sigmundhh's picture
Upload folder using huggingface_hub
e8c0fb4 verified
{"global_step": 427, "epoch": 0, "max/test_mean_score": 0.0, "k_around_max/test_mean_score": 0.0, "max_k_window/test_mean_score": 0.0, "min_train_loss/test_mean_score": 0.0, "min_val_loss/test_mean_score": 0.0, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.0, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.0, "last/test_mean_score": 0.0, "metric_global_step/test_mean_score": 0}
{"global_step": 21827, "epoch": 50, "max/test_mean_score": 0.8666666666666667, "k_around_max/test_mean_score": 0.43333333333333335, "max_k_window/test_mean_score": 0.43333333333333335, "min_train_loss/test_mean_score": 0.8666666666666667, "min_val_loss/test_mean_score": 0.8666666666666667, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.43333333333333335, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.43333333333333335, "last/test_mean_score": 0.8666666666666667, "metric_global_step/test_mean_score": 1}
{"global_step": 43227, "epoch": 100, "max/test_mean_score": 0.9400000000000001, "k_around_max/test_mean_score": 0.6022222222222222, "max_k_window/test_mean_score": 0.5566666666666666, "min_train_loss/test_mean_score": 0.9400000000000001, "min_val_loss/test_mean_score": 0.8666666666666667, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.6022222222222222, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.6022222222222222, "last/test_mean_score": 0.9400000000000001, "metric_global_step/test_mean_score": 2}
{"global_step": 64627, "epoch": 150, "max/test_mean_score": 0.9533333333333333, "k_around_max/test_mean_score": 0.69, "max_k_window/test_mean_score": 0.6573333333333333, "min_train_loss/test_mean_score": 0.9533333333333333, "min_val_loss/test_mean_score": 0.8666666666666667, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.69, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.69, "last/test_mean_score": 0.9533333333333333, "metric_global_step/test_mean_score": 3}
{"global_step": 86027, "epoch": 200, "max/test_mean_score": 0.96, "k_around_max/test_mean_score": 0.7360000000000001, "max_k_window/test_mean_score": 0.7360000000000001, "min_train_loss/test_mean_score": 0.92, "min_val_loss/test_mean_score": 0.8666666666666667, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.7360000000000001, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.7360000000000001, "last/test_mean_score": 0.92, "metric_global_step/test_mean_score": 4}
{"global_step": 107427, "epoch": 250, "max/test_mean_score": 0.9666666666666667, "k_around_max/test_mean_score": 0.7644444444444445, "max_k_window/test_mean_score": 0.8213333333333335, "min_train_loss/test_mean_score": 0.9066666666666666, "min_val_loss/test_mean_score": 0.8666666666666667, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.7644444444444445, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.7644444444444445, "last/test_mean_score": 0.9066666666666666, "metric_global_step/test_mean_score": 5}
{"global_step": 128827, "epoch": 300, "max/test_mean_score": 0.9733333333333333, "k_around_max/test_mean_score": 0.7904761904761904, "max_k_window/test_mean_score": 0.932, "min_train_loss/test_mean_score": 0.9466666666666667, "min_val_loss/test_mean_score": 0.8666666666666667, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.7904761904761904, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.7904761904761904, "last/test_mean_score": 0.9466666666666667, "metric_global_step/test_mean_score": 6}
{"global_step": 150227, "epoch": 350, "max/test_mean_score": 0.9733333333333333, "k_around_max/test_mean_score": 0.8083333333333332, "max_k_window/test_mean_score": 0.9333333333333332, "min_train_loss/test_mean_score": 0.9333333333333332, "min_val_loss/test_mean_score": 0.8666666666666667, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.8083333333333332, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.8083333333333335, "last/test_mean_score": 0.9333333333333332, "metric_global_step/test_mean_score": 7}
{"global_step": 171627, "epoch": 400, "max/test_mean_score": 0.98, "k_around_max/test_mean_score": 0.8206481481481481, "max_k_window/test_mean_score": 0.9466666666666667, "min_train_loss/test_mean_score": 0.96, "min_val_loss/test_mean_score": 0.8666666666666667, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.8251851851851852, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.8251851851851852, "last/test_mean_score": 0.96, "metric_global_step/test_mean_score": 8}
{"global_step": 193027, "epoch": 450, "max/test_mean_score": 0.98, "k_around_max/test_mean_score": 0.8291666666666666, "max_k_window/test_mean_score": 0.944, "min_train_loss/test_mean_score": 0.9466666666666667, "min_val_loss/test_mean_score": 0.8666666666666667, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.8373333333333334, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.8373333333333335, "last/test_mean_score": 0.9466666666666667, "metric_global_step/test_mean_score": 9}
