Update app.py

app.py

@@ -83,6 +83,7 @@ def analyze_news_political_viewpoint(query):
     for item in news_items:
         title = item["title"]
         description = item["description"]
+        link = item["link"]  # 뉴스 링크 가져오기
         combined_text = f"{title}. {description}"
 
         # 기사 성향 분석
@@ -99,7 +100,8 @@ def analyze_news_political_viewpoint(query):
             "원본 기사": description,
             "성향": sentiment,
             "성향 점수": score,
-            "대조 관점 기사": opposite_article
+            "대조 관점 기사": opposite_article,
+            "뉴스 링크": link  # 링크 추가
         })
 
     return results, sentiment_counts
@@ -114,11 +116,16 @@ def visualize_sentiment_distribution(sentiment_counts):
     st.pyplot(fig)
 
 # Streamlit 애플리케이션
-st.title("정치적 관점 비교 분석 도구")
+st.set_page_config(page_title="정치적 관점 분석", page_icon="📰", layout="wide")
+
+st.title("📰 정치적 관점 비교 분석 도구")
 st.markdown("뉴스 기사의 정치 성향 분석과 반대 관점 기사를 생성하여 비교합니다.")
 
+# 사용자로부터 검색어 입력 받기
 query = st.text_input("검색 키워드를 입력하세요", value="정치")
-if st.button("분석 시작"):
+
+# 분석 시작 버튼
+if st.button("🔍 분석 시작"):
     with st.spinner("분석 중..."):
         analysis_results, sentiment_counts = analyze_news_political_viewpoint(query)
 
@@ -126,16 +133,18 @@ if st.button("분석 시작"):
             st.success("뉴스 분석이 완료되었습니다.")
             
             # 성향 분포 시각화
-            st.subheader("성향 분포 시각화")
+            st.subheader("📊 성향 분포 시각화")
             visualize_sentiment_distribution(sentiment_counts)
             
             # 상세 분석 결과 출력
-            st.subheader("상세 분석 결과")
+            st.subheader("📝 상세 분석 결과")
             for result in analysis_results:
-                st.write(f"#### 제목: {result['제목']}")
+                st.write(f"#### {result['제목']}")
                 st.write(f"- **원본 기사**: {result['원본 기사']}")
                 st.write(f"- **성향**: {result['성향']} (점수: {result['성향 점수']:.2f})")
                 st.write(f"- **대조 관점 기사**: {result['대조 관점 기사']}")
+                st.write(f"- **뉴스 링크**: [링크]({result['뉴스 링크']})")  # 링크 출력
                 st.write("---")
         else:
             st.error("분석된 뉴스 데이터가 없습니다.")
+