Update third.py

third.py

@@ -87,7 +87,7 @@ async def main(editable_output2, keyword_id):
     # Prepare the system message
     system_message = {
         "role": "system",
-        "content": "あなたはプロのライターです。"
+        "content": "あなたはプロのライターです。すべての回答を日本語でお願いします。"
     }
 
     # Prepare the user message
@@ -95,7 +95,7 @@ async def main(editable_output2, keyword_id):
     instructions = []
 
     # 記事タイトルに関する指示
-    instructions.append(f'１. "{h1_text}"に関する導入文を作成してください。直接的なコピーまたは近いフレーズを避けて、オリジナルな内容にしてください。')
+    instructions.append(f'１. "{h1_text}"に関する導入文を日本語で作成してください。直接的なコピーまたは近いフレーズを避けて、オリジナルな内容にしてください。')
 
     # research_summaryを文単位に分割
     sentences = research_summary.split('。')
@@ -103,7 +103,7 @@ async def main(editable_output2, keyword_id):
     # 各見出しと小見出しに関する指示
     for idx, h2_text in enumerate(h2_texts):
         h3_for_this_h2 = [h3 for h3 in h3_texts if h3.startswith(f"{idx+1}-")]
-        instructions.append(f'{idx+2}. "{h2_text}"に関する導入文を作成してください。この導入文は、以下の小見出しの内容を考慮してください：{"、".join(h3_for_this_h2)}。直接的なコピーまたは近いフレーズを避けて、オリジナルな内容にしてください。')
+        instructions.append(f'{idx+2}. "{h2_text}"に関する導入文を日本語で作成してください。この導入文は、以下の小見出しの内容を考慮してください：{"、".join(h3_for_this_h2)}。直接的なコピーまたは近いフレーズを避けて、オリジナルな内容にしてください。')
         for h3 in h3_for_this_h2:
             # h3のテキストをキーワードとして使用し、関連する文を探す
             related_sentences = [sentence for sentence in sentences if h3 in sentence]
@@ -111,9 +111,9 @@ async def main(editable_output2, keyword_id):
             # 関連する文を基に、<h3>の内容に関する記事本文を生成
             if related_sentences:
                 content_for_h3 = "。".join(related_sentences) + "。"
-                instructions.append(f'次に、"{h3}"に関する詳細な内容として、以下の情報を記述してください：{content_for_h3} ここでも、オリジナルな内容を心がけてください。')
+                instructions.append(f'次に、"{h3}"に関する詳細な内容として、以下の情報を日本語で記述してください：{content_for_h3} ここでも、オリジナルな内容を心がけてください。')
             else:
-                instructions.append(f'次に、"{h3}"に関する詳細な内容を記述してください。オリジナルな内容を心がけてください。')
+                instructions.append(f'次に、"{h3}"に関する詳細な内容を日本語で記述してください。オリジナルな内容を心がけてください。')
 
 
     user_message = {
@@ -126,7 +126,6 @@ async def main(editable_output2, keyword_id):
         model="gpt-3.5-turbo-16k",
         messages=[system_message, user_message],
         temperature=0.7,
-        suffix="この回答は日本語でお願いします。"
     )
     result = response.choices[0]["message"]["content"]