{"in": "b=b for j in range(3)SyntaxError: invalid syntax (, line 4)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。コロンが必要だよ"} {"in": "A+=S[i]NameError: name 'A' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。変数を増減するときは、最初に <A_> = 0のように初期化しておく必要があります。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A_> = 0のように値を代入して初期化しておこう。"} {"in": "c = Counter() #__init__が呼ばれて、初期化(コンストラクタ)NameError: name 'Counter' is not defined", "out": "関数は未定義です。関数は使う前にインポートするか関数定義する必要があります。はクラスかも知れません。クラス定義も確認してください。", "pred": "関数は未定義です。関数は使う前にインポートするか関数定義する必要があります。はクラスかも知れません。クラス定義も確認してください。"} {"in": "B.append(b[i])KeyError: 'name'", "out": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。", "pred": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。"} {"in": "percent = 100 * df.isnull().sum()/len(df)IndentationError: expected an indented block (, line 2)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。"} {"in": "df = pd.DAteFrame()AttributeError: module 'pandas' has no attribute 'DAteFrame'", "out": "たぶん軽微な打ち間違いです。落ち着いて入力し直して", "pred": "たぶん軽微な打ち間違いです。落ち着いて入力し直して"} {"in": "a, b, c, d = map = (int, input().split())KeyboardInterrupt: Interrupted by user", "out": "停止ボタンを押したため、プログラムが終了しました。", "pred": "停止ボタンを押したため、プログラムが終了しました。"} {"in": "else;SyntaxError: invalid syntax (, line 5)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。コロンが必要だよ", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。コロンが必要だよ"} {"in": "'COUGHING', 'SHORTNESS', 'SWALLOWING DIFFICULTY', 'CHEST PAIN', 'LUNG_CANCER ']]KeyError: \"['YELLO_FINGERS', 'FATIGUE', 'ALLERGY', 'SHORTNESS', 'LUNG_CANCER '] not in index\"", "out": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。", "pred": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。"} {"in": "pandaz.set_option('bento.csv',None)NameError: name 'pandaz' is not defined", "out": "たぶん、ミススペルです。", "pred": "たぶんインポートし忘れています。"} {"in": "2 x = int(input())SyntaxError: invalid syntax (, line 2)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。うまく指摘できませんが、余分なゴミがついています。（変なコピペした？）", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。"} {"in": "model =Pipeline([('poly', PolynomialFeatures(degree=5)),('linear', LinearRegression())])NameError: name 'Pipeline' is not defined", "out": "たぶんインポートし忘れています。", "pred": "たぶんインポートし忘れています。"} {"in": "df=sumple()NameError: name 'sumple' is not defined", "out": "文法的な書き間違いに原因があります。たぶん軽微な打ち間違いです。落ち着いて入力し直して", "pred": "たぶん、ミススペルです。"} {"in": "D = list(map(int,str(d)))IndentationError: expected an indented block (, line 3)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。"} {"in": "df3 = df3.rename(columns={'身長_x': ' 身長'}, inplace=True)AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'rename'", "out": "レシーバの変数名にNoneを代入してしまいました。", "pred": "レシーバの変数名にNoneを代入してしまいました。"} {"in": "x = np.array(1,2,2,4,6,7)TypeError: array() takes from 1 to 2 positional arguments but 6 were given", "out": "パラメータ数が一致しません。<A>から余分な引数を消してください。もしくは、引数を1,2,3のようにリスト化すると良いかも", "pred": "パラメータ数が一致しません。<A>から余分な引数を消してください。もしくは、引数を1,2,3のようにリスト化すると良いかも"} {"in": "X = df(['kcal','payday'])TypeError: 'DataFrame' object is not callable", "out": "文法的な書き間違いに原因があります。データフレームdfの複数のカラムは、カラム名のリストを使ってdf[\"A\", \"B\", \"C\"]のように指定します。", "pred": "文法的な書き間違いに原因があります。データフレームdfの複数のカラムは、カラム名のリストを使ってdf[\"A\", \"B\", \"C\"]のように指定します。"} {"in": "S = str(intput())NameError: name 'intput' is not defined", "out": "たぶん、ミススペルです。", "pred": "たぶん、ミススペルです。"} {"in": "S = list(str,input().split())TypeError: list expected at most 1 arguments, got 2", "out": "パラメータ数が一致しません。<A>から余分な引数を消してください。", "pred": "パラメータ数が一致しません。<A>から余分な引数を消してください。"} {"in": "s += y * hNameError: name 's' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。変数を増減するときは、最初に <A_> = 0のように初期化しておく必要があります。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A_> = 0のように値を代入して初期化しておこう。"} {"in": "X = df(['kcal','tempreature'])TypeError: 'DataFrame' object is not callable", "out": "文法的な書き間違いに原因があります。データフレームdfの複数のカラムは、カラム名のリストを使ってdf[\"A\", \"B\", \"C\"]のように指定します。", "pred": "文法的な書き間違いに原因があります。データフレームdfの複数のカラムは、カラム名のリストを使ってdf[\"A\", \"B\", \"C\"]のように指定します。"} {"in": "print(i,x)NameError: name 'x' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A_> = 0のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A_> = 0のように値を代入して初期化しておこう。"} {"in": "S,T=map(input())TypeError: map() must have at least two arguments.", "out": "パラメータ数が一致しません。<A>に足りない引数を加えましょう。map(int, input().split())は入力から２つ以上の整数を読む書き方です。ひとつの整数を読むのは、単にint(input())とします。", "pred": "パラメータ数が一致しません。<A>に足りない引数を加えましょう。map(int, input().split())は入力から2つ以上の整数を読む書き方です。ひとつの整数を読むのは、単にint(input())とします。"} {"in": "s+=1IndentationError: unexpected indent (, line 9)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。インデントが余分だよ。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。インデントが余分だよ。"} {"in": "n=n.replace(1,9)TypeError: replace() argument 1 must be str, not int", "out": "関数の第<B>引数の型が違います。文字列になるようにしましょう。", "pred": "関数の第<B>引数の型が違います。文字列になるようにしましょう。"} {"in": "print(S[len(S)-j])IndexError: string index out of range", "out": "添字が文字列長を超えないようにしましょう。", "pred": "添字が文字列長を超えないようにしましょう。"} {"in": "if x[i]==t[i]:NameError: name 't' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A_> = 0のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A_> = 0のように値を代入して初期化しておこう。"} {"in": "if cost[m][1] == cost[l][0]:IndexError: list index out of range", "out": "添字がリストの要素数を超えないようにしましょう。", "pred": "添字がリストの要素数を超えないようにしましょう。"} {"in": "if A[H][W]+A[H+1][W+1]>A[H+1][W]+A[H][W+1]:IndexError: list index out of range", "out": "添字がリストの要素数を超えないようにしましょう。", "pred": "添字がリストの要素数を超えないようにしましょう。"} {"in": "nmk-rmtNameError: name 'nmk' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A_> = 0のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A_> = 0のように値を代入して初期化しておこう。"} {"in": "str_x_list.sorted()AttributeError: 'list' object has no attribute 'sorted'", "out": "メソッドではなく、代わりに組み込み関数を使います。リストAのソートは、メソッドとしてA.sort()、関数としてsorted(A)と書きます。それぞれ、動作が異なります。", "pred": "メソッドではなく、代わりに組み込み関数を使います。リストAのソートは、メソッドとしてA.sort()、関数としてsorted(A)と書きます。それぞれ、動作が異なります。"} {"in": "n[1],n[9]=n[9],n[1]IndexError: list index out of range", "out": "添字がリストの要素数を超えないようにしましょう。", "pred": "添字がリストの要素数を超えないようにしましょう。"} {"in": "D = list(map(int,str(d)))IndentationError: expected an indented block (, line 4)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。"} {"in": "lr = LogisticRegression(random_state=0)NameError: name 'LogisticRegression' is not defined", "out": "たぶんインポートし忘れています。", "pred": "たぶんインポートし忘れています。"} {"in": "self.numeNameError: name 'self' is not defined", "out": "selfはメソッド内のみで使えます", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A_> = 0のように値を代入して初期化しておこう。"} {"in": "df = pd.read_csv(\"file.tsv\", sep='\\t')FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'file.tsv'", "out": "ファイルが見つかりません。ファイルをまだダウンロードしていないか、ファイルパスの指定が間違っています。", "pred": "ファイルが見つかりません。ファイルをまだダウンロードしていないか、ファイルパスの指定が間違っています。"} {"in": "print(1+2SyntaxError: unexpected EOF while parsing (, line 1)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。)を閉じ忘れています。もしくは(が余分で多すぎるときもあります。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。)を閉じ忘れています。もしくは(が余分で多すぎるときもあります。"} {"in": "s=a.min(a)AttributeError: 'list' object has no attribute 'min'", "out": "文法的な書き間違いに原因があります。", "pred": "レシーバが文字列になるように修正するといいんじゃないかな"} {"in": "K,S=map(input().split())TypeError: map() must have at least two arguments.", "out": "パラメータ数が一致しません。<A>に足りない引数を加えましょう。map(int, input().split())は入力から２つ以上の整数を読む書き方です。ひとつの整数を読むのは、単にint(input())とします。", "pred": "パラメータ数が一致しません。<A>に足りない引数を加えましょう。map(int, input().split())は入力から2つ以上の整数を読む書き方です。ひとつの整数を読むのは、単にint(input())とします。"} {"in": "t = int(a) for a in B[::-1]]SyntaxError: invalid syntax (, line 4)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。"} {"in": "print((np.a+np.c)/x+y)NameError: name 'np' is not defined", "out": "たぶんインポートし忘れています。", "pred": "たぶんインポートし忘れています。"