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-# Projet ACV-2
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-Team : Impredalam
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-INFO GLOBALE:
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-Gardez en tête que la branche “main” du projet ne doit jamais être bugée, le code qu’elle contient doit
-toujours pouvoir s’exécuter (sauf bug non anticipé qui nécessitera un “hot-fix”).
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-JOUR 1
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-Le thème abordé est la détection et la classification de pose humaine dans le cadre d’une application de
-sport à domicile.
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-TODO JOUR 1:
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----DONE--- 1. Trouver un nom pour votre groupe et un nom pour le projet. 
----DONE--- 2. Mettre en place un dépôt git                                   
----DONE--- 3. Explorer la base de code déjà existante
-            - algorithme de détection/classification de poses,
-            - algorithme de comptage sur un flux vidéo.
----DONE--- 4. Constituer une base de données annotées pour « entraîner » l’algorithme avec quelques images de vous faisant des pompes.                 
----DONE--- 5. Préparer une vidéo démontrant la faisabilité d’un tel projet. 
----DONE--- 6. Optionnel J1 : une démo live + un repo git structuré sans notebook. 
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-1. stand-up                  ---DONE---
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-2. Prise en compte des exigences client suite à
-la dernière livraison,       ---DONE---
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-3. tération de code          ---DONE---
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-4. 16h : livraison au client ---DONE---
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-5. 17h : concours de pompe   ---POSTPONED---
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-RESULTAT:
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-    Programme founctionnelle, qui détecte les pompes et les compte, formé avec les images d'Internet, nos propres photos, inversées horizontalement pour rendre l'ensemble de données plus grand et plus riche.
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-    Acev un logo de notre équipe
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-JOUR 2
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-Développer le vrai projet qui pourra être utilisé par la société.
-Sujet: cours de yoga : classification des positions classiques
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-Le client veut un programme python exécutable en ligne de commande avec une interface simple.
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-TODO JOUR 2:
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----DONE--- 1. Choix d’un sujet parmi les quatres proposés.
-2. Planification et répartition des tâches, structuration du projet git.
----DONE--- 3. Constitution d’une base de données adaptée au sujet choisi (réalisée vous-même, ou pas ?).
-4. Sortir du notebook, script avec arguments.
-     https://docs.python.org/3/library/argparse.html
-5. Implémentation des options (prioritairement, la possibilité d’afficher des informations pour débugger le programme facilement).
-6. Documentation minimale pour lancer le programme.
-7. Optionnel J2 : packagisation poetry ou équivalent + (très optionnel) tests fonctionnels/unitaires.
-     https://github.com/features/actions
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-1. 9h : prise en main du sujet et gestion de projet (création/répartition des tâches)
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-2. 9h45 : début du sprint de la journée
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-3. 16h : livraison au client
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-RESULTAT:
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-test
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-JOUR 3
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-1. stand-up, 
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-2. prise en compte des exigences client suite à
-la dernière livraison, 
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-3. tération de code, 
-
-4. livraison au client
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-## Set-up environnement 
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-**installation uv**
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-> curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh  
-> uv self update  
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-**création environnement**
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-> mkdir projet_acv_2
-> cd projet_acv_2/  
-> uv init  
-> uv venv --python 3.12  
-> uv add numpy matplotlib plotly jupyter opencv-python mediapipe  
-> uv add tqdm requests pillow scikit-learn
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-**création repo git si non créé**  
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-> touch .gitignore  
-> git init  
-> git add .  
-> git commit -m "start repo"  
-> git remote add origin git@github.com:LexouLam/projet-acv-2.git
-> git push --set-upstream origin master  
-> git push  
-
-**clone repo git et initialisation environnement**
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-> git clone git@github.com:LexouLam/projet-acv-2.git  
-> cd projet-acv-2
-> uv sync  
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-**Pose Landmark Model (BlazePose GHUM 3D)**
-https://camo.githubusercontent.com/d3afebfc801ee1a094c28604c7a0eb25f8b9c9925f75b0fff4c8c8b4871c0d28/68747470733a2f2f6d65646961706970652e6465762f696d616765732f6d6f62696c652f706f73655f747261636b696e675f66756c6c5f626f64795f6c616e646d61726b732e706e67
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-GUIDE: https://github.com/google-ai-edge/mediapipe/blob/master/docs/solutions/pose.md
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-![alt text](src/image.png)
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-Left shoulder (landmark 11)
-Right shoulder (landmark 12)
-Left elbow (landmark 13)
-Right elbow (landmark 14)
-Left wrist (landmark 15)
-Right wrist (landmark 16)
-Hips (landmarks 23 and 24)