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tts
indictts
fs2
fastspeech2
HS
hybrid_segmentation
mfa
indian
tts_model
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  1. assamese/female/model/config.yaml +272 -0
  2. assamese/female/model/energy_stats.npz +3 -0
  3. assamese/female/model/feats_stats.npz +3 -0
  4. assamese/female/model/feats_type +1 -0
  5. assamese/female/model/model.pth +3 -0
  6. assamese/female/model/pitch_stats.npz +3 -0
  7. assamese/male/model/config.yaml +272 -0
  8. assamese/male/model/energy_stats.npz +3 -0
  9. assamese/male/model/feats_stats.npz +3 -0
  10. assamese/male/model/feats_type +1 -0
  11. assamese/male/model/model.pth +3 -0
  12. assamese/male/model/pitch_stats.npz +3 -0
  13. bengali/female/model/config.yaml +274 -0
  14. bengali/female/model/energy_stats.npz +3 -0
  15. bengali/female/model/feats_stats.npz +3 -0
  16. bengali/female/model/feats_type +1 -0
  17. bengali/female/model/model.pth +3 -0
  18. bengali/female/model/pitch_stats.npz +3 -0
  19. bengali/male/model/config.yaml +272 -0
  20. bengali/male/model/energy_stats.npz +3 -0
  21. bengali/male/model/feats_stats.npz +3 -0
  22. bengali/male/model/feats_type +1 -0
  23. bengali/male/model/model.pth +3 -0
  24. bengali/male/model/pitch_stats.npz +3 -0
  25. bodo/female/model/config.yaml +280 -0
  26. bodo/female/model/energy_stats.npz +3 -0
  27. bodo/female/model/feats_stats.npz +3 -0
  28. bodo/female/model/feats_type +1 -0
  29. bodo/female/model/model.pth +3 -0
  30. bodo/female/model/pitch_stats.npz +3 -0
  31. charmap/Text_Cleaning.ipynb +332 -0
  32. charmap/Text_Cleaning.py +76 -0
  33. charmap/charmap_Bengali.txt +62 -0
  34. charmap/charmap_Hindi.txt +81 -0
  35. charmap/charmap_Hindi.xlsx +0 -0
  36. charmap/charmap_Malayalam.txt +81 -0
  37. charmap/charmap_Malayalam.xlsx +0 -0
  38. charmap/charmap_Marathi.txt +81 -0
  39. charmap/charmap_Marathi.xlsx +0 -0
  40. charmap/charmap_Tamil.disabled +76 -0
  41. charmap/charmap_Tamil.xlsx +0 -0
  42. charmap/charmap_Telugu.txt +81 -0
  43. charmap/charmap_Telugu.xlsx +0 -0
  44. english/female/model/config.yaml +266 -0
  45. english/female/model/energy_stats.npz +3 -0
  46. english/female/model/feats_stats.npz +3 -0
  47. english/female/model/feats_type +1 -0
  48. english/female/model/model.pth +3 -0
  49. english/female/model/pitch_stats.npz +3 -0
  50. english/male/model/config.yaml +265 -0
assamese/female/model/config.yaml ADDED
@@ -0,0 +1,272 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ config: conf/tuning/train_fastspeech2.yaml
2
+ print_config: false
3
+ log_level: INFO
4
+ dry_run: false
5
+ iterator_type: sequence
6
+ output_dir: exp/tts_train_fastspeech2_raw_char_None
7
+ ngpu: 1
8
+ seed: 0
9
+ num_workers: 1
10
+ num_att_plot: 3
11
+ dist_backend: nccl
12
+ dist_init_method: env://
13
+ dist_world_size: 4
14
+ dist_rank: 0
15
+ local_rank: 0
16
+ dist_master_addr: localhost
17
+ dist_master_port: 60699
18
+ dist_launcher: null
19
+ multiprocessing_distributed: true
20
+ unused_parameters: false
21
+ sharded_ddp: false
22
+ cudnn_enabled: true
23
+ cudnn_benchmark: false
24
+ cudnn_deterministic: true
25
+ collect_stats: false
26
+ write_collected_feats: false
27
+ max_epoch: 1000
28
+ patience: null
29
+ val_scheduler_criterion:
30
+ - valid
31
+ - loss
32
+ early_stopping_criterion:
33
+ - valid
34
+ - loss
35
+ - min
36
+ best_model_criterion:
37
+ - - valid
38
+ - loss
39
+ - min
40
+ - - train
41
+ - loss
42
+ - min
43
+ keep_nbest_models: 5
44
+ grad_clip: 1.0
45
+ grad_clip_type: 2.0
46
+ grad_noise: false
47
+ accum_grad: 8
48
+ no_forward_run: false
49
+ resume: true
50
+ train_dtype: float32
51
+ use_amp: false
52
+ log_interval: null
53
+ use_tensorboard: true
54
+ use_wandb: false
55
+ wandb_project: null
56
+ wandb_id: null
57
+ wandb_entity: null
58
+ wandb_name: null
59
+ wandb_model_log_interval: -1
60
+ detect_anomaly: false
61
+ pretrain_path: null
62
+ init_param: []
63
+ ignore_init_mismatch: false
64
+ freeze_param: []
65
+ num_iters_per_epoch: 800
66
+ batch_size: 20
67
+ valid_batch_size: null
68
+ batch_bins: 3000000
69
+ valid_batch_bins: null
70
+ train_shape_file:
71
+ - exp/tts_stats_raw_char_None/train/text_shape.char
72
+ - exp/tts_stats_raw_char_None/train/speech_shape
73
+ valid_shape_file:
74
+ - exp/tts_stats_raw_char_None/valid/text_shape.char
75
+ - exp/tts_stats_raw_char_None/valid/speech_shape
76
+ batch_type: numel
77
+ valid_batch_type: null
78
+ fold_length:
79
+ - 150
80
+ - 204800
81
+ sort_in_batch: descending
82
+ sort_batch: descending
83
+ multiple_iterator: false
84
+ chunk_length: 500
85
+ chunk_shift_ratio: 0.5
86
+ num_cache_chunks: 1024
87
+ train_data_path_and_name_and_type:
88
+ - - dump/raw/tr_no_dev/text
89
+ - text
90
+ - text
91
+ - - duration_info/tr_no_dev/durations
92
+ - durations
93
+ - text_int
94
+ - - dump/raw/tr_no_dev/wav.scp
95
+ - speech
96
+ - sound
97
+ - - exp/tts_stats_raw_char_None/train/collect_feats/pitch.scp
98
+ - pitch
99
+ - npy
100
+ - - exp/tts_stats_raw_char_None/train/collect_feats/energy.scp
101
+ - energy
102
+ - npy
103
+ valid_data_path_and_name_and_type:
104
+ - - dump/raw/dev/text
105
+ - text
106
+ - text
107
+ - - duration_info/dev/durations
108
+ - durations
109
+ - text_int
110
+ - - dump/raw/dev/wav.scp
111
+ - speech
112
+ - sound
113
+ - - exp/tts_stats_raw_char_None/valid/collect_feats/pitch.scp
114
+ - pitch
115
+ - npy
116
+ - - exp/tts_stats_raw_char_None/valid/collect_feats/energy.scp
117
+ - energy
118
+ - npy
119
+ allow_variable_data_keys: false
120
+ max_cache_size: 0.0
121
+ max_cache_fd: 32
122
+ valid_max_cache_size: null
123
+ optim: adam
124
+ optim_conf:
125
+ lr: 1.0
126
+ scheduler: noamlr
127
+ scheduler_conf:
128
+ model_size: 384
129
+ warmup_steps: 4000
130
+ token_list:
131
+ - <blank>
132
+ - <unk>
133
+ - A
134
+ - a
135
+ - i
136
+ - ','
137
+ - r
138
+ - E
139
+ - k
140
+ - t
141
+ - n
142
+ - l
143
+ - o
144
+ - b
145
+ - u
146
+ - m
147
+ - y
148
+ - $
149
+ - .
