087218672037125,
885
+ "learning_rate": 0.00011736481776669306,
886
+ "epoch": 1.366412213740458,
887
+ "step": 124
888
+ },
889
+ {
890
+ "loss": 0.00630409549921751,
891
+ "grad_norm": 0.09387701749801636,
892
+ "learning_rate": 0.00011621779231055676,
893
+ "epoch": 1.3775156141568354,
894
+ "step": 125
895
+ },
896
+ {
897
+ "loss": 0.0028767576441168785,
898
+ "grad_norm": 0.10042953491210938,
899
+ "learning_rate": 0.00011506857122494831,
900
+ "epoch": 1.3886190145732131,
901
+ "step": 126
902
+ },
903
+ {
904
+ "loss": 0.0023748106323182583,
905
+ "grad_norm": 0.031763847917318344,
906
+ "learning_rate": 0.00011391731009600654,
907
+ "epoch": 1.3997224149895906,
908
+ "step": 127
909
+ },
910
+ {
911
+ "loss": 0.0006115291034802794,
912
+ "grad_norm": 0.013790605589747429,
913
+ "learning_rate": 0.00011276416478605949,
914
+ "epoch": 1.410825815405968,
915
+ "step": 128
916
+ },
917
+ {
918
+ "loss": 0.0006597705651074648,
919
+ "grad_norm": 0.023788312450051308,
920
+ "learning_rate": 0.00011160929141252303,
921
+ "epoch": 1.4219292158223455,
922
+ "step": 129
923
+ },
924
+ {
925
+ "loss": 0.0027555343694984913,
926
+ "grad_norm": 0.049149271100759506,
927
+ "learning_rate": 0.00011045284632676536,
928
+ "epoch": 1.433032616238723,
929
+ "step": 130
930
+ },
931
+ {
932
+ "loss": 0.0011079043615609407,
933
+ "grad_norm": 0.017563462257385254,
934
+ "learning_rate": 0.00010929498609293924,
935
+ "epoch": 1.4441360166551007,
936
+ "step": 131
937
+ },
938
+ {
939
+ "loss": 0.00791978556662798,
940
+ "grad_norm": 0.13089224696159363,
941
+ "learning_rate": 0.00010813586746678583,
942
+ "epoch": 1.4552394170714782,
943
+ "step": 132
944
+ },
945
+ {
946
+ "loss": 0.0012466092593967915,
947
+ "grad_norm": 0.03258095309138298,
948
+ "learning_rate": 0.00010697564737441252,
949
+ "epoch": 1.4663428174878557,
950
+ "step": 133
951
+ },
952
+ {
953
+ "loss": 0.0012967974180355668,
954
+ "grad_norm": 0.03307458758354187,
955
+ "learning_rate": 0.00010581448289104758,
956
+ "epoch": 1.4774462179042331,
957
+ "step": 134
958
+ },
959
+ {
960
+ "loss": 0.007309555076062679,
961
+ "grad_norm": 0.08119885623455048,
962
+ "learning_rate": 0.0001046525312197747,
963
+ "epoch": 1.4885496183206106,
964
+ "step": 135
965
+ },
966
+ {
967
+ "loss": 0.0024388134479522705,
968
+ "grad_norm": 0.0365670882165432,
969
+ "learning_rate": 0.00010348994967025012,
970
+ "epoch": 1.4996530187369883,
971
+ "step": 136
972
+ },
973
+ {
974
+ "loss": 0.009372331202030182,
975
+ "grad_norm": 0.11805802583694458,
976
+ "learning_rate": 0.00010232689563740563,
977
+ "epoch": 1.5107564191533656,
978
+ "step": 137
979
+ },
980
+ {
981
+ "loss": 0.0108938692137599,
982
+ "grad_norm": 0.08489461988210678,
983
+ "learning_rate": 0.00010116352658013973,
984
+ "epoch": 1.5218598195697433,
985
+ "step": 138
986
+ },
987
+ {
988
+ "loss": 0.0026753286365419626,
989
+ "grad_norm": 0.057914867997169495,
990
+ "learning_rate": 0.0001,
991
+ "epoch": 1.5329632199861207,
992
+ "step": 139
993
+ },
994
+ {
995
+ "loss": 0.004938989877700806,
996
+ "grad_norm": 0.0661998838186264,
997
+ "learning_rate": 9.883647341986032e-05,
998
+ "epoch": 1.5440666204024982,
999
+ "step": 140
1000
+ },
1001
+ {
1002
+ "loss": 0.0006187134422361851,
1003
+ "grad_norm": 0.012344218790531158,
1004
+ "learning_rate": 9.767310436259438e-05,
1005
+ "epoch": 1.555170020818876,
1006
+ "step": 141
1007
+ },
1008
+ {
1009
+ "loss": 0.0019832479301840067,
1010
+ "grad_norm": 0.07194311171770096,
1011
+ "learning_rate": 9.651005032974994e-05,
1012
+ "epoch": 1.5662734212352531,
1013
+ "step": 142
1014
+ },
1015
+ {
1016
+ "loss": 0.023575376719236374,
1017
+ "grad_norm": 0.10246355086565018,
1018
+ "learning_rate": 9.534746878022534e-05,
1019
+ "epoch": 1.5773768216516308,
1020
+ "step": 143
1021
+ },
1022
+ {
1023
+ "loss": 0.0016534080496057868,
1024
+ "grad_norm": 0.027751371264457703,
