#!/usr/bin/env python3
"""
Hugging Face Spaces Entry Point for GCLI2API Lightspeed
HF Spaces 部署入口文件

This file serves as the entry point for Hugging Face Spaces deployment.
It imports and runs the main application from web.py with appropriate configurations.
"""

import os
import sys
import asyncio
import signal
import logging
from pathlib import Path

# 确保项目根目录在 Python 路径中
project_root = Path(__file__).parent
if str(project_root) not in sys.path:
    sys.path.insert(0, str(project_root))

# 设置基础环境变量（HF Spaces 特定）
os.environ.setdefault('HOST', '0.0.0.0')
os.environ.setdefault('PORT', '7860')  # HF Spaces 默认端口

# 如果没有设置密码，使用默认值（HF Spaces 用户需要在环境变量中设置）
if not os.environ.get('PASSWORD') and not os.environ.get('API_PASSWORD'):
    print("⚠️  警告: 未设置密码环境变量!")
    print("   请在 HF Spaces Settings 中设置 API_PASSWORD 和 PANEL_PASSWORD")
    print("   或者设置通用 PASSWORD 环境变量")
    
    # 为了演示目的，设置默认密码
    os.environ.setdefault('PASSWORD', 'hf_demo_password_please_change')

# 设置日志级别
os.environ.setdefault('LOG_LEVEL', 'INFO')

# HF Spaces 优化配置
os.environ.setdefault('CALLS_PER_ROTATION', '5')  # 较少的轮换次数适合 HF Spaces
os.environ.setdefault('RETRY_429_ENABLED', 'true')
os.environ.setdefault('AUTO_BAN', 'true')
os.environ.setdefault('COMPATIBILITY_MODE', 'true')  # 增强兼容性

# 确保 creds 目录存在
creds_dir = project_root / "creds"
creds_dir.mkdir(exist_ok=True)

def signal_handler(signum, frame):
    """处理系统信号，优雅关闭"""
    print(f"\n收到信号 {signum}，正在优雅关闭服务...")
    sys.exit(0)

def setup_logging():
    """设置日志配置"""
    logging.basicConfig(
        level=getattr(logging, os.environ.get('LOG_LEVEL', 'INFO')),
        format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s',
        datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S'
    )

def print_startup_info():
    """打印启动信息"""
    port = os.environ.get('PORT', '7860')
    host = os.environ.get('HOST', '0.0.0.0')
    
    print("=" * 80)
    print("🚀 GCLI2API Lightspeed - Hugging Face Spaces Edition")
    print("=" * 80)
    print(f"🌐 服务地址: http://{host}:{port}")
    print(f"🎛️  控制面板: http://{host}:{port}/auth")
    print(f"📡 OpenAI API: http://{host}:{port}/v1")
    print(f"🔧 Gemini API: http://{host}:{port}")
    print("=" * 80)
    
    # 检查关键环境变量
    if os.environ.get('API_PASSWORD') or os.environ.get('PASSWORD'):
        print("✅ API 密码已配置")
    else:
        print("⚠️  API 密码未配置，将使用默认密码")
        
    if os.environ.get('PANEL_PASSWORD') or os.environ.get('PASSWORD'):
        print("✅ 控制面板密码已配置")
    else:
        print("⚠️  控制面板密码未配置，将使用默认密码")
        
    # 检查凭证配置
    gcli_creds = [k for k in os.environ.keys() if k.startswith('GCLI_CREDS_')]
    if gcli_creds:
        print(f"✅ 检测到 {len(gcli_creds)} 个环境变量凭证")
    elif os.environ.get('AUTO_LOAD_ENV_CREDS') == 'true':
        print("⚠️  启用了环境变量凭证加载，但未检测到 GCLI_CREDS_* 变量")
    else:
        print("📁 将使用 creds 目录中的凭证文件")
    
    print("=" * 80)
    print()

async def main():
    """主函数"""
    # 注册信号处理器
    signal.signal(signal.SIGINT, signal_handler)
    signal.signal(signal.SIGTERM, signal_handler)
    