} {"in": "String str1 = \"abc123abc123\";SyntaxError: invalid syntax (, line 1)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。この言語はPythonではないね。（変なコードを貼り付けないで）", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。文字列を閉じ忘れています。\"と'がミスマッチな場合もあります。"} {"in": "df['平均気温'].discribe()AttributeError: 'Series' object has no attribute 'discribe'", "out": "たぶん軽微な打ち間違いです。落ち着いて入力し直して", "pred": "たぶん軽微な打ち間違いです。落ち着いて入力し直して"} {"in": "S_conma_list.reversed()AttributeError: 'list' object has no attribute 'reversed'", "out": "たぶん軽微な打ち間違いです。落ち着いて入力し直して", "pred": "レシーバがリストになるように修正するといいんじゃないかな"} {"in": "def rev_recursion(n)):SyntaxError: invalid syntax (, line 1)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。"} {"in": "a, b, c, d = map(int, input(), split())NameError: name 'split' is not defined", "out": "文法的な書き間違いに原因があります。カンマが変だね。", "pred": "文法的な書き間違いに原因があります。カンマが変だね。"} {"in": "train['area'] = le.fit_transform(train['area'])KeyError: 'area'", "out": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。", "pred": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。"} {"in": "for column in d.columns[:-1]:NameError: name 'd' is not defined", "out": "たぶん、ミススペルです。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A_> = 0のように値を代入して初期化しておこう。"} {"in": "df2.drop('生年月日',axis=1,inplace=True)KeyError: \"['生年月日'] not found in axis\"", "out": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。", "pred": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。"} {"in": "if d < 10:IndentationError: unexpected indent (, line 11)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。インデントが余分だよ。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。インデントが余分だよ。"} {"in": "if S[3]==S[4] and S[5]==S[6]:IndexError: string index out of range", "out": "添字が文字列長を超えないようにしましょう。", "pred": "添字が文字列長を超えないようにしましょう。"} {"in": "plt.scatter(df['temperature'], df['住宅価格'])KeyError: '住宅価格'", "out": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。", "pred": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。"} {"in": "plt.figure(figsize=15,15)SyntaxError: positional argument follows keyword argument (, line 1)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。キーワード引数は、key=valueの形式で指定する引数です。同じkeyを繰り返してはいけません。通常の引数のあとに続けて書きます。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。キーワード引数は、key=valueの形式で指定する引数です。同じkeyを繰り返してはいけません。通常の引数のあとに続けて書きます。"} {"in": "df_train[index]NameError: name 'index' is not defined", "out": "たぶん、ミススペルです。", "pred": "関数は未定義です。関数は使う前にインポートするか関数定義する必要があります。"} {"in": "print(x)NameError: name 'x' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A_> = 0のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A_> = 0のように値を代入して初期化しておこう。"} {"in": "x == 0SyntaxError: invalid syntax (, line 4)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。前の行でエラーになっている可能性もあります。)を閉じ忘れています。もしくは(が余分で多すぎるときもあります。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。まだ途中ですね。ちゃんと書き終えてから実行してね。"} {"in": "df.sort_values(df['平均気温']).head(5)KeyError: '平均気温'", "out": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。", "pred": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。"} {"in": "print('太り過ぎ'SyntaxError: unexpected EOF while parsing (, line 12)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。)を閉じ忘れています。もしくは(が余分で多すぎるときもあります。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。)を閉じ忘れています。もしくは(が余分で多すぎるときもあります。"} {"in": "linear_model.LinearRegression()NameError: name 'linear_model' is not defined", "out": "たぶんインポートし忘れています。", "pred": "たぶんインポートし忘れています。"} {"in": "sort(a)NameError: name 'sort' is not defined", "out": "関数は未定義です。関数は使う前にインポートするか関数定義する必要があります。メソッドかも知れません。リストAのソートは、メソッドとしてA.sort()、関数としてsorted(A)と書きます。それぞれ、動作が異なります。", "pred": "関数は未定義です。関数は使う前にインポートするか関数定義する必要があります。メソッドかも知れません。リストAのソートは、メソッドとしてA.sort()、関数としてsorted(A)と書きます。それぞれ、動作が異なります。"} {"in": "plt.boxplot(df['父職業'])NameError: name 'plt' is not defined", "out": "たぶんインポートし忘れています。", "pred": "たぶんインポートし忘れています。"} {"in": "for key, df2 in df.groupby('カレー'):KeyError: 'カレー'", "out": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。", "pred": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。"} {"in": "A = list(int , input().splt())AttributeError: 'str' object has no attribute 'splt'", "out": "たぶん軽微な打ち間違いです。落ち着いて入力し直して", "pred": "たぶん軽微な打ち間違いです。落ち着いて入力し直して"} {"in": "plt.boxplot[\"部屋数\"]TypeError: 'function' object is not subscriptable", "out": "文法的な書き間違いに原因があります。", "pred": "文法的な書き間違いに原因があります。"} {"in": "model = DecisionTreeRegressor(max_depth=5)NameError: name 'DecisionTreeRegressor' is not defined", "out": "たぶんインポートし忘れています。", "pred": "たぶんインポートし忘れています。"} {"in": "Y <= value <= XNameError: name 'value' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A_> = 0のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A_> = 0のように値を代入して初期化しておこう。"} {"in": "C=[0]*NSyntaxError: invalid syntax (, line 4)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。前の行でエラーになっている可能性もあります。)を閉じ忘れています。もしくは(が余分で多すぎるときもあります。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。まだ途中ですね。ちゃんと書き終えてから実行してね。"} {"in": "plt.boxplot(df['父親の職業'])KeyError: '父親の職業'", "out": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。", "pred": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。"} {"in": "h=float(input(\"身長は？(m)\"))KeyboardInterrupt: Interrupted by user", "out": "停止ボタンを押したため、プログラムが終了しました。", "pred": "停止ボタンを押したため、プログラムが終了しました。"} {"in": "A, B = map(int, input().splist())AttributeError: 'str' object has no attribute 'splist'", "out": "たぶん軽微な打ち間違いです。落ち着いて入力し直して", "pred": "たぶん軽微な打ち間違いです。落ち着いて入力し直して"} {"in": "X = df[['temperature']] #一つ選ぶKeyError: \"None of [Index(['temperature'], dtype='object')] are in the [columns]\"", "out": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。", "pred": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。"} {"in": "print(((A-B)/A) *100)SyntaxError: invalid syntax (, line 4)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。前の行でエラーになっている可能性もあります。)を閉じ忘れています。もしくは(が余分で多すぎるときもあります。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。前の行でエラーになっている可能性もあります。)を閉じ忘れています。もしくは(が余分で多すぎるときもあります。"} {"in": "SET.add(s)NameError: name 'SET' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A_> = 0のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "関数は未定義です。関数は使う前にインポートするか関数定義する必要があります。"} {"in": "ｗ＝４６．６SyntaxError: invalid character in identifier (, line 1)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。全角文字が使われています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。全角空白が使われています。"} {"in": "plt.scatter(y, y_pred, color = 'red', alpha=0.3)NameError: name 'y_pred' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A_> = 0のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A_> = 0のように値を代入して初期化しておこう。"} {"in": "df.sort_values('平均気温').head(5)KeyError: '平均気温'", "out": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。", "pred": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。"} {"in": "plt.plot(x='西暦', y='降水量')TypeError: plot got an unexpected keyword argument 'x'", "out": "キーワード引数は使えません。タイプミスでなければ、取り除いてみましょう。", "pred": "キーワード引数は使えません。タイプミスでなければ、取り除いてみましょう。"} {"in": "print(\"低体重（\"やせ\"))SyntaxError: invalid syntax (, line 8)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。文字列を閉じ忘れています。\"と'がミスマッチな場合もあります。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。カンマが必要だよ。"} {"in": "a.append(i + 96)AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'append'", "out": "レシーバがリストになるように修正するといいんじゃないかなappendはリストに要素を追加するメソッドです。追加できるのは、一度にひとつだけです。", "pred": "レシーバがリストになるように修正するといいんじゃないかなappendはリストに要素を追加するメソッドです。追加できるのは、一度にひとつだけです。"} {"in": "integrate(x*log(x**2+1),(x,0,1)SyntaxError: unexpected EOF while parsing (, line 1)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。)を閉じ忘れています。もしくは(が余分で多すぎるときもあります。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。)を閉じ忘れています。もしくは(が余分で多すぎるときもあります。"