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CHANGED
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@@ -4,9 +4,10 @@ import matplotlib.pyplot as plt
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from transformers import pipeline
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import openai
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import pandas as pd
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# OpenAI API 키 설정
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-
openai.api_key = "your_openai_api_key"
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# 네이버 뉴스 API를 통해 실제 뉴스 기사 가져오기
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| 12 |
def fetch_naver_news(query, display=5):
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@@ -42,7 +43,8 @@ def load_sentiment_model():
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# GPT-4를 이용해 반대 관점 기사 생성
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| 43 |
def generate_article_gpt4(prompt):
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try:
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-
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| 46 |
model="gpt-4",
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messages=[
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| 48 |
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant that generates articles."},
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@@ -51,7 +53,7 @@ def generate_article_gpt4(prompt):
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| 51 |
max_tokens=512,
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| 52 |
temperature=0.7
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| 53 |
)
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| 54 |
-
return response
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| 55 |
except Exception as e:
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return f"Error generating text: {e}"
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| 4 |
from transformers import pipeline
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| 5 |
import openai
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| 6 |
import pandas as pd
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+
import os
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| 9 |
# OpenAI API 키 설정
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| 10 |
+
openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY", "your_openai_api_key")
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| 11 |
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| 12 |
# 네이버 뉴스 API를 통해 실제 뉴스 기사 가져오기
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| 13 |
def fetch_naver_news(query, display=5):
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| 43 |
# GPT-4를 이용해 반대 관점 기사 생성
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| 44 |
def generate_article_gpt4(prompt):
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| 45 |
try:
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| 46 |
+
client = openai.OpenAI()
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| 47 |
+
response = client.chat.completions.create(
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| 48 |
model="gpt-4",
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| 49 |
messages=[
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| 50 |
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant that generates articles."},
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| 53 |
max_tokens=512,
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| 54 |
temperature=0.7
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| 55 |
)
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| 56 |
+
return response.choices[0].message.content
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except Exception as e:
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| 58 |
return f"Error generating text: {e}"
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