Update app.py

app.py

@@ -14,6 +14,7 @@ from huggingface_hub import hf_hub_download # Hugging Face Hub에서 모델을
 from langchain.document_loaders import JSONLoader
 import json
 from pathlib import Path
+from langchain.document_loaders.csv_loader import CSVLoader
 
 # PDF 문서로부터 텍스트를 추출하는 함수입니다.
 def get_pdf_text(pdf_docs):
@@ -30,8 +31,20 @@ def get_pdf_text(pdf_docs):
 def get_text_file(docs):
     pass    
     
-def get_csv_file(docs):
-    pass
+def get_csv_file(csv_docs):
+    temp_dir = tempfile.TemporaryDirectory() # 임시 디렉토리를 생성합니다.
+    temp_filepath = os.path.join(temp_dir.name, csv_docs.name) # 임시 파일 경로를 생성합니다.
+    with open(temp_filepath, "wb") as f:  # 임시 파일을 바이너리 쓰기 모드로 엽니다.
+        f.write(csv_docs.getvalue()) # PDF 문서의 내용을 임시 파일에 씁니다.
+    csv_loader = CSVLoader(file_path='./example_data/mlb_teams_2012.csv', csv_args={
+        'delimiter': ',',
+        'quotechar': '"',
+        'fieldnames': ['name', 'email', 'phone']
+        })
+    csv_doc = csv_loader.load() # 텍스트를 추출합니다.
+    return csv_doc # 추출한 텍스트를 반환합니다.
+
+data = loader.load()
 
 def get_json_file(json_docs):
     temp_dir = tempfile.TemporaryDirectory() # 임시 디렉토리를 생성합니다.