} {"in": "print(x1)NameError: name 'x1' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A_> = 0のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A_> = 0のように値を代入して初期化しておこう。"} {"in": "print(hex)N)SyntaxError: invalid syntax (, line 3)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。前の行でエラーになっている可能性もあります。)を閉じ忘れています。もしくは(が余分で多すぎるときもあります。"} {"in": "self.gen = func(*args, **kwds)KeyboardInterrupt:", "out": "停止ボタンを押したため、プログラムが終了しました。", "pred": "停止ボタンを押したため、プログラムが終了しました。"} {"in": "p = PersonW('Jessie', 184, 69.0)TypeError: __init__() takes 3 positional arguments but 4 were given", "out": "パラメータ数が一致しません。<A>から余分な引数を消してください。定義した関数やメソッドを修正した方がいい場合もあります。", "pred": "パラメータ数が一致しません。<A>から余分な引数を消してください。定義した関数やメソッドを修正した方がいい場合もあります。"} {"in": "X_test = test[['Sex', 'Age', 'Fare','Pclass','Family','Embarked','Title']]KeyError: \"['Family'] not in index\"", "out": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。", "pred": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。"} {"in": "else BMI >= 18.50 :SyntaxError: invalid syntax (, line 3)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。コロンが必要だよ", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。elseでは上記の条件にマッチしなかった場合の処理を書きます。条件式は書けません。条件式を書きたいときは、elifを使いましょう。"} {"in": "if 18.5 ≦ x < 25SyntaxError: invalid character in identifier (, line 5)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。全角文字が使われています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。全角空白が使われています。"} {"in": "r = Ratio(1, 2) #NameError: name 'Ratio' is not defined", "out": "関数は未定義です。関数は使う前にインポートするか関数定義する必要があります。はクラスかも知れません。クラス定義も確認してください。", "pred": "関数は未定義です。関数は使う前にインポートするか関数定義する必要があります。はクラスかも知れません。クラス定義も確認してください。"} {"in": "X=A[x][j]IndexError: list index out of range", "out": "添字がリストの要素数を超えないようにしましょう。", "pred": "添字がリストの要素数を超えないようにしましょう。"} {"in": "model =PolynomialFeatures(max_depth=5)TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'max_depth'", "out": "キーワード引数は使えません。タイプミスでなければ、取り除いてみましょう。", "pred": "キーワード引数は使えません。タイプミスでなければ、取り除いてみましょう。"} {"in": "show（）SyntaxError: invalid character in identifier (, line 8)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。全角文字が使われています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。全角空白が使われています。"} {"in": "le = LabelEncoder()NameError: name 'LabelEncoder' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A_> = 0のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "たぶんインポートし忘れています。"} {"in": "if s>n:NameError: name 'n' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A_> = 0のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A_> = 0のように値を代入して初期化しておこう。"} {"in": "newdate2,append(BMI2)NameError: name 'append' is not defined", "out": "文法的な書き間違いに原因があります。カンマが変だね。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A_> = 0のように値を代入して初期化しておこう。"} {"in": "plt.plot(x='西暦', y='降水量', hue='カテゴリ列', data=df)TypeError: plot got an unexpected keyword argument 'x'", "out": "キーワード引数は使えません。タイプミスでなければ、取り除いてみましょう。", "pred": "キーワード引数は使えません。タイプミスでなければ、取り除いてみましょう。"} {"in": "int main(void) {SyntaxError: invalid syntax (, line 1)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。この言語はPythonではないね。（変なコードを貼り付けないで）", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。"} {"in": "return pi*4SyntaxError: 'return' outside function (, line 5)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。関数定義外でreturn文を使っています", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。関数定義外でreturn文を使っています"} {"in": "C1=C[i-2]+abs(h[i]-h[i-2])IndentationError: expected an indented block (, line 10)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。"} {"in": "X=df[['低所得率','通年']]KeyError: \"['通年'] not in index\"", "out": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。", "pred": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。"} {"in": "x=A[2*i][j]#一人目の手IndexError: list index out of range", "out": "添字がリストの要素数を超えないようにしましょう。", "pred": "添字がリストの要素数を超えないようにしましょう。"} {"in": "X_train = torch.tensor(X_train.values, dtype=torch.float32)NameError: name 'X_train' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A_> = 0のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A_> = 0のように値を代入して初期化しておこう。"} {"in": "X = df[['教員']] # 説明変数KeyError: \"None of [Index(['教員'], dtype='object')] are in the [columns]\"", "out": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。", "pred": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。"} {"in": "continueifNameError: name 'continueif' is not defined", "out": "たぶん、ミススペルです。", "pred": "関数は未定義です。関数は使う前にインポートするか関数定義する必要があります。"} {"in": "plt.plot(x=df['西暦'], y=df['降水量'])TypeError: plot got an unexpected keyword argument 'x'", "out": "キーワード引数は使えません。タイプミスでなければ、取り除いてみましょう。", "pred": "キーワード引数は使えません。タイプミスでなければ、取り除いてみましょう。"} {"in": "plt.hist[df('スギ花粉飛散量')]TypeError: 'DataFrame' object is not callable", "out": "型エラーです。期待される値と異なる種類の値を使ったときに発生します。データフレームdfのカラムは、文字列を使ってdf\"A\"のように指定します。", "pred": "文法的な書き間違いに原因があります。"} {"in": "if i[0]==i[1]:IndexError: list index out of range", "out": "添字がリストの要素数を超えないようにしましょう。", "pred": "添字がリストの要素数を超えないようにしましょう。"} {"in": "SyntaxError: invalid character in identifier (, line 3)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。全角空白が使われています。"} {"in": "X = df[['順位', '都道', '出場, '試合', '勝ち', '負け',SyntaxError: invalid syntax (, line 1)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。文字列を閉じ忘れています。\"と'がミスマッチな場合もあります。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。カンマが必要だよ。"} {"in": "print(X_train,y_train)NameError: name 'X_train' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A_> = 0のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A_> = 0のように値を代入して初期化しておこう。"} {"in": "df.plt.scatter(\"降水量\", \"スギ花粉飛散量\")AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'plt'", "out": "たぶんメソッド名はあっているので、レシーバを直してください。", "pred": "たぶんメソッド名はあっているので、レシーバを直してください。"} {"in": "print(K[l+1])IndexError: list index out of range", "out": "添字がリストの要素数を超えないようにしましょう。", "pred": "添字がリストの要素数を超えないようにしましょう。"} {"in": "plt.scatter(df['部屋数'],df['住宅価格'],alpha=0,5)SyntaxError: positional argument follows keyword argument (, line 2)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。キーワード引数は、key=valueの形式で指定する引数です。同じkeyを繰り返してはいけません。通常の引数のあとに続けて書きます。カンマが変だね。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。キーワード引数は、key=valueの形式で指定する引数です。同じkeyを繰り返してはいけません。通常の引数のあとに続けて書きます。"} {"in": "animals = [Chikin(), Sheep(), Dog('Hachi'), Duck()]NameError: name 'Duck' is not defined", "out": "関数は未定義です。関数は使う前にインポートするか関数定義する必要があります。はクラスかも知れません。クラス定義も確認してください。", "pred": "関数は未定義です。関数は使う前にインポートするか関数定義する必要があります。はクラスかも知れません。クラス定義も確認してください。たぶん軽微な打ち間違いです。落ち着いて入力し直して"} {"in": "return Not Implemented() #例外SyntaxError: invalid syntax (, line 9)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。"} {"in": "return dSyntaxError: 'return' outside function (, line 7)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。関数定義外でreturn文を使っています", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。関数定義外でreturn文を使っています"} {"in": "X_test = test1[test1.columns[1:]]NameError: name 'test1' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A_> = 0のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A_> = 0のように値を代入して初期化しておこう。"} {"in": "r=Ratio(1,2)NameError: name 'Ratio' is not defined", "out": "関数は未定義です。関数は使う前にインポートするか関数定義する必要があります。はクラスかも知れません。クラス定義も確認してください。", "pred": "関数は未定義です。関数は使う前にインポートするか関数定義する必要があります。はクラスかも知れません。クラス定義も確認してください。"} {"in": "C=A-B/3+BNameError: name 'A' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A_> = 0のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A_> = 0のように値を代入して初期化しておこう。"} {"in": "else : return i+=summ(n)SyntaxError: invalid syntax (, line 3)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。"} {"in": "for column in df.columns:NameError: name 'df' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A> = pd.read_csv(...)を使って、データフレームを読んでおきましょう", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A> = pd.read_csv(...)を使って、データフレームを読んでおきましょう"} {"in": "for i in n:NameError: name 'n' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A_> = 0のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A_> = 0のように値を代入して初期化しておこう。"} {"in": "def mul(self.x):SyntaxError: invalid syntax (, line 19)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。"} {"in": "w = 18 * h * hIndentationError: expected an indented block (, line 4)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。"} {"in": "x == bNameError: name 'x' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A_> = 0のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A_> = 0のように値を代入して初期化しておこう。"} {"in": "if i%2 == 0 and S[i].isupper and S[i+1].islower:IndexError: string index out of range", "out": "添字が文字列長を超えないようにしましょう。", "pred": "添字が文字列長を超えないようにしましょう。"} {"in": "コーギーNameError: name 'コーギー' is not defined", "out": "ここはコメントアウトした方が良さそうですね。", "pred": "ここはコメントアウトした方が良さそうですね。"} {"in": "df3.drop('ポジション', axis=1, inplace=True)KeyError: \"['ポジション'] not found in axis\"", "out": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。", "pred": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。"} {"in": "sum=n(n+1)/2NameError: name 'n' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A_> = 0のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A_> = 0のように値を代入して初期化しておこう。"} {"in": "df.head(sort_values('平均気温'))NameError: name 'sort_values' is not defined", "out": "関数は未定義です。関数は使う前にインポートするか関数定義する必要があります。メソッドかも知れません。リストAのソートは、メソッドとしてA.sort()、関数としてsorted(A)と書きます。それぞれ、動作が異なります。", "pred": "関数は未定義です。関数は使う前にインポートするか関数定義する必要があります。"} {"in": "print((a+b)*(c−d))SyntaxError: invalid character in identifier (, line 4)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。全角文字が使われています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。全角空白が使われています。"} {"in": "a,b,h,m=map(input().split())TypeError: map() must have at least two arguments.", "out": "パラメータ数が一致しません。<A>に足りない引数を加えましょう。map(int, input().split())は入力から２つ以上の整数を読む書き方です。ひとつの整数を読むのは、単にint(input())とします。", "pred": "パラメータ数が一致しません。<A>に足りない引数を加えましょう。map(int, input().split())は入力から2つ以上の整数を読む書き方です。ひとつの整数を読むのは、単にint(input())とします。"} {"in": "df.[\"住宅価格\"].describe()SyntaxError: invalid syntax (, line 2)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。"} {"in": "df['weather_num']KeyError: 'weather_num'", "out": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。", "pred": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。"} {"in": "plt.plot(weights,newdata,label='175cm')　#計算したデータ列にあるものを使うSyntaxError: invalid character in identifier (, line 1)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。全角空白が使われています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。全角空白が使われています。"} {"in": "x,y - map(int,input().split())NameError: name 'y' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A_> = 0のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A_> = 0のように値を代入して初期化しておこう。"} {"in": "for c in range():TypeError: range expected 1 arguments, got 0", "out": "パラメータ数が一致しません。<A>に足りない引数を加えましょう。", "pred": "パラメータ数が一致しません。<A>に足りない引数を加えましょう。"} {"in": "accuracy_random_forest = accurancy_score(y_test, y_pred)NameError: name 'accurancy_score' is not defined", "out": "たぶん、ミススペルです。", "pred": "たぶんインポートし忘れています。"} {"in": "p.add(p2)AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'add'", "out": "定義した関数やメソッドを修正した方がいい場合もあります。", "pred": "レシーバがリストになるように修正するといいんじゃないかな"} {"in": "print rSyntaxError: Missing parentheses in call to 'print'. Did you mean print(r)? (, line 1)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。現在のPythonでは、printは関数です。print(X, Y)のように出力する内容を括弧で囲みます。Pythonの書き方を調べるときは、Python3.0以降の書き方を参考にしましょう。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。現在のPythonでは、printは関数です。print(X, Y)のように出力する内容を括弧で囲みます。Pythonの書き方を調べるときは、Python3.0以降の書き方を参考にしましょう。"} {"in": "b = a.remove(x)AttributeError: 'str' object has no attribute 'remove'", "out": "レシーバがリストになるように修正するといいんじゃないかな文字列はイミュータブル、つまり変更不能です。文字列を変更するメソッドは存在しません。", "pred": "レシーバがリストになるように修正するといいんじゃないかな"} {"in": "b=a.replace(1,9)TypeError: replace() argument 1 must be str, not int", "out": "関数の第<B>引数の型が違います。文字列になるようにしましょう。", "pred": "関数の第<B>引数の型が違います。文字列になるようにしましょう。"} {"in": "nodesNameError: name 'nodes' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A_> = 0のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A_> = 0のように値を代入して初期化しておこう。"} {"in": "survive_rate = y_train.sum()/len(y_train)NameError: name 'y_train' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A_> = 0のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A_> = 0のように値を代入して初期化しておこう。"} {"in": "dog.name()TypeError: 'str' object is not callable", "out": "型エラーです。期待される値と異なる種類の値を使ったときに発生します。", "pred": "関数に間違って代入してしまったため、関数が別の値に書き換えられています。ランタイムの再起動がすること回復します。"} {"in": "season = s.str.replace('11', '3')NameError: name 's' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A_> = 0のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A_> = 0のように値を代入して初期化しておこう。"} {"in": "if x[0]==x[1] and x[0]==x[2] and x[0]==x3:NameError: name 'x3' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A_> = 0のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A_> = 0のように値を代入して初期化しておこう。"} {"in": "plt.plot(range(40,100,5),H))SyntaxError: invalid syntax (, line 6)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。"} {"in": "d= sum(D)TypeError: 'int' object is not callable", "out": "sumに値を代入したため、sumが関数として使えなくなりました。", "pred": "文法的な書き間違いに原因があります。数式の書き方は数学と異なります。 Pythonでは、xyはx * y, sinxはsin(x)のように書きます。"} {"in": "b.sortedAttributeError: 'list' object has no attribute 'sorted'", "out": "メソッドではなく、代わりに組み込み関数を使います。リストAのソートは、メソッドとしてA.sort()、関数としてsorted(A)と書きます。それぞれ、動作が異なります。", "pred": "メソッドではなく、代わりに組み込み関数を使います。リストAのソートは、メソッドとしてA.sort()、関数としてsorted(A)と書きます。それぞれ、動作が異なります。"} {"in": "for col in df.colomms:AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'colomms'", "out": "たぶん軽微な打ち間違いです。落ち着いて入力し直して", "pred": "たぶん軽微な打ち間違いです。落ち着いて入力し直して"} {"in": "X = mnist.data.reshape(70000, 784) / 255 # [0,1]で正規化NameError: name 'mnist' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A_> = 0のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A_> = 0のように値を代入して初期化しておこう。"} {"in": "S2=S1.replace(S1[2],S1[3])IndexError: string index out of range", "out": "添字が文字列長を超えないようにしましょう。", "pred": "添字が文字列長を超えないようにしましょう。"} {"in": "lives.shape(5,8)TypeError: 'tuple' object is not callable", "out": "型エラーです。期待される値と異なる種類の値を使ったときに発生します。プロパティ", "pred": "型エラーです。期待される値と異なる種類の値を使ったときに発生します。"} {"in": "i.append(0)AttributeError: 'str' object has no attribute 'append'", "out": "レシーバがリストになるように修正するといいんじゃないかなappendはリストに要素を追加するメソッドです。追加できるのは、一度にひとつだけです。", "pred": "レシーバがリストになるように修正するといいんじゃないかなappendはリストに要素を追加するメソッドです。追加できるのは、一度にひとつだけです。"} {"in": "list = [int(i) for i in list(inpt)]NameError: name 'inpt' is not defined", "out": "たぶん、ミススペルです。", "pred": "たぶん、ミススペルです。"} {"in": "A.remov(X)AttributeError: 'list' object has no attribute 'remov'", "out": "たぶん軽微な打ち間違いです。落ち着いて入力し直して", "pred": "たぶん軽微な打ち間違いです。落ち着いて入力し直して"} {"in": "for col in df columns:SyntaxError: invalid syntax (, line 1)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。"} {"in": "print(M*N,'🎃',end=')SyntaxError: EOL while scanning string literal (, line 5)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。文字列を閉じ忘れています。\"と'がミスマッチな場合もあります。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。文字列を閉じ忘れています。\"と'がミスマッチな場合もあります。"} {"in": "rho　= pearsonr(df['降水量'], df['スギ花粉飛散量'])SyntaxError: invalid character in identifier (, line 3)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。全角空白が使われています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。全角空白が使われています。"} {"in": "S = _SNameError: name '_S' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A_> = 0のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A_> = 0のように値を代入して初期化しておこう。"