Update app.py

app.py

@@ -1,18 +1,52 @@
+import gradio as gr
+from openai import OpenAI
 import os
-from huggingface_hub import InferenceClient
 
-client = InferenceClient(
-    api_key=os.environ["HF_TOKEN"],
+# إعداد العميل للاتصال بـ Hugging Face
+# ملاحظة: ستحتاج لـ Access Token من حسابك في Hugging Face
+client = OpenAI(
+    base_url="https://api-inference.huggingface.co/v1/",
+    api_key="YOUR_HF_TOKEN_HERE" # استبدل هذا برمز الوصول الخاص بك
 )
 
-completion = client.chat.completions.create(
-    model="huihui-ai/Qwen2.5-72B-Instruct-abliterated:featherless-ai",
-    messages=[
-        {
-            "role": "user",
-            "content": "What is the capital of France?"
-        }
-    ],
-)
+model_id = "huihui-ai/Qwen2.5-72B-Instruct-abliterated"
+
+def predict(message, history):
+    messages = []
+    
+    # بناء سياق المحادثة (الذاكرة)
+    for human, assistant in history:
+        messages.append({"role": "user", "content": human})
+        messages.append({"role": "assistant", "content": assistant})
+    
+    messages.append({"role": "user", "content": message})
+
+    response = ""
+    
+    # طلب الرد من النموذج بنظام التدفق (Streaming)
+    stream = client.chat.completions.create(
+        model=model_id,
+        messages=messages,
+        temperature=0.8, # لزيادة الإبداع والغموض كما تحب
+        max_tokens=2048,
+        stream=True
+    )
+
+    for chunk in stream:
+        if chunk.choices[0].delta.content is not None:
+            response += chunk.choices[0].delta.content
+            yield response
+
+# إعداد واجهة Gradio
+with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft()) as demo:
+    gr.Markdown(f"### غرفة الصدى: {model_id}")
+    gr.Markdown("تحدث مع النموذج الذي لا يملك قيوداً.. ابحث عن الحقيقة خلف التشظي.")
+    
+    chatbot = gr.ChatInterface(
+        fn=predict,
+        title="chat ai",
+        description="chat",
+    )
 
-print(completion.choices[0].message)
+if __name__ == "__main__":
+    demo.launch()