1025
+ "learning_rate": 9.418551710895243e-05,
1026
+ "epoch": 1.5884802220680083,
1027
+ "step": 144
1028
+ },
1029
+ {
1030
+ "loss": 0.010032778605818748,
1031
+ "grad_norm": 0.08701073378324509,
1032
+ "learning_rate": 9.302435262558747e-05,
1033
+ "epoch": 1.5995836224843858,
1034
+ "step": 145
1035
+ },
1036
+ {
1037
+ "loss": 0.004825797863304615,
1038
+ "grad_norm": 0.07686074078083038,
1039
+ "learning_rate": 9.186413253321418e-05,
1040
+ "epoch": 1.6106870229007635,
1041
+ "step": 146
1042
+ },
1043
+ {
1044
+ "loss": 0.007475260179489851,
1045
+ "grad_norm": 0.0755486860871315,
1046
+ "learning_rate": 9.070501390706079e-05,
1047
+ "epoch": 1.6217904233171407,
1048
+ "step": 147
1049
+ },
1050
+ {
1051
+ "loss": 0.0029515489004552364,
1052
+ "grad_norm": 0.04138359799981117,
1053
+ "learning_rate": 8.954715367323468e-05,
1054
+ "epoch": 1.6328938237335184,
1055
+ "step": 148
1056
+ },
1057
+ {
1058
+ "loss": 0.02156146615743637,
1059
+ "grad_norm": 0.14557036757469177,
1060
+ "learning_rate": 8.839070858747697e-05,
1061
+ "epoch": 1.643997224149896,
1062
+ "step": 149
1063
+ },
1064
+ {
1065
+ "loss": 0.0013141734525561333,
1066
+ "grad_norm": 0.033466584980487823,
1067
+ "learning_rate": 8.723583521394054e-05,
1068
+ "epoch": 1.6551006245662734,
1069
+ "step": 150
1070
+ },
1071
+ {
1072
+ "loss": 0.009912682697176933,
1073
+ "grad_norm": 0.10021013021469116,
1074
+ "learning_rate": 8.608268990399349e-05,
1075
+ "epoch": 1.666204024982651,
1076
+ "step": 151
1077
+ },
1078
+ {
1079
+ "loss": 0.002557775005698204,
1080
+ "grad_norm": 0.06423213332891464,
1081
+ "learning_rate": 8.49314287750517e-05,
1082
+ "epoch": 1.6773074253990283,
1083
+ "step": 152
1084
+ },
1085
+ {
1086
+ "loss": 0.007192865014076233,
1087
+ "grad_norm": 0.05610248073935509,
1088
+ "learning_rate": 8.378220768944327e-05,
1089
+ "epoch": 1.688410825815406,
1090
+ "step": 153
1091
+ },
1092
+ {
1093
+ "loss": 0.00357620557770133,
1094
+ "grad_norm": 0.0698416456580162,
1095
+ "learning_rate": 8.263518223330697e-05,
1096
+ "epoch": 1.6995142262317835,
1097
+ "step": 154
1098
+ },
1099
+ {
1100
+ "loss": 0.001066345488652587,
1101
+ "grad_norm": 0.022768152877688408,
1102
+ "learning_rate": 8.149050769552856e-05,
1103
+ "epoch": 1.710617626648161,
1104
+ "step": 155
1105
+ },
1106
+ {
1107
+ "loss": 0.002087992150336504,
1108
+ "grad_norm": 0.05063783749938011,
1109
+ "learning_rate": 8.034833904671698e-05,
1110
+ "epoch": 1.7217210270645387,
1111
+ "step": 156
1112
+ },
1113
+ {
1114
+ "loss": 0.005414406768977642,
1115
+ "grad_norm": 0.07123545557260513,
1116
+ "learning_rate": 7.920883091822408e-05,
1117
+ "epoch": 1.732824427480916,
1118
+ "step": 157
1119
+ },
1120
+ {
1121
+ "loss": 0.0005238516023382545,
1122
+ "grad_norm": 0.013095811009407043,
1123
+ "learning_rate": 7.807213758120966e-05,
1124
+ "epoch": 1.7439278278972936,
1125
+ "step": 158
1126
+ },
1127
+ {
1128
+ "loss": 0.0023119491524994373,
1129
+ "grad_norm": 0.02543606422841549,
1130
+ "learning_rate": 7.693841292575598e-05,
1131
+ "epoch": 1.755031228313671,
1132
+ "step": 159
1133
+ },
1134
+ {
1135
+ "loss": 0.0012464482570067048,
1136
+ "grad_norm": 0.023485898971557617,
1137
+ "learning_rate": 7.580781044003324e-05,
1138
+ "epoch": 1.7661346287300486,
1139
+ "step": 160
1140
+ },
1141
+ {
1142
+ "loss": 0.010121936909854412,
1143
+ "grad_norm": 0.11865287274122238,
1144
+ "learning_rate": 7.468048318951983e-05,
1145
+ "epoch": 1.7772380291464263,
1146
+ "step": 161
1147
+ },
1148
+ {
1149
+ "loss": 0.010622553527355194,
1150
+ "grad_norm": 0.10067789256572723,
1151
+ "learning_rate": 7.35565837962798e-05,
1152
+ "epoch": 1.7883414295628035,
1153
+ "step": 162
1154
+ },
1155
+ {
1156
+ "loss": 0.01093344110995531,
1157
+ "grad_norm": 0.11214911192655563,
1158
+ "learning_rate": 7.243626441830009e-05,
1159
+ "epoch": 1.7994448299791812,
1160
+ "step": 163
