Update README.md

README.md

@@ -1,39 +1,39 @@
----
-language:
-- kk
-license: cc-by-4.0
-tags:
-- token-classification
-- named-entity-recognition
-- kazakh
-- kaznerd
-datasets:
-- KazNERD
-base_model: kz-transformers/kaz-roberta-conversational
-model-index:
-- name: kaz-roberta-ner
-  results:
-  - task:
-      type: token-classification
-      name: Named Entity Recognition
-    dataset:
-      name: KazNERD (Augmented)
-      type: kaznerd
-    metrics:
-    - type: f1
-      value: 0.8019
-      name: F1 Score
-    - type: precision
-      value: 0.7685
-      name: Precision
-    - type: recall
-      value: 0.8382
-      name: Recall
-    - type: accuracy
-      value: 0.9557
-      name: Accuracy
-pipeline_tag: token-classification
----
+---
+language:
+- kk
+license: cc-by-4.0
+tags:
+- token-classification
+- named-entity-recognition
+- kazakh
+- kaznerd
+datasets:
+- KazNERD
+base_model: kz-transformers/kaz-roberta-conversational
+model-index:
+- name: kaz-roberta-ner
+  results:
+  - task:
+      type: token-classification
+      name: Named Entity Recognition
+    dataset:
+      name: KazNERD (Augmented)
+      type: kaznerd
+    metrics:
+    - type: f1
+      value: 0.8019
+      name: F1 Score
+    - type: precision
+      value: 0.7685
+      name: Precision
+    - type: recall
+      value: 0.8382
+      name: Recall
+    - type: accuracy
+      value: 0.9557
+      name: Accuracy
+pipeline_tag: token-classification
+---
 
 # Kazakh RoBERTa NER Model
 
@@ -130,7 +130,7 @@ The model recognizes 25 entity types:
 ```python
 from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForTokenClassification, pipeline
 
-model_name = "YOUR_USERNAME/kaz-roberta-ner"
+model_name = "shoplikov/kaz-roberta-ner"
 
 tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
 model = AutoModelForTokenClassification.from_pretrained(model_name)
@@ -142,11 +142,21 @@ ner_pipeline = pipeline(
     aggregation_strategy="simple"
 )
 
-text = "Алматы қаласында кездесу өтеді."
+text = """Атырауда сот 23 жастағы Светлана Легкодимованың өліміне қатысты атышулы істі қарап, айыпталушыларға үкім шығарды. Сот 24 жастағы Р.Х. және 25 жастағы А.К.-ны аса ауыр қылмыс жасағаны үшін кінәлі деп таныды: ҚР Қылмыстық кодексінің 99-бабы 2-бөлігі 7) тармағы – "Алдын ала сөз байласу арқылы адамдар тобы жасаған кісі өлтіру". ҚР Қылмыстық кодексінің 202-бабы 2-бөлігі 6) тармағы – "Алдын ала сөз байласу арқылы адамдар тобы жасаған бөтеннің мүлкін қасақана жою". Айыптардың жиынтығы бойынша сот әрқайсына өмір бойына бас бостандығынан айыру жазасын тағайындады."""
 results = ner_pipeline(text)
 
 for entity in results:
     print(f"{entity['word']}: {entity['entity_group']} (score: {entity['score']:.3f})")
+
+#  Атырауда: LOCATION (score: 0.998)
+#  Светлана Легкодимованың: PERSON (score: 1.000)
+#  Р.Х.: PERSON (score: 0.881)
+#  А.К.-: PERSON (score: 0.999)
+#  аса ауыр қылмыс: CRIME_TYPE (score: 0.999)
+#  ҚР Қылмыстық кодексінің 99-бабы 2-бөлігі 7) тармағы: LAW (score: 1.000)
+#  кісі өлтіру: CRIME_TYPE (score: 0.813)
+#  ҚР Қылмыстық кодексінің 202-бабы 2-бөлігі 6) тармағы: LAW (score: 1.000)
+#  бөтеннің мүлкін қасақана жою: CRIME_TYPE (score: 0.989)
 ```
 
 ## Citations