150
+ - p
151
+ - h
152
+ - d
153
+ - s
154
+ - I
155
+ - g
156
+ - j
157
+ - ऐ
158
+ - c
159
+ - ट
160
+ - ख
161
+ - C
162
+ - w
163
+ - श
164
+ - M
165
+ - B
166
+ - थ
167
+ - ध
168
+ - ण
169
+ - ष
170
+ - ठ
171
+ - घ
172
+ - U
173
+ - P
174
+ - q
175
+ - ड
176
+ - ङ
177
+ - R
178
+ - औ
179
+ - ञ
180
+ - D
181
+ - ढ
182
+ - <sos/eos>
183
+ odim: null
184
+ model_conf: {}
185
+ use_preprocessor: true
186
+ token_type: char
187
+ bpemodel: null
188
+ non_linguistic_symbols: null
189
+ cleaner: null
190
+ g2p: g2p_en_no_space
191
+ feats_extract: fbank
192
+ feats_extract_conf:
193
+ n_fft: 1024
194
+ hop_length: 256
195
+ win_length: 1024
196
+ fs: 22050
197
+ fmin: 0
198
+ fmax: 8000
199
+ n_mels: 80
200
+ normalize: global_mvn
201
+ normalize_conf:
202
+ stats_file: /speech/arun/released_models/tts/female/assamese/fastspeech2_hs/feats_stats.npz
203
+ tts: fastspeech2
204
+ tts_conf:
205
+ adim: 384
206
+ aheads: 2
207
+ elayers: 4
208
+ eunits: 1536
209
+ dlayers: 4
210
+ dunits: 1536
211
+ positionwise_layer_type: conv1d
212
+ positionwise_conv_kernel_size: 3
213
+ duration_predictor_layers: 2
214
+ duration_predictor_chans: 256
215
+ duration_predictor_kernel_size: 3
216
+ postnet_layers: 5
217
+ postnet_filts: 5
218
+ postnet_chans: 256
219
+ use_masking: true
220
+ use_scaled_pos_enc: true
221
+ encoder_normalize_before: true
222
+ decoder_normalize_before: true
223
+ reduction_factor: 1
224
+ init_type: xavier_uniform
225
+ init_enc_alpha: 1.0
226
+ init_dec_alpha: 1.0
227
+ transformer_enc_dropout_rate: 0.2
228
+ transformer_enc_positional_dropout_rate: 0.2
229
+ transformer_enc_attn_dropout_rate: 0.2
230
+ transformer_dec_dropout_rate: 0.2
231
+ transformer_dec_positional_dropout_rate: 0.2
232
+ transformer_dec_attn_dropout_rate: 0.2
233
+ pitch_predictor_layers: 5
234
+ pitch_predictor_chans: 256
235
+ pitch_predictor_kernel_size: 5
236
+ pitch_predictor_dropout: 0.5
237
+ pitch_embed_kernel_size: 1
238
+ pitch_embed_dropout: 0.0
239
+ stop_gradient_from_pitch_predictor: true
240
+ energy_predictor_layers: 2
241
+ energy_predictor_chans: 256
242
+ energy_predictor_kernel_size: 3
243
+ energy_predictor_dropout: 0.5
244
+ energy_embed_kernel_size: 1
245
+ energy_embed_dropout: 0.0
246
+ stop_gradient_from_energy_predictor: false
247
+ pitch_extract: dio
248
+ pitch_extract_conf:
249
+ fs: 22050
250
+ n_fft: 1024
251
+ hop_length: 256
252
+ f0max: 400
253
+ f0min: 80
254
+ reduction_factor: 1
255
+ pitch_normalize: global_mvn
256
+ pitch_normalize_conf:
257
+ stats_file: /speech/arun/released_models/tts/female/assamese/fastspeech2_hs/pitch_stats.npz
258
+ energy_extract: energy
259
+ energy_extract_conf:
260
+ fs: 22050
261
+ n_fft: 1024
262
+ hop_length: 256
263
+ win_length: 1024
264
+ reduction_factor: 1
265
+ energy_normalize: global_mvn
266
+ energy_normalize_conf:
267
+ stats_file: /speech/arun/released_models/tts/female/assamese/fastspeech2_hs/energy_stats.npz
268
+ required:
269
+ - output_dir
270
+ - token_list
271
+ version: 0.10.3a3
272
+ distributed: true
assamese/female/model/energy_stats.npz ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:80879ba3818e253e2cbfb78176b51de0c247fdb17f07a6b2db730c9d0026f31e
3
+ size 770
assamese/female/model/feats_stats.npz ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:5be4c43d477c15c04189297ad17d1e1c436f31aed3caff14cacebe4fc13308ab
3
+ size 1402
assamese/female/model/feats_type ADDED
@@ -0,0 +1 @@
 
 
1
+ raw
assamese/female/model/model.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:ff9efd82aacade9fcd3fc17e350147d3a272356b1f419872ac9fa525b991b578
3
+ size 148685818
assamese/female/model/pitch_stats.npz ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:0453690cf54a373b7a39ccbc4557f8487496bca2290c32d684369fe05f4ed4fe
3
+ size 770
assamese/male/model/config.yaml ADDED
@@ -0,0 +1,272 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ config: conf/tuning/train_fastspeech2.yaml
2
+ print_config: false
3
+ log_level: INFO
4
+ dry_run: false
5
+ iterator_type: sequence
6
+ output_dir: exp/tts_train_fastspeech2_raw_char_None
7
+ ngpu: 1
8
+ seed: 0
9
+ num_workers: 1
10
+ num_att_plot: 3
11
+ dist_backend: nccl
12
+ dist_init_method: env://
13
+ dist_world_size: 4
14
+ dist_rank: 0
15
+ local_rank: 0
16
+ dist_master_addr: localhost
17
+ dist_master_port: 33317
18
+ dist_launcher: null
19
+ multiprocessing_distributed: true
20
+ unused_parameters: false
21
+ sharded_ddp: false
22
+ cudnn_enabled: true
23
+ cudnn_benchmark: false
24
+ cudnn_deterministic: true
25
+ collect_stats: false
26
+ write_collected_feats: false
27
+ max_epoch: 1000
28
+ patience: null
29
+ val_scheduler_criterion:
30
+ - valid
31
+ - loss
32
+ early_stopping_criterion:
33
+ - valid
34
+ - loss
35
+ - min
36
+ best_model_criterion:
37
+ - - valid
38
+ - loss
39
+ - min
40
+ - - train
41
+ - loss
42
+ - min
43
+ keep_nbest_models: 5
44
+ grad_clip: 1.0
45
+ grad_clip_type: 2.0
46
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47
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48
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49
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50
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51
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52
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53
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54
+ use_wandb: false
55
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56
+ wandb_id: null
57
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58
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59
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61
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72
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73
+ valid_shape_file:
74
+ - exp/tts_stats_raw_char_None/valid/text_shape.char
75
+ - exp/tts_stats_raw_char_None/valid/speech_shape
76
+ batch_type: numel
77
+ valid_batch_type: null
78
+ fold_length:
79
+ - 150
80
+ - 204800
81
+ sort_in_batch: descending
82
+ sort_batch: descending
83
+ multiple_iterator: false
84
+ chunk_length: 500
85
+ chunk_shift_ratio: 0.5
86
+ num_cache_chunks: 1024
87
+ train_data_path_and_name_and_type:
88
+ - - dump/raw/tr_no_dev/text
89
+ - text
90
+ - text
91
+ - - duration_info/tr_no_dev/durations
92
+ - durations
93
+ - text_int
94
+ - - dump/raw/tr_no_dev/wav.scp
95
+ - speech
96
+ - sound
97
+ - - exp/tts_stats_raw_char_None/train/collect_feats/pitch.scp
98
+ - pitch
99
+ - npy
100
+ - - exp/tts_stats_raw_char_None/train/collect_feats/energy.scp
101
+ - energy
102
+ - npy
103
+ valid_data_path_and_name_and_type:
104
+ - - dump/raw/dev/text
105
+ - text
106
+ - text
107
+ - - duration_info/dev/durations
108
+ - durations
109
+ - text_int
110
+ - - dump/raw/dev/wav.scp
111
+ - speech
112
+ - sound
113
+ - - exp/tts_stats_raw_char_None/valid/collect_feats/pitch.scp
114
+ - pitch
115
+ - npy
116
+ - - exp/tts_stats_raw_char_None/valid/collect_feats/energy.scp
117
+ - energy
118
+ - npy
119
+ allow_variable_data_keys: false
120
+ max_cache_size: 0.0
121
+ max_cache_fd: 32
122
+ valid_max_cache_size: null
123
+ optim: adam
124
+ optim_conf:
125
+ lr: 1.0
126
+ scheduler: noamlr
127
+ scheduler_conf:
128
+ model_size: 384
129
+ warmup_steps: 4000
130
+ token_list:
131
+ - <blank>
132
+ - <unk>
133
+ - A
134
+ - a
135
+ - i
136
+ - ','
137
+ - r
138
+ - E
139
+ - k
140
+ - n
141
+ - t
142
+ - l
143
+ - b
144
+ - o
145
+ - u
146
+ - m
147
+ - y
148
+ - $
149
+ - .
150
+ - p
151
+ - h
152
+ - d
153
+ - s
154
+ - I
155
+ - g
156
+ - j
157
+ - ट
158
+ - c
159
+ - ऐ
160
+ - C
161
+ - ख
162
+ - w
163
+ - श
164
+ - B
165
+ - थ
166
+ - M
167
+ - ध
168
+ - ष
169
+ - ण
170
+ - ठ
171
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172
+ - q
173
+ - P
174
+ - U
175
+ - ड
176
+ - ङ
177
+ - R
178
+ - औ
179
+ - ञ
180
+ - D
181
+ - ढ
182
+ - <sos/eos>
183
+ odim: null
184
+ model_conf: {}
185
+ use_preprocessor: true
186
+ token_type: char
187
+ bpemodel: null
188
+ non_linguistic_symbols: null
189
+ cleaner: null
190
+ g2p: g2p_en_no_space
191
+ feats_extract: fbank
192
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193
+ n_fft: 1024
194
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195
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196
+ fs: 22050
197
+ fmin: 0
198
+ fmax: 8000
199
+ n_mels: 80
200
+ normalize: global_mvn
201
+ normalize_conf:
202
+ stats_file: /speech/arun/released_models/tts/male/assamese/fastspeech2_hs/feats_stats.npz
203
+ tts: fastspeech2
204
+ tts_conf:
205
+ adim: 384
206
+ aheads: 2
207
+ elayers: 4
208
+ eunits: 1536
209
+ dlayers: 4
210
+ dunits: 1536
211
+ positionwise_layer_type: conv1d
212
+ positionwise_conv_kernel_size: 3
213
+ duration_predictor_layers: 2
214
+ duration_predictor_chans: 256
215
+ duration_predictor_kernel_size: 3
216
+ postnet_layers: 5
217
+ postnet_filts: 5
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219
+ use_masking: true
220
+ use_scaled_pos_enc: true
221
+ encoder_normalize_before: true
222
+ decoder_normalize_before: true
223
+ reduction_factor: 1
224
+ init_type: xavier_uniform
225
+ init_enc_alpha: 1.0
226
+ init_dec_alpha: 1.0
227
+ transformer_enc_dropout_rate: 0.2
228
+ transformer_enc_positional_dropout_rate: 0.2
229
+ transformer_enc_attn_dropout_rate: 0.2
230
+ transformer_dec_dropout_rate: 0.2
231
+ transformer_dec_positional_dropout_rate: 0.2
232
+ transformer_dec_attn_dropout_rate: 0.2
233
+ pitch_predictor_layers: 5
234
+ pitch_predictor_chans: 256
235
+ pitch_predictor_kernel_size: 5
236
+ pitch_predictor_dropout: 0.5
237
+ pitch_embed_kernel_size: 1
238
+ pitch_embed_dropout: 0.0
239
+ stop_gradient_from_pitch_predictor: true
240
+ energy_predictor_layers: 2
241
+ energy_predictor_chans: 256
242
+ energy_predictor_kernel_size: 3
243
+ energy_predictor_dropout: 0.5
244
+ energy_embed_kernel_size: 1
245
+ energy_embed_dropout: 0.0
246
+ stop_gradient_from_energy_predictor: false
247
+ pitch_extract: dio
248
+ pitch_extract_conf:
249
+ fs: 22050
250
+ n_fft: 1024
251
+ hop_length: 256
252
+ f0max: 350
253
+ f0min: 40
254
+ reduction_factor: 1
255
+ pitch_normalize: global_mvn
256
+ pitch_normalize_conf:
257
+ stats_file: /speech/arun/released_models/tts/male/assamese/fastspeech2_hs/pitch_stats.npz
258
+ energy_extract: energy
259
+ energy_extract_conf:
260
+ fs: 22050
261
+ n_fft: 1024
262
+ hop_length: 256
263
+ win_length: 1024
264
+ reduction_factor: 1
265
+ energy_normalize: global_mvn
266
+ energy_normalize_conf:
267
+ stats_file: /speech/arun/released_models/tts/male/assamese/fastspeech2_hs/energy_stats.npz
268
+ required:
269
+ - output_dir
270
+ - token_list
271
+ version: 0.10.3a3
272
+ distributed: true
assamese/male/model/energy_stats.npz ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:66cf788e284146143ddc0d81738e2a4cece116bcfa0ca105a518717fee76f681
3
+ size 770
assamese/male/model/feats_stats.npz ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:69d6c9208c60aa8fbfce176574858e5fa363ba048fb2418bae339a990592f2c4
3
+ size 1402
assamese/male/model/feats_type ADDED
@@ -0,0 +1 @@
 
 
1
+ raw
assamese/male/model/model.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:61e7dd206b37613770973d840f31906e19e51bb6ac771a40bbdd41afa3bce78a
3
+ size 148685818
assamese/male/model/pitch_stats.npz ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:216a0a305e14a24fb5b1a90dc2dd44e31fe4f33efc022d1298bdd7d3890c7f2e
3
+ size 770
bengali/female/model/config.yaml ADDED
@@ -0,0 +1,274 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ config: conf/tuning/train_fastspeech2.yaml
2
+ print_config: false