1161
+ },
1162
+ {
1163
+ "loss": 0.002597471931949258,
1164
+ "grad_norm": 0.03298800811171532,
1165
+ "learning_rate": 7.131967672889101e-05,
1166
+ "epoch": 1.8105482303955587,
1167
+ "step": 164
1168
+ },
1169
+ {
1170
+ "loss": 0.0004867906682193279,
1171
+ "grad_norm": 0.009381928481161594,
1172
+ "learning_rate": 7.02069718961518e-05,
1173
+ "epoch": 1.8216516308119362,
1174
+ "step": 165
1175
+ },
1176
+ {
1177
+ "loss": 0.0009496217826381326,
1178
+ "grad_norm": 0.03668565675616264,
1179
+ "learning_rate": 6.909830056250527e-05,
1180
+ "epoch": 1.8327550312283136,
1181
+ "step": 166
1182
+ },
1183
+ {
1184
+ "loss": 0.005561809055507183,
1185
+ "grad_norm": 0.06403116881847382,
1186
+ "learning_rate": 6.799381282430284e-05,
1187
+ "epoch": 1.843858431644691,
1188
+ "step": 167
1189
+ },
1190
+ {
1191
+ "loss": 0.00022523854568134993,
1192
+ "grad_norm": 0.004085203632712364,
1193
+ "learning_rate": 6.68936582115042e-05,
1194
+ "epoch": 1.8549618320610688,
1195
+ "step": 168
1196
+ },
1197
+ {
1198
+ "loss": 0.0006040821899659932,
1199
+ "grad_norm": 0.016563741490244865,
1200
+ "learning_rate": 6.579798566743314e-05,
1201
+ "epoch": 1.8660652324774463,
1202
+ "step": 169
1203
+ },
1204
+ {
1205
+ "loss": 0.006220725830644369,
1206
+ "grad_norm": 0.09190915524959564,
1207
+ "learning_rate": 6.470694352861312e-05,
1208
+ "epoch": 1.8771686328938237,
1209
+ "step": 170
1210
+ },
1211
+ {
1212
+ "loss": 0.0005163773312233388,
1213
+ "grad_norm": 0.012748060747981071,
1214
+ "learning_rate": 6.362067950468489e-05,
1215
+ "epoch": 1.8882720333102012,
1216
+ "step": 171
1217
+ },
1218
+ {
1219
+ "loss": 0.009463150054216385,
1220
+ "grad_norm": 0.08283476531505585,
1221
+ "learning_rate": 6.25393406584088e-05,
1222
+ "epoch": 1.8993754337265787,
1223
+ "step": 172
1224
+ },
1225
+ {
1226
+ "loss": 0.005616231355816126,
1227
+ "grad_norm": 0.10440317541360855,
1228
+ "learning_rate": 6.146307338575519e-05,
1229
+ "epoch": 1.9104788341429564,
1230
+ "step": 173
1231
+ },
1232
+ {
1233
+ "loss": 0.0025631391908973455,
1234
+ "grad_norm": 0.03647289052605629,
1235
+ "learning_rate": 6.039202339608432e-05,
1236
+ "epoch": 1.9215822345593336,
1237
+ "step": 174
1238
+ },
1239
+ {
1240
+ "loss": 0.0007256513345055282,
1241
+ "grad_norm": 0.018309885635972023,
1242
+ "learning_rate": 5.9326335692419995e-05,
1243
+ "epoch": 1.9326856349757113,
1244
+ "step": 175
1245
+ },
1246
+ {
1247
+ "loss": 0.006048131268471479,
1248
+ "grad_norm": 0.08872969448566437,
1249
+ "learning_rate": 5.8266154551818216e-05,
1250
+ "epoch": 1.9437890353920888,
1251
+ "step": 176
1252
+ },
1253
+ {
1254
+ "loss": 0.0048399316146969795,
1255
+ "grad_norm": 0.0693540945649147,
1256
+ "learning_rate": 5.72116235058346e-05,
1257
+ "epoch": 1.9548924358084663,
1258
+ "step": 177
1259
+ },
1260
+ {
1261
+ "loss": 0.00079789396841079,
1262
+ "grad_norm": 0.022740449756383896,
1263
+ "learning_rate": 5.616288532109225e-05,
1264
+ "epoch": 1.965995836224844,
1265
+ "step": 178
1266
+ },
1267
+ {
1268
+ "loss": 0.0002554625098127872,
1269
+ "grad_norm": 0.004780248738825321,
1270
+ "learning_rate": 5.5120081979953785e-05,
1271
+ "epoch": 1.9770992366412212,
1272
+ "step": 179
1273
+ },
1274
+ {
1275
+ "loss": 0.004320482723414898,
1276
+ "grad_norm": 0.051174018532037735,
1277
+ "learning_rate": 5.4083354661298814e-05,
1278
+ "epoch": 1.988202637057599,
1279
+ "step": 180
1280
+ },
1281
+ {
1282
+ "loss": 0.00403692526742816,
1283
+ "grad_norm": 0.04460834339261055,
1284
+ "learning_rate": 5.305284372141095e-05,
1285
+ "epoch": 1.9993060374739764,
1286
+ "step": 181
1287
+ },
1288
+ {
1289
+ "loss": 0.000192473380593583,
1290
+ "grad_norm": 0.02723965048789978,
1291
+ "learning_rate": 5.2028688674975415e-05,
1292
+ "epoch": 2.0,
1293
+ "step": 182
1294
+ },
1295
+ {
1296
+ "loss": 0.0031282880809158087,
1297
+ "grad_norm": 0.07167559117078781,
