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@@ -1,7 +1,7 @@
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license: apache-2.0
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## 基于
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### 一、CPT 阶段,本文采取两阶段方式
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- 1.1 第一阶段，固定模型Transformer 部分的参数，仅训练Embedding，在尽量不干扰原模型的情况下适配新增的藏文词向量；
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@@ -21,7 +21,7 @@ license: apache-2.0
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# -*- coding: UTF-8 -*-
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#
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"""
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功能为：主要用于调用shajiu/
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@File: llama2-7b-server.py
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@Software: PyCharm
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@@ -76,7 +76,7 @@ def qtpdnn_v0():
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if __name__ == "__main__":
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# 模型名称
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model_name = 'shajiu/
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# 加载模型
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tokenizer, model = load_model(model_name)
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app.run(host='0.0.0.0', port=8718, debug=False, threaded=False, processes=1)
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license: apache-2.0
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## 基于Llama2_7B的藏语词汇表扩充，继续预训练的Yak模型
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### 一、CPT 阶段,本文采取两阶段方式
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- 1.1 第一阶段，固定模型Transformer 部分的参数，仅训练Embedding，在尽量不干扰原模型的情况下适配新增的藏文词向量；
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| 21 |
# -*- coding: UTF-8 -*-
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| 22 |
#
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| 23 |
"""
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| 24 |
+
功能为：主要用于调用shajiu/Yak_Llama2_7B
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@File: llama2-7b-server.py
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| 27 |
@Software: PyCharm
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| 77 |
if __name__ == "__main__":
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| 78 |
# 模型名称
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| 79 |
+
model_name = 'shajiu/Yak_Llama2_7B'
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| 80 |
# 加载模型
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| 81 |
tokenizer, model = load_model(model_name)
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| 82 |
app.run(host='0.0.0.0', port=8718, debug=False, threaded=False, processes=1)
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