Upload README.md with huggingface_hub

README.md

@@ -0,0 +1,63 @@
+---
+license: mit
+language:
+- en
+tags:
+- reinforcement-learning
+- compiler-optimization
+- transfer-learning
+- meta-learning
+- llvm
+---
+
+# 🔧 AI Compiler Optimizer
+
+RL 기반 C 코드 자동 최적화 모델. `-O1` 대비 평균 **+51.9%** 속도 향상.
+
+## 성능 요약
+
+| 방법 | 스텝 | 평균 speedup |
+|---|---|---|
+| x86 PPO 학습 | 20,000 | +51.9% |
+| ARM64 전이학습 | 2,000 | +47.2% |
+| ARM64 메타학습 | 100 | +45.0% |
+
+## 빠른 시작
+
+### 설치
+```bash
+pip install stable-baselines3 gymnasium
+sudo apt install clang llvm qemu-user-static
+```
+
+### 새 아키텍처에 100스텝 적응
+```bash
+git clone https://huggingface.co/sosonsong/machineai-compiler-optimizer
+cd machineai-compiler-optimizer
+
+python3 meta_agent.py \
+  --meta-base models/meta_init.zip \
+  --arch aarch64-linux-gnu \
+  --adapt-steps 100 \
+  --out-path models/my_adapted.zip
+```
+
+### 성능 측정
+```bash
+python3 benchmark.py --model models/my_adapted.zip
+```
+
+## 모델 파일
+- `models/x86v2_base.zip` : x86 베이스 모델 (20,000스텝 학습)
+- `models/meta_init.zip`  : Reptile 메타 초기화 모델 (빠른 적응용)
+- `models/arm64_transfer.zip` : ARM64 전이 모델
+
+## 지원 아키텍처
+- `x86_64` (네이티브)
+- `aarch64-linux-gnu` (QEMU 또는 네이티브 ARM64)
+- 기타 clang 지원 아키텍처 (전이학습으로 적응 가능)
+
+## 학습 환경
+- clang 18.1.3 / LLVM
+- stable-baselines3 PPO
+- Python 3.12