Update app.py

app.py

@@ -52,11 +52,11 @@ def get_ai_response(text, detected_language="ar"):
     except Exception as e:
         return f"Error getting AI response: {str(e)}"
 
-def text_to_speech(text, language="ar"):
+def text_to_speech(text, voice_choice="Amira-PlayAI", language="ar"):
     """Convert text to speech using Groq TTS"""
     try:
-        # Always use Arabic voice
-        voice = "Amira-PlayAI"
+        # Use selected Arabic voice
+        voice = voice_choice
         model = "playai-tts-arabic"
         
         response = client.audio.speech.create(
@@ -76,7 +76,7 @@ def text_to_speech(text, language="ar"):
         return f"Error generating audio: {str(e)}"
 
 # -------------------- Gradio Interface Function --------------------
-def process_voice_chat(audio):
+def process_voice_chat(audio, voice_choice):
     """Main function to process voice input and generate response"""
     
     if audio is None:
@@ -97,8 +97,8 @@ def process_voice_chat(audio):
     if ai_response.startswith("Error"):
         return transcription, ai_response, None
     
-    # Step 3: Convert response to speech (always Arabic)
-    audio_output = text_to_speech(ai_response, "ar")
+    # Step 3: Convert response to speech with selected voice
+    audio_output = text_to_speech(ai_response, voice_choice, "ar")
     
     # Check if audio generation failed
     if isinstance(audio_output, str) and audio_output.startswith("Error"):
@@ -117,6 +117,12 @@ with gr.Blocks(title="مساعد المحادثة الصوتية", theme=gr.them
     
     with gr.Row():
         with gr.Column():
+            voice_selector = gr.Radio(
+                choices=["Amira-PlayAI", "Ahmed-PlayAI"],
+                value="Amira-PlayAI",
+                label="اختر الصوت | Select Voice",
+                info="أميرة (أنثى) | أحمد (ذكر)"
+            )
             audio_input = gr.Audio(
                 sources=["microphone", "upload"],
                 type="filepath",
@@ -144,15 +150,16 @@ with gr.Blocks(title="مساعد المحادثة الصوتية", theme=gr.them
     # Button action
     submit_btn.click(
         fn=process_voice_chat,
-        inputs=[audio_input],
+        inputs=[audio_input, voice_selector],
         outputs=[transcription_output, ai_response_output, audio_output]
     )
     
     gr.Markdown(
         """
         ### 📝 التعليمات:
-        1. سجل صوتك باستخدام الميكروفون أو ارفع ملف صوتي
-        2. اضغط على "معالجة" للحصول على رد الذكاء الاصطناعي مع صوت
+        1. اختر الصوت المفضل (أميرة أو أحمد)
+        2. سجل صوتك باستخدام الميكروفون أو ارفع ملف صوتي
+        3. اضغط على "معالجة" للحصول على رد الذكاء الاصطناعي مع صوت
         
         ### 🔑 للنشر على Hugging Face Spaces:
         أضف هذه الأسرار في إعدادات المساحة: