Spaces:
Sleeping
Sleeping
Update third.py
Browse files
third.py
CHANGED
|
@@ -17,6 +17,12 @@ openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
|
|
| 17 |
GOOGLE_API_KEY = os.getenv("GOOGLE_API_KEY")
|
| 18 |
CUSTOM_SEARCH_ENGINE_ID = os.getenv("CUSTOM_SEARCH_ENGINE_ID")
|
| 19 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 20 |
async def main(editable_output2, keyword_id):
|
| 21 |
search = GoogleSearchAPIWrapper(google_cse_id=CUSTOM_SEARCH_ENGINE_ID, google_api_key=GOOGLE_API_KEY)
|
| 22 |
|
|
@@ -66,7 +72,12 @@ async def main(editable_output2, keyword_id):
|
|
| 66 |
instruction = f"Can you research {purpose} and include specific details such as names, ages, careers, product names, service names, store names, locations, times, and any relevant numerical data or statistics in your response?"
|
| 67 |
|
| 68 |
# Run the instruction
|
| 69 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 70 |
|
| 71 |
# Prepare the system message
|
| 72 |
system_message = {
|
|
@@ -75,9 +86,10 @@ async def main(editable_output2, keyword_id):
|
|
| 75 |
}
|
| 76 |
|
| 77 |
# Prepare the user message
|
|
|
|
| 78 |
user_message = {
|
| 79 |
"role": "user",
|
| 80 |
-
"content": f'"{h1_text}"という記事タイトルに沿った導入文を日本語で作成してください。その後、各見出し"{", ".join(h2_texts)}"についての導入文を作成してください。導入文はそれぞれの見出しの直下にある"{", ".join(h3_texts)}"の内容を考慮に入れて作成してください。その後、"{", ".join(h3_texts)}"についての詳細な本文を提供してください。各セクションは、読者の興味を引き、記事の主題を明確に示すものであるべきです。最後に、記事全体のまとめ、<h2>まとめ</h2>としてクローズしてください。以下に取得した情報を示します:{
|
| 81 |
}
|
| 82 |
|
| 83 |
# Generate a new text using the ChatCompletion API
|
|
@@ -97,3 +109,8 @@ async def main(editable_output2, keyword_id):
|
|
| 97 |
|
| 98 |
# Print the generated message
|
| 99 |
print(result)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 17 |
GOOGLE_API_KEY = os.getenv("GOOGLE_API_KEY")
|
| 18 |
CUSTOM_SEARCH_ENGINE_ID = os.getenv("CUSTOM_SEARCH_ENGINE_ID")
|
| 19 |
|
| 20 |
+
# 追加: 実行された指示を追跡するリスト
|
| 21 |
+
executed_instructions = []
|
| 22 |
+
|
| 23 |
+
# 追加: 調査結果を保存するリスト
|
| 24 |
+
research_results = []
|
| 25 |
+
|
| 26 |
async def main(editable_output2, keyword_id):
|
| 27 |
search = GoogleSearchAPIWrapper(google_cse_id=CUSTOM_SEARCH_ENGINE_ID, google_api_key=GOOGLE_API_KEY)
|
| 28 |
|
|
|
|
| 72 |
instruction = f"Can you research {purpose} and include specific details such as names, ages, careers, product names, service names, store names, locations, times, and any relevant numerical data or statistics in your response?"
|
| 73 |
|
| 74 |
# Run the instruction
|
| 75 |
+
if instruction not in executed_instructions:
|
| 76 |
+
output_text = agent.run(instruction)
|
| 77 |
+
executed_instructions.append(instruction)
|
| 78 |
+
research_results.append(output_text)
|
| 79 |
+
else:
|
| 80 |
+
output_text = "This instruction has already been executed."
|
| 81 |
|
| 82 |
# Prepare the system message
|
| 83 |
system_message = {
|
|
|
|
| 86 |
}
|
| 87 |
|
| 88 |
# Prepare the user message
|
| 89 |
+
research_summary = "\n".join(research_results) # 調査結果をまとめる
|
| 90 |
user_message = {
|
| 91 |
"role": "user",
|
| 92 |
+
"content": f'"{h1_text}"という記事タイトルに沿った導入文を日本語で作成してください。その後、各見出し"{", ".join(h2_texts)}"についての導入文を作成してください。導入文はそれぞれの見出しの直下にある"{", ".join(h3_texts)}"の内容を考慮に入れて作成してください。その後、"{", ".join(h3_texts)}"についての詳細な本文を提供してください。各セクションは、読者の興味を引き、記事の主題を明確に示すものであるべきです。最後に、記事全体のまとめ、<h2>まとめ</h2>としてクローズしてください。以下に取得した情報を示します:{research_summary}'
|
| 93 |
}
|
| 94 |
|
| 95 |
# Generate a new text using the ChatCompletion API
|
|
|
|
| 109 |
|
| 110 |
# Print the generated message
|
| 111 |
print(result)
|
| 112 |
+
|
| 113 |
+
# 以下の部分は、このスクリプトを実際に実行するためのものです。
|
| 114 |
+
# このスクリプトを直接実行する場合は、この部分をコメントアウトしてください。
|
| 115 |
+
# if __name__ == "__main__":
|
| 116 |
+
# asyncio.run(main("editable_output2のサンプルテキスト", "keyword_idのサンプル"))
|