shareit commited on
Commit
b794f74
·
verified ·
1 Parent(s): cc324ed

Training in progress, step 3900, checkpoint

Browse files
last-checkpoint/adapter_model.safetensors CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:1d29906a893a45c963b40c0d9edc786bf43c438907f3380083349dc02b856089
3
  size 340808816
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:bd22a30a1a189e7fe5b982ca909b3851f37bdf9939c170f720df2f2a94c049a2
3
  size 340808816
last-checkpoint/optimizer.pt CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:b1203e46122dfbcf2e1a5d8123743c6fe9b32f313485e0b17cbf0ada37b68d1f
3
  size 173247691
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:246bd678a3d1282fce4603684aa9c453b4e1db39a2dd6f4f312c9b1c9df987f1
3
  size 173247691
last-checkpoint/scheduler.pt CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:54dd0a605dec457223fc713b0253cd0396085ae73c45210410bd44b75f2dcf0c
3
  size 1465
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:de703555543612b196a9702c942d15b1285991804866807cc148de0aaff9a049
3
  size 1465
last-checkpoint/trainer_state.json CHANGED
@@ -2,9 +2,9 @@
2
  "best_global_step": null,
3
  "best_metric": null,
4
  "best_model_checkpoint": null,
5
- "epoch": 4.1002849002849,
6
  "eval_steps": 500,
7
- "global_step": 3600,
8
  "is_hyper_param_search": false,
9
  "is_local_process_zero": true,
10
  "is_world_process_zero": true,
@@ -25208,6 +25208,2106 @@
25208
  "learning_rate": 4.644632102549956e-05,
25209
  "loss": 0.8383,
25210
  "step": 3600
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
25211
  }
25212
  ],
25213
  "logging_steps": 1,
@@ -25227,7 +27327,7 @@
25227
  "attributes": {}
25228
  }
25229
  },
25230
- "total_flos": 2.0128471156601487e+19,
25231
  "train_batch_size": 8,
25232
  "trial_name": null,
25233
  "trial_params": null
 
2
  "best_global_step": null,
3
  "best_metric": null,
4
  "best_model_checkpoint": null,
5
+ "epoch": 4.442165242165242,
6
  "eval_steps": 500,
7
+ "global_step": 3900,
8
  "is_hyper_param_search": false,
9
  "is_local_process_zero": true,
10
  "is_world_process_zero": true,
 
25208
  "learning_rate": 4.644632102549956e-05,
25209
  "loss": 0.8383,
25210
  "step": 3600
25211
+ },
25212
+ {
25213
+ "epoch": 4.101424501424502,
25214
+ "grad_norm": 0.13314323127269745,
25215
+ "learning_rate": 4.6443926321221886e-05,
25216
+ "loss": 0.9247,
25217
+ "step": 3601
25218
+ },
25219
+ {
25220
+ "epoch": 4.102564102564102,
25221
+ "grad_norm": 0.13570788502693176,
25222
+ "learning_rate": 4.644153087213768e-05,
25223
+ "loss": 0.9356,
25224
+ "step": 3602
25225
+ },
25226
+ {
25227
+ "epoch": 4.103703703703704,
25228
+ "grad_norm": 0.1606551706790924,
25229
+ "learning_rate": 4.6439134678330134e-05,
25230
+ "loss": 0.78,
25231
+ "step": 3603
25232
+ },
25233
+ {
25234
+ "epoch": 4.104843304843305,
25235
+ "grad_norm": 0.17509931325912476,
25236
+ "learning_rate": 4.643673773988249e-05,
25237
+ "loss": 0.8968,
25238
+ "step": 3604
25239
+ },
25240
+ {
25241
+ "epoch": 4.105982905982906,
25242
+ "grad_norm": 0.19881106913089752,
25243
+ "learning_rate": 4.643434005687799e-05,
25244
+ "loss": 0.6532,
25245
+ "step": 3605
25246
+ },
25247
+ {
25248
+ "epoch": 4.107122507122507,
25249
+ "grad_norm": 0.14632968604564667,
25250
+ "learning_rate": 4.643194162939992e-05,
25251
+ "loss": 0.9583,
25252
+ "step": 3606
25253
+ },
25254
+ {
25255
+ "epoch": 4.1082621082621085,
25256
+ "grad_norm": 0.15079665184020996,
25257
+ "learning_rate": 4.642954245753157e-05,
25258
+ "loss": 0.8201,
25259
+ "step": 3607
25260
+ },
25261
+ {
25262
+ "epoch": 4.109401709401709,
25263
+ "grad_norm": 0.1575961709022522,
25264
+ "learning_rate": 4.642714254135628e-05,
25265
+ "loss": 0.6698,
25266
+ "step": 3608
25267
+ },
25268
+ {
25269
+ "epoch": 4.1105413105413104,
25270
+ "grad_norm": 0.18284007906913757,
25271
+ "learning_rate": 4.642474188095741e-05,
25272
+ "loss": 0.6156,
25273
+ "step": 3609
25274
+ },
25275
+ {
25276
+ "epoch": 4.111680911680912,
25277
+ "grad_norm": 0.16812333464622498,
25278
+ "learning_rate": 4.6422340476418344e-05,
25279
+ "loss": 0.861,
25280
+ "step": 3610
25281
+ },
25282
+ {
25283
+ "epoch": 4.112820512820512,
25284
+ "grad_norm": 0.1552661657333374,
25285
+ "learning_rate": 4.641993832782246e-05,
25286
+ "loss": 0.6791,
25287
+ "step": 3611
25288
+ },
25289
+ {
25290
+ "epoch": 4.113960113960114,
25291
+ "grad_norm": 0.16001765429973602,
25292
+ "learning_rate": 4.6417535435253236e-05,
25293
+ "loss": 0.7138,
25294
+ "step": 3612
25295
+ },
25296
+ {
25297
+ "epoch": 4.115099715099715,
25298
+ "grad_norm": 0.13813526928424835,
25299
+ "learning_rate": 4.6415131798794096e-05,
25300
+ "loss": 0.9783,
25301
+ "step": 3613
25302
+ },
25303
+ {
25304
+ "epoch": 4.116239316239316,
25305
+ "grad_norm": 0.14909638464450836,
25306
+ "learning_rate": 4.641272741852853e-05,
25307
+ "loss": 0.9292,
25308
+ "step": 3614
25309
+ },
25310
+ {
25311
+ "epoch": 4.117378917378917,
25312
+ "grad_norm": 0.15766140818595886,
25313
+ "learning_rate": 4.641032229454007e-05,
25314
+ "loss": 0.876,
25315
+ "step": 3615
25316
+ },
25317
+ {
25318
+ "epoch": 4.118518518518519,
25319
+ "grad_norm": 0.1870744526386261,
25320
+ "learning_rate": 4.640791642691223e-05,
25321
+ "loss": 0.7223,
25322
+ "step": 3616
25323
+ },
25324
+ {
25325
+ "epoch": 4.119658119658119,
25326
+ "grad_norm": 0.18714767694473267,
25327
+ "learning_rate": 4.640550981572858e-05,
25328
+ "loss": 0.6913,
25329
+ "step": 3617
25330
+ },
25331
+ {
25332
+ "epoch": 4.120797720797721,
25333
+ "grad_norm": 0.16612930595874786,
25334
+ "learning_rate": 4.640310246107271e-05,
25335
+ "loss": 0.9073,
25336
+ "step": 3618
25337
+ },
25338
+ {
25339
+ "epoch": 4.121937321937322,
25340
+ "grad_norm": 0.19368138909339905,
25341
+ "learning_rate": 4.640069436302823e-05,
25342
+ "loss": 0.6559,
25343
+ "step": 3619
25344
+ },
25345
+ {
25346
+ "epoch": 4.123076923076923,
25347
+ "grad_norm": 0.16957665979862213,
25348
+ "learning_rate": 4.6398285521678795e-05,
25349
+ "loss": 0.7556,
25350
+ "step": 3620
25351
+ },
25352
+ {
25353
+ "epoch": 4.124216524216524,
25354
+ "grad_norm": 0.14673933386802673,
25355
+ "learning_rate": 4.639587593710805e-05,
25356
+ "loss": 0.8789,
25357
+ "step": 3621
25358
+ },
25359
+ {
25360
+ "epoch": 4.1253561253561255,
25361
+ "grad_norm": 0.1646455079317093,
25362
+ "learning_rate": 4.639346560939969e-05,
25363
+ "loss": 0.7582,
25364
+ "step": 3622
25365
+ },
25366
+ {
25367
+ "epoch": 4.126495726495726,
25368
+ "grad_norm": 0.1604212373495102,
25369
+ "learning_rate": 4.6391054538637444e-05,
25370
+ "loss": 0.8656,
25371
+ "step": 3623
25372
+ },
25373
+ {
25374
+ "epoch": 4.1276353276353275,
25375
+ "grad_norm": 0.17970581352710724,
25376
+ "learning_rate": 4.638864272490505e-05,
25377
+ "loss": 0.7821,
25378
+ "step": 3624
25379
+ },
25380
+ {
25381
+ "epoch": 4.128774928774929,
25382
+ "grad_norm": 0.17448319494724274,
25383
+ "learning_rate": 4.6386230168286265e-05,
25384
+ "loss": 0.841,
25385
+ "step": 3625
25386
+ },
25387
+ {
25388
+ "epoch": 4.12991452991453,
25389
+ "grad_norm": 0.15706060826778412,
25390
+ "learning_rate": 4.63838168688649e-05,
25391
+ "loss": 0.954,
25392
+ "step": 3626
25393
+ },
25394
+ {
25395
+ "epoch": 4.131054131054131,
25396
+ "grad_norm": 0.12947851419448853,
25397
+ "learning_rate": 4.638140282672477e-05,
25398
+ "loss": 1.0501,
25399
+ "step": 3627
25400
+ },
25401
+ {
25402
+ "epoch": 4.132193732193732,
25403
+ "grad_norm": 0.14992794394493103,
25404
+ "learning_rate": 4.6378988041949725e-05,