3
+ log_level: INFO
4
+ dry_run: false
5
+ iterator_type: sequence
6
+ output_dir: exp/tts_train_fastspeech2_raw_char_None
7
+ ngpu: 1
8
+ seed: 0
9
+ num_workers: 1
10
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11
+ dist_backend: nccl
12
+ dist_init_method: env://
13
+ dist_world_size: 2
14
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15
+ local_rank: 0
16
+ dist_master_addr: localhost
17
+ dist_master_port: 51317
18
+ dist_launcher: null
19
+ multiprocessing_distributed: true
20
+ unused_parameters: false
21
+ sharded_ddp: false
22
+ cudnn_enabled: true
23
+ cudnn_benchmark: false
24
+ cudnn_deterministic: true
25
+ collect_stats: false
26
+ write_collected_feats: false
27
+ max_epoch: 1000
28
+ patience: null
29
+ val_scheduler_criterion:
30
+ - valid
31
+ - loss
32
+ early_stopping_criterion:
33
+ - valid
34
+ - loss
35
+ - min
36
+ best_model_criterion:
37
+ - - valid
38
+ - loss
39
+ - min
40
+ - - train
41
+ - loss
42
+ - min
43
+ keep_nbest_models: 5
44
+ nbest_averaging_interval: 0
45
+ grad_clip: 1.0
46
+ grad_clip_type: 2.0
47
+ grad_noise: false
48
+ accum_grad: 8
49
+ no_forward_run: false
50
+ resume: true
51
+ train_dtype: float32
52
+ use_amp: false
53
+ log_interval: null
54
+ use_matplotlib: true
55
+ use_tensorboard: true
56
+ use_wandb: false
57
+ wandb_project: null
58
+ wandb_id: null
59
+ wandb_entity: null
60
+ wandb_name: null
61
+ wandb_model_log_interval: -1
62
+ detect_anomaly: false
63
+ pretrain_path: null
64
+ init_param: []
65
+ ignore_init_mismatch: false
66
+ freeze_param: []
67
+ num_iters_per_epoch: 800
68
+ batch_size: 20
69
+ valid_batch_size: null
70
+ batch_bins: 3000000
71
+ valid_batch_bins: null
72
+ train_shape_file:
73
+ - exp/tts_stats_raw_char_None/train/text_shape.char
74
+ - exp/tts_stats_raw_char_None/train/speech_shape
75
+ valid_shape_file:
76
+ - exp/tts_stats_raw_char_None/valid/text_shape.char
77
+ - exp/tts_stats_raw_char_None/valid/speech_shape
78
+ batch_type: numel
79
+ valid_batch_type: null
80
+ fold_length:
81
+ - 150
82
+ - 204800
83
+ sort_in_batch: descending
84
+ sort_batch: descending
85
+ multiple_iterator: false
86
+ chunk_length: 500
87
+ chunk_shift_ratio: 0.5
88
+ num_cache_chunks: 1024
89
+ train_data_path_and_name_and_type:
90
+ - - dump/raw/tr_no_dev/text
91
+ - text
92
+ - text
93
+ - - duration_info/tr_no_dev/durations
94
+ - durations
95
+ - text_int
96
+ - - dump/raw/tr_no_dev/wav.scp
97
+ - speech
98
+ - sound
99
+ - - exp/tts_stats_raw_char_None/train/collect_feats/pitch.scp
100
+ - pitch
101
+ - npy
102
+ - - exp/tts_stats_raw_char_None/train/collect_feats/energy.scp
103
+ - energy
104
+ - npy
105
+ valid_data_path_and_name_and_type:
106
+ - - dump/raw/dev/text
107
+ - text
108
+ - text
109
+ - - duration_info/dev/durations
110
+ - durations
111
+ - text_int
112
+ - - dump/raw/dev/wav.scp
113
+ - speech
114
+ - sound
115
+ - - exp/tts_stats_raw_char_None/valid/collect_feats/pitch.scp
116
+ - pitch
117
+ - npy
118
+ - - exp/tts_stats_raw_char_None/valid/collect_feats/energy.scp
119
+ - energy
120
+ - npy
121
+ allow_variable_data_keys: false
122
+ max_cache_size: 0.0
123
+ max_cache_fd: 32
124
+ valid_max_cache_size: null
125
+ optim: adam
126
+ optim_conf:
127
+ lr: 1.0
128
+ scheduler: noamlr
129
+ scheduler_conf:
130
+ model_size: 384
131
+ warmup_steps: 4000
132
+ token_list:
133
+ - <blank>
134
+ - <unk>
135
+ - A
136
+ - a
137
+ - E
138
+ - r
139
+ - i
140
+ - n
141
+ - k
142
+ - y
143
+ - t
144
+ - b
145
+ - ','
146
+ - s
147
+ - l
148
+ - m
149
+ - p
150
+ - u
151
+ - o
152
+ - d
153
+ - $
154
+ - .
155
+ - ट
156
+ - j
157
+ - g
158
+ - h
159
+ - श
160
+ - C
161
+ - c
162
+ - I
163
+ - B
164
+ - थ
165
+ - ष
166
+ - ध
167
+ - ड
168
+ - ख
169
+ - ण
170
+ - D
171
+ - P
172
+ - q
173
+ - M
174
+ - ङ
175
+ - U
176
+ - ठ
177
+ - R
178
+ - घ
179
+ - ञ
180
+ - ऐ
181
+ - औ
182
+ - J
183
+ - ढ
184
+ - <sos/eos>
185
+ odim: null
186
+ model_conf: {}
187
+ use_preprocessor: true
188
+ token_type: char
189
+ bpemodel: null
190
+ non_linguistic_symbols: null
191
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192
+ g2p: g2p_en_no_space
193
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194
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195
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199
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+ fmax: 8000
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203
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204
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205
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206
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209
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210
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211
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212
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213
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214
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215
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216
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217
+ duration_predictor_kernel_size: 3
218
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219
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220
+ postnet_chans: 256
221
+ use_masking: true
222
+ use_scaled_pos_enc: true
223
+ encoder_normalize_before: true
224
+ decoder_normalize_before: true
225
+ reduction_factor: 1
226
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227
+ init_enc_alpha: 1.0
228
+ init_dec_alpha: 1.0
229
+ transformer_enc_dropout_rate: 0.2
230
+ transformer_enc_positional_dropout_rate: 0.2
231
+ transformer_enc_attn_dropout_rate: 0.2
232
+ transformer_dec_dropout_rate: 0.2
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+ transformer_dec_attn_dropout_rate: 0.2
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236
+ pitch_predictor_chans: 256
237
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238
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239
+ pitch_embed_kernel_size: 1
240
+ pitch_embed_dropout: 0.0
241
+ stop_gradient_from_pitch_predictor: true
242
+ energy_predictor_layers: 2
243
+ energy_predictor_chans: 256
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246
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247
+ energy_embed_dropout: 0.0
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+ stop_gradient_from_energy_predictor: false
249
+ pitch_extract: dio
250
+ pitch_extract_conf:
251
+ fs: 22050
252
+ n_fft: 1024
253
+ hop_length: 256
254
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255
+ f0min: 80
256
+ reduction_factor: 1
257
+ pitch_normalize: global_mvn
258
+ pitch_normalize_conf:
259
+ stats_file: /speech/arun/released_models/tts/female/bengali/fastspeech2_hs/pitch_stats.npz
260
+ energy_extract: energy
261
+ energy_extract_conf:
262
+ fs: 22050
263
+ n_fft: 1024
264
+ hop_length: 256
265
+ win_length: 1024
266
+ reduction_factor: 1
267
+ energy_normalize: global_mvn
268
+ energy_normalize_conf:
269
+ stats_file: /speech/arun/released_models/tts/female/bengali/fastspeech2_hs/energy_stats.npz
270
+ required:
271
+ - output_dir
272
+ - token_list
273
+ version: 0.10.7a1
274
+ distributed: true
bengali/female/model/energy_stats.npz ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:1fb3a5505b1549cb04e05687fcd81f0ef06361f67c61592097f9628d6fd6aa06
3
+ size 770
bengali/female/model/feats_stats.npz ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:6299d70bc5b2a185c786cb678d8e526bf41464a32bee9ccf85d7aef27205224b
3
+ size 1402
bengali/female/model/feats_type ADDED
@@ -0,0 +1 @@
 
 
1
+ raw
bengali/female/model/model.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:5eb26e66d94ff5ee854f8f809f7ff8eb9761a3e7afe2742cb00cdd8b5ee4b098
3
+ size 148681929
bengali/female/model/pitch_stats.npz ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:90624660ddb2568a44ee68b7887ab4335df6f73a57f38b6d11912ce38a349caf
3
+ size 770
bengali/male/model/config.yaml ADDED
@@ -0,0 +1,272 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ config: conf/tuning/train_fastspeech2.yaml
2
+ print_config: false
3
+ log_level: INFO
4
+ dry_run: false
5
+ iterator_type: sequence
6
+ output_dir: exp/tts_train_fastspeech2_raw_char_None
7
+ ngpu: 1
8
+ seed: 0
9
+ num_workers: 1
10
+ num_att_plot: 3
11
+ dist_backend: nccl
12
+ dist_init_method: env://
13
+ dist_world_size: 4
14
+ dist_rank: 0
15
+ local_rank: 0
16
+ dist_master_addr: localhost
17
+ dist_master_port: 40623
18
+ dist_launcher: null
19
+ multiprocessing_distributed: true
20
+ unused_parameters: false
21
+ sharded_ddp: false
22
+ cudnn_enabled: true
23
+ cudnn_benchmark: false
24
+ cudnn_deterministic: true
25
+ collect_stats: false
26
+ write_collected_feats: false
27
+ max_epoch: 1000
28
+ patience: null
29
+ val_scheduler_criterion:
30
+ - valid
31
+ - loss
32
+ early_stopping_criterion:
33
+ - valid
34
+ - loss
35
+ - min
36
+ best_model_criterion:
37
+ - - valid
38
+ - loss
39
+ - min
40
+ - - train
41
+ - loss
42
+ - min
43
+ keep_nbest_models: 5
44
+ grad_clip: 1.0
45
+ grad_clip_type: 2.0
46
+ grad_noise: false
47
+ accum_grad: 8
48
+ no_forward_run: false
49
+ resume: true
50
+ train_dtype: float32
51
+ use_amp: false
52
+ log_interval: null
53
+ use_tensorboard: true
54
+ use_wandb: false
55
+ wandb_project: null
56
+ wandb_id: null
57
+ wandb_entity: null
58
+ wandb_name: null
59
+ wandb_model_log_interval: -1
60
+ detect_anomaly: false
61
+ pretrain_path: null
62
+ init_param: []
63
+ ignore_init_mismatch: false
64
+ freeze_param: []
65
+ num_iters_per_epoch: 800
66
+ batch_size: 20
67
+ valid_batch_size: null
68
+ batch_bins: 3000000
69
+ valid_batch_bins: null
70
+ train_shape_file:
71
+ - exp/tts_stats_raw_char_None/train/text_shape.char
72
+ - exp/tts_stats_raw_char_None/train/speech_shape
73
+ valid_shape_file:
74
+ - exp/tts_stats_raw_char_None/valid/text_shape.char
75
+ - exp/tts_stats_raw_char_None/valid/speech_shape
76
+ batch_type: numel
77
+ valid_batch_type: null
78
+ fold_length:
79
+ - 150
80
+ - 204800
81
+ sort_in_batch: descending
82
+ sort_batch: descending
83
+ multiple_iterator: false
84
+ chunk_length: 500
85
+ chunk_shift_ratio: 0.5
86
+ num_cache_chunks: 1024
87
+ train_data_path_and_name_and_type:
88
+ - - dump/raw/tr_no_dev/text
89
+ - text
90
+ - text
91
+ - - duration_info/tr_no_dev/durations
92
+ - durations
93
+ - text_int
94
+ - - dump/raw/tr_no_dev/wav.scp
95
+ - speech
96
+ - sound
97
+ - - exp/tts_stats_raw_char_None/train/collect_feats/pitch.scp
98
+ - pitch
99
+ - npy
100
+ - - exp/tts_stats_raw_char_None/train/collect_feats/energy.scp
101
+ - energy
102
+ - npy
103
+ valid_data_path_and_name_and_type:
104
+ - - dump/raw/dev/text
105
+ - text
106
+ - text
107
+ - - duration_info/dev/durations
108
+ - durations
109
+ - text_int
110
+ - - dump/raw/dev/wav.scp
111
+ - speech
112
+ - sound
113
+ - - exp/tts_stats_raw_char_None/valid/collect_feats/pitch.scp
114
+ - pitch
115
+ - npy
116
+ - - exp/tts_stats_raw_char_None/valid/collect_feats/energy.scp
117
+ - energy
118
+ - npy
119
+ allow_variable_data_keys: false
120
+ max_cache_size: 0.0
121
+ max_cache_fd: 32
122
+ valid_max_cache_size: null
123
+ optim: adam
124
+ optim_conf:
125
+ lr: 1.0
126
+ scheduler: noamlr
127
+ scheduler_conf:
128
+ model_size: 384
129
+ warmup_steps: 4000
130
+ token_list:
131
+ - <blank>
132
+ - <unk>
133
+ - A
134
+ - a
135
+ - E
136
+ - r
137
+ - i
138
+ - n
139
+ - k
140
+ - y
141
+ - t
142
+ - b
143
+ - s
144
+ - l
145
+ - m
146
+ - p
147
+ - u
148
+ - o
149
+ - d
150
+ - $
151
+ - .
