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Sleeping
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CHANGED
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@@ -2,7 +2,6 @@ import streamlit as st
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| 2 |
import os
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| 3 |
import subprocess
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| 4 |
from urllib.parse import urlparse
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| 5 |
-
import warnings
|
| 6 |
from bs4 import BeautifulSoup
|
| 7 |
import re
|
| 8 |
from tinydb import TinyDB, Query
|
|
@@ -11,11 +10,13 @@ import urllib.request
|
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| 11 |
import urllib.error
|
| 12 |
import datetime
|
| 13 |
|
| 14 |
-
@st.
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| 15 |
def get_top_urls_and_keyword(keyword):
|
|
|
|
| 16 |
GOOGLE_API_KEY = os.getenv("GOOGLE_API_KEY")
|
| 17 |
CUSTOM_SEARCH_ENGINE_ID = os.getenv("CUSTOM_SEARCH_ENGINE_ID")
|
| 18 |
|
|
|
|
| 19 |
service = build("customsearch", "v1", developerKey=GOOGLE_API_KEY)
|
| 20 |
response = service.cse().list(
|
| 21 |
q=keyword,
|
|
@@ -25,9 +26,12 @@ def get_top_urls_and_keyword(keyword):
|
|
| 25 |
start=1
|
| 26 |
).execute()
|
| 27 |
|
|
|
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| 28 |
urls = [item['link'] for item in response["items"][:3]]
|
|
|
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| 29 |
return urls, keyword
|
| 30 |
|
|
|
|
| 31 |
def get_valid_url(urls):
|
| 32 |
for url in urls:
|
| 33 |
try:
|
|
@@ -35,6 +39,7 @@ def get_valid_url(urls):
|
|
| 35 |
charset = response.headers.get_content_charset()
|
| 36 |
html = response.read().decode(charset)
|
| 37 |
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
|
|
|
|
| 38 |
if is_japanese_text(soup.get_text()):
|
| 39 |
return url
|
| 40 |
except urllib.error.URLError as e:
|
|
@@ -43,69 +48,85 @@ def get_valid_url(urls):
|
|
| 43 |
print(f"HTTPエラー: {e.code}")
|
| 44 |
except:
|
| 45 |
print("予期せぬエラーが発生しました。")
|
|
|
|
| 46 |
return None
|
| 47 |
|
|
|
|
| 48 |
def is_japanese_text(text):
|
|
|
|
| 49 |
japanese_pattern = r"[\p{Hiragana}\p{Katakana}\p{Han}ー〜、。「」【】]"
|
| 50 |
return bool(re.search(japanese_pattern, text))
|
| 51 |
|
| 52 |
-
def is_valid_html(html):
|
| 53 |
-
with warnings.catch_warnings(record=True) as w:
|
| 54 |
-
warnings.simplefilter('always')
|
| 55 |
-
BeautifulSoup(html, 'html.parser')
|
| 56 |
-
return len(w) == 0
|
| 57 |
|
|
|
|
| 58 |
db = TinyDB("db.json")
|
|
|
|
|
|
|
| 59 |
current_time = datetime.datetime.now()
|
| 60 |
one_day_ago = current_time - datetime.timedelta(days=1)
|
|
|
|
|
|
|
| 61 |
db.remove(Query().timestamp.test(lambda x: datetime.datetime.fromisoformat(x) <= one_day_ago))
|
| 62 |
|
| 63 |
-
|
| 64 |
-
st.