25405
+ "loss": 0.8091,
25406
+ "step": 3628
25407
+ },
25408
+ {
25409
+ "epoch": 4.133333333333334,
25410
+ "grad_norm": 0.16071423888206482,
25411
+ "learning_rate": 4.6376572514623625e-05,
25412
+ "loss": 0.8783,
25413
+ "step": 3629
25414
+ },
25415
+ {
25416
+ "epoch": 4.134472934472934,
25417
+ "grad_norm": 0.13396671414375305,
25418
+ "learning_rate": 4.6374156244830374e-05,
25419
+ "loss": 0.8796,
25420
+ "step": 3630
25421
+ },
25422
+ {
25423
+ "epoch": 4.135612535612536,
25424
+ "grad_norm": 0.13779418170452118,
25425
+ "learning_rate": 4.6371739232653905e-05,
25426
+ "loss": 0.9137,
25427
+ "step": 3631
25428
+ },
25429
+ {
25430
+ "epoch": 4.136752136752137,
25431
+ "grad_norm": 0.17061258852481842,
25432
+ "learning_rate": 4.636932147817816e-05,
25433
+ "loss": 0.7282,
25434
+ "step": 3632
25435
+ },
25436
+ {
25437
+ "epoch": 4.137891737891738,
25438
+ "grad_norm": 0.14861363172531128,
25439
+ "learning_rate": 4.6366902981487105e-05,
25440
+ "loss": 0.8182,
25441
+ "step": 3633
25442
+ },
25443
+ {
25444
+ "epoch": 4.139031339031339,
25445
+ "grad_norm": 0.16506506502628326,
25446
+ "learning_rate": 4.636448374266475e-05,
25447
+ "loss": 0.7298,
25448
+ "step": 3634
25449
+ },
25450
+ {
25451
+ "epoch": 4.140170940170941,
25452
+ "grad_norm": 0.15416599810123444,
25453
+ "learning_rate": 4.636206376179514e-05,
25454
+ "loss": 0.8121,
25455
+ "step": 3635
25456
+ },
25457
+ {
25458
+ "epoch": 4.141310541310541,
25459
+ "grad_norm": 0.15596051514148712,
25460
+ "learning_rate": 4.6359643038962296e-05,
25461
+ "loss": 0.8538,
25462
+ "step": 3636
25463
+ },
25464
+ {
25465
+ "epoch": 4.1424501424501425,
25466
+ "grad_norm": 0.1777096390724182,
25467
+ "learning_rate": 4.635722157425031e-05,
25468
+ "loss": 0.7866,
25469
+ "step": 3637
25470
+ },
25471
+ {
25472
+ "epoch": 4.143589743589744,
25473
+ "grad_norm": 0.1438266932964325,
25474
+ "learning_rate": 4.635479936774329e-05,
25475
+ "loss": 0.8084,
25476
+ "step": 3638
25477
+ },
25478
+ {
25479
+ "epoch": 4.1447293447293445,
25480
+ "grad_norm": 0.14145760238170624,
25481
+ "learning_rate": 4.635237641952536e-05,
25482
+ "loss": 0.8315,
25483
+ "step": 3639
25484
+ },
25485
+ {
25486
+ "epoch": 4.145868945868946,
25487
+ "grad_norm": 0.16704396903514862,
25488
+ "learning_rate": 4.6349952729680677e-05,
25489
+ "loss": 0.7879,
25490
+ "step": 3640
25491
+ },
25492
+ {
25493
+ "epoch": 4.147008547008547,
25494
+ "grad_norm": 0.18530404567718506,
25495
+ "learning_rate": 4.6347528298293426e-05,
25496
+ "loss": 0.6051,
25497
+ "step": 3641
25498
+ },
25499
+ {
25500
+ "epoch": 4.148148148148148,
25501
+ "grad_norm": 0.18084098398685455,
25502
+ "learning_rate": 4.634510312544781e-05,
25503
+ "loss": 0.7673,
25504
+ "step": 3642
25505
+ },
25506
+ {
25507
+ "epoch": 4.149287749287749,
25508
+ "grad_norm": 0.24151214957237244,
25509
+ "learning_rate": 4.634267721122806e-05,
25510
+ "loss": 0.8762,
25511
+ "step": 3643
25512
+ },
25513
+ {
25514
+ "epoch": 4.150427350427351,
25515
+ "grad_norm": 0.17945998907089233,
25516
+ "learning_rate": 4.634025055571844e-05,
25517
+ "loss": 0.7239,
25518
+ "step": 3644
25519
+ },
25520
+ {
25521
+ "epoch": 4.151566951566951,
25522
+ "grad_norm": 0.1628548949956894,
25523
+ "learning_rate": 4.6337823159003234e-05,
25524
+ "loss": 0.8899,
25525
+ "step": 3645
25526
+ },
25527
+ {
25528
+ "epoch": 4.152706552706553,
25529
+ "grad_norm": 0.1715235561132431,
25530
+ "learning_rate": 4.633539502116675e-05,
25531
+ "loss": 0.7984,
25532
+ "step": 3646
25533
+ },
25534
+ {
25535
+ "epoch": 4.153846153846154,
25536
+ "grad_norm": 0.15338733792304993,
25537
+ "learning_rate": 4.633296614229332e-05,
25538
+ "loss": 0.7406,
25539
+ "step": 3647
25540
+ },
25541
+ {
25542
+ "epoch": 4.154985754985755,
25543
+ "grad_norm": 0.1404416561126709,
25544
+ "learning_rate": 4.6330536522467315e-05,
25545
+ "loss": 0.8761,
25546
+ "step": 3648
25547
+ },
25548
+ {
25549
+ "epoch": 4.156125356125356,
25550
+ "grad_norm": 0.17968951165676117,
25551
+ "learning_rate": 4.632810616177312e-05,
25552
+ "loss": 0.7429,
25553
+ "step": 3649
25554
+ },
25555
+ {
25556
+ "epoch": 4.157264957264958,
25557
+ "grad_norm": 0.16005079448223114,
25558
+ "learning_rate": 4.632567506029514e-05,
25559
+ "loss": 0.8709,
25560
+ "step": 3650
25561
+ },
25562
+ {
25563
+ "epoch": 4.158404558404558,
25564
+ "grad_norm": 0.18263664841651917,
25565
+ "learning_rate": 4.6323243218117816e-05,
25566
+ "loss": 0.7205,
25567
+ "step": 3651
25568
+ },
25569
+ {
25570
+ "epoch": 4.15954415954416,
25571
+ "grad_norm": 0.14968404173851013,
25572
+ "learning_rate": 4.632081063532562e-05,
25573
+ "loss": 0.8413,
25574
+ "step": 3652
25575
+ },
25576
+ {
25577
+ "epoch": 4.160683760683761,
25578
+ "grad_norm": 0.15817460417747498,
25579
+ "learning_rate": 4.631837731200304e-05,
25580
+ "loss": 0.8515,
25581
+ "step": 3653
25582
+ },
25583
+ {
25584
+ "epoch": 4.1618233618233615,
25585
+ "grad_norm": 0.15472495555877686,
25586
+ "learning_rate": 4.631594324823459e-05,
25587
+ "loss": 0.764,
25588
+ "step": 3654
25589
+ },
25590
+ {
25591
+ "epoch": 4.162962962962963,
25592
+ "grad_norm": 0.14850182831287384,
25593
+ "learning_rate": 4.6313508444104814e-05,
25594
+ "loss": 1.0525,
25595
+ "step": 3655
25596
+ },
25597
+ {
25598
+ "epoch": 4.164102564102564,
25599
+ "grad_norm": 0.12211723625659943,
25600
+ "learning_rate": 4.631107289969827e-05,
25601
+ "loss": 0.9301,
25602
+ "step": 3656
25603
+ },
25604
+ {
25605
+ "epoch": 4.165242165242165,
25606
+ "grad_norm": 0.17291347682476044,
25607
+ "learning_rate": 4.630863661509956e-05,
25608
+ "loss": 0.7622,
25609
+ "step": 3657
25610
+ },
25611
+ {
25612
+ "epoch": 4.166381766381766,
25613
+ "grad_norm": 0.15008722245693207,
25614
+ "learning_rate": 4.6306199590393306e-05,
25615
+ "loss": 0.737,
25616
+ "step": 3658
25617
+ },
25618
+ {
25619
+ "epoch": 4.167521367521368,
25620
+ "grad_norm": 0.19958460330963135,
25621
+ "learning_rate": 4.630376182566415e-05,
25622
+ "loss": 0.5149,
25623
+ "step": 3659
25624
+ },
25625
+ {
25626
+ "epoch": 4.168660968660968,
25627
+ "grad_norm": 0.18100185692310333,
25628
+ "learning_rate": 4.630132332099676e-05,
25629
+ "loss": 0.9104,
25630
+ "step": 3660
25631
+ },
25632
+ {
25633
+ "epoch": 4.16980056980057,
25634
+ "grad_norm": 0.16496123373508453,
25635
+ "learning_rate": 4.629888407647582e-05,
25636
+ "loss": 0.7213,
25637
+ "step": 3661
25638
+ },
25639
+ {
25640
+ "epoch": 4.170940170940171,
25641
+ "grad_norm": 0.1654644012451172,
25642
+ "learning_rate": 4.629644409218608e-05,
25643
+ "loss": 0.9031,
25644
+ "step": 3662
25645
+ },
25646
+ {
25647
+ "epoch": 4.172079772079772,
25648
+ "grad_norm": 0.15994341671466827,
25649
+ "learning_rate": 4.629400336821226e-05,
25650
+ "loss": 0.755,
25651
+ "step": 3663
25652
+ },
25653
+ {
25654
+ "epoch": 4.173219373219373,
25655
+ "grad_norm": 0.1428716480731964,
25656
+ "learning_rate": 4.6291561904639145e-05,
25657
+ "loss": 0.8363,
25658
+ "step": 3664
25659
+ },
25660
+ {
25661
+ "epoch": 4.174358974358975,
25662
+ "grad_norm": 0.18579061329364777,
25663
+ "learning_rate": 4.628911970155154e-05,
25664
+ "loss": 0.6596,
25665
+ "step": 3665
25666
+ },
25667
+ {
25668
+ "epoch": 4.175498575498575,
25669
+ "grad_norm": 0.1424458920955658,
25670
+ "learning_rate": 4.6286676759034253e-05,
25671
+ "loss": 0.9963,
25672
+ "step": 3666
25673
+ },
25674
+ {
25675
+ "epoch": 4.176638176638177,
25676
+ "grad_norm": 0.1387307345867157,
25677
+ "learning_rate": 4.628423307717215e-05,
