Create app.py

app.py

@@ -0,0 +1,49 @@
+import gradio as gr
+import cv2
+import insightface
+from insightface.app import FaceAnalysis
+import PIL.Image
+import numpy as np
+import os
+
+# Подготовка модели (автоматическая загрузка)
+app = FaceAnalysis(name='buffalore_l', providers=['CPUExecutionProvider'])
+app.prepare(ctx_id=0, det_size=(640, 640))
+
+# Ссылка на модель замены лица (скачается при первом запуске)
+swapper = insightface.model_zoo.get_model('inswapper_128.onnx', download=True, check_hash=False)
+
+def swap(source_img, target_img):
+    if source_img is None or target_img is None:
+        return None
+    
+    # Анализ лиц
+    source_faces = app.get(np.array(source_img))
+    target_faces = app.get(np.array(target_img))
+    
+    if not source_faces:
+        return target_img
+        
+    source_face = source_faces[0]
+    result = np.array(target_img)
+    
+    # Замена на всех лицах, найденных на целевом фото
+    for face in target_faces:
+        result = swapper.get(result, face, source_face, paste_back=True)
+        
+    return PIL.Image.fromarray(result)
+
+# Интерфейс приложения
+with gr.Blocks() as demo:
+    gr.Markdown("# 🎭 Мой Face Swap")
+    with gr.Row():
+        with gr.Column():
+            source = gr.Image(type="pil", label="Чьё лицо берем (Source)")
+            target = gr.Image(type="pil", label="Куда вставляем (Target)")
+            btn = gr.Button("Заменить лицо!")
+        with gr.Column():
+            output = gr.Image(label="Результат")
+            
+    btn.click(fn=swap, inputs=[source, target], outputs=output)
+
+demo.launch()