File size: 5,128 Bytes
ce33d09
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
# Cập nhật Lesson Practice 2 Agent - Tóm tắt thay đổi

## Mục tiêu
Điều chỉnh `lesson_practice_2` agent để:
- **Teaching Agent** trở thành agent mặc định (thay vì Practice Agent)
- Tạo trải nghiệm học tập tự nhiên và thu hút
- **Responses ngắn gọn và tương tác** - không quá dài làm người dùng nản
- Chuyển đổi mượt mà giữa teaching và practice mode
- Người dùng cảm thấy thoải mái và muốn tương tác nhiều hơn

## Thay đổi chính

### 1. Agent mặc định (func.py)
- **Trước**: `state["active_agent"] = "Practice Agent"`
- **Sau**: `state["active_agent"] = "Teaching Agent"`
- **Lý do**: Bắt đầu với việc dạy và hướng dẫn trước khi thực hành

### 2. Teaching Agent Prompt (prompt.py)
#### Cải thiện chính:
- **Triết lý dạy học tự nhiên**: Bắt đầu từ level hiện tại, xây dựng tự tin từ từ
- **Linh hoạt ngôn ngữ**: Tiếng Việt khi cần, tiếng Anh khi có thể
- **Phong cách thu hút**: Nhiệt tình, kiên nhẫn, khuyến khích với humor nhẹ nhàng
- **Responses ngắn gọn**: 10-20 từ tối đa, một câu hỏi, tập trung vào tương tác
- **Phương pháp dạy tương tác**: Một khái niệm/lần, hỏi input ngay, không giải thích quá nhiều
- **Xử lý lỗi nhanh**: Sửa ngắn gọn, khuyến khích thử lại ngay
- **Ví dụ cụ thể**: Có examples về responses tốt vs nên tránh

### 3. Practice Agent Prompt (prompt.py)
#### Cải thiện chính:
- **Đối tác hội thoại tự nhiên**: Tập trung vào giao tiếp thay vì hoàn hảo
- **Responses cực ngắn**: 1-2 câu tối đa, một câu hỏi hay
- **Phong cách partner**: Quan tâm thực sự, không điền đầy mọi khoảng trống
- **Khuyến khích tham gia**: Tạo không gian cho họ chia sẻ thêm
- **Ví dụ responses**: Examples về cách trả lời ngắn gọn nhưng hấp dẫn

### 4. Logic chuyển đổi (func.py)
#### Teaching → Practice:
- Người dùng thể hiện hiểu biết và tự tin
- Yêu cầu thực hành hội thoại
- Sẵn sàng cho giao tiếp tiếng Anh

#### Practice → Teaching:
- Cần giải thích ngữ pháp chi tiết
- Lỗi cơ bản lặp lại nhiều lần
- Yêu cầu hỗ trợ có cấu trúc hơn

### 5. Flow routing (flow.py)
- Thêm fallback logic: mặc định về Teaching Agent nếu không có active agent

## Lợi ích của thay đổi

### Trải nghiệm người học:
1. **Bắt đầu thoải mái**: Teaching agent tạo môi trường an toàn để học
2. **Tương tác cao**: Responses ngắn gọn, luôn có câu hỏi khuyến khích tham gia
3. **Không bị overwhelm**: Không quá nhiều thông tin một lúc
4. **Linh hoạt ngôn ngữ**: Dùng tiếng Việt khi cần, tiếng Anh khi có thể
5. **Chuyển đổi tự nhiên**: Khi sẵn sàng, được khuyến khích thực hành
6. **Partner thực sự**: Practice mode như nói chuyện với bạn thật, câu trả lời ngắn gọn

### Hiệu quả giáo dục:
1. **Học có cấu trúc**: Dạy trước, luyện sau, từng bước nhỏ
2. **Động lực cao**: Môi trường vui vẻ, không áp lực, luôn được khuyến khích tham gia
3. **Duy trì sự chú ý**: Responses ngắn giúp người học không bị mệt mỏi
4. **Tương tác liên tục**: Luôn có cơ hội để người học phản hồi
5. **Ứng dụng thực tế**: Tập trung vào giao tiếp thực tế
6. **Tự tin giao tiếp**: Chuẩn bị kỹ trước khi thực hành

## Cách sử dụng

1. **Bắt đầu**: Teaching Agent sẽ chào và bắt đầu dạy
2. **Học tập**: Giải thích, luyện tập với hỗ trợ và khuyến khích
3. **Sẵn sàng**: Khi tự tin, Teaching Agent sẽ chuyển sang Practice Agent
4. **Thực hành**: Hội thoại tự nhiên với Practice Agent
5. **Hỗ trợ**: Nếu cần giúp, Practice Agent chuyển về Teaching Agent

## Kết quả mong đợi
- Người học cảm thấy thoải mái và được hỗ trợ
- **Luôn muốn tương tác thêm** vì responses ngắn gọn, dễ đọc
- Quá trình học tự nhiên và không áp lực
- **Không bị overwhelm** bởi thông tin quá nhiều
- Chuyển đổi mượt mà giữa học và thực hành
- Động lực cao và muốn tiếp tục học
- Giao tiếp tiếng Anh tự tin và tự nhiên

## Ví dụ Response Style

### Teaching Agent:**Tránh**: "That's excellent! You're really making great progress with past tense. Let me explain how irregular verbs work in English. There are many irregular verbs like 'go-went', 'see-saw', 'have-had'..."

✅ **Tốt**: "Good try! Use **went** instead. Can you try again?"

### Practice Agent:**Tránh**: "That sounds like a really interesting experience! I'd love to hear more about what happened next and how you felt about the whole situation. It must have been quite exciting for you!"

✅ **Tốt**: "Wow, sounds exciting! What happened next?"