25678
+ "loss": 1.0031,
25679
+ "step": 3667
25680
+ },
25681
+ {
25682
+ "epoch": 4.177777777777778,
25683
+ "grad_norm": 0.16689176857471466,
25684
+ "learning_rate": 4.62817886560501e-05,
25685
+ "loss": 0.7465,
25686
+ "step": 3668
25687
+ },
25688
+ {
25689
+ "epoch": 4.178917378917379,
25690
+ "grad_norm": 0.16913136839866638,
25691
+ "learning_rate": 4.6279343495753e-05,
25692
+ "loss": 0.6266,
25693
+ "step": 3669
25694
+ },
25695
+ {
25696
+ "epoch": 4.18005698005698,
25697
+ "grad_norm": 0.15506194531917572,
25698
+ "learning_rate": 4.6276897596365794e-05,
25699
+ "loss": 0.7579,
25700
+ "step": 3670
25701
+ },
25702
+ {
25703
+ "epoch": 4.181196581196581,
25704
+ "grad_norm": 0.152205690741539,
25705
+ "learning_rate": 4.6274450957973415e-05,
25706
+ "loss": 0.9007,
25707
+ "step": 3671
25708
+ },
25709
+ {
25710
+ "epoch": 4.182336182336182,
25711
+ "grad_norm": 0.1602986454963684,
25712
+ "learning_rate": 4.627200358066085e-05,
25713
+ "loss": 0.7788,
25714
+ "step": 3672
25715
+ },
25716
+ {
25717
+ "epoch": 4.183475783475783,
25718
+ "grad_norm": 0.17027804255485535,
25719
+ "learning_rate": 4.62695554645131e-05,
25720
+ "loss": 0.6838,
25721
+ "step": 3673
25722
+ },
25723
+ {
25724
+ "epoch": 4.184615384615385,
25725
+ "grad_norm": 0.14730262756347656,
25726
+ "learning_rate": 4.6267106609615195e-05,
25727
+ "loss": 0.8341,
25728
+ "step": 3674
25729
+ },
25730
+ {
25731
+ "epoch": 4.185754985754985,
25732
+ "grad_norm": 0.16242659091949463,
25733
+ "learning_rate": 4.6264657016052196e-05,
25734
+ "loss": 0.792,
25735
+ "step": 3675
25736
+ },
25737
+ {
25738
+ "epoch": 4.186894586894587,
25739
+ "grad_norm": 0.13900625705718994,
25740
+ "learning_rate": 4.626220668390918e-05,
25741
+ "loss": 0.9605,
25742
+ "step": 3676
25743
+ },
25744
+ {
25745
+ "epoch": 4.188034188034188,
25746
+ "grad_norm": 0.13298556208610535,
25747
+ "learning_rate": 4.625975561327126e-05,
25748
+ "loss": 0.8414,
25749
+ "step": 3677
25750
+ },
25751
+ {
25752
+ "epoch": 4.189173789173789,
25753
+ "grad_norm": 0.1835649162530899,
25754
+ "learning_rate": 4.625730380422356e-05,
25755
+ "loss": 0.594,
25756
+ "step": 3678
25757
+ },
25758
+ {
25759
+ "epoch": 4.19031339031339,
25760
+ "grad_norm": 0.19300466775894165,
25761
+ "learning_rate": 4.625485125685124e-05,
25762
+ "loss": 0.7097,
25763
+ "step": 3679
25764
+ },
25765
+ {
25766
+ "epoch": 4.191452991452992,
25767
+ "grad_norm": 0.17401108145713806,
25768
+ "learning_rate": 4.625239797123948e-05,
25769
+ "loss": 0.7094,
25770
+ "step": 3680
25771
+ },
25772
+ {
25773
+ "epoch": 4.192592592592592,
25774
+ "grad_norm": 0.15717926621437073,
25775
+ "learning_rate": 4.62499439474735e-05,
25776
+ "loss": 0.7873,
25777
+ "step": 3681
25778
+ },
25779
+ {
25780
+ "epoch": 4.193732193732194,
25781
+ "grad_norm": 0.17586669325828552,
25782
+ "learning_rate": 4.624748918563852e-05,
25783
+ "loss": 0.83,
25784
+ "step": 3682
25785
+ },
25786
+ {
25787
+ "epoch": 4.194871794871795,
25788
+ "grad_norm": 0.17962506413459778,
25789
+ "learning_rate": 4.624503368581983e-05,
25790
+ "loss": 0.7088,
25791
+ "step": 3683
25792
+ },
25793
+ {
25794
+ "epoch": 4.196011396011396,
25795
+ "grad_norm": 0.22976629436016083,
25796
+ "learning_rate": 4.624257744810268e-05,
25797
+ "loss": 0.5079,
25798
+ "step": 3684
25799
+ },
25800
+ {
25801
+ "epoch": 4.197150997150997,
25802
+ "grad_norm": 0.13983486592769623,
25803
+ "learning_rate": 4.62401204725724e-05,
25804
+ "loss": 0.7997,
25805
+ "step": 3685
25806
+ },
25807
+ {
25808
+ "epoch": 4.1982905982905985,
25809
+ "grad_norm": 0.1361929327249527,
25810
+ "learning_rate": 4.6237662759314326e-05,
25811
+ "loss": 0.8305,
25812
+ "step": 3686
25813
+ },
25814
+ {
25815
+ "epoch": 4.199430199430199,
25816
+ "grad_norm": 0.17344947159290314,
25817
+ "learning_rate": 4.623520430841383e-05,
25818
+ "loss": 0.7241,
25819
+ "step": 3687
25820
+ },
25821
+ {
25822
+ "epoch": 4.2005698005698004,
25823
+ "grad_norm": 0.17485690116882324,
25824
+ "learning_rate": 4.6232745119956276e-05,
25825
+ "loss": 0.7006,
25826
+ "step": 3688
25827
+ },
25828
+ {
25829
+ "epoch": 4.201709401709402,
25830
+ "grad_norm": 0.12447243183851242,
25831
+ "learning_rate": 4.62302851940271e-05,
25832
+ "loss": 0.9402,
25833
+ "step": 3689
25834
+ },
25835
+ {
25836
+ "epoch": 4.202849002849002,
25837
+ "grad_norm": 0.1367679089307785,
25838
+ "learning_rate": 4.6227824530711736e-05,
25839
+ "loss": 0.9485,
25840
+ "step": 3690
25841
+ },
25842
+ {
25843
+ "epoch": 4.203988603988604,
25844
+ "grad_norm": 0.18233831226825714,
25845
+ "learning_rate": 4.622536313009565e-05,
25846
+ "loss": 0.618,
25847
+ "step": 3691
25848
+ },
25849
+ {
25850
+ "epoch": 4.205128205128205,
25851
+ "grad_norm": 0.16943730413913727,
25852
+ "learning_rate": 4.6222900992264336e-05,
25853
+ "loss": 0.8441,
25854
+ "step": 3692
25855
+ },
25856
+ {
25857
+ "epoch": 4.206267806267807,
25858
+ "grad_norm": 0.17953555285930634,
25859
+ "learning_rate": 4.62204381173033e-05,
25860
+ "loss": 0.6973,
25861
+ "step": 3693
25862
+ },
25863
+ {
25864
+ "epoch": 4.207407407407407,
25865
+ "grad_norm": 0.15341761708259583,
25866
+ "learning_rate": 4.62179745052981e-05,
25867
+ "loss": 0.8015,
25868
+ "step": 3694
25869
+ },
25870
+ {
25871
+ "epoch": 4.208547008547009,
25872
+ "grad_norm": 0.15298165380954742,
25873
+ "learning_rate": 4.621551015633429e-05,
25874
+ "loss": 0.8267,
25875
+ "step": 3695
25876
+ },
25877
+ {
25878
+ "epoch": 4.20968660968661,
25879
+ "grad_norm": 0.1532493233680725,
25880
+ "learning_rate": 4.621304507049747e-05,
25881
+ "loss": 0.8052,
25882
+ "step": 3696
25883
+ },
25884
+ {
25885
+ "epoch": 4.210826210826211,
25886
+ "grad_norm": 0.13848675787448883,
25887
+ "learning_rate": 4.621057924787325e-05,
25888
+ "loss": 1.0222,
25889
+ "step": 3697
25890
+ },
25891
+ {
25892
+ "epoch": 4.211965811965812,
25893
+ "grad_norm": 0.1508934497833252,
25894
+ "learning_rate": 4.62081126885473e-05,
25895
+ "loss": 0.8087,
25896
+ "step": 3698
25897
+ },
25898
+ {
25899
+ "epoch": 4.2131054131054135,
25900
+ "grad_norm": 0.1419859081506729,
25901
+ "learning_rate": 4.6205645392605267e-05,
25902
+ "loss": 0.8482,
25903
+ "step": 3699
25904
+ },
25905
+ {
25906
+ "epoch": 4.214245014245014,
25907
+ "grad_norm": 0.15996615588665009,
25908
+ "learning_rate": 4.620317736013285e-05,
25909
+ "loss": 0.8327,
25910
+ "step": 3700
25911
+ },
25912
+ {
25913
+ "epoch": 4.2153846153846155,
25914
+ "grad_norm": 0.15426044166088104,
25915
+ "learning_rate": 4.620070859121578e-05,
25916
+ "loss": 0.7603,
25917
+ "step": 3701
25918
+ },
25919
+ {
25920
+ "epoch": 4.216524216524217,
25921
+ "grad_norm": 0.17264823615550995,
25922
+ "learning_rate": 4.61982390859398e-05,
25923
+ "loss": 0.8172,
25924
+ "step": 3702
25925
+ },
25926
+ {
25927
+ "epoch": 4.2176638176638175,
25928
+ "grad_norm": 0.19376209378242493,
25929
+ "learning_rate": 4.6195768844390674e-05,
25930
+ "loss": 0.6843,
25931
+ "step": 3703
25932
+ },
25933
+ {
25934
+ "epoch": 4.218803418803419,
25935
+ "grad_norm": 0.14135196805000305,
25936
+ "learning_rate": 4.6193297866654203e-05,
25937
+ "loss": 0.9739,
25938
+ "step": 3704
25939
+ },
25940
+ {
25941
+ "epoch": 4.21994301994302,
25942
+ "grad_norm": 0.18155446648597717,
25943
+ "learning_rate": 4.6190826152816225e-05,
25944
+ "loss": 0.7857,
25945
+ "step": 3705
25946
+ },
25947
+ {
25948
+ "epoch": 4.221082621082621,
25949
+ "grad_norm": 0.14685101807117462,
25950
+ "learning_rate": 4.618835370296258e-05,
25951
