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charmap/Text_Cleaning.ipynb

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+      "अब हम  ऑलट्रेशन ऑफ मेमोरेंडम  के बारे में बात करेंगे।\n",
+      " मेमोरेंडम के विषयों को बदल दिया जा सकता है।\n",
+      "कंपनी अधिनियम 1956 के तहत\n",
+      "निम्नलिखित प्रक्रिया के अनुसार\n",
+      "यदि कोई कंपनी अपना नाम बदलना चाहती है,\n",
+      "तो वे विशेष संकल्प में ऐसा कर सकती है।\n",
+      "और केंद्र सरकार की मंजूरी के साथ\n",
+      "लिखित में\n",
+      "हालाँकि, ऐसी किसी भी मंजूरी की आवश्यकता नहीं होती है\n",
+      "केवल कंपनी के नाम में परिवर्तन के लिए\n",
+      "बल्कि यह प्रक्रिया\n",
+      "पूरी तरह से निजी शब्द को हटाने के लिए होती है।\n",
+      "तो इस मामले में\n",
+      "एक सार्वजनिक कंपनी को एक निजी कंपनी के संबंध में,\n",
+      "या एक निजी कंपनी को एक सार्वजनिक कंपनी में परिवर्तित करने\n",
+      "दूसरी जगह पर पंजीकृत कार्यालय का दोबारा परिवर्तन किया जाना है\n",
+      "अगर एक ही शहर, कस्बे\n",
+      "या गाँव में एक जगह से\n",
+      "30 दिनों का नोटिस दिया जाना होता है।\n",
+      "यह रजिस्ट्रार द्वारा परिवर्तन की तिथि के बाद\n",
+      "होगा जो उसी को दर्ज करेगा।\n",
+      "पंजीकृत कार्यालय के परिवर्तन के मामले में\n",
+      "जबकि एक ही राज्य में 1 शहर से दूसरे शहर में,\n",
+      "विशेष प्रस्ताव पारित किया जाना आवश्यक है।\n",
+      "शेयरधारकों की आम बैठक में\n",
+      "और इसकी एक प्रति रजिस्ट्रार के पास कार्यालय को\n",
+      "30 दिनों के भीतर बदलने के दाखिल करनी होगी।\n",
+      "नोटिस देना होगा।\n",
+      "रजिस्ट्रार को कार्यालय के नये पते का\n",
+      "तब तक परिवर्तन प्रभावी नहीं होगा।\n",
+      "जब तक केंद्र सरकार द्वारा प्रस्ताव की पुष्टि नहीं हो जाती\n",
+      "कंपनी किसी भी आधार पर\n",
+      "उपधारा 1 से\n",
+      "उपधारा 7 में धारा 17 तक उल्लेखित है।\n",
+      "जैसा कि अधिनियम के बाद ही परिवर्तन प्रभावी होगा।\n",
+      "अपने उद्देश्यों में बदलाव कर सकती है\n",
+      "सामान्य बैठक में सदस्यों द्वारा\n",
+      "कंपनी संशोधन अधिनियम 1996 को मेमोरेंडम ऑफ एसोसिएशन के\n",
+      "केंद्र सरकार के प्रतिबंध के ��ाथ समाप्त कर दिया गया है।\n",
+      "विशेष संकल्प के अनुरूप अनुमोदित किए जाने\n",
+      "ऑब्जेक्ट क्लॉज में परिवर्तन के प्रति शेयर पूंजी में\n",
+      "परिवर्तन की प्रक्रिया और ऐसे परिवर्तन करने के अधिकार।\n",
+      "समान्य पहलु को  आर्टीकल ऑफ एसोसिएशन  में रखा गया है।\n",
+      "यदि  संबंधित विषय के\n",
+      " आर्टीकल ऑफ एसोसिएशन  में पीछे की प्रक्रिया नहीं दी गई है।\n",
+      "कंपनी को पारित करके आर्टीकल ऑफ एसोसिएशन को बदलना होगा।\n",
+      "एक विशेष प्रस्ताव\n",
+      "अब, हम ऑलट्रेशन ऑफ पर चर्चा करेंगे।\n",
+      "कंपनी अधिनियम 2013 के तहत  मेमोरेंडम\n",
+      "अधिनियम की धारा 16, 17, 18, 19,\n",
+      "1956 के कंपनी 21, 23 और 37 के अनुरूप।\n",
+      "कंपनी अधिनियम, 2013 की धारा 13 ने\n",
+      "  ऑलट्रेशन ऑफ मेमोरेंडम  के लिए मानदंड निर्धारित किए हैं।\n",
+      "यह वही वर्णन करता है कि जैसा कि धारा 61 में दिया गया है।\n",
+      "एक कंपनी विशेष संकल्प द्वारा\n",
+      "और  प्रावधानों को बदल सकती है।\n",
+      "निर्दिष्ट प्रक्रिया के अनुपालन से मेमोरेंडम\n",
+      "नाम खंड के परिवर्तन के संबंध में,\n",
+      "कंपनी अपना नाम बदल सकती है।\n",
+      "अनुमोदन के बाद लिखित रूप में केंद्र सरकार द्वारा\n",
+      "इसलिए जब कंपनी के नाम में कोई बदलाव किया जाता है,\n",
+      "रजिस्टर में दर्ज करेगा।\n",
+      " तो रजिस्ट्रार कंपनी के नया नाम\n",
+      "पुराने नाम के स्थान पर\n",
+      "निगमन का एक नया प्रमाणपत्र जारी करेगा।\n",
+      "कंपनी के पंजीकृत कार्यालय के बारे में\n",
+      "जैसा कि पहले उल्लेख किया गया है,\n",
+      "तब तक कोई प्रभाव नहीं पड़ेगा जब तक कि वह केंद्र सरकार द्वारा अनुमोदित नहीं हो जाता।\n",
+      "ऑब्जेक्ट क्लॉज के किसी भी परिवर्तन के संबंध में,\n",
+      "किसी कंपनी के  मेमोरेंडम  के\n",
+      "रजिस्ट्रार को दाखिल करने की\n",
+      "30 दिनों की अवधि के भीतर\n",
+      "तारीख से पंजीकरण को प्रमाणित करना होता है।\n",
+      "इस विशेष प्रस्ताव खंड के उप खंड 6 के खंड A के अनुसार\n",