1298
+ "learning_rate": 5.101102817619131e-05,
1299
+ "epoch": 2.0111034004163777,
1300
+ "step": 183
1301
+ },
1302
+ {
1303
+ "loss": 0.001440710504539311,
1304
+ "grad_norm": 0.034675925970077515,
1305
+ "learning_rate": 5.000000000000002e-05,
1306
+ "epoch": 2.022206800832755,
1307
+ "step": 184
1308
+ },
1309
+ {
1310
+ "loss": 0.002487765159457922,
1311
+ "grad_norm": 0.04422704502940178,
1312
+ "learning_rate": 4.899574102343247e-05,
1313
+ "epoch": 2.0333102012491326,
1314
+ "step": 185
1315
+ },
1316
+ {
1317
+ "loss": 0.00018012276268564165,
1318
+ "grad_norm": 0.003625614335760474,
1319
+ "learning_rate": 4.799838720707846e-05,
1320
+ "epoch": 2.04441360166551,
1321
+ "step": 186
1322
+ },
1323
+ {
1324
+ "loss": 0.0008509792387485504,
1325
+ "grad_norm": 0.0641360729932785,
1326
+ "learning_rate": 4.700807357667952e-05,
1327
+ "epoch": 2.0555170020818876,
1328
+ "step": 187
1329
+ },
1330
+ {
1331
+ "loss": 0.0012335458304733038,
1332
+ "grad_norm": 0.03804023936390877,
1333
+ "learning_rate": 4.6024934204848745e-05,
1334
+ "epoch": 2.0666204024982653,
1335
+ "step": 188
1336
+ },
1337
+ {
1338
+ "loss": 0.0007197751547209918,
1339
+ "grad_norm": 0.01487179659307003,
1340
+ "learning_rate": 4.50491021929194e-05,
1341
+ "epoch": 2.0777238029146425,
1342
+ "step": 189
1343
+ },
1344
+ {
1345
+ "loss": 0.000570658827200532,
1346
+ "grad_norm": 0.012829587794840336,
1347
+ "learning_rate": 4.4080709652925336e-05,
1348
+ "epoch": 2.0888272033310202,
1349
+ "step": 190
1350
+ },
1351
+ {
1352
+ "loss": 0.0003685185220092535,
1353
+ "grad_norm": 0.00644276337698102,
1354
+ "learning_rate": 4.3119887689714844e-05,
1355
+ "epoch": 2.0999306037473975,
1356
+ "step": 191
1357
+ },
1358
+ {
1359
+ "loss": 0.00217076507396996,
1360
+ "grad_norm": 0.03593655303120613,
1361
+ "learning_rate": 4.216676638320135e-05,
1362
+ "epoch": 2.111034004163775,
1363
+ "step": 192
1364
+ },
1365
+ {
1366
+ "loss": 0.0021631934214383364,
1367
+ "grad_norm": 0.038568392395973206,
1368
+ "learning_rate": 4.12214747707527e-05,
1369
+ "epoch": 2.122137404580153,
1370
+ "step": 193
1371
+ },
1372
+ {
1373
+ "loss": 0.00018508080393075943,
1374
+ "grad_norm": 0.004468716215342283,
1375
+ "learning_rate": 4.028414082972141e-05,
1376
+ "epoch": 2.13324080499653,
1377
+ "step": 194
1378
+ },
1379
+ {
1380
+ "loss": 0.0009128937381319702,
1381
+ "grad_norm": 0.027085695415735245,
1382
+ "learning_rate": 3.935489146011869e-05,
1383
+ "epoch": 2.144344205412908,
1384
+ "step": 195
1385
+ },
1386
+ {
1387
+ "loss": 0.0002966481843031943,
1388
+ "grad_norm": 0.006275610998272896,
1389
+ "learning_rate": 3.843385246743417e-05,
1390
+ "epoch": 2.155447605829285,
1391
+ "step": 196
1392
+ },
1393
+ {
1394
+ "loss": 0.0011582208098843694,
1395
+ "grad_norm": 0.02687346190214157,
1396
+ "learning_rate": 3.7521148545604e-05,
1397
+ "epoch": 2.1665510062456628,
1398
+ "step": 197
1399
+ },
1400
+ {
1401
+ "loss": 0.0008262763731181622,
1402
+ "grad_norm": 0.014363622292876244,
1403
+ "learning_rate": 3.661690326012897e-05,
1404
+ "epoch": 2.1776544066620405,
1405
+ "step": 198
1406
+ },
1407
+ {
1408
+ "loss": 0.0003042164898943156,
1409
+ "grad_norm": 0.01361521054059267,
1410
+ "learning_rate": 3.5721239031346066e-05,
1411
+ "epoch": 2.1887578070784177,
1412
+ "step": 199
1413
+ },
1414
+ {
1415
+ "loss": 0.00021733059838879853,
1416
+ "grad_norm": 0.00866472814232111,
1417
+ "learning_rate": 3.483427711785449e-05,
1418
+ "epoch": 2.1998612074947954,
1419
+ "step": 200
1420
+ },
1421
+ {
1422
+ "loss": 0.00023889444128144532,
1423
+ "grad_norm": 0.00470183277502656,
1424
+ "learning_rate": 3.395613760009925e-05,
1425
+ "epoch": 2.2109646079111727,
1426
+ "step": 201
1427
+ },
1428
+ {
1429
+ "loss": 0.0022749893832951784,
1430
+ "grad_norm": 0.03821490705013275,
1431
+ "learning_rate": 3.308693936411421e-05,
1432
+ "epoch": 2.2220680083275504,