|
|
|
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| 65 |
|
|
|
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| 66 |
new_keyword = st.text_input("キーワード:")
|
|
|
|
|
|
|
| 67 |
keyword_id = re.sub(r"\W+", "", new_keyword) if new_keyword else None
|
| 68 |
|
|
|
|
| 69 |
last_keyword = db.search(Query().keyword_id.exists())
|
| 70 |
|
| 71 |
if new_keyword and (not last_keyword or last_keyword[0]['keyword_id'] != keyword_id):
|
|
|
|
|
|
|
| 72 |
if last_keyword:
|
| 73 |
db.remove(Query().keyword_id == last_keyword[0]['keyword_id'])
|
|
|
|
| 74 |
with open("output1.txt", "w") as f:
|
| 75 |
f.write("")
|
| 76 |
with open("output2.txt", "w") as f:
|
| 77 |
f.write("")
|
| 78 |
with open("output3.txt", "w") as f:
|
| 79 |
f.write("")
|
|
|
|
| 80 |
for i in range(1, 4):
|
| 81 |
filename = f"output0-{i}.txt"
|
| 82 |
if os.path.exists(filename):
|
| 83 |
os.remove(filename)
|
| 84 |
-
|
|
|
|
| 85 |
if new_keyword:
|
| 86 |
urls, keyword = get_top_urls_and_keyword(new_keyword)
|
| 87 |
-
if len(urls) < 3:
|
| 88 |
st.error("Google検索の結果が3つ未満です。別のキーワードを試してみてください。")
|
| 89 |
else:
|
| 90 |
url1, url2, url3 = urls
|
| 91 |
|
| 92 |
-
if keyword_id:
|
| 93 |
-
|
| 94 |
-
|
| 95 |
-
|
|
|
|
| 96 |
|
| 97 |
-
|
| 98 |
-
|
| 99 |
-
|
| 100 |
-
|
| 101 |
-
|
|
|
|
| 102 |
|
| 103 |
-
|
| 104 |
-
|
| 105 |
with st.spinner("タイトル・見出し作成中..."):
|
| 106 |
urls, keyword = get_top_urls_and_keyword(new_keyword)
|
| 107 |
url1, url2, url3 = urls
|
| 108 |
|
|
|
|
| 109 |
parsed_urls = [urlparse(url) for url in urls]
|
| 110 |
if len(urls) != len(set(urls)):
|
| 111 |
st.error("異なるURLを入力してください。")
|
|
@@ -114,20 +135,17 @@ if keyword_id:
|
|
| 114 |
st.error("異なるサイトのURLを入力してください。")
|
| 115 |
st.stop()
|
| 116 |
|
| 117 |
-
|
| 118 |
-
process.wait()
|
| 119 |
|
| 120 |
with open("output1.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
|
| 121 |
content = f.read()
|
|
|
|
| 122 |
content = re.sub(r"\n関連するテキスト部分:.*", "", content, flags=re.DOTALL)
|
| 123 |
output1.text(content)
|
| 124 |
db.upsert({"name": "output1.txt", "content": content, "keyword_id": keyword_id},
|
| 125 |
-
(Query().name == "output1.txt") & (Query().keyword_id == keyword_id))
|
| 126 |
-
|
| 127 |
-
with st.spinner("その他の処理を実行中..."):
|
| 128 |
-
process = subprocess.Popen(["python3", "second.py", keyword])
|
| 129 |
-
process.wait()
|
| 130 |
|
|
|
|
| 131 |
with open("output2.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
|
| 132 |
editable_output2 = f.read()
|
| 133 |
soup = BeautifulSoup(editable_output2, "html.parser")
|
|
@@ -146,63 +164,47 @@ if keyword_id:
|
|
| 146 |
)
|
| 147 |
|
| 148 |
st.success("処理が完了しました。")
|
| 149 |
-
except subprocess.CalledProcessError:
|
| 150 |
-
st.error("記事の構成作成中にエラーが発生しました。もう一度お試しください。")
|
| 151 |
-
except Exception as e:
|
| 152 |
-
st.error(f"予期せぬエラーが発生しました:{str(e)}")
|
| 153 |
|
| 154 |
-
|
|
|
|
| 155 |
|
| 156 |
-
|
| 157 |
-
|
| 158 |
-
|
| 159 |
-
|
| 160 |
-
|
| 161 |
-
|
|
|
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| 162 |
|
| 163 |
-
|
| 164 |
-
|
| 165 |
-
|
| 166 |
-
|
| 167 |
-
|
| 168 |
-
|
| 169 |
-
|
| 170 |
-
|
| 171 |
-
|
| 172 |
-
|
| 173 |
-
|
| 174 |
-
|
| 175 |
-
|
| 176 |
-
|
| 177 |
-
|
| 178 |
-
|
| 179 |
-
|
| 180 |
-
|
| 181 |
-
|
| 182 |
-