152
+ - ','
153
+ - ट
154
+ - j
155
+ - g
156
+ - h
157
+ - श
158
+ - C
159
+ - c
160
+ - I
161
+ - B
162
+ - ष
163
+ - थ
164
+ - ध
165
+ - ख
166
+ - ड
167
+ - ण
168
+ - D
169
+ - P
170
+ - q
171
+ - M
172
+ - ङ
173
+ - U
174
+ - ठ
175
+ - R
176
+ - घ
177
+ - ञ
178
+ - ऐ
179
+ - औ
180
+ - J
181
+ - ढ
182
+ - <sos/eos>
183
+ odim: null
184
+ model_conf: {}
185
+ use_preprocessor: true
186
+ token_type: char
187
+ bpemodel: null
188
+ non_linguistic_symbols: null
189
+ cleaner: null
190
+ g2p: g2p_en_no_space
191
+ feats_extract: fbank
192
+ feats_extract_conf:
193
+ n_fft: 1024
194
+ hop_length: 256
195
+ win_length: 1024
196
+ fs: 22050
197
+ fmin: 0
198
+ fmax: 8000
199
+ n_mels: 80
200
+ normalize: global_mvn
201
+ normalize_conf:
202
+ stats_file: /speech/arun/released_models/tts/male/bengali/fastspeech2_hs/feats_stats.npz
203
+ tts: fastspeech2
204
+ tts_conf:
205
+ adim: 384
206
+ aheads: 2
207
+ elayers: 4
208
+ eunits: 1536
209
+ dlayers: 4
210
+ dunits: 1536
211
+ positionwise_layer_type: conv1d
212
+ positionwise_conv_kernel_size: 3
213
+ duration_predictor_layers: 2
214
+ duration_predictor_chans: 256
215
+ duration_predictor_kernel_size: 3
216
+ postnet_layers: 5
217
+ postnet_filts: 5
218
+ postnet_chans: 256
219
+ use_masking: true
220
+ use_scaled_pos_enc: true
221
+ encoder_normalize_before: true
222
+ decoder_normalize_before: true
223
+ reduction_factor: 1
224
+ init_type: xavier_uniform
225
+ init_enc_alpha: 1.0
226
+ init_dec_alpha: 1.0
227
+ transformer_enc_dropout_rate: 0.2
228
+ transformer_enc_positional_dropout_rate: 0.2
229
+ transformer_enc_attn_dropout_rate: 0.2
230
+ transformer_dec_dropout_rate: 0.2
231
+ transformer_dec_positional_dropout_rate: 0.2
232
+ transformer_dec_attn_dropout_rate: 0.2
233
+ pitch_predictor_layers: 5
234
+ pitch_predictor_chans: 256
235
+ pitch_predictor_kernel_size: 5
236
+ pitch_predictor_dropout: 0.5
237
+ pitch_embed_kernel_size: 1
238
+ pitch_embed_dropout: 0.0
239
+ stop_gradient_from_pitch_predictor: true
240
+ energy_predictor_layers: 2
241
+ energy_predictor_chans: 256
242
+ energy_predictor_kernel_size: 3
243
+ energy_predictor_dropout: 0.5
244
+ energy_embed_kernel_size: 1
245
+ energy_embed_dropout: 0.0
246
+ stop_gradient_from_energy_predictor: false
247
+ pitch_extract: dio
248
+ pitch_extract_conf:
249
+ fs: 22050
250
+ n_fft: 1024
251
+ hop_length: 256
252
+ f0max: 350
253
+ f0min: 40
254
+ reduction_factor: 1
255
+ pitch_normalize: global_mvn
256
+ pitch_normalize_conf:
257
+ stats_file: /speech/arun/released_models/tts/male/bengali/fastspeech2_hs/pitch_stats.npz
258
+ energy_extract: energy
259
+ energy_extract_conf:
260
+ fs: 22050
261
+ n_fft: 1024
262
+ hop_length: 256
263
+ win_length: 1024
264
+ reduction_factor: 1
265
+ energy_normalize: global_mvn
266
+ energy_normalize_conf:
267
+ stats_file: /speech/arun/released_models/tts/male/bengali/fastspeech2_hs/energy_stats.npz
268
+ required:
269
+ - output_dir
270
+ - token_list
271
+ version: 0.10.3a3
272
+ distributed: true
bengali/male/model/energy_stats.npz ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:57e315fb35f6df786f93b85135af1d33d3536a963cafc6a253379014bacd86af
3
+ size 770
bengali/male/model/feats_stats.npz ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:cc564e7dbf6feb83ce81a81ddf1e5b88b86f7de313c5b864820db0d35a639f3a
3
+ size 1402
bengali/male/model/feats_type ADDED
@@ -0,0 +1 @@
 
 
1
+ raw
bengali/male/model/model.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:465c2a5b13bcb4d0b0c33ef947810dade8f264acfe3d673d3582a5ac86e6aff5
3
+ size 148685817
bengali/male/model/pitch_stats.npz ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:fd07268ce13cb540cb0a8ed76dcd9ae7df5251e82940c170a662aad471227dfa
3
+ size 770
bodo/female/model/config.yaml ADDED
@@ -0,0 +1,280 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ accum_grad: 8
2
+ allow_variable_data_keys: false
3
+ batch_bins: 3000000
4
+ batch_size: 20
5
+ batch_type: numel
6
+ best_model_criterion:
7
+ - - valid
8
+ - loss
9
+ - min
10
+ - - train
11
+ - loss
12
+ - min
13
+ bpemodel: null
14
+ chunk_length: 500
15
+ chunk_shift_ratio: 0.5
16
+ cleaner: null
17
+ collect_stats: false
18
+ config: conf/tuning/train_fastspeech2.yaml
19
+ cudnn_benchmark: false
20
+ cudnn_deterministic: true
21
+ cudnn_enabled: true
22
+ detect_anomaly: false
23
+ dist_backend: nccl
24
+ dist_init_method: env://
25
+ dist_launcher: null
26
+ dist_master_addr: localhost
27
+ dist_master_port: 37083
28
+ dist_rank: 0
29
+ dist_world_size: 2
30
+ distributed: true
31
+ dry_run: false
32
+ early_stopping_criterion:
33
+ - valid
34
+ - loss
35
+ - min
36
+ energy_extract: energy
37
+ energy_extract_conf:
38
+ fs: 22050
39
+ hop_length: 256
40
+ n_fft: 1024
41
+ reduction_factor: 1
42
+ win_length: 1024
43
+ energy_normalize: global_mvn
44
+ energy_normalize_conf:
45
+ stats_file: /home/speech/Fastspeech2_HS/bodo/female/model/energy_stats.npz
46
+ feats_extract: fbank
47
+ feats_extract_conf:
48
+ fmax: 8000
49
+ fmin: 0
50
+ fs: 22050
51
+ hop_length: 256
52
+ n_fft: 1024
53
+ n_mels: 80
54
+ win_length: 1024
55
+ fold_length:
56
+ - 150
57
+ - 204800
58
+ freeze_param: []
59
+ g2p: g2p_en_no_space
60
+ grad_clip: 1.0
61
+ grad_clip_type: 2.0
62
+ grad_noise: false
63
+ ignore_init_mismatch: false
64
+ init_param: []
65
+ iterator_type: sequence
66
+ keep_nbest_models: 5
67
+ local_rank: 0
68
+ log_interval: null
69
+ log_level: INFO
70
+ max_cache_fd: 32
71
+ max_cache_size: 0.0
72
+ max_epoch: 1000
73
+ model_conf: {}
74
+ multiple_iterator: false
75
+ multiprocessing_distributed: true
76
+ nbest_averaging_interval: 0
77
+ ngpu: 1
78
+ no_forward_run: false
79
+ non_linguistic_symbols: null
80
+ normalize: global_mvn
81
+ normalize_conf:
82
+ stats_file: /home/speech/Fastspeech2_HS/bodo/female/model/feats_stats.npz
83
+ num_att_plot: 3
84
+ num_cache_chunks: 1024
85
+ num_iters_per_epoch: 800
86
+ num_workers: 1
87
+ odim: null
88
+ optim: adam
89
+ optim_conf:
90
+ lr: 1.0
91
+ output_dir: exp/tts_train_fastspeech2_raw_char_None
92
+ patience: null
93
+ pitch_extract: dio
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+ pitch_extract_conf:
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1
+ {
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+ "cells": [
3
+ {
4
+ "cell_type": "code",
5
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7
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8
+ },
9
+ "outputs": [],
10
+ "source": [
11
+ "############################################################\n",
12
+ "#Author : Bhagyashree\n",
13
+ "#Date : 1st Sept, 2020\n",
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+ "#Purpose : Text Cleaning\n",
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+ "#Input : Text file after timestamp removal\n",
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+ "#Output : Text file after cleaning data\n",
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+ "############################################################"
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+ },
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25
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27
+ "source": [
28
+ "import nltk\n",
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+ "import numpy\n",
30
+ "import xlrd\n",
31
+ "import openpyxl \n",
32
+ "import re"
33
+ ]
34
+ },
35
+ {
36
+ "cell_type": "code",
37
+ "execution_count": 21,
38
+ "metadata": {},
39
+ "outputs": [
40
+ {
41
+ "name": "stdout",
42
+ "output_type": "stream",
43
+ "text": [
44
+ "अब हम ऑलट्रेशन ऑफ मेमोरेंडम के बारे में बात करेंगे।\n",
45