+ "loss": 0.8411,
25952
+ "step": 3706
25953
+ },
25954
+ {
25955
+ "epoch": 4.222222222222222,
25956
+ "grad_norm": 0.1883654147386551,
25957
+ "learning_rate": 4.618588051717914e-05,
25958
+ "loss": 0.7015,
25959
+ "step": 3707
25960
+ },
25961
+ {
25962
+ "epoch": 4.223361823361824,
25963
+ "grad_norm": 0.16308410465717316,
25964
+ "learning_rate": 4.618340659555181e-05,
25965
+ "loss": 0.8265,
25966
+ "step": 3708
25967
+ },
25968
+ {
25969
+ "epoch": 4.224501424501424,
25970
+ "grad_norm": 0.1645018309354782,
25971
+ "learning_rate": 4.618093193816652e-05,
25972
+ "loss": 0.6949,
25973
+ "step": 3709
25974
+ },
25975
+ {
25976
+ "epoch": 4.225641025641026,
25977
+ "grad_norm": 0.17556124925613403,
25978
+ "learning_rate": 4.61784565451092e-05,
25979
+ "loss": 0.6353,
25980
+ "step": 3710
25981
+ },
25982
+ {
25983
+ "epoch": 4.226780626780627,
25984
+ "grad_norm": 0.15007174015045166,
25985
+ "learning_rate": 4.617598041646585e-05,
25986
+ "loss": 0.7372,
25987
+ "step": 3711
25988
+ },
25989
+ {
25990
+ "epoch": 4.227920227920228,
25991
+ "grad_norm": 0.14627604186534882,
25992
+ "learning_rate": 4.617350355232247e-05,
25993
+ "loss": 0.9112,
25994
+ "step": 3712
25995
+ },
25996
+ {
25997
+ "epoch": 4.229059829059829,
25998
+ "grad_norm": 0.1603684425354004,
25999
+ "learning_rate": 4.617102595276508e-05,
26000
+ "loss": 0.84,
26001
+ "step": 3713
26002
+ },
26003
+ {
26004
+ "epoch": 4.230199430199431,
26005
+ "grad_norm": 0.15586189925670624,
26006
+ "learning_rate": 4.616854761787974e-05,
26007
+ "loss": 0.7862,
26008
+ "step": 3714
26009
+ },
26010
+ {
26011
+ "epoch": 4.231339031339031,
26012
+ "grad_norm": 0.16218826174736023,
26013
+ "learning_rate": 4.616606854775253e-05,
26014
+ "loss": 0.7294,
26015
+ "step": 3715
26016
+ },
26017
+ {
26018
+ "epoch": 4.2324786324786325,
26019
+ "grad_norm": 0.142206072807312,
26020
+ "learning_rate": 4.6163588742469556e-05,
26021
+ "loss": 0.8574,
26022
+ "step": 3716
26023
+ },
26024
+ {
26025
+ "epoch": 4.233618233618234,
26026
+ "grad_norm": 0.1761651635169983,
26027
+ "learning_rate": 4.616110820211693e-05,
26028
+ "loss": 0.7301,
26029
+ "step": 3717
26030
+ },
26031
+ {
26032
+ "epoch": 4.2347578347578345,
26033
+ "grad_norm": 0.14478951692581177,
26034
+ "learning_rate": 4.6158626926780835e-05,
26035
+ "loss": 0.8113,
26036
+ "step": 3718
26037
+ },
26038
+ {
26039
+ "epoch": 4.235897435897436,
26040
+ "grad_norm": 0.18671946227550507,
26041
+ "learning_rate": 4.615614491654744e-05,
26042
+ "loss": 0.6897,
26043
+ "step": 3719
26044
+ },
26045
+ {
26046
+ "epoch": 4.237037037037037,
26047
+ "grad_norm": 0.16866810619831085,
26048
+ "learning_rate": 4.615366217150295e-05,
26049
+ "loss": 0.8514,
26050
+ "step": 3720
26051
+ },
26052
+ {
26053
+ "epoch": 4.238176638176638,
26054
+ "grad_norm": 0.16729912161827087,
26055
+ "learning_rate": 4.6151178691733596e-05,
26056
+ "loss": 0.8627,
26057
+ "step": 3721
26058
+ },
26059
+ {
26060
+ "epoch": 4.239316239316239,
26061
+ "grad_norm": 0.16953368484973907,
26062
+ "learning_rate": 4.614869447732564e-05,
26063
+ "loss": 0.8992,
26064
+ "step": 3722
26065
+ },
26066
+ {
26067
+ "epoch": 4.240455840455841,
26068
+ "grad_norm": 0.12552765011787415,
26069
+ "learning_rate": 4.6146209528365376e-05,
26070
+ "loss": 0.9473,
26071
+ "step": 3723
26072
+ },
26073
+ {
26074
+ "epoch": 4.241595441595441,
26075
+ "grad_norm": 0.16287629306316376,
26076
+ "learning_rate": 4.614372384493909e-05,
26077
+ "loss": 0.7719,
26078
+ "step": 3724
26079
+ },
26080
+ {
26081
+ "epoch": 4.242735042735043,
26082
+ "grad_norm": 0.1784881204366684,
26083
+ "learning_rate": 4.614123742713314e-05,
26084
+ "loss": 0.7364,
26085
+ "step": 3725
26086
+ },
26087
+ {
26088
+ "epoch": 4.243874643874644,
26089
+ "grad_norm": 0.15355971455574036,
26090
+ "learning_rate": 4.613875027503387e-05,
26091
+ "loss": 0.8259,
26092
+ "step": 3726
26093
+ },
26094
+ {
26095
+ "epoch": 4.245014245014245,
26096
+ "grad_norm": 0.1835944652557373,
26097
+ "learning_rate": 4.613626238872767e-05,
26098
+ "loss": 0.7589,
26099
+ "step": 3727
26100
+ },
26101
+ {
26102
+ "epoch": 4.246153846153846,
26103
+ "grad_norm": 0.1890999972820282,
26104
+ "learning_rate": 4.613377376830096e-05,
26105
+ "loss": 0.5468,
26106
+ "step": 3728
26107
+ },
26108
+ {
26109
+ "epoch": 4.247293447293448,
26110
+ "grad_norm": 0.16878777742385864,
26111
+ "learning_rate": 4.613128441384016e-05,
26112
+ "loss": 0.7012,
26113
+ "step": 3729
26114
+ },
26115
+ {
26116
+ "epoch": 4.248433048433048,
26117
+ "grad_norm": 0.1307375282049179,
26118
+ "learning_rate": 4.612879432543175e-05,
26119
+ "loss": 0.9886,
26120
+ "step": 3730
26121
+ },
26122
+ {
26123
+ "epoch": 4.24957264957265,
26124
+ "grad_norm": 0.1786198765039444,
26125
+ "learning_rate": 4.6126303503162196e-05,
26126
+ "loss": 0.8062,
26127
+ "step": 3731
26128
+ },
26129
+ {
26130
+ "epoch": 4.250712250712251,
26131
+ "grad_norm": 0.192620649933815,
26132
+ "learning_rate": 4.612381194711803e-05,
26133
+ "loss": 0.6136,
26134
+ "step": 3732
26135
+ },
26136
+ {
26137
+ "epoch": 4.2518518518518515,
26138
+ "grad_norm": 0.15778356790542603,
26139
+ "learning_rate": 4.612131965738579e-05,
26140
+ "loss": 1.0118,
26141
+ "step": 3733
26142
+ },
26143
+ {
26144
+ "epoch": 4.252991452991453,
26145
+ "grad_norm": 0.17104782164096832,
26146
+ "learning_rate": 4.611882663405203e-05,
26147
+ "loss": 0.6261,
26148
+ "step": 3734
26149
+ },
26150
+ {
26151
+ "epoch": 4.254131054131054,
26152
+ "grad_norm": 0.17603422701358795,
26153
+ "learning_rate": 4.6116332877203344e-05,
26154
+ "loss": 0.913,
26155
+ "step": 3735
26156
+ },
26157
+ {
26158
+ "epoch": 4.255270655270655,
26159
+ "grad_norm": 0.15426822006702423,
26160
+ "learning_rate": 4.611383838692635e-05,
26161
+ "loss": 0.7447,
26162
+ "step": 3736
26163
+ },
26164
+ {
26165
+ "epoch": 4.256410256410256,
26166
+ "grad_norm": 0.19463273882865906,
26167
+ "learning_rate": 4.611134316330768e-05,
26168
+ "loss": 0.7212,
26169
+ "step": 3737
26170
+ },
26171
+ {
26172
+ "epoch": 4.257549857549858,
26173
+ "grad_norm": 0.16557398438453674,
26174
+ "learning_rate": 4.6108847206434e-05,
26175
+ "loss": 0.8571,
26176
+ "step": 3738
26177
+ },
26178
+ {
26179
+ "epoch": 4.258689458689458,
26180
+ "grad_norm": 0.17092663049697876,
26181
+ "learning_rate": 4.610635051639202e-05,
26182
+ "loss": 0.7672,
26183
+ "step": 3739
26184
+ },
26185
+ {
26186
+ "epoch": 4.25982905982906,
26187
+ "grad_norm": 0.1692628413438797,
26188
+ "learning_rate": 4.610385309326844e-05,
26189
+ "loss": 0.6786,
26190
+ "step": 3740
26191
+ },
26192
+ {
26193
+ "epoch": 4.260968660968661,
26194
+ "grad_norm": 0.18885384500026703,
26195
+ "learning_rate": 4.610135493715e-05,
26196
+ "loss": 0.8426,
26197
+ "step": 3741
26198
+ },
26199
+ {
26200
+ "epoch": 4.262108262108262,
26201
+ "grad_norm": 0.20354245603084564,
26202
+ "learning_rate": 4.6098856048123485e-05,
26203
+ "loss": 0.7192,
26204
+ "step": 3742
26205
+ },
26206
+ {
26207
+ "epoch": 4.263247863247863,
26208
+ "grad_norm": 0.14963997900485992,
26209
+ "learning_rate": 4.6096356426275674e-05,
26210
+ "loss": 0.8953,
26211
+ "step": 3743
26212
+ },
26213
+ {
26214
+ "epoch": 4.264387464387465,
26215
+ "grad_norm": 0.16042745113372803,
26216
+ "learning_rate": 4.6093856071693386e-05,
26217
+ "loss": 0.7398,
26218
+ "step": 3744
26219
+ },
26220
+ {
26221
+ "epoch": 4.265527065527065,
26222
+ "grad_norm": 0.1531853973865509,
26223
+ "learning_rate": 4.6091354984463465e-05,
26224
+ "loss": 0.8418,
26225