st.write("output3.txt が見つかりません。third.py が正常に実行されていることを確認してください。")
|
| 183 |
-
|
| 184 |
-
if st.button("保存"):
|
| 185 |
-
h2_limit = 5
|
| 186 |
-
h3_limit = 10
|
| 187 |
-
|
| 188 |
-
soup = BeautifulSoup(editable_output2, "html.parser")
|
| 189 |
-
h2_count = len(soup.find_all("h2"))
|
| 190 |
-
h3_count = len(soup.find_all("h3"))
|
| 191 |
-
|
| 192 |
-
if h2_count > h2_limit or h3_count > h3_limit:
|
| 193 |
-
st.error(f"h2タグの数が{h2_limit}を、h3タグの数が{h3_limit}を超えています。")
|
| 194 |
-
elif not is_valid_html(editable_output2):
|
| 195 |
-
st.error("入力されたテキストは正しいHTML形式ではありません。")
|
| 196 |
-
else:
|
| 197 |
content = editable_output2
|
| 198 |
with open("output2.txt", "w", encoding="utf-8") as f:
|
| 199 |
f.write(content)
|
| 200 |
db.upsert({"name": "output2.txt", "content": content, "timestamp": current_time.isoformat(),
|
| 201 |
-
"keyword_id": keyword_id}, (Query().name == "output2.txt") & (Query().keyword_id == keyword_id))
|
| 202 |
st.write("output2.txt に変更が保存されました。")
|
| 203 |
|
| 204 |
-
|
| 205 |
-
|
| 206 |
-
|
|
|
|
| 207 |
else:
|
| 208 |
st.warning("キーワードを入力してください。")
|
|
|
|
| 2 |
import os
|
| 3 |
import subprocess
|
| 4 |
from urllib.parse import urlparse
|
|
|
|
| 5 |
from bs4 import BeautifulSoup
|
| 6 |
import re
|
| 7 |
from tinydb import TinyDB, Query
|
|
|
|
| 10 |
import urllib.error
|
| 11 |
import datetime
|
| 12 |
|
| 13 |
+
@st.cache
|
| 14 |
def get_top_urls_and_keyword(keyword):
|
| 15 |
+
# SecretsからGoogle APIキーとカスタム検索エンジンIDを取得
|
| 16 |
GOOGLE_API_KEY = os.getenv("GOOGLE_API_KEY")
|
| 17 |
CUSTOM_SEARCH_ENGINE_ID = os.getenv("CUSTOM_SEARCH_ENGINE_ID")
|
| 18 |
|
| 19 |
+
# Google Customサーチ結果を取得
|
| 20 |
service = build("customsearch", "v1", developerKey=GOOGLE_API_KEY)
|
| 21 |
response = service.cse().list(
|
| 22 |
q=keyword,
|
|
|
|
| 26 |
start=1
|
| 27 |
).execute()
|
| 28 |
|
| 29 |
+
# 上位3つのサイトURLを取得
|
| 30 |
urls = [item['link'] for item in response["items"][:3]]
|
| 31 |
+
|
| 32 |
return urls, keyword
|
| 33 |
|
| 34 |
+
|
| 35 |
def get_valid_url(urls):
|
| 36 |
for url in urls:
|
| 37 |
try:
|
|
|
|
| 39 |
charset = response.headers.get_content_charset()
|
| 40 |
html = response.read().decode(charset)
|
| 41 |
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
|
| 42 |
+
# 抽出したテキストが日本語であるかどうかを判定
|
| 43 |
if is_japanese_text(soup.get_text()):
|
| 44 |
return url
|
| 45 |
except urllib.error.URLError as e:
|
|
|
|
| 48 |
print(f"HTTPエラー: {e.code}")
|
| 49 |
except:
|
| 50 |
print("予期せぬエラーが発生しました。")
|
| 51 |
+
|
| 52 |
return None
|
| 53 |
|
| 54 |
+
|
| 55 |
def is_japanese_text(text):
|
| 56 |
+
# 日本語のテキストであるかどうかを判定する条件を定義
|
| 57 |
japanese_pattern = r"[\p{Hiragana}\p{Katakana}\p{Han}ー〜、。「」【】]"
|
| 58 |
return bool(re.search(japanese_pattern, text))
|
| 59 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 60 |
|
| 61 |
+
# データベースへの接続を確立
|
| 62 |
db = TinyDB("db.json")
|
| 63 |
+
|
| 64 |
+
# 1日前のタイムスタンプを取得
|
| 65 |
current_time = datetime.datetime.now()
|
| 66 |
one_day_ago = current_time - datetime.timedelta(days=1)
|
| 67 |
+
|
| 68 |
+
# データベースから1日前のタイムスタンプ以前のログを削除
|
| 69 |
db.remove(Query().timestamp.test(lambda x: datetime.datetime.fromisoformat(x) <= one_day_ago))
|
| 70 |
|
| 71 |
+
# タイトルと説明
|
| 72 |
+
st.title("Baby Writer")
|
| 73 |
+
st.write("これは、与えられたキーワードを使用して生成します。")
|
| 74 |
|