+ " मेमोरेंडम के विषयों को बदल दिया जा सकता है।\n",
46
+ "कंपनी अधिनियम 1956 के तहत\n",
47
+ "निम्नलिखित प्रक्रिया के अनुसार\n",
48
+ "यदि कोई कंपनी अपना नाम बदलना चाहती है,\n",
49
+ "तो वे विशेष संकल्प में ऐसा कर सकती है।\n",
50
+ "और केंद्र सरकार की मंजूरी के साथ\n",
51
+ "लिखित में\n",
52
+ "हालाँकि, ऐसी किसी भी मंजूरी की आवश्यकता नहीं होती है\n",
53
+ "केवल कंपनी के नाम में परिवर्तन के लिए\n",
54
+ "बल्कि यह प्रक्रिया\n",
55
+ "पूरी तरह से निजी शब्द को हटाने के लिए होती है।\n",
56
+ "तो इस मामले में\n",
57
+ "एक सार्वजनिक कंपनी को एक निजी कंपनी के संबंध में,\n",
58
+ "या एक निजी कंपनी को एक सार्वजनिक कंपनी में परिवर्तित करने\n",
59
+ "दूसरी जगह पर पंजीकृत कार्यालय का दोबारा परिवर्तन किया जाना है\n",
60
+ "अगर एक ही शहर, कस्बे\n",
61
+ "या गाँव में एक जगह से\n",
62
+ "30 दिनों का नोटिस दिया जाना होता है।\n",
63
+ "यह रजिस्ट्रार द्वारा परिवर्तन की तिथि के बाद\n",
64
+ "होगा जो उसी को दर्ज करेगा।\n",
65
+ "पंजीकृत कार्यालय के परिवर्तन के मामले में\n",
66
+ "जबकि एक ही राज्य में 1 शहर से दूसरे शहर में,\n",
67
+ "विशेष प्रस्ताव पारित किया जाना आवश्यक है।\n",
68
+ "शेयरधारकों की आम बैठक में\n",
69
+ "और इसकी एक प्रति रजिस्ट्रार के पास कार्यालय को\n",
70
+ "30 दिनों के भीतर बदलने के दाखिल करनी होगी।\n",
71
+ "नोटिस देना होगा।\n",
72
+ "रजिस्ट्रार को कार्यालय के नये पते का\n",
73
+ "तब तक परिवर्तन प्रभावी नहीं होगा।\n",
74
+ "जब तक केंद्र सरकार द्वारा प्रस्ताव की पुष्टि नहीं हो जाती\n",
75
+ "कंपनी किसी भी आधार पर\n",
76
+ "उपधारा 1 से\n",
77
+ "उपधारा 7 में धारा 17 तक उल्लेखित है।\n",
78
+ "जैसा कि अधिनियम के बाद ही परिवर्तन प्रभावी होगा।\n",
79
+ "अपने उद्देश्यों में बदलाव कर सकती है\n",
80
+ "सामान्य बैठक में सदस्यों द्वारा\n",
81
+ "कंपनी संशोधन अधिनियम 1996 को मेमोरेंडम ऑफ एसोसिएशन के\n",
82
+ "केंद्र सरकार के प्रतिबंध के ��ाथ समाप्त कर दिया गया है।\n",
83
+ "विशेष संकल्प के अनुरूप अनुमोदित किए जाने\n",
84
+ "ऑब्जेक्ट क्लॉज में परिवर्तन के प्रति शेयर पूंजी में\n",
85
+ "परिवर्तन की प्रक्रिया और ऐसे परिवर्तन करने के अधिकार।\n",
86
+ "समान्य पहलु को आर्टीकल ऑफ एसोसिएशन में रखा गया है।\n",
87
+ "यदि संबंधित विषय के\n",
88
+ " आर्टीकल ऑफ एसोसिएशन में पीछे की प्रक्रिया नहीं दी गई है।\n",
89
+ "कंपनी को पारित करके आर्टीकल ऑफ एसोसिएशन को बदलना होगा।\n",
90
+ "एक विशेष प्रस्ताव\n",
91
+ "अब, हम ऑलट्रेशन ऑफ पर चर्चा करेंगे।\n",
92
+ "कंपनी अधिनियम 2013 के तहत मेमोरेंडम\n",
93
+ "अधिनियम की धारा 16, 17, 18, 19,\n",
94
+ "1956 के कंपनी 21, 23 और 37 के अनुरूप।\n",
95
+ "कंपनी अधिनियम, 2013 की धारा 13 ने\n",
96
+ " ऑलट्रेशन ऑफ मेमोरेंडम के लिए मानदंड निर्धारित किए हैं।\n",
97
+ "यह वही वर्णन करता है कि जैसा कि धारा 61 में दिया गया है।\n",
98
+ "एक कंपनी विशेष संकल्प द्वारा\n",
99
+ "और प्रावधानों को बदल सकती है।\n",
100
+ "निर्दिष्ट प्रक्रिया के अनुपालन से मेमोरेंडम\n",
101
+ "नाम खंड के परिवर्तन के संबंध में,\n",
102
+ "कंपनी अपना नाम बदल सकती है।\n",
103
+ "अनुमोदन के बाद लिखित रूप में केंद्र सरकार द्वारा\n",
104
+ "इसलिए जब कंपनी के नाम में कोई बदलाव किया जाता है,\n",
105
+ "रजिस्टर में दर्ज करेगा।\n",
106
+ " तो रजिस्ट्रार कंपनी के नया नाम\n",
107
+ "पुराने नाम के स्थान पर\n",
108
+ "निगमन का एक नया प्रमाणपत्र जारी करेगा।\n",
109
+ "कंपनी के पंजीकृत कार्यालय के बारे में\n",
110
+ "जैसा कि पहले उल्लेख किया गया है,\n",
111
+ "तब तक कोई प्रभाव नहीं पड़ेगा जब तक कि वह केंद्र सरकार द्वारा अनुमोदित नहीं हो जाता।\n",
112
+ "ऑब्जेक्ट क्लॉज के किसी भी परिवर्तन के संबंध में,\n",
113
+ "किसी कंपनी के मेमोरेंडम के\n",
114
+ "रजिस्ट्रार को दाखिल करने की\n",
115
+ "30 दिनों की अवधि के भीतर\n",
116
+ "तारीख से पंजीकरण को प्रमाणित करना होता है।\n",
117
+ "इस विशेष प्रस्ताव खंड के उप खंड 6 के खंड A के अनुसार\n",
118
+ "चलिए फिर से संक्षेप में\n",
119
+ " ऑलट्रेशन ऑफ मेमोरेंडम के महत्व के बारे में चर्चा करते हैं\n",
120
+ " क्योंकि ये इस मॉड्यूल के अध्ययन का एक बहुत महत्वपूर्ण हिस्सा है।\n",
121
+ "पहला महत्व यह है\n",
122
+ "कि यह एक बहुत ही आवश्यक दस्तावेज है।\n",
123
+ "एक कंपनी के निगमन के लिए\n",
124
+ "दूसरा, यह कंपनी के पंजीकृत कार्यालय को निर्दिष्ट करते हुए\n",
125
+ "रजिस्ट्रार और अदालत के अधिकार क्षेत्र को निर्धारित करता है।\n",
126
+ "तीसरा, यह कंपनी के अधिकारों में उद्देश्यों को\n",
127
+ "जनता की जानकारी के लिए दर्ज करता है।\n",
128
+ "अगला, यह कंपनी को केवल उन कृत्यों को करने के लिए\n",
129
+ "बाध्य करता है जो कंपनी के ऑब्जेक्ट क्लॉज में शामिल हैं।\n",
130
+ "यह कंपनी की अधिकृत कैपिटल\n",
131
+ "और उसके विभाजन को निश्चित राशि के शेयरों में निर्दिष्ट करता है।\n",
132
+ "पर प्रकाश डालता है।\n",
133
+ "यह कंपनी के सदस्यों के लायबिलिटी\n",
134
+ "अंत में, संघ के नियमों को\n",
135
+ "यह एक कंपनी के भी नियंत्रित करता है।\n"
136
+ ]
137
+ }
138
+ ],
139
+ "source": [
140
+ "file1 = open(\"recent_deliverables_dec2020/Corporate_Law/Hindi/ankita objects 02_Hindi_new.txt\",\"r+\",encoding='utf-8') \n",
141
+ "data = file1.read()\n",
142
+ "print(data)\n",
143
+ "file1.close()"
144
+ ]
145
+ },
146
+ {
147
+ "cell_type": "code",
148
+ "execution_count": 22,
149
+ "metadata": {},
150
+ "outputs": [
151
+ {
152
+ "name": "stdout",
153
+ "output_type": "stream",
154
+ "text": [
155
+ "अब हम ऑलट्रेशन ऑफ मेमोरेंडम के बारे में बात करेंगे\n",
156
+ " मेमोरेंडम के विषयों को बदल दिया जा सकता है\n",
157
+ "कंपनी अधिनियम वन नाइन फाइव सिक्स के तहत\n",
158
+ "निम्नलिखित प्रक्रिया के अनुसार\n",
159
+ "यदि कोई कंपनी अपना नाम बदलना चाहती है\n",
160
+ "तो वे विशेष संकल्प में ऐसा कर सकती है\n",
161
+ "और केंद्र सरकार की मंजूरी के साथ\n",
162
+ "लिखित में\n",
163
+ "हालाँकि ऐसी किसी भी मंजूरी की आवश्यकता नहीं होती है\n",
164
+ "केवल कंपनी के नाम में परिवर्तन के लिए\n",
165
+ "बल्कि यह प्रक्रिया\n",
166
+ "पूरी तरह से निजी शब्द को हटाने के लिए होती है\n",
167
+ "तो इस मामले में\n",
168
+ "एक सार्वजनिक कंपनी को एक निजी कंपनी के संबंध में\n",
169
+ "या एक निजी कंपनी को एक सार्वजनिक कंपनी में परिवर्तित करने\n",
170
+ "दूसरी जगह पर पंजीकृत कार्यालय का दोबारा परिवर्तन किया जाना है\n",
171
+ "अगर एक ही शहर कस्बे\n",
172
+ "या गाँव में एक जगह से\n",
173
+ " थ्री ज़ीरो दिनों का नोटिस दिया जाना होता है\n",
174
+ "यह रजिस्ट्रार द्वारा परिवर्तन की तिथि के बाद\n",
175
+ "होगा जो उसी को दर्ज करेगा\n",
176
+ "पंजीकृत कार्यालय के परिवर्तन के मामले में\n",
177
+ "जबकि एक ही राज्य में वन शहर से दूसरे शहर में\n",
178
+ "विशेष प्रस्ताव पारित किया जाना आवश्यक है\n",
179
+ "शेयरधारकों की आम बैठक में\n",
180
+ "और इसकी एक प्रति रजिस्ट्रार के पास कार्यालय को\n",
181
+ " थ्री ज़ीरो दिनों के भीतर बदलने के दाखिल करनी होगी\n",
182
+ "नोटिस देना होगा\n",
183
+ "रजिस्ट्रार को कार्यालय के नये पते का\n",
184
+ "तब तक परिवर्तन प्रभावी नहीं होगा\n",
185
+ "जब तक केंद्र सरकार द्वारा प्रस्ताव की पुष्टि नहीं हो जाती\n",
186
+ "कंपनी किसी भी आधार पर\n",
187
+ "उपधारा वन से\n",
188
+ "उपधारा सेवेन में ध���रा वन सेवेन तक उल्लेखित है\n",
189
+ "जैसा कि अधिनियम के बाद ही परिवर्तन प्रभावी होगा\n",
190
+ "अपने उद्देश्यों में बदलाव कर सकती है\n",
191
+ "सामान्य बैठक में सदस्यों द्वारा\n",
192
+ "कंपनी संशोधन अधिनियम वन नाइन नाइन सिक्स को मेमोरेंडम ऑफ एसोसिएशन के\n",
193
+ "केंद्र सरकार के प्रतिबंध के साथ समाप्त कर दिया गया है\n",
194
+ "विशेष संकल्प के अनुरूप अनुमोदित किए जाने\n",
195
+ "ऑब्जेक्ट क्लॉज में परिवर्तन के प्रति शेयर पूंजी में\n",
196
+ "परिवर्तन की प्रक्रिया और ऐसे परिवर्तन करने के अधिकार\n",
197
+ "समान्य पहलु को आर्टीकल ऑफ एसोसिएशन में रखा गया है\n",
198
+ "यदि संबंधित विषय के\n",
199
+ " आर्टीकल ऑफ एसोसिएशन में पीछे की प्रक्रिया नहीं दी गई है\n",
200
+ "कंपनी को पारित करके आर्टीकल ऑफ एसोसिएशन को बदलना होगा\n",
201
+ "एक विशेष प्रस्ताव\n",
202
+ "अब हम ऑलट्रेशन ऑफ पर चर्चा करेंगे\n",
203
+ "कंपनी अधिनियम टू ज़ीरो वन थ्री के तहत मेमोरेंडम\n",
204
+ "अधिनियम की धारा वन सिक्स वन सेवेन वन ऐइट वन नाइन \n",
205
+ " वन नाइन फाइव सिक्स के कंपनी टू वन टू थ्री और थ्री सेवेन के अनुरूप\n",
206
+ "कंपनी अधिनियम टू ज़ीरो वन थ्री की धारा वन थ्री ने\n",
