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单元测试 — 模型模块 (Person B 实现后需通过)
"""
import pytest
import torch
class TestMultiHeadAttention:
"""测试多头注意力。"""
def test_output_shape(self):
"""测试输出维度正确。"""
# TODO: 创建 MHA，输入 [2, 10, 512]，验证输出 [2, 10, 512]
pass
def test_padding_mask(self):
"""测试 padding mask 效果。"""
pass
class TestPositionalEncoding:
"""测试位置编码。"""
def test_sinusoidal_shape(self):
"""测试正弦位置编码输出维度。"""
pass
def test_rope_shape(self):
"""测试 RoPE 输出维度。"""
pass
def test_rope_relative_distance(self):
"""测试 RoPE 捕获相对距离。"""
pass
class TestTransformerModel:
"""测试完整 Transformer 模型。"""
def test_forward_shape(self):
"""测试前向传播输出维度。"""
# TODO: 构建小模型，输入 mock 数据，验证 logits shape [B, T, V]
pass
def test_encode_shape(self):
"""测试 encode 输出维度。"""
pass
def test_decode_step_shape(self):
"""测试 decode_step 输出维度。"""
pass
def test_parameter_count(self):
"""测试参数数量计算。"""
pass
def test_causal_mask(self):
"""测试因果掩码生成。"""
pass
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