} {"in": "a=list(map(input().split()))TypeError: map() must have at least two arguments.", "out": "パラメータ数が一致しません。<A>に足りない引数を加えましょう。map(int, input().split())は入力から２つ以上の整数を読む書き方です。ひとつの整数を読むのは、単にint(input())とします。", "pred": "パラメータ数が一致しません。<A>に足りない引数を加えましょう。map(int, input().split())は入力から2つ以上の整数を読む書き方です。ひとつの整数を読むのは、単にint(input())とします。"} {"in": "df = pd.read_csv('minihomeprice.csv')FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'minihomeprice.csv'", "out": "ファイルが見つかりません。ファイルをまだダウンロードしていないか、ファイルパスの指定が間違っています。", "pred": "ファイルが見つかりません。ファイルをまだダウンロードしていないか、ファイルパスの指定が間違っています。"} {"in": "D=list(map(int,　str(d)))SyntaxError: invalid character in identifier (, line 3)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。全角空白が使われています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。全角空白が使われています。"} {"in": "x = int(map(int, input().split()))TypeError: int() argument must be a string, a bytes-like object or a number, not 'map'", "out": "関数の引数の型が違います。文字列、バイト列もしくは数値になるようにしましょう。", "pred": "関数の引数の型が違います。文字列、バイト列もしくは数値になるようにしましょう。"} {"in": "a=list(map(int,input().sprit()))AttributeError: 'str' object has no attribute 'sprit'", "out": "たぶん軽微な打ち間違いです。落ち着いて入力し直して", "pred": "たぶん軽微な打ち間違いです。落ち着いて入力し直して"} {"in": "def __init__(self, name height, weight):SyntaxError: invalid syntax (, line 5)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。カンマが必要だよ。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。"} {"in": "w=BMI*(h/100**2)NameError: name 'BMI' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A_> = 0のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A_> = 0のように値を代入して初期化しておこう。"} {"in": "model = My_rnn_net()TypeError: __init__() missing 4 required positional arguments: 'input_size', 'output_size', 'hidden_dim', and 'n_layers'", "out": "パラメータ数が一致しません。<A>に足りない引数を加えましょう。", "pred": "パラメータ数が一致しません。<A>に足りない引数を加えましょう。定義した関数やメソッドを修正した方がいい場合もあります。"} {"in": "plt.scatter(df['築年']),df['住宅価格'])SyntaxError: invalid syntax (, line 1)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。キーワード引数は、key=valueの形式で指定する引数です。同じkeyを繰り返してはいけません。通常の引数のあとに続けて書きます。"} {"in": "plt.scatter(x, y_pred, c='red', alpha=0.3)NameError: name 'x' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A_> = 0のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A_> = 0のように値を代入して初期化しておこう。"} {"in": "model = DecisionTreeRegression()NameError: name 'DecisionTreeRegression' is not defined", "out": "たぶんインポートし忘れています。", "pred": "たぶんインポートし忘れています。"} {"in": "if (A[i-1]) == X:IndexError: list index out of range", "out": "添字がリストの要素数を超えないようにしましょう。", "pred": "添字がリストの要素数を超えないようにしましょう。"} {"in": "c=a+b:SyntaxError: invalid syntax (, line 4)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。まだ途中ですね。ちゃんと書き終えてから実行してね。"} {"in": "if abs(bb[j]-a[i])IndexError: list index out of range", "out": "添字がリストの要素数を超えないようにしましょう。", "pred": "添字がリストの要素数を超えないようにしましょう。"} {"in": "X_train = train[[\"Sex\", \"parch\", \"Pclass\"]]KeyError: \"['parch'] not in index\"", "out": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。", "pred": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。"} {"in": "animals = [Chikin(), Sheep(), Dog('Hachi')]NameError: name 'Chikin' is not defined", "out": "関数は未定義です。関数は使う前にインポートするか関数定義する必要があります。はクラスかも知れません。クラス定義も確認してください。たぶん軽微な打ち間違いです。落ち着いて入力し直して", "pred": "関数は未定義です。関数は使う前にインポートするか関数定義する必要があります。はクラスかも知れません。クラス定義も確認してください。たぶん軽微な打ち間違いです。落ち着いて入力し直して"} {"in": "def is_same_month(self.p):SyntaxError: invalid syntax (, line 15)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。"} {"in": "df = pd.read_csv('~/train.csv')FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '/root/train.csv'", "out": "ファイルが見つかりません。ファイルをまだダウンロードしていないか、ファイルパスの指定が間違っています。", "pred": "ファイルが見つかりません。ファイルをまだダウンロードしていないか、ファイルパスの指定が間違っています。"} {"in": "w = int(input(\"体重は?(kg)\")) #ユーザーの入力KeyboardInterrupt: Interrupted by user", "out": "停止ボタンを押したため、プログラムが終了しました。", "pred": "停止ボタンを押したため、プログラムが終了しました。"} {"in": "c.append(X[i],X[j],X[k])TypeError: append() takes exactly one argument (3 given)", "out": "パラメータ数が一致しません。<A>から余分な引数を消してください。", "pred": "パラメータ数が一致しません。<A>から余分な引数を消してください。appendはリストに要素を追加するメソッドです。追加できるのは、一度にひとつだけです。"} {"in": "top10 = np.argsort(similariy)[::-1][:10]NameError: name 'similariy' is not defined", "out": "たぶん、ミススペルです。", "pred": "たぶんインポートし忘れています。"} {"in": "SS[0][j].append(num)NameError: name 'SS' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A_> = []のように空のリストを作っておこう", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A_> = 0のように値を代入して初期化しておこう。"} {"in": "c+1NameError: name 'c' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A_> = 0のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A_> = 0のように値を代入して初期化しておこう。"} {"in": "X = df[df2.columns[:-1]] # 価格以外を全て説明変数にKeyError: \"['in', 'or', 'あん', 'いか', 'うどん', 'おろ', 'かじき', 'かつ', 'から', 'きのこ', 'くり', 'ごね', 'ご飯', 'さっ', 'さわら', 'さん', 'さんま', 'しゃぶ', 'すき焼き', 'たっぷり', 'ぬき', 'ねぎ', 'ひやし', 'ひれ', 'ぶり', 'ます', 'やわらか', 'アジ', 'イカ', 'エビ', 'カキフライタルタル', 'カシュー', 'カッシュナッツ', 'カツ', 'カルビ', 'カレイ', 'カレー', 'キス', 'キムチ', 'キャベツ', 'キーマカレー', 'クノーデル', 'クリ', 'クリーミ', 'クリーム', 'クリームチーズ', 'コロッケ', 'コーン', 'ゴーヤチャンプルー', 'サバ', 'サム', 'サーモン', 'サーモンフライ', 'シチュー', 'シャブ', 'ジャンボチキンカツ', 'ジューシーメンチカツ', 'ジョン', 'スイートチリソース', 'スキヤキ', 'スタミナ', 'ステーキ', 'ソテー', 'ソース', 'ソーセージ', 'タルタル', 'タンドリーチキン', 'チキン', 'チキンクリームシチュー', 'チャプチェ', 'チリ', 'チンジャオロース', 'チーズ', 'チーズメンチカツ', 'デミ', 'トマト', 'トンカツ', 'ナッツ', 'ニンニク', 'ハムカツ', 'ハヤシ', 'ハンバーグ', 'ハンバーグカレーソース', 'ハンバーグケッチャップソース', 'ハンバーグデミソース', 'バター', 'バーベキュー', 'ヒレ', 'ビッグメンチカツ', 'ビュッフェ', 'ビーフ', 'ビーフカレー', 'ビーフストロガノフ', 'ピザ', 'ピリ', 'フライ', 'フライタルタル', 'フリカッセ', 'プルコギ', 'ベーコン', 'ホタテ', 'ボローニャ', 'ポーク', 'マスタード', 'マヨ', 'マーボ', 'ムシチュー', 'ムニエル', 'メダイ', 'メンチ', 'ランチ', 'レモンペッパー', 'ロコモコ', 'ロース', '中華', '串カツ', '五目', '入り', '切り', '南蛮', '南部', '名古屋', '味噌', '和風', '団子', '天ぷら', '山賊', '御飯', '手作り', '掛け', '揚げ', '梗菜牛', '洋食', '海老', '添え', '漬け', '炊き込み', '炒め', '焼き', '焼き肉', '照り', '牛肉', '玉子', '甘味噌', '甘辛', '甘酢', '生姜', '白身', '筑前', '肉じゃが', '胡麻', '茄子', '親子', '豆腐', '豚肉', '越冬', '辛味', '辛味噌', '酢豚', '野菜', '韓国'] not in index\"", "out": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。", "pred": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。"} {"in": "print('訓練データの次元', train.shape)NameError: name 'train' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A> = pd.read_csv(...)を使って、データフレームを読んでおきましょう", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A> = pd.read_csv(...)を使って、データフレームを読んでおきましょう"} {"in": "df2.rename(colimns={'氏名':'名前'},inplace=True)TypeError: rename() got an unexpected keyword argument 'colimns'", "out": "キーワード引数は使えません。タイプミスでなければ、取り除いてみましょう。", "pred": "キーワード引数は使えません。タイプミスでなければ、取り除いてみましょう。"} {"in": "print(sum(D))TypeError: 'int' object is not callable", "out": "sumに値を代入したため、sumが関数として使えなくなりました。", "pred": "文法的な書き間違いに原因があります。数式の書き方は数学と異なります。 Pythonでは、xyはx * y, sinxはsin(x)のように書きます。"} {"in": "integrate( (x*sin(x), (x,0,π)))NameError: name 'π' is not defined", "out": "たぶん、ミススペルです。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A_> = 0のように値を代入して初期化しておこう。"} {"in": "plt.scatter(df[\"欠席\"],df[\"G3\"])KeyError: '欠席'", "out": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。", "pred": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。"} {"in": "for i, name in enumerate(test_data_with_labels['name']):NameError: name 'test_data_with_labels' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A_> = 0のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A_> = 0のように値を代入して初期化しておこう。"} {"in": "if b==0:IndentationError: expected an indented block (, line 2)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。"} {"in": "X_test = test[[['Pclass','Sex', 'Age','Fare','Embarked']]SyntaxError: unexpected EOF while parsing (, line 1)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。]を閉じ忘れています。もしくは[が余分なときもあります。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。)を閉じ忘れています。もしくは(が余分で多すぎるときもあります。"} {"in": "df.pollen.csv()NameError: name 'df' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A> = pd.read_csv(...)