207
+ " ऑलट्रेशन ऑफ मेमोरेंडम के लिए मानदंड निर्धारित किए हैं\n",
208
+ "यह वही वर्णन करता है कि जैसा कि धारा सिक्स वन में दिया गया है\n",
209
+ "एक कंपनी विशेष संकल्प द्वारा\n",
210
+ "और प्रावधानों को बदल सकती है\n",
211
+ "निर्दिष्ट प्रक्रिया के अनुपालन से मेमोरेंडम\n",
212
+ "नाम खंड के परिवर्तन के संबंध में\n",
213
+ "कंपनी अपना नाम बदल सकती है\n",
214
+ "अनुमोदन के बाद लिखित रूप में केंद्र सरकार द्वारा\n",
215
+ "इसलिए जब कंपनी के नाम में कोई बदलाव किया जाता है\n",
216
+ "रजिस्टर में दर्ज करेगा\n",
217
+ " तो रजिस्ट्रार कंपनी के नया नाम\n",
218
+ "पुराने नाम के स्थान पर\n",
219
+ "निगमन का एक नया प्रमाणपत्र जारी करेगा\n",
220
+ "कंपनी के पंजीकृत कार्यालय के बारे में\n",
221
+ "जैसा कि पहले उल्लेख किया गया है\n",
222
+ "तब तक कोई प्रभाव नहीं पड़ेगा जब तक कि वह केंद्र सरकार द्वारा अनुमोदित नहीं हो जाता\n",
223
+ "ऑब्जेक्ट क्लॉज के किसी भी परिवर्तन के संबंध में\n",
224
+ "किसी कंपनी के मेमोरेंडम के\n",
225
+ "रजिस्ट्रार को दाखिल करने की\n",
226
+ " थ्री ज़ीरो दिनों की अवधि के भीतर\n",
227
+ "तारीख से पंजीकरण को प्रमाणित करना होता है\n",
228
+ "इस विशेष प्रस्ताव खंड के उप खंड सिक्स के खंड ए के अनुसार\n",
229
+ "चलिए फिर से संक्ष���प में\n",
230
+ " ऑलट्रेशन ऑफ मेमोरेंडम के महत्व के बारे में चर्चा करते हैं\n",
231
+ " क्योंकि ये इस मॉड्यूल के अध्ययन का एक बहुत महत्वपूर्ण हिस्सा है\n",
232
+ "पहला महत्व यह है\n",
233
+ "कि यह एक बहुत ही आवश्यक दस्तावेज है\n",
234
+ "एक कंपनी के निगमन के लिए\n",
235
+ "दूसरा यह कंपनी के पंजीकृत कार्यालय को निर्दिष्ट करते हुए\n",
236
+ "रजिस्ट्रार और अदालत के अधिकार क्षेत्र को निर्धारित करता है\n",
237
+ "तीसरा यह कंपनी के अधिकारों में उद्देश्यों को\n",
238
+ "जनता की जानकारी के लिए दर्ज करता है\n",
239
+ "अगला यह कंपनी को केवल उन कृत्यों को करने के लिए\n",
240
+ "बाध्य करता है जो कंपनी के ऑब्जेक्ट क्लॉज में शामिल हैं\n",
241
+ "यह कंपनी की अधिकृत कैपिटल\n",
242
+ "और उसके विभाजन को निश्चित राशि के शेयरों में निर्दिष्ट करता है\n",
243
+ "पर प्रकाश डालता है\n",
244
+ "यह कंपनी के सदस्यों के लायबिलिटी\n",
245
+ "अंत में संघ के नियमों को\n",
246
+ "यह एक कंपनी के भी नियंत्रित करता है\n"
247
+ ]
248
+ }
249
+ ],
250
+ "source": [
251
+ "\n",
252
+ "wb_obj = openpyxl.load_workbook(\"charmap_v2_new.xlsx\") \n",
253
+ "sheet_obj = wb_obj.active \n",
254
+ "\n",
255
+ "#data = re.sub('[A-Z]*', '',data)\n",
256
+ "#print(data)\n",
257
+ "data = data.replace('?','')\n",
258
+ "data = data.replace(' ',' ')\n",
259
+ "data = data.replace(';','')\n",
260
+ "data = data.replace(')','')\n",
261
+ "data = data.replace('(','')\n",
262
+ "data = data.replace('!','')\n",
263
+ "data = data.replace(' – ',' ')\n",
264
+ "data = data.replace('-',' ')\n",
265
+ "data = data.replace('।','')\n",
266
+ "data = data.replace('&','')\n",
267
+ "data = data.replace('’','')\n",
268
+ "data = data.replace('‘','')\n",
269
+ "data = data.replace(':','')\n",
270
+ "data = data.replace(',','')\n",
271
+ "data = data.replace('/','')\n",
272
+ "data = data.replace(',','')\n",
273
+ "data = data.replace('.','')\n",
274
+ "data = data.replace('|','')\n",
275
+ "m_row = sheet_obj.max_row \n",
276
+ "line = data\n",
277
+ "\n",
278
+ "for i in range(1,m_row+1):\n",
279
+ " num = sheet_obj.cell(row = i, column = 1).value \n",
280
+ " word = sheet_obj.cell(row = i, column = 2).value\n",
281
+ " #print(num)\n",
282
+ " #print(word)\n",
283
+ " line = line.replace(str(num), word)\n",
284
+ "#print(line)\n",
285
+ "#' '.join(line.split())\n",
286
+ "print(line) \n",
287
+ "file1 = open(\"recent_deliverables_dec2020/Corporate_Law/Hindi/ankita objects 02_Hindi.txt\",\"w+\",encoding='utf-8') \n",
288
+ "file1.write(line)\n",
289
+ "file1.close()"
290
+ ]
291
+ },
292
+ {
293
+ "cell_type": "code",
294
+ "execution_count": null,
295
+ "metadata": {
296
+ "collapsed": true
297
+ },
298
+ "outputs": [],
299
+ "source": []
300
+ },
301
+ {
302
+ "cell_type": "code",
303
+ "execution_count": null,
304
+ "metadata": {
305
+ "collapsed": true
306
+ },
307
+ "outputs": [],
308
+ "source": []
309
+ }
310
+ ],
311
+ "metadata": {
312
+ "kernelspec": {
313
+ "display_name": "Python 3",
314
+ "language": "python",
315
+ "name": "python3"
316
+ },
317
+ "language_info": {
318
+ "codemirror_mode": {
319
+ "name": "ipython",
320
+ "version": 3
321
+ },
322
+ "file_extension": ".py",
323
+ "mimetype": "text/x-python",
324
+ "name": "python",
325
+ "nbconvert_exporter": "python",
326
+ "pygments_lexer": "ipython3",
327
+ "version": "3.6.3"
328
+ }
329
+ },
330
+ "nbformat": 4,
331
+ "nbformat_minor": 2
332
+ }
charmap/Text_Cleaning.py ADDED
@@ -0,0 +1,76 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ #!/usr/bin/env python
2
+ # coding: utf-8
3
+
4
+ # In[2]:
5
+
6
+
7
+ ############################################################
8
+ #Author : Bhagyashree
9
+ #Date : 1st Sept, 2020
10
+ #Purpose : Text Cleaning
11
+ #Input : Text file after timestamp removal
12
+ #Output : Text file after cleaning data
13
+ ############################################################
14
+
15
+
16
+ # In[3]:
17
+
18
+
19
+ import nltk
20
+ import numpy
21
+ import xlrd
22
+ import openpyxl
23
+ import re
24
+ import sys
25
+
26
+ # In[21]:
27
+
28
+ #file1 = open("recent_deliverables_dec2020/Corporate_Law/Hindi/ankita objects 02_Hindi_new.txt","r+",encoding='utf-8')
29
+ file1 = open(sys.argv[1],"r+",encoding='utf-8')
30
+ data = file1.read()
31
+ #print(data)
32
+ file1.close()
33
+
34
+
35
+ # In[22]:
36
+
37
+ wb_obj = openpyxl.load_workbook(sys.argv[2])
38
+ sheet_obj = wb_obj.active
39
+
40
+ #data = re.sub('[A-Z]*', '',data)
41
+ #print(data)
42
+ data = data.replace('?','')
43
+ data = data.replace(' ',' ')
44
+ data = data.replace(';','')
45
+ data = data.replace(')','')
46
+ data = data.replace('(','')
47
+ data = data.replace('!','')
48
+ data = data.replace(' – ',' ')
49
+ data = data.replace('-',' ')
50
+ data = data.replace('।','')
51
+ data = data.replace('&','')
52
+ data = data.replace('’','')
53
+ data = data.replace('‘','')
54
+ data = data.replace(':','')
55
+ data = data.replace(',','')
56
+ data = data.replace('/','')
57
+ data = data.replace(',','')
58
+ data = data.replace('.','')
59
+ data = data.replace('|','')
60
+ m_row = sheet_obj.max_row
61
+ line = data
62
+
63
+ for i in range(1,m_row+1):
64
+ num = sheet_obj.cell(row = i, column = 1).value
65
+ word = sheet_obj.cell(row = i, column = 2).value
66
+ #print(num)
67
+ #print(word)
68
+ line = line.replace(str(num), word)
69
+ #print(line)
70
+ #' '.join(line.split())
71
+ #print(line)
72
+ file1 = open(sys.argv[3],"w+",encoding='utf-8')
73
+ #file1 = open("recent_deliverables_dec2020/Corporate_Law/Hindi/ankita objects 02_Hindi.txt","w+",encoding='utf-8')
74
+ file1.write(line)
75
+ file1.close()
76
+
charmap/charmap_Bengali.txt ADDED
@@ -0,0 +1,62 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ 0 জিরো
2
+ 1 ওয়ান
3
+ 2 টু
4
+ 3 থ্রী
5
+ 4 ফোর
6
+ 5 ফাইভ
7
+ 6 সিক্স
8
+ 7 সেবন
9
+ 8 এইট
10
+ 9 নাইন
11
+ A এ
12
+ a এ
13
+ B বী
14
+ b বী
15
+ C সী
16
+ c সী
17
+ D ডি
18
+ d ডি
19
+ E ই
20
+ e ই
21
+ F এফ
22
+ f এফ
23
+ G জি
24
+ g জি
25
+ H এছ
26
+ h এছ
27
+ I আই
28
+ i আই
29
+ J জে
30
+ j জে
31
+ K কে
32
+ k কে
33
+ L এল
34
+ l এল
35
+ M এম
36
+ m এম
37
+ N এন
38
+ n এন
39
+ O ও
40
+ o ও
41
+ P পি
42
+ p পি
43
+ Q ক্যু
44
+ q ক্যু
45
+ R আর
46
+ r আর
47
+ S এস
48
+ s এস
49
+ T টি
50
+ t টি
51
+ U ইউ
52
+ u ইউ
53
+ V ভি
54
+ v ভি
55
+ W ডাবলু
56
+ w ডাবলু
57
+ X এক্স
58
+ x এক্স
59
+ Y উহাই
60
+ y উহাই
61
+ Z জেডঃ
62
+ z জেডঃ
charmap/charmap_Hindi.txt ADDED
@@ -0,0 +1,81 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ 0 ज़ीरो
2
+ 1 वन
3
+ 2 टू
4
+ 3 थ्री
5
+ 4 फोर
6
+ 5 फाइव
7
+ 6 सिक्स
8
+ 7 सेवेन
