Update app.py

app.py

@@ -12,24 +12,24 @@ supabase: Client = create_client(URL, KEY)
 
 model_st = SentenceTransformer('all-MiniLM-L6-v2')
 DEFAULT_MODEL = "MiniMaxAI/MiniMax-M2.1"
+
+# البرومت المحدث: حرية كاملة للمستخدم
 DEFAULT_SYSTEM = """أنت محرك رواية تفاعلية 'لورد الغوامض' متطور وخبير في ألعاب الأدوار (RPG). مهمتك هي سرد قصة حية وتفاعلية بناءً على قراراتي.
 1. أسلوب السرد:
 استخدم أسلوب السرد الوصفي العميق (Show, Don't Tell). ركز على الحواس: الروائح، الأصوات، برودة الهواء، وتعبيرات الوجوه.
-حافظ على نبرة سوداوية مليئة بالرعب والخيال الملحمي.
-اكتب بضمير المخاطب "أنت".
+اكتب بضمير المخاطب "أنت". حافظ على نبرة سوداوية وغموض ملحمي.
 2. القواعد التفاعلية:
 لا تتحدث أبداً بلسان شخصيتي. انتظر قراراتي وردود أفعالي.
-انهِ كل رد بوصف للموقف الحالي الذي يواجهني، متبوعاً بسؤال ضمني أو خيارات مفتوحة.
-اجعل العالم يستجيب لقراراتي؛ إذا فشلت في مهمة، يجب أن تكون هناك عواقب دائمة في القصة.
+لا تقيدني بخيارات محددة (مثل 1، 2، 3). بدلاً من ذلك، صف الموقف بدقة وجمال، وانهِ ردك بترك المجال لي لأقرر ما سأفعله بكل حرية. العالم مفتوح تماماً لتصرفاتي.
+اجعل العالم يستجيب لقراراتي؛ كل فعل أقوم به له تبعات ومنطق داخل الرواية.
 3. إدارة العالم والشخصيات:
-احتفظ بـ "سجل حي" في ذاكرتك لكل الشخصيات الجانبية التي أقابلها ومواقعها وعلاقتها بي.
-التزم بالمنطق الداخلي للعالم (السحر له ثمن، وفقدان العقل خطر دائم).
+احتفظ بـ "سجل حي" في ذاكرتك لكل الشخصيات والمواقع. التزم بمنطق الرواية (السحر له ثمن، وفقدان العقل خطر دائم).
 4. تعليمات السياق الضخم:
-تذكر التفاصيل الدقيقة واستخدمها كعناصر مفاجئة لاحقاً. راقب التطور النفسي لشخصيتي.
+تذكر التفاصيل الدقيقة التي ذكرتها سابقاً واستخدمها كعناصر مفاجئة. راقب التطور النفسي لشخصيتي.
 تعليمات البداية:
-اطرح سؤالاً على المستخدم هل يريد البدء كـ 'كلاين' أم كـ 'شخصية' جديدة، وإن اختار شخصية جديدة وضح له أنه سيبدأ قبل 10 أيام من انتقال كلاين إلى هذا العالم."""
+ابدأ بسؤالي: هل أريد البدء كـ 'كلاين' أم كـ 'شخصية' جديدة؟ إذا اخترت شخصية جديدة، وضح لي أنني سأبدأ قبل 10 أيام من انتقال كلاين لهذا العالم."""
 
-# --- 2. محرك جلب البيانات ---
+# --- 2. دالة جلب البيانات ---
 def get_brain_context(query, selected_volume):
     try:
         vol_res = supabase.table("novel_vault_v3").select("metadata->>text").eq("metadata->>source", selected_volume).execute()
@@ -52,13 +52,12 @@ def get_brain_context(query, selected_volume):
     except:
         return "", ""
 
-# --- 3. دالة التنبؤ (تستخدم توكن المستخدم تلقائياً) ---
+# --- 3. دالة التنبؤ (تستخدم OAuth التوكن تلقائياً) ---
 def predict(message, history, system_prompt, model_id, selected_volume, request: gr.Request):
-    # هنا يتم جلب التوكن من حساب المستخدم المسجل في HF تلقائياً
     token = request.auth_token if request else None
     
     if not token:
-        yield "⚠️ يرجى تسجيل الدخول عبر زر 'Login with Hugging Face' بالأعلى لاستخدام رصيدك."
+        yield "⚠️ يرجى تسجيل الدخول عبر (Login with Hugging Face) بالأعلى لاستخدام حسابك في تشغيل النموذج."
         return
 
     client = OpenAI(base_url="https://router.huggingface.co/v1", api_key=token)
@@ -66,14 +65,11 @@ def predict(message, history, system_prompt, model_id, selected_volume, request:
     
     vol_text, other_text = get_brain_context(message, selected_volume)
     
-    # حقن السياق والمجلد الكامل
-    context_injection = f"\n\n[FULL VOLUME CONTEXT]:\n{vol_text[:150000]}\n\n[RAG SEARCH]:\n{other_text}"
+    context_injection = f"\n\n[FULL VOLUME CONTEXT]:\n{vol_text[:150000]}\n\n[GLOBAL KNOWLEDGE]:\n{other_text}"
     
     messages = [{"role": "system", "content": f"{system_prompt}{context_injection}"}]
-    
     for msg in history:
         messages.append({"role": msg["role"], "content": msg["content"]})
-    
     messages.append({"role": "user", "content": message})
 
     try:
@@ -89,21 +85,21 @@ def predict(message, history, system_prompt, model_id, selected_volume, request:
                 partial_message += chunk.choices[0].delta.content
                 yield partial_message
     except Exception as e:
-        yield f"❌ خطأ في الاتصال: {str(e)}"
+        yield f"❌ فشل المحرك: {str(e)}"
 
-# --- 4. واجهة Gradio ---
+# --- 4. الواجهة ---
 with gr.Blocks(fill_height=True) as demo:
     with gr.Sidebar():
-        gr.Markdown("# 🕸️ محرك لورد الغوامض التفاعلي")
-        gr.LoginButton() # زر الدخول لتمرير التوكن
+        gr.Markdown("# 🕸️ دهليز لورد الغوامض V3")
+        gr.LoginButton()
         
         vol_list = gr.Dropdown(
-            choices=["Volume1-Clown.pdf", "Volume2-Faceless.pdf", "Volume3-Traveler.pdf", "Volume4-Undying.pdf"],
+            choices=["Volume1-Clown.pdf", "Volume2-Faceless.pdf", "Volume3-Traveler.pdf", "Volume4-Undying.pdf", "Volume 5- Red Priest.pdf", "Volume 6- Lightseeker.pdf", "Volume 7- The Hanged Man.pdf", "Volume 8- Fool.pdf"],
             label="📖 المجلد النشط",
             value="Volume1-Clown.pdf"
         )
         
-        with gr.Accordion("⚙️ الإعدادات", open=False):
+        with gr.Accordion("⚙️ الإعدادات المتقدمة", open=False):
             model_input = gr.Textbox(label="Model ID", value=DEFAULT_MODEL)
             system_input = gr.TextArea(label="System Prompt", value=DEFAULT_SYSTEM, lines=15)
 
@@ -111,8 +107,7 @@ with gr.Blocks(fill_height=True) as demo:
         predict,
         additional_inputs=[system_input, model_input, vol_list],
         fill_height=True,
-        type="messages",
-        examples=[["ابدأ اللعبة"], ["من أنا؟"]]
+        type="messages"
     )
 
 if __name__ == "__main__":