README.md

---
tags:
- bertopic
library_name: bertopic
pipeline_tag: text-classification
---

# BERTopic_vakcinudiskusijos

This is a [BERTopic](https://github.com/MaartenGr/BERTopic) model. 
BERTopic is a flexible and modular topic modeling framework that allows for the generation of easily interpretable topics from large datasets. 

## Usage 

To use this model, please install BERTopic:

```
pip install -U bertopic
```

You can use the model as follows:

```python
from bertopic import BERTopic
topic_model = BERTopic.load("sdantonio/BERTopic_vakcinudiskusijos")

topic_model.get_topic_info()
```

## Topic overview

* Number of topics: 67
* Number of training documents: 16285

<details>
  <summary>Click here for an overview of all topics.</summary>
  
  | Topic ID | Topic Keywords | Topic Frequency | Label | 
|----------|----------------|-----------------|-------| 
| -1 | информациеи - людеи - pfizer - вакцины - telegram | 11 | -1_информациеи_людеи_pfizer_вакцины | 
| 0 | vyriausybe - pries - vakcinos - pfizer - vakcinacijos | 1603 | 0_vyriausybe_pries_vakcinos_pfizer | 
| 1 | pries - kazkas - zmogus - zmoniu - buti | 9007 | 1_pries_kazkas_zmogus_zmoniu | 
| 2 | vyriausybe - pries - vakcinos - pfizer - lietuvos | 1861 | 2_vyriausybe_pries_vakcinos_pfizer | 
| 3 | vyriausybe - pries - vakcinos - pfizer - daz | 652 | 3_vyriausybe_pries_vakcinos_pfizer | 
| 4 | sausra - ivaziuotu - susikisk - malafuni - pasalintas | 549 | 4_sausra_ivaziuotu_susikisk_malafuni | 
| 5 | испанским - мультфильма - бактерии - смертельным - смертельныи | 117 | 5_испанским_мультфильма_бактерии_смертельным | 
| 6 | информациеи - людеи - которыи - пандемии - вакцины | 114 | 6_информациеи_людеи_которыи_пандемии | 
| 7 | awakenedspecies - doctors - checked - africans - antennas | 111 | 7_awakenedspecies_doctors_checked_africans | 
| 8 | fetal - vaccination - vaccines - vaccinated - vaccine | 107 | 8_fetal_vaccination_vaccines_vaccinated | 
| 9 | израиля - информациеи - людеи - республики - пилотов | 105 | 9_израиля_информациеи_людеи_республики | 
| 10 | лондоне - нехватки - нагоняют - китаи - сатанистов | 100 | 10_лондоне_нехватки_нагоняют_китаи | 
| 11 | информациеи - вакцинацию - присягои - внезапные - людеи | 85 | 11_информациеи_вакцинацию_присягои_внезапные | 
| 12 | верховнои - великобритании - униформу - вакцинацию - китаи | 82 | 12_верховнои_великобритании_униформу_вакцинацию | 
| 13 | thelastforus2034 - самоорганизовываться - биодобавок - сломлены - срочное | 80 | 13_thelastforus2034_самоорганизовываться_биодобавок_сломлены | 
| 14 | sgtnewsnetwork - sergeantroberthorton - actors - france - booster | 79 | 14_sgtnewsnetwork_sergeantroberthorton_actors_france | 
| 15 | перезагрузка - протестующим - откладывает - отдыхать - биометрия | 77 | 15_перезагрузка_протестующим_откладывает_отдыхать | 
| 16 | unvaccinated - pfizer - injection - vigilantfox - vaccination | 76 | 16_unvaccinated_pfizer_injection_vigilantfox | 
| 17 | cells - unknown - unvaccinated - pfizer - immunity | 73 | 17_cells_unknown_unvaccinated_pfizer | 
| 18 | зафиксировали - роспотребназдор - запланированным - коронавируса - китаи | 70 | 18_зафиксировали_роспотребназдор_запланированным_коронавируса | 
| 19 | грядущии - коронавируса - сербии - людеи - супруга | 67 | 19_грядущии_коронавируса_сербии_людеи | 
| 20 | tyranny - ceo - graphene - vaccination - government | 64 | 20_tyranny_ceo_graphene_vaccination | 
| 21 | trannys - gelbeja - durdomas - jai - turin | 61 | 21_trannys_gelbeja_durdomas_jai | 
| 22 | doctors - recorded - shots - deaths - effectiveness | 59 | 22_doctors_recorded_shots_deaths | 
| 23 | европеи - продвигать - великобритании - первыи - китаи | 55 | 23_европеи_продвигать_великобритании_первыи | 
| 24 | upcoming - modified - targeted - tedros - injection | 55 | 24_upcoming_modified_targeted_tedros | 
| 25 | вирусологии - людеи - вирусов - вируса - германии | 53 | 25_вирусологии_людеи_вирусов_вируса | 
| 26 | flying - advised - victims - nigerian - fears | 48 | 26_flying_advised_victims_nigerian | 
| 27 | сканируи - информациеи - telegram - nastikagroup - поделитесь | 48 | 27_сканируи_информациеи_telegram_nastikagroup | 
| 28 | противокоронавируснои - любопытное - испанским - испанском - евродепутата | 47 | 28_противокоронавируснои_любопытное_испанским_испанском | 
| 29 | людеи - вируса - которыи - белка - белок | 47 | 29_людеи_вируса_которыи_белка | 
| 30 | вакцинами - iskur - kanopas - beisbolo - padvesia | 45 | 30_вакцинами_iskur_kanopas_beisbolo | 
| 31 | начертание - телеграме - коронавируса - огромным - людеи | 45 | 31_начертание_телеграме_коронавируса_огромным | 
| 32 | ecuadorians - rediscovers - newsstands - citizens - parliament | 35 | 32_ecuadorians_rediscovers_newsstands_citizens | 
| 33 | интраназально - поменялось - сфабрикованы - подписываи - идентификатора | 33 | 33_интраназально_поменялось_сфабрикованы_подписываи | 
| 34 | джугашвили - бессимптомных - массивные - женщину - декабрь | 30 | 34_джугашвили_бессимптомных_массивные_женщину | 
| 35 | swine - rationale - strictly - unvaccinated - genocide | 29 | 35_swine_rationale_strictly_unvaccinated | 
| 36 | утопающих - иммунная - смертельныи - миокардит - консультант | 27 | 36_утопающих_иммунная_смертельныи_миокардит | 
| 37 | awakened_life_chat - чипизация - химтреи - информациеи - упокои | 27 | 37_awakened_life_chat_чипизация_химтреи_информациеи | 
| 38 | q_anon_donaldtrump - johnmcafee - answers - sgtnewsnetwork - loopholes | 25 | 38_q_anon_donaldtrump_johnmcafee_answers_sgtnewsnetwork | 
| 39 | постыдная - новокузнецка - exercises - капиталистические - петербург | 24 | 39_постыдная_новокузнецка_exercises_капиталистические | 
| 40 | collapses - physicians - speaks - shares - blows | 23 | 40_collapses_physicians_speaks_shares | 
| 41 | выходе - свободные - camps - совпадение - печать | 23 | 41_выходе_свободные_camps_совпадение | 
| 42 | gaila - italija - baisu - spgaudine - man | 22 | 42_gaila_italija_baisu_spgaudine | 
| 43 | modificado - madrid - inventadaz - lograra - madres | 20 | 43_modificado_madrid_inventadaz_lograra | 
| 44 | lebensmitteln - lebensmittelversorgung - impfverweigerung - giftspritze - massenmedien | 20 | 44_lebensmitteln_lebensmittelversorgung_impfverweigerung_giftspritze | 
| 45 | pfizer - telegram - scrubbed - displayed - violated | 19 | 45_pfizer_telegram_scrubbed_displayed | 
