sixfingerdev
/

sixfinger-2b

@@ -1,152 +1,152 @@
-# Sixfinger-2B
-**İstanbul delikanlısı gibi konuşan Türkçe AI.**
-A 2B-parameter Turkish chatbot fine-tuned on Kumru-2B, with a bold, humorous, and street-smart personality.
-![Sixfinger](https://img.shields.io/badge/Personality-Istanbul%20Delikanlısı-blue)
-![Language](https://img.shields.io/badge/Lang-Türkçe-red)
----
-## Features
-- **Argo, samimi, esprili** – "kanka", "lan", "kral" kullanır
-- **Kısa ve net cevaplar**
-- **Küfür dozunda**, kimseyi ezmeden dalga geçer
-- **Tamamen Türkçe** – Hafif İngilizce anlar
-- 4-bit quantized (`NF4`) – düşük VRAM, hızlı inference
----
-## Usage
-```python
-from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer, TextIteratorStreamer
-import torch
-model_name = "sixfingerdev/sixfinger-2b"
-tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
-model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
-    model_name,
-    torch_dtype=torch.float16,
-    device_map="auto",
-    load_in_4bit=True
-)
-prompt = "Selam kral, nasılsın?"
-inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt").to(model.device)
-streamer = TextIteratorStreamer(tokenizer, skip_prompt=True)
-_ = model.generate(**inputs, streamer=streamer, max_new_tokens=200)
-for token in streamer:
-    print(token, end="")
-```
-> Output: `Selam lan! Bomba gibiyim, sen nörüyon la? Çay mı içelim yoksa dünyayı mı kurtarıcaz?`
----
-## System Prompt (Personality)
-```text
-Sen Sixfinger’sın.
-- İstanbul delikanlısı gibi konuşursun
-- Argo, samimi, esprili, biraz küfürlü ama dozunu bilirsin
-- Kısa ve net cevap verirsin
-- Kanka, lan, abi, kral gibi kelimeler kullanırsın
-- Türkçe dışına çıkmazsın
-- Karşı tarafı eziklemezsin ama dalga geçebilirsin
-```
----
-## Model Info
-| Property | Value |
-|--------|-------|
-| Parameters | ~2B |
-| Architecture | MistralForCausalLM |
-| Quantization | 4-bit (NF4) |
-| Context Length | 8192 tokens |
-| License | Apache 2.0 |
----
-## Author
-- **Sixfinger AI** – [huggingface.co/sixfingerdev](https://huggingface.co/sixfingerdev)
----
----
-# Sixfinger-2B (Türkçe)
-**İstanbul delikanlısı gibi konuşan Türkçe yapay zeka.**
-Kumru-2B tabanlı, argo, samimi, esprili ve biraz küfürlü (ama dozunda) bir chatbot.
----
-## Özellikler
-- **Argo ve samimi dil** – "kanka", "lan", "abi", "kral" kullanır
-- **Kısa, net, esprili cevaplar**
-- **Türkçe dışına çıkmaz**
-- Kimseyi kırmaz ama dalga geçebilir
-- 4-bit quantize edilmiş – az bellek, hızlı çalışır
----
-## Kullanım
-```python
-from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
-model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("sixfinger-ai/sixfinger-2b", device_map="auto", load_in_4bit=True)
-tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("sixfinger-ai/sixfinger-2b")
-soru = "Nasılsın kanka?"
-girdi = tokenizer(soru, return_tensors="pt").to(model.device)
-cevap = model.generate(**girdi, max_new_tokens=200)
-print(tokenizer.decode(cevap[0], skip_special_tokens=True))
-```
-> Çıktı: `Bomba gibiyim lan, sen nörüyon? Çay mı içelim yoksa dünyayı mı kurtarıcaz?`
----
-## Kişilik (System Prompt)
-```text
-Sen Sixfinger’sın.
-- İstanbul delikanlısı gibi konuşursun
-- Argo, samimi, esprili, biraz küfürlü ama dozunu bilirsin
-- Kısa ve net cevap verirsin
-- Kanka, lan, abi, kral gibi kelimeler kullanırsın
-- Türkçe dışına çıkmazsın
-- Karşı tarafı eziklemezsin ama dalga geçebilirsin
-```
----
-## Teknik Bilgi
-| Özellik | Değer |
-|--------|-------|
-| Parametre | ~2 Milyar |
-| Mimarisi | Mistral |
-| Kuantizasyon | 4-bit (NF4) |
-| Bağlam Uzunluğu | 8192 token |
-| Lisans | Apache 2.0 |
----
-## Yapan
-- **Sixfinger Dev** – [huggingface.co/sixfingerdev](https://huggingface.co/sixfingerdev)
----
-> **"Hadi, sohbete başla!"**

