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交互式翻译推理脚本
使用方式:
# 命令行交互翻译
python scripts/translate.py --checkpoint checkpoints/best_model.pt
# 翻译文件
python scripts/translate.py --checkpoint checkpoints/best_model.pt --input input.txt --output output.txt
# 启动 Gradio Web UI
python scripts/translate.py --checkpoint checkpoints/best_model.pt --web
"""
import argparse
import sys
from pathlib import Path
sys.path.insert(0, str(Path(__file__).resolve().parent.parent / "src"))
def parse_args():
parser = argparse.ArgumentParser(description="EasyTranslate Inference")
parser.add_argument("--config", type=str, default="configs/default_config.yaml")
parser.add_argument("--checkpoint", type=str, required=True)
parser.add_argument("--input", type=str, default=None, help="输入文件路径")
parser.add_argument("--output", type=str, default=None, help="输出文件路径")
parser.add_argument("--web", action="store_true", help="启动 Gradio Web UI")
return parser.parse_args()
def interactive_translate(evaluator):
"""
命令行交互翻译。
TODO [Person D]:
1. 循环读取用户输入
2. 调用 evaluator.translate_single()
3. 打印翻译结果
4. 输入 'quit' 退出
"""
raise NotImplementedError("TODO: Person D 实现 interactive_translate")
def translate_file(evaluator, input_path: str, output_path: str):
"""
文件翻译。
TODO [Person D]:
1. 读取输入文件 (一行一句)
2. 批量翻译
3. 将结果写入输出文件
"""
raise NotImplementedError("TODO: Person D 实现 translate_file")
def launch_web_ui(evaluator):
"""
启动 Gradio Web UI。
TODO [Person D]:
1. 创建 Gradio Interface
2. 输入: 英文文本框
3. 输出: 中文翻译结果
4. 调用 evaluator.translate_single()
"""
raise NotImplementedError("TODO: Person D 实现 launch_web_ui")
def main():
args = parse_args()
print("=" * 60)
print(" EasyTranslate - Translation")
print("=" * 60)
# TODO: 加载模型、构建 evaluator，然后根据参数选择模式
raise NotImplementedError("TODO: 实现推理主流程")
if __name__ == "__main__":
main()
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