    # 设置日志
    setup_logging()
    
    # 打印启动信息
    print_startup_info()
    
    try:
        # 导入主应用（延迟导入以确保环境变量已设置）
        from web import main as web_main
        
        print("🔄 正在启动 GCLI2API 服务...")
        await web_main()
        
    except KeyboardInterrupt:
        print("\n👋 收到中断信号，正在关闭服务...")
    except Exception as e:
        print(f"❌ 启动失败: {e}")
        logging.exception("启动过程中发生错误")
        sys.exit(1)

def run_app():
    """运行应用（同步入口）"""
    try:
        asyncio.run(main())
    except KeyboardInterrupt:
        print("\n👋 服务已停止")
    except Exception as e:
        print(f"❌ 运行错误: {e}")
        sys.exit(1)

if __name__ == "__main__":
    run_app()

# HF Spaces 兼容性：提供 Gradio 接口（可选）
try:
    import gradio as gr
    
    def create_gradio_interface():
        """创建简单的 Gradio 界面用于 HF Spaces 展示"""
        
        def show_info():
            port = os.environ.get('PORT', '7860')
            api_password = os.environ.get('API_PASSWORD') or os.environ.get('PASSWORD', 'hf_demo_password_please_change')
            
            info = f"""
# 🚀 GCLI2API Lightspeed 已启动

## 🔗 访问链接
- **控制面板**: [点击访问管理界面](/auth) （密码: `{api_password}`）
- **API 文档**: [OpenAI 兼容端点](/v1/models)

## 📡 API 端点
- **OpenAI 格式**: `POST /v1/chat/completions`
- **Gemini 格式**: `POST /v1/models/{{model}}:generateContent`

## 🔑 认证信息
- **API 密钥**: `{api_password}`
- **使用方法**: 在请求头中添加 `Authorization: Bearer {api_password}`

## 💡 使用提示
1. 首次使用请先访问控制面板上传 Google OAuth 凭证文件
2. 支持多种模型变体，包括思维模型和搜索增强模型
3. 完整文档请查看项目 README

---
**注意**: 这是一个功能性的 API 服务，主要通过 HTTP 接口使用。
            """
            return info
        
        with gr.Blocks(title="GCLI2API Lightspeed", theme=gr.themes.Soft()) as demo:
            gr.Markdown(show_info())
            
            gr.Markdown("## 🔧 快速测试")
            with gr.Row():
                test_input = gr.Textbox(
                    label="测试消息", 
                    placeholder="输入测试消息...",
                    value="Hello, how are you?"
                )
                test_btn = gr.Button("发送测试", variant="primary")
            
            test_output = gr.Textbox(
                label="API 响应",
                lines=10,
                interactive=False
            )
            
            def test_api(message):
                import requests
                import json
                
                try:
                    port = os.environ.get('PORT', '7860')
                    api_password = os.environ.get('API_PASSWORD') or os.environ.get('PASSWORD', 'hf_demo_password_please_change')
                    
                    response = requests.post(
                        f"http://127.0.0.1:{port}/v1/chat/completions",
                        headers={
                            "Authorization": f"Bearer {api_password}",
                            "Content-Type": "application/json"
                        },
                        json={
                            "model": "gemini-2.5-pro",
                            "messages": [
                                {"role": "user", "content": message}
                            ],
                            "temperature": 0.7
                        },
                        timeout=30
                    )
                    
                    if response.status_code == 200:
                        result = response.json()
                        return json.dumps(result, indent=2, ensure_ascii=False)
                    else:
                        return f"错误 {response.status_code}: {response.text}"
                        
                except Exception as e:
                    return f"请求失败: {str(e)}\n\n请确保:\n1. 已配置有效的 Google OAuth 凭证\n2. API 服务正在运行"
            
            test_btn.click(
                test_api,
                inputs=[test_input],
                outputs=[test_output]
            )
        
        return demo
    
    # 如果在 HF Spaces 环境中，启动 Gradio 界面
    if os.environ.get('SPACE_ID'):
        demo = create_gradio_interface()
        
        # 在后台启动主应用
        import threading
        app_thread = threading.Thread(target=run_app, daemon=True)
        app_thread.start()
        
        # 启动 Gradio 界面
        if __name__ == "__main__":
            demo.launch(
                server_name="0.0.0.0",
                server_port=7860,
                show_error=True,
                share=False
            )

except ImportError:
    # 如果没有 Gradio，直接运行主应用
    if __name__ == "__main__":
        run_app()