Update app.py

app.py

@@ -3,9 +3,11 @@ import os
 from groq import Groq
 
 # APIキーの設定
-client = Groq(
-    api_key=st.secrets["GROQ_API_KEY"],
-)
+try:
+    client = Groq(api_key=st.secrets["GROQ_API_KEY"])
+    print("APIクライアントが正常に設定されました。")
+except Exception as e:
+    print(f"APIクライアントの設定に失敗しました: {e}")
 
 # Streamlitアプリケーションのタイトルと説明
 st.title("Groq APIによるAIチャットボット")
@@ -29,22 +31,29 @@ if prompt := st.chat_input("質問を入力してください:"):
     with st.chat_message("assistant"):
         message_placeholder = st.empty()  # 応答の一時表示用の空要素
         
-        response = client.chat.completions.create(
-            model="llama3-8b-8192",  # 適切なモデル名に置き換えてください
-            messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
-            stream=True  # ストリーミングモードを有効にする
-        )
+        try:
+            response = client.chat.completions.create(
+                model="llama3-8b-8192",  # 適切なモデル名に置き換えてください
+                messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
+                stream=True  # ストリーミングモードを有効にする
+            )
+            print("APIリクエストが正常に送信されました。")
+            
+            # ストリーミングで部分的な応答をリアルタイムで表示
+            for chunk in response:
+                print(f"受信したチャンク: {chunk}")  # デバッグ: チャンクの内容を出力
+                if "choices" in chunk and chunk['choices'][0]['delta'].get('content'):
+                    chunk_text = chunk['choices'][0]['delta']['content']
+                    response_text += chunk_text
+                    message_placeholder.markdown(response_text + "|")  # 部分的な応答を表示
+            
+            # 最終的な応答を確定表示
+            message_placeholder.markdown(response_text)
+            st.session_state['conversation_history'].append({"role": "assistant", "content": response_text})
+            print("APIからの応答が正常に処理されました。")
         
-        # ストリーミングで部分的な応答をリアルタイムで表示
-        for chunk in response:
-            if "choices" in chunk and chunk['choices'][0]['delta'].get('content'):
-                chunk_text = chunk['choices'][0]['delta']['content']
-                response_text += chunk_text
-                message_placeholder.markdown(response_text + "|")  # 部分的な応答を表示
-        
-        # 最終的な応答を確定表示
-        message_placeholder.markdown(response_text)
-        st.session_state['conversation_history'].append({"role": "assistant", "content": response_text})
+        except Exception as e:
+            print(f"APIリクエストの処理中にエラーが発生しました: {e}")
 
 # 会話履歴をリセットするボタン
 if st.button("会話をリセット"):