を使って、データフレームを読んでおきましょう", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A> = pd.read_csv(...)を使って、データフレームを読んでおきましょう"} {"in": "b = a.sorted()AttributeError: 'list' object has no attribute 'sorted'", "out": "メソッドではなく、代わりに組み込み関数を使います。リストAのソートは、メソッドとしてA.sort()、関数としてsorted(A)と書きます。それぞれ、動作が異なります。", "pred": "メソッドではなく、代わりに組み込み関数を使います。リストAのソートは、メソッドとしてA.sort()、関数としてsorted(A)と書きます。それぞれ、動作が異なります。"} {"in": "S.append(abs(A[ i ]-A[ j ]))IndexError: list index out of range", "out": "添字がリストの要素数を超えないようにしましょう。", "pred": "添字がリストの要素数を超えないようにしましょう。"} {"in": "if (S[2*i-1].isupper() or S[2*i].islower()) and 2*i-1>len(S):IndexError: string index out of range", "out": "添字が文字列長を超えないようにしましょう。", "pred": "添字が文字列長を超えないようにしましょう。"} {"in": "print(int(newdata))TypeError: int() argument must be a string, a bytes-like object or a number, not 'list'", "out": "関数の引数の型が違います。文字列、バイト列もしくは数値になるようにしましょう。", "pred": "関数の引数の型が違います。文字列、バイト列もしくは数値になるようにしましょう。"} {"in": "a -= 1/(4*(num+1)-1)SyntaxError: invalid syntax (, line 4)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。前の行でエラーになっている可能性もあります。)を閉じ忘れています。もしくは(が余分で多すぎるときもあります。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。"} {"in": "D = 1 - int(x)TypeError: int() argument must be a string, a bytes-like object or a number, not 'tuple'", "out": "関数の引数の型が違います。文字列、バイト列もしくは数値になるようにしましょう。", "pred": "関数の引数の型が違います。文字列、バイト列もしくは数値になるようにしましょう。"} {"in": "plt.hist(df['性別'],df[G3])NameError: name 'G3' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。文字列として\"<A_>\"のように囲むべきかも", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。文字列として\"<A_>\"のように囲むべきかも"} {"in": "df.drop('黒人',axis=1,inplace=True)KeyError: \"['黒人'] not found in axis\"", "out": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。", "pred": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。"} {"in": "print(s.length)AttributeError: 'str' object has no attribute 'length'", "out": "<A_>クラスの適切なメソッド名に変更してください", "pred": "レシーバが文字列になるように修正するといいんじゃないかな"} {"in": "h=int(input(\"身長は?(㎝)\"))KeyboardInterrupt: Interrupted by user", "out": "停止ボタンを押したため、プログラムが終了しました。", "pred": "停止ボタンを押したため、プログラムが終了しました。"} {"in": "for j in range(len(next[i]))SyntaxError: invalid syntax (, line 21)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。まだ途中ですね。ちゃんと書き終えてから実行してね。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。"} {"in": "x=5IndentationError: expected an indented block (, line 2)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。"} {"in": "S.reverse()AttributeError: 'str' object has no attribute 'reverse'", "out": "レシーバがリストになるように修正するといいんじゃないかな", "pred": "レシーバがリストになるように修正するといいんじゃないかな"} {"in": "Xlist(map(int,input().split()))NameError: name 'Xlist' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A_> = 0のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A_> = 0のように値を代入して初期化しておこう。"} {"in": "plt.figure(figssize=(5,5))TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'figssize'", "out": "キーワード引数は使えません。タイプミスでなければ、取り除いてみましょう。", "pred": "キーワード引数は使えません。タイプミスでなければ、取り除いてみましょう。"} {"in": "X = df(['kcal',' payday'])TypeError: 'DataFrame' object is not callable", "out": "文法的な書き間違いに原因があります。データフレームdfの複数のカラムは、カラム名のリストを使ってdf[\"A\", \"B\", \"C\"]のように指定します。", "pred": "文法的な書き間違いに原因があります。データフレームdfの複数のカラムは、カラム名のリストを使ってdf[\"A\", \"B\", \"C\"]のように指定します。"} {"in": "X = df[['temperature']]KeyError: \"None of [Index(['temperature'], dtype='object', name='weather')] are in the [index]\"", "out": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。", "pred": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。"} {"in": "A < 300NameError: name 'A' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A_> = 0のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A_> = 0のように値を代入して初期化しておこう。"} {"in": "if self.month = p2.month:SyntaxError: invalid syntax (, line 27)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。条件では=の代わりに、==を使います。（ちゃんと区別してね）", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。"} {"in": "vec[i].append(vec2)IndexError: list index out of range", "out": "添字がリストの要素数を超えないようにしましょう。", "pred": "添字がリストの要素数を超えないようにしましょう。"} {"in": "i2j2.i2j2([i2,j2])AttributeError: 'list' object has no attribute 'i2j2'", "out": "たぶん軽微な打ち間違いです。落ち着いて入力し直して", "pred": "レシーバが文字列になるように修正するといいんじゃないかな"} {"in": "model = DecisionTreeRegressor(maxdepth=depth)TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'maxdepth'", "out": "キーワード引数は使えません。タイプミスでなければ、取り除いてみましょう。", "pred": "キーワード引数は使えません。タイプミスでなければ、取り除いてみましょう。"} {"in": "print(Decimal(str(X).quantize(Decimal('0'),rounding=ROUND_HALF_UP)))AttributeError: 'str' object has no attribute 'quantize'", "out": "レシーバがDecimalになるように修正するといいんじゃないかな", "pred": "たぶん軽微な打ち間違いです。落ち着いて入力し直して"} {"in": "if BMI > 25.00SyntaxError: invalid syntax (, line 1)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。まだ途中ですね。ちゃんと書き終えてから実行してね。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。コロンが必要だよ"} {"in": "X_train_pr_name, X_test_pr_name = train_test_split(df_pr_name,test_size = 0.3)NameError: name 'df_pr_name' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A> = pd.read_csv(...)を使って、データフレームを読んでおきましょう", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A> = pd.read_csv(...)を使って、データフレームを読んでおきましょう"} {"in": "print(L[i][b[k][1]])NameError: name 'b' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A_> = 0のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A_> = 0のように値を代入して初期化しておこう。"} {"in": "print(x+y)NameError: name 'x' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A_> = 0のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A_> = 0のように値を代入して初期化しておこう。"} {"in": "if s[h][i]=='.':IndexError: list index out of range", "out": "添字がリストの要素数を超えないようにしましょう。", "pred": "添字がリストの要素数を超えないようにしましょう。"} {"in": "X_train_pr_any = pd.DataFrame(df_train_pr_any)NameError: name 'df_train_pr_any' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A> = pd.read_csv(...)を使って、データフレームを読んでおきましょう", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A> = pd.read_csv(...)を使って、データフレームを読んでおきましょう"} {"in": "c.bmi()AttributeError: 'Counter' object has no attribute 'bmi'", "out": "定義した関数やメソッドを修正した方がいい場合もあります。", "pred": "定義した関数やメソッドを修正した方がいい場合もあります。"} {"in": "A,B=map(str,input().split)KeyboardInterrupt:", "out": "停止ボタンを押したため、プログラムが終了しました。", "pred": "停止ボタンを押したため、プログラムが終了しました。"} {"in": "df3.drop('身長_y', axis=1, inplace=True) # '身長_y'を消すKeyError: \"['身長_y'] not found in axis\"", "out": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。", "pred": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。"} {"in": "grid(x, y)NameError: name 'grid' is not defined", "out": "たぶん、ミススペルです。", "pred": "関数は未定義です。関数は使う前にインポートするか関数定義する必要があります。"} {"in": "print(D/100)NameError: name 'D' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A_> = 0のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A_> = 0のように値を代入して初期化しておこう。"} {"in": "X = df['資産税','教員比']KeyError: ('資産税', '教員比')", "out": "書き方がどこかしら変です。よくお手本を見てください。データフレームdfの複数のカラムは、カラム名のリストを使ってdf[\"A\", \"B\", \"C\"]のように指定します。", "pred": "書き方がどこかしら変です。よくお手本を見てください。データフレームdfの複数のカラムは、カラム名のリストを使ってdf[\"A\", \"B\", \"C\"]のように指定します。"} {"in": "Z.append()TypeError: append() takes exactly one argument (0 given)", "out": "パラメータ数が一致しません。<A>に足りない引数を加えましょう。appendはリストに要素を追加するメソッドです。追加できるのは、一度にひとつだけです。", "pred": "パラメータ数が一致しません。<A>に足りない引数を加えましょう。appendはリストに要素を追加するメソッドです。追加できるのは、一度にひとつだけです。"} {"in": "df=pd.read_csv('/content/body_measurement_sample.csv'SyntaxError: unexpected EOF while parsing (, line 1)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。)を閉じ忘れています。もしくは(が余分で多すぎるときもあります。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。)を閉じ忘れています。もしくは(が余分で多すぎるときもあります。"} {"in": "model.predict([(5.00,),(6.00,) ]))SyntaxError: invalid syntax (, line 1)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。"