Update README.md

README.md

@@ -32,19 +32,39 @@ tags:
 ## 🚀 Kullanım
 ```
 from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
-    
-    # Model yükle
-model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("sixfingerdev/kayra-stable", trust_remote_code=True)
+
+# Model ve tokenizer yükle
+model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
+    "sixfingerdev/kayra-stable",
+    trust_remote_code=True
+)
 tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("sixfingerdev/kayra-stable")
+
+# Soru sor
+def generate_response(prompt):
+    formatted = f"### Soru: {prompt}\n\n### Cevap:"
+    inputs = tokenizer(formatted, return_tensors="pt")
     
-    # Soru sor
-prompt = "### Soru: Türkiye'nin başkenti neresidir?\n\n### Cevap:"
-inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")
+    # token_type_ids varsa kaldır (model kullanmıyor)
+    if "token_type_ids" in inputs:
+        del inputs["token_type_ids"]
     
-    # Cevap üret
-outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=100, temperature=0.2)
-response = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
-print(response.split("### Cevap:")[-1].strip())
+    outputs = model.generate(
+        **inputs,
+        max_new_tokens=100,
+        temperature=0.2,
+        do_sample=True,
+        top_p=0.9,
+        repetition_penalty=1.1
+    )
+    
+    response = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
+    return response.split("### Cevap:")[-1].strip()
+
+# Örnek kullanım
+print(generate_response("Türkiye'nin başkenti neresidir?"))
+print(generate_response("Python nedir?"))
+print(generate_response("Nasılsın?"))
 ```
 ## ✅ Test Sonuçları