+      "चलिए फिर से संक्षेप में\n",
+      " ऑलट्रेशन ऑफ मेमोरेंडम के महत्व के बारे में चर्चा करते हैं\n",
+      " क्योंकि ये इस मॉड्यूल के अध्ययन का एक बहुत महत्वपूर्ण हिस्सा है।\n",
+      "पहला महत्व यह है\n",
+      "कि यह एक बहुत ही आवश्यक दस्तावेज है।\n",
+      "एक कंपनी के निगमन के लिए\n",
+      "दूसरा, यह कंपनी के पंजीकृत कार्यालय को निर्दिष्ट करते हुए\n",
+      "रजिस्ट्रार और अदालत के अधिकार क्षेत्र को निर्धारित करता है।\n",
+      "तीसरा, यह कंपनी के अधिकारों में उद्देश्यों को\n",
+      "जनता की जानकारी के लिए दर्ज करता है।\n",
+      "अगला, यह कंपनी को केवल उन कृत्यों को करने के लिए\n",
+      "बाध्य करता है जो कंपनी के ऑब्जेक्ट क्लॉज में शामिल हैं।\n",
+      "यह कंपनी की अधिकृत कैपिटल\n",
+      "और उसके विभाजन को निश्चित राशि के शेयरों में निर्दिष्ट करता है।\n",
+      "पर प्रकाश डालता है।\n",
+      "यह कंपनी के सदस्यों के लायबिलिटी\n",
+      "अंत में, संघ के नियमों को\n",
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+     ]
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+      "पूरी तरह से निजी शब्द को हटाने के लिए होती है\n",
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+      "जब तक केंद्र सरकार द्वारा प्रस्ताव की पुष्टि नहीं हो जाती\n",
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+      "अपने उद्देश्यों में बदलाव कर सकती है\n",
+      "सामान्य बैठक में सदस्यों द्वारा\n",
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+      "समान्य पहलु को आर्टीकल ऑफ एसोसिएशन में रखा गया है\n",
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+      "अब हम ऑलट्रेशन ऑफ पर चर्चा करेंगे\n",
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+      " वन  नाइन  फाइव   सिक्स  के कंपनी  टू  वन   टू  थ्री  और  थ्री  सेवेन  के अनुरूप\n",
+      "कंपनी अधिनियम  टू  ज़ीरो  वन  थ्री  की धारा  वन  थ्री  ने\n",
+      " ऑलट्रेशन ऑफ मेमोरेंडम के लिए मानदंड निर्धारित किए हैं\n",
+      "यह वही वर्णन करता है कि जैसा कि धारा  सिक्स  वन  में दिया गया है\n",
+      "एक कंपनी विशेष संकल्प द्वारा\n",
+      "और प्रावधानों को बदल सकती है\n",
+      "निर्दिष्ट प्रक्रिया के अनुपालन से मेमोरेंडम\n",
+      "नाम खंड के परिवर्तन के संबंध में\n",
+      "कंपनी अपना नाम बदल सकती है\n",
+      "अनुमोदन के बाद लिखित रूप में केंद्र सरकार द्वारा\n",
+      "इसलिए जब कंपनी के नाम में कोई बदलाव किया जाता है\n",
+      "रजिस्टर में दर्ज करेगा\n",
+      " तो रजिस्ट्रार कंपनी के नया नाम\n",
+      "पुराने नाम के स्थान पर\n",
+      "निगमन का एक नया प्रमाणपत्र जारी करेगा\n",
+      "कंपनी के पंजीकृत कार्यालय के बारे में\n",
+      "जैसा कि पहले उल्लेख किया गया है\n",
+      "तब तक कोई प्रभाव नहीं पड़ेगा जब तक कि वह केंद्र सरकार द्वारा अनुमोदित नहीं हो जाता\n",
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+      "किसी कंपनी के मेमोरेंडम के\n",
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+      "तारीख से पंजीकरण को प्रमाणित करना होता है\n",
+      "इस विशेष प्रस्ताव खंड के उप खंड  सिक्स  के खंड  ए  के अनुसार\n",
+      "चलिए फिर से संक्ष���प में\n",
+      " ऑलट्रेशन ऑफ मेमोरेंडम के महत्व के बारे में चर्चा करते हैं\n",
+      " क्योंकि ये इस मॉड्यूल के अध्ययन का एक बहुत महत्वपूर्ण हिस्सा है\n",
+      "पहला महत्व यह है\n",
+      "कि यह एक बहुत ही आवश्यक दस्तावेज है\n",
+      "एक कंपनी के निगमन के लिए\n",
+      "दूसरा यह कंपनी के पंजीकृत कार्यालय को निर्दिष्ट करते हुए\n",
+      "रजिस्ट्रार और अदालत के अधिकार क्षेत्र को निर्धारित करता है\n",
+      "तीसरा यह कंपनी के अधिकारों में उद्देश्यों को\n",
+      "जनता की जानकारी के लिए दर्ज करता है\n",
+      "अगला यह कंपनी को केवल उन कृत्यों को करने के लिए\n",
+      "बाध्य करता है जो कंपनी के ऑब्जेक्ट क्लॉज में शामिल हैं\n",
+      "यह कंपनी की अधिकृत कैपिटल\n",
+      "और उसके विभाजन को निश्चित राशि के शेयरों में निर्दिष्ट करता है\n",
+      "पर प्रकाश डालता है\n",
+      "यह कंपनी के सदस्यों के लायबिलिटी\n",
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charmap/Text_Cleaning.py

