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 base_model: "xlm-roberta-base"
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 # MedTXTNorm
-**MedTXTNorm** is a model for normalizing Japanese medical terms. It is trained on a subset of JMED-DICT (approximately 30k term-concept pairs) using SapBERT-XLMR as the base model. This model is fine-tuned from [cambridgeltl/SapBERT-UMLS-2020AB-all-lang-from-XLMR](https://huggingface.co/cambridgeltl/SapBERT-UMLS-2020AB-all-lang-from-XLMR), which utilizes [xlm-roberta-base](https://huggingface.co/xlm-roberta-base).
+**MedTXTNorm** is a model for normalizing Japanese medical terms. It is trained on a subset of JMED-DICT (approximately 30k term-concept pairs) using SapBERT-XLMR-large as the base model. This model is fine-tuned from [cambridgeltl/SapBERT-UMLS-2020AB-all-lang-from-XLMR-large](https://huggingface.co/cambridgeltl/SapBERT-UMLS-2020AB-all-lang-from-XLMR-large), which utilizes [FacebookAI/xlm-roberta-large](https://huggingface.co/FacebookAI/xlm-roberta-large).
 
 [ja]
-MedTXTNormは、日本語の医療用語を正規化するためのモデルです。JMED-DICTのサブセット（約3万の用語-概念ペア）でSapBERT-XLMRをベースモデルとして学習されています。
-**MedTXTNorm**は、日本語の医療用語を正規化するためのモデルです。SapBERT-XLMRをベースモデルとし、JMED-DICTのサブセット（約3万の用語-概念ペア）を用いてファインチューニングされています。
+MedTXTNormは、日本語の医療用語を正規化するためのモデルです。JMED-DICTのサブセット（約3万の用語-概念ペア）でSapBERT-XLMR-largeをベースモデルとして学習されています。
+**MedTXTNorm**は、日本語の医療用語を正規化するためのモデルです。SapBERT-XLMR-largeをベースモデルとし、JMED-DICTのサブセット（約3万の用語-概念ペア）を用いてファインチューニングされています。
 
 ## How to use