9
+ 8 ऐइट
10
+ 9 नाइन
11
+ ० ज़ीरो
12
+ १ वन
13
+ २ टू
14
+ ३ थ्री
15
+ ४ फोर
16
+ ५ फाइव
17
+ ६ सिक्स
18
+ ७ सेवेन
19
+ ८ ऐइट
20
+ ९ नाइन
21
+ A ए
22
+ a ए
23
+ B बी
24
+ b बी
25
+ C सी
26
+ c सी
27
+ D डी
28
+ d डी
29
+ E इ
30
+ e इ
31
+ F एफ
32
+ f एफ
33
+ G जी
34
+ g जी
35
+ H एच
36
+ h एच
37
+ I आई
38
+ i आई
39
+ J जे
40
+ j जे
41
+ K के
42
+ k के
43
+ L एल
44
+ l एल
45
+ M एम
46
+ m एम
47
+ N एन
48
+ n एन
49
+ O ओ
50
+ o ओ
51
+ P पी
52
+ p पी
53
+ Q क्यू
54
+ q क्यू
55
+ R आर
56
+ r आर
57
+ S एस
58
+ s एस
59
+ T टी
60
+ t टी
61
+ U यू
62
+ u यू
63
+ V वी
64
+ v वी
65
+ W डबलु
66
+ w डबलु
67
+ X एक्स
68
+ x एक्स
69
+ Y व्हाई
70
+ y व्हाई
71
+ Z ज़ेड
72
+ z ज़ेड
73
+ α अल्फा
74
+ φ फ़ाई
75
+ + प्लस
76
+ = इक्वल
77
+ λ लैम्ब्डा
78
+ ∅ नॉट
79
+ ϕ फ़ाई
80
+ 𝝅 पाई
81
+ ⇒ इम्प्लइज
charmap/charmap_Hindi.xlsx ADDED
Binary file (10.8 kB). View file
 
charmap/charmap_Malayalam.txt ADDED
@@ -0,0 +1,81 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ 0 സീറോ
2
+ 1 വൺ
3
+ 2 ടു
4
+ 3 ത്രീ
5
+ 4 ഫോർ
6
+ 5 ഫൈവ്
7
+ 6 സിക്സ്
8
+ 7 സെവൻ
9
+ 8 എയ്റ്റ്
10
+ 9 നൈൻ
11
+ 0 സീറോ
12
+ 1 വൺ
13
+ 2 ടു
14
+ 3 ത്രീ
15
+ 4 ഫോർ
16
+ 5 ഫൈവ്
17
+ 6 സിക്സ്
18
+ 7 സെവൻ
19
+ 8 എയ്റ്റ്
20
+ 9 നൈൻ
21
+ A എ
22
+ a എ
23
+ B ബി
24
+ b ബി
25
+ C സി
26
+ c സി
27
+ D ഡി
28
+ d ഡി
29
+ E ഇ
30
+ e ഇ
31
+ F എഫ്
32
+ f എഫ്
33
+ G ജി
34
+ g ജി
35
+ H എഛ്
36
+ h എഛ്
37
+ I ഐ
38
+ i ഐ
39
+ J ജെ
40
+ j ജെ
41
+ K കെ
42
+ k കെ
43
+ L എൽ
44
+ l എൽ
45
+ M എം
46
+ m എം
47
+ N എൻ
48
+ n എൻ
49
+ O ഒ
50
+ o ഒ
51
+ P പി
52
+ p പി
53
+ Q ക്യു
54
+ q ക്യു
55
+ R ആർ
56
+ r ആർ
57
+ S എസ്
58
+ s എസ്
59
+ T ടി
60
+ t ടി
61
+ U യു
62
+ u യു
63
+ V വി
64
+ v വി
65
+ W ഡബ്ല്യൂ
66
+ w ഡബ്ല്യൂ
67
+ X എക്സ്
68
+ x എക്സ്
69
+ Y വൈ
70
+ y വൈ
71
+ Z സെഡ്
72
+ z സെഡ്
73
+ α ആൽഫ
74
+ φ ഫി
75
+ + പ്ലസ്
76
+ = ഈക്വൽ
77
+ λ ലാംബ്ടാ
78
+ ∅ നോട്ട്
79
+ ϕ സൈ
80
+ 𝝅 പൈ
81
+ ⇒ ഇമ്പ്ലെയ്സ്
charmap/charmap_Malayalam.xlsx ADDED
Binary file (13.1 kB). View file
 
charmap/charmap_Marathi.txt ADDED
@@ -0,0 +1,81 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ 0 ज़ीरो
2
+ 1 वन
3
+ 2 टू
4
+ 3 थ्री
5
+ 4 फोर
6
+ 5 फाइव
7
+ 6 सिक्स
8
+ 7 सेवेन
9
+ 8 ऐइट
10
+ 9 नाइन
11
+ ० ज़ीरो
12
+ १ वन
13
+ २ टू
14
+ ३ थ्री
15
+ ४ फोर
16
+ ५ फाइव
17
+ ६ सिक्स
18
+ ७ सेवेन
19
+ ८ ऐइट
20
+ ९ नाइन
21
+ A ए
22
+ a ए
23
+ B बी
24
+ b बी
25
+ C सी
26
+ c सी
27
+ D डी
28
+ d डी
29
+ E इ
30
+ e इ
31
+ F एफ
32
+ f एफ
33
+ G जी
34
+ g जी
35
+ H एच
36
+ h एच
37
+ I आई
38
+ i आई
39
+ J जे
40
+ j जे
41
+ K के
42
+ k के
43
+ L एल
44
+ l एल
45
+ M एम
46
+ m एम
47
+ N एन
48
+ n एन
49
+ O ओ
50
+ o ओ
51
+ P पी
52
+ p पी
53
+ Q क्यू
54
+ q क्यू
55
+ R आर
56
+ r आर
57
+ S एस
58
+ s एस
59
+ T टी
60
+ t टी
61
+ U यू
62
+ u यू
63
+ V वी
64
+ v वी
65
+ W डबलु
66
+ w डबलु
67
+ X एक्स
68
+ x एक्स
69
+ Y व्हाई
70
+ y व्हाई
71
+ Z ज़ेड
72
+ z ज़ेड
73
+ α अल्फा
74
+ φ फ़ाई
75
+ + प्लस
76
+ = इक्वल
77
+ λ लैम्ब्डा
78
+ ∅ नॉट
79
+ ϕ फ़ाई
80
+ 𝝅 पाई
81
+ ⇒ इम्प्लइज
charmap/charmap_Marathi.xlsx ADDED
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1
+ 0 ஸிரோ
2
+ 1 ஒன்னு
3
+ 2 டூ
4
+ 3 த்ரீ
5
+ 4 போர்
6
+ 5 பைவ்
7
+ 6 சீஸ்
8
+ 7 செவென்
9
+ 8 எயிட்
10
+ 9 நயன்
11
+ A எ
12
+ a எ
13
+ B பி
14
+ b பி
15
+ C சி
16
+ c சி
17
+ D டி
18
+ d டி
19
+ E இ
20
+ e இ
21
+ F எப்
22
+ f எப்
23
+ G ஜி
24
+ g ஜி
25
+ H ஹ்
26
+ h ஹ்
27
+ I ஐ
28
+ i ஐ
29
+ J ஜே
30
+ j ஜே
31
+ K கே
32
+ k கே
33
+ L ல்
34
+ l ல்
35
+ M ம்
36
+ m ம்
37
+ N ன்
38
+ n ன்
39
+ O ஓ
40
+ o ஓ
41
+ P பி
42
+ p பி
43
+ Q கியூ
44
+ q கியூ
45
+ R ர்
46
+ r ர்
47
+ S ஸ்
48
+ s ஸ்
49
+ T டீ
50
+ t டீ
51
+ U யூ
52
+ u யூ
53
+ V வி
54
+ v வி
55
+ W டௌபிள்யூ
56
+ w டௌபிள்யூ
57
+ X எஸ்
58
+ x எஸ்
59
+ Y யை
60
+ y யை
61
+ Z செட்
62
+ z செட்
63
+ α ஆல்பா
64
+ φ பிய்
65
+ + பிளஸ்
66
+ = ஏகுவாள்
67
+ λ லாம்டா
68
+ ∅ நோட்
69
+ ϕ பிய்
70
+ 𝝅 பை
71
+ ⇒ இம்ப்ளிஸ்
72
+ . பாயிண்ட்
73
+ % பெர்ஸண்டாஜ்
74
+ °C டிகிரிசெல்சியஸ்
75
+ θ தீட்டா
76
+ * இண்டூ
charmap/charmap_Tamil.xlsx ADDED
Binary file (11.1 kB). View file
 
charmap/charmap_Telugu.txt ADDED
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1
+ 0 జీరొ
2
+ 1 వన్
3
+ 2 టు
4
+ 3 త్రీ
5
+ 4 ఫోర్
6
+ 5 ఫైవ్
7
+ 6 సిక్స్
8
+ 7 సెవెన్
9
+ 8 ఎఇట్
10
+ 9 నైన్
11
+ ० జీరొ
12
+ १ వన్
13
+ २ టు
14
+ ३ త్రీ
15
+ ४ ఫోర్
16
+ ५ ఫైవ్
17
+ ६ సిక్స్
18
+ ७ సెవెన్
19
+ ८ ఎఇట్
20
+ ९ నైన్
21
+ A ఎ
22
+ a ఎ
23
+ B బి
24
+ b బి
25
+ C సి
26
+ c సి
27
+ D డి
28
+ d డి
29
+ E ఇ
30
+ e ఇ
31
+ F ఎఫ్
32
+ f ఎఫ్
33
+ G జి
34
+ g జి
35
+ H హెచ్
36
+ h హెచ్
37
+ I ఐ
38
+ i ఐ
39
+ J జె
40
+ j జె
41
+ K కె
42
+ k కె
43
+ L ఎల్
44
+ l ఎల్
45
+ M ఎమ్
46
+ m ఎమ్
47
+ N ఎన్
48
+ n ఎన్
49
+ O ఒ
50
+ o ఒ
51
+ P పి
52
+ p పి
53
+ Q క్యు
54
+ q క్యు
55
+ R ఆర్
56
+ r ఆర్
57
+ S ఎస్
58
+ s ఎస్
59
+ T టి
60
+ t టి
61
+ U యు
62
+ u యు
63
+ V వి
64
+ v వి
65
+ W డబ్లు
66
+ w డబ్లు
67
+ X ఎక్స్
68
+ x ఎక్స్
69
+ Y వై
70
+ y వై
71
+ Z జెడ్
72
+ z జెడ్
73
+ α ఆల్ఫ
74
+ φ ఫై
75
+ + ప్లస్
76
+ = ఈక్వల్
77
+ λ లామ్బ్డ
78
+ ∅ నల్
79
+ ϕ ఫై
80
+ 𝝅 పై
81
+ ⇒ ఇమ్ప్లైస్
charmap/charmap_Telugu.xlsx ADDED
Binary file (10 kB). View file
 
english/female/model/config.yaml ADDED
@@ -0,0 +1,266 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ accum_grad: 8
2
+ allow_variable_data_keys: false
3
+ batch_bins: 3000000
4
+ batch_size: 20
5
+ batch_type: numel
6
+ best_model_criterion:
7
+ - - valid
8
+ - loss
9
+ - min
10
+ - - train
11
+ - loss
12
+ - min
13
+ bpemodel: null
14
+ chunk_length: 500
15
+ chunk_shift_ratio: 0.5
16
+ cleaner: null
17
+ collect_stats: false
18
+ config: conf/tuning/train_fastspeech2.yaml
19
+ cudnn_benchmark: false
20
+ cudnn_deterministic: true
21
+ cudnn_enabled: true
22
+ detect_anomaly: false
23
+ dist_backend: nccl
24
+ dist_init_method: env://
25
+ dist_launcher: null
26
+ dist_master_addr: localhost
27
+ dist_master_port: 44035
28
+ dist_rank: 0
29
+ dist_world_size: 8
30
+ distributed: true
31
+ dry_run: false
32
+ early_stopping_criterion:
33
+ - valid
34
+ - loss
35
+ - min
36
+ energy_extract: energy
37
+ energy_extract_conf:
38
+ fs: 22050
39
+ hop_length: 256
40
+ n_fft: 1024
41
+ reduction_factor: 1
42
+ win_length: null
43
+ energy_normalize: global_mvn
44
+ energy_normalize_conf:
45
+ stats_file: /home/speech/Fastspeech2_HS/english/female/model/energy_stats.npz
46
+ feats_extract: fbank
47
+ feats_extract_conf:
48
+ fmax: 8000
49
+ fmin: 0
50
+ fs: 22050
51
+ hop_length: 256
52
+ n_fft: 1024
53
+ n_mels: 80
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+ win_length: null
55
+ fold_length:
56
+ - 150
57
+ - 204800
58
+ freeze_param: []
59
+ g2p: g2p_en_no_space
60
+ grad_clip: 1.0
61
+ grad_clip_type: 2.0
62
+ grad_noise: false
63
+ ignore_init_mismatch: false
64
+ init_param: []
65
+ iterator_type: sequence
66
+ keep_nbest_models: 5
67
+ local_rank: 0
68
+ log_interval: null
69
+ log_level: INFO
70
+ max_cache_fd: 32
71
+ max_cache_size: 0.0
72
+ max_epoch: 1000
73
+ model_conf: {}
74
+ multiple_iterator: false
75
+ multiprocessing_distributed: true
76
+ ngpu: 1
77
+ no_forward_run: false
78
+ non_linguistic_symbols: null
79
+ normalize: global_mvn
80
+ normalize_conf:
81
+ stats_file: /home/speech/Fastspeech2_HS/english/female/model/feats_stats.npz
82
+ num_att_plot: 3
83
+ num_cache_chunks: 1024
84
+ num_iters_per_epoch: 800
85
+ num_workers: 1
86
+ odim: null
87
+ optim: adam
88
+ optim_conf:
89
+ lr: 1.0
90
+ output_dir: exp/tts_train_fastspeech2_raw_char_None
91
+ patience: null
92
+ pitch_extract: dio
93
+ pitch_extract_conf:
94
+ f0max: 400
95
+ f0min: 80
96
+ fs: 22050
97
+ hop_length: 256
98
+ n_fft: 1024
99
+ reduction_factor: 1
100
+ pitch_normalize: global_mvn
101
+ pitch_normalize_conf:
102
+ stats_file: /home/speech/Fastspeech2_HS/english/female/model/pitch_stats.npz
103