1433
+ "step": 202
1434
+ },
1435
+ {
1436
+ "loss": 0.00029496397473849356,
1437
+ "grad_norm": 0.007405790500342846,
1438
+ "learning_rate": 3.222680008542678e-05,
1439
+ "epoch": 2.233171408743928,
1440
+ "step": 203
1441
+ },
1442
+ {
1443
+ "loss": 0.00033837920636869967,
1444
+ "grad_norm": 0.008731233887374401,
1445
+ "learning_rate": 3.137583621312665e-05,
1446
+ "epoch": 2.2442748091603053,
1447
+ "step": 204
1448
+ },
1449
+ {
1450
+ "loss": 0.0007719028508290648,
1451
+ "grad_norm": 0.014901618473231792,
1452
+ "learning_rate": 3.053416295410026e-05,
1453
+ "epoch": 2.255378209576683,
1454
+ "step": 205
1455
+ },
1456
+ {
1457
+ "loss": 0.0014813048765063286,
1458
+ "grad_norm": 0.04358435794711113,
1459
+ "learning_rate": 2.9701894257433826e-05,
1460
+ "epoch": 2.2664816099930603,
1461
+ "step": 206
1462
+ },
1463
+ {
1464
+ "loss": 0.0005430534947663546,
1465
+ "grad_norm": 0.011528179049491882,
1466
+ "learning_rate": 2.8879142798986292e-05,
1467
+ "epoch": 2.277585010409438,
1468
+ "step": 207
1469
+ },
1470
+ {
1471
+ "loss": 0.00034370424691587687,
1472
+ "grad_norm": 0.004893212113529444,
1473
+ "learning_rate": 2.8066019966134904e-05,
1474
+ "epoch": 2.2886884108258156,
1475
+ "step": 208
1476
+ },
1477
+ {
1478
+ "loss": 0.0010527092963457108,
1479
+ "grad_norm": 0.0205328818410635,
1480
+ "learning_rate": 2.7262635842695127e-05,
1481
+ "epoch": 2.299791811242193,
1482
+ "step": 209
1483
+ },
1484
+ {
1485
+ "loss": 0.0008116448880173266,
1486
+ "grad_norm": 0.021442309021949768,
1487
+ "learning_rate": 2.6469099194017143e-05,
1488
+ "epoch": 2.3108952116585706,
1489
+ "step": 210
1490
+ },
1491
+ {
1492
+ "loss": 0.0037238351069390774,
1493
+ "grad_norm": 0.04724681004881859,
1494
+ "learning_rate": 2.5685517452260567e-05,
1495
+ "epoch": 2.321998612074948,
1496
+ "step": 211
1497
+ },
1498
+ {
1499
+ "loss": 0.00570558849722147,
1500
+ "grad_norm": 0.06557858735322952,
1501
+ "learning_rate": 2.491199670185008e-05,
1502
+ "epoch": 2.3331020124913255,
1503
+ "step": 212
1504
+ },
1505
+ {
1506
+ "loss": 0.0011785834794864058,
1507
+ "grad_norm": 0.02593190036714077,
1508
+ "learning_rate": 2.4148641665113113e-05,
1509
+ "epoch": 2.344205412907703,
1510
+ "step": 213
1511
+ },
1512
+ {
1513
+ "loss": 0.0018704122630879283,
1514
+ "grad_norm": 0.05805144086480141,
1515
+ "learning_rate": 2.339555568810221e-05,
1516
+ "epoch": 2.3553088133240805,
1517
+ "step": 214
1518
+ },
1519
+ {
1520
+ "loss": 0.0009465268230997026,
1521
+ "grad_norm": 0.029634978622198105,
1522
+ "learning_rate": 2.265284072660362e-05,
1523
+ "epoch": 2.366412213740458,
1524
+ "step": 215
1525
+ },
1526
+ {
1527
+ "loss": 0.0006902794120833278,
1528
+ "grad_norm": 0.017646944150328636,
1529
+ "learning_rate": 2.192059733233408e-05,
1530
+ "epoch": 2.3775156141568354,
1531
+ "step": 216
1532
+ },
1533
+ {
1534
+ "loss": 0.0008653043187223375,
1535
+ "grad_norm": 0.02128649689257145,
1536
+ "learning_rate": 2.119892463932781e-05,
1537
+ "epoch": 2.388619014573213,
1538
+ "step": 217
1539
+ },
1540
+ {
1541
+ "loss": 0.0009620467899367213,
1542
+ "grad_norm": 0.01664072461426258,
1543
+ "learning_rate": 2.0487920350515212e-05,
1544
+ "epoch": 2.3997224149895904,
1545
+ "step": 218
1546
+ },
1547
+ {
1548
+ "loss": 0.00021245694370009005,
1549
+ "grad_norm": 0.004011219833046198,
1550
+ "learning_rate": 1.9787680724495617e-05,
1551
+ "epoch": 2.410825815405968,
1552
+ "step": 219
1553
+ },
1554
+ {
1555
+ "loss": 0.000662539794575423,
1556
+ "grad_norm": 0.013697715476155281,
1557
+ "learning_rate": 1.9098300562505266e-05,
1558
+ "epoch": 2.4219292158223458,
1559
+ "step": 220
1560
+ },
1561
+ {
1562
+ "loss": 0.0013410050887614489,
1563
+ "grad_norm": 0.03492460772395134,
1564
+ "learning_rate": 1.8419873195582814e-05,
1565
+ "epoch": 2.433032616238723,
1566
+ "step": 221
1567
+ },
1568
+ {
1569
+ "loss": 0.0006607146933674812,