{"global_step": 214427, "epoch": 500, "max/test_mean_score": 0.98, "k_around_max/test_mean_score": 0.8925, "max_k_window/test_mean_score": 0.9393333333333332, "min_train_loss/test_mean_score": 0.9333333333333332, "min_val_loss/test_mean_score": 0.8666666666666667, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.9306666666666666, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.9306666666666666, "last/test_mean_score": 0.9333333333333332, "metric_global_step/test_mean_score": 10}
{"global_step": 235827, "epoch": 550, "max/test_mean_score": 0.98, "k_around_max/test_mean_score": 0.8978333333333333, "max_k_window/test_mean_score": 0.9493333333333333, "min_train_loss/test_mean_score": 0.9533333333333335, "min_val_loss/test_mean_score": 0.8666666666666667, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.9393333333333334, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.9306666666666666, "last/test_mean_score": 0.9533333333333335, "metric_global_step/test_mean_score": 11}
{"global_step": 257227, "epoch": 600, "max/test_mean_score": 0.98, "k_around_max/test_mean_score": 0.8998333333333334, "max_k_window/test_mean_score": 0.9566666666666666, "min_train_loss/test_mean_score": 0.9666666666666667, "min_val_loss/test_mean_score": 0.8666666666666667, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.9420000000000001, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.9306666666666666, "last/test_mean_score": 0.9666666666666667, "metric_global_step/test_mean_score": 12}
{"global_step": 278627, "epoch": 650, "max/test_mean_score": 0.98, "k_around_max/test_mean_score": 0.8998333333333334, "max_k_window/test_mean_score": 0.9453333333333332, "min_train_loss/test_mean_score": 0.9333333333333332, "min_val_loss/test_mean_score": 0.8666666666666667, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.94, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.93, "last/test_mean_score": 0.9333333333333332, "metric_global_step/test_mean_score": 13}
{"global_step": 300027, "epoch": 700, "max/test_mean_score": 0.98, "k_around_max/test_mean_score": 0.8998333333333334, "max_k_window/test_mean_score": 0.9526666666666666, "min_train_loss/test_mean_score": 0.9466666666666667, "min_val_loss/test_mean_score": 0.8666666666666667, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.9426666666666667, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.93, "last/test_mean_score": 0.9466666666666667, "metric_global_step/test_mean_score": 14}
{"global_step": 321427, "epoch": 750, "max/test_mean_score": 0.98, "k_around_max/test_mean_score": 0.8998333333333334, "max_k_window/test_mean_score": 0.9553333333333333, "min_train_loss/test_mean_score": 0.96, "min_val_loss/test_mean_score": 0.8666666666666667, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.948, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.93, "last/test_mean_score": 0.96, "metric_global_step/test_mean_score": 15}
{"global_step": 342827, "epoch": 800, "max/test_mean_score": 0.98, "k_around_max/test_mean_score": 0.8998333333333334, "max_k_window/test_mean_score": 0.9533333333333331, "min_train_loss/test_mean_score": 0.9533333333333333, "min_val_loss/test_mean_score": 0.8666666666666667, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.9486666666666667, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.93, "last/test_mean_score": 0.9533333333333333, "metric_global_step/test_mean_score": 16}
{"global_step": 364227, "epoch": 850, "max/test_mean_score": 0.9866666666666667, "k_around_max/test_mean_score": 0.9051666666666667, "max_k_window/test_mean_score": 0.9626666666666667, "min_train_loss/test_mean_score": 0.9733333333333333, "min_val_loss/test_mean_score": 0.8666666666666667, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.9526666666666667, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.93, "last/test_mean_score": 0.9733333333333333, "metric_global_step/test_mean_score": 17}
{"global_step": 385627, "epoch": 900, "max/test_mean_score": 0.9866666666666667, "k_around_max/test_mean_score": 0.9051666666666667, "max_k_window/test_mean_score": 0.9633333333333333, "min_train_loss/test_mean_score": 0.9733333333333333, "min_val_loss/test_mean_score": 0.8666666666666667, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.9539999999999998, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.93, "last/test_mean_score": 0.9733333333333333, "metric_global_step/test_mean_score": 18}
{"global_step": 407027, "epoch": 950, "max/test_mean_score": 0.9866666666666667, "k_around_max/test_mean_score": 0.9065, "max_k_window/test_mean_score": 0.9573333333333333, "min_train_loss/test_mean_score": 0.9266666666666667, "min_val_loss/test_mean_score": 0.8666666666666667, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.952, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.93, "last/test_mean_score": 0.9266666666666667, "metric_global_step/test_mean_score": 19}
{"global_step": 428427, "epoch": 1000, "max/test_mean_score": 0.9866666666666667, "k_around_max/test_mean_score": 0.9065, "max_k_window/test_mean_score": 0.956, "min_train_loss/test_mean_score": 0.9466666666666667, "min_val_loss/test_mean_score": 0.8666666666666667, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.9533333333333331, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.93, "last/test_mean_score": 0.9466666666666667, "metric_global_step/test_mean_score": 20}