+ pretrain_path: null
104
+ print_config: false
105
+ required:
106
+ - output_dir
107
+ - token_list
108
+ resume: true
109
+ scheduler: noamlr
110
+ scheduler_conf:
111
+ model_size: 384
112
+ warmup_steps: 4000
113
+ seed: 0
114
+ sharded_ddp: false
115
+ sort_batch: descending
116
+ sort_in_batch: descending
117
+ token_list:
118
+ - <blank>
119
+ - <unk>
120
+ - <space>
121
+ - a
122
+ - r
123
+ - n
124
+ - "\u091F"
125
+ - i
126
+ - "\u0921"
127
+ - E
128
+ - s
129
+ - l
130
+ - d
131
+ - w
132
+ - I
133
+ - m
134
+ - k
135
+ - z
136
+ - "\u0905"
137
+ - f
138
+ - h
139
+ - "\u0911"
140
+ - U
141
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142
+ - .
143
+ - "\u0910"
144
+ - b
145
+ - p
146
+ - ','
147
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148
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149
+ - g
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152
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154
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155
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+ - c
157
+ - '?'
158
+ - '!'
159
+ - q
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164
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+ - H
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167
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168
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169
+ - C
170
+ - R
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+ - "\u0918"
172
+ - "\u0916"
173
+ - O
174
+ - v
175
+ - <sos/eos>
176
+ token_type: char
177
+ train_data_path_and_name_and_type:
178
+ - - dump/raw/tr_no_dev/text
179
+ - text
180
+ - text
181
+ - - duration_info_from_teacher/decode_use_teacher_forcingtrue_train.loss.ave/tr_no_dev/durations
182
+ - durations
183
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184
+ - - dump/raw/tr_no_dev/wav.scp
185
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186
+ - sound
187
+ train_dtype: float32
188
+ train_shape_file:
189
+ - exp/tts_stats_raw_char_None/train/text_shape.char
190
+ - exp/tts_stats_raw_char_None/train/speech_shape
191
+ tts: fastspeech2
192
+ tts_conf:
193
+ adim: 384
194
+ aheads: 2
195
+ decoder_normalize_before: true
196
+ dlayers: 4
197
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198
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199
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201
+ elayers: 4
202
+ encoder_normalize_before: true
203
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204
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205
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206
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207
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208
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209
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210
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211
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212
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213
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221
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+ postnet_filts: 5
223
+ postnet_layers: 5
224
+ reduction_factor: 1
225
+ stop_gradient_from_energy_predictor: false
226
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234
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+ use_wandb: false
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241
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244
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245
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+ valid_data_path_and_name_and_type:
247
+ - - dump/raw/dev/text
248
+ - text
249
+ - text
250
+ - - duration_info_from_teacher/decode_use_teacher_forcingtrue_train.loss.ave/dev/durations
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253
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+ - sound
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258
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259
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260
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261
+ wandb_entity: null
262
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+ wandb_model_log_interval: -1
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266
+ write_collected_feats: false
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1
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english/female/model/feats_stats.npz ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:64edf39613daf282ca50b3738f0667a51f3bdda9feadc3c39cc9bdeb347e5959
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english/female/model/feats_type ADDED
@@ -0,0 +1 @@
 
 
1
+ raw
english/female/model/model.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:c637a04f92dab17317a404e6dacf19e4d02c32556a275b5cc2f0eec376392e16
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1
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3
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1
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2
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3
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4
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5
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6
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7
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8
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9
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10
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11
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12
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13
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17
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18
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19
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22
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23
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24
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26
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29
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32
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33
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34
+ - loss
35
+ - min
36
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37
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43
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45
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+ win_length: null
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+ - 204800
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+ max_cache_size: 0.0
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+ stats_file: /home/speech/Fastspeech2_HS/english/male/model/feats_stats.npz
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87
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89
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102
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103
+ pretrain_path: null
104
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105
+ required:
106
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107
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108
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109
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+ model_size: 384
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+ - <space>
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+ - p
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