| 75 |
+
# キーワード入力
|
| 76 |
new_keyword = st.text_input("キーワード:")
|
| 77 |
+
|
| 78 |
+
# キーワードごとにデータを保存するための識別子
|
| 79 |
keyword_id = re.sub(r"\W+", "", new_keyword) if new_keyword else None
|
| 80 |
|
| 81 |
+
# データベースから前回のキーワードを取得
|
| 82 |
last_keyword = db.search(Query().keyword_id.exists())
|
| 83 |
|
| 84 |
if new_keyword and (not last_keyword or last_keyword[0]['keyword_id'] != keyword_id):
|
| 85 |
+
|
| 86 |
+
# キーワードが変更された場合は、データベースから前回の結果を削除
|
| 87 |
if last_keyword:
|
| 88 |
db.remove(Query().keyword_id == last_keyword[0]['keyword_id'])
|
| 89 |
+
# output1.txt、output2.txt、output3.txtの内容をクリアする
|
| 90 |
with open("output1.txt", "w") as f:
|
| 91 |
f.write("")
|
| 92 |
with open("output2.txt", "w") as f:
|
| 93 |
f.write("")
|
| 94 |
with open("output3.txt", "w") as f:
|
| 95 |
f.write("")
|
| 96 |
+
# output0-1.txt、output0-2.txt、output0-3.txtを削除する
|
| 97 |
for i in range(1, 4):
|
| 98 |
filename = f"output0-{i}.txt"
|
| 99 |
if os.path.exists(filename):
|
| 100 |
os.remove(filename)
|
| 101 |
+
|
| 102 |
+
# 新しいキーワードが入力されたときにGoogle検索を行う
|
| 103 |
if new_keyword:
|
| 104 |
urls, keyword = get_top_urls_and_keyword(new_keyword)
|
| 105 |
+
if len(urls) < 3: # Google検索の結果が3つ以上であることを確認
|
| 106 |
st.error("Google検索の結果が3つ未満です。別のキーワードを試してみてください。")
|
| 107 |
else:
|
| 108 |
url1, url2, url3 = urls
|
| 109 |
|
| 110 |
+
if keyword_id: # キーワードIDが存在することを確認
|
| 111 |
+
# 出力欄
|
| 112 |
+
output1 = st.empty()
|
| 113 |
+
output2 = st.empty()
|
| 114 |
+
output3 = st.empty()
|
| 115 |
|
| 116 |
+
# データベースから編集済みの "output2.txt" を読み込む処理を追加
|
| 117 |
+
result = db.search((Query().name == "output2.txt") & (Query().keyword_id == keyword_id))
|
| 118 |
+
if result:
|
| 119 |
+
editable_output2 = result[0]["content"]
|
| 120 |
+
else:
|
| 121 |
+
editable_output2 = ""
|
| 122 |
|
| 123 |
+
# runボタン
|
| 124 |
+
if st.button("構成作成", key=f"run_button_{keyword_id}"):
|
| 125 |
with st.spinner("タイトル・見出し作成中..."):
|
| 126 |
urls, keyword = get_top_urls_and_keyword(new_keyword)
|
| 127 |
url1, url2, url3 = urls
|
| 128 |
|
| 129 |
+
# 重複チェックと同じサイト内のページチェック
|
| 130 |
parsed_urls = [urlparse(url) for url in urls]
|
| 131 |
if len(urls) != len(set(urls)):
|
| 132 |
st.error("異なるURLを入力してください。")
|
|
|
|
| 135 |
st.error("異なるサイトのURLを入力してください。")
|
| 136 |
st.stop()
|
| 137 |
|
| 138 |
+
subprocess.run(["python3", "first.py", url1, url2, url3])
|
|
|
|
| 139 |
|
| 140 |
with open("output1.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
|
| 141 |
content = f.read()
|
| 142 |
+
# "関連するテキスト部分:"とそれ以降の部分を削除
|
| 143 |
content = re.sub(r"\n関連するテキスト部分:.*", "", content, flags=re.DOTALL)
|
| 144 |
output1.text(content)
|
| 145 |
db.upsert({"name": "output1.txt", "content": content, "keyword_id": keyword_id},
|
| 146 |
+
(Query().name == "output1.txt") & (Query().keyword_id == keyword_id)) # データベースに結果を保存
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 147 |
|
| 148 |
+
subprocess.run(["python3", "second.py", keyword])
|
| 149 |
with open("output2.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
|
| 150 |
editable_output2 = f.read()
|
| 151 |
soup = BeautifulSoup(editable_output2, "html.parser")
|
|
|
|
| 164 |
)
|
| 165 |
|
| 166 |
st.success("処理が完了しました。")
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 167 |
|
| 168 |
+