+ "step": 3745
26226
+ },
26227
+ {
26228
+ "epoch": 4.266666666666667,
26229
+ "grad_norm": 0.14608848094940186,
26230
+ "learning_rate": 4.608885316467279e-05,
26231
+ "loss": 0.8293,
26232
+ "step": 3746
26233
+ },
26234
+ {
26235
+ "epoch": 4.267806267806268,
26236
+ "grad_norm": 0.1838957965373993,
26237
+ "learning_rate": 4.6086350612408246e-05,
26238
+ "loss": 0.7711,
26239
+ "step": 3747
26240
+ },
26241
+ {
26242
+ "epoch": 4.268945868945869,
26243
+ "grad_norm": 0.16072875261306763,
26244
+ "learning_rate": 4.6083847327756766e-05,
26245
+ "loss": 0.7368,
26246
+ "step": 3748
26247
+ },
26248
+ {
26249
+ "epoch": 4.27008547008547,
26250
+ "grad_norm": 0.1710791140794754,
26251
+ "learning_rate": 4.6081343310805275e-05,
26252
+ "loss": 0.7877,
26253
+ "step": 3749
26254
+ },
26255
+ {
26256
+ "epoch": 4.2712250712250714,
26257
+ "grad_norm": 0.18032675981521606,
26258
+ "learning_rate": 4.607883856164076e-05,
26259
+ "loss": 0.7567,
26260
+ "step": 3750
26261
+ },
26262
+ {
26263
+ "epoch": 4.272364672364672,
26264
+ "grad_norm": 0.16010992228984833,
26265
+ "learning_rate": 4.607633308035022e-05,
26266
+ "loss": 0.8425,
26267
+ "step": 3751
26268
+ },
26269
+ {
26270
+ "epoch": 4.273504273504273,
26271
+ "grad_norm": 0.15786418318748474,
26272
+ "learning_rate": 4.607382686702067e-05,
26273
+ "loss": 0.8954,
26274
+ "step": 3752
26275
+ },
26276
+ {
26277
+ "epoch": 4.274643874643875,
26278
+ "grad_norm": 0.18093998730182648,
26279
+ "learning_rate": 4.607131992173916e-05,
26280
+ "loss": 0.8716,
26281
+ "step": 3753
26282
+ },
26283
+ {
26284
+ "epoch": 4.275783475783475,
26285
+ "grad_norm": 0.1507583111524582,
26286
+ "learning_rate": 4.6068812244592766e-05,
26287
+ "loss": 0.7992,
26288
+ "step": 3754
26289
+ },
26290
+ {
26291
+ "epoch": 4.276923076923077,
26292
+ "grad_norm": 0.15738655626773834,
26293
+ "learning_rate": 4.6066303835668575e-05,
26294
+ "loss": 0.8685,
26295
+ "step": 3755
26296
+ },
26297
+ {
26298
+ "epoch": 4.278062678062678,
26299
+ "grad_norm": 0.14686685800552368,
26300
+ "learning_rate": 4.6063794695053716e-05,
26301
+ "loss": 0.935,
26302
+ "step": 3756
26303
+ },
26304
+ {
26305
+ "epoch": 4.279202279202279,
26306
+ "grad_norm": 0.14715251326560974,
26307
+ "learning_rate": 4.606128482283535e-05,
26308
+ "loss": 0.8501,
26309
+ "step": 3757
26310
+ },
26311
+ {
26312
+ "epoch": 4.28034188034188,
26313
+ "grad_norm": 0.16606487333774567,
26314
+ "learning_rate": 4.6058774219100646e-05,
26315
+ "loss": 0.7991,
26316
+ "step": 3758
26317
+ },
26318
+ {
26319
+ "epoch": 4.281481481481482,
26320
+ "grad_norm": 0.16110959649085999,
26321
+ "learning_rate": 4.60562628839368e-05,
26322
+ "loss": 0.7071,
26323
+ "step": 3759
26324
+ },
26325
+ {
26326
+ "epoch": 4.282621082621082,
26327
+ "grad_norm": 0.19022086262702942,
26328
+ "learning_rate": 4.605375081743104e-05,
26329
+ "loss": 0.6373,
26330
+ "step": 3760
26331
+ },
26332
+ {
26333
+ "epoch": 4.283760683760684,
26334
+ "grad_norm": 0.17297887802124023,
26335
+ "learning_rate": 4.605123801967061e-05,
26336
+ "loss": 0.8084,
26337
+ "step": 3761
26338
+ },
26339
+ {
26340
+ "epoch": 4.284900284900285,
26341
+ "grad_norm": 0.15393395721912384,
26342
+ "learning_rate": 4.60487244907428e-05,
26343
+ "loss": 0.7803,
26344
+ "step": 3762
26345
+ },
26346
+ {
26347
+ "epoch": 4.286039886039886,
26348
+ "grad_norm": 0.14357399940490723,
26349
+ "learning_rate": 4.60462102307349e-05,
26350
+ "loss": 0.7516,
26351
+ "step": 3763
26352
+ },
26353
+ {
26354
+ "epoch": 4.287179487179487,
26355
+ "grad_norm": 0.17141439020633698,
26356
+ "learning_rate": 4.604369523973424e-05,
26357
+ "loss": 0.7055,
26358
+ "step": 3764
26359
+ },
26360
+ {
26361
+ "epoch": 4.2883190883190885,
26362
+ "grad_norm": 0.15102678537368774,
26363
+ "learning_rate": 4.604117951782817e-05,
26364
+ "loss": 0.8778,
26365
+ "step": 3765
26366
+ },
26367
+ {
26368
+ "epoch": 4.289458689458689,
26369
+ "grad_norm": 0.1764611452817917,
26370
+ "learning_rate": 4.603866306510408e-05,
26371
+ "loss": 0.8287,
26372
+ "step": 3766
26373
+ },
26374
+ {
26375
+ "epoch": 4.2905982905982905,
26376
+ "grad_norm": 0.1734817773103714,
26377
+ "learning_rate": 4.603614588164936e-05,
26378
+ "loss": 0.7691,
26379
+ "step": 3767
26380
+ },
26381
+ {
26382
+ "epoch": 4.291737891737892,
26383
+ "grad_norm": 0.1688023954629898,
26384
+ "learning_rate": 4.603362796755145e-05,
26385
+ "loss": 0.8033,
26386
+ "step": 3768
26387
+ },
26388
+ {
26389
+ "epoch": 4.292877492877492,
26390
+ "grad_norm": 0.19275137782096863,
26391
+ "learning_rate": 4.6031109322897794e-05,
26392
+ "loss": 0.5918,
26393
+ "step": 3769
26394
+ },
26395
+ {
26396
+ "epoch": 4.294017094017094,
26397
+ "grad_norm": 0.18453450500965118,
26398
+ "learning_rate": 4.6028589947775866e-05,
26399
+ "loss": 0.575,
26400
+ "step": 3770
26401
+ },
26402
+ {
26403
+ "epoch": 4.295156695156695,
26404
+ "grad_norm": 0.16129399836063385,
26405
+ "learning_rate": 4.6026069842273196e-05,
26406
+ "loss": 0.7724,
26407
+ "step": 3771
26408
+ },
26409
+ {
26410
+ "epoch": 4.296296296296296,
26411
+ "grad_norm": 0.1554025113582611,
26412
+ "learning_rate": 4.602354900647729e-05,
26413
+ "loss": 0.9147,
26414
+ "step": 3772
26415
+ },
26416
+ {
26417
+ "epoch": 4.297435897435897,
26418
+ "grad_norm": 0.18058346211910248,
26419
+ "learning_rate": 4.602102744047572e-05,
26420
+ "loss": 0.7304,
26421
+ "step": 3773
26422
+ },
26423
+ {
26424
+ "epoch": 4.298575498575499,
26425
+ "grad_norm": 0.1559993177652359,
26426
+ "learning_rate": 4.601850514435605e-05,
26427
+ "loss": 0.8581,
26428
+ "step": 3774
26429
+ },
26430
+ {
26431
+ "epoch": 4.2997150997151,
26432
+ "grad_norm": 0.20117342472076416,
26433
+ "learning_rate": 4.60159821182059e-05,
26434
+ "loss": 0.7591,
26435
+ "step": 3775
26436
+ },
26437
+ {
26438
+ "epoch": 4.300854700854701,
26439
+ "grad_norm": 0.13583272695541382,
26440
+ "learning_rate": 4.6013458362112895e-05,
26441
+ "loss": 1.0527,
26442
+ "step": 3776
26443
+ },
26444
+ {
26445
+ "epoch": 4.301994301994302,
26446
+ "grad_norm": 0.14380411803722382,
26447
+ "learning_rate": 4.6010933876164694e-05,
26448
+ "loss": 0.9164,
26449
+ "step": 3777
26450
+ },
26451
+ {
26452
+ "epoch": 4.3031339031339035,
26453
+ "grad_norm": 0.17932040989398956,
26454
+ "learning_rate": 4.600840866044898e-05,
26455
+ "loss": 0.8558,
26456
+ "step": 3778
26457
+ },
26458
+ {
26459
+ "epoch": 4.304273504273504,
26460
+ "grad_norm": 0.17651857435703278,
26461
+ "learning_rate": 4.600588271505346e-05,
26462
+ "loss": 0.7339,
26463
+ "step": 3779
26464
+ },
26465
+ {
26466
+ "epoch": 4.3054131054131055,
26467
+ "grad_norm": 0.18811674416065216,
26468
+ "learning_rate": 4.600335604006586e-05,
26469
+ "loss": 0.7801,
26470
+ "step": 3780
26471
+ },
26472
+ {
26473
+ "epoch": 4.306552706552707,
26474
+ "grad_norm": 0.15561941266059875,
26475
+ "learning_rate": 4.6000828635573955e-05,
26476
+ "loss": 0.9072,
26477
+ "step": 3781
26478
+ },
26479
+ {
26480
+ "epoch": 4.3076923076923075,
26481
+ "grad_norm": 0.1979294717311859,
26482
+ "learning_rate": 4.599830050166551e-05,
26483
+ "loss": 0.7837,
26484
+ "step": 3782
26485
+ },
26486
+ {
26487
+ "epoch": 4.308831908831909,
26488
+ "grad_norm": 0.15381856262683868,
26489
+ "learning_rate": 4.5995771638428355e-05,
26490
+ "loss": 0.979,
26491
+ "step": 3783
26492
+ },
26493
+ {
26494
+ "epoch": 4.30997150997151,
26495
+ "grad_norm": 0.1749049872159958,
26496
+ "learning_rate": 4.5993242045950304e-05,
26497
+ "loss": 0.7201,
26498