@@ -0,0 +1,76 @@
+#!/usr/bin/env python
+# coding: utf-8
+
+# In[2]:
+
+
+############################################################
+#Author : Bhagyashree
+#Date : 1st Sept, 2020
+#Purpose : Text Cleaning
+#Input : Text file after timestamp removal
+#Output : Text file after cleaning data
+############################################################
+
+
+# In[3]:
+
+
+import nltk
+import numpy
+import xlrd
+import openpyxl 
+import re
+import sys
+
+# In[21]:
+
+#file1 = open("recent_deliverables_dec2020/Corporate_Law/Hindi/ankita objects 02_Hindi_new.txt","r+",encoding='utf-8') 
+file1 = open(sys.argv[1],"r+",encoding='utf-8') 
+data = file1.read()
+#print(data)
+file1.close()
+
+
+# In[22]:
+
+wb_obj = openpyxl.load_workbook(sys.argv[2]) 
+sheet_obj = wb_obj.active 
+
+#data = re.sub('[A-Z]*', '',data)
+#print(data)
+data = data.replace('?','')
+data = data.replace('  ',' ')
+data = data.replace(';','')
+data = data.replace(')','')
+data = data.replace('(','')
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+data = data.replace(' – ',' ')
+data = data.replace('-',' ')
+data = data.replace('।','')
+data = data.replace('&','')
+data = data.replace('’','')
+data = data.replace('‘','')
+data = data.replace(':','')
+data = data.replace(',','')
+data = data.replace('/','')
+data = data.replace(',','')
+data = data.replace('.','')
+data = data.replace('|','')
+m_row = sheet_obj.max_row 
+line = data
+
+for i in range(1,m_row+1):
+    num = sheet_obj.cell(row = i, column = 1).value 
+    word = sheet_obj.cell(row = i, column = 2).value
+    #print(num)
+    #print(word)
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+#print(line)
+#' '.join(line.split())
+#print(line) 
+file1 = open(sys.argv[3],"w+",encoding='utf-8') 
+#file1 = open("recent_deliverables_dec2020/Corporate_Law/Hindi/ankita objects 02_Hindi.txt","w+",encoding='utf-8') 
+file1.write(line)
+file1.close()
+

