Update app.py

app.py

@@ -23,7 +23,7 @@ def load_huggingface_data():
     return dataset
 
 # 네이버 뉴스 API를 통해 뉴스 데이터 가져오기
-def fetch_naver_news(query, display=5):
+def fetch_naver_news(query, display=15):
     client_id = "I_8koTJh3R5l4wLurQbG"  # 네이버 개발자 센터에서 발급받은 Client ID
     client_secret = "W5oWYlAgur"  # 네이버 개발자 센터에서 발급받은 Client Secret
 
@@ -117,11 +117,12 @@ if st.button("데이터 결합 및 학습"):
 
 # 뉴스 데이터 분석 및 반대 관점 기사 생성
 if st.button("뉴스 성향 분석"):
-    model, vectorizer = initialize_model()
-    news_items = fetch_naver_news(query)
+    # Hugging Face 디렉토리에서 모델 로드
+    model, vectorizer = load_model_from_huggingface(directory="huggingface_model")
+    news_items = fetch_naver_news(query, display=15)  # 뉴스 15개 가져오기
 
     if news_items:
-        st.subheader("분석 결과")
+        st.subheader("뉴스 성향 분석 결과")
         for item in news_items:
             title = item["title"]
             description = item["description"]
@@ -143,4 +144,4 @@ if st.button("뉴스 성향 분석"):
             st.write(f"**성향:** {sentiment}")
             st.write(f"**반대 관점 기사:** {opposite_article}")
             st.write(f"**링크:** [기사 링크]({link})")
-            st.markdown("---")
+            st.markdown("---")