Create Python

Python

@@ -0,0 +1,52 @@
+import gradio as gr
+from diffusers import StableDiffusionPipeline
+import torch
+
+MODEL_ID = "1c1/Hh"  # Space’e yüklediğin modelin ID’si veya SD1.5 base
+
+# Pipeline yükleme
+pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(
+    MODEL_ID,
+    torch_dtype=torch.float16,
+).to("cuda")
+
+# Sohbet geçmişi
+history = []
+
+def chat_and_generate(message, mode, size, turbo):
+    global history
+    # Bot cevabı
+    reply = f"Tamam! '{message}' için görsel üretebilirim."
+    history.append(("Kullanıcı: " + message, "Bot: " + reply))
+    
+    # Görsel üretim
+    w, h = map(int, size.split("x"))
+    steps = 16 if turbo else 30
+
+    prompt = message
+    if mode == "Anime":
+        prompt += ", anime style, sharp lines, vibrant colors"
+    else:
+        prompt += ", ultra realistic, 8k, detailed textures"
+
+    image = pipe(prompt, num_inference_steps=steps, width=w, height=h).images[0]
+    return history, image
+
+# Arayüz
+sizes = ["512x512", "768x768", "1024x1024", "1536x1536", "4096x4096", "7680x4320"]
+
+with gr.Blocks(title="ZImageAI – VisionPy") as demo:
+    gr.Markdown("<h1 style='text-align:center'>🚀 ZImageAI – VisionPy Ultra HD</h1>")
+    
+    with gr.Row():
+        msg = gr.Textbox(label="Mesaj / Prompt", placeholder="örn: bir dağ manzarası, güneşli hava")
+        mode = gr.Radio(["Anime", "Gerçekçi"], value="Gerçekçi", label="Mod")
+        size = gr.Dropdown(sizes, value="1024x1024", label="Görsel Boyutu")
+        turbo = gr.Checkbox(label="⚡ 11s Turbo Mod", value=False)
+
+    chatbox = gr.Chatbot(label="Sohbet / Görsel")
+    btn = gr.Button("Gönder ve Üret")
+
+    btn.click(chat_and_generate, inputs=[msg, mode, size, turbo], outputs=[chatbox, chatbox])
+
+demo.launch()