charmap/charmap_Bengali.txt

@@ -0,0 +1,62 @@
+0	জিরো
+1	ওয়ান
+2	টু
+3	থ্রী
+4	ফোর
+5	ফাইভ
+6	সিক্স
+7	সেবন
+8	এইট
+9	নাইন
+A	এ
+a	এ
+B	বী
+b	বী
+C	সী
+c	সী
+D	ডি
+d	ডি
+E	ই
+e	ই
+F	এফ
+f	এফ
+G	জি
+g	জি
+H	এছ
+h	এছ
+I	আই
+i	আই
+J	জে
+j	জে
+K	কে
+k	কে
+L	এল
+l	এল
+M	এম
+m	এম
+N	এন
+n	এন
+O	ও
+o	ও
+P	পি
+p	পি
+Q	ক্যু
+q	ক্যু
+R	আর
+r	আর
+S	এস
+s	এস
+T	টি
+t	টি
+U	ইউ
+u	ইউ
+V	ভি
+v	ভি
+W	ডাবলু
+w	ডাবলু
+X	এক্স
+x	এক্স
+Y	উহাই
+y	উহাই
+Z	জেডঃ
+z	জেডঃ

charmap/charmap_Hindi.txt

@@ -0,0 +1,81 @@
+0	ज़ीरो
+1	वन
+2	टू
+3	थ्री
+4	फोर
+5	फाइव
+6	सिक्स
+7	सेवेन
+8	ऐइट
+9	नाइन
+०	ज़ीरो
+१	वन
+२	टू
+३	थ्री
+४	फोर
+५	फाइव
+६	सिक्स
+७	सेवेन
+८	ऐइट
+९	नाइन
+A	ए
+a	ए
+B	बी
+b	बी
+C	सी
+c	सी
+D	डी
+d	डी
+E	इ
+e	इ
+F	एफ
+f	एफ
+G	जी
+g	जी
+H	एच
+h	एच
+I	आई
+i	आई
+J	जे
+j	जे
+K	के
+k	के
+L	एल
+l	एल
+M	एम
+m	एम
+N	एन
+n	एन
+O	ओ
+o	ओ
+P	पी
+p	पी
+Q	क्यू
+q	क्यू
+R	आर
+r	आर
+S	एस
+s	एस
+T	टी
+t	टी
+U	यू
+u	यू
+V	वी
+v	वी
+W	डबलु
+w	डबलु
+X	एक्स
+x	एक्स
+Y	व्हाई
+y	व्हाई
+Z	ज़ेड
+z	ज़ेड
+α	अल्फा
+φ	फ़ाई
++	प्लस
+=	इक्वल
+λ	लैम्ब्डा
+∅	नॉट
+ϕ	फ़ाई
+𝝅	पाई
+⇒	इम्प्लइज

charmap/charmap_Malayalam.txt

@@ -0,0 +1,81 @@
+0	സീറോ
+1	വൺ
+2	ടു
+3	ത്രീ
+4	ഫോർ
+5	ഫൈവ്
+6	സിക്സ്
+7	സെവൻ
+8	എയ്റ്റ്
+9	നൈൻ
+0	സീറോ
+1	വൺ
+2	ടു
+3	ത്രീ
+4	ഫോർ
+5	ഫൈവ്
+6	സിക്സ്
+7	സെവൻ
+8	എയ്റ്റ്
+9	നൈൻ
+A	എ
+a	എ
+B	ബി
+b	ബി
+C	സി
+c	സി
+D	ഡി
+d	ഡി
+E	ഇ
+e	ഇ
+F	എഫ്
+f	എഫ്
+G	ജി
+g	ജി
+H	എഛ്
+h	എഛ്
+I	ഐ
+i	ഐ
+J	ജെ
+j	ജെ
+K	കെ
+k	കെ
+L	എൽ
+l	എൽ
+M	എം
+m	എം
+N	എൻ
+n	എൻ
+O	ഒ
+o	ഒ
+P	പി
+p	പി
+Q	ക്യു
+q	ക്യു
+R	ആർ
+r	ആർ
+S	എസ്
+s	എസ്
+T	ടി
+t	ടി
+U	യു
+u	യു
+V	വി
+v	വി
+W	ഡബ്ല്യൂ
+w	ഡബ്ല്യൂ
+X	എക്സ്
+x	എക്സ്
+Y	വൈ
+y	വൈ
+Z	സെഡ്
+z	സെഡ്
+α	ആൽഫ
+φ	ഫി
++	പ്ലസ്
+=	ഈക്വൽ
+λ	ലാംബ്ടാ
+∅	നോട്ട്
+ϕ	സൈ
+𝝅	പൈ
+⇒	ഇമ്പ്ലെയ്സ്

