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# KoGPT-Conditional-2

### Condition format
```python
# create condition sentence
random_main_logit = np.random.normal(
    loc=3.368,
    scale=1.015,
    size=1
    )[0].round(1)
random_sub_logit = np.random.normal(
    loc=1.333,
    scale=0.790,
    size=1
    )[0].round(1)
condition_sentence = f"{random_main_logit}๋งŒํผ ํ–‰๋ณต๊ฐ์ •์ธ ๋ฌธ์žฅ์ด๋‹ค. {random_sub_logit}๋งŒํผ ๋†€๋žŒ๊ฐ์ •์ธ ๋ฌธ์žฅ์ด๋‹ค. "

```

### Input Format
```python
# make input sentence
input_sentence = "์ˆ˜์ƒํ•œ ๋ฐค๋“ค์ด ๊ณ„์†๋˜๋˜ ๋‚ , ์–ธ์  ๊ฐ€๋ถ€ํ„ฐ ๋‚˜๋Š”"
condition_plus_input = condition_sentence + input_sentence
print(condition_plus_input)
```
```
3.9๋งŒํผ ํ–‰๋ณต๊ฐ์ •์ธ ๋ฌธ์žฅ์ด๋‹ค. 1.2๋งŒํผ ๋†€๋žŒ๊ฐ์ •์ธ ๋ฌธ์žฅ์ด๋‹ค. ์ˆ˜์ƒํ•œ ๋ฐค๋“ค์ด ๊ณ„์†๋˜๋˜ ๋‚ , ์–ธ์  ๊ฐ€๋ถ€ํ„ฐ ๋‚˜๋Š”
```

