Update app.py

app.py

@@ -824,21 +824,20 @@ def create_batch_analysis_charts(results):
     
     return fig_bar, fig_scatter, fig_radar, fig_pie
 
-def batch_analyze_stocks():
+def batch_analyze_stocks(stock_list_input):
     """批次分析股票清單"""
-    stock_list_file = "StockList.txt"
-    
-    # 檢查股票清單檔案是否存在
-    if not os.path.exists(stock_list_file):
-        return f"❌ 找不到 {stock_list_file} 檔案！請確認檔案存在。", "", None, None, None, None, ""
+    # 檢查輸入是否為空
+    if not stock_list_input or not stock_list_input.strip():
+        return "❌ 請輸入股票代碼！可用逗號、空格或換行分隔多個股票代碼。", "", None, None, None, None, ""
     
     try:
-        # 讀取股票清單
-        with open(stock_list_file, 'r', encoding='utf-8') as f:
-            stock_symbols = [line.strip() for line in f if line.strip()]
+        # 解析股票清單（支援多種分隔符）
+        import re
+        stock_symbols = re.split(r'[,\s\n]+', stock_list_input.strip())
+        stock_symbols = [symbol.strip().upper() for symbol in stock_symbols if symbol.strip()]
         
         if not stock_symbols:
-            return "❌ 股票清單檔案為空！", "", None, None, None, None, ""
+            return "❌ 未找到有效的股票代碼！", "", None, None, None, None, ""
         
         # 準備結果列表
         results = []
@@ -954,11 +953,13 @@ def batch_analyze_stocks():
 - 總計股票數：{len(stock_symbols)}
 - 成功分析：{success_count}
 - 分析失敗：{error_count}
-� **圖表已生成：**
+
+📊 **圖表已生成：**
 - 📊 機率比較柱狀圖
-- 🎯 信心度散佈圖
+- 🎯 信心度散佈圖  
 - 📈 綜合評分雷達圖
 - 🥧 市場情緒餅圖
+
 🎯 **請查看下方圖表進行投資決策分析！**
 """
         
@@ -991,7 +992,7 @@ with gr.Blocks(title="AI 股票分析師", theme=gr.themes.Soft()) as app:
         - 🖼️ **互動圖表**：動態視覺化技術指標走勢
         - 📁 **批次分析**：一次分析多支股票並匯出詳細報告
         
-        **🚀 使用方法：** 單支分析輸入股票代碼，批次分析請確保 `StockList.txt` 檔案存在！
+        **🚀 使用方法：** 單支分析輸入股票代碼，批次分析直接在文本框中輸入多個股票代碼即可！
         
         **💡 新功能亮點：** 現在提供差異化的買賣建議 - 持有股票時建議觀望/賣出/持有，未持有時建議加碼買進/觀望！
         """
@@ -1045,10 +1046,10 @@ with gr.Blocks(title="AI 股票分析師", theme=gr.themes.Soft()) as app:
                 ### 📁 批次分析功能
                 
                 **📋 使用步驟：**
-                1. 確保 `StockList.txt` 檔案存在於專案目錄
-                2. 檔案中每行一個股票代號（如：2330.TW）
-                3. 點擊「開始批次分析」按鈕
-                4. 查看即時互動圖表分析結果
+                1. 在下方文本框中輸入股票代碼
+                2. 支援多種分隔方式：逗號、空格或換行
+                3. 例如：`AAPL, TSLA, 2330.TW` 或 `AAPL MSFT GOOGL`
+                4. 點擊「開始批次分析」按鈕查看結果
                 
                 **📈 輸出內容：**
                 - 📊 機率比較柱狀圖：直觀對比各股票預測機率
@@ -1067,6 +1068,28 @@ with gr.Blocks(title="AI 股票分析師", theme=gr.themes.Soft()) as app:
                 """
             )
             
+            # 股票代碼輸入區域
+            stock_list_input = gr.Textbox(
+                label="📝 輸入股票代碼",
+                placeholder="例如：AAPL, TSLA, 2330.TW, MSFT, GOOGL\n或用空格、換行分隔",
+                lines=3,
+                value="AAPL, TSLA, 2330.TW, MSFT, GOOGL",
+                info="支援逗號、空格或換行分隔多個股票代碼"
+            )
+            
+            # 範例按鈕
+            gr.Examples(
+                examples=[
+                    ["AAPL, MSFT, GOOGL, AMZN, TSLA"],
+                    ["2330.TW, 2317.TW, 2454.TW, 3711.TW, 2382.TW"], 
+                    ["JPM, BAC, WFC, C, GS"],
+                    ["JNJ, PFE, ABBV, UNH, CVS"],
+                    ["BTC-USD, ETH-USD, ^GSPC, ^DJI, ^IXIC"]
+                ],
+                inputs=[stock_list_input],
+                label="💡 快速範例"
+            )
+            
             with gr.Row():
                 batch_analyze_btn = gr.Button(
                     "🚀 開始批次分析", 
@@ -1108,7 +1131,7 @@ with gr.Blocks(title="AI 股票分析師", theme=gr.themes.Soft()) as app:
             # 批次分析事件綁定
             batch_analyze_btn.click(
                 fn=batch_analyze_stocks,
-                inputs=[],
+                inputs=[stock_list_input],
                 outputs=[
                     batch_summary, 
                     batch_progress,