charmap/charmap_Marathi.txt

@@ -0,0 +1,81 @@
+0	ज़ीरो
+1	वन
+2	टू
+3	थ्री
+4	फोर
+5	फाइव
+6	सिक्स
+7	सेवेन
+8	ऐइट
+9	नाइन
+०	ज़ीरो
+१	वन
+२	टू
+३	थ्री
+४	फोर
+५	फाइव
+६	सिक्स
+७	सेवेन
+८	ऐइट
+९	नाइन
+A	ए
+a	ए
+B	बी
+b	बी
+C	सी
+c	सी
+D	डी
+d	डी
+E	इ
+e	इ
+F	एफ
+f	एफ
+G	जी
+g	जी
+H	एच
+h	एच
+I	आई
+i	आई
+J	जे
+j	जे
+K	के
+k	के
+L	एल
+l	एल
+M	एम
+m	एम
+N	एन
+n	एन
+O	ओ
+o	ओ
+P	पी
+p	पी
+Q	क्यू
+q	क्यू
+R	आर
+r	आर
+S	एस
+s	एस
+T	टी
+t	टी
+U	यू
+u	यू
+V	वी
+v	वी
+W	डबलु
+w	डबलु
+X	एक्स
+x	एक्स
+Y	व्हाई
+y	व्हाई
+Z	ज़ेड
+z	ज़ेड
+α	अल्फा
+φ	फ़ाई
++	प्लस
+=	इक्वल
+λ	लैम्ब्डा
+∅	नॉट
+ϕ	फ़ाई
+𝝅	पाई
+⇒	इम्प्लइज

charmap/charmap_Tamil.disabled

@@ -0,0 +1,76 @@
+0	ஸிரோ
+1	ஒன்னு
+2	டூ
+3	த்ரீ
+4	போர்
+5	பைவ்
+6	சீஸ்
+7	செவென்
+8	எயிட்
+9	நயன்
+A	எ
+a	எ
+B	பி
+b	பி
+C	சி
+c	சி
+D	டி
+d	டி
+E	இ
+e	இ
+F	எப்
+f	எப்
+G	ஜி
+g	ஜி
+H	ஹ்
+h	ஹ்
+I	ஐ
+i	ஐ
+J	ஜே
+j	ஜே
+K	கே
+k	கே
+L	ல்
+l	ல்
+M	ம்
+m	ம்
+N	ன்
+n	ன்
+O	ஓ
+o	ஓ
+P	பி
+p	பி
+Q	கியூ
+q	கியூ
+R	ர்
+r	ர்
+S	ஸ்
+s	ஸ்
+T	டீ
+t	டீ
+U	யூ
+u	யூ
+V	வி
+v	வி
+W	டௌபிள்யூ
+w	டௌபிள்யூ
+X	எஸ்
+x	எஸ்
+Y	யை
+y	யை
+Z	செட்
+z	செட்
+α	ஆல்பா
+φ	பிய்
++	பிளஸ்
+=	ஏகுவாள்
+λ	லாம்டா
+∅	நோட்
+ϕ	பிய்
+𝝅	பை
+⇒	இம்ப்ளிஸ்
+.	பாயிண்ட்
+%	பெர்ஸண்டாஜ்
+°C	டிகிரிசெல்சியஸ்
+θ	தீட்டா
+*	இண்டூ

charmap/charmap_Telugu.txt

@@ -0,0 +1,81 @@
+0	జీరొ
+1	వన్
+2	టు
+3	త్రీ
+4	ఫోర్
+5	ఫైవ్
+6	సిక్స్
+7	సెవెన్
+8	ఎఇట్
+9	నైన్
+०	జీరొ
+१	వన్
+२	టు
+३	త్రీ
+४	ఫోర్
+५	ఫైవ్
+६	సిక్స్
+७	సెవెన్
+८	ఎఇట్
+९	నైన్
+A	ఎ
+a	ఎ
+B	బి
+b	బి
+C	సి
+c	సి
+D	డి
+d	డి
+E	ఇ
+e	ఇ
+F	ఎఫ్
+f	ఎఫ్
+G	జి
+g	జి
+H	హెచ్
+h	హెచ్
+I	ఐ
+i	ఐ
+J	జె
+j	జె
+K	కె
+k	కె
+L	ఎల్
+l	ఎల్
+M	ఎమ్
+m	ఎమ్
+N	ఎన్
+n	ఎన్
+O	ఒ
+o	ఒ
+P	పి
+p	పి
+Q	క్యు
+q	క్యు
+R	ఆర్
+r	ఆర్
+S	ఎస్
+s	ఎస్
+T	టి
+t	టి
+U	యు
+u	యు
+V	వి
+v	వి
+W	డబ్లు
+w	డబ్లు
+X	ఎక్స్
+x	ఎక్స్
+Y	వై
+y	వై
+Z	జెడ్
+z	జెడ్
+α	ఆల్ఫ
+φ	ఫై
++	ప్లస్
+=	ఈక్వల్
+λ	లామ్బ్డ
+∅	నల్
+ϕ	ఫై
+𝝅	పై
+⇒	ఇమ్ప్లైస్

