Update README.md
Browse files
README.md
CHANGED
|
@@ -20,7 +20,7 @@ license: mit
|
|
| 20 |
|
| 21 |
## Быстрый Bert для Semantic text similarity (STS) на CPU
|
| 22 |
|
| 23 |
-
Быстрая модель BERT для расчетов компактных эмбедингов предложений на русском языке. Модель основана на [cointegrated/rubert-tiny2](https://huggingface.co/cointegrated/rubert-tiny2) - имеет
|
| 24 |
|
| 25 |
На STS и близких задачах (PI, NLI, SA, TI) для русского языка превосходит по качеству LaBSE. Оптимальна для использования в составе RAG LLMs при инференсе на CPU. Для работы с контекстом свыше 512 токенов требует дообучения под целевой домен.
|
| 26 |
|
|
|
|
| 20 |
|
| 21 |
## Быстрый Bert для Semantic text similarity (STS) на CPU
|
| 22 |
|
| 23 |
+
Быстрая модель BERT для расчетов компактных эмбедингов предложений на русском языке. Модель основана на [cointegrated/rubert-tiny2](https://huggingface.co/cointegrated/rubert-tiny2) - имеет аналогичные размеры контекста (2048), ембединга (312) и быстродействие. Является первой и самой быстрой моделью в серии BERT-sts.
|
| 24 |
|
| 25 |
На STS и близких задачах (PI, NLI, SA, TI) для русского языка превосходит по качеству LaBSE. Оптимальна для использования в составе RAG LLMs при инференсе на CPU. Для работы с контекстом свыше 512 токенов требует дообучения под целевой домен.
|
| 26 |
|