} {"in": "print(calc(s:str))SyntaxError: invalid syntax (, line 4)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。うまく指摘できませんが、余分なゴミがついています。（変なコピペした？）", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。前の行でエラーになっている可能性もあります。)を閉じ忘れています。もしくは(が余分で多すぎるときもあります。"} {"in": "plt.hist(alldata.Ticket.value_counts())NameError: name 'alldata' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A> = pd.read_csv(...)を使って、データフレームを読んでおきましょう", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A_> = 0のように値を代入して初期化しておこう。"} {"in": "print(肥満ではない)NameError: name '肥満ではない' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。文字列として\"<A_>\"のように囲むべきかも", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。文字列として\"<A_>\"のように囲むべきかも"} {"in": "print('Takahashi')SyntaxError: invalid syntax (, line 5)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。前の行でエラーになっている可能性もあります。)を閉じ忘れています。もしくは(が余分で多すぎるときもあります。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。カンマが必要だよ。"} {"in": "returnIndentationError: expected an indented block (, line 4)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。"} {"in": "list_t.append(list_st[N][1])IndexError: list index out of range", "out": "添字がリストの要素数を超えないようにしましょう。", "pred": "添字がリストの要素数を超えないようにしましょう。"} {"in": "kogi.rmt(TransformWeaver=None)TypeError: rmt() got an unexpected keyword argument 'TransformWeaver'", "out": "キーワード引数は使えません。タイプミスでなければ、取り除いてみましょう。", "pred": "キーワード引数は使えません。タイプミスでなければ、取り除いてみましょう。"} {"in": "a.appned(K[y][0])AttributeError: 'list' object has no attribute 'appned'", "out": "たぶん軽微な打ち間違いです。落ち着いて入力し直して", "pred": "たぶん軽微な打ち間違いです。落ち着いて入力し直して"} {"in": "df.head()NameError: name 'df' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A> = pd.read_csv(...)を使って、データフレームを読んでおきましょう", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A> = pd.read_csv(...)を使って、データフレームを読んでおきましょう"} {"in": "lst.reverse()NameError: name 'lst' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A_> = 0のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "たぶん、ミススペルです。"} {"in": "slack_key='T03A9DB4086/B03TC9FLKS4/1M0s6DYyjVl4zjithpoAvj87',KeyboardInterrupt:", "out": "停止ボタンを押したため、プログラムが終了しました。", "pred": "停止ボタンを押したため、プログラムが終了しました。"} {"in": "df_y = pd.DataFrame(predicted_train_plot.tolist())AttributeError: 'list' object has no attribute 'tolist'", "out": "レシーバがデータフレームになるように修正するといいんじゃないかな", "pred": "たぶん軽微な打ち間違いです。落ち着いて入力し直して"} {"in": "y_pred = model.predict(X_testSyntaxError: unexpected EOF while parsing (, line 1)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。)を閉じ忘れています。もしくは(が余分で多すぎるときもあります。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。)を閉じ忘れています。もしくは(が余分で多すぎるときもあります。"} {"in": "print(A, B).SyntaxError: invalid syntax (, line 4)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。前の行でエラーになっている可能性もあります。)を閉じ忘れています。もしくは(が余分で多すぎるときもあります。"} {"in": "df = pd.read_csv('boston.csv')NameError: name 'pd' is not defined", "out": "たぶんインポートし忘れています。", "pred": "たぶんインポートし忘れています。"} {"in": "def hanoi(n,x.y.z): #n枚の円盤をxからyに移す。SyntaxError: invalid syntax (, line 1)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。関数定義の書き方をおさらいしよう", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。"} {"in": "for col　in df. columns:('住宅価格')SyntaxError: invalid character in identifier (, line 1)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。全角空白が使われています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。全角空白が使われています。"} {"in": "'N'=list(map(int,input().split()))SyntaxError: can't assign to literal (, line 2)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。数値や定数には代入できません。=以降をざっくり消すとうまくいくかも", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。数値や定数には代入できません。=以降をざっくり消すとうまくいくかも"} {"in": "return(sum(list_n))NameError: name 'list_n' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A_> = 0のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A_> = 0のように値を代入して初期化しておこう。"} {"in": "def add(self.x):SyntaxError: invalid syntax (, line 7)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。"} {"in": "commom =SyntaxError: invalid syntax (, line 9)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。まだ途中ですね。ちゃんと書き終えてから実行してね。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。うまく指摘できませんが、余分なゴミがついています。(変なコピペした?)"} {"in": "prit('x')NameError: name 'prit' is not defined", "out": "たぶん、ミススペルです。", "pred": "たぶん、ミススペルです。"} {"in": "print(Yes)NameError: name 'Yes' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。文字列として\"<A_>\"のように囲むべきかも", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。文字列として\"<A_>\"のように囲むべきかも"} {"in": "s_zero = s.zfill(4)NameError: name 's' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A_> = 0のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A_> = 0のように値を代入して初期化しておこう。"} {"in": "print(col)IndentationError: unexpected indent (, line 2)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。インデントが余分だよ。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。インデントが余分だよ。"} {"in": "a, b, c, d = map(int, input(a, b, c, d).split())NameError: name 'a' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A_> = 0のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A_> = 0のように値を代入して初期化しておこう。"} {"in": "hh = abs(h[n]-h[n-1])IndexError: list index out of range", "out": "添字がリストの要素数を超えないようにしましょう。", "pred": "添字がリストの要素数を超えないようにしましょう。"} {"in": "plt.boxplot([df['父親の職業'])SyntaxError: invalid syntax (, line 1)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。"} {"in": "for a+1 in A:SyntaxError: can't assign to operator (, line 4)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。数式や関数コールへの代入はできません。=以降をざっくり消すとうまくいくかも"} {"in": "if A[3]-A[2]==A[2]-A[1]:IndexError: list index out of range", "out": "添字がリストの要素数を超えないようにしましょう。", "pred": "添字がリストの要素数を超えないようにしましょう。"} {"in": "print(colum)NameError: name 'colum' is not defined", "out": "たぶん、ミススペルです。", "pred": "関数は未定義です。関数は使う前にインポートするか関数定義する必要があります。"} {"in": "for col in de.columns:NameError: name 'de' is not defined", "out": "たぶん、ミススペルです。", "pred": "たぶん、ミススペルです。"} {"in": "D=A-BSyntaxError: invalid syntax (, line 4)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。前の行でエラーになっている可能性もあります。)を閉じ忘れています。もしくは(が余分で多すぎるときもあります。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。まだ途中ですね。ちゃんと書き終えてから実行してね。"} {"in": "return f'{self.name}, {str((self.year)}年{str(self.month)}月{str(self.day)}日生まれ'SyntaxError: f-string: expecting '}' (, line 81)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。f書式の{ }中にエラーがあります。)を閉じ忘れています。もしくは(が余分で多すぎるときもあります。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。"} {"in": "pd.set_option(df, n)NameError: name 'n' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A_> = 0のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A_> = 0のように値を代入して初期化しておこう。"} {"in": "print(Hello World)SyntaxError: invalid syntax (, line 1)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。関数を定義しよう", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。前の行でエラーになっている可能性もあります。)を閉じ忘れています。もしくは(が余分で多すぎるときもあります。"} {"in": "D=list(map(int, str(d)))IndentationError: expected an indented block (, line 3)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。"} {"in": "df_train, df_test = train_test_split(df, test_size=0.3, shuffle=False)NameError: name 'train_test_split' is not defined", "out": "たぶんインポートし忘れています。", "pred": "たぶんインポートし忘れています。"} {"in": "https://atcoder.jp/contests/abc229/tasks/abc229_bSyntaxError: invalid syntax (, line 1)", "out": "ここはコメントアウトした方が良さそうですね。", "pred": "ここはコメントアウトした方が良さそうですね。"} {"in": "X = df[df.columns[:-1]] # 価格以外を全て説明変数にNameError: name 'df' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A> = pd.read_csv(...)を使って、データフレームを読んでおきましょう", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A> = pd.read_csv(...)を使って、データフレームを読んでおきましょう"} {"in": "df[df['平均気温'].sort_values()]KeyError: \"None of [Float64Index([22.35, 22.9, 23.95, 24.05, 24.25, 24.25, 24.3, 24.35, 24.4,\\n 24.55, 24.7, 24.8, 25.05, 25.1, 25.25, 25.35, 25.6, 27.1],\\n dtype='float64')] are in the [columns]\"", "out": "型エラーです。