dogri_latest/female/model/config.yaml

@@ -0,0 +1,320 @@
+accum_grad: 8
+adapter: lora
+adapter_conf: {}
+allow_multi_rates: false
+allow_variable_data_keys: false
+batch_bins: 3000000
+batch_size: 20
+batch_type: numel
+best_model_criterion:
+- - valid
+  - loss
+  - min
+- - train
+  - loss
+  - min
+bpemodel: null
+category_sample_size: 10
+chunk_default_fs: null
+chunk_discard_short_samples: true
+chunk_excluded_key_prefixes: []
+chunk_length: 500
+chunk_max_abs_length: null
+chunk_shift_ratio: 0.5
+cleaner: null
+collect_stats: false
+config: conf/tuning/train_fastspeech2.yaml
+create_graph_in_tensorboard: false
+cudnn_benchmark: false
+cudnn_deterministic: true
+cudnn_enabled: true
+deepspeed_config: null
+detect_anomaly: false
+dist_backend: nccl
+dist_init_method: env://
+dist_launcher: null
+dist_master_addr: localhost
+dist_master_port: 33333
+dist_rank: 0
+dist_world_size: 2
+distributed: true
+drop_last_iter: false
+dry_run: false
+early_stopping_criterion:
+- valid
+- loss
+- min
+energy_extract: energy
+energy_extract_conf:
+  fs: 48000
+  hop_length: 1024
+  n_fft: 8192
+  reduction_factor: 1
+  win_length: 4096
+energy_normalize: global_mvn
+energy_normalize_conf:
+  stats_file: /home/speech/Suji/FS2/Fastspeech2_HS/Models_ph3/Dogri_fem_mono/energy_stats.npz
+exclude_weight_decay: false
+exclude_weight_decay_conf: {}
+feats_extract: fbank
+feats_extract_conf:
+  fmax: 24000
+  fmin: 0
+  fs: 48000
+  hop_length: 1024
+  n_fft: 8192
+  n_mels: 160
+  win_length: 4096
+fold_length:
+- 150
+- 819200
+freeze_param: []
+g2p: null
+grad_clip: 1.0
+grad_clip_type: 2.0
+grad_noise: false
+ignore_init_mismatch: false
+init_param: []
+iterator_type: sequence
+keep_nbest_models: 5
+local_rank: 0
+log_interval: null
+log_level: INFO
+max_cache_fd: 32
+max_cache_size: 0.0
+max_epoch: 1000
+model_conf: {}
+multi_task_dataset: false
+multiple_iterator: false
+multiprocessing_distributed: true
+nbest_averaging_interval: 0
+ngpu: 1
+no_forward_run: false
+non_linguistic_symbols: null
+normalize: global_mvn
+normalize_conf:
+  stats_file: /home/speech/Suji/FS2/Fastspeech2_HS/Models_ph3/Dogri_fem_mono/feats_stats.npz
+num_att_plot: 3
+num_cache_chunks: 1024
+num_iters_per_epoch: 800
+num_workers: 1
+odim: null
+optim: adam
+optim_conf:
+  lr: 1.0
+output_dir: exp/tts_train_fastspeech2_raw_char_None
+patience: null
+pitch_extract: dio
+pitch_extract_conf:
+  f0max: 400
+  f0min: 80
+  fs: 48000
+  hop_length: 1024
+  n_fft: 8192
+  reduction_factor: 1
+pitch_normalize: global_mvn
+pitch_normalize_conf:
+  stats_file: /home/speech/Suji/FS2/Fastspeech2_HS/Models_ph3/Dogri_fem_mono/pitch_stats.npz
+pretrain_path: null
+print_config: false
+required:
+- output_dir
+- token_list
+resume: true
+save_strategy: all
+scheduler: noamlr
+scheduler_conf:
+  model_size: 384
+  warmup_steps: 4000
+seed: 0
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+shuffle_within_batch: false
+sort_batch: descending
+sort_in_batch: descending
+token_list:
+- <blank>
+- <unk>
+- <space>
+- $
+- ','
+- .
+- M
+- q
+- H
+- k
+- "\u0916"
+- g
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+- c
+- C
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+- J
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+- t
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+- p
+- P
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+- B
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+- r
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+- K
