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- # 🛡️ MY_WHEEli_NOTES.md
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- ## 📅 Build-Info
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- - Build Datum: 2025-04-28
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- - Build Maschine: horscht-X670E-AORUS-XTREME
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- - ROCm Version: 6.2 Nightly
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- - Python Version: 3.12.7
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- - CMake Version: 4.0.0
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- - HIP Compiler: hipcc (clang-17 alias)
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- ## ⚙️ Build Schritte
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- 1. ROCm Environment gesetzt (ROCM_PATH, HIP_PATH, etc.)
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- 2. git clean -xfd
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- 3. Externer Build-Ordner `~/build-fame-pytorch/pytorch-build`
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- 4. cmake .. -DCMAKE_CXX_COMPILER=hipcc
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- 5. make -j$(nproc)
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- 6. python3 setup.py bdist_wheel
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- 7. pip install dist/*.whl
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- ## 📦 Wheel Datei
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- - Name: torch-2.8.0a0+gitc402b3b-py3.12-linux-x86_64.whl
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- - Speicherort: ~/build-fame-pytorch/pytorch/dist/
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- ## 🔥 Wichtig:
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- - Nicht `git clean -xfd` ausführen ohne vorher `/dist/` zu sichern!
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- - Vor jedem Build `build_torch.sh` neu starten
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- - Immer ROCm-Variablen setzen
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- ## 🎯 Direkter Nutzen
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- - Volle PyTorch GPU Power auf AMD ROCm mit RX 7900 XTX
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- - Eigene Kontrolle über Build-Optionen
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- - Unabhängig von NVIDIA CUDA-Ökosystem
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- ## ✨ Indirekter Nutzen
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- - ROCm-Umgebungen verstehen
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- - Fehlerquellen systematisch lösen
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- - Reverse Engineering & eigenes Research-Fundament
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- # 🏆 Projekt-Name: Fame PyTorch ROCm Build