+ "step": 3784
26499
+ },
26500
+ {
26501
+ "epoch": 4.311111111111111,
26502
+ "grad_norm": 0.1437012404203415,
26503
+ "learning_rate": 4.599071172431922e-05,
26504
+ "loss": 0.7694,
26505
+ "step": 3785
26506
+ },
26507
+ {
26508
+ "epoch": 4.312250712250712,
26509
+ "grad_norm": 0.1626712679862976,
26510
+ "learning_rate": 4.5988180673623e-05,
26511
+ "loss": 0.7283,
26512
+ "step": 3786
26513
+ },
26514
+ {
26515
+ "epoch": 4.313390313390314,
26516
+ "grad_norm": 0.18755604326725006,
26517
+ "learning_rate": 4.5985648893949554e-05,
26518
+ "loss": 0.595,
26519
+ "step": 3787
26520
+ },
26521
+ {
26522
+ "epoch": 4.314529914529914,
26523
+ "grad_norm": 0.16814053058624268,
26524
+ "learning_rate": 4.5983116385386805e-05,
26525
+ "loss": 0.6691,
26526
+ "step": 3788
26527
+ },
26528
+ {
26529
+ "epoch": 4.315669515669516,
26530
+ "grad_norm": 0.15925413370132446,
26531
+ "learning_rate": 4.598058314802271e-05,
26532
+ "loss": 0.9136,
26533
+ "step": 3789
26534
+ },
26535
+ {
26536
+ "epoch": 4.316809116809117,
26537
+ "grad_norm": 0.1466931253671646,
26538
+ "learning_rate": 4.597804918194528e-05,
26539
+ "loss": 0.8129,
26540
+ "step": 3790
26541
+ },
26542
+ {
26543
+ "epoch": 4.317948717948718,
26544
+ "grad_norm": 0.1601477861404419,
26545
+ "learning_rate": 4.597551448724251e-05,
26546
+ "loss": 0.7165,
26547
+ "step": 3791
26548
+ },
26549
+ {
26550
+ "epoch": 4.319088319088319,
26551
+ "grad_norm": 0.17426732182502747,
26552
+ "learning_rate": 4.5972979064002444e-05,
26553
+ "loss": 0.7991,
26554
+ "step": 3792
26555
+ },
26556
+ {
26557
+ "epoch": 4.320227920227921,
26558
+ "grad_norm": 0.1685943603515625,
26559
+ "learning_rate": 4.597044291231313e-05,
26560
+ "loss": 0.9124,
26561
+ "step": 3793
26562
+ },
26563
+ {
26564
+ "epoch": 4.321367521367521,
26565
+ "grad_norm": 0.16514858603477478,
26566
+ "learning_rate": 4.5967906032262666e-05,
26567
+ "loss": 0.8468,
26568
+ "step": 3794
26569
+ },
26570
+ {
26571
+ "epoch": 4.3225071225071225,
26572
+ "grad_norm": 0.15124280750751495,
26573
+ "learning_rate": 4.596536842393916e-05,
26574
+ "loss": 0.7713,
26575
+ "step": 3795
26576
+ },
26577
+ {
26578
+ "epoch": 4.323646723646724,
26579
+ "grad_norm": 0.19503721594810486,
26580
+ "learning_rate": 4.596283008743075e-05,
26581
+ "loss": 0.5219,
26582
+ "step": 3796
26583
+ },
26584
+ {
26585
+ "epoch": 4.3247863247863245,
26586
+ "grad_norm": 0.1756066083908081,
26587
+ "learning_rate": 4.596029102282562e-05,
26588
+ "loss": 0.8621,
26589
+ "step": 3797
26590
+ },
26591
+ {
26592
+ "epoch": 4.325925925925926,
26593
+ "grad_norm": 0.1294962763786316,
26594
+ "learning_rate": 4.595775123021193e-05,
26595
+ "loss": 0.9163,
26596
+ "step": 3798
26597
+ },
26598
+ {
26599
+ "epoch": 4.327065527065527,
26600
+ "grad_norm": 0.14610126614570618,
26601
+ "learning_rate": 4.595521070967791e-05,
26602
+ "loss": 0.8526,
26603
+ "step": 3799
26604
+ },
26605
+ {
26606
+ "epoch": 4.328205128205128,
26607
+ "grad_norm": 0.15656009316444397,
26608
+ "learning_rate": 4.5952669461311795e-05,
26609
+ "loss": 0.7453,
26610
+ "step": 3800
26611
+ },
26612
+ {
26613
+ "epoch": 4.329344729344729,
26614
+ "grad_norm": 0.141379714012146,
26615
+ "learning_rate": 4.5950127485201844e-05,
26616
+ "loss": 0.8304,
26617
+ "step": 3801
26618
+ },
26619
+ {
26620
+ "epoch": 4.330484330484331,
26621
+ "grad_norm": 0.15407662093639374,
26622
+ "learning_rate": 4.5947584781436354e-05,
26623
+ "loss": 0.6151,
26624
+ "step": 3802
26625
+ },
26626
+ {
26627
+ "epoch": 4.331623931623931,
26628
+ "grad_norm": 0.18312354385852814,
26629
+ "learning_rate": 4.594504135010364e-05,
26630
+ "loss": 0.6962,
26631
+ "step": 3803
26632
+ },
26633
+ {
26634
+ "epoch": 4.332763532763533,
26635
+ "grad_norm": 0.162358358502388,
26636
+ "learning_rate": 4.5942497191292045e-05,
26637
+ "loss": 0.741,
26638
+ "step": 3804
26639
+ },
26640
+ {
26641
+ "epoch": 4.333903133903134,
26642
+ "grad_norm": 0.13303545117378235,
26643
+ "learning_rate": 4.5939952305089923e-05,
26644
+ "loss": 0.9005,
26645
+ "step": 3805
26646
+ },
26647
+ {
26648
+ "epoch": 4.335042735042735,
26649
+ "grad_norm": 0.16208922863006592,
26650
+ "learning_rate": 4.593740669158568e-05,
26651
+ "loss": 0.7788,
26652
+ "step": 3806
26653
+ },
26654
+ {
26655
+ "epoch": 4.336182336182336,
26656
+ "grad_norm": 0.21589314937591553,
26657
+ "learning_rate": 4.5934860350867715e-05,
26658
+ "loss": 0.5786,
26659
+ "step": 3807
26660
+ },
26661
+ {
26662
+ "epoch": 4.337321937321938,
26663
+ "grad_norm": 0.17553921043872833,
26664
+ "learning_rate": 4.593231328302449e-05,
26665
+ "loss": 0.8094,
26666
+ "step": 3808
26667
+ },
26668
+ {
26669
+ "epoch": 4.338461538461538,
26670
+ "grad_norm": 0.15923000872135162,
26671
+ "learning_rate": 4.592976548814445e-05,
26672
+ "loss": 0.8614,
26673
+ "step": 3809
26674
+ },
26675
+ {
26676
+ "epoch": 4.33960113960114,
26677
+ "grad_norm": 0.16006356477737427,
26678
+ "learning_rate": 4.59272169663161e-05,
26679
+ "loss": 0.8729,
26680
+ "step": 3810
26681
+ },
26682
+ {
26683
+ "epoch": 4.340740740740741,
26684
+ "grad_norm": 0.17715489864349365,
26685
+ "learning_rate": 4.5924667717627964e-05,
26686
+ "loss": 0.733,
26687
+ "step": 3811
26688
+ },
26689
+ {
26690
+ "epoch": 4.3418803418803416,
26691
+ "grad_norm": 0.13069522380828857,
26692
+ "learning_rate": 4.5922117742168566e-05,
26693
+ "loss": 1.0037,
26694
+ "step": 3812
26695
+ },
26696
+ {
26697
+ "epoch": 4.343019943019943,
26698
+ "grad_norm": 0.20016714930534363,
26699
+ "learning_rate": 4.5919567040026484e-05,
26700
+ "loss": 0.5621,
26701
+ "step": 3813
26702
+ },
26703
+ {
26704
+ "epoch": 4.344159544159544,
26705
+ "grad_norm": 0.16844871640205383,
26706
+ "learning_rate": 4.591701561129031e-05,
26707
+ "loss": 0.6644,
26708
+ "step": 3814
26709
+ },
26710
+ {
26711
+ "epoch": 4.345299145299145,
26712
+ "grad_norm": 0.16659404337406158,
26713
+ "learning_rate": 4.591446345604866e-05,
26714
+ "loss": 0.885,
26715
+ "step": 3815
26716
+ },
26717
+ {
26718
+ "epoch": 4.346438746438746,
26719
+ "grad_norm": 0.13851837813854218,
26720
+ "learning_rate": 4.591191057439018e-05,
26721
+ "loss": 0.8889,
26722
+ "step": 3816
26723
+ },
26724
+ {
26725
+ "epoch": 4.347578347578348,
26726
+ "grad_norm": 0.14378002285957336,
26727
+ "learning_rate": 4.590935696640354e-05,
26728
+ "loss": 0.8223,
26729
+ "step": 3817
26730
+ },
26731
+ {
26732
+ "epoch": 4.348717948717948,
26733
+ "grad_norm": 0.1335776001214981,
26734
+ "learning_rate": 4.5906802632177434e-05,
26735
+ "loss": 0.8589,
26736
+ "step": 3818
26737
+ },
26738
+ {
26739
+ "epoch": 4.34985754985755,
26740
+ "grad_norm": 0.15075504779815674,
26741
+ "learning_rate": 4.590424757180057e-05,
26742
+ "loss": 0.8288,
26743
+ "step": 3819
26744
+ },
26745
+ {
26746
+ "epoch": 4.350997150997151,
26747
+ "grad_norm": 0.17949166893959045,
26748
+ "learning_rate": 4.590169178536171e-05,
26749
+ "loss": 0.7027,
26750
+ "step": 3820
26751
+ },
26752
+ {
26753
+ "epoch": 4.352136752136752,
26754
+ "grad_norm": 0.1760595142841339,
26755
+ "learning_rate": 4.589913527294961e-05,
26756
+ "loss": 0.8434,
26757
+ "step": 3821
26758
+ },
26759
+ {
26760
+ "epoch": 4.353276353276353,
26761
+ "grad_norm": 0.1611568033695221,
26762
+ "learning_rate": 4.589657803465308e-05,
26763
+ "loss": 0.8463,
26764
+ "step": 3822
26765
+ },
26766
+ {
26767
+ "epoch": 4.354415954415955,
26768
+ "grad_norm": 0.1709708869457245,
26769
+ "learning_rate": 4.5894020070560914e-05,
26770
+ "loss": 0.7497,
26771
+ "step": 3823
26772
