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title: AI 学习 FAQ 机器人（RAG）
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# 🤖 AI 学习 FAQ 机器人（RAG）

基于 **BAAI/bge-small-zh-v1.5** 语义检索 + **Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct** 生成的 RAG 问答系统。

## 工作原理

1. **R（检索）**：bge 模型将用户问题向量化，与 30 条 AI 学习 FAQ 做余弦相似度匹配，取 Top3
2. **A（增强）**：Top3 FAQ 作为上下文注入 prompt
3. **G（生成）**：Qwen2.5-72B 基于上下文生成自然语言回答

## 30 条 FAQ 覆盖 6 大类

- 基础概念（Embedding、NLP、Transformer、RAG 等）
- HuggingFace 平台使用
- 模型选型（中文/英文向量、BERT vs GPT 等）
- 框架使用（pipeline、tokenizer、GPU 加速等）
- 实战技能（相似度计算、temperature、避免幻觉等）
- 部署应用（FAQ 机器人、Gradio、训练数据等）