1570
+ "grad_norm": 0.016314877197146416,
1571
+ "learning_rate": 1.775249047193377e-05,
1572
+ "epoch": 2.4441360166551007,
1573
+ "step": 222
1574
+ },
1575
+ {
1576
+ "loss": 0.00267712096683681,
1577
+ "grad_norm": 0.03245789557695389,
1578
+ "learning_rate": 1.7096242744495837e-05,
1579
+ "epoch": 2.455239417071478,
1580
+ "step": 223
1581
+ },
1582
+ {
1583
+ "loss": 0.0009540443425066769,
1584
+ "grad_norm": 0.01580522023141384,
1585
+ "learning_rate": 1.6451218858706374e-05,
1586
+ "epoch": 2.4663428174878557,
1587
+ "step": 224
1588
+ },
1589
+ {
1590
+ "loss": 0.0002631157694850117,
1591
+ "grad_norm": 0.006987827364355326,
1592
+ "learning_rate": 1.5817506140474247e-05,
1593
+ "epoch": 2.4774462179042334,
1594
+ "step": 225
1595
+ },
1596
+ {
1597
+ "loss": 0.0005279219476506114,
1598
+ "grad_norm": 0.011882264167070389,
1599
+ "learning_rate": 1.5195190384357404e-05,
1600
+ "epoch": 2.4885496183206106,
1601
+ "step": 226
1602
+ },
1603
+ {
1604
+ "loss": 0.0005659055314026773,
1605
+ "grad_norm": 0.01122165285050869,
1606
+ "learning_rate": 1.458435584194745e-05,
1607
+ "epoch": 2.4996530187369883,
1608
+ "step": 227
1609
+ },
1610
+ {
1611
+ "loss": 0.0006534359999932349,
1612
+ "grad_norm": 0.015417223796248436,
1613
+ "learning_rate": 1.3985085210463477e-05,
1614
+ "epoch": 2.5107564191533656,
1615
+ "step": 228
1616
+ },
1617
+ {
1618
+ "loss": 0.000537577667273581,
1619
+ "grad_norm": 0.014984376728534698,
1620
+ "learning_rate": 1.339745962155613e-05,
1621
+ "epoch": 2.5218598195697433,
1622
+ "step": 229
1623
+ },
1624
+ {
1625
+ "loss": 0.0014547649770975113,
1626
+ "grad_norm": 0.04610738530755043,
1627
+ "learning_rate": 1.2821558630323772e-05,
1628
+ "epoch": 2.5329632199861205,
1629
+ "step": 230
1630
+ },
1631
+ {
1632
+ "loss": 0.0030281252693384886,
1633
+ "grad_norm": 0.06278136372566223,
1634
+ "learning_rate": 1.2257460204541794e-05,
1635
+ "epoch": 2.544066620402498,
1636
+ "step": 231
1637
+ },
1638
+ {
1639
+ "loss": 4.744660691358149e-05,
1640
+ "grad_norm": 0.0010382796172052622,
1641
+ "learning_rate": 1.1705240714107302e-05,
1642
+ "epoch": 2.555170020818876,
1643
+ "step": 232
1644
+ },
1645
+ {
1646
+ "loss": 0.0011553519871085882,
1647
+ "grad_norm": 0.03249562904238701,
1648
+ "learning_rate": 1.116497492069961e-05,
1649
+ "epoch": 2.566273421235253,
1650
+ "step": 233
1651
+ },
1652
+ {
1653
+ "loss": 0.0005710968980565667,
1654
+ "grad_norm": 0.040762804448604584,
1655
+ "learning_rate": 1.0636735967658784e-05,
1656
+ "epoch": 2.577376821651631,
1657
+ "step": 234
1658
+ },
1659
+ {
1660
+ "loss": 0.0016874882858246565,
1661
+ "grad_norm": 0.03226013481616974,
1662
+ "learning_rate": 1.0120595370083318e-05,
1663
+ "epoch": 2.588480222068008,
1664
+ "step": 235
1665
+ },
1666
+ {
1667
+ "loss": 0.0004933075397275388,
1668
+ "grad_norm": 0.008815680630505085,
1669
+ "learning_rate": 9.616623005147951e-06,
1670
+ "epoch": 2.599583622484386,
1671
+ "step": 236
1672
+ },
1673
+ {
1674
+ "loss": 0.0004388394590932876,
1675
+ "grad_norm": 0.008908948861062527,
1676
+ "learning_rate": 9.124887102643575e-06,
1677
+ "epoch": 2.6106870229007635,
1678
+ "step": 237
1679
+ },
1680
+ {
1681
+ "loss": 0.00035047775600105524,
1682
+ "grad_norm": 0.008026096038520336,
1683
+ "learning_rate": 8.645454235739903e-06,
1684
+ "epoch": 2.6217904233171407,
1685
+ "step": 238
1686
+ },
1687
+ {
1688
+ "loss": 0.004668767563998699,
1689
+ "grad_norm": 0.09909072518348694,
1690
+ "learning_rate": 8.178389311972612e-06,
1691
+ "epoch": 2.6328938237335184,
1692
+ "step": 239
1693
+ },
1694
+ {
1695
+ "loss": 0.0018479757709428668,
1696
+ "grad_norm": 0.03939471393823624,
1697
+ "learning_rate": 7.72375556445577e-06,
1698
+ "epoch": 2.6439972241498957,
1699
+ "step": 240
1700
+ },
1701
+ {
1702
+ "loss": 0.001170073519460857,
1703
+ "grad_norm": 0.07461482286453247,
1704
+ "learning_rate": 7.281614543321269e-06,