{"global_step": 449827, "epoch": 1050, "max/test_mean_score": 0.9866666666666667, "k_around_max/test_mean_score": 0.9058333333333334, "max_k_window/test_mean_score": 0.956, "min_train_loss/test_mean_score": 0.9466666666666667, "min_val_loss/test_mean_score": 0.8666666666666667, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.9526666666666666, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.93, "last/test_mean_score": 0.9466666666666667, "metric_global_step/test_mean_score": 21}
{"global_step": 471227, "epoch": 1100, "max/test_mean_score": 0.9866666666666667, "k_around_max/test_mean_score": 0.9058333333333334, "max_k_window/test_mean_score": 0.956, "min_train_loss/test_mean_score": 0.9533333333333333, "min_val_loss/test_mean_score": 0.8666666666666667, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.9513333333333334, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.93, "last/test_mean_score": 0.9533333333333333, "metric_global_step/test_mean_score": 22}
{"global_step": 492627, "epoch": 1150, "max/test_mean_score": 0.9866666666666667, "k_around_max/test_mean_score": 0.9058333333333334, "max_k_window/test_mean_score": 0.9599999999999999, "min_train_loss/test_mean_score": 0.9666666666666667, "min_val_loss/test_mean_score": 0.8666666666666667, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.9546666666666668, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.93, "last/test_mean_score": 0.9666666666666667, "metric_global_step/test_mean_score": 23}
{"global_step": 514027, "epoch": 1200, "max/test_mean_score": 0.9866666666666667, "k_around_max/test_mean_score": 0.9058333333333334, "max_k_window/test_mean_score": 0.9619999999999999, "min_train_loss/test_mean_score": 0.9466666666666667, "min_val_loss/test_mean_score": 0.8666666666666667, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.9546666666666664, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.93, "last/test_mean_score": 0.9466666666666667, "metric_global_step/test_mean_score": 24}
{"global_step": 535427, "epoch": 1250, "max/test_mean_score": 0.9866666666666667, "k_around_max/test_mean_score": 0.9058333333333334, "max_k_window/test_mean_score": 0.9579999999999999, "min_train_loss/test_mean_score": 0.9466666666666667, "min_val_loss/test_mean_score": 0.8666666666666667, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.9533333333333333, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.93, "last/test_mean_score": 0.9466666666666667, "metric_global_step/test_mean_score": 25}
{"global_step": 556827, "epoch": 1300, "max/test_mean_score": 0.9866666666666667, "k_around_max/test_mean_score": 0.9058333333333334, "max_k_window/test_mean_score": 0.9613333333333332, "min_train_loss/test_mean_score": 0.9333333333333332, "min_val_loss/test_mean_score": 0.8666666666666667, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.9513333333333334, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.93, "last/test_mean_score": 0.9333333333333332, "metric_global_step/test_mean_score": 26}
{"global_step": 578227, "epoch": 1350, "max/test_mean_score": 0.9866666666666667, "k_around_max/test_mean_score": 0.9058333333333334, "max_k_window/test_mean_score": 0.9586666666666664, "min_train_loss/test_mean_score": 0.9333333333333332, "min_val_loss/test_mean_score": 0.8666666666666667, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.9473333333333334, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.93, "last/test_mean_score": 0.9333333333333332, "metric_global_step/test_mean_score": 27}
{"global_step": 599627, "epoch": 1400, "max/test_mean_score": 0.9866666666666667, "k_around_max/test_mean_score": 0.9058333333333334, "max_k_window/test_mean_score": 0.9586666666666664, "min_train_loss/test_mean_score": 0.9533333333333333, "min_val_loss/test_mean_score": 0.8666666666666667, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.9453333333333332, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.93, "last/test_mean_score": 0.9533333333333333, "metric_global_step/test_mean_score": 28}
{"global_step": 621027, "epoch": 1450, "max/test_mean_score": 0.9866666666666667, "k_around_max/test_mean_score": 0.9058333333333334, "max_k_window/test_mean_score": 0.9586666666666664, "min_train_loss/test_mean_score": 0.94, "min_val_loss/test_mean_score": 0.8666666666666667, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.9453333333333332, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.93, "last/test_mean_score": 0.9266666666666667, "metric_global_step/test_mean_score": 29}
{"global_step": 642427, "epoch": 1500, "max/test_mean_score": 0.9866666666666667, "k_around_max/test_mean_score": 0.9058333333333334, "max_k_window/test_mean_score": 0.9613333333333332, "min_train_loss/test_mean_score": 0.96, "min_val_loss/test_mean_score": 0.8666666666666667, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.9466666666666667, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.93, "last/test_mean_score": 0.96, "metric_global_step/test_mean_score": 30}