# 編集欄を表示し、編集後の内容をeditable_output2に更新
|
| 169 |
+
editable_output2 = st.text_area("output2.txtを編集してください:", value=editable_output2)
|
| 170 |
|
| 171 |
+
# run2ボタン
|
| 172 |
+
if st.button("本文作成"):
|
| 173 |
+
with st.spinner("本文作成中..."):
|
| 174 |
+
# 編集済みの "output2.txt" の内容をデータベースに保存
|
| 175 |
+
existing_docs = db.search((Query().name == "output2.txt") & (Query().keyword_id == keyword_id))
|
| 176 |
+
if existing_docs:
|
| 177 |
+
db.update({"content": editable_output2}, doc_ids=[doc.doc_id for doc in existing_docs])
|
| 178 |
|
| 179 |
+
# データベースから読み込んだ "output2.txt" の内容をファイルに書き込む処理
|
| 180 |
+
with open("output2.txt", "w", encoding="utf-8") as f:
|
| 181 |
+
f.write(editable_output2)
|
| 182 |
+
|
| 183 |
+
process = subprocess.Popen(
|
| 184 |
+
["python3", "third.py"], stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE
|
| 185 |
+
)
|
| 186 |
+
stdout, stderr = process.communicate()
|
| 187 |
+
process.wait()
|
| 188 |
+
if stderr:
|
| 189 |
+
st.write(f"エラー: {stderr.decode('utf-8')}")
|
| 190 |
+
if os.path.exists("output3.txt"):
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| 191 |
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with open("output3.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
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| 192 |
+
output3.text(f.read())
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| 193 |
+
else:
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| 194 |
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st.write("output3.txt が見つかりません。third.py が正常に実行されていることを確認してください。")
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| 195 |
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| 196 |
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# 保存ボタン
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| 197 |
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if st.button("保存"):
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| 198 |
content = editable_output2
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| 199 |
with open("output2.txt", "w", encoding="utf-8") as f:
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| 200 |
f.write(content)
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| 201 |
db.upsert({"name": "output2.txt", "content": content, "timestamp": current_time.isoformat(),
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| 202 |
+
"keyword_id": keyword_id}, (Query().name == "output2.txt") & (Query().keyword_id == keyword_id)) # データベースに変更を保存
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| 203 |
st.write("output2.txt に変更が保存されました。")
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| 204 |
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| 205 |
+
# クリアボタン
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| 206 |
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if st.button("データクリア"):
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| 207 |
+
db.remove(Query().keyword_id == keyword_id)
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| 208 |
+
st.write("データベースがクリアされました。")
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| 209 |
else:
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| 210 |
st.warning("キーワードを入力してください。")
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