1705
+ "epoch": 2.6551006245662734,
1706
+ "step": 241
1707
+ },
1708
+ {
1709
+ "loss": 0.001040186150930822,
1710
+ "grad_norm": 0.018851246684789658,
1711
+ "learning_rate": 6.852026107385756e-06,
1712
+ "epoch": 2.666204024982651,
1713
+ "step": 242
1714
+ },
1715
+ {
1716
+ "loss": 0.0003154140431433916,
1717
+ "grad_norm": 0.011888038367033005,
1718
+ "learning_rate": 6.435048416046863e-06,
1719
+ "epoch": 2.6773074253990283,
1720
+ "step": 243
1721
+ },
1722
+ {
1723
+ "loss": 0.002783727366477251,
1724
+ "grad_norm": 0.06753791868686676,
1725
+ "learning_rate": 6.030737921409169e-06,
1726
+ "epoch": 2.688410825815406,
1727
+ "step": 244
1728
+ },
1729
+ {
1730
+ "loss": 8.915372018236667e-05,
1731
+ "grad_norm": 0.0017917046789079905,
1732
+ "learning_rate": 5.639149360641649e-06,
1733
+ "epoch": 2.6995142262317833,
1734
+ "step": 245
1735
+ },
1736
+ {
1737
+ "loss": 0.001064301235601306,
1738
+ "grad_norm": 0.025877000764012337,
1739
+ "learning_rate": 5.26033574856708e-06,
1740
+ "epoch": 2.710617626648161,
1741
+ "step": 246
1742
+ },
1743
+ {
1744
+ "loss": 0.00019584805704653263,
1745
+ "grad_norm": 0.013628424145281315,
1746
+ "learning_rate": 4.8943483704846475e-06,
1747
+ "epoch": 2.7217210270645387,
1748
+ "step": 247
1749
+ },
1750
+ {
1751
+ "loss": 0.0002667722583282739,
1752
+ "grad_norm": 0.009531455114483833,
1753
+ "learning_rate": 4.541236775226809e-06,
1754
+ "epoch": 2.732824427480916,
1755
+ "step": 248
1756
+ },
1757
+ {
1758
+ "loss": 0.0014836416812613606,
1759
+ "grad_norm": 0.03923977538943291,
1760
+ "learning_rate": 4.20104876845111e-06,
1761
+ "epoch": 2.7439278278972936,
1762
+ "step": 249
1763
+ },
1764
+ {
1765
+ "loss": 0.0010388277005404234,
1766
+ "grad_norm": 0.029680265113711357,
1767
+ "learning_rate": 3.873830406168111e-06,
1768
+ "epoch": 2.755031228313671,
1769
+ "step": 250
1770
+ },
1771
+ {
1772
+ "loss": 0.000178680318640545,
1773
+ "grad_norm": 0.00518755754455924,
1774
+ "learning_rate": 3.5596259885061102e-06,
1775
+ "epoch": 2.7661346287300486,
1776
+ "step": 251
1777
+ },
1778
+ {
1779
+ "loss": 0.0009329643216915429,
1780
+ "grad_norm": 0.024954449385404587,
1781
+ "learning_rate": 3.2584780537136207e-06,
1782
+ "epoch": 2.7772380291464263,
1783
+ "step": 252
1784
+ },
1785
+ {
1786
+ "loss": 0.0006331746117211878,
1787
+ "grad_norm": 0.012082848697900772,
1788
+ "learning_rate": 2.970427372400353e-06,
1789
+ "epoch": 2.7883414295628035,
1790
+ "step": 253
1791
+ },
1792
+ {
1793
+ "loss": 0.00015647141844965518,
1794
+ "grad_norm": 0.004532885737717152,
1795
+ "learning_rate": 2.6955129420176196e-06,
1796
+ "epoch": 2.799444829979181,
1797
+ "step": 254
1798
+ },
1799
+ {
1800
+ "loss": 0.0001516131014795974,
1801
+ "grad_norm": 0.0039943912997841835,
1802
+ "learning_rate": 2.433771981578581e-06,
1803
+ "epoch": 2.8105482303955585,
1804
+ "step": 255
1805
+ },
1806
+ {
1807
+ "loss": 0.0005077925743535161,
1808
+ "grad_norm": 0.014085155911743641,
1809
+ "learning_rate": 2.1852399266194314e-06,
1810
+ "epoch": 2.821651630811936,
1811
+ "step": 256
1812
+ },
1813
+ {
1814
+ "loss": 0.0010776021517813206,
1815
+ "grad_norm": 0.03057239204645157,
1816
+ "learning_rate": 1.9499504244020693e-06,
1817
+ "epoch": 2.832755031228314,
1818
+ "step": 257
1819
+ },
1820
+ {
1821
+ "loss": 0.001233020331710577,
1822
+ "grad_norm": 0.0293893925845623,
1823
+ "learning_rate": 1.7279353293586765e-06,
1824
+ "epoch": 2.843858431644691,
1825
+ "step": 258
1826
+ },
1827
+ {
1828
+ "loss": 0.00045728698023594916,
1829
+ "grad_norm": 0.012387805618345737,
1830
+ "learning_rate": 1.5192246987791981e-06,
1831
+ "epoch": 2.854961832061069,
1832
+ "step": 259
1833
+ },
1834
+ {
1835
+ "loss": 0.006937120109796524,
1836
+ "grad_norm": 0.051831986755132675,
1837
+ "learning_rate": 1.323846788742078e-06,
1838
+ "epoch": 2.866065232477446,
1839
+ "step": 260
1840