+- G
+- z
+- D
+- T
+- f
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+- "\u0D7D"
+- "\u0D7E"
+- a
+- A
+- i
+- I
+- u
+- U
+- R
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+- e
+- E
+- "\u0910"
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+- o
+- O
+- "\u0914"
+- "\u0B89"
+- <sos/eos>
+token_type: char
+train_data_path_and_name_and_type:
+- - dump/raw/tr_no_dev/text
+  - text
+  - text
+- - duration_info/tr_no_dev/durations
+  - durations
+  - text_int
+- - dump/raw/tr_no_dev/wav.scp
+  - speech
+  - sound
+- - exp/tts_stats_raw_char_None/train/collect_feats/pitch.scp
+  - pitch
+  - npy
+- - exp/tts_stats_raw_char_None/train/collect_feats/energy.scp
+  - energy
+  - npy
+train_dtype: float32
+train_shape_file:
+- exp/tts_stats_raw_char_None/train/text_shape.char
+- exp/tts_stats_raw_char_None/train/speech_shape
+tts: fastspeech2
+tts_conf:
+  adim: 384
+  aheads: 2
+  decoder_normalize_before: true
+  dlayers: 4
+  dunits: 1536
+  duration_predictor_chans: 256
+  duration_predictor_kernel_size: 3
+  duration_predictor_layers: 2
+  elayers: 4
+  encoder_normalize_before: true
+  energy_embed_dropout: 0.0
+  energy_embed_kernel_size: 1
+  energy_predictor_chans: 256
+  energy_predictor_dropout: 0.5
+  energy_predictor_kernel_size: 3
+  energy_predictor_layers: 2
+  eunits: 1536
+  init_dec_alpha: 1.0
+  init_enc_alpha: 1.0
+  init_type: xavier_uniform
+  pitch_embed_dropout: 0.0
+  pitch_embed_kernel_size: 1
+  pitch_predictor_chans: 256
+  pitch_predictor_dropout: 0.5
+  pitch_predictor_kernel_size: 5
+  pitch_predictor_layers: 5
+  positionwise_conv_kernel_size: 3
+  positionwise_layer_type: conv1d
+  postnet_chans: 256
+  postnet_filts: 5
+  postnet_layers: 5
+  reduction_factor: 1
+  stop_gradient_from_energy_predictor: false
+  stop_gradient_from_pitch_predictor: true
+  transformer_dec_attn_dropout_rate: 0.2
+  transformer_dec_dropout_rate: 0.2
+  transformer_dec_positional_dropout_rate: 0.2
+  transformer_enc_attn_dropout_rate: 0.2
+  transformer_enc_dropout_rate: 0.2
+  transformer_enc_positional_dropout_rate: 0.2
+  use_masking: true
+  use_scaled_pos_enc: true
+unused_parameters: false
+use_adapter: false
+use_amp: false
+use_deepspeed: false
+use_matplotlib: true
+use_preprocessor: true
+use_tensorboard: true
+use_tf32: false
+use_wandb: false
+val_scheduler_criterion:
+- valid
+- loss
+valid_batch_bins: null
+valid_batch_size: null
+valid_batch_type: null
+valid_data_path_and_name_and_type:
+- - dump/raw/dev/text
+  - text
+  - text
+- - duration_info/dev/durations
+  - durations
+  - text_int
+- - dump/raw/dev/wav.scp
+  - speech
+  - sound
+- - exp/tts_stats_raw_char_None/valid/collect_feats/pitch.scp
+  - pitch
+  - npy
+- - exp/tts_stats_raw_char_None/valid/collect_feats/energy.scp
+  - energy
+  - npy
+valid_iterator_type: null
+valid_max_cache_size: null
+valid_shape_file:
+- exp/tts_stats_raw_char_None/valid/text_shape.char
+- exp/tts_stats_raw_char_None/valid/speech_shape
+version: '202412'
+wandb_entity: null
+wandb_id: null
+wandb_model_log_interval: -1
+wandb_name: null
+wandb_project: null
+write_collected_feats: false

dogri_latest/female/model/energy_stats.npz

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:0fb130c5668e5ed45e934c17a1538a8756c5eb9c68815ba5d32533e45852eb3a
+size 770

dogri_latest/female/model/feats_stats.npz

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:b19d99c343e9d668bd1823dc2ca76ded554b799251ff82714836b467044f1f6b
+size 2042

