first.py

# -*- coding: utf-8 -*-

import sys
import re
from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer
import os

def process_keywords(text):
    """ テキストからN-gramを生成してリストとして返す """
    # 文字列を正規化して、カンマと改行を空白に変換
    text = re.sub(r"[,\n]+", " ", text)
    # CountVectorizerを用いてN-gramを生成
    vectorizer = CountVectorizer(ngram_range=(1, 3))
    X = vectorizer.fit_transform([text])
    features = vectorizer.get_feature_names_out()
    return features

def save_keywords(keywords, filename="output1.txt"):
    """ キーワードをファイルに保存 """
    with open(filename, 'w', encoding='utf-8') as file:
        for keyword in keywords:
            file.write(keyword + "\n")

if __name__ == "__main__":
    if len(sys.argv) > 1:
        input_keywords = sys.argv[1]  # コマンドラインからその他のキーワードを受け取る
        processed_keywords = process_keywords(input_keywords)  # キーワードを処理
        save_keywords(processed_keywords)  # 処理したキーワードを保存
    else:
        print("エラー: コマンドライン引数としてキーワードが提供されていません。")