Update app.py

app.py

@@ -24,13 +24,13 @@ import os import re import shutil import tempfile import traceback from pathlib
 
 import pyzipper import gradio as gr from huggingface_hub import InferenceClient from docx import Document from PyPDF2 import PdfReader
 
---------------------------- إعدادات عامة ---------------------------
+إعدادات عامة
 
-ALLOWED_EXTENSIONS = {'.py', '.js', '.html', '.css', '.txt', '.json', '.md', '.php', '.yml', '.yaml', '.docx', '.pdf'} MAX_FILE_SIZE_BYTES = 200 * 1024        # 200 KB لكل ملف عند القراءة لضم السياق MAX_TOTAL_FILES = 500                  # عدد الملفات الأقصى MAX_EXTRACTED_BYTES = 20 * 1024 * 1024 # 20 MB إجمالي MODEL_ID = os.environ.get('HF_MODEL_ID', 'moonshotai/Kimi-K2-Instruct') HF_TOKEN = os.environ.get('HF_TOKEN')
+ALLOWED_EXTENSIONS = {'.py', '.js', '.html', '.css', '.txt', '.json', '.md', '.php', '.yml', '.yaml', '.docx', '.pdf'} MAX_FILE_SIZE_BYTES = 200 * 1024 MAX_TOTAL_FILES = 500 MAX_EXTRACTED_BYTES = 20 * 1024 * 1024 MODEL_ID = os.environ.get('HF_MODEL_ID', 'moonshotai/Kimi-K2-Instruct') HF_TOKEN = os.environ.get('HF_TOKEN')
 
 if not HF_TOKEN: print("تحذير: لم يتم ضبط HF_TOKEN. تأكد من تعيين HF_TOKEN لتشغيل نموذج Hugging Face.")
 
---------------------------- صناديق الرمل ---------------------------
+صناديق الرمل
 
 class Sandbox: def init(self): self.dir: Optional[str] = None self.files_content: Dict[str, str] = {} self.original_file_path: Optional[str] = None self.password: Optional[str] = None
 
@@ -110,9 +110,9 @@ def create_zip(self) -> Tuple[Optional[str], str]:
 
 sandbox = Sandbox()
 
---------------------------- واجهة Gradio ---------------------------
+واجهة Gradio
 
-demo = gr.Blocks(title="Smart Dev Sandbox — المبرمج الذكي PRO") with demo: gr.Markdown("# 🚀 المبرمج الذكي PRO — Sandbox احترافي لتعديل مشاريع") with gr.Row(): with gr.Column(scale=3): chatbot = gr.Chatbot(label="محادثة المساعد") msg = gr.Textbox(placeholder="اطلب تعديلًا", label="طلب التعديل") send_btn = gr.Button("إرسال") with gr.Column(scale=1): file_input = gr.File(label="اختر ملف المشروع (ZIP / DOCX / PDF)") pwd_input = gr.Textbox(label="كلمة مرور (اختياري)", type="password") analyze = gr.Button("🔍 تحليل الملفات") status = gr.Markdown("الحالة: جاهز") gr.HTML("<hr>") save_btn = gr.Button("✨ تطبيق التعديلات وإنشاء ZIP") download_output = gr.File(label="حمل الملف المعدل")
+with gr.Blocks(title="Smart Dev Sandbox — المبرمج الذكي PRO") as demo: gr.Markdown("# 🚀 المبرمج الذكي PRO — Sandbox احترافي لتعديل مشاريع") with gr.Row(): with gr.Column(scale=3): chatbot = gr.Chatbot(label="محادثة المساعد") msg = gr.Textbox(placeholder="اطلب تعديلًا", label="طلب التعديل") send_btn = gr.Button("إرسال") with gr.Column(scale=1): file_input = gr.File(label="اختر ملف المشروع (ZIP / DOCX / PDF)") pwd_input = gr.Textbox(label="كلمة مرور (اختياري)", type="password") analyze = gr.Button("🔍 تحليل الملفات") status = gr.Markdown("الحالة: جاهز") gr.HTML("<hr>") save_btn = gr.Button("✨ تطبيق التعديلات وإنشاء ZIP") download_output = gr.File(label="حمل الملف المعدل")
 
 def api_reset(file, password):
     if file is None:
@@ -128,7 +128,6 @@ def api_send_message(user_message, chat_history):
     return chat_history
 
 def api_apply_and_package(chat_history):
-    # لأغراض نموذجية
     out_zip, msg = sandbox.create_zip()
     return out_zip, msg