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+- somosnlp/Resumen_Noticias_Clickbait
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+- es
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+- rouge
+library_name: transformers
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+  - clickbait
+  - noticia
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+  - summary
+  - summarization
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+  - example_title: Summary Example
+    messages:
+      - role: user
+        content: >-
+          Ahora eres una Inteligencia Artificial experta en desmontar titulares
+          sensacionalistas o clickbait. Tu tarea consiste en analizar noticias
+          con titulares sensacionalistas y generar un resumen de una sola frase
+          que revele la verdad detrás del titular.\nEste es el titular de la
+          noticia: Le compra un abrigo a su abuela de 97 años y la reacción de
+          esta es una fantasía\nEl titular plantea una pregunta o proporciona
+          información incompleta. Debes buscar en el cuerpo de la noticia una
+          frase que responda lo que se sugiere en el título. Siempre que puedas
+          cita el texto original, especialmente si se trata de una frase que
+          alguien ha dicho. Si citas una frase que alguien ha dicho, usa
+          comillas para indicar que es una cita. Usa siempre las mínimas
+          palabras posibles. No es necesario que la respuesta sea una oración
+          completa. Puede ser sólo el foco de la pregunta. Recuerda responder
+          siempre en Español.\nEste es el cuerpo de la noticia:\nLa usuaria de X
+          @Kokreta1 ha relatado la conversación que ha tenido con su abuela de
+          97 años cuando le ha dado el abrigo que le ha comprado para su
+          cumpleaños.\nTeniendo en cuenta la avanzada edad de la señora, la
+          tuitera le ha regalado una prenda acorde a sus años, algo con lo que
+          su yaya no ha estado de acuerdo.\nEl abrigo es de vieja, ha opinado la
+          mujer cuando lo ha visto. Os juro que soy muy fan. Mañana vamos las
+          dos (a por otro). Eso sí, la voy a llevar al Bershka, ha asegurado
+          entre risas la joven.\nSegún la propia cadena de ropa, la cual
+          pertenece a Inditex, su público se caracteriza por ser jóvenes
+          atrevidos, conocedores de las últimas tendencias e interesados en la
+          música, las redes sociales y las nuevas tecnologías, por lo que la
+          gente mayor no suele llevar este estilo.\nLa inusual personalidad de
+          la señora ha encantado a los usuarios de la red. Es por eso que el
+          relato ha acumulado más de 1.000 me gusta y cerca de 100 retuits,
+          además de una multitud de comentarios.\n
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+<p align="center">
+    <img src="https://huggingface.co/datasets/Iker/NoticIA/resolve/main/assets/logo.png" style="width: 50%;">
+</p>
+<h1 align="center">NoticIA-7B: Un Modelo para el Resumen de Artículos Clickbait en Español.</h1>
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+ Definimos un artículo clickbait como un artículo que busca atraer la atención del lector a través de la curiosidad. 
+ Para ello, el titular plantea una pregunta o una afirmación incompleta, sansacionalista, exagerada o engañosa. 
+ La respuesta a la pregunta generada en el titular, no suele aparecer hasta el final del artículo, la cual es precedida por una gran cantidad de contenido irrelevante. 
+ El objetivo es que el usuario entre en la web a través del titular y después haga scroll hasta el final del artículo haciéndole ver la mayor cantidad de publicidad posible. 
+ Los artículos clickbait suelen ser de baja calidad y no aportan valor al lector, más allá de la curiosidad inicial. Este fenómeno hace socavar la confianza del público en las fuentes de noticias. 
+ Y afecta negativamente a los ingresos publicitarios de los creadores de contenidos legítimos, que podrían ver reducido su tráfico web.
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+ Presentamos un modelo de 7B parámetros, entrenado con el dataset [NoticIA](https://huggingface.co/datasets/somosnlp/Resumen_Noticias_Clickbait). Este modelo es capaz de 
+ generar resúmenes concisos y de alta calidad de artículos con titulares clickbait.
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