期待される値と異なる種類の値を使ったときに発生します。文字列でないカラム名が与えられました。", "pred": "型エラーです。期待される値と異なる種類の値を使ったときに発生します。文字列でないカラム名が与えられました。"} {"in": "h=int(input(\"身長は？\"))KeyboardInterrupt: Interrupted by user", "out": "停止ボタンを押したため、プログラムが終了しました。", "pred": "停止ボタンを押したため、プログラムが終了しました。"} {"in": "accuracy_random_forest = random_forest_score(y_test, y_pred)NameError: name 'random_forest_score' is not defined", "out": "たぶん、ミススペルです。", "pred": "たぶんインポートし忘れています。"} {"in": "df=read_csv('pollen.csv')NameError: name 'read_csv' is not defined", "out": "たぶんインポートし忘れています。", "pred": "たぶんインポートし忘れています。"} {"in": "if S[2*i-1].isupper() or S[2*i].islower():IndexError: string index out of range", "out": "添字が文字列長を超えないようにしましょう。", "pred": "添字が文字列長を超えないようにしましょう。"} {"in": "return self.weight:SyntaxError: invalid syntax (, line 13)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。"} {"in": "ｗ=４4SyntaxError: invalid character in identifier (, line 1)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。全角文字が使われています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。全角空白が使われています。"} {"in": "if A = 1 or 2 or 4 and B = 1or 2 or 4:SyntaxError: invalid syntax (, line 4)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。条件では=の代わりに、==を使います。（ちゃんと区別してね）", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。条件では=の代わりに、==を使います。(ちゃんと区別してね)"} {"in": "breakSyntaxError: 'break' outside loop (, line 44)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。ループの外ではbreak文は使えません"} {"in": "df['weather'] = df['weather'].fillna(df['weather'].median())KeyError: 'weather'", "out": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。", "pred": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。"} {"in": "if len[x] > 0:IndentationError: expected an indented block (, line 2)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。"} {"in": "x==\"a\"*bNameError: name 'x' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A_> = 0のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A_> = 0のように値を代入して初期化しておこう。"} {"in": "X_test = test[[\"Pclass\", \"Sex\", \"Fare\",\"Age\",\"Embarked\",\"Survived\"]]KeyError: \"['Survived'] not in index\"", "out": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。", "pred": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。"} {"in": "3print(i)SyntaxError: invalid syntax (, line 31)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。うまく指摘できませんが、余分なゴミがついています。（変なコピペした？）", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。まだ途中ですね。ちゃんと書き終えてから実行してね。"} {"in": "if r == er:NameError: name 'er' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。文字列として\"<A_>\"のように囲むべきかも", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A_> = 0のように値を代入して初期化しておこう。"} {"in": "y = test['y_pred']KeyError: 'y_pred'", "out": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。", "pred": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。"} {"in": "print(w:,2f)SyntaxError: invalid syntax (, line 6)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。前の行でエラーになっている可能性もあります。)を閉じ忘れています。もしくは(が余分で多すぎるときもあります。"} {"in": "plt.plot(h,weight,label=\"BMI18\")NameError: name 'weight' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A_> = 0のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A_> = 0のように値を代入して初期化しておこう。"} {"in": "A.replace(N)AttributeError: 'list' object has no attribute 'replace'", "out": "レシーバが文字列になるように修正するといいんじゃないかな", "pred": "レシーバがリストになるように修正するといいんじゃないかな"} {"in": "df['G3'].hist(by=df['F'])KeyError: 'F'", "out": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。", "pred": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。"} {"in": "A,B=map(str,input().split())KeyboardInterrupt:", "out": "停止ボタンを押したため、プログラムが終了しました。", "pred": "停止ボタンを押したため、プログラムが終了しました。"} {"in": "if A[ i ] [ k ] + A[ j ] [ l ] > A[ i ] [ l ] + A[ j ] [ k ] :IndexError: list index out of range", "out": "添字がリストの要素数を超えないようにしましょう。", "pred": "添字がリストの要素数を超えないようにしましょう。"} {"in": "df.describe()()TypeError: 'DataFrame' object is not callable", "out": "文法的な書き間違いに原因があります。", "pred": "文法的な書き間違いに原因があります。"} {"in": "X = df[['犯罪率','築年数']]KeyError: \"['築年数'] not in index\"", "out": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。", "pred": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。"} {"in": "sorted(df['平均気温']).ascend()AttributeError: 'list' object has no attribute 'ascend'", "out": "<A_>クラスの適切なメソッド名に変更してくださいリストAのソートは、メソッドとしてA.sort()、関数としてsorted(A)と書きます。それぞれ、動作が異なります。", "pred": "たぶん軽微な打ち間違いです。落ち着いて入力し直して"} {"in": "a[i],a[i+1]=a[i+1],a[i]IndentationError: expected an indented block (, line 5)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。"} {"in": "np scipy.stats.pearsonr(df['降水量'], df['スギ花粉飛散量'])SyntaxError: invalid syntax (, line 1)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。うまく指摘できませんが、余分なゴミがついています。（変なコピペした？）", "pred": "たぶんインポートし忘れています。"} {"in": "while iNameError: name 'n' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A_> = 0のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A_> = 0のように値を代入して初期化しておこう。"} {"in": "fpr, tpr, thresholds = roc_curve(test_y, pred, pos_label=1)NameError: name 'roc_curve' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A_> = 0のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "たぶんインポートし忘れています。"} {"in": "BMI = w/ (h*h)NameError: name 'w' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A_> = 0のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A_> = 0のように値を代入して初期化しておこう。"} {"in": "plt.scatter(df['Fedu'],df['schoolsup'])KeyError: 'Fedu'", "out": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。", "pred": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。"} {"in": "elseSyntaxError: invalid syntax (, line 5)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。コロンが必要だよ", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。コロンが必要だよ"} {"in": "df = pd.DataFrame({'PassengerId': test['PassengerId'], 'Survived': y_pred})KeyError: 'PassengerId'", "out": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。", "pred": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。"} {"in": "plt.boxplot([df['父職業'])SyntaxError: invalid syntax (, line 1)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。"} {"in": "test_feature = test.drop(columns=drop_col)KeyError: \"['Survived'] not found in axis\"", "out": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。", "pred": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。"} {"in": "norm(a)NameError: name 'norm' is not defined", "out": "関数は未定義です。関数は使う前にインポートするか関数定義する必要があります。", "pred": "たぶんインポートし忘れています。"} {"in": "y_pred = model.predict(X_test)NameError: name 'model' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A_> = 0のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A_> = 0のように値を代入して初期化しておこう。"} {"in": "str1 = SNameError: name 'S' is not defined", "out": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A_> = 0のように値を代入して初期化しておこう。", "pred": "変数は未定義です。つまり、まだ一度も値が代入されていません。先に、<A_> = 0のように値を代入して初期化しておこう。"} {"in": "model = GaussianProcessRegressor(max_depth=depth) # None 制限なしTypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'max_depth'", "out": "キーワード引数は使えません。タイプミスでなければ、取り除いてみましょう。", "pred": "キーワード引数は使えません。タイプミスでなければ、取り除いてみましょう。"} {"in": "22 = w / (h * h)SyntaxError: can't assign to literal (, line 2)", "out": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。数値や定数には代入できません。=以降をざっくり消すとうまくいくかも", "pred": "構文エラー、つまり文法的に書き方が間違っています。数値や定数には代入できません。=以降をざっくり消すとうまくいくかも"} {"in": "plt.boxplot(df['資産率'])KeyError: '資産率'", "out": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。", "pred": "指定されたカラム名がデータフレームにありません。"} {"in": "S.replace( S[ i ], 0 ).replace( S[ i + 1 ], S[ i ] ).replace( 0, S[ i + 1 ] )TypeError: replace() argument 2 must be str, not int", "out": "関数の第<B>引数の型が違います。文字列になるようにしましょう。", "pred": "関数の第<B>引数の型が違います。文字列になるようにしましょう。"} {"in": "df.sort_values().head()