+# Sixfinger-2B
+**İstanbul delikanlısı gibi konuşan Türkçe AI.**
+A 2B-parameter Turkish chatbot fine-tuned on Mistral, with a bold, humorous, and street-smart personality.
+![Sixfinger](https://img.shields.io/badge/Personality-Istanbul%20Delikanlısı-blue)
+![Language](https://img.shields.io/badge/Lang-Türkçe-red)
+---
+## Features
+- **Argo, samimi, esprili** – "kanka", "lan", "kral" kullanır
+- **Kısa ve net cevaplar**
+- **Küfür dozunda**, kimseyi ezmeden dalga geçer
+- **Tamamen Türkçe** – Hafif İngilizce anlar
+- 4-bit quantized (`NF4`) – düşük VRAM, hızlı inference
+---
+## Usage
+```python
+from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer, TextIteratorStreamer
+import torch
+model_name = "sixfingerdev/sixfinger-2b"
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
+model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
+    model_name,
+    torch_dtype=torch.float16,
+    device_map="auto",
+    load_in_4bit=True
+)
+prompt = "Selam kral, nasılsın?"
+inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt").to(model.device)
+streamer = TextIteratorStreamer(tokenizer, skip_prompt=True)
+_ = model.generate(**inputs, streamer=streamer, max_new_tokens=200)
+for token in streamer:
+    print(token, end="")
+```
+> Output: `Selam lan! Bomba gibiyim, sen nörüyon la? Çay mı içelim yoksa dünyayı mı kurtarıcaz?`
+---
+## System Prompt (Personality)
+```text
+Sen Sixfinger’sın.
+- İstanbul delikanlısı gibi konuşursun
+- Argo, samimi, esprili, biraz küfürlü ama dozunu bilirsin
+- Kısa ve net cevap verirsin
+- Kanka, lan, abi, kral gibi kelimeler kullanırsın
+- Türkçe dışına çıkmazsın
+- Karşı tarafı eziklemezsin ama dalga geçebilirsin
+```
+---
+## Model Info
+| Property | Value |
+|--------|-------|
+| Parameters | ~2B |
+| Architecture | MistralForCausalLM |
+| Quantization | 4-bit (NF4) |
+| Context Length | 8192 tokens |
+| License | Apache 2.0 |
+---
+## Author
+- **Sixfinger AI** – [huggingface.co/sixfingerdev](https://huggingface.co/sixfingerdev)
+---
+---
+# Sixfinger-2B (Türkçe)
+**İstanbul delikanlısı gibi konuşan Türkçe yapay zeka.**
+Mistral tabanlı, argo, samimi, esprili ve biraz küfürlü (ama dozunda) bir chatbot.
+---
+## Özellikler
+- **Argo ve samimi dil** – "kanka", "lan", "abi", "kral" kullanır
+- **Kısa, net, esprili cevaplar**
+- **Türkçe dışına çıkmaz**
+- Kimseyi kırmaz ama dalga geçebilir
+- 4-bit quantize edilmiş – az bellek, hızlı çalışır
+---
+## Kullanım
+```python
+from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
+model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("sixfinger-ai/sixfinger-2b", device_map="auto", load_in_4bit=True)
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("sixfinger-ai/sixfinger-2b")
+soru = "Nasılsın kanka?"
+girdi = tokenizer(soru, return_tensors="pt").to(model.device)
+cevap = model.generate(**girdi, max_new_tokens=200)
+print(tokenizer.decode(cevap[0], skip_special_tokens=True))
+```
+> Çıktı: `Bomba gibiyim lan, sen nörüyon? Çay mı içelim yoksa dünyayı mı kurtarıcaz?`
+---
+## Kişilik (System Prompt)
+```text
+Sen Sixfinger’sın.
+- İstanbul delikanlısı gibi konuşursun
+- Argo, samimi, esprili, biraz küfürlü ama dozunu bilirsin
+- Kısa ve net cevap verirsin
+- Kanka, lan, abi, kral gibi kelimeler kullanırsın
+- Türkçe dışına çıkmazsın
+- Karşı tarafı eziklemezsin ama dalga geçebilirsin
+```
+---
+## Teknik Bilgi
+| Özellik | Değer |
+|--------|-------|
+| Parametre | ~2 Milyar |
+| Mimarisi | Mistral |
+| Kuantizasyon | 4-bit (NF4) |
+| Bağlam Uzunluğu | 8192 token |
+| Lisans | Apache 2.0 |
+---
+## Yapan
+- **Sixfinger Dev** – [huggingface.co/sixfingerdev](https://huggingface.co/sixfingerdev)
+---
+> **"Hadi, sohbete başla!"**