Update app.py

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@@ -106,13 +106,15 @@ def analyze_news_political_viewpoint(query):
 
     return results, sentiment_counts
 
-# 성향 분포 시각화
+# 성향 분포 시각화 (막대 그래프)
 def visualize_sentiment_distribution(sentiment_counts):
     fig, ax = plt.subplots()
     labels = list(sentiment_counts.keys())
     sizes = list(sentiment_counts.values())
-    ax.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%', startangle=90, colors=["blue", "red", "gray"])
-    ax.axis("equal")
+    ax.bar(labels, sizes, color=["blue", "red", "gray"])
+    ax.set_xlabel('성향')
+    ax.set_ylabel('건수')
+    ax.set_title('뉴스 성향 분포')
     st.pyplot(fig)
 
 # Streamlit 애플리케이션
@@ -132,7 +134,7 @@ if st.button("🔍 분석 시작"):
         if analysis_results:
             st.success("뉴스 분석이 완료되었습니다.")
             
-            # 성향 분포 시각화
+            # 성향 분포 시각화 (막대 그래프)
             st.subheader("📊 성향 분포 시각화")
             visualize_sentiment_distribution(sentiment_counts)
             
@@ -147,4 +149,3 @@ if st.button("🔍 분석 시작"):
                 st.write("---")
         else:
             st.error("분석된 뉴스 데이터가 없습니다.")
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