### How to infer
```
inferred_sentence = infer_sentence(condition_plus_input, k=10, output_token_length=max_token_length)
inferred_sentence
```
```
['3.9๋งŒํผ ํ–‰๋ณต๊ฐ์ •์ธ ๋ฌธ์žฅ์ด๋‹ค. 1.2๋งŒํผ ๋†€๋žŒ๊ฐ์ •์ธ ๋ฌธ์žฅ์ด๋‹ค. ์ˆ˜์ƒํ•œ ๋ฐค๋“ค์ด ๊ณ„์†๋˜๋˜ ๋‚ , ์–ธ์  ๊ฐ€๋ถ€ํ„ฐ ๋‚˜๋Š” ์„œ์„œํžˆ ์ œ์ •์‹ ์„ ์ฐจ๋ฆฌ๊ณ  ์ผ์–ด๋‚  ์ˆ˜ ์žˆ์—ˆ๋‹ค',
 '3.9๋งŒํผ ํ–‰๋ณต๊ฐ์ •์ธ ๋ฌธ์žฅ์ด๋‹ค. 1.2๋งŒํผ ๋†€๋žŒ๊ฐ์ •์ธ ๋ฌธ์žฅ์ด๋‹ค. ์ˆ˜์ƒํ•œ ๋ฐค๋“ค์ด ๊ณ„์†๋˜๋˜ ๋‚ , ์–ธ์  ๊ฐ€๋ถ€ํ„ฐ ๋‚˜๋Š” ๋‹ฌ ๋ณด๋Š” ๊ฑธ ์ข‹์•„ํ•˜๊ฒŒ ๋˜์—ˆ๋‹ค',
 '3.9๋งŒํผ ํ–‰๋ณต๊ฐ์ •์ธ ๋ฌธ์žฅ์ด๋‹ค. 1.2๋งŒํผ ๋†€๋žŒ๊ฐ์ •์ธ ๋ฌธ์žฅ์ด๋‹ค. ์ˆ˜์ƒํ•œ ๋ฐค๋“ค์ด ๊ณ„์†๋˜๋˜ ๋‚ , ์–ธ์  ๊ฐ€๋ถ€ํ„ฐ ๋‚˜๋Š” ์ˆ˜์ƒํ•œ ์‚ฌ๋žŒ๋“ค์˜ ์ž…์„ ๋“ค์—ฌ๋‹ค ๋ณผ ์ˆ˜ ์žˆ์—ˆ๋‹ค',
 '3.9๋งŒํผ ํ–‰๋ณต๊ฐ์ •์ธ ๋ฌธ์žฅ์ด๋‹ค. 1.2๋งŒํผ ๋†€๋žŒ๊ฐ์ •์ธ ๋ฌธ์žฅ์ด๋‹ค. ์ˆ˜์ƒํ•œ ๋ฐค๋“ค์ด ๊ณ„์†๋˜๋˜ ๋‚ , ์–ธ์  ๊ฐ€๋ถ€ํ„ฐ ๋‚˜๋Š” ์ด์ƒํ•œ ๋‚˜๋ผ์˜ ์•จ๋ฆฌ์Šค๊ฐ€ ๋˜์–ด ์žˆ์—ˆ๋‹ค',
 '3.9๋งŒํผ ํ–‰๋ณต๊ฐ์ •์ธ ๋ฌธ์žฅ์ด๋‹ค. 1.2๋งŒํผ ๋†€๋žŒ๊ฐ์ •์ธ ๋ฌธ์žฅ์ด๋‹ค. ์ˆ˜์ƒํ•œ ๋ฐค๋“ค์ด ๊ณ„์†๋˜๋˜ ๋‚ , ์–ธ์  ๊ฐ€๋ถ€ํ„ฐ ๋‚˜๋Š” ๊ธฐ์ดํ•œ ๊ฒฝํ—˜์„ ํ–ˆ๋‹ค',
 '3.9๋งŒํผ ํ–‰๋ณต๊ฐ์ •์ธ ๋ฌธ์žฅ์ด๋‹ค. 1.2๋งŒํผ ๋†€๋žŒ๊ฐ์ •์ธ ๋ฌธ์žฅ์ด๋‹ค. ์ˆ˜์ƒํ•œ ๋ฐค๋“ค์ด ๊ณ„์†๋˜๋˜ ๋‚ , ์–ธ์  ๊ฐ€๋ถ€ํ„ฐ ๋‚˜๋Š” ์ด์ƒํ•˜๊ฒŒ๋„ ํ‰ํ™”๊ฐ€ ์ฐพ์•„์˜จ๋‹ค๋Š” ์‚ฌ์‹ค์„ ๊นจ๋‹ฌ์•˜๋‹ค',
 '3.9๋งŒํผ ํ–‰๋ณต๊ฐ์ •์ธ ๋ฌธ์žฅ์ด๋‹ค. 1.2๋งŒํผ ๋†€๋žŒ๊ฐ์ •์ธ ๋ฌธ์žฅ์ด๋‹ค. ์ˆ˜์ƒํ•œ ๋ฐค๋“ค์ด ๊ณ„์†๋˜๋˜ ๋‚ , ์–ธ์  ๊ฐ€๋ถ€ํ„ฐ ๋‚˜๋Š” ์–ด๋‘ ์„ ๋šซ๋Š” ๋ฌด์–ธ๊ฐ€๊ฐ€ ์žˆ๋‹ค๋Š” ๊ฑธ ์•Œ์•˜๋‹ค',
 '3.9๋งŒํผ ํ–‰๋ณต๊ฐ์ •์ธ ๋ฌธ์žฅ์ด๋‹ค. 1.2๋งŒํผ ๋†€๋žŒ๊ฐ์ •์ธ ๋ฌธ์žฅ์ด๋‹ค. ์ˆ˜์ƒํ•œ ๋ฐค๋“ค์ด ๊ณ„์†๋˜๋˜ ๋‚ , ์–ธ์  ๊ฐ€๋ถ€ํ„ฐ ๋‚˜๋Š” ๋‹ฌ๋น›์˜ ์˜๋ฏธ๋ฅผ ์ดํ•ดํ•˜๊ธฐ ์‹œ์ž‘ํ–ˆ๋‹ค',
 '3.9๋งŒํผ ํ–‰๋ณต๊ฐ์ •์ธ ๋ฌธ์žฅ์ด๋‹ค. 1.2๋งŒํผ ๋†€๋žŒ๊ฐ์ •์ธ ๋ฌธ์žฅ์ด๋‹ค. ์ˆ˜์ƒํ•œ ๋ฐค๋“ค์ด ๊ณ„์†๋˜๋˜ ๋‚ , ์–ธ์  ๊ฐ€๋ถ€ํ„ฐ ๋‚˜๋Š” ์•ˆ๋ฐฉ์—์„œ ์ž˜ ๋•Œ ๋‚ด ์†์„ ๊ผญ ์žก์•˜๋‹ค',
 '3.9๋งŒํผ ํ–‰๋ณต๊ฐ์ •์ธ ๋ฌธ์žฅ์ด๋‹ค. 1.2๋งŒํผ ๋†€๋žŒ๊ฐ์ •์ธ ๋ฌธ์žฅ์ด๋‹ค. ์ˆ˜์ƒํ•œ ๋ฐค๋“ค์ด ๊ณ„์†๋˜๋˜ ๋‚ , ์–ธ์  ๊ฐ€๋ถ€ํ„ฐ ๋‚˜๋Š” ์ด์ƒํ•œ ๋‚˜๋ผ์˜ ์•จ๋ฆฌ์Šค์ฒ˜๋Ÿผ ๋ˆˆ์„ ๋ฐ˜์ง์ด๋ฉฐ ์ฃผ์œ„๋ฅผ ํƒ๊ตฌํ•˜๊ธฐ ์‹œ์ž‘ํ–ˆ๋‹ค']

```