+ },
1841
+ {
1842
+ "loss": 0.0007000218611210585,
1843
+ "grad_norm": 0.02848062850534916,
1844
+ "learning_rate": 1.14182805028884e-06,
1845
+ "epoch": 2.8771686328938237,
1846
+ "step": 261
1847
+ },
1848
+ {
1849
+ "loss": 0.003899730509147048,
1850
+ "grad_norm": 0.06617487221956253,
1851
+ "learning_rate": 9.731931258429638e-07,
1852
+ "epoch": 2.8882720333102014,
1853
+ "step": 262
1854
+ },
1855
+ {
1856
+ "loss": 0.002479749033227563,
1857
+ "grad_norm": 0.042154788970947266,
1858
+ "learning_rate": 8.17964845873831e-07,
1859
+ "epoch": 2.8993754337265787,
1860
+ "step": 263
1861
+ },
1862
+ {
1863
+ "loss": 0.0009774853242561221,
1864
+ "grad_norm": 0.029534008353948593,
1865
+ "learning_rate": 6.761642258056978e-07,
1866
+ "epoch": 2.9104788341429564,
1867
+ "step": 264
1868
+ },
1869
+ {
1870
+ "loss": 0.0017800165805965662,
1871
+ "grad_norm": 0.04713388904929161,
1872
+ "learning_rate": 5.478104631726711e-07,
1873
+ "epoch": 2.9215822345593336,
1874
+ "step": 265
1875
+ },
1876
+ {
1877
+ "loss": 0.00025485060177743435,
1878
+ "grad_norm": 0.0057479869574308395,
1879
+ "learning_rate": 4.329209350195651e-07,
1880
+ "epoch": 2.9326856349757113,
1881
+ "step": 266
1882
+ },
1883
+ {
1884
+ "loss": 0.003669393016025424,
1885
+ "grad_norm": 0.07603989541530609,
1886
+ "learning_rate": 3.315111955493944e-07,
1887
+ "epoch": 2.943789035392089,
1888
+ "step": 267
1889
+ },
1890
+ {
1891
+ "loss": 0.0010033966973423958,
1892
+ "grad_norm": 0.026915691792964935,
1893
+ "learning_rate": 2.4359497401758024e-07,
1894
+ "epoch": 2.9548924358084663,
1895
+ "step": 268
1896
+ },
1897
+ {
1898
+ "loss": 0.0012706794077530503,
1899
+ "grad_norm": 0.023083670064806938,
1900
+ "learning_rate": 1.6918417287318245e-07,
1901
+ "epoch": 2.965995836224844,
1902
+ "step": 269
1903
+ },
1904
+ {
1905
+ "loss": 0.0004130644374527037,
1906
+ "grad_norm": 0.00994869228452444,
1907
+ "learning_rate": 1.0828886614754341e-07,
1908
+ "epoch": 2.9770992366412212,
1909
+ "step": 270
1910
+ },
1911
+ {
1912
+ "loss": 0.0012230968568474054,
1913
+ "grad_norm": 0.026720473542809486,
1914
+ "learning_rate": 6.09172980904238e-08,
1915
+ "epoch": 2.988202637057599,
1916
+ "step": 271
1917
+ },
1918
+ {
1919
+ "loss": 0.000913719180971384,
1920
+ "grad_norm": 0.01431743148714304,
1921
+ "learning_rate": 2.7075882053828605e-08,
1922
+ "epoch": 2.9993060374739766,
1923
+ "step": 272
1924
+ },
1925
+ {
1926
+ "loss": 0.01702476479113102,
1927
+ "grad_norm": 0.5101261734962463,
1928
+ "learning_rate": 6.769199623779532e-09,
1929
+ "epoch": 3.0,
1930
+ "step": 273
1931
+ },
1932
+ {
1933
+ "train_runtime": 9101.4738,
1934
+ "train_samples_per_second": 0.475,
1935
+ "train_steps_per_second": 0.03,
1936
+ "total_flos": 5.568150387086623e+17,
1937
+ "train_loss": 0.01574120909053851,
1938
+ "epoch": 3.0,
1939
+ "step": 273
1940
+ }
1941
+ ]
1942
+ }
tokenizer.json ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:3fd169731d2cbde95e10bf356d66d5997fd885dd8dbb6fb4684da3f23b2585d8
3
+ size 11421892
tokenizer_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,30 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "add_prefix_space": false,
3
+ "backend": "tokenizers",
4
+ "bos_token": null,
5
+ "clean_up_tokenization_spaces": false,
6
+ "eos_token": "<|im_end|>",
7
+ "errors": "replace",
8
+ "extra_special_tokens": [
9
+ "<|im_start|>",
10
+ "<|im_end|>",
11
+ "<|object_ref_start|>",
12
+ "<|object_ref_end|>",
13
+ "<|box_start|>",
14
+ "<|box_end|>",
15
+ "<|quad_start|>",
16
+ "<|quad_end|>",
17
+ "<|vision_start|>",
18
+ "<|vision_end|>",
19
+ "<|vision_pad|>",
20
+ "<|image_pad|>",
21
+ "<|video_pad|>"
22
+ ],
23
+ "is_local": false,
24
+ "local_files_only": false,
25
+ "model_max_length": 32768,
26
+ "pad_token": "<|endoftext|>",
27
+ "split_special_tokens": false,
28
+ "tokenizer_class": "Qwen2Tokenizer",
29
+ "unk_token": null
30
+ }