dogri_latest/female/model/feats_type

@@ -0,0 +1 @@
+raw

dogri_latest/female/model/model.pth

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:b5b78ddee3e2fd4f3f5cae45eb7b17efc3d5484db515ad659b8562d3af965085
+size 152129434

dogri_latest/female/model/pitch_stats.npz

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:8528e3b22495fb791b9d37076bc1170418bda61cd85e33dc1693aacc8bb01cb8
+size 770

dogri_latest/male/model/config.yaml

@@ -0,0 +1,320 @@
+accum_grad: 8
+adapter: lora
+adapter_conf: {}
+allow_multi_rates: false
+allow_variable_data_keys: false
+batch_bins: 3000000
+batch_size: 20
+batch_type: numel
+best_model_criterion:
+- - valid
+  - loss
+  - min
+- - train
+  - loss
+  - min
+bpemodel: null
+category_sample_size: 10
+chunk_default_fs: null
+chunk_discard_short_samples: true
+chunk_excluded_key_prefixes: []
+chunk_length: 500
+chunk_max_abs_length: null
+chunk_shift_ratio: 0.5
+cleaner: null
+collect_stats: false
+config: conf/tuning/train_fastspeech2.yaml
+create_graph_in_tensorboard: false
+cudnn_benchmark: false
+cudnn_deterministic: true
+cudnn_enabled: true
+deepspeed_config: null
+detect_anomaly: false
+dist_backend: nccl
+dist_init_method: env://
+dist_launcher: null
+dist_master_addr: localhost
+dist_master_port: 56691
+dist_rank: 0
+dist_world_size: 2
+distributed: true
+drop_last_iter: false
+dry_run: false
+early_stopping_criterion:
+- valid
+- loss
+- min
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+energy_extract_conf:
+  fs: 48000
+  hop_length: 1024
+  n_fft: 8192
+  reduction_factor: 1
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+energy_normalize: global_mvn
+energy_normalize_conf:
+  stats_file: /home/speech/Suji/FS2/Fastspeech2_HS/Models_ph3/Dogri_male_mono/energy_stats.npz
+exclude_weight_decay: false
+exclude_weight_decay_conf: {}
+feats_extract: fbank
+feats_extract_conf:
+  fmax: 24000
+  fmin: 0
+  fs: 48000
+  hop_length: 1024
+  n_fft: 8192
+  n_mels: 160
+  win_length: 4096
+fold_length:
+- 150
+- 819200
+freeze_param: []
+g2p: null
+grad_clip: 1.0
+grad_clip_type: 2.0
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+ignore_init_mismatch: false
+init_param: []
+iterator_type: sequence
+keep_nbest_models: 5
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+log_interval: null
+log_level: INFO
+max_cache_fd: 32
+max_cache_size: 0.0
+max_epoch: 1000
+model_conf: {}
+multi_task_dataset: false
+multiple_iterator: false
+multiprocessing_distributed: true
+nbest_averaging_interval: 0
+ngpu: 1
+no_forward_run: false
+non_linguistic_symbols: null
+normalize: global_mvn
+normalize_conf:
+  stats_file: /home/speech/Suji/FS2/Fastspeech2_HS/Models_ph3/Dogri_male_mono/feats_stats.npz
+num_att_plot: 3
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+num_iters_per_epoch: 800
+num_workers: 1
+odim: null
+optim: adam
+optim_conf:
+  lr: 1.0
+output_dir: exp/tts_train_fastspeech2_raw_char_None
+patience: null
+pitch_extract: dio
+pitch_extract_conf:
+  f0max: 350
+  f0min: 40
+  fs: 48000
+  hop_length: 1024
+  n_fft: 8192
+  reduction_factor: 1
+pitch_normalize: global_mvn
+pitch_normalize_conf:
+  stats_file: /home/speech/Suji/FS2/Fastspeech2_HS/Models_ph3/Dogri_male_mono/pitch_stats.npz
+pretrain_path: null
+print_config: false
+required:
+- output_dir
+- token_list
+resume: true
+save_strategy: all
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+scheduler_conf:
+  model_size: 384
+  warmup_steps: 4000
+seed: 0
+sharded_ddp: false
+shuffle_within_batch: false
+sort_batch: descending
+sort_in_batch: descending
+token_list:
+- <blank>
+- <unk>
+- <space>
+- $
+- ','
+- .
+- M
+- q
+- H
+- k
+- "\u0916"
+- g
+- "\u0918"
+- "\u0919"
+- c
+- C
+- j
+- J
+- "\u091E"
+- "\u091F"
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+- "\u0921"
+- "\u0922"
+- "\u0923"
+- t
+- "\u0925"
+- d
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gujarati_latest/female/model/pitch_stats.npz

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