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language: it
tags:
  - ner
  - ristorazione
  - pytorch
  - transformers
  - fine-tuning
license: apache-2.0
datasets: []
metrics:
  - f1
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# Modello NER per Estrazione di Caratteristiche Tecniche (Settore Ristorazione)

Questo modello Named Entity Recognition (NER) è stato fine-tunato per **estrarre caratteristiche tecniche** da richieste in linguaggio naturale nel contesto della **ristorazione professionale**.

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## Obiettivo

Estrarre in automatico entità chiave da frasi come:

> _"Mi serve una cucina a gas con 6 fuochi su vano aperto e profondità 90."_

Restituendo un output strutturato:

"TIPO_COTTURA": "gas",
"NUM_ZONE": "6",
"DISPOSIZIONE": "vano aperto",
"PROFONDITÀ": "90"

# Architettura

Modello base: xlm-roberta-base (multilingua)

Task: Token Classification (NER)

Strategia: Fine-tuning supervisionato con annotazioni in formato IOB2

# Dataset

Il dataset è stato costruito a partire da richieste reali di tecnici.
Ogni frase è annotata manualmente con etichette come:

B-TIPO_COTTURA

B-NUM_ZONE

B-DISPOSIZIONE

B-PROFONDITÀ

⚠️ Il dataset non è attualmente pubblico.