Update main.py

main.py

@@ -22,12 +22,6 @@ from linebot.models import (
 
 from langchain.agents import create_agent
 
-# # LangChain imports (修正後)
-# from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate, MessagesPlaceholder
-# from langchain_core.tools import tool
-# from langchain_google_genai import ChatGoogleGenerativeAI
-# from langgraph.prebuilt import create_react_agent
-
 # ==========================
 #  環境設定與工具函式
 # ==========================
@@ -78,7 +72,6 @@ def get_previous_message(user_id):
 #  LangChain 工具定義
 # ==========================
 
-# @tool
 def generate_and_upload_image(prompt: str) -> str:
     """根據文字提示生成圖片。"""
     
@@ -133,7 +126,6 @@ def generate_and_upload_image(prompt: str) -> str:
         # 捕捉任何執行過程中的異常（如網路中斷、記憶體錯誤等）
         return f"程式執行出錯: {e}"
 
-# @tool
 def analyze_image_with_text(image_path: str, user_text: str) -> str:
     """根據圖片路徑和文字提問進行分析。"""
     try:
@@ -152,19 +144,6 @@ def analyze_image_with_text(image_path: str, user_text: str) -> str:
 #  LangChain 代理人設定
 # ==========================
 tools = [generate_and_upload_image, analyze_image_with_text]
-# # 1. 建立 LLM 模型
-# llm = ChatGoogleGenerativeAI(model="gemini-2.5-flash", temperature=0.1)
-# # 2. 定義 System Prompt (取代原本的 prompt_template)
-# system_prompt = """
-# 你是一個強大的影像生成及影像分析代理人。如果生成了圖片，請直接給出 URL。
-# 【重要指示】：如果使用者只是單純打招呼、閒聊或沒有提供明確的圖片需求，請直接用文字友善回覆，絕對不要呼叫任何工具。
-# """
-# # 3. 直接建立包含 Executor 功能的 Agent
-# agent_executor = create_react_agent(
-#     model=llm, 
-#     tools=tools, 
-#     prompt=system_prompt
-# )
 
 system_prompt = """
 你是一個強大的影像生成及影像分析代理人。如果生成了圖片，請直接給出 imageUrl。
@@ -212,7 +191,7 @@ def handle_message(event):
             user_text = f"請分析這張圖片 {image_path}，問題是：{user_text}"
             user_message_history[user_id].pop()
 
-        agent_input = {"messages": [{"role": "user", "content": user_text}]} # {"messages": [("user", user_text)]}
+        agent_input = {"messages": [{"role": "user", "content": user_text}]} 
         try:
             response = agent_executor.invoke(agent_input)
             # 1. 先取得原始內容 (可能是字串，也可能是列表)
@@ -229,9 +208,13 @@ def handle_message(event):
                 # 如果已經是字串，直接指派
                 out = raw_content
             # 搜尋 URL 邏輯
-            urls = re.findall(r'https?://[^\s<>"]+|www\.[^\s<>"]+', out)
-            image_url = next((u for u in urls if any(ext in u.lower() for ext in ['.png', '.jpg'])), None)
+            # 1. 使用更精確的 Regex 排除右括號
+            urls = re.findall(r'https?://[^\s<>"\)]+|www\.[^\s<>"\)]+', out)
+            # 2. 尋找圖片網址
+            image_url = next((u for u in urls if any(ext in u.lower() for ext in ['.png', '.jpg', '.jpeg', '.gif'])), None)
             if image_url:
+                # 確保 image_url 不會包含 markdown 殘留物
+                image_url = image_url.split(')')[0] 
                 line_bot_api.reply_message(
                     event.reply_token,
                     [