| 46 | уменьшаем - госпитализации - hospitalizations - diseases - ладно | 18 | 46_уменьшаем_госпитализации_hospitalizations_diseases | 
| 47 | первоочередное - рабочеи - китаи - мероприятии - управляет | 15 | 47_первоочередное_рабочеи_китаи_мероприятии | 
| 48 | synthetic - cameras - shots - booster - johnson | 15 | 48_synthetic_cameras_shots_booster | 
| 49 | информациеи - nastikagroup - telegram - жижи - поделитесь | 15 | 49_информациеи_nastikagroup_telegram_жижи | 
| 50 | nuosmukis - uzpildantys - nezinomai - sugebejimo - paklausykit | 15 | 50_nuosmukis_uzpildantys_nezinomai_sugebejimo | 
| 51 | сжатыи - шмурдяка - микробиолог - определенно - использовали | 15 | 51_сжатыи_шмурдяка_микробиолог_определенно | 
| 52 | myocarditis - feelings - israeli - digested - unvaxxed | 15 | 52_myocarditis_feelings_israeli_digested | 
| 53 | stainless - citizens - graphene - vans - ivermectin | 15 | 53_stainless_citizens_graphene_vans | 
| 54 | entscheidung - schwarze - breasts - impfungen - paul | 14 | 54_entscheidung_schwarze_breasts_impfungen | 
| 55 | q17_awakening - ezra_cohen - mothers - uniiiiiite - statistics | 14 | 55_q17_awakening_ezra_cohen_mothers_uniiiiiite | 
| 56 | rescue - ukraine - microscopy - nanonetwork - bulgaria | 14 | 56_rescue_ukraine_microscopy_nanonetwork | 
| 57 | shameful - infringement - doxxing - blocked - collectivism | 13 | 57_shameful_infringement_doxxing_blocked | 
| 58 | childcovidvaccineinjuriesuk - myocarditis - doctors - deaths - shots | 13 | 58_childcovidvaccineinjuriesuk_myocarditis_doctors_deaths | 
| 59 | we_the_people_us - followsthewhiterabbit - doctors - gitmotvchannel - ukraine | 13 | 59_we_the_people_us_followsthewhiterabbit_doctors_gitmotvchannel | 
| 60 | covid19vaccinevictims - blowinmind_info - kanekoathegreat - governments - drdavidmartin | 13 | 60_covid19vaccinevictims_blowinmind_info_kanekoathegreat_governments | 
| 61 | predictiveprogramming - drdavidmartin - swine - suppressed - aerosols | 13 | 61_predictiveprogramming_drdavidmartin_swine_suppressed | 
| 62 | realamerican_agents - adams - turns - stickers - pairing | 12 | 62_realamerican_agents_adams_turns_stickers | 
| 63 | disappoints - pallets - eloquently - mysterious - deaths | 11 | 63_disappoints_pallets_eloquently_mysterious | 
| 64 | detoksikuojantis - atpalaiduojantis - dezinfekuojanti - galvojome - modifikacijai | 11 | 64_detoksikuojantis_atpalaiduojantis_dezinfekuojanti_galvojome | 
| 65 | зафиксировали - сработала - специализирующии - соотечественникам - кардиологии | 11 | 65_зафиксировали_сработала_специализирующии_соотечественникам |
  
</details>

## Training hyperparameters

* calculate_probabilities: False
* language: None
* low_memory: False
* min_topic_size: 10
* n_gram_range: (1, 1)
* nr_topics: None
* seed_topic_list: None
* top_n_words: 10
* verbose: False
* zeroshot_min_similarity: 0.7
* zeroshot_topic_list: None

## Framework versions

* Numpy: 1.23.5
* HDBSCAN: 0.8.38.post1
* UMAP: 0.5.6
* Pandas: 2.2.2
* Scikit-Learn: 1.5.1
* Sentence-transformers: 3.0.1
* Transformers: 4.44.2
* Numba: 0.60.0
* Plotly: 5.24.0
* Python: 3.10.12