+ },
26773
+ {
26774
+ "epoch": 4.355555555555555,
26775
+ "grad_norm": 0.19568359851837158,
26776
+ "learning_rate": 4.589146138076198e-05,
26777
+ "loss": 0.7625,
26778
+ "step": 3824
26779
+ },
26780
+ {
26781
+ "epoch": 4.356695156695157,
26782
+ "grad_norm": 0.1605634093284607,
26783
+ "learning_rate": 4.588890196534513e-05,
26784
+ "loss": 0.851,
26785
+ "step": 3825
26786
+ },
26787
+ {
26788
+ "epoch": 4.357834757834758,
26789
+ "grad_norm": 0.1573217362165451,
26790
+ "learning_rate": 4.588634182439928e-05,
26791
+ "loss": 0.8307,
26792
+ "step": 3826
26793
+ },
26794
+ {
26795
+ "epoch": 4.358974358974359,
26796
+ "grad_norm": 0.15628954768180847,
26797
+ "learning_rate": 4.588378095801335e-05,
26798
+ "loss": 0.8441,
26799
+ "step": 3827
26800
+ },
26801
+ {
26802
+ "epoch": 4.36011396011396,
26803
+ "grad_norm": 0.14356233179569244,
26804
+ "learning_rate": 4.588121936627626e-05,
26805
+ "loss": 0.9888,
26806
+ "step": 3828
26807
+ },
26808
+ {
26809
+ "epoch": 4.3612535612535615,
26810
+ "grad_norm": 0.1678401380777359,
26811
+ "learning_rate": 4.5878657049276996e-05,
26812
+ "loss": 0.6547,
26813
+ "step": 3829
26814
+ },
26815
+ {
26816
+ "epoch": 4.362393162393162,
26817
+ "grad_norm": 0.17374159395694733,
26818
+ "learning_rate": 4.587609400710456e-05,
26819
+ "loss": 0.7695,
26820
+ "step": 3830
26821
+ },
26822
+ {
26823
+ "epoch": 4.363532763532763,
26824
+ "grad_norm": 0.1446637511253357,
26825
+ "learning_rate": 4.5873530239847986e-05,
26826
+ "loss": 0.8876,
26827
+ "step": 3831
26828
+ },
26829
+ {
26830
+ "epoch": 4.364672364672365,
26831
+ "grad_norm": 0.14191895723342896,
26832
+ "learning_rate": 4.5870965747596286e-05,
26833
+ "loss": 0.8637,
26834
+ "step": 3832
26835
+ },
26836
+ {
26837
+ "epoch": 4.365811965811965,
26838
+ "grad_norm": 0.18284063041210175,
26839
+ "learning_rate": 4.586840053043856e-05,
26840
+ "loss": 0.7768,
26841
+ "step": 3833
26842
+ },
26843
+ {
26844
+ "epoch": 4.366951566951567,
26845
+ "grad_norm": 0.13698497414588928,
26846
+ "learning_rate": 4.5865834588463885e-05,
26847
+ "loss": 0.8514,
26848
+ "step": 3834
26849
+ },
26850
+ {
26851
+ "epoch": 4.368091168091168,
26852
+ "grad_norm": 0.21228642761707306,
26853
+ "learning_rate": 4.58632679217614e-05,
26854
+ "loss": 0.5781,
26855
+ "step": 3835
26856
+ },
26857
+ {
26858
+ "epoch": 4.36923076923077,
26859
+ "grad_norm": 0.15032905340194702,
26860
+ "learning_rate": 4.5860700530420244e-05,
26861
+ "loss": 0.8327,
26862
+ "step": 3836
26863
+ },
26864
+ {
26865
+ "epoch": 4.37037037037037,
26866
+ "grad_norm": 0.15202458202838898,
26867
+ "learning_rate": 4.58581324145296e-05,
26868
+ "loss": 0.8469,
26869
+ "step": 3837
26870
+ },
26871
+ {
26872
+ "epoch": 4.371509971509972,
26873
+ "grad_norm": 0.16406792402267456,
26874
+ "learning_rate": 4.5855563574178645e-05,
26875
+ "loss": 0.6976,
26876
+ "step": 3838
26877
+ },
26878
+ {
26879
+ "epoch": 4.372649572649573,
26880
+ "grad_norm": 0.1301998645067215,
26881
+ "learning_rate": 4.585299400945662e-05,
26882
+ "loss": 0.9388,
26883
+ "step": 3839
26884
+ },
26885
+ {
26886
+ "epoch": 4.373789173789174,
26887
+ "grad_norm": 0.1878965049982071,
26888
+ "learning_rate": 4.5850423720452764e-05,
26889
+ "loss": 0.7147,
26890
+ "step": 3840
26891
+ },
26892
+ {
26893
+ "epoch": 4.374928774928775,
26894
+ "grad_norm": 0.14204874634742737,
26895
+ "learning_rate": 4.584785270725636e-05,
26896
+ "loss": 0.8793,
26897
+ "step": 3841
26898
+ },
26899
+ {
26900
+ "epoch": 4.3760683760683765,
26901
+ "grad_norm": 0.16943851113319397,
26902
+ "learning_rate": 4.584528096995669e-05,
26903
+ "loss": 0.6463,
26904
+ "step": 3842
26905
+ },
26906
+ {
26907
+ "epoch": 4.377207977207977,
26908
+ "grad_norm": 0.17809520661830902,
26909
+ "learning_rate": 4.58427085086431e-05,
26910
+ "loss": 0.7687,
26911
+ "step": 3843
26912
+ },
26913
+ {
26914
+ "epoch": 4.3783475783475785,
26915
+ "grad_norm": 0.16223205626010895,
26916
+ "learning_rate": 4.584013532340491e-05,
26917
+ "loss": 0.892,
26918
+ "step": 3844
26919
+ },
26920
+ {
26921
+ "epoch": 4.37948717948718,
26922
+ "grad_norm": 0.19467252492904663,
26923
+ "learning_rate": 4.583756141433152e-05,
26924
+ "loss": 0.7755,
26925
+ "step": 3845
26926
+ },
26927
+ {
26928
+ "epoch": 4.3806267806267805,
26929
+ "grad_norm": 0.18585580587387085,
26930
+ "learning_rate": 4.583498678151231e-05,
26931
+ "loss": 0.6314,
26932
+ "step": 3846
26933
+ },
26934
+ {
26935
+ "epoch": 4.381766381766382,
26936
+ "grad_norm": 0.1589478999376297,
26937
+ "learning_rate": 4.5832411425036724e-05,
26938
+ "loss": 0.7406,
26939
+ "step": 3847
26940
+ },
26941
+ {
26942
+ "epoch": 4.382905982905983,
26943
+ "grad_norm": 0.17925570905208588,
26944
+ "learning_rate": 4.582983534499419e-05,
26945
+ "loss": 0.6538,
26946
+ "step": 3848
26947
+ },
26948
+ {
26949
+ "epoch": 4.384045584045584,
26950
+ "grad_norm": 0.16629046201705933,
26951
+ "learning_rate": 4.58272585414742e-05,
26952
+ "loss": 0.7406,
26953
+ "step": 3849
26954
+ },
26955
+ {
26956
+ "epoch": 4.385185185185185,
26957
+ "grad_norm": 0.16629096865653992,
26958
+ "learning_rate": 4.582468101456624e-05,
26959
+ "loss": 0.8754,
26960
+ "step": 3850
26961
+ },
26962
+ {
26963
+ "epoch": 4.386324786324787,
26964
+ "grad_norm": 0.1374756097793579,
26965
+ "learning_rate": 4.582210276435984e-05,
26966
+ "loss": 0.8782,
26967
+ "step": 3851
26968
+ },
26969
+ {
26970
+ "epoch": 4.387464387464387,
26971
+ "grad_norm": 0.2001880705356598,
26972
+ "learning_rate": 4.581952379094456e-05,
26973
+ "loss": 0.676,
26974
+ "step": 3852
26975
+ },
26976
+ {
26977
+ "epoch": 4.388603988603989,
26978
+ "grad_norm": 0.16196000576019287,
26979
+ "learning_rate": 4.581694409440995e-05,
26980
+ "loss": 0.7972,
26981
+ "step": 3853
26982
+ },
26983
+ {
26984
+ "epoch": 4.38974358974359,
26985
+ "grad_norm": 0.1636325716972351,
26986
+ "learning_rate": 4.581436367484564e-05,
26987
+ "loss": 0.7659,
26988
+ "step": 3854
26989
+ },
26990
+ {
26991
+ "epoch": 4.390883190883191,
26992
+ "grad_norm": 0.14268454909324646,
26993
+ "learning_rate": 4.581178253234123e-05,
26994
+ "loss": 0.7647,
26995
+ "step": 3855
26996
+ },
26997
+ {
26998
+ "epoch": 4.392022792022792,
26999
+ "grad_norm": 0.17906972765922546,
27000
+ "learning_rate": 4.5809200666986386e-05,
27001
+ "loss": 0.7858,
27002
+ "step": 3856
27003
+ },
27004
+ {
27005
+ "epoch": 4.3931623931623935,
27006
+ "grad_norm": 0.15701225399971008,
27007
+ "learning_rate": 4.580661807887077e-05,
27008
+ "loss": 0.6254,
27009
+ "step": 3857
27010
+ },
27011
+ {
27012
+ "epoch": 4.394301994301994,
27013
+ "grad_norm": 0.18031233549118042,
27014
+ "learning_rate": 4.580403476808409e-05,
27015
+ "loss": 0.8396,
27016
+ "step": 3858
27017
+ },
27018
+ {
27019
+ "epoch": 4.3954415954415955,
27020
+ "grad_norm": 0.17270846664905548,
27021
+ "learning_rate": 4.5801450734716075e-05,
27022
+ "loss": 0.7001,
27023
+ "step": 3859
27024
+ },
27025
+ {
27026
+ "epoch": 4.396581196581197,
27027
+ "grad_norm": 0.15081731975078583,
27028
+ "learning_rate": 4.579886597885648e-05,
27029
+ "loss": 0.9368,
27030
+ "step": 3860
27031
+ },
27032
+ {
27033
+ "epoch": 4.3977207977207975,
27034
+ "grad_norm": 0.16598904132843018,
27035
+ "learning_rate": 4.5796280500595055e-05,
27036
+ "loss": 0.8393,
27037
+ "step": 3861
27038
+ },
27039
+ {
27040
+ "epoch": 4.398860398860399,
27041
+ "grad_norm": 0.16655343770980835,
27042
+ "learning_rate": 4.579369430002163e-05,
27043
+ "loss": 0.7856,
27044
+ "step": 3862
27045
+ },
27046
