Instructions to use skywolf46/ignition-singularity-prototype with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
- Local Apps Settings
- llama.cpp
How to use skywolf46/ignition-singularity-prototype with llama.cpp:
Install (macOS, Linux)
curl -LsSf https://llama.app/install.sh | sh # Start a local OpenAI-compatible server with a web UI: llama serve -hf skywolf46/ignition-singularity-prototype # Run inference directly in the terminal: llama cli -hf skywolf46/ignition-singularity-prototype
Install from WinGet (Windows)
winget install llama.cpp # Start a local OpenAI-compatible server with a web UI: llama serve -hf skywolf46/ignition-singularity-prototype # Run inference directly in the terminal: llama cli -hf skywolf46/ignition-singularity-prototype
Build from source code
git clone https://github.com/ggml-org/llama.cpp.git cd llama.cpp cmake -B build cmake --build build -j --target llama-app # Start a local OpenAI-compatible server with a web UI: ./build/bin/llama serve -hf skywolf46/ignition-singularity-prototype # Run inference directly in the terminal: ./build/bin/llama cli -hf skywolf46/ignition-singularity-prototype
Use Docker
docker model run hf.co/skywolf46/ignition-singularity-prototype
- Llama new
- LM Studio
- Jan
- Ollama
How to use skywolf46/ignition-singularity-prototype with Ollama:
ollama run hf.co/skywolf46/ignition-singularity-prototype
- Unsloth Desktop
- Docker Model Runner
How to use skywolf46/ignition-singularity-prototype with Docker Model Runner:
docker model run hf.co/skywolf46/ignition-singularity-prototype
- Lemonade
How to use skywolf46/ignition-singularity-prototype with Lemonade:
Pull the model
# Download Lemonade from https://lemonade-server.ai/ lemonade pull skywolf46/ignition-singularity-prototype
Run and chat with the model
lemonade run user.ignition-singularity-prototype-{{QUANT_TAG}}List all available models
lemonade list
- Atomic Chat
chore: README.md 변경
Browse files
README.md
ADDED
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@@ -0,0 +1,26 @@
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license: apache-2.0
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language:
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- ko
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- en
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base_model:
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- Qwen/Qwen3.5-4B
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# Ignition Singularity
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발화 특이점 프로젝트는 AI의 컨텍스트 보조를 위해 최대한 원본의 감정과 느낌을 되살릴 수 있도록 프롬프트를 압축을 시도하는 생성형 모델 프로젝트입니다.
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## 학습 정보
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발화 특이점 프로젝트는 6GB 가량의 ShareGPT와 CC0, 혹은 저작권이 만료된 고전 소설 데이터를 Qwen 3.8 27B 및 Gemma 4 31B를 통해 정제하고, 분류한 데이터셋을 통해 학습되었습니다.
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이 정보는 변경될 수 있으며, 팀에서 계속하여 조건을 바꿔 학습을 시도하고 있습니다.
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해당 레포지토리는 작동하는 프로토타입만이 공개되어 있습니다.
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## 사용 방법
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발화 특이점 프로토타입 모델은 Qwen 3.5 4B 모델을 기반으로 파인 튜닝하였습니다.
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성능이 크게 좋지는 않으나, 정제된 고전 소설을 통한 파인 튜닝을 진행한 작은 모델에 대해 교차 검증, 혹은 실험이 필요한 경우 나쁘지 않은 선택지가 될 수 있습니다.
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## 이 프로젝트는 IGX 팀에서 진행하는 발화 특이점 프로젝트의 일부입니다.
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