+ {
27047
+ "epoch": 4.4,
27048
+ "grad_norm": 0.1844964474439621,
27049
+ "learning_rate": 4.5791107377226017e-05,
27050
+ "loss": 0.8161,
27051
+ "step": 3863
27052
+ },
27053
+ {
27054
+ "epoch": 4.401139601139601,
27055
+ "grad_norm": 0.15868549048900604,
27056
+ "learning_rate": 4.578851973229806e-05,
27057
+ "loss": 0.9674,
27058
+ "step": 3864
27059
+ },
27060
+ {
27061
+ "epoch": 4.402279202279202,
27062
+ "grad_norm": 0.17895255982875824,
27063
+ "learning_rate": 4.578593136532766e-05,
27064
+ "loss": 0.8309,
27065
+ "step": 3865
27066
+ },
27067
+ {
27068
+ "epoch": 4.403418803418804,
27069
+ "grad_norm": 0.16036298871040344,
27070
+ "learning_rate": 4.578334227640469e-05,
27071
+ "loss": 0.8343,
27072
+ "step": 3866
27073
+ },
27074
+ {
27075
+ "epoch": 4.404558404558404,
27076
+ "grad_norm": 0.15244902670383453,
27077
+ "learning_rate": 4.578075246561909e-05,
27078
+ "loss": 0.8033,
27079
+ "step": 3867
27080
+ },
27081
+ {
27082
+ "epoch": 4.405698005698006,
27083
+ "grad_norm": 0.18762405216693878,
27084
+ "learning_rate": 4.577816193306081e-05,
27085
+ "loss": 0.7284,
27086
+ "step": 3868
27087
+ },
27088
+ {
27089
+ "epoch": 4.406837606837607,
27090
+ "grad_norm": 0.17961227893829346,
27091
+ "learning_rate": 4.5775570678819835e-05,
27092
+ "loss": 0.8169,
27093
+ "step": 3869
27094
+ },
27095
+ {
27096
+ "epoch": 4.407977207977208,
27097
+ "grad_norm": 0.16521014273166656,
27098
+ "learning_rate": 4.5772978702986155e-05,
27099
+ "loss": 0.8817,
27100
+ "step": 3870
27101
+ },
27102
+ {
27103
+ "epoch": 4.409116809116809,
27104
+ "grad_norm": 0.16002601385116577,
27105
+ "learning_rate": 4.577038600564979e-05,
27106
+ "loss": 0.8827,
27107
+ "step": 3871
27108
+ },
27109
+ {
27110
+ "epoch": 4.410256410256411,
27111
+ "grad_norm": 0.20933003723621368,
27112
+ "learning_rate": 4.5767792586900805e-05,
27113
+ "loss": 0.5519,
27114
+ "step": 3872
27115
+ },
27116
+ {
27117
+ "epoch": 4.411396011396011,
27118
+ "grad_norm": 0.16851255297660828,
27119
+ "learning_rate": 4.5765198446829275e-05,
27120
+ "loss": 0.9285,
27121
+ "step": 3873
27122
+ },
27123
+ {
27124
+ "epoch": 4.4125356125356126,
27125
+ "grad_norm": 0.16128350794315338,
27126
+ "learning_rate": 4.576260358552529e-05,
27127
+ "loss": 0.8966,
27128
+ "step": 3874
27129
+ },
27130
+ {
27131
+ "epoch": 4.413675213675214,
27132
+ "grad_norm": 0.13369476795196533,
27133
+ "learning_rate": 4.576000800307899e-05,
27134
+ "loss": 0.8694,
27135
+ "step": 3875
27136
+ },
27137
+ {
27138
+ "epoch": 4.4148148148148145,
27139
+ "grad_norm": 0.14267423748970032,
27140
+ "learning_rate": 4.5757411699580524e-05,
27141
+ "loss": 0.8961,
27142
+ "step": 3876
27143
+ },
27144
+ {
27145
+ "epoch": 4.415954415954416,
27146
+ "grad_norm": 0.12827791273593903,
27147
+ "learning_rate": 4.5754814675120065e-05,
27148
+ "loss": 0.9615,
27149
+ "step": 3877
27150
+ },
27151
+ {
27152
+ "epoch": 4.417094017094017,
27153
+ "grad_norm": 0.17608094215393066,
27154
+ "learning_rate": 4.575221692978781e-05,
27155
+ "loss": 0.8662,
27156
+ "step": 3878
27157
+ },
27158
+ {
27159
+ "epoch": 4.418233618233618,
27160
+ "grad_norm": 0.13462728261947632,
27161
+ "learning_rate": 4.5749618463673996e-05,
27162
+ "loss": 0.8707,
27163
+ "step": 3879
27164
+ },
27165
+ {
27166
+ "epoch": 4.419373219373219,
27167
+ "grad_norm": 0.13011795282363892,
27168
+ "learning_rate": 4.574701927686887e-05,
27169
+ "loss": 0.9188,
27170
+ "step": 3880
27171
+ },
27172
+ {
27173
+ "epoch": 4.420512820512821,
27174
+ "grad_norm": 0.1956792026758194,
27175
+ "learning_rate": 4.5744419369462714e-05,
27176
+ "loss": 0.7091,
27177
+ "step": 3881
27178
+ },
27179
+ {
27180
+ "epoch": 4.421652421652421,
27181
+ "grad_norm": 0.17394132912158966,
27182
+ "learning_rate": 4.574181874154583e-05,
27183
+ "loss": 0.6981,
27184
+ "step": 3882
27185
+ },
27186
+ {
27187
+ "epoch": 4.422792022792023,
27188
+ "grad_norm": 0.17281357944011688,
27189
+ "learning_rate": 4.5739217393208534e-05,
27190
+ "loss": 0.8199,
27191
+ "step": 3883
27192
+ },
27193
+ {
27194
+ "epoch": 4.423931623931624,
27195
+ "grad_norm": 0.16370278596878052,
27196
+ "learning_rate": 4.573661532454119e-05,
27197
+ "loss": 0.8011,
27198
+ "step": 3884
27199
+ },
27200
+ {
27201
+ "epoch": 4.425071225071225,
27202
+ "grad_norm": 0.19170215725898743,
27203
+ "learning_rate": 4.5734012535634165e-05,
27204
+ "loss": 0.7614,
27205
+ "step": 3885
27206
+ },
27207
+ {
27208
+ "epoch": 4.426210826210826,
27209
+ "grad_norm": 0.15054161846637726,
27210
+ "learning_rate": 4.5731409026577866e-05,
27211
+ "loss": 0.8119,
27212
+ "step": 3886
27213
+ },
27214
+ {
27215
+ "epoch": 4.427350427350428,
27216
+ "grad_norm": 0.1631488800048828,
27217
+ "learning_rate": 4.572880479746272e-05,
27218
+ "loss": 0.7561,
27219
+ "step": 3887
27220
+ },
27221
+ {
27222
+ "epoch": 4.428490028490028,
27223
+ "grad_norm": 0.1880662888288498,
27224
+ "learning_rate": 4.572619984837918e-05,
27225
+ "loss": 0.7763,
27226
+ "step": 3888
27227
+ },
27228
+ {
27229
+ "epoch": 4.42962962962963,
27230
+ "grad_norm": 0.16619880497455597,
27231
+ "learning_rate": 4.572359417941772e-05,
27232
+ "loss": 0.8941,
27233
+ "step": 3889
27234
+ },
27235
+ {
27236
+ "epoch": 4.430769230769231,
27237
+ "grad_norm": 0.14971984922885895,
27238
+ "learning_rate": 4.572098779066884e-05,
27239
+ "loss": 0.8543,
27240
+ "step": 3890
27241
+ },
27242
+ {
27243
+ "epoch": 4.431908831908832,
27244
+ "grad_norm": 0.15457306802272797,
27245
+ "learning_rate": 4.571838068222308e-05,
27246
+ "loss": 0.9068,
27247
+ "step": 3891
27248
+ },
27249
+ {
27250
+ "epoch": 4.433048433048433,
27251
+ "grad_norm": 0.1719190776348114,
27252
+ "learning_rate": 4.571577285417098e-05,
27253
+ "loss": 0.78,
27254
+ "step": 3892
27255
+ },
27256
+ {
27257
+ "epoch": 4.434188034188034,
27258
+ "grad_norm": 0.14716239273548126,
27259
+ "learning_rate": 4.571316430660312e-05,
27260
+ "loss": 0.9203,
27261
+ "step": 3893
27262
+ },
27263
+ {
27264
+ "epoch": 4.435327635327635,
27265
+ "grad_norm": 0.14677460491657257,
27266
+ "learning_rate": 4.5710555039610106e-05,
27267
+ "loss": 0.7262,
27268
+ "step": 3894
27269
+ },
27270
+ {
27271
+ "epoch": 4.436467236467236,
27272
+ "grad_norm": 0.14483967423439026,
27273
+ "learning_rate": 4.570794505328256e-05,
27274
+ "loss": 0.8542,
27275
+ "step": 3895
27276
+ },
27277
+ {
27278
+ "epoch": 4.437606837606838,
27279
+ "grad_norm": 0.16969621181488037,
27280
+ "learning_rate": 4.570533434771113e-05,
27281
+ "loss": 0.86,
27282
+ "step": 3896
27283
+ },
27284
+ {
27285
+ "epoch": 4.438746438746438,
27286
+ "grad_norm": 0.15677432715892792,
27287
+ "learning_rate": 4.57027229229865e-05,
27288
+ "loss": 0.946,
27289
+ "step": 3897
27290
+ },
27291
+ {
27292
+ "epoch": 4.43988603988604,
27293
+ "grad_norm": 0.13845199346542358,
27294
+ "learning_rate": 4.570011077919937e-05,
27295
+ "loss": 0.9291,
27296
+ "step": 3898
27297
+ },
27298
+ {
27299
+ "epoch": 4.441025641025641,
27300
+ "grad_norm": 0.1764078140258789,
27301
+ "learning_rate": 4.5697497916440466e-05,
27302
+ "loss": 0.8655,
27303
+ "step": 3899
27304
+ },
27305
+ {
27306
+ "epoch": 4.442165242165242,
27307
+ "grad_norm": 0.1658494621515274,
27308
+ "learning_rate": 4.5694884334800545e-05,
27309
+ "loss": 0.7908,
27310
+ "step": 3900
27311
  }
27312
  ],
27313
  "logging_steps": 1,
 
27327
  "attributes": {}
27328
  }
27329
  },
27330
+ "total_flos": 2.1807216636539535e+19,
27331
  "train_batch_size": 8,
27332
  "trial_name": null,
27333
  "trial_params": null